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🟩【分布式计算——比最尖端超算更快】


在计算机领域,由多台计算机分担计算处理的“分布式”尝试势头强劲。在全世界个人电脑用户等协作下,推进武肺病毒蛋白质结构分析的分布式计算项目“Folding@home( #FAH )”实现了最尖端超级计算机也尚未达到的“ #Exa级 ”计算能力。

在评比世界超算性能的国际专家会议6月发布的超算“500强”榜单上,日本理化学研究所和富士通的“ #富岳 ”创造了每秒41.5京次( 京为1万亿的1万倍 )的计算速度,跃居首位。性能较之提升1个等级、超过Exaflops(每秒的浮点运算次数达百亿亿次,相当于每秒100京次)的计算机预计2021年以后才能问世。

在此背景下,FAH的研究团队在6月底发布了武肺病毒蛋白质结构分析论文。论文中表明,该项目运算处理能力的峰值性能达到1.01 Exaflops,“史上首次实现Exa级计算”。

该项目估算认为此次在特定期间使用的CPU(中央处理器)内核为480万个,GPU(图形处理器)为28万个,基于这一数据而“保守推算了峰值性能”。

分布式计算又被称为网格计算 ,除FAH以外,还有很多项目在采用,例如美国 #加州大学伯克利分校 的“SETI@home”,该项目1999年启动,通过射电望远镜探测地球以外智慧生命体的信号证据,于今年3月结束。此次呼吁全世界参与武肺病毒对策的FAH项目有很多人参与,这种方式被证明具有超过最尖端超算的潜力。

从计算机的历史来看,集中式处理和分布式处理一直交替发展。在 #物联网#IoT )时代,名为 #边缘计算 (Edge Computing)的分布式系统正在受到关注。速度快、延迟少的新一代通信标准“5G”对其起到支撑作用

在承担边缘计算的服务器等计算资源被大量配置后,运用这些资源的新的分布式计算或将问世。分布式计算机系统正在迎来新阶段。
🔥🔥【越南制造业兴国的路还能走多久?】


“包括 #物联网#IoT )和 #AI#人工智能 )等在内的数字基础设施的构建将对国家经济发展作出巨大贡献”,3月25日, #越南 信息通信部副部长Phan Tam在河内表示,“第4次工业革命”的应对将左右越南的经济增长。

希望越共主导 以“蛙跳式发展”迅速升级产业结构

1月,国防部下属的最大通信运营商 #越南军队电信工业集团#Viettel )在北部 #北宁省 ,开始提供园区内首次标准“5G”服务,最早年内在大城市实现5G商用。

政府还计划设3处AI研发基地,到2030年培育10万家IT企业。

越南2020年名义 #GDP 约3400亿美元,30年里增40倍,超过了 #马来西亚#新加坡

拉动GDP快速增长的是外企,包括面向快消的缝制品、三星电子智能手机等,2020年出口总额比上年增6.5%,达2815亿美元,7成以上来自外企。

外资会将赚的利润移走 越大力培育本国民营企业

综合性企业 #Vingroup 3月24日开始接受纯电动汽车( #EV )订单,2022年将在欧美销售。其2019年投入约4000亿日元生产越首款国产乘用车。价格高于海外品牌,2020年销量还不到3万,被认为比盈利更重视政府意向的战略性业务。

汽车业在约1亿人口的越南,吸纳就业能力受到期待。Vingroup为了降成本,扩大零部件国内购。大型钢企 #合发集团 在政府支援下将涉足车用钢板制造。

国产技术的升级是与时间赛跑

#日本贸易振兴机构#JETRO )统计显示,在截至2020年的5年里,越南 #外国直接投资#FDI )总计1240亿美元。与之前5年比增加23%,但以2017年为顶峰呈现减少趋势。

中美贸易战使生产从 #中共国 转移的趋势仍在持续,却未完全抵消外资减少。原因之一是工资上升。JETRO的日企调查显示,2020年在越的平均涨薪率为同比6.6%。过去30年,人均GDP增至约30倍,达3500美元,被视为有潜力的新兴消费市场。

作为替代的“ 新世界工厂 ”,如人工费上升,外资很容易“逃离”,增长模式将逆转。如新一代产业不能独当一面,可持续增长将无从谈起。
🔥💠🔥【美媒:涂鸦智能——中共屠美的新绞索】


美媒「国会山报」(The Hill)报道,主宰全球 #物联网#IoT )与平台即服务( #PaaS )市场的 #中共国 科技公司「 #涂鸦智能 」,恐成为新威胁。

🩸连接中共国伺服器隐患巨大

涂鸦智能获得中共国通讯软体「 #微信 」( #WeChat )与 网络巨头「 #腾讯 」( #Tencent )支持,名义上为私营企业。公司的硬体、软体、云端服务与应用程式,已支援全球220个国家、1100类产品逾一亿台装置。超过六百个世界领导品牌都使用涂鸦智能的技术,支援自家于 #沃尔玛#Walmart )、 #诺德斯特龙#Nordstrom )、 #亚马逊#Amazon )与 #Target 等平台出售的物联网设备。

网络安全公司「Dark Cubed」近期调查发现,涂鸦智能驱动的设备有至少一个网络与设置在中共国的伺服器连接,未通过基本安全检查,网络中的任何人皆能取得完全可见的私人图像,并将数据发送至中共国。换言之,涂鸦智能可能将家用摄影机与健康装置搜集到的影像及数据送回中共国。

根据中共「数据安全法」,中共国私人、国有与部分国有企业皆必须将对用户数据的控制权转让给北京政府。

但美国法律规定,将数据送回中共国是非法行为,不过,该法律一直难以落实执行,尤其在中共政府协助该国企业隐瞒行为时。

2019年针对保护资讯与通讯技术及服务( #ICTS )供应链颁布的行政命令给予商务部部长权限,去审查或否决任何获取、输入、移转、安装、经营,或使用任何由「可能构成不当或难以接受风险」的国外对手设计、研发、制造或提供的ICTS产品。

🩸美媒建议禁止涂鸦智能在美营运

报道指,涂鸦智能显然符合被审查或否决的定义,美国会应考虑禁止它在美国营运,或与美国企业生意往来,更何况美国与其他受信任国家也有提供物联网及平台即服务支援的企业。
🟩🟩【索尼AI传感器耗电量降至7400分之1】


#索尼 把可减少数据传输量的“人工智能(AI)传感器”视为环境对策业务的核心部分。即使不将摄像头影像数据传到云端,也可在传感器内进行识别等分析。与通过数据中心处理的传统方式比,耗电可降至7400分之1。索尼在起步较晚的工业传感领域拓展节能。

9月15日,线上ESG(环境、社会、企业治理)说明会,索尼会长兼社长 #吉田宪一郎 强调,“要提高社会生产率,物联网( #IoT )是必不可少的。AI传感器可以针对不同目的大幅减少获取的数据”。

AI传感器运用了索尼自主的半导体加工技术,2020年实现商品化。除了捕捉光线的传感器外,还配备了AI功能软件。普通的联网摄像头要将影像数据发送到数据中心,在云端分析。而在终端一侧进行处理的技术被称为“边缘计算(Edge computing)”。这种技术可提高数据处理速度,降低耗电量。

同是边缘计算型终端,如果用AI传感器可更加节能。原因是无需在摄像头终端内使用数据分析设备。据索尼介绍,如果仅传送传感器的分析结果,与将影像传送到云端的传统方式比,可使耗电量减少至7400分之一以下。

#罗马 已开始使用装有AI传感器的摄像头。装在路灯上的摄像头可记录在公交站排队的人及停在路上的汽车数量,帮助车辆顺利通行。美国Nomad Go使用AI传感器控制办公室空调。分析和预测每个房间的使用情况,帮助提高能源效率。

索尼的图像传感器在智能手机和相机用途领域拥有全球近一半的份额。但工业用途等传感领域起步较晚。索尼提出了到2025财年(截至2026年3月)借助AI传感器将销售额比例由目前的4%提高到30%的目标。以往的传感器业务是把产品卖给客户企业即结束。由于AI传感器需要更新分析软件等,有望实现持续收费(Recurring)。

物联网发展,带动了‘数据爆炸’。AI传感器正以分散化和最优化做出贡献。