Остаемся на связи

Дружочки, я-то Телеграм подниму примерно всегда ибо без кружочков сына из Лондона как-то не готова обходиться 😊 Но знаю, что VPN и прочие штуки для некоторых моих читателей могут быть проблемой.

Буду очень-очень рада сохранить всех своих читателей - благодаря каналу у меня появилось много интересных знакомств и ощущение, что профессиональный мир в хорошем смысле слова тесен и многогранен.

Подпишитесь на мой канал, пожалуйста, в удобной для вас сети.

🧙‍♀️Канал Ани Бабиной Макс
🧙‍♀️Канал Ани Бабиной Сетка

Моя биполярочка, моё расщепление личности, мой богатый духовный мир будет щаслиф, а не как на фоточке выше

Метрики для обучающих продуктов/программ обучения

Небольшой, но крутой компанией мы сделали памятку по метрикам. Постарались сделать ее довольно универсальной, поэтому не все влезло 😊 И фокус получился больше на продукт, который мы делаем и продаем за деньги.

Добавлю текстом, что стоит измерять в корпоративном обучении.

❗️Спрашивать нужно:
🔹И заказчика (руководителя), и обучаемых, когда речь идет не об электронных курсах, а о каких-то групповых историях.
🔹Спрашивать одно и то же нужно два раза минимум: сразу в моменте окончания обучения и в оговоренный с заказчиком срок для контроля приживаемости. Это 3 месяца для прагматических программ и 6 месяцев для управленческих.
❗️Мы в корпобуче спрашиваем, чтобы что-то сделать: улучшить, масштабировать и т.п. в условиях ограниченного человеческого ресурса. Плюс мы ориентируемся на бизнес-цели и те критерии, которые важны заказчикам и обучаемым.

🔻CSI (есть в памятке) - это просто общий индикатор по всей Talent функции и action trigger (повод вмешаться), если видим спад по конкретным программам, тренерам, службам (например, организации обучения).
▪️Вопрос: "Насколько вы удовлетворены..." (1 — совсем не удовлетворен, 5 — полностью удовлетворен). Стоит включать "программой в целом" и обычно не более 3х вопросов по аспектам, которые являются специфически (работой тренера, организацией обучения, дополнительным материалам job aid). Если это прям огромная программа с проектным треком, можно поднять количество этих вопросов до 5ти.
▪️Математика: среднее арифметическое

🔻ROTI - return of time investment - "окупаемость временных затрат". Важная оценка для бизнес-обучения.
▪️Вопрос: Насколько обучение было ценным по сравнению с затраченным временем (1 — совсем не стоит времени, 5 — полностью оправдано)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.

🔻Alignment - соответствие бизнес-целям.
▪️ Вопрос: Оцените степень соответствия обучения бизнес-целям (1 — совсем не связано, 5 — полностью соответствует)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.

🔻Time to deliver - скорость реализации. Если нет богической HR-цифровизации, мы не можем автоматически считать это время как закрытие тикетов в системе. Ну, и заказчик может пульнуть запрос, а потом сам попросить обождать. В общем, его субъективная оценка - это ок.
▪️Вопрос: Оцените скорость реализации запроса командой обучения (1 — слишком долго, 5 — очень быстро)
▪️Математика: среднее арифметическое, где целевой показатель по функции 3.5 и выше.

Иногда имеет смысл спросить про эффективность затраченных денежных средств, но это если заказчик платил со своего бюджета, конечно.
🔻Value for Money -соотношение ценность/затраты
▪️Вопрос: Дало ли обучение достаточную ценность для бизнеса с учётом вложенного бюджета? (1 — не стоит затраченных средств, 5 — средства потрачены эффективно)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.

Вот теперь я довольна. А памятку сохраняйте - она довольно хорошо сделана и будет полезна в любом случае.


🧙‍♀️Канал Ани Бабиной  Телеграм | Макс | Сетка

L&D-AI баттл с Колей Писаренко

Думаю, вы знаете Колю как автора канала Человечно про AI&Tech, ИИ-спикера и евангелиста технологий. Меня давно восхищает его трудоспособность, чуйка на народные тренды и умение обаять и увлечь абсолютно любую аудиторию.

Коля "родом из HR", он проводит корпоративные обучения, поэтому у нас с ним довольно много общих тем, но мнения часто расходятся. После очередной зарубы мы решили поделиться с вами в формате заочных дебатов.

⏰ 5 понедельников в 12-00 мск каждый из нас будет публиковать в своем канале пост со своей позицией и аргументами по темам:

▪️ AGI — ждет ли нас супер-интеллект от машины и как людям себя отстраивать и перестраивать исходя из этого.
▪️Эйджизм в найме — когда компания не нанимает людей 40+, это зачем и почему и даст ли ожидаемый бизнес-результат
▪️Корпоративное AI-обучение — есть ли универсальный рецепт и какой он
▪️Начитались Берсина — каждый из нас выберет и разберет популярное понятие/термин/идею Берсина, которые многие понимают неверно или поверхностно
▪️Тренды L&D+AI — разбираем по одному тренду Offbeat L&D Trends Map из сегмента Human AI Synergy

🔹Читателей попросим честно лайкать, чья позиция ближе. 🧙‍♀️Да, я знаю, что очно я писаренковской харизме проиграю точно, но тут на буковки надеюсь

До понедельника 😊

🧙‍♀️Канал Ани Бабиной  Телеграм | Макс | Сетка

Баттл с Колей: AGI — ждет ли нас супер-интеллект и что нам с собой делать в эпоху наступления машин

Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️.

Из-за чего, на мои глаза, весь кипеш:

👉 мы уже почти научились измерять интеллект,
👉 можем оценивать рассуждение,
👉 разум и сознание — все еще зона гипотез и интерпретаций.

🔹Интеллект - способность решать задачи. Применяем тесты IQ и видим, что машина тащит.

🔹 Мышление - построение рассуждения. Проверяем законами формальной логики, видим результаты решения сложных для большинства людей задач. Делаем вывод, что машина рассуждает.

🔹Разум - принятие решений с учетом контекста и последствий. Нам свойственно ретроспективно объяснять, было ли решение разумным. Если не сработало — объясним почему решение было неразумным. Если сработало — убедительно расскажем, как «рационально» к нему пришли. Машина это тоже умеет, и нам кажется, что она проявляет разум.

🔹Сознание - уникальный фильтр, через который ты воспринимаешь сигналы мира, обрабатываешь мышлением, принимаешь разумные решения. Наличие сознания мы определяем субъективно. Психиатры вот тоже не всегда сходятся в диагнозах.

В чем проблема?

Мы приписываем ИИ разум и сознание, когда наблюдаем признаки рассуждения. Примерно как в песенке "Прости, Виталик, прости, я выйду замуж за ChatGPT"
▪️язык дает ощущение «человеческого собеседника», ведь больше никто говорить не умеет
▪️логика и адаптация под пользователя дает ощущение «понимания»
▪️эмпатичные по форме ответы дают ощущение «отношения»

👉 мозг достраивает субъекта там, где его может не быть

В будущем ИИ будет: быстрее и убедительнее в рассуждениях. Но это не значит, что у него будет сознание и разум.

Мне близка позиция Мустафы Сулеймана (CEO Microsoft AI): сейчас и далее мы имеем дело с seemingly conscious AI (штука, которая кажется сознательной), он "хакает" человека через эмпатию.

❗️Как в этом жить: мнение L&D

ИИ усиливает интеллект и мышление, но не дает разум и сознание. Не надо с ним тягаться, надо понять, что ценность человека не снижается, а смещается.

Вот что я думаю правильно делать:

1️⃣ Взаимодействовать с ИИ и искать зоны своего роста
У каждого условно "свой ИИ", который зависит от его уровня экспертности и задач: кому-то белковые структуры расшифровать, кому-то оценить качество саженца с гугл-линзой.
▪️Компетенции и крутое бесплатное обучалово

2️⃣ Учиться быть руководителем, т.к. исполнительские роли в интеллектуальных сферах будут планомерно сокращаться и надо будет управлять цифровыми агентами/сотрудниками/скиллами и т.п.
▪️Целеполагание. Не "как" решить, а что вообще надо решить и зачем.
▪️Архитектура задач. Декомпозиция, workflow
▪️Распределение ролей, делегирование, контроль.
▪️Конструктивная и развивающая обратная связь для дообучения системы.

3️⃣ Развивать человеческую эмпатию
Прорывные инновации и просто хорошие решения зависят от "химии" белковых организмов. Важно уметь быстро вливаться и усиливать собой потенциал групп людей.
▪️Берите техники из импровизационных искусств, командного спорта и т.п., которые научают синхронизировать команду и настраивать взаимный обмен.

4️⃣ Развивать творческое мышление
ИИ работает с тем, что уже есть в данных. Инсайты часто приходят из того, где массива данных нет.
▪️Разрешайте себе создавать то, что не имеет прагматического смысла, но хочется в этом проявиться, поймать и выразить какой-то смысл

5️⃣ Собирать портфельную карьеру
Когда ИИ так развивается, ценность белкового сотрудника - не его прошлые достижения, а его потенциал. Стоит думать и рассказывать о своем опыте именно как о доказательстве потенциала и 👆пп. 1-4
▪️Вступайте в трудовые отношения с фокусом: чему я взрывно научусь, что положу в портфель как пруф, об кого я буду думать, с кем я останусь на связи после выхода.

А что по поводу выживания в эпоху могущественного супер-ИИ думает Коля Писаренко - читайте в его канале.

Ставьте ❤️ чей пост вам больше зашел.

🧙‍♀️Канал Ани Бабиной  Телеграм | Макс | Сетка

Баттл с Колей: Эйджизм в найме: приводит ли он к уязвимостью для бизнеса и команд и что можно сделать, если жертва эйджизма - лично вы

Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️.

*Эйджизм в найме - это когда рассматривают кандидатов в конкретном возрастном диапазоне: "до 40", "от 30" и т.п.

Лично я к эйджизму отношусь спокойно, потому что разнообразие менеджерить сложно и это не всегда того стоит.

1️⃣ Разнообразие (Diversity) - возрастное, культурное, профессиональное, когнитивное и др. - требует от лидера
▪️сильных управленческих навыков и power skills,
▪️системного мышления,
Это компетенции управления изменениями, а не регулярного менеджмента. Если от руководителя требуется реагировать на изменения, а не управлять ими, ему намного логичней работать с более однородным коллективом.

2️⃣ Плюсы одновозрастных команд очевидны, когда в приоритете скорость синхронизации и простота управления:
▪️Взаимопонимание строится из простых вещей: общие культурные мемы, представление о норме корпоративной культуры и отношений. Меньше времени уходит на калибровку.
▪️Правила работы органически выстраиваются проще, можно не требовать этих компетенций от руководителя.
▪️Легко делать мотивацию и признание - ожидания и пожелания у людей похожи.

Это правильный вариант для быстрого старта, рутины, решения тактических задач.

🟢НО если говорить об адаптивности в долгосрочной перспективе, то лучше строить разновозрастные коллективы

Женя Вольнов цитирует статью "Почему женщина 50+ это "сотрудник будущего" в эпоху ИИ". Звучит как гимн милфам и сексизму 😊 По факту там описаны критерии устойчивости команд, просто в фокусе компетенции 50+. Их можно дополнить фишками других поколений и получить высокоадаптивную команду. Например:

▪️Карьерные переходы
и насмотренность на стратегии и тактики выживания и успеха при сломе системы - фишечка российских 45+. В комбинации с успешным успехом 30+ и быстрыми треками 20+ такая команда в состоянии выработать такой ответ на вопрос "зачем мы здесь", который обеспечит реальную вовлеченность.
▪️Способность привносить суждение в мир автоматизации
40+ натренированы рожать инсайты и делать выводы без опоры на дашборды. Им нормально делать форсайт и брать ответственность за риск, когда данных пока нет. В синергии с data-driven мозгом более младших поколений получается быстрая генерация и проверка гипотез.
▪️Умение учиться
40+ пережили пришествие компьютеров, интернета и смартфонов после того, как они научились а) выжимать из огромных объемов информации главное и нужное, б) получать пищу для инсайтов из живых людей. Они взаимодействуют с LLM с критически и креативно и грамотно оценивают качество и применимость аутпута. Разновозрастной команде намного проще находить реально полезные точки приложения технологий к бизнесу в силу разного порога входа в digital.

Попробуйте продолжить такой мыслительный эксперимент - вдохновитесь.

✅ Что с собой делать, когда осознаешь, что тебя нахлобучивает эйджизм в найме в 40+

1️⃣ Перепаковать свой опыт в ценность
Рассказывать о себе в настоящем времени: что вы умеете, как снимете боль работодателя и нанимающего менеджера
2️⃣ Рассказывать о достижениях с фокусом на навыки
На уровне резюме это довольно простые формулировки. Не управлял отделом, а применил такую-то технологию, обучил тому-то команду - так мы добились того-то
3️⃣ Переназвать свои крутые компетенции модными словами
Я вот по приколу недавно свою метод.поддержку одного сообщества обозвала "управление UGC-контентом".
4️⃣ Оживить и покачать нетворк
Это максимально нормально сообщать своим довольным бизнес-заказчикам, клиентам, бывшим коллегам о том, что вы ищете работу или проекты. Это работает.
5️⃣ Избавиться от эйджизма в своей собственной голове
Неделю следите сами и при помощи людей за своей речью, отловите эйджизмы типа "ну, в его возрасте такие косяки закономерны", вслух перефразируйте КАЖДЫЙ. Добросовестно делайте это 1 месяц. Когда удивитесь изменениям, напишите мне в личку, какие инсайты словили 😊

А что по поводу эйджизма в найме думает Николай Писаренко - читайте в его блоге.

KIMI - нейросеть, не на слуху, но масса преимуществ для бесплатных юзеров

Включаю теперь Кими во все свои обучалки по нейросетям для условно начинающих, и вот почему.

1️⃣ Режим Sheets - работа с таблицами
При каскаде промптов от запроса на понимание таблицы до запроса на аналитику неплохо справляется с экселькой на несколько листов с кучей шума.
* с "красивыми" таблицами, где объединены ячейки, несколько разных табличек "под человека" на одном листе не справится ни одна нейросеть, так что без претензий
✅ Выгрузки, где четко идут массивы данных по колонкам хорошо обрабатывает на:
- инсайты
- sentiment (по каким темам высказывания в опросе, каков эмоциональный окрас)

2️⃣ Режим Docs
Тут можно настроить себе условный чат по документу в формате док, пдф и т.п.
* если это классная презентация "для человека" с цветовыми акцентами и т.п., не очень четкая инфографика, то накосячит, но это опять же ограничение технологии
✅ Довольно строго, без домысливания поглощает контент и позволяет с ним взаимодействовать

3️⃣ Режим Presentation
Я по-прежнему думаю, что действительно хорошие презы нейросетки не смогут делать никогда, но...
✅ Если вам подходит один из визуальных шаблонов и вы подготовили текст в понятном для нейросети формате:
▪️Маркдаун или просто разные уровни заголовков в гуглдоке
▪️Таблички, буллиты, абзацы
▪️В Заголовке 1 или Подзаголовке написано, что это Лекция, Коммерческое и т.п
Она по крайней мере сделает не-уродски, что будет ок большей части обычных пользователей.
Лайфхак: Прогнать через нее или через другую нейросеть ваш контент, чтобы подготовить задание для создания презентации, а потом уже требовать презу.

4️⃣ Research источников в интернете
Внезапно сделала не хуже Perplexity поиск и приоритизацию исследований по ИИ в HR в России в 2025-2026 году.

❌ Из минусов - в бесплатном режиме периодически перегружена.

🟢 Однозначно в копилку бесплатных инструментов, которые под рукой

🧙‍♀️Канал Ани Бабиной  Телеграм | Макс | Сетка

Корпоративное обучение по ИИ - есть ли универсальный рецепт?

Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️

На мои глаза, сейчас есть 5 типовых сегментов.

1️⃣ Свой контур / своя модель / серьезный внутренний стек.
У сотрудников есть доступ и возможность ставить задачи на ИТ/Дату, чтобы модель работала на бизнес-задачи.
🧙‍♀️ Тут частая проблема не в core ИТ, а на стыке: поддержка, продажи, бэк-офис часто боятся признаться, что не понимают, как этим пользоваться и как формулировать запрос. А core ИТ отлично смотрит на продукт через метрики, но часто плохо чувствует боль персонала внутри компании.
🚀 Что делать L&D: скакать с бантиками, чтобы стороны начали слышать друг друга. ИТ - вовлекались в обучалово “на понятном”. Бизнес и суппорт - чувствовали себя партнерами и умели ставить задачи.

2️⃣ Локальная модель есть, мощности слабые.
Классика: “затащили в контур QWEN”, но ни бизнес, ни суппорт не поняли, зачем оно. Дата тоже не очень понимает, что с этим делать.
🧙‍♀️ Еще более классическая история: CEO чувствует, что “надо в ИИ”, корпуниверу поручают “обучить ИИ”, корпунивер раскатывает марафон, пилит электронные курсы “Знакомься: нейросеть”, а топов отправляет куда-то на внешку.
Но на самом деле топы хотят понять, где вложения в ИИ дадут рост производительности или другую бизнес-выгоду с нормальным ROI.
🚀 Это проще решать не массовым обучением, а каскадиком через амбассадоров.
▪️ Идем в ИТ / Дату / автоматизацию и просим список людей, которые уже достали их запросами “давайте внедрим ИИ”.
▪️ Смотрим, как эти люди ставят задачи.
▪️ Обычно быстро находим: а) неумение ставить задачи на ИТ, б) очень смутное понимание границ модели в контуре, в) неумение считать инвестпроекты.
▪️ Дальше учим именно этих “задолбателей” (см.выше), качаем внутриком, даем им плюшки, вместе с ИТ собираем нормальный процесс заявок на доработку и разработку.
▪️ И очень желательно добиваться, чтобы внедрение ИИ-шницы появлялось в целях на уровне CEO-2. Амбассадоров примут с объятьями.

3️⃣ Внешние отечественные модели по API, готовые AI-инструменты.
🧙‍♀️ Тут почти всегда будет вендорское или продуктовое обучение. Но его надо очень жестко контролировать и кастомизировать под себя. Даже самое пристойное нужно дополнять своими фасилитационными сессиями: где именно у нас гипотезы на оптимизацию, как мы их проверяем, что можно, что нельзя, где проверка человеком обязательна.
▪️И про безопасность. Trust, Attitudes and Use of AI (KPMG, 2025): 48% сотрудников загружали в публичные AI-инструменты чувствительную информацию компании, 56% использовали AI на работе, не зная, разрешено ли это, 57% признают непрозрачное использование. Эту тему нужно отработать со стороны обучения.

4️⃣ Компания маленькая, не задрюченная безопасниками и регуляторами.
Может и Claude юзать, и ChatGPT сотрудникам оплачивать. Это реально дает рост производительности. Часто это подрядчики крупного бизнеса — такой человек с ИИ на аутсорсе.
🧙‍♀️ Тут формальное обучение обычно не нужно. Нужнее аккуратно поддерживать друг-об-друга обучение, обмен кейсами т т.п.. Не прям строить комьюнити-комбайн, а ювелирно подкручивать то, что само живет, чтобы не стухло.

5️⃣ В компании всерьез ИИ не двигают.
Иногда из-за суровой безопасности. Иногда просто потому что “а зачем”. Но в таких компаниях почти всегда есть люди, которые используют ИИ молчком, втихую. Чтобы справиться с перегрузом.
🧙‍♀️ Они обучение не заказывают, но иногда хотят “ИИ-спикера”. И вот тут полезно не нести футуризм, а показывать простые пайплайны: где есть RPA, где есть моделька, и как вместе они разгребают лютую рутину с кучей бумажек.

В общем, сначала надо понять, что именно должно измениться после обучения:
▪️ безопасность при использовании внешних инструментов;
▪️ качество постановки задач на ИТ/Дату;
▪️ снижение теневого ИИ;
▪️ каскадирование компетенций через амбассадоров;
▪️ появление внятных AI-инвестпроектов.

А универсального ИИ-обучения не бывает.

Что по этому поводу думает Николай Писаренко - читайте в его блоге.

Начитались Берсина... Power Skills VS Soft Skills

В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ говорим о терминах/понятиях Джоша Берсина, которые, на наши глаза, многие понимают неправильно и ошибаются в HR/L&D практиках.

От “продвинутых” HR часто слышу, что “мягкие навыки умерли”. И якобы так сказал великий Берсин. Поэтому тренинги по софтам уже не нужны.

Давайте разбираться.

1️⃣ Берсин не говорил, что софты умерли

Soft skills are dead — это заострение мысли Берсина о том, что термин “мягкие навыки” пора отправить на пенсию.

Заострили уже другие авторы после выхода его статьи “Let’s Stop Talking About Soft Skills: They’re PowerSkills.”

2️⃣ В этой статье Берсин не изобрел, а популяризировал термин Power Skills

В HR давно обсуждали, что привычное деление на мягкие и жесткие навыки явно не работает.

🔻 В каноническом понимании жесткие навыки — это профкомпетенции, которым долго учатся, чтобы хорошо делать работу. А мягкие навыки звучат как нечто вторичное: чему можно быстро обучиться и что не так существенно для бизнеса.

🔻 По факту именно благодаря коммуникации и другим софтам проекты и компании взлетают. Обучиться им быстро не получится: нужны и природные данные, и часы налета. А переучивать человека в софтах часто сложнее, чем в профнавыках.

3️⃣ В итоге Power Skills — это ребрендинг Soft Skills для более понятной продажи бизнесу

Это набор человеческих и управленческих навыков, без которых работа не едет:

▪️ коммуникация;
▪️ слушание;
▪️ влияние;
▪️ сотрудничество;
▪️ критическое мышление;
▪️ решение проблем;
▪️ адаптивность;
▪️ resilience / устойчивость;
▪️ эмпатия;
▪️ лидерство;
▪️ умение учиться;
▪️ умение договариваться, когда все уже устали и хотят просто разойтись.

🧙‍♀️ Это как раз самое жесткое место в организации. Обучить всех сотрудников Python можно быстрее и проще, чем изменить культуру общения руководителей с командами.

❗️Термин soft skills / мягкие навыки обесценивал концепт. Ребрендинг в Power Skills решает именно эту проблему.

4️⃣ Что это значит для L&D?

Не отменять тренинги по условным “коммуникациям”, а делать обучение коммуникациям для решения бизнес-задач, а не для абстрактного развития.

🔻 Какие коммуникационные сбои сейчас ломают проекты, продажи, управление изменениями, клиентский опыт?
🔻 Где отсутствие эмпатии и слушания приводит к текучке, конфликтам, выгоранию?
🔻 В каких решениях люди сейчас не проверяют гипотезы, галлюцинируют и дорого ошибаются?

🧙‍♀️ То есть для L&D Power Skills — это требование связывать человеческие навыки с бизнес-болью, рабочим поведением и измеримым эффектом.

5️⃣ 🚀 Что делать L&D

▪️ перестать продавать “мягкие навыки” как милое развитие личности;
▪️ описывать Power Skills через конкретное поведение на рабочем месте;
▪️ привязывать обучение к бизнес-сценариям: проекты, изменения, продажи, клиентский сервис, управление командами;
▪️ измерять не “понравился ли тренинг”, а что изменилось в коммуникации, принятии решений, скорости согласований, качестве обратной связи;
▪️ учить не только сотрудников, но и среду: руководителей, процессы, ритуалы, нормы общения;
▪️ не ждать быстрых чудес после одного воркшопа — Power Skills растут через практику, особенно если у человека есть к этому природный потенциал.

Конечно, это все часть обновленной роли и смыслов HR в бизнесе.

В принципе, можно начать качать Power Skills с себя 😊

Какой термин/понятие выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге.

Системное мышление как тренд ближайшего будущего в корпоративном обучении

В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ разбираем какой-то тренд L&D Trends Map Offbeat

Я разберу парадокс навыка "Системное мышление".
🔹На Offbeat — это тренд сегодняшнего и завтрашнего дня в корпоративном обучении.
🔹А инфографика WEF показывает его ниже уровня, с которого начинается дефицит навыка.

🧙‍♀️Как так?!

Systemic Thinking — это способность понимать, как части системы связаны и влияют друг на друга, чтобы видеть корневые причины, предугадывать побочные эффекты и собирать решения с долгим, а не декоративным эффектом.

Сейчас работа становится сложнее, связей — больше. И когда кто-то молодец по своим KPI, но по дороге уронил чужие, — это уже проблема.

World Economic Forum в The Future of Jobs Report 2025 показывает, что systems thinking входит в группу навыков, которые заметно отличают профессии, на которые есть спрос, от сокращающихся.

Что показывает 👆 инфографика?

Там логика довольно простая:
▪️ чем правее навык — тем он важнее для growing jobs;
▪️ чем выше — тем выше требуемый уровень владения им по сравнению с текущими профессиями;

Системное мышление там в зоне "ну, это мы умеем, в принципе", но это навык высокой значимости.

Если по-простому: от сотрудников все чаще ждут не “сделай свою часть работы”, а “пойми, как твое решение влияет на соседние процессы, людей, сроки, метрики и клиента”.

🚀Что это значит для L&D?

Системному мышлению нужно учить как прикладному навыку работы в сложной среде все большие сегменты сотрудников.

▪️ руководителей — чтобы не лечили все подряд контролем и чайка-менеджментом;
▪️ продуктовые, ИТ команды — чтобы лучше видеть связность процессов и последствия “прокачки метрик”;
▪️ сервис, продажа и бэк-офис — чтобы видеть боли по всей воронке и всей цепочке ценности;
▪️ HR, L&D и трансформационные команды — чтобы не пытаться чинить системную проблему одним тренингом.

❗️WEF показывает и еще одну важную вещь: systems thinking становится важнее, но в вакансиях его почти не видно — только 4%. То есть бизнес уже живет в сложности, а язык найма, обучения и развития эту реальность еще не до конца догнал.

🧙‍♀️ Если навык редко назван напрямую, это не значит, что он не нужен.
Часто это значит ровно обратное: он уже встроен в требования к сильным людям, но еще плохо упакован как отдельный объект развития.

Так что, противоречия между Offbeat и WEF - нет.

Системное мышление — это то, чему корпоративному обучению все чаще придется учить сотрудников, если компания хочет не ломать себя об собственную сложность.

Какой тренд Offbeat выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге.