Врываемся в Иннополис ⚡️

Теперь мы официально в списке резидентов главного ИТ-хаба России. Для нас это не просто статус, а переход в высшую лигу внутри самой технологичной экосистемы страны.

Сейчас в фокусе:

➖ Создавать и развивать новые технологии и продукты
➖ Выстраивать плотное сотрудничество с Университетом Иннополис и его экспертным сообществом
➖ Расти вместе с городом и внедряться в уникальную ИТ-среду

Кстати, наш офис тоже переехал в Казань. Ждем в гости 🙌🏻

Ставим все точки над ai в последних релизах по AI-агентам

1️⃣ MCP-сервер стал ближе к агентам

Теперь можно обновлять подключение к MCP-серверу, если на его стороне появились новые методы.

Пример: вы добавили новый метод для работы с API или базой → его можно подтянуть к агенту без пересоздания.

Кстати, теперь выбрать существующий MCP-сервер или завести новый можно сразу при создании агента.

2️⃣ Гибкая настройка уведомлений

Информацию о статусе агентов (например, о лимите токенов) вы можете получать не только в Телеграме, но и по почте. Также появилась возможность отключать уведомления.

3️⃣ TimewebGPT теперь в контексте

Ассистент в панели быстро ответит на базовые вопросы без обращения в поддержку:

➖ Подсказки по балансу и статусу отложенных платежей
➖ Список подключенных и доступных для заказа продуктов

На неделе выкатим еще больше обновлений — держите руку на пульсе 👀

Настроить MCP-сервер и уведомления о токенах →

 Где тестировать новые фичи для своих приложений?

Ответ: с помощью стендов — отдельных окружений внутри одного приложения. Удобно, когда нужно протестировать релиз не на проде или сравнить несколько версий параллельно.

Подробнее о том, как создать стенд → на скринкасте.

Пример: вы меняете экран оплаты в онлайн-магазине  →  поднимаете стенд → кидаете ссылку для остальной команды → собираете правки и только потом выкатываете в прод.

Несколько нюансов:

1️⃣ Одно приложение — до 10 стендов
2️⃣ Переменные подтягиваются в стенд с основного приложения
3️⃣ Доступно для всех приложений, кроме Docker Compose

Развернуть тестовое окружение →

Вы же не забыли про наш внешний чат AI-агентов? 🙄

А тем временем там появилась крутая фича — возможность шерить доступ к чату, а не просто работать в соло.

Как это работает:

Переходите на страницу AI-агентов и открываете настройки → добавляете почту доп пользователя → он получит письмо со ссылкой для входа и сохранит пароль

⚡️ Вуаля, можно работать с агентами в https://timeweb.ai

Теперь чат — это полноценный командный инструмент, где вы:

1️⃣ Подключаете разработчика, маркетолога или саппорт — и все работают с одним источником

2️⃣ Шерите доступ коллегам из поддержки, чтобы они быстрее отвечали клиентам

3️⃣ Упрощаете онбординг нового сотрудника или подрядчика через агентов

Настроить совместную работу с командой →

Запустить нужные сервисы без установки

Добавили в маркетплейс новый набор инструментов для облачных серверов:

1️⃣ Bitwarden — менеджер паролей

С этим сервсом все пароли будут храниться в одном месте. Подходит для тех, кто хочет усилить безопасность данных и не искать пароли по заметкам и чатам.

2️⃣ Ghost — платформа для медиа

С удобным редактором, где можно писать текст, добавлять картинки, оформить пост — и сразу публиковать. Хорошее решение для корпоративных медиа и статей.

3️⃣ Jitsi Meet — сервис видеозвонков

Когда нужно созвониться по видео без подписок и лимитов. Удобно для команд, обучения и внутренних созвонов.

4️⃣ Matrix — корпоративный мессенджер

Для команд, которым нужен свой мессенджер с упором на приватность и контроль. Подходит для конфиденциальных данных.

Забрать сборку → в маркетплейсе

А сейчас у вас есть отличная возможность поделиться идеями для следующих сборок в комментариях, возьмем на заметку ✍️

Ключ от всех моделей 🔑

Добавили AI Gateway, чтобы вы могли работать с разными AI-моделями через один API-ключ. Работает и через библиотеки, и через обычные HTTP-запросы.

«Ну а почему я не могу просто пользоваться AI-агентами в панели?» 🤔

Отвечаем: некоторым пользователям не нужны все фичи AI-агентов — им нужна прямая интеграция через API. Вместо нескольких API, ключей и разных форматов запросов → один ключ и одна точка входа.

Накидали несколько кейсов для применения:

➖ Разрабатываете кастомных агентов со специфичным или сложным функционалом, которого нет в наших AI-агентах

➖ Нужна интеграция только на уровне кода

➖ Хотите подключить модели в уже готовые инструменты (Cursor, OpenClaw и т.д.)

➖ Нужно быстро менять модели внутри проекта (например, вы используете GPT, Claude и Gemini вместе)

➖ Требуется скомбинировать текст, изображения и эмбеддинги в одном сервисе

Все подробности о подключении оставили в доке.

Попробовать API без лишних интеграций →

Добавить новый аддон в Kubernetes — готово ✅

Иногда при росте нагрузки ноды не успевают подниматься, сервисы тормозят, а при снижении лишние ноды продолжают работать.

Со скачками нагрузки поможет Karpenter — один из самых популярных инструментов автоскейлинга в Kubernetes.

Он отслеживает поды, которым не хватает ресурсов, подбирает под них конфигурацию и поднимает подходящую ноду. А когда нагрузка падает — удаляет.

Более подробно расписали в доке.

При этом Karpenter не просто масштабирует кластер, а подбирает оптимальную нод-группу под каждый под, что экономит ресурсы.

Чем он хорош:

1️⃣ Быстрее реагирует на изменение нагрузки — ускоряется запуск сервисов

2️⃣ Точный выбор конфигурации — каждая нода создается под конкретные задачи

3️⃣ Меньше ручных настроек — не нужно заранее продумывать группы нод и размеры

Итог → кластер сам подстраивается под нагрузку, быстрее масштабируется, не держит лишние ноды.

Добавить Karpenter для своего кластера →

Продолжаем прокачивать ваши кластеры 🫰🏻

Автоскейлер в Kubernetes, конечно, удобная вещь — помогает следить за нагрузкой и управлять масштабированием нод. Поэтому мы сделали его еще лучше.

Добавили кастомные параметры кластеров Kubernetes 1.34 и выше, чтобы вы могли балансировать между стоимостью и скоростью. Подробнее о новых возможностях автоскейлинга → в доке.

Юзкейсы:

1️⃣ У вас пиковая нагрузка днем, а ночью она падает

Решение: уменьшить значение ScaleDownUnneededDuration, и неиспользуемые ноды удаляются быстрее, чтобы вы экономили на масштабировании.

2️⃣ Нода перестала отвечать и висит в unready

Решение: уменьшить ScaleDownUnreadyDuration, и скейлер быстрее ее заменит, что снизит даунтайм.

3️⃣ Необходимо моментальное масштабирование

Решение: включить ZeroOrMaxNodeScaling, чтобы не тратить ресурсы без нагрузки и быстро масштабироваться, когда появляется задача.

Также добавили:

• IgnoreDaemonSetsUtilization — позволяет не учитывать служебные DaemonSet при расчете загрузки.

• MaxNodeProvisionDuration — максимальное время ожидания создания ноды

• ScaleDownUtilizationThreshold — порог загрузки, ниже которого нода удаляется.

Где найти: Ресурсы кластера → Редактировать нужную группу нод → Автомасштабирование → Расширенные настройки.

Выбрать параметры под свой проект →

Фичазвездопад в Kubernetes 💫

Еще вчера рассказывали про автоскейлер, но на нем обновления в Кубере не закончились. Принесли еще два релиза:

1️⃣ Для тестирования новинок — ранний доступ к функциям

Появилась поддержка переключателей для новых фич внутри кластера, чтобы вы точечно тестировали изменения.

Где найти: Управление → Ранний доступ к функциям → Настроить.

Например, с функцией MemoryQoS можно управлять памятью кластера, а PodLevelResources дает возможность контролировать ресурсы на уровне всего пода. Больше функций с описанием можно найти в настройках кластера →

Пара нюансов:

➖ Список доступных фич зависит от версии Kubernetes.
➖ Стабильная работа гарантируется только с настройками по умолчанию.

2️⃣ Для качественной аналитики — Prometheus-экспортеры

Теперь для кластеров доступен сбор метрик в формате Prometheus (CPU, память, состояние подов и нод). Их можно получить:

🤫 Внутри приватной сети — для мониторинга внутри вашего кластера.

😎 Через публичный доступ (с авторизацией и SSL) — чтобы безопасно подключать внешние системы.

Проверить данные кластера →

Лидер среди запросов на ОС 🏆

Речь про NixOS — он стал первым и в опросах о следующих сборках, и в идеях (раз, два, три). И теперь занимает почетное место среди других ОС в нашем маркетплейсе.

А еще его называют одним из лучших дистрибутивов Linux. Он работает по декларативному принципу: вы описываете, каким должен быть сервер, а система сама приводит его к этому состоянию.

1️⃣Один и тот же конфиг — одинаковый результат в dev, staging и production

2️⃣ Быстрый откат за секунды, без переустановки

3️⃣ Пакеты изолированы и не конфликтуют друг с другом

Развернуть сервер и потестить новинку →

❤️ — уважаю NixOS
👇🏻 — расскажу в комментариях, какая ОС круче