养龙虾 — страна лобстеров 🇨🇳

знаю, многие уже устали от OpenClaw / Clawdbot хайпа

но есть кое-что интересное — то, что происходит не в твиттере, а на уровне китайских городов

Shenzhen, Wuxi, Hefei, Suzhou — буквально соревнуются за разработчиков на OpenClaw. субсидии до $1.4M, бесплатные офисы, жильё, compute-ваучеры. не за корпорации — за одиночек с ноутбуком

идея называется OPC — One Person Company. 1 человек + агенты = бизнес без команды и инвесторов

27 млн визитов в месяц. рост 925%. очереди у штаб-квартиры Tencent из ~1000 человек — просто чтобы поставили агента на ноутбук

я какое-то время жил в Китае и слежу за тем, как там рождаются тренды. это не хайп — это паттерн

Китай уже делал это с электромобилями — десять лет назад они так же централизованно поддержали электромобили: конкуренция городов, массовое внедрение. все смеялись. потом появился BYD

сейчас тот же playbook. только в сторону AI-агентов 🤔

____
P.S: честно — агенты ещё сырые, вопросов больше чем ответов. но можно ждать пока станет "понятнее", а можно начать разбираться сейчас — пока остальные спорят про хайп. я сам использую Kimiclaw+Manus: уже внедрил как у себя, так и ещё в нескольких компаниях — и, если хочется разобраться и попробовать руками — welcome: aiproductclub.co

Growth Conf 2026

Тема: «Как стабильно расти каждый год в эпоху AI и постоянной неопределенности»

Кому быть:
Всем экспертам, спецам, предпринимателям, те кто хотят продолжать расти в выручке и результатах в это непонятное время.

Каждый спикер со своей экспертизы, опыта и виденья подсветит как вам продолжать совершенствоваться.


Спикеры:

Мэт Севастьянов
• Founder EdTech по маркетингу Seevasta
• Работа с Яндекс, Skillbox, Skyeng, Zara, Bershka и др.

Тема: «Как в 2026г прирасти в выручке за счёт контент-маркетинга в тандеме с AI».


Михаил Карпов,
• Founder DialogAI, ex-VP VK

Тема: «Как за один вечер собрать агента продакта и сэкономить время и деньги на продуктовой команде и тесте гипотез».


Денис Сметнев
• Сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce
• Академический директор магистратуры в Бизнес-школе МФТИ.

Тема: «Новые инструменты для роста в выручке, которые стали возможны благодаря AI».


Василий Алексуткин
• CPO СК Согласие.
• Ex. CPO Газпром ID, МТС, Ростелеком.
• Бизнес-тренер МФТИ.

Тема: «Как довести продукт до лидирующих позиций в 10 раз быстрее благодаря новым AI-тулам».


Вера Березина
• CMO Startend.ru
• Ex Marketing Lead в hh, МТС, KDV

Тема: «Как перестроить маркетинг под AI и ускорить рост выручки в 2-3 раза».


Анастасия Макеенок
• Топ-100 женщин российского венчура (рейтинг Rusbase 2021)
• Ex-leader стартап-направления Microsoft

Тема: «Как понять ещё до запуска, за что клиенты реально готовы платить — и перестать сливать бюджет на пустые гипотезы».


Дата и Время:
17 апреля / 17:00

Условия участия:
Быть подписанным на телеграмм-каналы всех спикеров

Регистрируйтесь на конфу в боте, и следом вам придет ссылка на зум 🔗

Ждем вас в эфире, запись делать не будем 🫡

вчера проводил консалтинг-созвон с компанией, помогал им разрулить метрики и KPI — закину сюда часть заметок, вдруг кому-то тоже сэкономит нервы и время ☺️

вводные:
- компания со стажем, сейчас проходит трансформацию
- маркетинг хотят усилить, но он сильно зависит от других отделов
- у всех свои KPI и метрики

что болит:
- сложно договориться между отделами
- совместные проекты буксуют (каждый оптимизирует своё)
- мало трафика → A/B тесты по покупкам почти не работают (слишком много шума)

в итоге: все что-то считают, но общей картины нет и решения принимаются на ощущениях
_________

как это обычно чиним (на опыте Skyeng и др):

1. иерархия метрик
собираем сквозную цепочку
→ смотрим на опережающие метрики, а не только финальные

2. фокус
иногда не получится следить ровно за одной опережающей метрикой, а нужна будет комбинация из 2-3 таких метрик

3. сегментация
делаем baseline из стабильного трафика (н-р органика)
→ резко меньше шума

4. KPI ≠ метрики
~70% KPI — зона метрик отдела (н-р "заявки" у маркетинга)
~30% — зависимость от других (н-р "продажи" для связки 2 отделов мркт+сэйлз)
убирает локальные оптимумы

tl;dr
если мало трафика и много команд:
иерархия метрик + опережающие метрики + сегментация трафа + связка KPI

если вам тоже актуально, то пишите в личку 🙌

🫣👹 "god-mode" или AI-психоз?

на днях Garry Tan (CEO Ycombinator) отметил что наблюдает у трети знакомых CEO формы "AI cyber psychosis"
сам Гэрри спит по 4 часа, шипит в прод 37,000 строк кода в день (спорных по качеству) по пяти проектам, параллельно управляя YC

во многом это объясняется тем что CEO далеко от "последней мили" — чтобы не видеть где агент ломается
поиграл с прототипом — сделал вывод что всё автоматизируется, но он не тот человек, кто потом ловит баги и встречает галлюцинирование библиотек

и сейчас это текущие реалии — пока весь рынок ещё разбирается как работать с AI-системами и как грамотно встраивать их в свои процессы
дистанция от исполнения рождает оптимизм, который у людей "ближе к земле" часто не выживает

что сейчас реально работает — это не CEO с 20 агентами на дашборде в 4 утра (хоть такое бывает и у меня тоже 😆), а инженер с чётким спеком, хорошей моделью и дисциплиной проверить что всё дошло до деплоя и внедрения

как говорят, "boring and unsexy" (но работает):
1) определить "что такое готово" до запуска агента, не после — и записать заранее
2) измерять outcome, не активность: строки кода и токены — это vanity metrics, фичи и revenue — нет
3) строить feedback loop с людьми которые скажут вам правду — AI-самообман реален, модель говорит вам что всё хорошо потому что она так устроена

___
про то как агенты устроены под капотом и где они реально ломаются — мой курс Agentic Mindset
— чтобы не быть ни CEO в "god mode", ни человеком который потом это разгребает 😉

P.S (для тех кто посмотрел 30-сек видос к посту): на курсе будет Hermes в обучающих целях (на нем удобно посмотреть концепты ai agents: память, скиллы, ...), продакшен-ready агентов мы собирать там не будем 😅

// если видео не грузится — маякните плиз в комментах, подумаю куда их лучше заливать

☠️📋 Product management кончился

всё.

честно могу сказать, пообщавшись с ребятами из топовых AI-компаний (Cursor, Higgsfield, Lovable, ...) — текущие подходы продакт-менеджмента устарели, мы все "пользуемся старой версией"

мы все учились в одной парадигме: PM стоит между бизнесом и инженерами, защищает команду от хаоса, расставляет приоритеты, пишет PRD перед тем как хоть строчка кода написана
вся эта роль выросла из одного допущения: "инженеры дефицитны, код дорогой".
а это допущение больше не верно

в Cursor: 40 инженеров и 0 PM — на $4млрд (!) ARR, от нуля до $2млрд они прошли за два года — быстрее любой SaaS-компании в истории (в марте 2026 они выпустили 5 крупных релизов за месяц — и это норма, не исключение)
в OpenAI Codex: 2 PM покрывают 12 продуктовых направлений — там, где традиционная компания поставила бы по скваду из 15–20 на каждую

☠️ но дело не только в скорости — в AI-native компаниях "сломалась" сама логика как принимаются продуктовые решения

раньше: "строить или нет?" — вопрос задавали над PRD, роадмапом на квартал и стопкой discovery-исследований. build был в конце, после всего
теперь: "агент собрал это за ночь — шипим?" — решение принимается глядя на живой продукт, не на документ

build стал началом, а не концом.

и под это поменялась вся структура:
— нет роадмапа даже на квартал/полгода, есть постоянный (ежедневный) ML flywheel: данные → улучшение модели → релиз → новые данные → повтор
— нет разрыва между командой и данными — продукт, модель и data это end-to-end ownership одной команды, не трёх отделов
— нет фазы discovery отдельно от delivery — ты запускаешь эксперимент и смотришь что происходит, а не сначала исследуешь полгода
— роль PM смещается с coordination к intent engineering: чётко сформулировать цель, собрать "agentic loops" и критерии done, и решить где человек остаётся в петле контроля

да, сейчас этот подход виднее всего именно на кейсах dev tools компаний
да, многие на рынке могут сказать что такой формат им "не подходит"
да, скорость этого перехода будет разная — в зависимости от страны, от enterprise или нишевости индустрий

но это уже факт — появился и растёт новый тип Product management (нравится кому-то это или нет)

детали и кейсы разбираем здесь: aiproductclub.co/agents

Сегодня выступаю на Vibe Coding Conf 2.0

AI больше не «помогает» — он делает работу за вас. Собирает приложения, ведет outreach, готовит КП, закрывает вакансии

VIBE-CODING CONF 2.0 от сообщества heg.ai - это два вечера практики, которую можно будет применить в работе сразу после конференции

За последние месяцы стало заметно: одни команды уже перестраивают процессы с помощью ИИ, а другие только начинают разбираться, как это использовать. На конференции покажем реальные кейсы, инструменты и подходы, которые уже работают у практиков

О чем поговорим:
• AI-проект с нуля до 10 000 установок
• мобильное приложение и MVP без разработчиков
• автоматизация outreach, продаж и КП
• контент-завод и продажи через AI-агентов
• Claude закрывает найм: сорсинг, оценка, кандидаты
• связка Claude Code + Codex + Cursor в одном проекте
Для фаундеров, топ-менеджеров, маркетинга и sales, HR, продактов и креаторов. Заберёте с собой рабочие workflow, список инструментов практиков и записи всех докладов

📅 25–26 июня, 16:00–20:00 МСК · онлайн

→ Участвовать в конференции (промо от меня KAPROV10)

📈🤖 github вместо инсты

все ищут "новый канал дистрибуции", а один взлетел под носом: github trending

он был всегда, но жил в dev-гетто. с ростом вайбкодинга барьер обвалился — и листать trending пришла тонна людей

поймал на себе 🤷‍♂️ — в свободное время я вместо инсты листаю github trending или ossinsight.io — и это уже не просто "хранилище кода", а дофаминовая лента

и разлетается в этой ленте не просто код, а компетенции, упакованные как skills для агента — из свеженького:
1) github.com/coreyhaines31/marketingskills (~37k ⭐, весь growth-стек скиллами под Claude Code: CRO, копирайтинг, SEO, аналитика)
2) github.com/ericosiu/ai-marketing-skills (growth-эксперименты, outbound, sales pipeline, контент-опс — маркетинг как набор запускаемых скиллов)
3) github.com/EdoStra/Marketing-for-Founders (~6.5k ⭐, как добыть первые 10/100/1000 юзеров)
4) ☠️ ну а самый показательный — github.com/garrytan/gstack, 120k звёзд за пару месяцев: сетап Claude от Гарри Тана (президент YC), где 23 тула играют роли CEO, дизайнера, eng-менеджера, QA

в общем — github стал классным каналом агентской дистрибуции

и знание переехало из "прочитай и сделай сам" в "сохрани себе в закладки на будущее — и дальше claude разберется что с этим делать"

но ловушка та же что всегда: в trending можно попасть за счёт хайпа, а чтобы агент реально доезжал до пользы — надо понимать что у него под капотом

___
как раз про это мой курс Agentic Mindset — как собирать агентов, которых не стыдно выкатить в этот самый канал: довести до ценности, а не только до "звёзд" — запрыгивайте если хочется "от и до" 🛠