Зачем ты тут 😱

JsonCrack: визуализация JSON, от которой не лопается голова

Если приходится иметь дело с запутанными JSON-файлами, попробуйте JsonCrack — он превращает вложенную структуру данных в наглядную диаграмму. Буквально пару кликов — и вместо каши из скобок вы получаете красивую карту связей.

Поддерживаются не только JSON, но и XML, YAML, TOML, CSV. Граф можно скачать как картинку и отправить коллеге.

Затестить можно на сайте, либо поставить как расширение в VSCode 👍

Модели голодны: JetBrains по умолчанию будет обучать нейронки на вашем коде

🔘Если сидите на бесплатной некоммерческой лицензии (учёба, pet‑проекты), IDE начнёт автоматически отправлять данные: фрагменты кода, промпты к ИИ, команды терминала и историю правок. Фича, которую никто не ждал, будет работать по умолчанию.

🔘Для компаний условия «вкуснее»: годовой All Products Pack (обычно $979 за пользователя) в обмен на согласие делиться данными из проектов.

🔘Соглашение на передачу данных появится в версии IDE 2025.2.4, которая выйдет в ближайшие недели. Галочку можно снять в настройках — главное, не забыть 😏

Почему гиперссылки синие? Всё просто — этот цвет нравился их создателю

Оказывается, ссылки в браузерах выделяются синим просто потому, что этот цвет нравился Марку Андриссену — одному из создателей NCSA Mosaic, первого массового веб-браузера.

В эпоху 256-цветных мониторов он просто выбрал синий из палитры, потому что остальные не понравились. Никаких тестов, аналитики и UX — чисто вкусовщина.

Уровень уверенности 💪

И врагу такого не пожелаешь 😆

Тим Кук покинет пост главы Apple, его место займёт технарь

Apple готовится к крупнейшей смене руководства за десятилетие. По данным Bloomberg, Тим Кук рассматривает уход с поста CEO и может остаться в совете директоров для преемственности.

Главный претендент — Джон Тернус, глава аппаратной инженерии. Ему 50, он «технарь до мозга костей» и уже влияет на некоторые продуктовые решения по iPhone и Mac.

Аналитики считают, что компании нужен именно инженер, чтобы вернуть темп в ИИ, AR и автономных технологиях. Параллельно уходят COO Джефф Уильямс и ряд топов.

Эра менеджеров, делающих алюминиевые айфоны сменяется эрой технарей 👍

Learn Anything: прикольный ресурс для обучения чему угодно

Это что-то вроде навигатора по знаниям. Вводите тему — получаете подборку статей, курсов, книг и инструментов, плюс связанные направления, чтобы углубляться дальше.

Если не знаете с чего начать, начните с этого 💻

Казахстан включил ИИ в совет директоров фонда национального благосостояния

🔘Нейронка с названием SKAI стала независимым членом совета директоров нацфонда «Самрук‑Қазына» с правом голоса. Функционал — разбирать нормативку и действия совета с 2008 года и помогать руководству принимать взвешенные решения.

🔘Технически SKAI работает в закрытом контуре на суперкомпьютере Al Farabium, базируется на казахстанской модели Alem LLM. Первое «голосование» ожидается уже на ближайшем заседании: теперь в совете семь членов, у ИИ — один голос.

Расскажите им про Скайнет 😁

Жестокий мир 😫

💻 Юные линуксоиды, несу для вас небольшой, но полезный лайфхак

Если надоел бесконечный вывод в top — используйте опцию -i, чтобы скрыть все неактивные процессы и показать только активные:

$ top -i

Вышел Python 3.14: что нового и насколько он стал быстрее?

🔘Python 3.14 появился 7 октября. Независимые тесты показали: в среднем новая CPython быстрее ~на 27% по сравнению с 3.13.

🔘Главное новшество: поддержка free-threading: GIL наконец перестаёт быть узким местом, и в многопоточном режиме скорость растёт в разы (в тестах — ×3 на Фибоначчи, ×2 на пузырьке).

🔘Однако PyPy по‑прежнему опережает CPython на порядок в ряде задач. JIT пока экспериментален и прироста не даёт.

Итог: хорошее обновление, особенно если нужно выжать многопоточность. Если проект позволяет — обновляйтесь 😺

Наткнулся на шикарное чтиво по шардингу БД с интерактивными схемами

🔘В лонгриде объясняется, как работает шардирование и какие моменты важно учесть при проектировании производительного sharded‑кластера.

🔘 Из крутого — по ходу прочтения материала появляются кликабельные схемы, которые помогают усвоить материал. Можно играться с диаграммами кластера и смотреть, как меняются сценарии в рилтайме!

Сохраняйте годноту 😮

Чуть не пропустил: Стэнфорд запустил бесплатный курс по Deep Learning с участием Эндрю Ына 😺

🔘Все лекции будут выкладывать на YouTube еженедельно, а презентации и материалы уже доступны здесь.

🔘В программе — от основ нейросетей до LLM, RL, агентов, RAG и мультимодальных моделей. Обещают и практику, и домашки — то, что нужно, чтобы не только понять, но и применить.

Забирайте подгон