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🛠 LM Studio 安装简易教程


1. 下载并安装 LM Studio;

2. 进入模型搜索栏;

3. 输入:ttindall/Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored-MTP-GGUF;

4. 选择适合本地显存的 GGUF 量化版本(如 Q4);

5. 点击 Download 下载完成后载入聊天窗口即可。

⚡ Ollama 用户一键运行


本地已配置 Ollama 可直接运行以下命令:


Bash
ollama run hf.co/ttindall/Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored-MTP-GGUF:IQ4_XS
📌 核心特点


- 完全离线: 权重托管于 Hugging Face,本地运行无需联网,保障数据私密性;

- 开放响应: 移除了主流模型常见的安全拒答机制,可根据提示词直接生成各类特定场景的内容。

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主题目前主流的两大开发语言与运行时间:
- Python/节点。js / Bun / Deno
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✨核心特色
1. Git触发自动部署:直接在Git平台上编写代码,每次代码后,平台会自动构建并运行最新版本。
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3. 开箱即用示例:官方提供丰富的示例代码(例如 PHP 示例:php.sfo.appwrite.run),方便快速上手。
💡小贴士:虽然平台也可以用于部署无代理、控制面板等应用,但由于免费套餐每月 5GB 流量,更适合用于托管轻量级 API、Webhook 或小型 Web 应用。

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🛠️接入与配置教程


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2. 在您的客户端中填入以下接入配置:

- BaseUrl:https://api.refuseless.com/v1

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3. 使用该型号ID发送测试消息,验证连接是否成功

⚠️注意事项


- 共享计算力限制:高峰期可能会触发速率(Rate Limit),遇到错误稍稍等待作后重试即可。

- 时效说明:限时促销活动,官方暂未具体公布具体时间,预计最快上车测试。

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