🔥🤩 недельное видео
лет 5 назад в Москве мы классно общались с Дэвидом Яном (фаундер ABBYY и ещё 15 компаний) — и это была его очень крутая лекция про то насколько всё в мире предопределено "эффект бильярдного шара" (или нет), свободу воли и сознания, и квантовую механику
а сегодня наткнулся на его крутецкое интервью — оно в целом всё отличное (тем более мне было интересно его смотреть, поскольку мы сейчас делаем сильно схожий AI продукт про AI-сотрудников, на тот что у Дэвида, только в другом сегменте)
поделюсь парочкой крутых идей, которые себе записал ⚡️
1) для продактов:
про коридорные тесты в кафе — сначала стандартный флоу (подходим, показываем мокап или даже распечатку лендоса, слушаем не перебивая что человек скажек) — а потом спрашиваем его показывая на CTA-кнопку — "с какой вероятностью от 1 до 10 ты нажмешь эту кнопку?" (🔥) — дальше человек будет отнекиваться, но надо дожать чтобы он назвал цифру (например "7", что кстати говорит что по факту ему "не зашло" но он стеснялся сказать напрямую) — и потом начинается самое сочное со вторым догоняющим вопросом "а что нужно изменить здесь чтобы ваша оценка повысилась?" (🔥🔥)
// это действительно оч крутая связка, я раньше её использовал для сбора NPS от стэйкхолдеров на свои продуктовые команды ("оцените от 1 до 10 как вам как CMO работалось в этом месяце с командой продукта?" / 6 / "а что не хватает до 10?") — добавлю теперь к себе и в кастдевные скрипты 😎
вот таймкод: https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=3031
2) для предпринимателей:
у Дэвида есть теория "3 магических кристаллов" 💎 на основании которой он рассматривает насколько готова команда к инвестированию:
- "знание боли больного" (ключевая)
- "умение создать таблетку от этой боли"
- "способность доставить таблтеку больному" (самая полезная)
вроде штуки и базовые — но как же каждый раз полезно подумать и порефлексировать действительно ли у тебя крутые "магические кристаллы" или надо что-то достроить/поменять чтобы их усилить? 😬
таймкоды: https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=1874 и https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=2216
всем хорошего дня — и если вы недавно встречали классные видео, то поделитесь плиз в комментах 🙌
лет 5 назад в Москве мы классно общались с Дэвидом Яном (фаундер ABBYY и ещё 15 компаний) — и это была его очень крутая лекция про то насколько всё в мире предопределено "эффект бильярдного шара" (или нет), свободу воли и сознания, и квантовую механику
а сегодня наткнулся на его крутецкое интервью — оно в целом всё отличное (тем более мне было интересно его смотреть, поскольку мы сейчас делаем сильно схожий AI продукт про AI-сотрудников, на тот что у Дэвида, только в другом сегменте)
поделюсь парочкой крутых идей, которые себе записал ⚡️
1) для продактов:
про коридорные тесты в кафе — сначала стандартный флоу (подходим, показываем мокап или даже распечатку лендоса, слушаем не перебивая что человек скажек) — а потом спрашиваем его показывая на CTA-кнопку — "с какой вероятностью от 1 до 10 ты нажмешь эту кнопку?" (🔥) — дальше человек будет отнекиваться, но надо дожать чтобы он назвал цифру (например "7", что кстати говорит что по факту ему "не зашло" но он стеснялся сказать напрямую) — и потом начинается самое сочное со вторым догоняющим вопросом "а что нужно изменить здесь чтобы ваша оценка повысилась?" (🔥🔥)
// это действительно оч крутая связка, я раньше её использовал для сбора NPS от стэйкхолдеров на свои продуктовые команды ("оцените от 1 до 10 как вам как CMO работалось в этом месяце с командой продукта?" / 6 / "а что не хватает до 10?") — добавлю теперь к себе и в кастдевные скрипты 😎
вот таймкод: https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=3031
2) для предпринимателей:
у Дэвида есть теория "3 магических кристаллов" 💎 на основании которой он рассматривает насколько готова команда к инвестированию:
- "знание боли больного" (ключевая)
- "умение создать таблетку от этой боли"
- "способность доставить таблтеку больному" (самая полезная)
вроде штуки и базовые — но как же каждый раз полезно подумать и порефлексировать действительно ли у тебя крутые "магические кристаллы" или надо что-то достроить/поменять чтобы их усилить? 😬
таймкоды: https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=1874 и https://youtu.be/8GuhPV5gFho?t=2216
всем хорошего дня — и если вы недавно встречали классные видео, то поделитесь плиз в комментах 🙌
❤14🔥7🤝3👍2
🔥😅SDD — Shame Driven Development
мы сейчас в DialogAI активно растим и развиваем наш продукт (AI Voice Agents для отделов продаж), уже подключили много крупных EdTech-компаний (Индонезия, Бразлия, США, Европа, ...) — но всё равно каждый день мне кажется что можно двигаться ещё быстрее ⚡️
например, процесс обновления лендинга это всегда "процесс" — нужно продумать CTA, в целом офферы и на кого таргетируемся, разобраться какие фокусы внимания должны быть, подключить новые формы получения лидов и прочее и прочее...
короче — не быстро ☹️
а у нашей сверх-компактной команды ещё десятки задач (новые релизы в кабинете для клиентов, подключение AI-звонилки напрямую через WhatsApp и прочее)...
и, в общем, я нашел лайхак для таких задач — которые важные нам, но не критичны для core-функциональности текущих клиентов — это Shame Driven Development 😂😂😂
схема простая:
1) делаю сверх-сырую версию, допустим, лендоса нашей главной страницы
2) волевым усилием зажмуриваюсь и жму кнопку публикации 📥
3) результат моментален — в моменте мне бешено стыдно за релиз и даже в самом конце рабочего дня, когда все уже устали и измотались, резко приходит N-е дыхание и мы бодро фиксим косяки лендоса, дополировывая его с бешенной скоростью (обычно, как и заведено, это происходит вечером в пятницу)
но это работает
клиенты счатливы, продукт движется сильно быстрее обычного — такой вот лайфхак
а поделитесь — есть ли у вас похожие фишки, чтобы делать бодро и не прокрастинировать когда нужно кучу всего сделать?
______________________
P.S: если знаете компании кому нужны AI Sales-агенты (звонят через телефонию компании, 93% людей не отличают их от обычных звонков сэйлза), то маякните мне в личку, поделимся инвайтом в наш сервис, пока мы работаем в закрытой бете, очень плотно и индивидуально под каждого клиента, в день делаем уже под 2000+ звонков на 10 языках ☎️🔥😎
мы сейчас в DialogAI активно растим и развиваем наш продукт (AI Voice Agents для отделов продаж), уже подключили много крупных EdTech-компаний (Индонезия, Бразлия, США, Европа, ...) — но всё равно каждый день мне кажется что можно двигаться ещё быстрее ⚡️
например, процесс обновления лендинга это всегда "процесс" — нужно продумать CTA, в целом офферы и на кого таргетируемся, разобраться какие фокусы внимания должны быть, подключить новые формы получения лидов и прочее и прочее...
короче — не быстро ☹️
а у нашей сверх-компактной команды ещё десятки задач (новые релизы в кабинете для клиентов, подключение AI-звонилки напрямую через WhatsApp и прочее)...
и, в общем, я нашел лайхак для таких задач — которые важные нам, но не критичны для core-функциональности текущих клиентов — это Shame Driven Development 😂😂😂
схема простая:
1) делаю сверх-сырую версию, допустим, лендоса нашей главной страницы
2) волевым усилием зажмуриваюсь и жму кнопку публикации 📥
3) результат моментален — в моменте мне бешено стыдно за релиз и даже в самом конце рабочего дня, когда все уже устали и измотались, резко приходит N-е дыхание и мы бодро фиксим косяки лендоса, дополировывая его с бешенной скоростью (обычно, как и заведено, это происходит вечером в пятницу)
но это работает
клиенты счатливы, продукт движется сильно быстрее обычного — такой вот лайфхак
а поделитесь — есть ли у вас похожие фишки, чтобы делать бодро и не прокрастинировать когда нужно кучу всего сделать?
______________________
P.S: если знаете компании кому нужны AI Sales-агенты (звонят через телефонию компании, 93% людей не отличают их от обычных звонков сэйлза), то маякните мне в личку, поделимся инвайтом в наш сервис, пока мы работаем в закрытой бете, очень плотно и индивидуально под каждого клиента, в день делаем уже под 2000+ звонков на 10 языках ☎️🔥😎
🔥13😁6❤1
🧑💻😈AI-трайбы
недавно вышла уже GPT-5, а я тут по результатам CodeForces поглядел результаты модели o3 🤯
на CodeForces соревнуются десятки тысяч крутых программистов, как на Олимпиаде — ну и OpenAI закинула туда свою модель посоревноваться — в итоге "выжило" только 87 (! 🫠) человек в мире кто показал результаты лучше неё = человек 12 из РФ, штук 5 из США и 57 китайцев
это кнчн меня впечатлило, хоть по поводу AI я ещё со времен работы в Яндексе не шибко впечатлительный (у меня даже патент там в какой-то момент приехал технологический)
и текущий прям быстро-растущий тренд — это "найм" трайбов AI-разботчиков вместо найма живых разрабов (во-первых это значимо дешевле, во-вторых сильно более масштабируемо)
сейчас последний год я (как CPO/CTO) тоже активно развиваю свою "команду разработки" — кто-то из AI в паре пишет код и проверяет друг-друга, кто-то тестирует, кто-то документирует
в целом, в этой среде сейчас есть 2 ключевых и важных челленджа
1) утрата "иллюзии контроля" — страшно отдавать писать код какому-то AI, который может наделать ошибок или сделать код небезопасным (по раньше тоже у людей были консерны при переходе в авто на коробки-автоматы или автопилот в самолетах)
2) время автономной работы AI-агентов-разработчиков — тут примерно как с живыми джунами — есть градация "как часто они приходят с вопросами и как часто надо за ними следить" — часть тулов уже умеет самостоятельно работать около 1 рабочего дня (напишет код, почелленджит себя, поправит, потом выберет следующую задачу из бэклога и т.д)
забавно, что ещё недавно в компаниях считалось, что главный bottleneck — это нанять инженеров. а теперь, похоже, bottleneck — это перестроить мозг под управление цифровыми командами 👽
недавно вышла уже GPT-5, а я тут по результатам CodeForces поглядел результаты модели o3 🤯
на CodeForces соревнуются десятки тысяч крутых программистов, как на Олимпиаде — ну и OpenAI закинула туда свою модель посоревноваться — в итоге "выжило" только 87 (! 🫠) человек в мире кто показал результаты лучше неё = человек 12 из РФ, штук 5 из США и 57 китайцев
это кнчн меня впечатлило, хоть по поводу AI я ещё со времен работы в Яндексе не шибко впечатлительный (у меня даже патент там в какой-то момент приехал технологический)
и текущий прям быстро-растущий тренд — это "найм" трайбов AI-разботчиков вместо найма живых разрабов (во-первых это значимо дешевле, во-вторых сильно более масштабируемо)
сейчас последний год я (как CPO/CTO) тоже активно развиваю свою "команду разработки" — кто-то из AI в паре пишет код и проверяет друг-друга, кто-то тестирует, кто-то документирует
в целом, в этой среде сейчас есть 2 ключевых и важных челленджа
1) утрата "иллюзии контроля" — страшно отдавать писать код какому-то AI, который может наделать ошибок или сделать код небезопасным (по раньше тоже у людей были консерны при переходе в авто на коробки-автоматы или автопилот в самолетах)
2) время автономной работы AI-агентов-разработчиков — тут примерно как с живыми джунами — есть градация "как часто они приходят с вопросами и как часто надо за ними следить" — часть тулов уже умеет самостоятельно работать около 1 рабочего дня (напишет код, почелленджит себя, поправит, потом выберет следующую задачу из бэклога и т.д)
забавно, что ещё недавно в компаниях считалось, что главный bottleneck — это нанять инженеров. а теперь, похоже, bottleneck — это перестроить мозг под управление цифровыми командами 👽
🔥9❤4⚡2👀2👍1