Как по-разному живут сёла с разным этническим составом: пример Башкирии

В недавней статье Линара Имангулова и Алексея Ершова, опубликованной в географической серии Известий РАН, предлагается интересный и довольно редкий для российской географии взгляд на трансформацию сельского расселения через призму этнической структуры на примере Фёдоровского района Башкортостана, в котором сошлись вместе несколько характерных черт: аграрность, периферийное положение, старение населения и при этом высокая этническая мозаичность.

Авторы исходят из тезиса, что полиэтничность прямо увязана с разным ходом демографических и миграционных процессов, которые по-разному влияют на судьбу сельских населённых пунктов.

Чтобы собрать данные, исследователи провели масштабную полевую работу в 2019–2023 гг., взяв 85 интервью с работниками администрации и социальной сферы, аграриями и другими жителями, а также проанализировали данные советских и российских переписей населения.

Что сделали?

Получилась многофакторная классификация сёл, где учитываются этническая структура населения, мера центральности (размер села), транспортно-географическое положение, состояние сельского хозяйства и инфраструктурная оснащённость.

Все поселения распределены по типам (башкирские, татарские, русские, чувашские, мордовские, полиэтнические) и по траекториям постсоветской трансформации в зависимости от динамики численности населения (устойчивые, стагнирующие, сжимающиеся, исчезающие). Дополнительно выполнен прогноз численности населения до 2030 и 2050 гг. на основе трендовой экстраполяции.

И что в итоге?

1. Этнические группы входят в депопуляцию не одновременно
Русские, украинцы и мордва начали сжиматься ещё в середине XX века, татары и чуваши с 1970-х, а башкиры — лишь в XXI веке. Это создаёт волновую картину трансформации расселения. При этом русские и мордва склонны жить в деревнях и на хуторах, в отличие от башкир или татар.

2. СНП с похожей экономикой, но разным этническим составом развиваются по-разному
Башкирские и татарские сёла в среднем устойчивее: крупноселенное расселение, высокая аграрная занятость, сильный социальный капитал. Русские и мордовские населённые пункты более малолюдны и склонны к депопуляции, а особенно сильно эта тенденция заметна с украинскими населёнными пунктами.

3. Полиэтничные сёла оказываются особенно устойчивыми
За счёт наложения разных демографических волн разных народов они дольше сохраняют численность, хотя и проходят сложную трансформацию идентичности и образа жизни, в том числе в результате ассимиляции.

4. Есть «порог устойчивости» СНП
В поселениях численностью ниже ~200 человек почти неизбежно ускоряется депопуляция. Авторы считают, что достаточно устойчивый для Башкирии размер села — это примерно 1-1,5 тыс. жителей.

Прогноз

К 2030 году население Фёдоровского района сократится до ~15 тыс. человек, а к 2050 — 12 тыс. Система расселения станет более редкой: в первую очередь сохранятся крупные центральные сёла, мелкие деревни будут постепенно пустеть.

Чтобы справиться с этими вызовами, авторы предлагают развитие «серебряной экономики», вахтовое аграрное освоение и развитие социальной инфраструктуры в центральных сёлах, которые способны удержать население.

#новости_экономгео

Индекс промышленного производства в 2025

Росстат начинает предоставлять нам статистику по итогам 2025 года: сегодня вышел ежемесячный сборник «Социально-экономическое положение России», где сведены данные уже за весь прошедший год.

И уже второй год мы анализируем, как себя чувствовала промышленность в регионах. В позапрошлом году промпроизводство в целом по стране выросло на 4,6%. Рекорды показывали регионы оборонно-промышленного комплекса (Курганская и Ульяновская области, Удмуртия и другие). На другом конце рейтинга оказались нефтегазовые и угольные регионы, а где-то около нуля — металлургические.

В 2025 отраслевые тенденции остались примерно такими же, однако наметилось снижение темпов роста промпроизводства. В целом по стране выпуск промышленности вырос на 3,7%. При этом если в 2024 году спад отмечался в 22 регионах, то в 2025 индекс ниже 100% наблюдается уже в 41 регионе, а положительный прирост сохраняют 44 региона вместо 63.

Из прежних лидеров в топ-5 в этом году осталась только Курганская область (+25,2%). К ней присоединился Хабаровский край (+19,2%), в котором выходит на полную мощность запущенный в 2024 году Малмыжский горно-обогатительный комбинат, Калужская область (+15,1%), где частично восстановлено производство автомобилей на бывших мощностях «Фольксвагена» и других компаний, Кабардино-Балкария (+10,3%) и Татарстан (+9,9%).

В конце списка в 2025 году оказались Северная Осетия (-19,2%), Костромская (-12%), Мурманская (-11,4%), Астраханская области (-10,8%) и Ставрополье (-10,5%).

#соцэк

Стоимость 1 квадратного метра жилья на первичном рынке

Средняя стоимость жилья в новостройках в 3 кв. прошлого года (последние доступные данные) в целом по стране составила 208,3 тыс. рублей за квадратный метр. Но эта цифра не отражает реалий в большинстве регионов. Выше среднего цена только в Москве (414,4 тыс. рублей) и, с огромным отрывом от столицы, в Санкт-Петербурге (282,2 тыс.) и на Чукотке (265 тыс.). Даже в идущей следом Московской области «средний метр» был дешевле среднероссийского значения и стоил 198,8 тыс. (оцените, какой разрыв между столицей и Подмосковьем).

В топ-10 регионов по стоимости нового жилья попали также Татарстан, где новостройка стоит столько же, сколько в Подмосковье (198,1 тыс.), Севастополь (190,6 тыс.), Ямало-Ненецкий АО (184,6 тыс.), Приморье (178,1 тыс.), Камчатка (175,8 тыс.) и Ленинградская область (174,1 тыс.). Заметно, что в дальневосточных регионах новое жильё стоит достаточно дорого — и связано это не только с высокой стоимостью жизни, но и наличием льготной дальневосточной ипотеки.

Интересно, что на 12 месте оказалась небогатая Республика Алтай (169,9 тыс.). По всей видимости, строят здесь не для местных, а для туристов, приезжающих на Манжерок и другие популярные локации.

В большинстве регионов стоимость колебалась от 110 до 140 тыс. Осталось ещё 15 регионов, где квадрат нового жилья можно приобрести меньше чем за 100 тыс. В первую очередь, это республики Северного Кавказа, кроме Дагестана, Калмыкия, Псковская, Ивановская, Орловская, Саратовская и другие области европейской части России. Официально дешевле всего обойдётся жильё в Ингушетии (58,3 тыс.), хотя, скорее всего, квартиры там не слишком популярны в сравнении с индивидуальным жильём.

Интерактивная версия

Подписаться на канал

#соцэк

Ввод жилья на 1000 человек в 2025

В прошедшем году на 1000 человек в среднем по стране вводилось 740,6 кв. м жилья.

При этом есть 9 регионов, где показатель превысил 1000 (т.е. в них ввели больше «квадратов» жилья, чем вся численность населения региона). Всё это регионы со значительным миграционным или естественным приростом: Ленинградская (2049), Тюменская (1814,5), Московская (1423) и Калининградская (1181,4) области, Чечня (1671,6), Адыгея (1200), Краснодарский край (1067,5). В топ попали также Тыва (1379), где, по всей видимости, помог рост доходов на фоне СВО, и Республика Алтай (1750,6), где немалую роль должно было сыграть строительство для удовлетворения нужд туристов.

На другом конце списка — ряд регионов Арктики и Дальнего Востока (самый низкий показатель у Магаданской области — 117,4). Сюда же попала Кемеровская область (364 кв. м на 1000 человек) — ещё одно свидетельство, что региону нужна поддержка на фоне проблем угольной отрасли.

Примечание: в сборнике Росстата сейчас есть данные по абсолютному вводу жилья. Ввод жилья на 1000 человек получен путём деления абсолютного ввода на численность населения региона на 1 января 2025.

Интерактивная версия
Подписаться на канал

Сколько медианных месячных зарплат нужно, чтобы купить 1 квадрат жилья в новостройке

Доступность нового жилья по регионам достаточно сильно различается. «Медианному» работающему россиянину требуется работать примерно 3 месяца, чтобы купить один квадратный метр в новостройке. Это при условии, что человек будет всю зарплату откладывать на жильё, чего в реальности не бывает, и не будет залезать в ипотеку.

В Крыму и Севастополе на один квадратный метр нужно откладывать более 4 медианных зарплат (соответственно, на квартиру площадью 50 кв. м паре работающих людей потребуется отдать зарплату за почти 9 лет). Очевидно, свою роль здесь играет повышенный спрос со стороны жителей других регионов, переезжающих в тёплый климат. Похожая ситуация с доступностью жилья в Москве, Дагестане, Астраханской области и на Алтае.

Проще всего накопить на жильё в регионах Севера, где высокая зарплата сочетается со сравнительно низким спросом на жильё. Так, в Ненецком АО 1 квадратный метр нового жилья стоит примерно 1,1 медианную зарплату после вычета налогов.

Собственно, это и можно считать основной причиной того, почему средний размер квартир уменьшается. Квартиры с большой площадью сейчас доступны фактически только при использовании льготной ипотеки. Развитие индивидуального жилищного строительства в такой ситуации видится естественным и реальным путём решения проблемы, да и на рождаемости это скажется положительно.

Интерактивная версия
Подписаться на канал

Потребительская инфляция в регионах в 2025

Согласно данным Росстата, в среднем по стране в прошлом году индекс потребительских цен (ИПЦ) составил 105,6% — то есть цены выросли за год на 5,6%.

Лидерами по росту цен оказались регионы со сложной логистикой (т.е. Дальний Восток, Арктика и Калининград): Камчатка (109,5%), Мурманская область (108,2%), Калининградская область (108%), Еврейская АО (107,8%), Бурятия (107,6%), Якутия (107,5%) и Сахалин (107,4%). Вообще в целом по стране сильнее всего за 2025 год подорожали услуги — на 9,3%, продовольствие выросло на 5,2%, а непродовольственные товары — только на 3%. Но на Дальнем Востоке продовольствие подорожало практически на те же 9%, что и услуги, при этом непродовольственные товары стали дороже только на 2,9%.

При этом наименьший рост отмечен в Москве (103,7%), где продовольствие подорожало меньше, чем в среднем по стране, парадоксальным образом на Чукотке (104%), а также в Ханты-Мансийском АО (104,2%). В Санкт-Петербурге ИПЦ составил 104,8%.

Интерактивная версия
Подписаться на канал

Как предотвратить отток молодёжи с Дальнего Востока и Арктики?

На этот вопрос отвечают исследователи из РАНХиГС. Никита Мкртчян, Виктор Ляшок и Юлия Флоринская проанализировали миграцию населения в возрасте 15-29 лет из этих регионов.

Что интересно, довольно быстро было выявлено, что цифры Росстата могут быть занижены. Главная причина — так называемый автовозврат. Это статистический эффект: после окончания временной регистрации человек (например, студент вуза, уехавший из Норильска в Москву) автоматически учитывается как вернувшийся в родной регион, даже если фактически он остался в городе, где учился.

За 10 лет (с 2011 по 2020 гг.) масштабы автовозврата на Дальний Восток составили 83,3 тыс. человек, а на Север — 155 тыс. Собственно, автовозврат объясняет значительную часть расхождений в численности населения между текущим учётом и переписью, когда после её проведения на территории случается резкое сокращение численности населения. Ну и миграционный прирост молодёжи 21-23 лет на Дальнем Востоке и в Арктике в существенной мере тоже объясняется автовозвратом.

В основном молодёжь уезжает туда же, куда уезжают их сверстники в других регионах: в крупнейшие города европейской части страны (Москву, Санкт-Петербург, другие города-миллионники), частично на юг Сибири и Дальнего Востока — туда, где есть вузы и крупный рынок труда с высокими зарплатами. Это классическая центростремительная модель: молодежь уезжает из малых и средних городов в крупнейшие. При этом крупные города самого Дальнего Востока и Севера растут за счет перетока с собственной периферии.

Распространение удалёнки во время пандемии давало надежду удержать население в регионах, позволяя молодёжи работать на Москву и Петербург, но оставаясь при этом дома. Но уже к 2022 стало понятно, что удалёнка не навсегда. И даже более того: удалёнщикам, не привязанным к месту работы, становится важнее качество инфраструктуры и комфортность климата, поэтому развитие удалённой занятости могло бы привести к усилению оттока в будущем.

Авторы считают, что для удержания молодёжи здесь возможно лишь при условии притока инвестиций в региональную экономику и социальную сферу, причем этот процесс должен иметь не характер краткосрочной кампании, а быть долговременной гарантией для нескольких поколений работников.

#новости_экономгео

Зависимость регионов от импорта после 2022 года: что изменилось?

Прошлогоднее исследование Дмитрия Землянского и Валерии Чуженьковой из РАНХиГС анализирует производственную зависимость от импорта (ПЗИ) российских регионов в 2022-2023 годах, когда российская экономика адаптировалась к бесчисленным новым санкциям и перестройке логистики. ПЗИ рассчитывается как доля импорта в расходах предприятий на сырьё, материалы, покупные полуфабрикаты и комплектующие для производства продукции. То есть импорт не готовых товаров или технологий, а всего того, без чего невозможно любое производство.

Ожидаемо, после 2022 года зависимость резко снизилась. В 2023 г. доля импортных затрат снизилась почти в полтора раза по сравнению с 2021 — с 12,1% до 7,6%. И в большинстве секторов экономики импортная составляющая значительно сократилась, сильнее всего — в автопроме (-26 процентных пунктов) и компьютерах и электронике (-17,5 процентных пунктов). В эти сектора ранее направлялись наибольшие иностранные инвестиции, и после введения санкций существенная часть производителей покинула Россию. При этом в электронике одновременно со снижением ПЗИ зафиксирован и рост выпуска в полтора раза, что в немалой степени связано с предоставлением мер господдержки.

Но есть сектора, где зависимость выросла. Это табачная промышленность, добыча угля и фармацевтика. Всё из-за удорожания логистики и необходимой для производства продукции. При этом в фарме и табачной промышленности ПЗИ превышала 50%.

Что изменилось в регионах?

Почти везде ПЗИ значительно снизилась. В 2023 в 64 регионах она не превышала 10%. Особенно низкий уровень в регионах, которые и так раньше не были интегрированы в систему международной торговли (вроде Мордовии, Калмыкии и др.). Самое сильное снижение — ожидаемо в Калининградской, Калужской, Ленинградской областях и (что более неожиданно) в Приморском крае.

Выросла зависимость там, где реализуются крупные инвестиционные проекты (как в Вологодской области, где «Северсталь» закупает китайское оборудование для модернизации) и на Дальнем Востоке, где реализуются совместные проекты с Китаем. Здесь авторы приводят примеры Еврейской автономной области, где китайцы инвестируют в разработку Кимкано-Сунтарского ГОКа, и Амурской
области, где ПЗИ в сельском хозяйстве достигает 71%.

Авторы фиксируют принципиальный сдвиг. В целом зависимость от импорта снижается. Но раньше она была стабильна и сильно не менялась под действием разных факторов. Сейчас же динамика показателя сильнее связана с реализацией крупных инвестпроектов, которые зависят от закупки китайского оборудования и технологий.

#новости_экономгео

Телеграм | Max | ВК

Я уже как-то писал вкратце про феномен пространственной самоорганизации населения — приспособление жителей к сохранению лимита времени на передвижения между местом проживания и местом деятельности — 30-40 минут в день. У нас это значение известно под названием "константа Гольца", по фамилии учёного-транспортника и географа Г.А. Гольца. Зарубежный аналог носит название "константа Маркетти", по фамилии физика Чезаре (или Цезаря) Маркетти. Соответственно, размеры городов и других человеческих территориальных образований определяются предельной скоростью транспорта — на каждом территориальном уровне свой лимит времени.

Ч. Маркетти и эколог Джесси Аусубель расширили охват исследований. Исходя из гипотезы о том, что человек является территориальным животным и стремится занять как можно больше территории, они изучили изменение размеров 20 человеческих империй (в самом широком смысле) за 3000 лет, обнаружив, что размер империй соответствует 14 дням путешествия от столицы до окраин на наиболее быстром виде транспорта. Рост империй описывается S-образной кривой, а их расширению, по мнению авторов, способствует глубинный антропологический механизм, движущая сила которого — смена фаз выработки тестостерона (определяет агрессивную экспансию) и прогестерона (определяет стабилизацию и утверждение иерархии). Ежемесячно (каждый лунный цикл) правитель империи должен подтверждать свою власть над территориями — но эффективный контроль возможен лишь там, куда успевает добраться гонец от правителя, и вернуться за то же время обратно. Именно поэтому размеры империй держатся в 14-дневных границах (путь туда и обратно в течение одного цикла). В современных условиях эта процедура трансформировалась в ежемесячную отчётность, собрания акционеров и подобные ритуалы.

Интересно также, что авторы, опираясь уже на экономические циклы Кондратьева, постулировали, что человеческие империи периодически (каждые 50-55 лет) вступают в соперничество друг с другом за мировое лидерство. Маркетти и Аусубель предположили, что следующее такое противостояние начнётся в 2022 году (публикация 2013 года, само исследование более раннее).