Сегодня Новосибирск сто лет как Новосибирск
В газете «Советская Сибирь» каждый день печатали предложения жителей края. Среди инициатив были и довольно смешные: Красносибирск, Ревкрайсиб, Октябрьград, Владимиро-Сибирск, Красно-Обск, Обьгород, Кооператорск, Сибкрайград, Ленинскзнаменск-на-Оби, Центросибирск, Советград, Сибсовград, Краснооктябрьск, Калининград-на-Оби, Партизанопль, Краснополь, Советск, Сибновгород, Будивосток, Первенец, Большевик, Пионерград, Сибленинск, Сибцентроград, Новореспубликанск, Сибленинград, Новоленинск, Владлен, Петухов, Ревкрайград, Красноград, Краснокузнецк, Пионер, Новокузнецк, Совлавры, Ленинсиб, Новый луч Сибири.
Решение о том, как всё-таки назвать столицу Сибири, должен был принять сибирский краевой съезд Советов. 3 декабря депутаты собрались в Ново-Николаевске, в доме Ленина. Лучшим из полусотни вариантов был признан «Новосибирск».
Автор нового названия — горный инженер Константин Тульчинский.
... 12 февраля 1926 года Всесоюзный центральный исполнительный комитет СССР утвердил постановление о переименовании Ново-Николаевска в Ново-Сибирск.
Новосибирские новости
Историческая дата: как Новосибирск получил своё имя
Село Кривощёково, посёлок Александровский, Ново-Николаевский, Ново-Николаевск — прежде чем наш город обрёл современное название, его имя менялось четыре раза. 12 февраля исполняется 100 лет, как он официально стал Ново-Сибирском (первоначально — через дефис).
❤16👏6👍4
Международное коммуникационное агентство Edelman в отчёте Perspective on 2026 Tipping points определяет современную ситуацию через counter-movements, когда каждое действие вызывает противодействие (Every action has an equal and opposite reaction). Соответственно, и тренды – это не тренды, а реакции. Какие из них достигли состояния «точек перелома» и вскоре станут мейнстримом?
1. «Тсссс…». Снижение публичности, отказ от гиперсвязности, возвращения в офлайн, вместо цифрового удобства шероховатость реальности:
От гладкого пользовательского опыта до мгновенной регистрации – в первой четверти XXI века использовали новейшие технологии, чтобы безжалостно устранять любые возможные неудобства из нашей занятой жизни. Однако сейчас многие начинают осознавать, что для поддержания связи с окружающим миром нужно немного трения.
Воплощения тренда, зарождающиеся и вполне сформированные: микросоциальные взаимодействия с незнакомцами, расчеты за наличные, традиционные магазины (а не Amazon Fresh), от сенсоров к кнопкам.
2. От упадка к обновлению: «Беспокоит ли нас низкая производительность или моральная паника по поводу того, что интернет делает с нашим мозгом, – мы живем в мире, одержимом гнилью и упадком (rot and decay)». Но это то дно, от которого можно оттолкнуться.
Проявления тренда: от беспокойства, что интернет заполнен шлаком, к использованию ИИ для сортировки и навигации по информации (обратная сторона: контент создается «не для человеческих глаз, а чтобы помогать ИИ находить, структурировать и цитировать нужную информацию»); выиграют бренды, которые «намеренно оставляет человеческий след в своих продуктах»; сокращение населения в крупных городах и «вытеснение» в пригороды (из того, что под рукой – Академгородок в будущем станет «бубликом»), города будут вынуждены становиться более «человеколюбивыми»; новая волна независимых медиа.
3. Выгорание от благополучия. Тут, скорее, развилка – или отказ от жесткой самодисциплины, от практик поддержания здоровья, теперь считающихся сомнительными, или идти дальше: «… простого благополучия недостаточно. Они идут до конца, оптимизируя свой сон, внешность и производительность, веря, что человеческое тело – совершенствуемый организм».
Проявления тренда: настороженное отношение к корпорациям в сфере wellness («Кто на самом деле выигрывает от моего стремления к здоровью?»); движение индустрии красоты к доказательности.
4. [Новая] Модель роста (The shape of growth): от крупного бизнеса на руинах глобализации до финансов, которые «вышли за пределы газетных колонок и стали частью массовой культуры». С ИИ консультируются и по поводу, куда инвестировать и как сберегать.
Тренды обозначены. Однако об условиях, в которых они возникают, закрепляются или затухают, реакцией на что они являются, почти ничего или легким словесным касанием: маятник качнулся в сторону приватности, «поскольку правила онлайн-выражения ужесточаются, а социальные нормы публичных постов меняются». Но правила не ужесточаются сами. «По мере роста рисков, связанных с инакомыслием, активисты и кампании переносят свою деятельность из публичной сферы в частные пространства». Но кто автор этих рисков?
1. «Тсссс…». Снижение публичности, отказ от гиперсвязности, возвращения в офлайн, вместо цифрового удобства шероховатость реальности:
От гладкого пользовательского опыта до мгновенной регистрации – в первой четверти XXI века использовали новейшие технологии, чтобы безжалостно устранять любые возможные неудобства из нашей занятой жизни. Однако сейчас многие начинают осознавать, что для поддержания связи с окружающим миром нужно немного трения.
Воплощения тренда, зарождающиеся и вполне сформированные: микросоциальные взаимодействия с незнакомцами, расчеты за наличные, традиционные магазины (а не Amazon Fresh), от сенсоров к кнопкам.
2. От упадка к обновлению: «Беспокоит ли нас низкая производительность или моральная паника по поводу того, что интернет делает с нашим мозгом, – мы живем в мире, одержимом гнилью и упадком (rot and decay)». Но это то дно, от которого можно оттолкнуться.
Проявления тренда: от беспокойства, что интернет заполнен шлаком, к использованию ИИ для сортировки и навигации по информации (обратная сторона: контент создается «не для человеческих глаз, а чтобы помогать ИИ находить, структурировать и цитировать нужную информацию»); выиграют бренды, которые «намеренно оставляет человеческий след в своих продуктах»; сокращение населения в крупных городах и «вытеснение» в пригороды (из того, что под рукой – Академгородок в будущем станет «бубликом»), города будут вынуждены становиться более «человеколюбивыми»; новая волна независимых медиа.
3. Выгорание от благополучия. Тут, скорее, развилка – или отказ от жесткой самодисциплины, от практик поддержания здоровья, теперь считающихся сомнительными, или идти дальше: «… простого благополучия недостаточно. Они идут до конца, оптимизируя свой сон, внешность и производительность, веря, что человеческое тело – совершенствуемый организм».
Проявления тренда: настороженное отношение к корпорациям в сфере wellness («Кто на самом деле выигрывает от моего стремления к здоровью?»); движение индустрии красоты к доказательности.
4. [Новая] Модель роста (The shape of growth): от крупного бизнеса на руинах глобализации до финансов, которые «вышли за пределы газетных колонок и стали частью массовой культуры». С ИИ консультируются и по поводу, куда инвестировать и как сберегать.
Тренды обозначены. Однако об условиях, в которых они возникают, закрепляются или затухают, реакцией на что они являются, почти ничего или легким словесным касанием: маятник качнулся в сторону приватности, «поскольку правила онлайн-выражения ужесточаются, а социальные нормы публичных постов меняются». Но правила не ужесточаются сами. «По мере роста рисков, связанных с инакомыслием, активисты и кампании переносят свою деятельность из публичной сферы в частные пространства». Но кто автор этих рисков?
Edelman
Edelman’s Perspective on 2026: Tipping Points
Equip leaders to act by learning more about how 'equal and opposite reactions' are reshaping how people live, consume, connect, and engage with business in 2026.
❤9🤔7👍1
Коротко прокомментировала расчеты «Если быть точным» о том, как распределены по российским регионам получатели высоких доходов. Делала похожие расчёты ранее, но брала непосредственно те данные, что публикует Росстат – долю жителей разных субъектов федерации в верхних доходных слоях, когда доход – абсолютная величина среднедушевого дохода. «Если быть точным» сделали несколько иначе – скорректировали доход с учетом того, что стандарты жизни в регионах разные; показателем этих различий была стоимость фиксированного набора товаров и услуг в каждом регионе. Что даёт такое изменение методики?
Оно даёт шанс «провинциальным» богатым подняться чуть выше на доходной лестнице. Ростовская область, к примеру, «выиграла» от скорректированного измерения доходов. А Москва немного проигрывает: столичные богатые, которые богаты по общероссийским меркам, но чьи высокие доходы оказываются не очень высокими по столичным стандартам жизни, выбывают из верхних доходных слоёв. К примеру, в 2024, если брать нескорректированный среднедушевой доход, в верхней квинтильной группе москвичи составляли 25,8%, то после корректировки доходов на стоимость региональных фиксированных наборов товаров и услуг – менее 20%.
Какой вариант оценки «правильнее» и «лучше»? Оба. Хотя первый доступнее из-за отсутствия необходимости существенных дополнительных расчетов, оба позволяют избежать одномерности, «добавляют понимания» о региональном экономическом неравенстве.
Оно даёт шанс «провинциальным» богатым подняться чуть выше на доходной лестнице. Ростовская область, к примеру, «выиграла» от скорректированного измерения доходов. А Москва немного проигрывает: столичные богатые, которые богаты по общероссийским меркам, но чьи высокие доходы оказываются не очень высокими по столичным стандартам жизни, выбывают из верхних доходных слоёв. К примеру, в 2024, если брать нескорректированный среднедушевой доход, в верхней квинтильной группе москвичи составляли 25,8%, то после корректировки доходов на стоимость региональных фиксированных наборов товаров и услуг – менее 20%.
Какой вариант оценки «правильнее» и «лучше»? Оба. Хотя первый доступнее из-за отсутствия необходимости существенных дополнительных расчетов, оба позволяют избежать одномерности, «добавляют понимания» о региональном экономическом неравенстве.
Telegram
Tatyana Cherkashina
Население каких городов и регионов сконцентрировано в верхней части доходной иерархии?
Очевидна догадка, что среди высокодоходных россиян доля жителей столиц и Подмосковья будет выше, чем жителей других субъектов федерации. Но догадку лучше проверить и подкрепить…
Очевидна догадка, что среди высокодоходных россиян доля жителей столиц и Подмосковья будет выше, чем жителей других субъектов федерации. Но догадку лучше проверить и подкрепить…
❤10👍6👎2
Forwarded from Если быть точным
42% самых состоятельных россиян — москвичи
Почти половина самых обеспеченных россиян живет в Москве, хотя на столицу приходится лишь около 9% населения страны.
В 2024 году в верхние 1% по доходам попадали люди, которые жили на более чем 276 тысяч рублей в месяц на члена семьи с поправкой на стоимость жизни в регионе. Для сравнения: половина россиян живет менее чем на 45 тысяч рублей в месяц.
▫️ Санкции, падение нефтяных цен и девальвация рубля после 2014 года заметно сократили присутствие москвичей среди богатейших россиян. Однако к 2024-му столица отыграла потери: доля москвичей среди самых обеспеченных достигла 42% и впервые превысила уровень 2013-го.
▫️ Ростом представительства среди 1% самых богатых отличилась не только Москва. Доля жителей Санкт-Петербурга выросла с 5,5% в 2013 году до 8% в 2024-м, Краснодарского края — с 3 до 4%, ЯНАО — с 2 до 3%.
Все эти регионы представлены среди богатейших непропорционально высоко относительно своей доли в населении страны. Однако источники этого богатства у каждого региона свои, отмечает социолог Татьяна Черкашина @touch_241.
ЯНАО держится на высоких зарплатах в добыче. Краснодарский край— на предпринимательстве. Москва и Петербург — на капитале: доходы от финансовых активов и собственности здесь достигают 17–20%, вдвое выше значения по стране. Вероятно, именно их резкий рост в 2023–2024 годах и вернул столичным жителям лидерство среди богатейших.
◾️ Где в России живут богатые люди? Читайте на сайте «Если быть точным».
Почти половина самых обеспеченных россиян живет в Москве, хотя на столицу приходится лишь около 9% населения страны.
В 2024 году в верхние 1% по доходам попадали люди, которые жили на более чем 276 тысяч рублей в месяц на члена семьи с поправкой на стоимость жизни в регионе. Для сравнения: половина россиян живет менее чем на 45 тысяч рублей в месяц.
Все эти регионы представлены среди богатейших непропорционально высоко относительно своей доли в населении страны. Однако источники этого богатства у каждого региона свои, отмечает социолог Татьяна Черкашина @touch_241.
ЯНАО держится на высоких зарплатах в добыче. Краснодарский край— на предпринимательстве. Москва и Петербург — на капитале: доходы от финансовых активов и собственности здесь достигают 17–20%, вдвое выше значения по стране. Вероятно, именно их резкий рост в 2023–2024 годах и вернул столичным жителям лидерство среди богатейших.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👎1
В комментарии расчётов «Если быть точным» ссылаюсь на данные о структуре доходов населения разных субъектов федерации по источникам поступления. И эти данные добавили немного переживаний в последние месяцы.
Конец прошлого семестра, один из вариантов контрольной работы предполагал сравнение регионов по структуре доходов населения в динамике. К заданию прилагалась ссылка на ЕМИСС. Проходит неделя, сажусь проверять контрольные работы, иду на ЕМИСС за уточнениями, а «Показатель временно недоступен». Закрывают буквально на ходу. Попытки в январе тоже были безуспешными. Оставалось только собирать осколки в стат. сборниках… Но «временно» оказалось действительно «временно»: когда-то в феврале показатель открыли, добавив данные за первое полугодие 2025.
Случается, что данные возвращаются.
Конец прошлого семестра, один из вариантов контрольной работы предполагал сравнение регионов по структуре доходов населения в динамике. К заданию прилагалась ссылка на ЕМИСС. Проходит неделя, сажусь проверять контрольные работы, иду на ЕМИСС за уточнениями, а «Показатель временно недоступен». Закрывают буквально на ходу. Попытки в январе тоже были безуспешными. Оставалось только собирать осколки в стат. сборниках… Но «временно» оказалось действительно «временно»: когда-то в феврале показатель открыли, добавив данные за первое полугодие 2025.
Случается, что данные возвращаются.
👍10
Forwarded from Forbes Russia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лингвист Максим Кронгауз — Forbes: «Искусственный интеллект не умеет «подмигивать»
Искусственный интеллект пока что гораздо лучше справляется с ролью гуру, чем с ролью собеседника: ему не хватает «свойскости», его тексты лишены подтекста и второго дна, поэтому переизбыток общения с ИИ может обернуться для человека коммуникативными потерями, считает лингвист Максим Кронгауз.
В интервью Forbes Talk он рассказал и о последних трендах человеческого общения: что такое мемный шлейф, как сленг расшатывает границы литературного языка и что можно узнать о языке благодаря словам «тарелочница» или «тюбик».
Главное из интервью читайте на сайте Forbes
Выпуск целиком смотрите на нашем YouTube-канале
И в VK Видео
Искусственный интеллект пока что гораздо лучше справляется с ролью гуру, чем с ролью собеседника: ему не хватает «свойскости», его тексты лишены подтекста и второго дна, поэтому переизбыток общения с ИИ может обернуться для человека коммуникативными потерями, считает лингвист Максим Кронгауз.
В интервью Forbes Talk он рассказал и о последних трендах человеческого общения: что такое мемный шлейф, как сленг расшатывает границы литературного языка и что можно узнать о языке благодаря словам «тарелочница» или «тюбик».
Главное из интервью читайте на сайте Forbes
Выпуск целиком смотрите на нашем YouTube-канале
И в VK Видео
👍6❤3🤔1
Из результатов в чём-то уникального исследования миграции читателей «Известий», которое провели в 1968 г.:
«Наиболее критическим оказывается первый период: в этот момент происходит процесс адаптации, "притирки" читателя к газете. Именно в этот период выявляются дефекты союза читателя с газетой, которые либо устраняются, либо приводят этот союз к гибели. Затем наступает период стабилизации, который, как правило, сменяется естественным "износом". Критический период продолжается 3-5 лет. Именно к концу этого срока разочарование газетой достигает максимума, так как читатели "перенасытились" специфическими материалами.
Тревожным симптомом, признаком угасания интереса к газете у "бывшего" подписчика еще до принятия им решения о расторжении связей с газетой является снижение его внимания ко многим разделам по сравнению с "новым" подписчиком, для которого, естественно, характерна повышенная активность».
Всё как в браке. А социологи – с отменным чувством юмора.
«Наиболее критическим оказывается первый период: в этот момент происходит процесс адаптации, "притирки" читателя к газете. Именно в этот период выявляются дефекты союза читателя с газетой, которые либо устраняются, либо приводят этот союз к гибели. Затем наступает период стабилизации, который, как правило, сменяется естественным "износом". Критический период продолжается 3-5 лет. Именно к концу этого срока разочарование газетой достигает максимума, так как читатели "перенасытились" специфическими материалами.
Тревожным симптомом, признаком угасания интереса к газете у "бывшего" подписчика еще до принятия им решения о расторжении связей с газетой является снижение его внимания ко многим разделам по сравнению с "новым" подписчиком, для которого, естественно, характерна повышенная активность».
Всё как в браке. А социологи – с отменным чувством юмора.
❤11👍3😁3
Она ушла. Пусть запомнится такой, а не ледяным апокалипсисом, который сковал Новосибирск в феврале и явил дефицит песка и дворников
❤32👍7
«Эмоциональный тонометр», который ВЦИОМ презентовал в конце января, теперь в разделе «Рейтинги». Надо полагать, что в планируемых ежемесячных замерах и ежеквартальных публикациях «оценки психоэмоционального состояния российского общества в контексте социально-экономических и геополитических изменений» будет реализована та методика, что была представлена. Но поняла не все методические решения ВЦИОМ в отношении «Эмоционального тонометра».
Непонимание 1, про кластерный анализ. В опросе предлагался список из 12-ти эмоций, про каждую из которых нужно было ответить, подходит или не подходит она для описания настроения в последние 2–3 дня. Шкала ответов «скорее да», «скорее нет», «затрудняюсь ответить». А дальше – кластерный анализ методом k-means на этих 12-ти номинальных переменных. Делать k-means на таких переменных – не совсем очевидное решение, он под другие, количественные, переменные заточен. Но SPSS какая разница? У меня не получилось один-в-один воспроизвести численность кластеров, что указана в аналитическом отчёте, но максимально приближенный результат получается, когда трёхзначная шкала преобразована в дихотомическую: испытывал эмоцию – не испытывал эмоцию (разница в численности попавших в сопоставимые кластеры 1-2 п.п. при практически совпадающих эмоциональных профилях). Но даже преобразование исходных переменных в дихотомические не делает их пригодными для k-means.
Судя по всему, это кластерное решение предполагается использовать дальше для мониторинга численности групп с разным эмоциональным состоянием. Но то, что хорошо для однократного выявления «реальных» эмоциональных групп, не совсем подходит для отслеживания размера этих групп в динамике: подвижно не только эмоциональное состояние, но и «линейка», которым его измеряют; кластерный анализ слишком чувствителен к эмпирике. Не факт, что в следующий раз вообще будут выделены аналогичные группы. Для отслеживания в динамике ожидала бы, что обратятся к критериальному способу выделения эмоциональных групп.
Непонимание 2, про интенсивность эмоций. Прежде всего это про группу, которую назвали «Возбуждённые»: они «высоко эмоциональны», «бурно реагируют на события», да и в описании других измерений эмоционального состояния проскальзывает параметр «интенсивность». Но либо в массиве к аналитическому обзору не все переменные, либо сомнительны эти описания. По вопросу о 12-ти эмоциях максимум о чём можно говорить, это о «широте эмоционального спектра», разделив эмоции на положительные и отрицательные, но вопросов, как часто или как долго респондент пребывал в состоянии радости или тревоги, чтобы говорить об интенсивности, в массиве нет. Как зафиксирована «бурность» эмоций?
Непонимание 3, про «преимущественно» и возрастные отличия. К примеру, в портрете «Жизнерадостных» указано, что это «преимущественно 18-24-летние», но в действительности это «преимущественно» – 10%; 18-24-летних в выборке вообще только 9%. Эмоционально «Тревожные», как маркирует их ВЦИОМ, «преимущественно 25-34-летние», но если в процентах, то это 21-22%, во всей выборке численность этой возрастной группы – 15%. Про эмоционально «Сдержанных» пишут, что они «чаще затрудняются высказывать свое эмоциональное состояние». На самом деле, во-первых, они просто не испытывали за 2-3 дня перед опросом большинство тех эмоций, о которых спрашивают. А во-вторых, если в цифрах, то тех, кто ответил «затрудняюсь ответить» хотя бы в отношении одной эмоции, 10% во всей выборке и 21% среди «сдержанных». В общем, вопрос: с какого значения начинается «преимущественно»?
Но даже такой простой вопрос про 12 эмоций, по шесть положительно и отрицательно окрашенных, позволяет выполнить более детальный анализ, тех же эмоциональных профилей каждой группы, которые в презентации представлены, пусть и фрагментарно. И нельзя без телевизора: среди попавших в группу, которую ВЦИОМ назвал «Возбуждённые» (а я бы назвала «Испытывающие разнообразные эмоции»), ежедневно смотрят ТВ 56% (во всей выборке 47%), вообще не смотрят – 24% (в выборке – 31,5%). Может, разнообразие эмоций – это широкий спектр сопереживания показанному по ТВ?
Непонимание 1, про кластерный анализ. В опросе предлагался список из 12-ти эмоций, про каждую из которых нужно было ответить, подходит или не подходит она для описания настроения в последние 2–3 дня. Шкала ответов «скорее да», «скорее нет», «затрудняюсь ответить». А дальше – кластерный анализ методом k-means на этих 12-ти номинальных переменных. Делать k-means на таких переменных – не совсем очевидное решение, он под другие, количественные, переменные заточен. Но SPSS какая разница? У меня не получилось один-в-один воспроизвести численность кластеров, что указана в аналитическом отчёте, но максимально приближенный результат получается, когда трёхзначная шкала преобразована в дихотомическую: испытывал эмоцию – не испытывал эмоцию (разница в численности попавших в сопоставимые кластеры 1-2 п.п. при практически совпадающих эмоциональных профилях). Но даже преобразование исходных переменных в дихотомические не делает их пригодными для k-means.
Судя по всему, это кластерное решение предполагается использовать дальше для мониторинга численности групп с разным эмоциональным состоянием. Но то, что хорошо для однократного выявления «реальных» эмоциональных групп, не совсем подходит для отслеживания размера этих групп в динамике: подвижно не только эмоциональное состояние, но и «линейка», которым его измеряют; кластерный анализ слишком чувствителен к эмпирике. Не факт, что в следующий раз вообще будут выделены аналогичные группы. Для отслеживания в динамике ожидала бы, что обратятся к критериальному способу выделения эмоциональных групп.
Непонимание 2, про интенсивность эмоций. Прежде всего это про группу, которую назвали «Возбуждённые»: они «высоко эмоциональны», «бурно реагируют на события», да и в описании других измерений эмоционального состояния проскальзывает параметр «интенсивность». Но либо в массиве к аналитическому обзору не все переменные, либо сомнительны эти описания. По вопросу о 12-ти эмоциях максимум о чём можно говорить, это о «широте эмоционального спектра», разделив эмоции на положительные и отрицательные, но вопросов, как часто или как долго респондент пребывал в состоянии радости или тревоги, чтобы говорить об интенсивности, в массиве нет. Как зафиксирована «бурность» эмоций?
Непонимание 3, про «преимущественно» и возрастные отличия. К примеру, в портрете «Жизнерадостных» указано, что это «преимущественно 18-24-летние», но в действительности это «преимущественно» – 10%; 18-24-летних в выборке вообще только 9%. Эмоционально «Тревожные», как маркирует их ВЦИОМ, «преимущественно 25-34-летние», но если в процентах, то это 21-22%, во всей выборке численность этой возрастной группы – 15%. Про эмоционально «Сдержанных» пишут, что они «чаще затрудняются высказывать свое эмоциональное состояние». На самом деле, во-первых, они просто не испытывали за 2-3 дня перед опросом большинство тех эмоций, о которых спрашивают. А во-вторых, если в цифрах, то тех, кто ответил «затрудняюсь ответить» хотя бы в отношении одной эмоции, 10% во всей выборке и 21% среди «сдержанных». В общем, вопрос: с какого значения начинается «преимущественно»?
Но даже такой простой вопрос про 12 эмоций, по шесть положительно и отрицательно окрашенных, позволяет выполнить более детальный анализ, тех же эмоциональных профилей каждой группы, которые в презентации представлены, пусть и фрагментарно. И нельзя без телевизора: среди попавших в группу, которую ВЦИОМ назвал «Возбуждённые» (а я бы назвала «Испытывающие разнообразные эмоции»), ежедневно смотрят ТВ 56% (во всей выборке 47%), вообще не смотрят – 24% (в выборке – 31,5%). Может, разнообразие эмоций – это широкий спектр сопереживания показанному по ТВ?
ВЦИОМ. Новости
Эмоциональный тонометр: новый инструмент измерения психологического состояния нашего общества
Несмотря на сложные обстоятельства, в российском обществе созидательные эмоции доминируют над деструктивными.
👍7❤3🔥2
Forwarded from Горький
Как анархисту захватить власть и при этом самому не стать властью? О том, почему невозможно дать ответ на этот вопрос, читайте в отрывке из книги социолога Вадима Волкова «Анархия, или Жизнь без начальника», вышедшей в серии «Азбука понятий» Издательства Европейского университета в Санкт-Петербурге.
https://gorky.media/fragments/kak-praktikovat-postanarxiyu
https://gorky.media/fragments/kak-praktikovat-postanarxiyu
Горький
Как практиковать постанархию?
Из книги Вадима Волкова «Анархия, или Жизнь без начальника»
Как анархисту захватить власть и при этом самому не стать властью? О том, почему невозможно дать ответ на этот вопрос, читайте в отрывке из книги социолога Вадима Волкова «Анархия, или Жизнь без…
Как анархисту захватить власть и при этом самому не стать властью? О том, почему невозможно дать ответ на этот вопрос, читайте в отрывке из книги социолога Вадима Волкова «Анархия, или Жизнь без…
❤5👍1🔥1🤡1