hard working be like
(За Февраль только 83 коммита)

своей стабильностью доволен.

давно от меня не было слухов...

но все это время я провел с пользой и продолжу продолжать.

Что успел за это время:
- прочитал «Евангелие от Марка»
- читаю «Самурай без меча» Китами Масао (сейчас на ~79%)

Теперь немного про Евангелие:

Раньше у меня подобного опыта не было - иногда слышал отдельные отрывки от знакомых или на службах, но никогда не читал текст целиком.

С уверенностью могу сказать: это произведение стоит прочитать каждому, кто хочет лучше понять религию и саму идею веры.

Читается оно довольно просто, хотя иногда приходится включать голову, чтобы глубже понять слова Иисуса.
Текст короткий - всего 16 глав. У меня на чтение, размышление и осмысление ушло примерно две недели.

Даже если вы просто интересуетесь историей, культурой или философией, это один из тех текстов, которые действительно стоит прочитать хотя бы раз.

Я не буду пересказывать содержание или специально пытаться вас заинтриговать - у меня нет цели кого-то заставить читать.
Просто решил поделиться своим опытом.

Что касается моего профиля
Много работаю над Airtrace RU (к сожалению, пока не могу говорить когда будет деплой, чтобы вы пощупали)

Создал Aquarium Portfolio (тык)
Туда будут выгладываться все свои работы (по крайней мере, я так планирую)

Сайт делал как единую точку входа: чтобы можно было быстро посмотреть проекты, подход к работе, стек и материалы в одном месте.

GitHub (тык)

Теперь поговорим про Мою работу "Как программирование повлияло на человечество за последние 10 лет"

Я уже на финишной прямой, мне осталось оформить небольшую часть по ГОСТу и провести еще раз ревью (даю себе на это время до конца след. недели).

Скидываю 2 (две) таблицы из моей работы.

SEVENTEEN 🍰

Вот я вновь вернулся, но не с пустыми руками.

Во-первых:

Впервые в жизни попробовал себя в настройке + работе с VPS (virtual private server)
Изначально, я поставил туда свой впн через wireguard, но спустя 2 дня "борьбы" с ним, эту идею я отпустил, т.к. тонкая настройка требует хороших знаний + сильные нервы (ими я владею, но мне нужно было сделать его в быстрые сроки, но я не выдержал :)
В итоге, VPS я сейчас использую только для деплоя и сетапа своих проектов (об этом чуть позже)

Во-вторых:

Я все-таки задеплоил свой сервис AirTrace RU (Измерение качества воздуха с упором на Российские города и учетом норм ПДК РФ(+ privacy-first архитектура(никто не ворует ваши данные))) Посмотреть его можно тут(тык)

В-третьих:

Создал два новых проекта:

Knowledge Base (что-то вроде сайта-блога или же простой соц.сети) Проект сделан за пару дней, опор на мое обучение Django + backend.
GitHub(тык) ; Посмотреть как он выглядит можно там же в README(тык)
*Оказалось, что я его не деплоил

Team Task Manager (вообще название говорит само за себя, но скажу, что это веб-приложение, где можно управлять workspace(рабочие зоны / проекты), задачами(Task), подключать своих людей/сотрудников на определенные проекты/задачи и все это с тщательно спроектированным Backend'ом)

Подробнее(тык)
GitHub(тык)
Зайти на сайт(тык)

*Напомню, что все мои работы/проекты находятся в открытом доступе (Open-Source) под лицензией MIT.

Также у меня есть большой анонс

Сейчас я активно разрабатываю AirTrace V2

Кратко:

💠Новый красивый дизайн (постепенно обновленный, без поломки текущего)

💠Полноценная история качества воздуха, а не только текущие показатели.

💠Тренды по городам и локациям: как меняется ситуация за дни и недели.

💠Новый стабильный v2 API для сайта, интеграций и будущих клиентов.

💠Более прозрачные данные: свежесть, источник, confidence и provenance.

💠Более сильная архитектура под дальнейшее развитие AirTrace: alerts, explainability, сравнение городов и новые аналитические функции.

Я думаю в свет бета-версия может выйти уже в конце марта!

Вспомнил я тут про одну работу...
Так еще и говорил что скину в открытый доступ 3 недели назад
☠️☠️☠️

Программирование — это не про код. Это про то, как работает мир в 2026 году. 🌐

Выложил свою большую статью-исследование про влияние ИТ на общество за последние 10 лет. Пока писал, понял одну вещь: сегодня нельзя понять экономику или культуру, если ты не понимаешь логику алгоритмов.

Внутри всё самое сочное:
📈 Вклад ИТ в ВВП (Россия, Китай, США).
🤖 ИИ в творчестве: конец эпохи «профессиональных творцов»?
🎓 Как буткемпы и AI-тьюторы «подвинули» классические дипломы.
🛡 Реальная статистика по кибербезопасности 2024-2025.

При написании вдохновлялся книгой Спрола «Think Like a Programmer» — старался декомпозировать социальные проблемы так же четко, как мы декомпозируем задачи по разработке.

Забирайте почитать здесь: Гугл Документ(тык)

Краткий вкид по AirTrace v2.

Я решил сделать глобально:

На данный момент у меня v2 находится в репо классического AirTrace RU, но я хочу сделать v1 как отдельное самостоятельное репо.

Почему я не могу сделать это в пару часов/дней:

v2 ещё активно доедает куски из v1
много общего кода и постоянных переносов между версиями
нужно держать миграцию под контролем в одном месте
нет готовности отдельно обслуживать второй репозиторий, CI, secrets, docs, deploy

Поэтому сроки с 30-4 числа переезжают с 5 по 19 (апреля) 😁😁😁

Обновление по AirTrace v2

Вынес новую версию проекта в отдельный репозиторий и фактически собрали самостоятельный продукт с нуля поверх нового runtime.

Что сделано:
• создан отдельный репозиторий AirTrace v2
• настроен CI через GitHub Actions
• подключён Sentry для отслеживания ошибок
• подготовлен production deployment stack
• выполнен первый deploy на VPS
• подключены домен и HTTPS
• Telegram-уведомления уже работают в production
• подписки теперь сохраняются в PostgreSQL
• улучшены UI и UX страниц, уведомлений и alert settings
• проект продолжает очищаться от legacy-структуры и становится заметно аккуратнее

Сайт уже работает в сети:
https://nande.webhop.me

Это только начало. Дальше буду улучшать точность данных, UX и общую зрелость платформы.

Временно отключил AirTrace от сети на неопределенный срок.

Нужно это для того, чтобы оптимизировать работу моего VPS
и
протестить деплой моих новых 2-х проектов.

Скоро анонс!

Я вернулся после месяца "перезагрузки" за это время я почти не писал код. Немного начал изучать ML-сферу.

Пришел с новым проектом, но не в обычном формате:

Я буду разбирать различные модели для кодинга. Сравнивать дешевые с дешевыми, бесплатные с бесплатными. Чтобы в конце концов понять какие модели лидируют, не по непонятным бенчмаркам, а по реальным кейсам.

Связано это с тем, что 2 мастодонта LLM (OpenAI, Anthropic) начали некие "бунты", баны аккаунтов, огромные цены, санкции на аккаунты и т.п. Да, сейчас они реально лучшие и равных им нет (говорю на реальном опыте), но удобство о пользовании этих сервисов сейчас под большим вопросом, настолько, что уже не только в России жалуются на проблемы.

Мои метрики оценивания LLM (по 5 баллов за каждый пункт):

1) Правильность решения
2) Не сломала старое поведение (не полезла ли модель туда, куда не просили(не сломала ли старый код))
3) Поняла контекст проекта
4) Качество кода
5) Тесты/edge cases
6) Цена/скорость
Для бесплатных моделей оценивается скорость + лимиты + стабильность доступа
Для платных - Цена + скорость + лимиты
7) Насколько много пришлось править руками

Максимально баллов - 35

Теперь что такое дешевая модель для меня:

Я буду разбивать на: ультрадешевая, дешевая, средняя

Формат: n$/M Input / Output, где n$ - цена в долларах

Ультрадешевая - ≤ $0.25 ≤ $0.75

Дешевая - ≤ $1.00 ≤ $3.00

Средняя - ≤ $3.00 ≤ $8.00

Также все модели будут подкреплены Тегам:

Junior-dev viable можно реально использовать каждый день
Viable with supervision можно, но надо часто проверять
Task-specific only годится только для узких задач
Not viable слишком ломкая/тупит/дорогая/нестабильная

Условия для тега

Например, модель получает Junior-dev viable, если:

Общий балл ≥ 27/35
Регрессии ≥ 4/5
Понимание контекста ≥ 4/5
Стабильность/лимиты ≥ 3/5

То есть она не обязана быть гением, но должна:

нормально понимать проект;
не ломать старую логику;
не требовать постоянного babysitting;
быть доступной и не душить лимитами.

Я тут немного поменял политику проведения турнира.
Я буду кидать ЛЛМ промпт, она - ответ. Потом оценю по 35-бальной системе, как и было раньше.

Дело в том, что на проведение этого турнира в первоначальном виде, понадобится минимум 1 неделя (от 2-х часов в день), поэтому я решил все упростить, но в целом, смысл от него не пропал.

Я еще сильней сократил тесты и кол-во моделей, дал им задачу написать tiny-language.
Кто участвовал:
————————
GLM 5.1
Kimi K2.6
MiniMax M2.7
Qwen 3.6 Plus
Gpt-oss-120b
————————
Лучше всех справилась - GLM, но долго думала (30 мин.) и съела больше всех денег с апи. Подойдет для шлифовки проекта (0,24$).
2 место я бы отдал MiniMax'у. Быстро, дешево, но думаю что на масштабных задачах будет проседать (0,06$).
3 место) Qwen. Стабильно, средняя скорость, средняя цена, подойдет для задач средней или немного повышенной сложности (0,12$).
4 место) Kimi. Средняя скорость, по затратам на 2 месте. Результат неплох, но есть куда стремиться за такую цену (0,016$).
5 место) GPT. Ужасно. Допустила ошибку в контрактах, плохо поняла промпт, работала 15 минут (долго за плохой результат), но самая дешевая (0,03$ съела всего).
——————————————
Итог:
Я бы рекомендовал Qwen и MiniMax для повседневных задач с кодом.
——————————————
Важно:
Я не проверял модели на умение писать тесты, рефакторинг кода и его ревью!!!