Артефакт №5. Категория: «Мониторинг»

Мониторинг сотен серверов и рабочих станций обычно означает агентов на каждом устройстве, лаги в данных и десяток разных консолей. А если обойтись без этого, получать данные в реальном времени и управлять всем из одного интерфейса?

Нужна система, которая дает полную observability через стандартные интерфейсы управления, и она есть у нас. Она подключается к оборудованию по протоколам — Redfish, IPMI, SNMP, Prometheus — и не требует установки софта на целевые хосты.

🤩Техническая сторона артефакта 🤩
🤩Отказ от агентов.
🤩Данные в реальном времени.
🤩Гибкие алерты на PromQL вместо примитивных пороговых значений.
🤩KVM через браузер с обходом ограничений CORS для прямого доступа к консоли сервера на аппаратном уровне.

Что скрывает этот артефакт?
Лучше читайте сами.

Ваши предположения, какой будет тематика следующего артефакта?

Инди-разработчик показал trippy-эффекты для своего хоррора Psych Rift на Godot. Стены плавятся, пол изгибается, реальность буквально ломается — и всё это работает в реалтайме.

Сделано это с помощью VAT (Vertex Animation Textures). Обычно VAT используют для толп (18 000 персонажей на RTX 2060 с просадкой в 1-2 fps) или разрушений. Здесь — для психоделических деформаций окружения.

Автор написал универсальный VAT-шейдер и применяет его ко всем ассетам в игре. На средних настройках сцена идёт 100 fps в 1080p на RTX 3060.

➡️ Инструменты

🔘Houdini — VAT 3.0, нативная поддержка
🔘Blender — OpenVAT (бесплатный плагин)
🔘Godot — Godot_Vertex_Animation_Textures_Plugin на GitHub

Не знаю как вам, а мне это кажется просто супер-красиво.

@make_game

🔒 Артефакт №6. Категория: «Уязвимости» 🔒

Он про систему, которая помогает DevSecOps-инженерам облегчить рутину. Задачей ребят было создать сканер, который проверяет код на уязвимости, и встроить безопасность в сам процесс разработки, сделав её невидимой и неотвратимой.

Так они снизили затраты на устранение проблем до 30 раз и полностью сняли рутину с команд.

🤩 Что внутри артефакта? 🤩
🤩 Архитектура с модульной системой на Docker.
🤩Техническая задача унификации данных от внешних систем, каждая из которых говорит на своём языке.
🤩 Пять ключевых возможностей сканера.

👻 — если продолжаете следить за новыми кейсами.
Команды стараются делать для вас полезный контент 😌

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔

Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности.

🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой.

Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Артефактов накопилось много и уже хочется узнать, каким будет итог этого собирательства, в конце-то концов! Понимаем! Мы уже почти на экваторе 😁

В благодарность за ваше внимание мы подготовили подарок — забирайте стилевые стикеры себе в коллекцию. Ими можно и друга поддержать, и коммент под пост залепить...

А уже на следующей неделе состоится событие, к которому мы вас готовим. Кто открывал статьи, уже видел, что эти кейсы — часть Продуктовой Премии Tproger 2025 🐀. И именно ВЫ будете определять, какая работа заслуживает первого места.

Ну а пока... Качайте стикеры и следите за артефактами! 😇

Разбираем, что под капотом у ИИ-платформы для презентаций

Что на самом деле происходит, когда вы просите ИИ «сделать презентацию за две минуты»? За кажущейся простотой скрывается не один большой алгоритм, а отлаженная работа нескольких узкоспециализированных нейросетевых агентов.

В этом кейсе сборка платформы такова:
🌟Микросервисы вместо монолита.
🌟Прямая работа с OpenXML.
🌟Отдельный пайплан для генерации.
🌟Гибрид ИИ и профессионального дизайна.

Это обеспечивает создателям 85% довольных пользователей, которые готовы платить за результат.

Развернуто про все фишки по традиции на сайте.

И это был артефакт №8. В какую категорию вы записали бы его? 🤔

Ну и еще немного про ИИ! 😁

Одни компании недолюбливают нейросети за риск утечки конфиденциальной информации. Судя по комменту к предыдущему посту вы тоже от него устали 🤪 Но каким-то образом у разных компаний получается приручить эту химеру и выуживать из нее пользу.

Как, например, у этих ребят. Команда хотела облегчить работу коллег и создала то, что стало ключом к корпоративному ИИ. Они хотели доступ к мощным нейросетям, но так, чтобы ни байта данных не вышло за порог компании. И чтобы запускал это не только технарь, но и обычный менеджер.

Главный стоппер был предсказуем: как заставить прожорливые модели стабильно работать в облаке под нагрузкой? Решение оказалось элегантным.

Это девятый артефакт — для тех, кто побаивается нейросетей, но явно на них облизывается. Покажите вашему начальнику, скажите, что все не так страшно 👻

Представляем еще три статьи от участников Продуктовой Премии Tproger 2025 🐀

И немного рассказываем про механику премии

Tproger Award — это премия о продуктах и для продуктов. Мы собрали смелые идеи и успешные запуски в четыре номинации:
🔥Продукт года,
🔥Облачный продукт года,
🔥IT-ивент года,
🔥Дизайн года.

Про них обязательно расскажем завтра, а пока ловите свежие кейсы от наших номинантов:

👍Solar appScreener — продукт для поиска уязвимостей на ранних этапах.
👍BRAIN ERM — интеграционная платформа для работы с данными, людьми и связанными процессами.
👍Штурвал — платформа для управления Kubernetes-кластерами.

Советуем ознакомиться с ними уже сейчас, чтобы завтра быть готовым и сразу отдать голос за самого топового участника.

Не пропустите анонс, чтобы определить лучших из лучших 🐀