Моя работа не должна существовать

Выступал перед топами на большом и важном ревью. До двух часов ночи делал презентацию, получилось 100+ слайдов, которые команда до этого собирала ещё неделю.

Само ревью прошло норм, ака результаты гуд, метрики растут, планы понятные, вышел с ощущением, что мы молодцы и всё делаем правильно.

Потом улетел в полу-рабочий отпуск, было несколько встреч с ребятами, которые делают топовые AI стартапы в долине. Ощущение, что мы топ перфомеры и молодцы, полностью пропало.

Просто для примера из публичных источников можем разобрать Cursor.

1/ В Cursor 50 сотрудников (только в моей команде сейчас 250).

2/ При этом $2B ARR и $40M выручки на человека в год.

3/ У них нет продакт-менеджеров. Нет роадмапов и управленческих слоёв. (сейчас начинают появляться, но пока скорее нет)

Инженер сам шипит фичу, сам касдевит пользователей, сам нанимает и рекрутит таких же инженеров-убийц. Если SWE видит проблему, он ее сразу фиксит и выкатывает. Самое важное, разработчик делать это быстро и максимально много итерируется. У ребят каждый день мелкие релизы, и 5-6 раз в месяц происходят большие.

Для сравнения типичный SaaS-единорог на те же $2B ARR держит 3000-5000 человек, 30% из них не пишут код и не занимаются продуктовой работой. Они только координируют, синхронизируют, приоритезируют, составляют роадмапы и ходят на дейлики и самые разные OKR ревью.

В современных компаниях появился целый класс людей, чья работа существует только потому, что команда слишком большая, чтобы работать без координации.

Дальше начинается рекурсия: на 200 инженеров нужны 20 менеджеров, для 20 менеджеров нужны 3 менеджера менеджеров, для этих троих нужен один, который будет их при случае мирить и синхронизировать.

Каждый новый слой замедляет цикл обратной связи между пользователем и кодом, замедляет деливери и увеличивает энтропию. В какой-то момент компания тратит больше энергии на внутренние договорённости, чем на саму работу.

Можно по-другому. Можно создавать маленькие, невероятно мотивированные и заряженные команды-киллеры с высокими зэпками, например Total comp в Cursor для SWE примерно $1.1M, но и работа по 12 часов, а планка найма как в frontier-лабах. Как итог: 50 человек побеждают армии из 5000 и разьебывают рынок.


p.s.
Тут я вспоминаю сколько времени за последние полгода потратил на слайды, потратил на синхронизацию, потратил на стейкхолдер-менеджмент и самые разные согласования и гейты.

Вспомнил и понял, что делаю что-то не то)

Stay tuned
🥷🥷🥷

Через 15 минут выступаю на конференции в СпБ

Это специальный тред для комментариев.

Я ухожу из Т

Следующие 4 недели будут моими последними неделями в Т-Банке и в Москве как следствие.

Это был интересный и важный для меня период длиной почти в два года.

Уверен, что Т это крутая компания, и это одно из лучших мест где можно работать на рынке РФ. При этом наша команда самая сильная команда, строящая AI в Т. Очень горжусь, что удалось собрать всех ребят в одном месте. Буду скучать по каждому кого нанимал и с кем работал.

Многое получилось. Мы получили крутые эффекты от AI на масштабе компании. Придали смысл всему, что связано с AI в автоматизации саппорта.

Я лично сильно прокачался в NLP, прокачался в построении технологий и в управлении большими командами, при этом понял что моя сила в создании продуктов, а не в корпоративном сумо и трансформации больших структур.

За эти два года я понял что хочу делать и где хочу работать. Cделал себе стратегию на следующие 5 лет (последний раз похожая была с 19 до 25 и примерно все получилось). Расскажу про эти планы чуть позже.

А пока вот что хочу сказать напоследок: я не закрываю дверь. Если через два год кто-то из вас напишет мне в три ночи «есть идея, го обсудим», я отвечу.

Если нужен совет, рекомендация для универа, новой работы или просто поныть, я буду доступен. Наши отношения точно не заканчиваются вместе с моим уходом <333

Ну и у нас ещё целый месяц вместе. Если кто-то хочет встретиться, поболтать или затусить, пишите в dm (@llm_ceo1).

Спасибо каждому из вас за эти два года.
Даниэль

Привет, мир!

Меня постоянно спрашивают про магистратуру. Часто спрашивают про РЭШ.

- Стоит ли вообще идти учиться в рэш?
- Если стоит, то на МАЕ или на MAF?
- А правда, что будет 6 курсов макроэкономики?
- А можно ли совмещать с работой и тд)

Думаю круто будет лично на все это ответить и поболтать.

Так что если у вас есть какие-то вопросы, то думаю вам завтра стоит быть на дне открытые дверей рэш, где я буду выступать, а потом отвечать на все все все, что у вас накопилось

https://openday.nes.ru/career-dod?utm_source=linkedin&utm_medium=organic&utm_campaign=speakers

Всех жду
💕💕💕

Пост для комментариев

Меня чуть не сбила красная тойота, а потом я понял, почему Гонконг очень крутой город.

Первый час в Гонконге, cтою на переходе, cмотрю налево, пусто, делаю шаг, звук тормозов справа красная тайота пролетает в полуметре.
Левостороннее движение, а я (как и 65% планеты) привык к правостороннему, очевидно, что у меня тело работает на рефлексах, и рефлексы смотрят не туда, особенно в первые часы. Дальше на той же тойоте доехал до отеля, пытался справится с джетлагом, не справился и уснул. хех))

Вечером вышел на улицу и заметил, что на каждом переходе, прямо под ногами, белыми огромными буквами на асфальте написано: LOOK RIGHT (или LOOK LEFT). С точки зрения пользователя жителя города очень круто, что надписать находится на земле, в той точке, где ты стоишь за секунду до шага на дорогу и даже не читаешь, что написано, а просто цепляешь периферическим зрением и считываешь надпись. При этом сама надписать сделано круто, конкретный глагол с понятным призывом к действию.

Дальше интереснее, в Москве (и в Алмате и Барселоне) пешеход подходит к зебре и делает шаг вниз примерно на 10 см, то есть тротуар чуток выше, а зебра на уровне дороги. Ты физически опускаешься на территорию машины, и тело это считывает. Это полный отстой, все кто ходит с коляской со спящим ребенком или катается на спортивном шоссейном велике со мной точно согласятся. Решение сделано скорее для водителей, а не для пешеходов, что имхо не норм.

В Гонконге наоборот пешеходный переход поднят до уровня тротуара и залит красно-коричневым покрытием, то есть водитель заезжает на чужой цвет, чужую высоту, и сбрасывает скорость (даже знак не нужен). При этом коляска, инвалидное кресло, мой любимый велик Merida вообще не будут менять траекторию своего движения и нативно проедут через перекресток. Еще супер свэг, что эти перекрёстки ставят на всех второстепенных улицах с плотным пешеходным трафиком, потому что там водителя чаще расслаблены и не ждут пешехода.

С каждым своим годом в продукте я все чаще и дольше фантазирую на тему, что финал моей карьеры (примерно в 70) это управлять городом как продуктом. Продуктом, которым пользуются десятки миллионов людей каждый день без онбординга. Поэтому в каждом путешествии я внимательно смотрю на городской UX, который ничего не объясняет и не навязывает и предупреждает, а очень нативно меняет городскую среду так, что правильное действие становится очень нативным естественным и удобным.

Stay tuned
🥷🥷🥷

Самый ценный навык инженера в 2027

Еще год назад, когда я просил модель написать код, это почти всегда было плохо. Но все равно кратно лучше чем я сделал бы сам, но надо было внимательно ревьюить, править и местами переписывать.

Где-то зимой 2026 это начало меняться. Я всё еще проверял результат, но всё чаще ловил себя на том, что не меняю примерно ничего. Потом стал давать моделям больше свободы, начал просить написать целые фичи, багфиксы и тесты, и постепенно доверие начало расти.

При этом я часть вижу людей в индустрии, которые думают про это как про ускорение: делаю ту же работу, но в 10 раз быстрее. Имхо, это полный буллшит!

Тезис другой: чтобы получать результат в 100 раз быстрее, надо делать всё по-другому. И это отдельный скилл. Андрей Карпатый называет его agentic engineering.

Отдельный профессиональный скилл: управлять агентами так, чтобы не терять качество, безопасность и не ломать архитектуру, при этом быть кратно быстрее и в идеале надежнее.

Рынок уже это понимает и думаю, что собесы будут выглядеть примерно как-то так:

1/ получаешь на вход продукт

2/ за час надо сделать N фич, можешь пользоваться чем хочешь

3/ делаешь вслух, объясняешь что и почему

4/ в конце интервьюер (не факт, что живой, хи!) всячески ломает то, что ты сделал

5/ выдержало? Оффер. Сломали? Реджект.

Как итог думаю лучшие инженеры в 2027 почти перестанут писать код. Правда худшие тоже перестанут


p.s.
алгоритмы остануться, но они будут не про код. Они будут инструменом проверки того, что человек может структурно мыслить, и ботать так, чтобы в чем-то быть большенсва кандидатов

Stay tuned
🥷🥷🥷

Через 15 минут выступаю на конференции в Казани

Это специальный тред для комментариев.

Как заработать на инвестициях в AI?
Часть 1

Дисклеймер:

1/ Очень мало пишу про макро-тренды и инвестиции, экономисточка из РЭШ где-то внутри меня очень недовольна и не дает мне покая. Поэтому я написал серию постов про инвестиции в AI

2/ Все посты будут выходить с хештогом #иислоп, чтобы вам легче было навигироваться и не терять мысль прошлых постов))

3/ Думаю, что для примерно всех инвестиции в AI выглядят как очередной хайп (мб и скам). При этом существует какой-то бесконечный поток новостей про Nvidia, OpenAI и дата-центры и тд. Хотя если разобраться внутри довольно много интересного и понятная цепочка и очень интересные бизнесы.

Надеюсь будет интересно читать. Начнем!

Все, что происходит с инвестициями в AI это что-то нереальное, непонятно и точно новое. Компании из индустрии отчитываются о результатах, которые пять лет назад казались мне совсем крейзи:

1/ Nvidia продала чипов на $81,6 млрд за квартал;

2/ Гугл вырос на 22% за год (ребята сейчас $4,5 трлн);

3/ Антропик поднял ебанутый раунд с оценкой $965 млрд.

Когда все это происходит новости о том, чтоSpaceX купил курсор за 60 млрд кажутся чем-то не важным)).

При этом мы где-то в начале пути, рынок не до конца сформирован и на нем будут появляться компании, которые начнут еще больше доминировать в своей индустрии.

Поэтому у всех инвесторов может быть очень понятная идея: «просто купить этих доминаторов-победителей» и ждать. Список понятный и он во всех новостях, и только ленивый сейчас не говорит про Nvidia, Anthropic, OpenAI и CoreWeave.

Но если разобраться, у всех у них есть очень понятные и очень скоррелированные риски. Спойлер для всей серии. Лично я ничего из этого бы не покупал!

Поэтому как мне кажется, нужно подходить к вопросу по-другому, например пройтись по всей производственной цепочке слева направо и в каждом звене ответить на два вопроса: стоит ли покупать само звено и кто победит конкретно в этом звене.

Почему так?

Потому что есть самое полезное упрощение, и при этом самое баянистое, с которого стоит начать. Забудьте на минуту про AI и вспомните золотую лихорадку.

В Калифорнию 1849 года рванули сотни тысяч челиков, из которых разбогатели единицы, зато стабильно богатели продавцы лопат, джинсов и билетов на пароход.

Сегодняшний бум устроен ровно так же, с той разницей, что роль золота играют ответы моделей, а цепочка продавцов лопат выглядит следующим образом:

1/ турбины,

2/ электро-станции,

3/ станки для производства чипов,

4/ типографии,

5/ архитекторы (Nvidia, AMD)

6/ дата-центр (corewave, nebius)

7/ лабы (anthropic,open-ai, mistral, etc)

8/ приложения (application layer)

и где-то в самом конце вы, единственный человек во всей схеме, который приносит в неё новые деньги.

Дальше я разобрал каждое звено: почему оно нужно, как работает бизнес, на чём этот бизнес зарабатывает, крч постарался максимально разобраться.

Знакомства с темой дальнейшие посты не предполагает, поэтому всё незнакомое или сейчас не понятное будет расшифровано по ходу.

Stay tuned
🥷🥷🥷


#иислоп@tldrdaniel

Я конечно по разному видел как коверкали мою фамилию, но думаю, что я нашел свеого чемпиона <333

(сори за спам, мне просто очень смешно!)

Почему нужно продавать акции в момент вестинга?

У тебя завестились опционы. На счёте акции работодателя Х-ХХXX. Ну вы поняли)) Не так много иксов, чтобы догадаться.

Что с ними делать?

Разбираемся на бубликах, потому что так веселее:

1/ Ты зарабатываешь 100 бубликов в год, на полке в баночке аккуратно лежат еще 300 бубликов сбережений, до пенсионного чаепития еще пятнадцать годиков. Итого через 15 лет общий бубличный капитал примерно 1800 баранок. Из них 1500 от одной и той же пекарни, то есть 83% твоей бубличной экономики зависит от того, не сгорит ли эта пекарня, а если ещё и опционы (Не придумал аналогию. Такой я не креативный парниша) в той же пекарне, то ты уже ее заложник с мукой на лице)) Хи-Хи!

2/ Сейчас кто-то скажет: «Я знаю компанию изнутри, всех поваров, все печи, поэтому и бублики надо складывать только в неё».

Талеб называет такой майндсет «индюшкой перед Днём благодарения». Индюшку кормят 1000 дней подряд. Каждый день жизнь индюшки подтверждает, что мир безопасен, а потом на 1001-й день ей отрубают голову, то есть на самом деле информация изнутри создаёт иллюзию контроля, а не реальный контроль.

3/ Ну и еще все обьясняет простая экономическая теория (тыц) со второго курса любого нормального экономического вуза, каких в РФ два. Поэтому продолжу на бубликах:

Мука подорожала у всех пекарен? Это общий риск, за него рынок тебе доплачивает. Именно твоя пекарня сгорела? Это персональный риск, его можно было обнулить, просто разложив бублики по 300–500 разным пекарням (в каком прекрасном хлебобулочном мире мы живем!) За этот риск рынок не доплачивает ни одного бублика, ты берешь его на себя бесплатно.

Пример: классический кейс, может вы даже слышали про Enron, в какой-то момент 62% накоплений сотрудников лежало в акциях Enron. Потом акции неожидано для всех сотрудников падают с 90 долларов до 26 центов, двадцать тысяц человек теряют работу и свои пенсионные накопления. Потом ребята узнают, что их уволили (сокращение костов, оптимизация, все дела). Как итог в момент увольнения, когда этим бедолагам больше всего нужна была подушка она обнулилась из-за того, что была в акциях компании, которая и решила их уволить))

Крч, кажется я немного затянул, и из всего выше следует простая мысль:

- Вестинг это момент, когда компания заплатила тебе деньги, форма этих денег не имеет значения.
- Самое разумное, что можно сделать в этот момент, продать акции по текущей цене и вложить во что-то максимально не скоррелированное с твоим основным источником дохода

🥷🥷🥷
stay tuned

Как заработать на инвестициях в AI?
Часть 2

В прошлом посте я начал серию инвестиции в AI как производственную цепочку.

Идея у этого простая: если AI случится, то выиграет не один «главный победитель», а вся цепочка продавцов лопат.

Предыдущий пост можно найти по хэштегу #иислоп, а теперь начинаем с самого нижнего слоя. Начнем с турбин.

Турбины:

Дата-центры, ака ангары с компьютерами, в которых сервятся модели, потребляют электричество в масштабах городов, а чтобы это электричество производить, в большинстве случаев всё ещё нужна турбина: огромная стальная вертушка, которую раскручивает пар, газ, вода или ветер, а она уже крутит генератор и делает электричество.

В истории с дата-центрами чаще всего говорят именно про газовые турбины, потому что газовую электростанцию можно построить быстрее атомной или угольной, она даёт стабильную мощность почти в любое время, быстро включается и хорошо подходит как источник электричества для дата-центров, которые работают 24/7.

Технология звучит архаично, и по меркам индустрии так оно и есть, вот только производить большие турбины по-прежнему умеют три компании в мире (американская GE Vernova, немецкая Siemens Energy и японская Mitsubishi), потому что турбинный завод невозможно отмасштабировать за год: это литьё, многотонные херовины, гигантские цеха и инженеры, которых надо обучать и выращивать, а для этого нужны университемы инфраструктура и тд.

Теперь цифры. GE Vernova за один квартал нарастила очередь заказов с 83 до 100 гигаватт, и эту величину удобно переводить так: один гигаватт примерно соответствует одному большому атомному реактору и закрывает потребление порядка миллиона квартир, то есть в очереди у одной компании лежит сотня реакторов. Если мерить странами, вся Финляндия в самый лютый зимний вечер потребляет 14–15 гигаватт, так что очередь равна примерно семи зимним дням в Финляндиям.

Бэклог, то есть портфель уже подписанных, но не исполненных заказов, у GE Vernova достиг $163 млрд, деньги платятся сейчас, турбина приезжает ближе к 2030-му. У Siemens Energy бэклог €154 млрд и показатель book-to-bill 1,72, то есть на каждый евро сделанной работы приходит 1,72 евро новых заказов, и очередь растёт даже при заводах, работающих на пределе.

Прелесть этой части в том, что нам как человечеству электричество и без нейросетей, на электромобили, кондиционеры, тепловые насосы и стареющие сети, так что конец ИИ-моды сильно повлияет на это звено, но не обнулит.

Stay tuned
🥷🥷🥷

Как Китай зафоркал аэропорт 270 раз и сэкономил $600 млрд

Сижу в зале ожидания аэропорта в Шанхае и не понимаю, в каком я городе, гигантская стеклянная коробка, LED-экран во всю стену, ряды кресел, указатели и туалеты, вчера все тоже самое с тем же дизайном и расположением было Чунцине. Позавчера на автовокзале Яншо.

Сначала меня это только бесило, полное отсутвие идентчности, культурного слоя конретного места, в какой-то момент (вероятно из-за отсутвия сна) я на полном серьезе начал думать, что я либо очень активно путешествую, либо застрял в цикле матрицы и China Railway рендерит мне одну и ту же локацию с разными NPC.

Прошла еще неделя и я привык, когда был пятый переезд и я выходил на незнакомой мне станции и мне надо было читать ни одного иероглифа, я точно знал, что вход справа, досмотр прямо, зал ожидания наверху, платформа вниз, а табло, табло примерно везде.

Вообще перестал думать и что-то искать, а просто шел куда мне было надо, потому что уже был в этом здании за тысячу километров отсюда. Очень круто и вообще не база.

Когда вернулся домой начал больше читать про это, попался отчет Всемирного банка, оказалось, что это супер продуманная стратегия.

Китайцы построили 270 аэропортов и 500+ ЖД cтанций, каждая постройка при этом это просто форк одного проекта, одной дизайн системы.

Подумал еще и кажется, что это наверно лучший и самый успешный продуктовый кейс про реюз компонентов на масштабе 1,4 миллиарда пользователей, который я видел)

Stay tuned
🇨🇳🇨🇳🇨🇳

Чай был тот же, а я не был.


Январь 2026:
У меня дома стоит полка китайского чая. да хун пао, шу пуэр 2012 года, лунцзин из тд. Я вообще люблю чай, вожу иногда ребят из команды в чайные, а свой чай привозил из разных поездок, выбирал дегустировал, ну крч вы поняли. При этом за последние полтора года я пью этот чай раз в пол года, когда болею и работаю из дома. Пью из термокружки между созвонами, заливаю кипятком, забываю на 40 минут, Чаще не допиваю, а еще чаще, допиваю уже утром холодным пока жду такси в офис (нельзя болеть больше дня).

Работаю я так из-за огромного FOMO. Уверен, что прямо сейчас происходит the moment в AI, и если остановлюсь хоть на день все проебу. Поэтому почти всегда работаю по 12 часов в день, 6-7 дней в неделю. В будни основная работа, а выходных фокус на свои проекты, учёбу и контент (для вас в этом тг между прочем!). В отпуске чаще становилось хуже: в последних трех работал больше, чем в обычные недели, последний даже полностью провел в своем обычном офисе, только на другом ряду, чтобы не отквекать команду.

Апрель 2026:

Я жестко заебался, но заебался очень забавно, я работаю также: очень рационально, эффективно и много, но потерял вкус. Большую часть того, что я делаю я делаю как робот. Делаю супер механистически. Буквально и метафорически, продукты, которые раньше заряжали, стали ощущаться как таска в трекере, сделал забыл ушел (самый пиздец что увольнения, найм и весь пипл менеджмент стали такими тасками). Я примерно перестал отличать понедельник от пятницы и перестал чувствовать разницу между пуэром и кипятком (хех)

В какой-то момент осознал это и придумал себе микродозинг отдыха. Идея супер простая: прожить разьеб, безделье и чилл, только неверотяно быстро дня так за четыре, чтобы не проебать весь движ в индустрии. Так я уехал в Дагестан, несмотря на все стереотипы это супер крутое и невероятно красивые место (маствизит 100%). На второй день я сидел на веранде в у какого-то рандомного каньона. Заварил чай, просто так это сделал. Наверно первый раз сделал это не один и не между встречами. Чай был тот же самый, что стоит у меня дома но я впервые за месяцы почувствовал его вкус. Земля, дым, запах, послевкусие всё то, за что я его когда-то выбирал.

Мораль:
Работать очень круто и интересно, но важно не терять способность чувствовать то, ради чего вообще стоит работать.