Краснодарская агломерация: где её границы?
Учёные из Института географии РАН решили разобраться, где же границы беспрерывно растущей Краснодарской агломерации.
Для этого авторы использовали несколько методов:
— анализ карт
— анализ спутниковых данных, включая данные о ночном освещении
— фокус-группы с жителями: исследователи провели семь встреч с разными группами людей (коренные жители, включая адыгов, и приезжие), где их просили нарисовать карту города, отметив важные места и границы, как они их видят (то, что называется вернакулярным районированием)
— интервью со специалистами (более 40 человек).
И что получилось?
1. Спутниковые снимки доказывают, что город растет неравномерно и чрезвычайно быстро (см. карту). Совокупная площадь городской застройки в городском округе Краснодар выросла за 2010-2020 гг. на 28% (с 62 до 79 кв. км).
Новое строительство концентрируется в пределах ГО к северо-западу, северу и северо-востоку от исторического центра и в пойме Кубани, малоэтажное строительство особенно тяготеет к Краснодарскому водохранилищу. При этом центр Краснодара практически не растёт. Чуть менее быстрыми темпами растут территории за пределами ГО, включая самый крупный в России пгт Яблоновский и соседний аул Новая Адыгея в(сюрприз) Адыгее: интересы строительного бизнеса здесь сильнее административных границ.
2. Когда жители рисовали свои карты, они показали совсем другой образ пространства. Жители не осознают связанности расположенных рядом населённых пунктов — напротив, им важнее вернакулярные районы, отграниченные от большого пространства; молодёжь, например, посчитала границами города обходы по трассам, за которыми начинается фактически другой мир.
Ещё ярче подобное отграничение заметно у жителей Новой Адыгеи и Яблоновского, а жители Адыгейска в принципе не воспринимают Краснодар как более важную точку притяжения, чем, скажем, более далёкий и маленький Майкоп (для меня лично стало удивительным, что местная молодёжь скорее будет искать работу именно там, а не в Краснодаре).
3. Река Кубань разделяет две совсем разные территории: русский Краснодарский край и Республику Адыгею. Для людей это важно: граница здесь обозначает этнические, исторические, религиозные различия. Границы Краснодара в широком смысле в принципе воспринимаются местными как культурные водоразделы.
Всё, что мы видим на картах Краснодарской агломерации — это не столько отражение реальности, сколько способ решить противоречие. С одной стороны, Краснодар хочет развиваться и расширяться, мыслит о себе как о растущем мегаполисе (многие респонденты уверены, что в городе уже живёт под 3 млн человек). С другой стороны, есть очень реальные препятствия: земли, которыми город не может управлять (например, 42% территории ГО Краснодар в федеральной собственности), административная граница с Адыгеей, иные градостроительные ограничения.
Но границы агломерации рисуют так, будто город может беспрепятственно расширяться. Карты агломерации становятся не столько отображением реальности, сколько мечтой о том, какой могла бы быть реальность.
#новости_экономгео
Учёные из Института географии РАН решили разобраться, где же границы беспрерывно растущей Краснодарской агломерации.
Для этого авторы использовали несколько методов:
— анализ карт
— анализ спутниковых данных, включая данные о ночном освещении
— фокус-группы с жителями: исследователи провели семь встреч с разными группами людей (коренные жители, включая адыгов, и приезжие), где их просили нарисовать карту города, отметив важные места и границы, как они их видят (то, что называется вернакулярным районированием)
— интервью со специалистами (более 40 человек).
И что получилось?
1. Спутниковые снимки доказывают, что город растет неравномерно и чрезвычайно быстро (см. карту). Совокупная площадь городской застройки в городском округе Краснодар выросла за 2010-2020 гг. на 28% (с 62 до 79 кв. км).
Новое строительство концентрируется в пределах ГО к северо-западу, северу и северо-востоку от исторического центра и в пойме Кубани, малоэтажное строительство особенно тяготеет к Краснодарскому водохранилищу. При этом центр Краснодара практически не растёт. Чуть менее быстрыми темпами растут территории за пределами ГО, включая самый крупный в России пгт Яблоновский и соседний аул Новая Адыгея в
2. Когда жители рисовали свои карты, они показали совсем другой образ пространства. Жители не осознают связанности расположенных рядом населённых пунктов — напротив, им важнее вернакулярные районы, отграниченные от большого пространства; молодёжь, например, посчитала границами города обходы по трассам, за которыми начинается фактически другой мир.
Ещё ярче подобное отграничение заметно у жителей Новой Адыгеи и Яблоновского, а жители Адыгейска в принципе не воспринимают Краснодар как более важную точку притяжения, чем, скажем, более далёкий и маленький Майкоп (для меня лично стало удивительным, что местная молодёжь скорее будет искать работу именно там, а не в Краснодаре).
3. Река Кубань разделяет две совсем разные территории: русский Краснодарский край и Республику Адыгею. Для людей это важно: граница здесь обозначает этнические, исторические, религиозные различия. Границы Краснодара в широком смысле в принципе воспринимаются местными как культурные водоразделы.
Всё, что мы видим на картах Краснодарской агломерации — это не столько отражение реальности, сколько способ решить противоречие. С одной стороны, Краснодар хочет развиваться и расширяться, мыслит о себе как о растущем мегаполисе (многие респонденты уверены, что в городе уже живёт под 3 млн человек). С другой стороны, есть очень реальные препятствия: земли, которыми город не может управлять (например, 42% территории ГО Краснодар в федеральной собственности), административная граница с Адыгеей, иные градостроительные ограничения.
Но границы агломерации рисуют так, будто город может беспрепятственно расширяться. Карты агломерации становятся не столько отображением реальности, сколько мечтой о том, какой могла бы быть реальность.
#новости_экономгео
✍56❤22🔥22👍10🤔7😱2
Forwarded from Супрематическая картография
В ноябре Петербургский географ поделился со мной статистикой лесистости районов России. Те же данные он присылал и Геоинформбюро, которые делали похожую карту, но я всё же решил сделать собственную визуализацию. Главные отличия моей работы от карты коллег:
- Сделал шкалу более дробной, что, на мой взгляд, особенно актуально для северо-востока Европейской части России.
- В данных на сайте Государственного лесного реестра противоречивая информация по Ненецкому АО: сказано, что леса занимают 1,1% Заполярного района и 18% всего округа, хотя разница более чем на порядок никак не может получиться за счёт одного Нарьян-Мара. Потому посчитал более разумным закрасить округ серым цветом.
- Позволил себе допущение, что для некоторых городов, по лесистости которых нет данных, процент посчитан вместе с окружающими их районами.
Несжатая версия в комментариях.
- Сделал шкалу более дробной, что, на мой взгляд, особенно актуально для северо-востока Европейской части России.
- В данных на сайте Государственного лесного реестра противоречивая информация по Ненецкому АО: сказано, что леса занимают 1,1% Заполярного района и 18% всего округа, хотя разница более чем на порядок никак не может получиться за счёт одного Нарьян-Мара. Потому посчитал более разумным закрасить округ серым цветом.
- Позволил себе допущение, что для некоторых городов, по лесистости которых нет данных, процент посчитан вместе с окружающими их районами.
Несжатая версия в комментариях.
🎄70❤17👍15🔥9❤🔥3😱1
Forwarded from Data distributor
Население Китая сократилось на 3.39 млн в 2025-м, рождаемость опустилась до рекордно низких 0.98 детей на женщину, число родившихся упало на 17%
Демография Китая по итогам 2025-го:
• Число рождений: обвал со 9.54 млн до 7.92 млн (−17%)
• Число смертей: рост с 10.93 млн до 11.31 млн (+3.47%)
• Естественная убыль населения: выросла в 3 раза, с -1.39 млн до -3.39 млн
• Коэффициент рождаемости: оценочно спад с 1.15 до 0.98 детей на женщину при необходимых 2.08 для воспроизводства
Данные полностью соответствуют предварительным оценкам регионов.
Китай стремительно проваливается в пучину демографического кризиса: население сокращается на более чем 3 млн в год, рождаемость уже ниже 1.0 ребёнка на женщину, смертность начинает поступательный рост. Уже через пару лет население будет сокращаться на -5 млн ежегодно. С учётом динамики у соседей, антирекорды по коэффициенту рождаемости могут быть ещё впереди.
#демография #рождаемость #смертность #КНР #Китай #естественное_движение_населения #депопуляция #Восточная_Азия #Азия #старение_населения
Демография Китая по итогам 2025-го:
• Число рождений: обвал со 9.54 млн до 7.92 млн (−17%)
• Число смертей: рост с 10.93 млн до 11.31 млн (+3.47%)
• Естественная убыль населения: выросла в 3 раза, с -1.39 млн до -3.39 млн
• Коэффициент рождаемости: оценочно спад с 1.15 до 0.98 детей на женщину при необходимых 2.08 для воспроизводства
Данные полностью соответствуют предварительным оценкам регионов.
Китай стремительно проваливается в пучину демографического кризиса: население сокращается на более чем 3 млн в год, рождаемость уже ниже 1.0 ребёнка на женщину, смертность начинает поступательный рост. Уже через пару лет население будет сокращаться на -5 млн ежегодно. С учётом динамики у соседей, антирекорды по коэффициенту рождаемости могут быть ещё впереди.
#демография #рождаемость #смертность #КНР #Китай #естественное_движение_населения #депопуляция #Восточная_Азия #Азия #старение_населения
😱46✍34❤🔥13🤯9❤8👍7
Суммарный коэффициент рождаемости по регионам России: итоги 2025
Росстат выложил данные по суммарному коэффициенту рождаемости за декабрь 2025, так что можно подвести небольшой итог года.
СКР выше 2 сохраняется в трёх регионах — Чечне (2,596), Тыве (2,214) и ЯНАО (2,01). Официально даже в Ингушетии и Дагестане значения заметно ниже (1,752 и 1,785 соответственно). Выше 1,6 СКР также сохраняется в Астраханской области, Ненецком АО, Тюменской области, на Чукотке, Сахалине и в Республике Алтай — к сожалению, за год из этой группы выпали Иркутская область, Кабардино-Балкария, ХМАО и Северная Осетия.
На другом конце списка — Ленинградская (0,914), Смоленская (1,012) и Владимирская области (1,059), показатели которых, впрочем, занижены, поскольку их жители часто ездят рожать в Санкт-Петербург и Москву. Стала улучшаться ситуация в Мордовии, которая смогла повысить СКР с 0,976 в августе до 1,043 в декабре, и в Севастополе, выросшем с 1 в январе до 1,076 (регионы с наибольшей динамикой можно посмотреть тут). Повышение рождаемости остаётся особенно актуальным для регионов Черноземья (и Центрального федерального округа в целом), некоторых регионов Поволжья и Западной Сибири.
Подписаться на канал
#демо
Росстат выложил данные по суммарному коэффициенту рождаемости за декабрь 2025, так что можно подвести небольшой итог года.
СКР выше 2 сохраняется в трёх регионах — Чечне (2,596), Тыве (2,214) и ЯНАО (2,01). Официально даже в Ингушетии и Дагестане значения заметно ниже (1,752 и 1,785 соответственно). Выше 1,6 СКР также сохраняется в Астраханской области, Ненецком АО, Тюменской области, на Чукотке, Сахалине и в Республике Алтай — к сожалению, за год из этой группы выпали Иркутская область, Кабардино-Балкария, ХМАО и Северная Осетия.
На другом конце списка — Ленинградская (0,914), Смоленская (1,012) и Владимирская области (1,059), показатели которых, впрочем, занижены, поскольку их жители часто ездят рожать в Санкт-Петербург и Москву. Стала улучшаться ситуация в Мордовии, которая смогла повысить СКР с 0,976 в августе до 1,043 в декабре, и в Севастополе, выросшем с 1 в январе до 1,076 (регионы с наибольшей динамикой можно посмотреть тут). Повышение рождаемости остаётся особенно актуальным для регионов Черноземья (и Центрального федерального округа в целом), некоторых регионов Поволжья и Западной Сибири.
Подписаться на канал
#демо
🤯40😢25🔥21❤16👍5❤🔥1
Доля русских от указавших национальность в населении всех населённых пунктов (2021)
Из примерно 130 тысяч населённых пунктов, в которых на октябрь 2021 года (когда провели перепись) жил хотя бы один человек, в 73,4 тысячах доля русских от указавших национальность превышала 95%: большинство из них это небольшие сёла и деревни в центре и на северо-западе. Причём в 50 тысячах — а это почти 40% обитаемых населённых пунктов — живут только русские.
Больше 80% русских проживает в 97,6 тысячах населённых пунктов. А больше половины — в 108,5 тысячах. Соответственно, лишь в 20,8 тысячах населённых пунктов русские не являются абсолютным большинством: логичным образом преобладающая их часть находится в Поволжье и на Северном Кавказе.
Из интересного на карте хорошо видно, что в республиках (в первую очередь, поволжских) крупные города обычно «более русские», чем окружающие их «национальные» сёла: заметно это, например, по Уфе, Казани, Чебоксарам и другим центрам регионов.
Гигантский хайрез в комментариях
Подписаться на канал
#этно
Из примерно 130 тысяч населённых пунктов, в которых на октябрь 2021 года (когда провели перепись) жил хотя бы один человек, в 73,4 тысячах доля русских от указавших национальность превышала 95%: большинство из них это небольшие сёла и деревни в центре и на северо-западе. Причём в 50 тысячах — а это почти 40% обитаемых населённых пунктов — живут только русские.
Больше 80% русских проживает в 97,6 тысячах населённых пунктов. А больше половины — в 108,5 тысячах. Соответственно, лишь в 20,8 тысячах населённых пунктов русские не являются абсолютным большинством: логичным образом преобладающая их часть находится в Поволжье и на Северном Кавказе.
Из интересного на карте хорошо видно, что в республиках (в первую очередь, поволжских) крупные города обычно «более русские», чем окружающие их «национальные» сёла: заметно это, например, по Уфе, Казани, Чебоксарам и другим центрам регионов.
Гигантский хайрез в комментариях
Подписаться на канал
#этно
❤77👍43✍10🔥6🤬1
Позволю подискутировать с уважаемым Дмитрием Прокофьевым, который высказал интересную мысль, что в России роль «третьего» города, исходя из правила Ципфа, играет треугольник Ростов - Краснодар - Ставрополь.
Во-первых, у меня всегда были сомнения по поводу применимости правила Ципфа к любой стране. Примеров, когда оно не соблюдается, довольно много:
— упомянутая Дмитрием Британия
— пожалуй, даже в большей степени Франция, где 12-миллионный большой Париж в 6 раз превосходит ближайших конкурентов в виде Марселя и Лиона
— Индия, где 35-миллионная агломерация Дели лишь недавно обошла по населению Мумбаи, третья по населению Калькутта меньше лишь в 2 раза, а следующие Бангалор, Ченнаи и Хайдерабад мало отличаются между собой и болтаются в пределах 12-15 млн человек
Есть даже ощущение, что в современном мире с его усиливающимся неравенством и вымыванием среднего класса аналогичные процессы происходят и с городами, и скорее мы будем видеть всё возрастающую централизацию населения в крупнейшем городе. Другие же города за ростом центральной агломерации успевать не будут. Но это не более чем рабочая гипотеза без претензии на объективность.
Во-вторых, в целом и в имперское, и, особенно, в советское время правило Ципфа для «большой» России скорее соблюдалось, о чём пишет дорогой Пётр с «Парламентской нации». И то, что сейчас в России этого соотношения нет, связано с распадом некогда единой с другими республиками системы расселения (Киев, например, на третий город по Ципфу вполне походил).
Ну и в-третьих, всё-таки треугольник между Ростовом, Краснодаром и Ставрополем не заселён сплошняком и не представляет собой единого непрерывного ареала или хотя бы конурбации. Хотя, безусловно, это и один из важнейших сейчас центров расселения в России. Ростов, кстати, в отличие от Ставрополя и Краснодара, вообще практически не растёт.
#расселение
Во-первых, у меня всегда были сомнения по поводу применимости правила Ципфа к любой стране. Примеров, когда оно не соблюдается, довольно много:
— упомянутая Дмитрием Британия
— пожалуй, даже в большей степени Франция, где 12-миллионный большой Париж в 6 раз превосходит ближайших конкурентов в виде Марселя и Лиона
— Индия, где 35-миллионная агломерация Дели лишь недавно обошла по населению Мумбаи, третья по населению Калькутта меньше лишь в 2 раза, а следующие Бангалор, Ченнаи и Хайдерабад мало отличаются между собой и болтаются в пределах 12-15 млн человек
Есть даже ощущение, что в современном мире с его усиливающимся неравенством и вымыванием среднего класса аналогичные процессы происходят и с городами, и скорее мы будем видеть всё возрастающую централизацию населения в крупнейшем городе. Другие же города за ростом центральной агломерации успевать не будут. Но это не более чем рабочая гипотеза без претензии на объективность.
Во-вторых, в целом и в имперское, и, особенно, в советское время правило Ципфа для «большой» России скорее соблюдалось, о чём пишет дорогой Пётр с «Парламентской нации». И то, что сейчас в России этого соотношения нет, связано с распадом некогда единой с другими республиками системы расселения (Киев, например, на третий город по Ципфу вполне походил).
Ну и в-третьих, всё-таки треугольник между Ростовом, Краснодаром и Ставрополем не заселён сплошняком и не представляет собой единого непрерывного ареала или хотя бы конурбации. Хотя, безусловно, это и один из важнейших сейчас центров расселения в России. Ростов, кстати, в отличие от Ставрополя и Краснодара, вообще практически не растёт.
#расселение
❤42👍24🔥12🤔8👎2💯1
Как деревни признавали неперспективными (5/5)
О проблемах неперспективных деревень писали представители «деревенской прозы»: Валентин Распутин, Борис Можаев, Фёдор Абрамов и Василий Белов. Несмотря на эмоциональный тон высказываний, многие их аргументы были довольно рациональными.
Можаев, например, указывал, что одной из ключевых причин объявления деревень «неперспективными» являлось бездорожье. Он утверждал, что с экономической точки зрения было бы гораздо более целесообразно и выгодно построить хорошие дороги к еще крепким деревням, чем обрекать их на исчезновение, что влекло за собой утрату огромных площадей освоенных сельскохозяйственных земель. Забрасывание качественных среднерусских и северных лугов и пастбищ наносило большой ущерб животноводству. О той же проблеме писал Абрамов — новгородские деревни закрывались просто из-за нежелания ремонтировать пару километров дороги.
Можаев обращал внимание и на шаблонность аграрной политики, указывая на механический перенос управленческих моделей, эффективных для одних регионов, в другие, совершенно для этого не подходящие. Он отмечал, что модель гигантских колхозов, созданных на Кубани (где они располагались в одной большой станице), была некритически перенесена, например, на Вятку, где такой же гигантский колхоз мог объединить сотню деревень, разбросанных на огромной территории, что было обусловлено природными факторами (леса, болота, лоскутные поля).
Белов же видел корень трагедии в административном объединении хозяйств, начатом в 1950-х годах, которое он называл «коллективизацией колхозов». Он утверждал, что такая политика была «кладом» для руководителя-бюрократа, поскольку она сокращала его заботы о десятках дальних деревень. Чиновнику было проще снабжать многоэтажки, чем отдельные избы, что привело к попыткам согнать селян в многоэтажные дома. В итоге из сельхозоборота исключались многие десятки тысяч гектаров земель.
Несмотря на идейную поддержку курса на концентрацию населения в крупнейших сёлах со стороны высшего руководства, практический провал реформы, отсутствие ожидаемого экономического эффекта и нарастающий демографический кризис вынудили КПСС пересмотреть свою политику.
В августе 1980 года Государственный комитет по гражданскому строительству и архитектуре при Госстрое СССР (Госгражданстрой СССР) издал циркуляр, которым отменялось выделение «неперспективных сельских населенных пунктов». Вместо него были введены новые, но не менее двусмысленные категории: «сохраняемые на расчетный срок» и «сселяемые в первую очередь». Как отмечал Белов, сохраняемый, но не развиваемый населенный пункт был равносилен «неперспективному». Фактический отказ от программы ликвидации деревень был завершен к концу 1983 года, когда Госгражданстрой СССР окончательно отказался от выделения любых категорий «неперспективных» поселений.
О проблемах неперспективных деревень писали представители «деревенской прозы»: Валентин Распутин, Борис Можаев, Фёдор Абрамов и Василий Белов. Несмотря на эмоциональный тон высказываний, многие их аргументы были довольно рациональными.
Можаев, например, указывал, что одной из ключевых причин объявления деревень «неперспективными» являлось бездорожье. Он утверждал, что с экономической точки зрения было бы гораздо более целесообразно и выгодно построить хорошие дороги к еще крепким деревням, чем обрекать их на исчезновение, что влекло за собой утрату огромных площадей освоенных сельскохозяйственных земель. Забрасывание качественных среднерусских и северных лугов и пастбищ наносило большой ущерб животноводству. О той же проблеме писал Абрамов — новгородские деревни закрывались просто из-за нежелания ремонтировать пару километров дороги.
Можаев обращал внимание и на шаблонность аграрной политики, указывая на механический перенос управленческих моделей, эффективных для одних регионов, в другие, совершенно для этого не подходящие. Он отмечал, что модель гигантских колхозов, созданных на Кубани (где они располагались в одной большой станице), была некритически перенесена, например, на Вятку, где такой же гигантский колхоз мог объединить сотню деревень, разбросанных на огромной территории, что было обусловлено природными факторами (леса, болота, лоскутные поля).
Белов же видел корень трагедии в административном объединении хозяйств, начатом в 1950-х годах, которое он называл «коллективизацией колхозов». Он утверждал, что такая политика была «кладом» для руководителя-бюрократа, поскольку она сокращала его заботы о десятках дальних деревень. Чиновнику было проще снабжать многоэтажки, чем отдельные избы, что привело к попыткам согнать селян в многоэтажные дома. В итоге из сельхозоборота исключались многие десятки тысяч гектаров земель.
Несмотря на идейную поддержку курса на концентрацию населения в крупнейших сёлах со стороны высшего руководства, практический провал реформы, отсутствие ожидаемого экономического эффекта и нарастающий демографический кризис вынудили КПСС пересмотреть свою политику.
В августе 1980 года Государственный комитет по гражданскому строительству и архитектуре при Госстрое СССР (Госгражданстрой СССР) издал циркуляр, которым отменялось выделение «неперспективных сельских населенных пунктов». Вместо него были введены новые, но не менее двусмысленные категории: «сохраняемые на расчетный срок» и «сселяемые в первую очередь». Как отмечал Белов, сохраняемый, но не развиваемый населенный пункт был равносилен «неперспективному». Фактический отказ от программы ликвидации деревень был завершен к концу 1983 года, когда Госгражданстрой СССР окончательно отказался от выделения любых категорий «неперспективных» поселений.
🔥47😢29❤20🤔10🤬5🫡1
Медианная зарплата по регионам в 2025 (без малого бизнеса)
Оказывается, в апреле прошлого года Росстат провёл выборочные обследования по медианной зарплате в средних и крупных предприятиях.
В целом по России медианная зарплата составила 73 871 рубль. Порог в 100 тысяч преодолели 9 регионов — Москва и каноничные «севера» (НАО, ЯНАО, ХМАО, Чукотка, Якутия, Камчатка, Сахалин и Магаданская область). Самая высокая медиана зафиксирована на Чукотке — 171,8 тысяч.
Петербург немного не дотянул до этой группы, здесь медиана в 2025 составила чуть больше 99 тысяч: заметно больше 70 тысяч, о которых говорил в интервью глава Петростата. Конечно, здесь не учитываются малые предприятия, зарплата в которых, как правило, ниже, чем у крупных и средних, но получившийся разрыв почти в 30 тысяч кажется уж слишком большим.
Впрочем, не нужно слепо радоваться высокой местной зарплате: стоимость жизни здесь тоже заметно выше среднероссийской, поэтому меня поражают рассуждения о неравенстве регионов, в которых этот фактор напрочь игнорируется (о том, как учитывать стоимость жизни, я писал тут). Если его учесть, пересчитанная чукотская медианная зарплата составит 107 тысяч — всё ещё много, но уже не так впечатляет.
На другом конце — республики Северного Кавказа, Крым, Ивановская область, Калмыкия и (немного удивительно) Астраханская область. Здесь медиана не превысила 50 тысяч. Меньше всего медианная зарплата в Ингушетии — 31,4 тысячи. Но эта 31 тысяча здесь «стоит» как 35,6 тысяч в среднем по стране. К тому же, мы не можем прямо сказать, сколько получают в теневом секторе, который на Северном Кавказе довольно существенный.
Вывод простой: за большими зарплатами надо ехать в крупнейшие города, Арктику или Дальний Восток. Хотя этот вывод иллюстрировался на канале уже не раз.
Подписаться
#соцэк
Оказывается, в апреле прошлого года Росстат провёл выборочные обследования по медианной зарплате в средних и крупных предприятиях.
В целом по России медианная зарплата составила 73 871 рубль. Порог в 100 тысяч преодолели 9 регионов — Москва и каноничные «севера» (НАО, ЯНАО, ХМАО, Чукотка, Якутия, Камчатка, Сахалин и Магаданская область). Самая высокая медиана зафиксирована на Чукотке — 171,8 тысяч.
Петербург немного не дотянул до этой группы, здесь медиана в 2025 составила чуть больше 99 тысяч: заметно больше 70 тысяч, о которых говорил в интервью глава Петростата. Конечно, здесь не учитываются малые предприятия, зарплата в которых, как правило, ниже, чем у крупных и средних, но получившийся разрыв почти в 30 тысяч кажется уж слишком большим.
Впрочем, не нужно слепо радоваться высокой местной зарплате: стоимость жизни здесь тоже заметно выше среднероссийской, поэтому меня поражают рассуждения о неравенстве регионов, в которых этот фактор напрочь игнорируется (о том, как учитывать стоимость жизни, я писал тут). Если его учесть, пересчитанная чукотская медианная зарплата составит 107 тысяч — всё ещё много, но уже не так впечатляет.
На другом конце — республики Северного Кавказа, Крым, Ивановская область, Калмыкия и (немного удивительно) Астраханская область. Здесь медиана не превысила 50 тысяч. Меньше всего медианная зарплата в Ингушетии — 31,4 тысячи. Но эта 31 тысяча здесь «стоит» как 35,6 тысяч в среднем по стране. К тому же, мы не можем прямо сказать, сколько получают в теневом секторе, который на Северном Кавказе довольно существенный.
Вывод простой: за большими зарплатами надо ехать в крупнейшие города, Арктику или Дальний Восток. Хотя этот вывод иллюстрировался на канале уже не раз.
Подписаться
#соцэк
❤60🔥32👍17😁10🫡7🦄7
Расчётная бюджетная обеспеченность (РБО) регионов в 2025 и 2026 годах
По сравнению с 2025 годом РБО сократилась в 49 регионах, а выросла — в 40. Самодостаточных регионов (т.е. тех, у кого РБО больше 1) осталось 19, но их список немного изменился.
В новом году в список попали Ненецкий автономный округ, Магаданская, Амурская и Калужская области. Помог рост налоговой базы: например, в Магаданской области за счёт существенного роста цены на золото, а в Амурской — за счёт ввода в действие газоперерабатывающего завода в Свободном.
Существенно нарастили обеспеченность также Москва, Чукотка (тоже за счёт роста рентабельности золотодобычи), Забайкалье (за счёт золота и наращивания производства на Удоканском ГОКе), ряд регионов с развитым оборонным комплексом (Удмуртия, Ульяновская и Курганская области), а также внезапная Запорожская область (почему — понять трудно).
При этом РБО в металлургических, угольных и нефтегазовых регионах в основном снизилась. Так, из списка самодостаточных регионов выпали Кемеровская, Вологодская, Липецкая и Иркутская области. Заметно сократилась обеспеченность в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском АО, в Тюменской области, на Сахалине. Заметно проседание и в регионах Северо-Западного федерального округа, причём не только специализирующихся на металлургии и нефтегазе (Карелия, Коми, Мурманская и та же Вологодская области), но и других (Новгородская, Ленинградская и Архангельская области).
Подписаться
#соцэк
Краткое напоминание: РБО — это показатель финансовых возможностей территории. Для его расчёта берут все доходы бюджета (налоги, дотации) и делят их на расходные потребности территории (сколько денег должно уходить на школы, дороги и т.д.). Эта цифра показывает, хватает ли у территории своих денег на нормальную жизнь или нужна помощь из вышестоящего бюджета.
По сравнению с 2025 годом РБО сократилась в 49 регионах, а выросла — в 40. Самодостаточных регионов (т.е. тех, у кого РБО больше 1) осталось 19, но их список немного изменился.
В новом году в список попали Ненецкий автономный округ, Магаданская, Амурская и Калужская области. Помог рост налоговой базы: например, в Магаданской области за счёт существенного роста цены на золото, а в Амурской — за счёт ввода в действие газоперерабатывающего завода в Свободном.
Существенно нарастили обеспеченность также Москва, Чукотка (тоже за счёт роста рентабельности золотодобычи), Забайкалье (за счёт золота и наращивания производства на Удоканском ГОКе), ряд регионов с развитым оборонным комплексом (Удмуртия, Ульяновская и Курганская области), а также внезапная Запорожская область (почему — понять трудно).
При этом РБО в металлургических, угольных и нефтегазовых регионах в основном снизилась. Так, из списка самодостаточных регионов выпали Кемеровская, Вологодская, Липецкая и Иркутская области. Заметно сократилась обеспеченность в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском АО, в Тюменской области, на Сахалине. Заметно проседание и в регионах Северо-Западного федерального округа, причём не только специализирующихся на металлургии и нефтегазе (Карелия, Коми, Мурманская и та же Вологодская области), но и других (Новгородская, Ленинградская и Архангельская области).
Подписаться
#соцэк
👍29❤14🤔11🔥4🤬1
Антон Павлов — реально новая яркая звезда на географическом небосклоне. Человек пошёл сильно дальше меня и сделал из данных переписей 2002, 2010 и 2021 интерактивную (!) карту всех населённых пунктов России. Давайте поддержим его крутую работу и поможем дойти как минимум до 500 подписчиков!
https://t.me/anteotalks/561
https://t.me/anteotalks/561
Telegram
Антон Павлов / ANTEO
🎉🗺ВЫШЛА!!!
ИНТЕРАКТИВНАЯ КАРТА ВСЕХ НАСЕЛЁННЫХ ПУНКТОВ РОССИИ С ДАННЫМИ ПО НАСЕЛЕНИЮ ПО ПЕРЕПИСЯМ 2002, 2010 И 2021 ГГ. В ГРАНИЦАХ 2021 ГОДА (БЕТА-ВЕРСИЯ)
ССЫЛКА: 👉🏻https://anteotalks.github.io/russia-interactive-map.github.io/👈🏻
РЕПОСТЫ ПРИВЕТСТВУЮТСЯ!!!…
ИНТЕРАКТИВНАЯ КАРТА ВСЕХ НАСЕЛЁННЫХ ПУНКТОВ РОССИИ С ДАННЫМИ ПО НАСЕЛЕНИЮ ПО ПЕРЕПИСЯМ 2002, 2010 И 2021 ГГ. В ГРАНИЦАХ 2021 ГОДА (БЕТА-ВЕРСИЯ)
ССЫЛКА: 👉🏻https://anteotalks.github.io/russia-interactive-map.github.io/👈🏻
РЕПОСТЫ ПРИВЕТСТВУЮТСЯ!!!…
🔥74⚡13🫡9❤8👍6🤬2
Как по-разному живут сёла с разным этническим составом: пример Башкирии
В недавней статье Линара Имангулова и Алексея Ершова, опубликованной в географической серии Известий РАН, предлагается интересный и довольно редкий для российской географии взгляд на трансформацию сельского расселения через призму этнической структуры на примере Фёдоровского района Башкортостана, в котором сошлись вместе несколько характерных черт: аграрность, периферийное положение, старение населения и при этом высокая этническая мозаичность.
Авторы исходят из тезиса, что полиэтничность прямо увязана с разным ходом демографических и миграционных процессов, которые по-разному влияют на судьбу сельских населённых пунктов.
Чтобы собрать данные, исследователи провели масштабную полевую работу в 2019–2023 гг., взяв 85 интервью с работниками администрации и социальной сферы, аграриями и другими жителями, а также проанализировали данные советских и российских переписей населения.
Что сделали?
Получилась многофакторная классификация сёл, где учитываются этническая структура населения, мера центральности (размер села), транспортно-географическое положение, состояние сельского хозяйства и инфраструктурная оснащённость.
Все поселения распределены по типам (башкирские, татарские, русские, чувашские, мордовские, полиэтнические) и по траекториям постсоветской трансформации в зависимости от динамики численности населения (устойчивые, стагнирующие, сжимающиеся, исчезающие). Дополнительно выполнен прогноз численности населения до 2030 и 2050 гг. на основе трендовой экстраполяции.
И что в итоге?
1. Этнические группы входят в депопуляцию не одновременно
Русские, украинцы и мордва начали сжиматься ещё в середине XX века, татары и чуваши с 1970-х, а башкиры — лишь в XXI веке. Это создаёт волновую картину трансформации расселения. При этом русские и мордва склонны жить в деревнях и на хуторах, в отличие от башкир или татар.
2. СНП с похожей экономикой, но разным этническим составом развиваются по-разному
Башкирские и татарские сёла в среднем устойчивее: крупноселенное расселение, высокая аграрная занятость, сильный социальный капитал. Русские и мордовские населённые пункты более малолюдны и склонны к депопуляции, а особенно сильно эта тенденция заметна с украинскими населёнными пунктами.
3. Полиэтничные сёла оказываются особенно устойчивыми
За счёт наложения разных демографических волн разных народов они дольше сохраняют численность, хотя и проходят сложную трансформацию идентичности и образа жизни, в том числе в результате ассимиляции.
4. Есть «порог устойчивости» СНП
В поселениях численностью ниже ~200 человек почти неизбежно ускоряется депопуляция. Авторы считают, что достаточно устойчивый для Башкирии размер села — это примерно 1-1,5 тыс. жителей.
Прогноз
К 2030 году население Фёдоровского района сократится до ~15 тыс. человек, а к 2050 — 12 тыс. Система расселения станет более редкой: в первую очередь сохранятся крупные центральные сёла, мелкие деревни будут постепенно пустеть.
Чтобы справиться с этими вызовами, авторы предлагают развитие «серебряной экономики», вахтовое аграрное освоение и развитие социальной инфраструктуры в центральных сёлах, которые способны удержать население.
#новости_экономгео
В недавней статье Линара Имангулова и Алексея Ершова, опубликованной в географической серии Известий РАН, предлагается интересный и довольно редкий для российской географии взгляд на трансформацию сельского расселения через призму этнической структуры на примере Фёдоровского района Башкортостана, в котором сошлись вместе несколько характерных черт: аграрность, периферийное положение, старение населения и при этом высокая этническая мозаичность.
Авторы исходят из тезиса, что полиэтничность прямо увязана с разным ходом демографических и миграционных процессов, которые по-разному влияют на судьбу сельских населённых пунктов.
Чтобы собрать данные, исследователи провели масштабную полевую работу в 2019–2023 гг., взяв 85 интервью с работниками администрации и социальной сферы, аграриями и другими жителями, а также проанализировали данные советских и российских переписей населения.
Что сделали?
Получилась многофакторная классификация сёл, где учитываются этническая структура населения, мера центральности (размер села), транспортно-географическое положение, состояние сельского хозяйства и инфраструктурная оснащённость.
Все поселения распределены по типам (башкирские, татарские, русские, чувашские, мордовские, полиэтнические) и по траекториям постсоветской трансформации в зависимости от динамики численности населения (устойчивые, стагнирующие, сжимающиеся, исчезающие). Дополнительно выполнен прогноз численности населения до 2030 и 2050 гг. на основе трендовой экстраполяции.
И что в итоге?
1. Этнические группы входят в депопуляцию не одновременно
Русские, украинцы и мордва начали сжиматься ещё в середине XX века, татары и чуваши с 1970-х, а башкиры — лишь в XXI веке. Это создаёт волновую картину трансформации расселения. При этом русские и мордва склонны жить в деревнях и на хуторах, в отличие от башкир или татар.
2. СНП с похожей экономикой, но разным этническим составом развиваются по-разному
Башкирские и татарские сёла в среднем устойчивее: крупноселенное расселение, высокая аграрная занятость, сильный социальный капитал. Русские и мордовские населённые пункты более малолюдны и склонны к депопуляции, а особенно сильно эта тенденция заметна с украинскими населёнными пунктами.
3. Полиэтничные сёла оказываются особенно устойчивыми
За счёт наложения разных демографических волн разных народов они дольше сохраняют численность, хотя и проходят сложную трансформацию идентичности и образа жизни, в том числе в результате ассимиляции.
4. Есть «порог устойчивости» СНП
В поселениях численностью ниже ~200 человек почти неизбежно ускоряется депопуляция. Авторы считают, что достаточно устойчивый для Башкирии размер села — это примерно 1-1,5 тыс. жителей.
Прогноз
К 2030 году население Фёдоровского района сократится до ~15 тыс. человек, а к 2050 — 12 тыс. Система расселения станет более редкой: в первую очередь сохранятся крупные центральные сёла, мелкие деревни будут постепенно пустеть.
Чтобы справиться с этими вызовами, авторы предлагают развитие «серебряной экономики», вахтовое аграрное освоение и развитие социальной инфраструктуры в центральных сёлах, которые способны удержать население.
#новости_экономгео
👍45❤22✍15🔥10💔4🤬3
Индекс промышленного производства в 2025
Росстат начинает предоставлять нам статистику по итогам 2025 года: сегодня вышел ежемесячный сборник «Социально-экономическое положение России», где сведены данные уже за весь прошедший год.
И уже второй год мы анализируем, как себя чувствовала промышленность в регионах. В позапрошлом году промпроизводство в целом по стране выросло на 4,6%. Рекорды показывали регионы оборонно-промышленного комплекса (Курганская и Ульяновская области, Удмуртия и другие). На другом конце рейтинга оказались нефтегазовые и угольные регионы, а где-то около нуля — металлургические.
В 2025 отраслевые тенденции остались примерно такими же, однако наметилось снижение темпов роста промпроизводства. В целом по стране выпуск промышленности вырос на 3,7%. При этом если в 2024 году спад отмечался в 22 регионах, то в 2025 индекс ниже 100% наблюдается уже в 41 регионе, а положительный прирост сохраняют 44 региона вместо 63.
Из прежних лидеров в топ-5 в этом году осталась только Курганская область (+25,2%). К ней присоединился Хабаровский край (+19,2%), в котором выходит на полную мощность запущенный в 2024 году Малмыжский горно-обогатительный комбинат, Калужская область (+15,1%), где частично восстановлено производство автомобилей на бывших мощностях «Фольксвагена» и других компаний, Кабардино-Балкария (+10,3%) и Татарстан (+9,9%).
В конце списка в 2025 году оказались Северная Осетия (-19,2%), Костромская (-12%), Мурманская (-11,4%), Астраханская области (-10,8%) и Ставрополье (-10,5%).
#соцэк
Росстат начинает предоставлять нам статистику по итогам 2025 года: сегодня вышел ежемесячный сборник «Социально-экономическое положение России», где сведены данные уже за весь прошедший год.
И уже второй год мы анализируем, как себя чувствовала промышленность в регионах. В позапрошлом году промпроизводство в целом по стране выросло на 4,6%. Рекорды показывали регионы оборонно-промышленного комплекса (Курганская и Ульяновская области, Удмуртия и другие). На другом конце рейтинга оказались нефтегазовые и угольные регионы, а где-то около нуля — металлургические.
В 2025 отраслевые тенденции остались примерно такими же, однако наметилось снижение темпов роста промпроизводства. В целом по стране выпуск промышленности вырос на 3,7%. При этом если в 2024 году спад отмечался в 22 регионах, то в 2025 индекс ниже 100% наблюдается уже в 41 регионе, а положительный прирост сохраняют 44 региона вместо 63.
Из прежних лидеров в топ-5 в этом году осталась только Курганская область (+25,2%). К ней присоединился Хабаровский край (+19,2%), в котором выходит на полную мощность запущенный в 2024 году Малмыжский горно-обогатительный комбинат, Калужская область (+15,1%), где частично восстановлено производство автомобилей на бывших мощностях «Фольксвагена» и других компаний, Кабардино-Балкария (+10,3%) и Татарстан (+9,9%).
В конце списка в 2025 году оказались Северная Осетия (-19,2%), Костромская (-12%), Мурманская (-11,4%), Астраханская области (-10,8%) и Ставрополье (-10,5%).
#соцэк
✍36❤14🤔10🔥9❤🔥2🤬2
Стоимость 1 квадратного метра жилья на первичном рынке
Средняя стоимость жилья в новостройках в 3 кв. прошлого года (последние доступные данные) в целом по стране составила 208,3 тыс. рублей за квадратный метр. Но эта цифра не отражает реалий в большинстве регионов. Выше среднего цена только в Москве (414,4 тыс. рублей) и, с огромным отрывом от столицы, в Санкт-Петербурге (282,2 тыс.) и на Чукотке (265 тыс.). Даже в идущей следом Московской области «средний метр» был дешевле среднероссийского значения и стоил 198,8 тыс. (оцените, какой разрыв между столицей и Подмосковьем).
В топ-10 регионов по стоимости нового жилья попали также Татарстан, где новостройка стоит столько же, сколько в Подмосковье (198,1 тыс.), Севастополь (190,6 тыс.), Ямало-Ненецкий АО (184,6 тыс.), Приморье (178,1 тыс.), Камчатка (175,8 тыс.) и Ленинградская область (174,1 тыс.). Заметно, что в дальневосточных регионах новое жильё стоит достаточно дорого — и связано это не только с высокой стоимостью жизни, но и наличием льготной дальневосточной ипотеки.
Интересно, что на 12 месте оказалась небогатая Республика Алтай (169,9 тыс.). По всей видимости, строят здесь не для местных, а для туристов, приезжающих на Манжерок и другие популярные локации.
В большинстве регионов стоимость колебалась от 110 до 140 тыс. Осталось ещё 15 регионов, где квадрат нового жилья можно приобрести меньше чем за 100 тыс. В первую очередь, это республики Северного Кавказа, кроме Дагестана, Калмыкия, Псковская, Ивановская, Орловская, Саратовская и другие области европейской части России. Официально дешевле всего обойдётся жильё в Ингушетии (58,3 тыс.), хотя, скорее всего, квартиры там не слишком популярны в сравнении с индивидуальным жильём.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
#соцэк
Средняя стоимость жилья в новостройках в 3 кв. прошлого года (последние доступные данные) в целом по стране составила 208,3 тыс. рублей за квадратный метр. Но эта цифра не отражает реалий в большинстве регионов. Выше среднего цена только в Москве (414,4 тыс. рублей) и, с огромным отрывом от столицы, в Санкт-Петербурге (282,2 тыс.) и на Чукотке (265 тыс.). Даже в идущей следом Московской области «средний метр» был дешевле среднероссийского значения и стоил 198,8 тыс. (оцените, какой разрыв между столицей и Подмосковьем).
В топ-10 регионов по стоимости нового жилья попали также Татарстан, где новостройка стоит столько же, сколько в Подмосковье (198,1 тыс.), Севастополь (190,6 тыс.), Ямало-Ненецкий АО (184,6 тыс.), Приморье (178,1 тыс.), Камчатка (175,8 тыс.) и Ленинградская область (174,1 тыс.). Заметно, что в дальневосточных регионах новое жильё стоит достаточно дорого — и связано это не только с высокой стоимостью жизни, но и наличием льготной дальневосточной ипотеки.
Интересно, что на 12 месте оказалась небогатая Республика Алтай (169,9 тыс.). По всей видимости, строят здесь не для местных, а для туристов, приезжающих на Манжерок и другие популярные локации.
В большинстве регионов стоимость колебалась от 110 до 140 тыс. Осталось ещё 15 регионов, где квадрат нового жилья можно приобрести меньше чем за 100 тыс. В первую очередь, это республики Северного Кавказа, кроме Дагестана, Калмыкия, Псковская, Ивановская, Орловская, Саратовская и другие области европейской части России. Официально дешевле всего обойдётся жильё в Ингушетии (58,3 тыс.), хотя, скорее всего, квартиры там не слишком популярны в сравнении с индивидуальным жильём.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
#соцэк
❤28✍19🔥13😢9🤬7❤🔥3
Forwarded from Если быть точным
Каждый четвертый россиянин с доходом более 5 млн рублей в год работает вблизи Садового кольца
В 2024 году работодатели подали более 700 тысяч деклараций о годовых доходах сотрудников свыше 5 млн рублей. Это следует из набора данных с отчетностью по НДФЛ, который мы опубликовали на прошлой неделе. Доходы выше этого порога облагаются повышенной ставкой — 15% вместо 13%.
Общая сумма доходов по этим декларациям приблизилась к 17 трлн рублей — это почти половина всех доходов федерального бюджета в 2024 году. Налоговые поступления с этих сумм составили около 1,5 трлн рублей.
Более половины россиян с высокими доходами работает в Москве
🔺 Больше всего деклараций с повышенной ставкой 15% подали в московских районах — Пресненский (41 тысяча), Академический (27 тысяч), Тверской (26 тысяч), Замоскворечье (19 тысяч) и Басманный (15 тысяч). На них приходится 18% всех деклараций, а на десять районов вблизи Садового кольца — уже 25%.
В Москве сосредоточены головные офисы крупных ресурсодобывающих и ИТ-компаний, а еще банков. В целом на районы столицы приходится 54% всех деклараций со ставкой 15%, на Санкт-Петербург — 10%, на Московскую область — 5%.
🔺 В топ-50 районов по числу деклараций с высокими доходами вошли 28 районов Москвы, три района Московской области и два района Санкт-Петербурга, а также 17 региональных столиц — среди них Екатеринбург, Новосибирск, Уфа, Казань, Краснодар, Тюмень, Ростов-на-Дону и другие.
🔺 Хотя бы одну декларацию с повышенной ставкой НДФЛ 15% подали в 1819 из 2156 муниципалитетов, по которым есть данные.
По среднему доходу на одну декларацию лидируют два района Белгородской области
🔺 По среднему доходу на одну декларацию лидируют другие территории. В Новооскольском округе Белгородской области 20 деклараций дали почти 30 млрд рублей — по 1,5 млрд на каждую. В Краснояружском районе Белгородской области и Ангарском районе Иркутской области средний доход на декларацию превышал 500 млн рублей.
По сравнению с 2023 годом поступления НДФЛ в Белгородской области выросли на 33%, а в среднем по стране — на 28%. При этом сборы по повышенной ставке 15% увеличились сразу на 92% (по России — на 37%).
🔺 Отдельно выделяется Гатчинский муниципальный округ Ленинградской области: здесь подали 434 декларации на общую сумму 55 млрд рублей. Для сравнения, в Москве средний доход на одну декларацию варьируется от 1 млн рублей в Бекасове до 80 млн рублей в Пресненском и Басманном районах.
◾️ Этот пост мы подготовили совместно с телеграм-каналом «Случайное блуждание» (@totalepc). Больше наборов данных можно скачать в нашем каталоге.
В 2024 году работодатели подали более 700 тысяч деклараций о годовых доходах сотрудников свыше 5 млн рублей. Это следует из набора данных с отчетностью по НДФЛ, который мы опубликовали на прошлой неделе. Доходы выше этого порога облагаются повышенной ставкой — 15% вместо 13%.
Общая сумма доходов по этим декларациям приблизилась к 17 трлн рублей — это почти половина всех доходов федерального бюджета в 2024 году. Налоговые поступления с этих сумм составили около 1,5 трлн рублей.
Более половины россиян с высокими доходами работает в Москве
В Москве сосредоточены головные офисы крупных ресурсодобывающих и ИТ-компаний, а еще банков. В целом на районы столицы приходится 54% всех деклараций со ставкой 15%, на Санкт-Петербург — 10%, на Московскую область — 5%.
По среднему доходу на одну декларацию лидируют два района Белгородской области
По сравнению с 2023 годом поступления НДФЛ в Белгородской области выросли на 33%, а в среднем по стране — на 28%. При этом сборы по повышенной ставке 15% увеличились сразу на 92% (по России — на 37%).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31🤯18✍13🔥12🥰1🤬1
Ввод жилья на 1000 человек в 2025
В прошедшем году на 1000 человек в среднем по стране вводилось 740,6 кв. м жилья.
При этом есть 9 регионов, где показатель превысил 1000 (т.е. в них ввели больше «квадратов» жилья, чем вся численность населения региона). Всё это регионы со значительным миграционным или естественным приростом: Ленинградская (2049), Тюменская (1814,5), Московская (1423) и Калининградская (1181,4) области, Чечня (1671,6), Адыгея (1200), Краснодарский край (1067,5). В топ попали также Тыва (1379), где, по всей видимости, помог рост доходов на фоне СВО, и Республика Алтай (1750,6), где немалую роль должно было сыграть строительство для удовлетворения нужд туристов.
На другом конце списка — ряд регионов Арктики и Дальнего Востока (самый низкий показатель у Магаданской области — 117,4). Сюда же попала Кемеровская область (364 кв. м на 1000 человек) — ещё одно свидетельство, что региону нужна поддержка на фоне проблем угольной отрасли.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
В прошедшем году на 1000 человек в среднем по стране вводилось 740,6 кв. м жилья.
При этом есть 9 регионов, где показатель превысил 1000 (т.е. в них ввели больше «квадратов» жилья, чем вся численность населения региона). Всё это регионы со значительным миграционным или естественным приростом: Ленинградская (2049), Тюменская (1814,5), Московская (1423) и Калининградская (1181,4) области, Чечня (1671,6), Адыгея (1200), Краснодарский край (1067,5). В топ попали также Тыва (1379), где, по всей видимости, помог рост доходов на фоне СВО, и Республика Алтай (1750,6), где немалую роль должно было сыграть строительство для удовлетворения нужд туристов.
На другом конце списка — ряд регионов Арктики и Дальнего Востока (самый низкий показатель у Магаданской области — 117,4). Сюда же попала Кемеровская область (364 кв. м на 1000 человек) — ещё одно свидетельство, что региону нужна поддержка на фоне проблем угольной отрасли.
Примечание: в сборнике Росстата сейчас есть данные по абсолютному вводу жилья. Ввод жилья на 1000 человек получен путём деления абсолютного ввода на численность населения региона на 1 января 2025.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
🔥34❤8👍8🤔5
Сколько медианных месячных зарплат нужно, чтобы купить 1 квадрат жилья в новостройке
Доступность нового жилья по регионам достаточно сильно различается. «Медианному» работающему россиянину требуется работать примерно 3 месяца, чтобы купить один квадратный метр в новостройке. Это при условии, что человек будет всю зарплату откладывать на жильё, чего в реальности не бывает, и не будет залезать в ипотеку.
В Крыму и Севастополе на один квадратный метр нужно откладывать более 4 медианных зарплат (соответственно, на квартиру площадью 50 кв. м паре работающих людей потребуется отдать зарплату за почти 9 лет). Очевидно, свою роль здесь играет повышенный спрос со стороны жителей других регионов, переезжающих в тёплый климат. Похожая ситуация с доступностью жилья в Москве, Дагестане, Астраханской области и на Алтае.
Проще всего накопить на жильё в регионах Севера, где высокая зарплата сочетается со сравнительно низким спросом на жильё. Так, в Ненецком АО 1 квадратный метр нового жилья стоит примерно 1,1 медианную зарплату после вычета налогов.
Собственно, это и можно считать основной причиной того, почему средний размер квартир уменьшается. Квартиры с большой площадью сейчас доступны фактически только при использовании льготной ипотеки. Развитие индивидуального жилищного строительства в такой ситуации видится естественным и реальным путём решения проблемы, да и на рождаемости это скажется положительно.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
Доступность нового жилья по регионам достаточно сильно различается. «Медианному» работающему россиянину требуется работать примерно 3 месяца, чтобы купить один квадратный метр в новостройке. Это при условии, что человек будет всю зарплату откладывать на жильё, чего в реальности не бывает, и не будет залезать в ипотеку.
В Крыму и Севастополе на один квадратный метр нужно откладывать более 4 медианных зарплат (соответственно, на квартиру площадью 50 кв. м паре работающих людей потребуется отдать зарплату за почти 9 лет). Очевидно, свою роль здесь играет повышенный спрос со стороны жителей других регионов, переезжающих в тёплый климат. Похожая ситуация с доступностью жилья в Москве, Дагестане, Астраханской области и на Алтае.
Проще всего накопить на жильё в регионах Севера, где высокая зарплата сочетается со сравнительно низким спросом на жильё. Так, в Ненецком АО 1 квадратный метр нового жилья стоит примерно 1,1 медианную зарплату после вычета налогов.
Собственно, это и можно считать основной причиной того, почему средний размер квартир уменьшается. Квартиры с большой площадью сейчас доступны фактически только при использовании льготной ипотеки. Развитие индивидуального жилищного строительства в такой ситуации видится естественным и реальным путём решения проблемы, да и на рождаемости это скажется положительно.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
👍32😢21🤯13❤12🔥10😱2
Потребительская инфляция в регионах в 2025
Согласно данным Росстата, в среднем по стране в прошлом году индекс потребительских цен (ИПЦ) составил 105,6% — то есть цены выросли за год на 5,6%.
Лидерами по росту цен оказались регионы со сложной логистикой (т.е. Дальний Восток, Арктика и Калининград): Камчатка (109,5%), Мурманская область (108,2%), Калининградская область (108%), Еврейская АО (107,8%), Бурятия (107,6%), Якутия (107,5%) и Сахалин (107,4%). Вообще в целом по стране сильнее всего за 2025 год подорожали услуги — на 9,3%, продовольствие выросло на 5,2%, а непродовольственные товары — только на 3%. Но на Дальнем Востоке продовольствие подорожало практически на те же 9%, что и услуги, при этом непродовольственные товары стали дороже только на 2,9%.
При этом наименьший рост отмечен в Москве (103,7%), где продовольствие подорожало меньше, чем в среднем по стране, парадоксальным образом на Чукотке (104%), а также в Ханты-Мансийском АО (104,2%). В Санкт-Петербурге ИПЦ составил 104,8%.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
Согласно данным Росстата, в среднем по стране в прошлом году индекс потребительских цен (ИПЦ) составил 105,6% — то есть цены выросли за год на 5,6%.
Лидерами по росту цен оказались регионы со сложной логистикой (т.е. Дальний Восток, Арктика и Калининград): Камчатка (109,5%), Мурманская область (108,2%), Калининградская область (108%), Еврейская АО (107,8%), Бурятия (107,6%), Якутия (107,5%) и Сахалин (107,4%). Вообще в целом по стране сильнее всего за 2025 год подорожали услуги — на 9,3%, продовольствие выросло на 5,2%, а непродовольственные товары — только на 3%. Но на Дальнем Востоке продовольствие подорожало практически на те же 9%, что и услуги, при этом непродовольственные товары стали дороже только на 2,9%.
При этом наименьший рост отмечен в Москве (103,7%), где продовольствие подорожало меньше, чем в среднем по стране, парадоксальным образом на Чукотке (104%), а также в Ханты-Мансийском АО (104,2%). В Санкт-Петербурге ИПЦ составил 104,8%.
Интерактивная версия
Подписаться на канал
🤔24❤19✍4🔥3😱3👍2
Как предотвратить отток молодёжи с Дальнего Востока и Арктики?
На этот вопрос отвечают исследователи из РАНХиГС. Никита Мкртчян, Виктор Ляшок и Юлия Флоринская проанализировали миграцию населения в возрасте 15-29 лет из этих регионов.
Что интересно, довольно быстро было выявлено, что цифры Росстата могут быть занижены. Главная причина — так называемый автовозврат. Это статистический эффект: после окончания временной регистрации человек (например, студент вуза, уехавший из Норильска в Москву) автоматически учитывается как вернувшийся в родной регион, даже если фактически он остался в городе, где учился.
За 10 лет (с 2011 по 2020 гг.) масштабы автовозврата на Дальний Восток составили 83,3 тыс. человек, а на Север — 155 тыс. Собственно, автовозврат объясняет значительную часть расхождений в численности населения между текущим учётом и переписью, когда после её проведения на территории случается резкое сокращение численности населения. Ну и миграционный прирост молодёжи 21-23 лет на Дальнем Востоке и в Арктике в существенной мере тоже объясняется автовозвратом.
В основном молодёжь уезжает туда же, куда уезжают их сверстники в других регионах: в крупнейшие города европейской части страны (Москву, Санкт-Петербург, другие города-миллионники), частично на юг Сибири и Дальнего Востока — туда, где есть вузы и крупный рынок труда с высокими зарплатами. Это классическая центростремительная модель: молодежь уезжает из малых и средних городов в крупнейшие. При этом крупные города самого Дальнего Востока и Севера растут за счет перетока с собственной периферии.
Распространение удалёнки во время пандемии давало надежду удержать население в регионах, позволяя молодёжи работать на Москву и Петербург, но оставаясь при этом дома. Но уже к 2022 стало понятно, что удалёнка не навсегда. И даже более того: удалёнщикам, не привязанным к месту работы, становится важнее качество инфраструктуры и комфортность климата, поэтому развитие удалённой занятости могло бы привести к усилению оттока в будущем.
Авторы считают, что для удержания молодёжи здесь возможно лишь при условии притока инвестиций в региональную экономику и социальную сферу, причем этот процесс должен иметь не характер краткосрочной кампании, а быть долговременной гарантией для нескольких поколений работников.
#новости_экономгео
На этот вопрос отвечают исследователи из РАНХиГС. Никита Мкртчян, Виктор Ляшок и Юлия Флоринская проанализировали миграцию населения в возрасте 15-29 лет из этих регионов.
Что интересно, довольно быстро было выявлено, что цифры Росстата могут быть занижены. Главная причина — так называемый автовозврат. Это статистический эффект: после окончания временной регистрации человек (например, студент вуза, уехавший из Норильска в Москву) автоматически учитывается как вернувшийся в родной регион, даже если фактически он остался в городе, где учился.
За 10 лет (с 2011 по 2020 гг.) масштабы автовозврата на Дальний Восток составили 83,3 тыс. человек, а на Север — 155 тыс. Собственно, автовозврат объясняет значительную часть расхождений в численности населения между текущим учётом и переписью, когда после её проведения на территории случается резкое сокращение численности населения. Ну и миграционный прирост молодёжи 21-23 лет на Дальнем Востоке и в Арктике в существенной мере тоже объясняется автовозвратом.
В основном молодёжь уезжает туда же, куда уезжают их сверстники в других регионах: в крупнейшие города европейской части страны (Москву, Санкт-Петербург, другие города-миллионники), частично на юг Сибири и Дальнего Востока — туда, где есть вузы и крупный рынок труда с высокими зарплатами. Это классическая центростремительная модель: молодежь уезжает из малых и средних городов в крупнейшие. При этом крупные города самого Дальнего Востока и Севера растут за счет перетока с собственной периферии.
Распространение удалёнки во время пандемии давало надежду удержать население в регионах, позволяя молодёжи работать на Москву и Петербург, но оставаясь при этом дома. Но уже к 2022 стало понятно, что удалёнка не навсегда. И даже более того: удалёнщикам, не привязанным к месту работы, становится важнее качество инфраструктуры и комфортность климата, поэтому развитие удалённой занятости могло бы привести к усилению оттока в будущем.
Авторы считают, что для удержания молодёжи здесь возможно лишь при условии притока инвестиций в региональную экономику и социальную сферу, причем этот процесс должен иметь не характер краткосрочной кампании, а быть долговременной гарантией для нескольких поколений работников.
#новости_экономгео
👍54❤13🔥11🤷♀9🤔6✍5
Forwarded from Города: Школа Урбанистики
Друзья, школа урбанистики и городских исследований «Города» открыла продажи онлайн-курсов! 🔥
Приглашаем вас на сайт, выбирайте занятия по душе, а начнём учёбу мы уже в марте.
Каждый курс преподаватели составляли именно для слушателей нашего проекта, как опытных, так и начинающих свой путь урбанистов. Будет увлекательно и интересно, с авторскими лекциями, практическими заданиями, чатами курсов и общим нетворк-чатом Школы!
Программа пятого потока Школы:
⚫️ курс Петра Иванова «Российская мысль о городе конца XX – начала XXI века»: https://gorodaschool.ru/russian-city-thoughts-course
⚫️ курс Александра Антонова «Пространственное планирование»: https://gorodaschool.ru/city-space-planning-course
⚫️ курс Юлии Родиковой «Аналитика в урбанистике»: https://gorodaschool.ru/urban-analytics-course
⚫️ курс Егора Мулеева «Транспортные исследования: между наукой и интуицией»: https://gorodaschool.ru/transport-research-course
⚫️ курс Игоря Стася Urban History: https://gorodaschool.ru/urban-history-course
⚫️ курс Дмитрия Лисицина «Социальное проектирование в малых городах»: https://gorodaschool.ru/small-cities-planning-course
⚫️ Медленный книжный клуб «Читающие города» Марии Быстровой / читаем «Сообщество как городская практика» Тальи Блокланд: https://gorodaschool.ru/book-club
Приглашаем вас на сайт, выбирайте занятия по душе, а начнём учёбу мы уже в марте.
Каждый курс преподаватели составляли именно для слушателей нашего проекта, как опытных, так и начинающих свой путь урбанистов. Будет увлекательно и интересно, с авторскими лекциями, практическими заданиями, чатами курсов и общим нетворк-чатом Школы!
Программа пятого потока Школы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥6👍5🤬1
Зависимость регионов от импорта после 2022 года: что изменилось?
Прошлогоднее исследование Дмитрия Землянского и Валерии Чуженьковой из РАНХиГС анализирует производственную зависимость от импорта (ПЗИ) российских регионов в 2022-2023 годах, когда российская экономика адаптировалась к бесчисленным новым санкциям и перестройке логистики. ПЗИ рассчитывается как доля импорта в расходах предприятий на сырьё, материалы, покупные полуфабрикаты и комплектующие для производства продукции. То есть импорт не готовых товаров или технологий, а всего того, без чего невозможно любое производство.
Ожидаемо, после 2022 года зависимость резко снизилась. В 2023 г. доля импортных затрат снизилась почти в полтора раза по сравнению с 2021 — с 12,1% до 7,6%. И в большинстве секторов экономики импортная составляющая значительно сократилась, сильнее всего — в автопроме (-26 процентных пунктов) и компьютерах и электронике (-17,5 процентных пунктов). В эти сектора ранее направлялись наибольшие иностранные инвестиции, и после введения санкций существенная часть производителей покинула Россию. При этом в электронике одновременно со снижением ПЗИ зафиксирован и рост выпуска в полтора раза, что в немалой степени связано с предоставлением мер господдержки.
Но есть сектора, где зависимость выросла. Это табачная промышленность, добыча угля и фармацевтика. Всё из-за удорожания логистики и необходимой для производства продукции. При этом в фарме и табачной промышленности ПЗИ превышала 50%.
Что изменилось в регионах?
Почти везде ПЗИ значительно снизилась. В 2023 в 64 регионах она не превышала 10%. Особенно низкий уровень в регионах, которые и так раньше не были интегрированы в систему международной торговли (вроде Мордовии, Калмыкии и др.). Самое сильное снижение — ожидаемо в Калининградской, Калужской, Ленинградской областях и (что более неожиданно) в Приморском крае.
Выросла зависимость там, где реализуются крупные инвестиционные проекты (как в Вологодской области, где «Северсталь» закупает китайское оборудование для модернизации) и на Дальнем Востоке, где реализуются совместные проекты с Китаем. Здесь авторы приводят примеры Еврейской автономной области, где китайцы инвестируют в разработку Кимкано-Сунтарского ГОКа, и Амурской
области, где ПЗИ в сельском хозяйстве достигает 71%.
Авторы фиксируют принципиальный сдвиг. В целом зависимость от импорта снижается. Но раньше она была стабильна и сильно не менялась под действием разных факторов. Сейчас же динамика показателя сильнее связана с реализацией крупных инвестпроектов, которые зависят от закупки китайского оборудования и технологий.
#новости_экономгео
Телеграм | Max | ВК
Прошлогоднее исследование Дмитрия Землянского и Валерии Чуженьковой из РАНХиГС анализирует производственную зависимость от импорта (ПЗИ) российских регионов в 2022-2023 годах, когда российская экономика адаптировалась к бесчисленным новым санкциям и перестройке логистики. ПЗИ рассчитывается как доля импорта в расходах предприятий на сырьё, материалы, покупные полуфабрикаты и комплектующие для производства продукции. То есть импорт не готовых товаров или технологий, а всего того, без чего невозможно любое производство.
Ожидаемо, после 2022 года зависимость резко снизилась. В 2023 г. доля импортных затрат снизилась почти в полтора раза по сравнению с 2021 — с 12,1% до 7,6%. И в большинстве секторов экономики импортная составляющая значительно сократилась, сильнее всего — в автопроме (-26 процентных пунктов) и компьютерах и электронике (-17,5 процентных пунктов). В эти сектора ранее направлялись наибольшие иностранные инвестиции, и после введения санкций существенная часть производителей покинула Россию. При этом в электронике одновременно со снижением ПЗИ зафиксирован и рост выпуска в полтора раза, что в немалой степени связано с предоставлением мер господдержки.
Но есть сектора, где зависимость выросла. Это табачная промышленность, добыча угля и фармацевтика. Всё из-за удорожания логистики и необходимой для производства продукции. При этом в фарме и табачной промышленности ПЗИ превышала 50%.
Что изменилось в регионах?
Почти везде ПЗИ значительно снизилась. В 2023 в 64 регионах она не превышала 10%. Особенно низкий уровень в регионах, которые и так раньше не были интегрированы в систему международной торговли (вроде Мордовии, Калмыкии и др.). Самое сильное снижение — ожидаемо в Калининградской, Калужской, Ленинградской областях и (что более неожиданно) в Приморском крае.
Выросла зависимость там, где реализуются крупные инвестиционные проекты (как в Вологодской области, где «Северсталь» закупает китайское оборудование для модернизации) и на Дальнем Востоке, где реализуются совместные проекты с Китаем. Здесь авторы приводят примеры Еврейской автономной области, где китайцы инвестируют в разработку Кимкано-Сунтарского ГОКа, и Амурской
области, где ПЗИ в сельском хозяйстве достигает 71%.
Авторы фиксируют принципиальный сдвиг. В целом зависимость от импорта снижается. Но раньше она была стабильна и сильно не менялась под действием разных факторов. Сейчас же динамика показателя сильнее связана с реализацией крупных инвестпроектов, которые зависят от закупки китайского оборудования и технологий.
#новости_экономгео
Телеграм | Max | ВК
❤20👍8🔥8😢7✍4🥰1
Forwarded from Владивостокский метрополитен
Я уже как-то писал вкратце про феномен пространственной самоорганизации населения — приспособление жителей к сохранению лимита времени на передвижения между местом проживания и местом деятельности — 30-40 минут в день. У нас это значение известно под названием "константа Гольца", по фамилии учёного-транспортника и географа Г.А. Гольца. Зарубежный аналог носит название "константа Маркетти", по фамилии физика Чезаре (или Цезаря) Маркетти. Соответственно, размеры городов и других человеческих территориальных образований определяются предельной скоростью транспорта — на каждом территориальном уровне свой лимит времени.
Ч. Маркетти и эколог Джесси Аусубель расширили охват исследований. Исходя из гипотезы о том, что человек является территориальным животным и стремится занять как можно больше территории, они изучили изменение размеров 20 человеческих империй (в самом широком смысле) за 3000 лет, обнаружив, что размер империй соответствует 14 дням путешествия от столицы до окраин на наиболее быстром виде транспорта. Рост империй описывается S-образной кривой, а их расширению, по мнению авторов, способствует глубинный антропологический механизм, движущая сила которого — смена фаз выработки тестостерона (определяет агрессивную экспансию) и прогестерона (определяет стабилизацию и утверждение иерархии). Ежемесячно (каждый лунный цикл) правитель империи должен подтверждать свою власть над территориями — но эффективный контроль возможен лишь там, куда успевает добраться гонец от правителя, и вернуться за то же время обратно. Именно поэтому размеры империй держатся в 14-дневных границах (путь туда и обратно в течение одного цикла). В современных условиях эта процедура трансформировалась в ежемесячную отчётность, собрания акционеров и подобные ритуалы.
Интересно также, что авторы, опираясь уже на экономические циклы Кондратьева, постулировали, что человеческие империи периодически (каждые 50-55 лет) вступают в соперничество друг с другом за мировое лидерство. Маркетти и Аусубель предположили, что следующее такое противостояние начнётся в 2022 году (публикация 2013 года, само исследование более раннее).
Ч. Маркетти и эколог Джесси Аусубель расширили охват исследований. Исходя из гипотезы о том, что человек является территориальным животным и стремится занять как можно больше территории, они изучили изменение размеров 20 человеческих империй (в самом широком смысле) за 3000 лет, обнаружив, что размер империй соответствует 14 дням путешествия от столицы до окраин на наиболее быстром виде транспорта. Рост империй описывается S-образной кривой, а их расширению, по мнению авторов, способствует глубинный антропологический механизм, движущая сила которого — смена фаз выработки тестостерона (определяет агрессивную экспансию) и прогестерона (определяет стабилизацию и утверждение иерархии). Ежемесячно (каждый лунный цикл) правитель империи должен подтверждать свою власть над территориями — но эффективный контроль возможен лишь там, куда успевает добраться гонец от правителя, и вернуться за то же время обратно. Именно поэтому размеры империй держатся в 14-дневных границах (путь туда и обратно в течение одного цикла). В современных условиях эта процедура трансформировалась в ежемесячную отчётность, собрания акционеров и подобные ритуалы.
Интересно также, что авторы, опираясь уже на экономические циклы Кондратьева, постулировали, что человеческие империи периодически (каждые 50-55 лет) вступают в соперничество друг с другом за мировое лидерство. Маркетти и Аусубель предположили, что следующее такое противостояние начнётся в 2022 году (публикация 2013 года, само исследование более раннее).
🤔61🔥29🌚28🙈14👍10🤬1