Итак, где, помимо крупнейших городов, в европейской части России можно рассчитывать на зарплату от 80 тысяч и выше?

Для удобства все эти ареалы отмечены кружками.

1. Портовые районы: Кингисеппский в Ленинградской области, Новороссийск и Темрюкский район в Краснодарском крае. В Кингисеппском районе, где расположен крупнейший российский порт на Балтике Усть-Луга, также строится газоперерабатывающий комплекс "Газпрома" — едва ли не крупнейший инвестпроект в России на данный момент.

2. Города при АЭС: Калининской (Удомля), Смоленской (Десногорск) и Курской (Курчатов).

3. Крупные центры чёрной металлургии: Череповец (Северсталь), Липецк (НЛМК), Магнитогорск (ММК), а также Качканар, где расположен ГОК, выпускающий железованадиевый концентрат (принадлежит "Евразу" и работает преимущественно на Нижнетагильский комбинат).

4. Несколько районов Тульской области: сама Тула, Новомосковск и Ясногорский район. Здесь целый комплекс производств — в первую очередь, оборонные предприятия и производство удобрений "Еврохимом" в Новомосковске. Почему внезапно вылез Ясногорск — загадка, возможно, есть идеи у кого-то из подписчиков.

5. Боровский, Жуковский районы и Обнинск. Тут всё понятно: про этот угол Калужской области когда-то на заре канала я писал отдельный пост. Стараниями бывшего губернатора Артамонова регион использовал выгодное положение рядом с Москвой, улучшив экономику и параллельно завезя мигрантов.

6. Выксунский район Нижегородской области: как и районы в группе 3, центр чёрной металлургии, но основная специализация Выксы на производстве труб большого диаметра. Завод расширяется — с 2020 года реализуется проект нового электрометаллургического комплекса стоимостью более 150 млрд.

7. Верхнеуслонский район Татарстана. Здесь средняя зарплата на средних и крупных предприятиях приближается к 200 тыс., и это заслуга айти-комплекса в Иннополисе.

8. Нефтяные и нефтеперерабатывающие районы Татарстана: Альметьевский, Новошешминский и Нижнекамский. "Татнефть" и "Сибур" обеспечивают своих работников достойными условиями оплаты труда. Сюда же можно отнести Красноярский район Астраханской области, где расположен Астраханский газоперерабатывающий завод.

9. Елабужский район Татарстана: известен своей особой экономической зоной — пожалуй, наиболее успешной в России. Как я упоминал в прошлом посте, району помогло и строительство М-12.

10. Районы цветной металлургии Урала: Учалинский в Башкортостане и Гайский в Оренбургской области (Учалинский и Гайский ГОКи, производящие медный и цинковый концентрат), Пластовский в Челябинской области (крупный район золотодобычи), Верхняя Салда в Свердловской (титановый завод ВСМПО-Ависма).

11. Районы добычи сырья и производства калийных удобрений: Березниковский в Пермском крае ("Уралкалий") и Котельниковский в Волгоградской области (Гремячинский ГОК "Еврохима").

#соцэк

Бюджетная обеспеченность и профициты

2 месяца назад здесь был пост о расчётной бюджетной обеспеченности (РБО) регионов. Напомню — фактически это показатель, позволяющий оценить, хватает ли у территории своих доходов на обеспечение основных нужд или ей требуется помощь из вышестоящего бюджета. Но лучше перечитать тот пост, чтобы понять контекст этого.

У значительного числа регионов с низкой РБО был профицит бюджета. То есть их расходы были меньше доходов, несмотря на нехватку собственных денег на удовлетворение своих потребностей. Например, в Курганской области с РБО после распределения дотаций 0,723 (это очень мало) в 2024 году бюджет был исполнен с профицитом почти 1,5 млрд руб. Аналогичная ситуация в Марий Эл, Мордовии, Ивановской области и многих других регионах с нехваткой собственных средств.

Но как возникает такой парадокс?

Представьте семью, которой на еду и коммуналку не хватает, но ей подарили крупную сумму строго на ремонт. Деньги на счету есть (профицит!), но потратить на еду их нельзя. То же и с регионами.

Дотационные регионы получают субсидии из федерального бюджета на строго определённые цели: строительство школ, дорог, больниц итд. Эти средства приходят в бюджет, но их нельзя потратить на другие насущные нужды (например, на зарплаты бюджетников). Пока регион ищет подрядчика на постройку школы, деньги «висят» в казне и формируют профицит.

А теперь представьте другую семью, которая тоже затеяла ремонт. Но у этой семьи доход сильно выше среднего (да ещё и продолжает расти), поэтому есть возможность взять кредит и в дальнейшем его обслуживать. Соответственно, расходы в моменте будут больше доходов — но в будущем долг будет возможно покрыть собственными усилиями.

Вот такая ситуация в Москве, Санкт-Петербурге и вообще большинстве регионов с РБО выше среднероссийского (то есть 1). В них по итогам 2024 года бюджет оказался дефицитным. Но эти регионы, как правило, привлекательны для инвестиций, и потому будут расти и дальше. Для них залезть в долг несложно — тем более, деньги часто берут на развитие инфраструктуры, необходимой для дальнейшего роста экономической активности (например, на метро или дороги). Соответственно, затраты всё равно окупятся в будущем за счёт роста налоговой базы.

Такие вот дела.

#соцэк

Коллеги провели интересное исследование и попытались посчитать долю вакантного (т.е. пустующего) жилья по районам Москвы, используя data science. Спойлер — получилось не очень хорошо, но методологически интересно.

А методы использовались самые разные.
1. Посмотрели на окна: анализ внешнего вида фасадов на предмет признаков «обжитости» (сушки белья, штор, предметов на балконе итд). Например, так делали в Китае. Но в Москве качество данных не позволило прогнать фото с панорам через модель с нужной точностью.

2. Посмотрели на засветку: в темноте окна заселённых квартир светятся, и чем этих квартир больше, тем сильнее свет. Такое тоже пробовали сделать китайцы. Но ночных спутниковых снимков оказалось слишком мало, да и для анализа плотной городской застройки их разрешения недостаточно.

3. Посмотрели на счётчики электричества и воды: по ним можно было бы понять не только сам факт проживания в квартире, но и период этого проживания. Но нормальных источников данных тут не оказалось.

4. Посчитали на открытых данных: числе жителей в доме, количестве квартир и среднем числе жителей в заселённой квартире. Использовали данные «Фонда развития территорий» и переписи 2021. Но по таким данным вакантность достигла 30%, что здравомыслящие люди сочли неадекватно высокой цифрой (с учётом качества переписи в Москве неудивительно).

5. Сделали с помощью машинного обучения симуляцию, опирающуюся на площадь и другие паспортные характеристики квартир: так получилась более адекватная цифра в 12% вакантных квартир. Но точность оценки вызывает сомнения.

В общем, точного ответа на вопрос, сколько квартир в Москве пустует, так и не вышло. Тем не менее сама работа получилась заслуживающей внимание.

За наводку спасибо Юлии Родиковой с канала «Урбаншит» (рекомендую).

#новости_экономгео

Если вы думали, почему в Ленинградской области такой низкий суммарный коэффициент рождаемости, то вот вам ответ. Оказывается, в Петербурге дворцы бракосочетания просто красивее. И неважно, что они предназначены для регистрации браков, а не рождений.

Отсюда

Где начинается город?

Исследователи из Твери попытались ответить на вопрос, насколько «городской» является территория нашей страны. Конкретно в статье рассматривались муниципальные районы и округа Центральной России (кроме Москвы и Подмосковья).

Учёные предложили собственную методику оценки, основанную на трёх достаточно простых параметрах:
— размер (людность) районного центра
— доступность райцентра (измеряемая через приведённый радиус — условный показатель компактности территории)
— плотность сельского населения.

Результат на карте. По сочетанию факторов выделено 7 классов урбанизированности — от сравнительно компактных районов с крупными центрами и высокой плотностью сельского населения до слабозаселённых сельских округов. Лишь в Белгородской, Тульской и Владимирской областях на слабо урбанизированные районы приходится 20-40%, тогда как в других регионах (особенно в Тверской, Костромской и Смоленской областях) их доля может достигать 70-80%.

Авторы различают четыре типа урбанизированности:
— «комплексную», где сильны и центр, и окружающая территория (46 районов)
— «урбанизированную от центра», когда район держится на одном городе (44 района)
— «урбанизированную от района», где высокие значения доступности центров и плотности сельского населения (119 районов)
— «неопределённую», когда не работает ни один фактор (таких 174).

Интересно, что уже в который раз на карте можно проследить ось развития вдоль трассы М4 (тут видно по обилию районов 1, 2 и 3 классов урбанизированности). Вокруг иных трасс такие оси либо отсутствуют вовсе, либо малозаметны.

#новости_экономгео

Мобильность жителей малого города и окрестностей

Ещё одна интересная статья из второго номера географической серии Вестника Московского университета за 2025 год. Исследователи МГУ (включая тех, кого я знаю лично) сравнили данные двух полевых опросов 2001 и 2024 годов по Кашину и прилегающей сельской местности, чтобы оценить динамику подвижности населения. В выборке участвовали более 1% взрослого населения (более 200 человек).

И что вышло по итогу?

Во-первых, мобильность резко выросла: если в 2001 только 14% жителей Кашина совершали поездки за пределы Тверской области, то в 2024 — уже 42%. При этом структура перемещений стала более разнообразной: например, участие населения в поездках ради отдыха, досуга и семейных визитов выросло в несколько раз.

Во-вторых, усилилось неравенство между городом и деревней. Жители Кашина чаще выезжают в Москву и другие регионы, тогда как сельские жители чаще ездят в Тверь, Кашин, соседние сёла.

В-третьих, мобильность связана с социальными факторами: молодые, обеспеченные и приезжие жители значительно активнее, чем пожилые, малоимущие и коренные. Женщины по-прежнему менее мобильны, хотя доля работающих и активно перемещающихся выросла.

Но, пожалуй, самое интересное — ослабление связей между городом и деревней. Если в начале 2000-х 21% сельчан принимал у себя городских родственников летом (а в 1991 и вовсе 27%), то сегодня доля снизилась до 10%. Как пишут сами авторы,

можно сделать осторожное предположение, что по мере депопуляции выраженные в долгосрочных перемещениях людей социальные взаимосвязи между сельской местностью Нечерноземья и крупными городами постепенно ослабевают. Дети, переезжающие в крупные города, нередко стараются перевозить к себе и родителей. За два десятилетия сельская местность Нечерноземья стала менее привлекательной для осуществления поездок туда ее уроженцами, проживающими в городах. Следствием этого является поляризация образа жизни населения столичной агломерации и «внутренней периферии», несмотря на распространение сотовой связи и мобильного интернета.

#новости_экономгео

Удивительные вещи происходят в Вологодской области.

Сначала прогремела новость, что потребление чистого алкоголя на Вологодчине с начала года по данным Росстата выросло с 7,7 до 9,65 литров на человека (при том, что в целом по стране показатель устойчиво снижается). И это при том, что местный губернатор Филимонов решил бороться с проблемой пьянства радикальными методами, ограничив время продажи алкоголя двумя часами в день. Инициатива достаточно спорная: люди стали в итоге закупать спиртное про запас и заниматься алкотуризмом в соседних регионах.

Разумеется, сразу пошли опровержения: сначала от самого Филимонова, затем от федерального Минздрава. Их данные говорят, что ограничения работают: и смертность в трудоспособном возрасте сокращается (правда, с закрытой статистикой по демографии проверить это уже не так просто), в том числе от заболеваний, связанных с алкоголем, и продажи алкоголя сократились с 6,3 до 5,3 литров на человека.

Далее началось смешное. Вчера пришла новость, что при публикации данных и их опубликовании в СМИ просто перепутали Вологодскую и Волгоградскую области. Мол, это была техническая ошибка. Напомнило анекдот про Пупу и Лупу.

Если же сейчас зайти на ЕМИСС и посмотреть тот самый показатель, то можно заметить, что с января по сентябрь 2025 потребление алкогольной продукции в пересчёте на чистый спирт в Вологодской области всё-таки всё равно незначительно выросло: с 9,56 до 9,65 литров на человека. Причём если в марте, когда ввели ограничения, показатель совпал с данными за февраль, то уже в апреле резко вырос с 9,31 до 9,78 литров. Так что сухая статистика всё ещё говорит, что почти сухой закон не слишком помогает.

Среднемесячная зарплата в постсоветских странах с учётом паритета покупательной способности и стоимости жизни

Основной претензией к предыдущей версии карты было то, что она исходила из номинальных величин зарплаты и не учитывала различия в стоимости жизни. Здесь это учтено — зарплата скорректирована на ППС и, по возможности, на различия в ценах между регионами.

Как считали?
Сначала номинальные зарплаты умножаются на ППС страны (т.е. соотношение ВВП по ППС к ВВП по номиналу по данным МВФ на 2024 г.). Если в стране для разных регионов устанавливается разный прожиточный минимум или разная стоимость базового набора товаров и услуг, зарплата делится также на соотношение этого параметра между регионом и страной. Это применимо только для России, Казахстана и Киргизии.

Методика, впрочем, тоже может вызывать вопросы, потому что ППС иногда неадекватно завышается. Например, исходя из неё получилось, что в Минске в реальном выражении зарплата выше, чем в Санкт-Петербурге или в Латвии, что всё же, на мой скромный взгляд, неправдоподобно. Да и с различиями в уровне цен не всё гладко: не уверен, что в Чувашии покупательная способность зарплаты выше, чем в Краснодарском крае.

Но процентов на 80 картина остаётся адекватной.

#соцэк

Интересная статистика, на самом деле. Дальше в канале развернулась большая дискуссия на эту тему.

С одной стороны, неудивительно, что в наши непростые времена спрос на услуги психологов растёт. Люди разные, и в трудные моменты кому-то может понадобиться помощь извне. С другой... помогает ли человеку с душевными переживаниями переход сеансов с психологом в привычку — или же ослабляет его собственную волю?

https://t.me/ilinas_storries/9348

https://t.me/longviewecon/6174

Уважаемый Сергей Егиев пишет не о чём-нибудь, а об экономической географии, анализируя интересный труд американского учёного Энрико Моретти "Новая география рабочих мест". Конечно, мне мимо пройти было нельзя.

Вообще концентрация инновационных и технологичных компаний в агломерациях — тренд совершенно не новый и характерный, конечно, не только для США. В России всё работает точно так же.

Простой пример. В своё время мне довелось поизучать российский рынок технопарков и индустриальных парков. И более того, написать на эту тему магистерскую диссертацию, а по её итогам — статью с анализом их влияния на региональное развитие.

Разница между индустриальным парком и технопарком в российских реалиях часто незначительна, но всё же обычно в индустриальных парках концентрируются менее сложные производства, предъявляющие меньшие требования к квалификации рабочей силы. Напротив — резиденты технопарков чаще заняты инновационной и высокотехнологичной деятельностью, требующей участия высококвалифицированных кадров.

И результат закономерен: если в индустриальных парках в 2018 г. 55% рабочих мест концентрировалось в Калужской, Московской, Новосибирской, Челябинской областях и Татарстане, то в технопарках почти половина всех рабочих мест создавалась в одной Москве, а с Подмосковьем и Санкт-Петербургом доля достигала 70%.

Ну и вообще резиденты парков концентрировались в небольшом числе регионов с повышенной инвестиционной привлекательностью, связанной с агломерационным эффектом и щепоткой активности самого региона. Кроме Москвы и Подмосковья это, например, Татарстан и Калужская область. Всё-таки бизнес обычно не дурак и при прочих равных будет идти туда, где уже есть сформировавшийся рынок труда и сбыта, просто в хай-теке этот фактор особенно критичен.

Подписаться на канал

Заповедный Север — замечательный канал о русском Севере и России вообще.

Вообще этот канал стал для меня приятной находкой последних дней. Читая его, получаешь эстетическое удовольствие — и от текста, и от иллюстраций к нему — и проникаешься духом русской глубинки. Здесь можно почитать о старых забытых усадьбах, о древних городах (и не только Севера), неизвестных, но по-своему примечательных сёлах и деревнях.

Присоединяйтесь и дайте себе минуту остановиться, вдохнуть северный воздух и увидеть, что на краю карты, за привычным горизонтом, есть целый мир, который ждёт.

Все населённые пункты России (в границах до 2022 года)

Если вы хотели увидеть, как выглядит система расселения России, то вот наглядный пример.

На что обратить внимание?
Во-первых, основная полоса расселения (ОПР). Традиционно её приблизительной северной границей считают линию Санкт-Петербург — Тюмень — Красноярск, после чего она истончается и тянется вдоль Транссиба. Но если посмотреть на карту, можно увидеть ряд пустот и в ОПР: например, в Мещёре, Заволжье между Нижним Новгородом и Казанью, брянском Полесье, большую пустоту на южном Урале. Особенно редко заселён лесисто-болотистый район на границе Псковской, Новгородской и Тверской областей, а также в целом запад Тверской области и север Смоленской. На этом фоне довольно удивительным смотрится обилие деревень на Псковщине прямо рядом с этим белым пятном.

Во-вторых, конечно, привязка к основным рекам и железным дорогам. Вне ОПР заметить её особенно легко: множество поселений окаймляют Северную Двину, Архангельскую, Печорскую и Мурманскую железные дороги, Обь, Иртыш, Енисей, Амур, Транссиб и БАМ. Но даже в сравнительно малозаселённых частях ОПР достаточно легко заметить Октябрьскую и Рижскую железные дороги или ветку, соединяющую Вологду и Киров. На юге же череда сёл и посёлков выделяют низовья Волги.

В-третьих, интересны районы повышенной плотности населения (относительно окружающей местности). Долина Туймаада в центральной Якутии, Тувинская котловина и Чувашия тут неудивительны. А вот, например, то, что бывшие касимовские татары и через 400 лет будут выделять Касимовский район посреди полупустой Мещёры, уже не так интуитивно — и о таких особенностях можно написать не один пост.

Ну и, разумеется, между 2010 и 2021 гг. продолжался рост крупных городов и агломераций при сокращении сёл и деревень — процесс, характерный вообще для всего мира.

Хайрез, чтобы позалипать, в комментариях (осторожно, весит 42 МБ).

#расселение #демо

Подписаться на канал