Xiaomi наконец-то попали в цель со своим MiMo-V2-Flash

Это open-source LLM, которая оказалась на одном уровне с популярными нейронками, где 309B параметров, 15B активных (MoE), с контекстом в 256k токенов.

Заточена под reasoning, код и агентские штуки:
➡️ на SWE-bench — 73,4% (лучший результат среди open-source, уровень GPT-5 High);
➡️ на AIME 2025 — 94,1%;
➡️ режим «размышления» можно включить или выключать, в зависимости от задачи.

Скорость и цена:
🔘150 токенов/сек;
🔘$0,1 / 1M input, $0,3 / 1M output;
🔘ускорение инференса до 2,6× за счёт хитрого декодинга.

Внутри — Multi-Token Prediction, sliding window attention и новый post-training: <1/50 вычислений от классического SFT+RL пайплайна при сопоставимом качестве.

MIT-лицензия и пока что бесплатный API.
Редкий случай, когда большая модель получилась не только умной, но и экономной.

📎 Полезные ссылки:
API / официальный блог / HuggingFace

#ml

Это не телекомпания ВИД, а то как вас видит функция Face ID на iPhone 💀💀

✔️Apple научились снимать более 30 000 невидимых инфракрасных точек, создавая 3D карту вашего лица.

✔️ «Слепок» обрабатывается эпловской нейронкой, которая сравнивает его с вашими сохраненными данными о лице.

✔️ Карта постоянно обновляется, поэтому Face ID легко работает с бородой, очками и даже с макияжем.

Источник: открытая документация Apple

«Прикрутил API к сайту — теперь это ИИ-продукт»

Называть простой чат-бот агентом — то же самое, что называть Excel базой данных. Настоящий агент сам принимает решения, использует инструменты и исправляет ошибки без вашей помощи.

Proglib Academy запустила самый полный курс по разработке ИИ-агентов. В программе собрали всё: от RAG до мультиагентных систем.

Что делает обучение уникальным:

➡️ актуальный стек на базе векторных баз данных, LangGraph, Microsoft AutoGen и CrewAI;

➡️ промышленный подход с мониторингом AgentOps, протоколом MCP, безопасностью и A/B-тестированием;

➡️ упор на практику и оркестрацию реальных автономных систем;

➡️ академический факультатив для тех, кто хочет разобрать анатомию систем изнутри;

➡️ серьёзный дипломный проект с логами, тест-сценариями и защитой.

Это база для тех, кто хочет строить работающие автономные решения на передовом стеке.

📎 Посмотреть программу и записаться