Forwarded from Представляешь,
В России глобальный сбой интернета
Легло очень многое. По сообщениям на DownDetector не работает СБП, Сбербанк, Т-Банк, ВТБ и множество других сервисов.
У админа, например, лёг Ростелеком. Даже телефон поддержки провайдера не работает.
Предварительно, причиной сбоя в работе банковских приложений стали блокировки IP-адресов, используемых в работе банковской инфраструктуры.
Будем следить за ситуацией и обновлять информацию.
А вы заметили сбой? Что не работает у вас?
@your_tech (теперь ещё в VK и Max)
Легло очень многое. По сообщениям на DownDetector не работает СБП, Сбербанк, Т-Банк, ВТБ и множество других сервисов.
У админа, например, лёг Ростелеком. Даже телефон поддержки провайдера не работает.
Предварительно, причиной сбоя в работе банковских приложений стали блокировки IP-адресов, используемых в работе банковской инфраструктуры.
Будем следить за ситуацией и обновлять информацию.
А вы заметили сбой? Что не работает у вас?
@your_tech (теперь ещё в VK и Max)
😁59🐳5⚡3❤🔥2👎2👏2🤯2🍌2❤1👍1
Представляешь,
В России глобальный сбой интернета Легло очень многое. По сообщениям на DownDetector не работает СБП, Сбербанк, Т-Банк, ВТБ и множество других сервисов. У админа, например, лёг Ростелеком. Даже телефон поддержки провайдера не работает. Предварительно, причиной…
Идите что ли траву потрогайте пока всё не заработает. Погода хорошая
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
👍33😁17❤6🎄2⚡1👏1💯1👀1🫡1🆒1💊1
Amazon научил ИИ-агентов эволюционировать: фреймворк A-Evolve поднимает результаты без ручной настройки
Исследователи Amazon и Университета Пенсильвании выпустили open-source фреймворк A-Evolve, который автоматически улучшает ИИ-агента. Вместо ручного тюнинга система запускает агента-эволюционера: он модифицирует промпты, скиллы и инструменты, прогоняет изменения через бенчмарки и оставляет только те, что дают прирост. Весь процесс фиксируется через git.
На бенчмарке MCP-Atlas эволюция подняла агента на Claude Opus 4.6 до 79,4% — первое место в рейтинге. Прирост на других тестах — до 15 процентных пунктов. Для запуска достаточно трёх строк кода на Python.
Фреймворк работает с LLM от Anthropic, OpenAI и Amazon Bedrock. Это не дообучение модели, а эволюция поведения агента через управляемые мутации его конфигурации. Подробности о технике, бенчмарках и коде читайте в материале.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Исследователи Amazon и Университета Пенсильвании выпустили open-source фреймворк A-Evolve, который автоматически улучшает ИИ-агента. Вместо ручного тюнинга система запускает агента-эволюционера: он модифицирует промпты, скиллы и инструменты, прогоняет изменения через бенчмарки и оставляет только те, что дают прирост. Весь процесс фиксируется через git.
На бенчмарке MCP-Atlas эволюция подняла агента на Claude Opus 4.6 до 79,4% — первое место в рейтинге. Прирост на других тестах — до 15 процентных пунктов. Для запуска достаточно трёх строк кода на Python.
Фреймворк работает с LLM от Anthropic, OpenAI и Amazon Bedrock. Это не дообучение модели, а эволюция поведения агента через управляемые мутации его конфигурации. Подробности о технике, бенчмарках и коде читайте в материале.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
🔥25🤨9❤2👍1🤗1🆒1
Представляешь,
В России глобальный сбой интернета Легло очень многое. По сообщениям на DownDetector не работает СБП, Сбербанк, Т-Банк, ВТБ и множество других сервисов. У админа, например, лёг Ростелеком. Даже телефон поддержки провайдера не работает. Предварительно, причиной…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Появились детали сегодняшнего сбоя
😁147👍9👏7🎉2☃1🔥1🙏1🍓1🍾1🫡1💅1
Oracle уволила 30 000 письмом в 6 утра — деньги пойдут на ИИ
31 марта тысячи сотрудников Oracle в нескольких странах проснулись и нашли письмо от «Oracle Leadership»: должность ликвидирована, сегодня последний рабочий день, доступ к системам закрыт. Не встреча с HR, не звонок — письмо в шесть утра без предупреждения.
По оценке TD Cowen, сокращения затронули от 20 до 30 тысяч человек — до 18% глобального штата. На Reddit и Blind сотрудники в реальном времени подтверждали увольнения: в некоторых подразделениях сократили минимум 30% команд. Часть позиций внутри Oracle, по данным Bloomberg, была внутренне отмечена как «заменяемые ИИ».
Ирония в том, что чистая прибыль Oracle за последний квартал выросла на 91% до $6,1 млрд. Компания не в кризисе — она просто меняет структуру расходов: сэкономленные $8–10 млрд пойдут на строительство ИИ-дата-центров в рамках плана на $156 млрд.
Читать полностью: https://tproger.ru/news/oracle-uvolnyaet-30-000-sotrudnikov-pismom-v-6-utra---sekonomle
#новости
31 марта тысячи сотрудников Oracle в нескольких странах проснулись и нашли письмо от «Oracle Leadership»: должность ликвидирована, сегодня последний рабочий день, доступ к системам закрыт. Не встреча с HR, не звонок — письмо в шесть утра без предупреждения.
По оценке TD Cowen, сокращения затронули от 20 до 30 тысяч человек — до 18% глобального штата. На Reddit и Blind сотрудники в реальном времени подтверждали увольнения: в некоторых подразделениях сократили минимум 30% команд. Часть позиций внутри Oracle, по данным Bloomberg, была внутренне отмечена как «заменяемые ИИ».
Ирония в том, что чистая прибыль Oracle за последний квартал выросла на 91% до $6,1 млрд. Компания не в кризисе — она просто меняет структуру расходов: сэкономленные $8–10 млрд пойдут на строительство ИИ-дата-центров в рамках плана на $156 млрд.
Читать полностью: https://tproger.ru/news/oracle-uvolnyaet-30-000-sotrudnikov-pismom-v-6-utra---sekonomle
#новости
👀83💊49👎16🔥5👍4😭4❤3⚡2☃1🍓1🙊1
Какие доки может распознавать ИИ
Субботнее разглядывательное: у нас на сайте вышла статья про задачи, в которых помогает распознавание документов. Так вот, там уйма наглядных примеров с картинками: какие документы под силу нейросетке, и как это распознавание выглядит. Всех приглашаю к залипанию.
А вы любите разглядывать документы?😏
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Субботнее разглядывательное: у нас на сайте вышла статья про задачи, в которых помогает распознавание документов. Так вот, там уйма наглядных примеров с картинками: какие документы под силу нейросетке, и как это распознавание выглядит. Всех приглашаю к залипанию.
А вы любите разглядывать документы?😏
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
👍8⚡3👏1🤔1🍌1👀1
7 TUI-инструментов, которые сделают консоль удобнее
Переключение в браузер ради конвертации видео или добавления лицензии к проекту — привычка, от которой сложно избавиться. Но новые TUI-утилиты закрывают эти задачи прямо в терминале.
Среди подобранного:
— MONICA — интерактивная надстройка над ffmpeg без необходимости помнить флаги;
— lic — одна команда для создания файла LICENSE из официальной базы GitHub;
— PNANA — терминальный редактор между nano и vim с tree-sitter подсветкой синтаксиса и поддержкой мыши;
— CodeWeaver — собирает всю кодовую базу в один Markdown-файл, чтобы удобно скармливать проект ИИ-ассистенту.
Плюс ещё три утилиты: поиск торрентов в консоли, часы и таймер для терминала, генератор .gitignore. Все свежие, большинство вышли в последние месяцы.
Подборка: https://tproger.ru/articles/ot-ffmpeg-do-torrentov-dlya-terminala--7-novyh-tui-instrumentov--kotorye-sovetuem
#инструменты
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Переключение в браузер ради конвертации видео или добавления лицензии к проекту — привычка, от которой сложно избавиться. Но новые TUI-утилиты закрывают эти задачи прямо в терминале.
Среди подобранного:
— MONICA — интерактивная надстройка над ffmpeg без необходимости помнить флаги;
— lic — одна команда для создания файла LICENSE из официальной базы GitHub;
— PNANA — терминальный редактор между nano и vim с tree-sitter подсветкой синтаксиса и поддержкой мыши;
— CodeWeaver — собирает всю кодовую базу в один Markdown-файл, чтобы удобно скармливать проект ИИ-ассистенту.
Плюс ещё три утилиты: поиск торрентов в консоли, часы и таймер для терминала, генератор .gitignore. Все свежие, большинство вышли в последние месяцы.
Подборка: https://tproger.ru/articles/ot-ffmpeg-do-torrentov-dlya-terminala--7-novyh-tui-instrumentov--kotorye-sovetuem
#инструменты
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
❤9👍5😍2👎1👏1😁1🤯1🙉1
Типичный программист
И снова пора хвастаться! В прошлом выпуске вы рассказали: — о проекте для планирования учёбы, — решении np-hard для сортировки контейнеров в стеках, — аналоге Skype, — платформе для подготовки к фронтенд-собесам, — приложении для путешествий, — цифровом…
Думали я забыл? Ни в коем случае! Пора хвастаться, коллеги
Вот чем в прошлый раз вы хвастались:
— убийца Power Point;
— отреставрированный Вконтакте образца 2013 года;
— опенсорс курсы для программистов;
— стеганографический «швейцарский нож» для изображений;
— тайм-трекер;
— API для управления ресторанами.
Давайте обновим информация. Делитесь своими апдейтами и свежими проектами!
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Вот чем в прошлый раз вы хвастались:
— убийца Power Point;
— отреставрированный Вконтакте образца 2013 года;
— опенсорс курсы для программистов;
— стеганографический «швейцарский нож» для изображений;
— тайм-трекер;
— API для управления ресторанами.
Давайте обновим информация. Делитесь своими апдейтами и свежими проектами!
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
🤝7❤6👍2😢2😍2🕊1💯1😐1
Cursor 3: агенты вместо вкладок — IDE с нуля вокруг ИИ
Cursor выпустил третью версию — и это не обновление редактора. Команда построила новый интерфейс с нуля, где в центре архитектуры не файлы, а ИИ-агенты. VS Code-база никуда не делась: переключиться можно в любой момент через меню.
Что изменилось: все агенты — локальные и облачные — в одной боковой панели. Можно запустить агента с телефона через Slack или Linear, и он появится там же. Облачный агент, если надо протестировать на своём десктопе, переносится на локальную машину в несколько кликов. И наоборот: локальный агент можно отправить в облако, чтобы он продолжал работать, пока ноутбук закрыт.
Для кодинга выпустили Composer 2 — собственную frontier-модель с высокими лимитами. Плюс встроенный браузер для тестирования веб-приложений прямо из интерфейса и маркетплейс плагинов с поддержкой MCP-серверов.
Источник: https://tproger.ru/news/cursor-3--ii-redaktor-postroen-s-nulya---agenty-vmesto-vkladok
#cursor #vscode
Cursor выпустил третью версию — и это не обновление редактора. Команда построила новый интерфейс с нуля, где в центре архитектуры не файлы, а ИИ-агенты. VS Code-база никуда не делась: переключиться можно в любой момент через меню.
Что изменилось: все агенты — локальные и облачные — в одной боковой панели. Можно запустить агента с телефона через Slack или Linear, и он появится там же. Облачный агент, если надо протестировать на своём десктопе, переносится на локальную машину в несколько кликов. И наоборот: локальный агент можно отправить в облако, чтобы он продолжал работать, пока ноутбук закрыт.
Для кодинга выпустили Composer 2 — собственную frontier-модель с высокими лимитами. Плюс встроенный браузер для тестирования веб-приложений прямо из интерфейса и маркетплейс плагинов с поддержкой MCP-серверов.
Источник: https://tproger.ru/news/cursor-3--ii-redaktor-postroen-s-nulya---agenty-vmesto-vkladok
#cursor #vscode
1❤11🤣6😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Русскоязычный ИИ-рентгенолог из бесплатных запчастей — это реально
Большинство открытых медицинских моделей говорят только по-английски. Один разработчик решил это исправить — собрал мультимодальную нейросеть из двух публично доступных моделей и запустил на бесплатных GPU Kaggle.
Архитектура — классический Vision-Language подход: Google ViT смотрит на снимок и извлекает визуальные фичи, ruGPT-3 от Сбера генерирует текст. Проблема в том, что они не умеют работать вместе из коробки. Пришлось «взломать» конфиг ruGPT-3, чтобы Hugging Face создал новые веса кросс-внимания между моделями, — именно их и обучали.
Датасет взяли американский (Indiana University Chest X-Ray), перевели 7000 медицинских заключений через Helsinki-NLP прямо на Kaggle. Обучение 15 эпох на двух T4 заняло 2.5 часа — с fp16, gradient accumulation и JS-скриптом в браузере, чтобы сессия не отвалилась по тайм-ауту. В итоге модель распознаёт «кальцифицированные гранулемы» и чистые лёгкие на русском языке. Да, немного галлюцинирует, но в целом держится.
Код открыт, живое демо на Hugging Face Spaces — можно потрогать прямо сейчас. А прочитать подробности по ссылке: https://tproger.ru/articles/frankenwtejn-v-medicine--kak-ya-skrestil-vit-i-rugpt-3--chtoby-nau
#machinelearning #python
Большинство открытых медицинских моделей говорят только по-английски. Один разработчик решил это исправить — собрал мультимодальную нейросеть из двух публично доступных моделей и запустил на бесплатных GPU Kaggle.
Архитектура — классический Vision-Language подход: Google ViT смотрит на снимок и извлекает визуальные фичи, ruGPT-3 от Сбера генерирует текст. Проблема в том, что они не умеют работать вместе из коробки. Пришлось «взломать» конфиг ruGPT-3, чтобы Hugging Face создал новые веса кросс-внимания между моделями, — именно их и обучали.
Датасет взяли американский (Indiana University Chest X-Ray), перевели 7000 медицинских заключений через Helsinki-NLP прямо на Kaggle. Обучение 15 эпох на двух T4 заняло 2.5 часа — с fp16, gradient accumulation и JS-скриптом в браузере, чтобы сессия не отвалилась по тайм-ауту. В итоге модель распознаёт «кальцифицированные гранулемы» и чистые лёгкие на русском языке. Да, немного галлюцинирует, но в целом держится.
Код открыт, живое демо на Hugging Face Spaces — можно потрогать прямо сейчас. А прочитать подробности по ссылке: https://tproger.ru/articles/frankenwtejn-v-medicine--kak-ya-skrestil-vit-i-rugpt-3--chtoby-nau
#machinelearning #python
👍20🔥9❤4👏1😍1🌭1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инженер психанул, что все мессенджеры живут по чужим правилам, и написал свой
Когда Telegram падает, облако лежит, а условия сервиса меняются без предупреждения — это не ваш канал связи, это аренда. Автор решил это исправить: PWA-мессенджер на собственном бэкенде, без инвесторов и презентаций.
Внутри оказалось куда интереснее, чем «просто чатик»:
— идемпотентность доставки и дедупликация, потому что «отправил» ≠ «дошло»;
— race condition между потоками онлайн-статуса;
— optimistic update против серверной истины на нескольких устройствах сразу;
— graceful degradation для клиентов с сетью «между EDGE и молитвой».
Плюс живое сравнение двух SQL-запросов для полнотекстового поиска: наивный вариант против варианта с partial GIN-индексом — разница на реальном объёме 10x и выше.
Ещё — UIN-рулетка до регистрации в духе ICQ: снаружи фан, внутри резервация ресурса с TTL и защитой от ботнета.
Когда Telegram падает, облако лежит, а условия сервиса меняются без предупреждения — это не ваш канал связи, это аренда. Автор решил это исправить: PWA-мессенджер на собственном бэкенде, без инвесторов и презентаций.
Внутри оказалось куда интереснее, чем «просто чатик»:
— идемпотентность доставки и дедупликация, потому что «отправил» ≠ «дошло»;
— race condition между потоками онлайн-статуса;
— optimistic update против серверной истины на нескольких устройствах сразу;
— graceful degradation для клиентов с сетью «между EDGE и молитвой».
Плюс живое сравнение двух SQL-запросов для полнотекстового поиска: наивный вариант против варианта с partial GIN-индексом — разница на реальном объёме 10x и выше.
Ещё — UIN-рулетка до регистрации в духе ICQ: снаружи фан, внутри резервация ресурса с TTL и защитой от ботнета.
🙈27👍16🔥6🤣4❤3👎3🤷♀1👏1😍1💋1💊1
Учим LLM работать с файлами локально
На Тпрогер вышла пошаговая инструкция о том, как поднять локальную агентную AI‑систему из трёх компонентов:
— LibreChat — удобный UI для общения с LLM
— MCP‑сервер — стандартный доступ к файлам и инструментам
— Langflow — визуальный конструктор для многоступенчатых сценариев (с валидацией и расчётами)
Всё работает в изолированной Docker‑сети. Данные никуда не уходят.
В статье готовые docker-compose.yml, конфиги librechat.yaml, пример кастомного Python‑компонента для расчётов и таблиц, а также схемы работы каждого этапа.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
На Тпрогер вышла пошаговая инструкция о том, как поднять локальную агентную AI‑систему из трёх компонентов:
— LibreChat — удобный UI для общения с LLM
— MCP‑сервер — стандартный доступ к файлам и инструментам
— Langflow — визуальный конструктор для многоступенчатых сценариев (с валидацией и расчётами)
Всё работает в изолированной Docker‑сети. Данные никуда не уходят.
В статье готовые docker-compose.yml, конфиги librechat.yaml, пример кастомного Python‑компонента для расчётов и таблиц, а также схемы работы каждого этапа.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
❤20👍9✍4👏3🔥1🌭1💯1🤣1
🤯89😁46❤3👍3🔥2🌚2🥰1🎉1💋1👻1😎1
Как джуниору доказать, что в него нужно вкладываться
В комьюнити вот уже который год живет стандартная присказка: «Джунов больше не берут». Да и вы сами замечаете, что на ваше резюме с уникальными сопроводительными письмами тоже никто не отвечает. Получается, в ИТ путь закрыт?
На самом деле, нет. Компании продолжают нанимать новичков, платить им, тратить время на их обучение. Только делают они это осторожно, потому что боятся, что:
— вы накрутите опыт и сольетесь за полгода,
— из-за этого они потеряют время и деньги на ваш и будущий наём.
Поэтому задача джунов трансформируется: теперь нужно доказать, что вы стоите инвестиций. Как это делать, читайте в статье на сайте Тпрогер.
Один из важных и непростых инсайдов — сразу на добротную зарплату претендовать не получится. Нужно будет принять, что первый год придется работать за минимальную сумму, которая покрывает ваши базовые потребности. Зато дальше — больше. Но об этом в материале.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
В комьюнити вот уже который год живет стандартная присказка: «Джунов больше не берут». Да и вы сами замечаете, что на ваше резюме с уникальными сопроводительными письмами тоже никто не отвечает. Получается, в ИТ путь закрыт?
На самом деле, нет. Компании продолжают нанимать новичков, платить им, тратить время на их обучение. Только делают они это осторожно, потому что боятся, что:
— вы накрутите опыт и сольетесь за полгода,
— из-за этого они потеряют время и деньги на ваш и будущий наём.
Поэтому задача джунов трансформируется: теперь нужно доказать, что вы стоите инвестиций. Как это делать, читайте в статье на сайте Тпрогер.
Один из важных и непростых инсайдов — сразу на добротную зарплату претендовать не получится. Нужно будет принять, что первый год придется работать за минимальную сумму, которая покрывает ваши базовые потребности. Зато дальше — больше. Но об этом в материале.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
🤣14👍5❤4👀4🎉1💯1🍌1💘1💊1
Открыл NYT почитать новости — браузер скачал 49 МБ и сделал 422 сетевых запроса
Разработчик залогировал загрузку нескольких страниц крупных новостных сайтов. Результат NYT: 49 МБ данных, 422 запроса, две минуты до полной загрузки. Для сравнения — Windows 95 весила 28 дискет, то есть меньше этой одной страницы.
Большая часть веса — не текст и не картинки. Пока пользователь читает заголовок, браузер параллельно скачивает и выполняет несколько мегабайт трекинг-JS, проводит программатик-аукцион среди рекламных бирж и отправляет поведенческие POST-маяки на десятки эндпоинтов. Именно эти скрипты греют телефон и разряжают батарею.
Автор называет это «архитектурой враждебности»: viewability и time-on-page — ключевые метрики для CPM, поэтому каждое UX-решение оптимизирует задержку пользователя на странице, а не его удобство. Cookie-баннеры с намеренно блёклыми кнопками закрытия, два одновременных модала, запрос на пуш-уведомления — всё это не баги, а фичи монетизации.
Полный разбор можно прочитать по ссылке.
#безопасность
Разработчик залогировал загрузку нескольких страниц крупных новостных сайтов. Результат NYT: 49 МБ данных, 422 запроса, две минуты до полной загрузки. Для сравнения — Windows 95 весила 28 дискет, то есть меньше этой одной страницы.
Большая часть веса — не текст и не картинки. Пока пользователь читает заголовок, браузер параллельно скачивает и выполняет несколько мегабайт трекинг-JS, проводит программатик-аукцион среди рекламных бирж и отправляет поведенческие POST-маяки на десятки эндпоинтов. Именно эти скрипты греют телефон и разряжают батарею.
Автор называет это «архитектурой враждебности»: viewability и time-on-page — ключевые метрики для CPM, поэтому каждое UX-решение оптимизирует задержку пользователя на странице, а не его удобство. Cookie-баннеры с намеренно блёклыми кнопками закрытия, два одновременных модала, запрос на пуш-уведомления — всё это не баги, а фичи монетизации.
Полный разбор можно прочитать по ссылке.
#безопасность
👍38🤯22🤣5❤2⚡2🫡2🔥1👏1🌚1🍌1🤪1
Черновик: надо спросить у пользователей какого контента им не хватает и чего хочется видеть больше. А то мы стараемся ищем, а реакций и комментариев мало
2😁145❤63✍31💊15🗿11🌭3💯3🫡3💅3⚡2👻2
Устали от уймы API-ключей и танцев с бубном вокруг OpenAI, Claude и Gemini?
Снять эту головную боль может один API-роутер.
Разбираемся на Tproger, почему три разных API могут тормозить ваш проект и как подключить GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro через единую точку входа без переписывания кода.
Кратко о содержании:
— Что умеет хороший роутер: fallback, балансировка, кеш, единый биллинг.
— Пошаговый гайд подключения через одни API на Python и Node.js.
— Реальный кейс: мультимодельный бот с авто-переключением за 30 минут.
— Подводные камни: контекстные окна, latency, rate limits (и как их обойти).
Читать материал: https://tprg.ru/YWhU
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Снять эту головную боль может один API-роутер.
Разбираемся на Tproger, почему три разных API могут тормозить ваш проект и как подключить GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro через единую точку входа без переписывания кода.
Кратко о содержании:
— Что умеет хороший роутер: fallback, балансировка, кеш, единый биллинг.
— Пошаговый гайд подключения через одни API на Python и Node.js.
— Реальный кейс: мультимодельный бот с авто-переключением за 30 минут.
— Подводные камни: контекстные окна, latency, rate limits (и как их обойти).
Читать материал: https://tprg.ru/YWhU
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
🔥6👍4❤3👏3🤯1🎉1👌1😍1💯1🍾1🤪1