Продолжаем прокачивать ваши кластеры 🫰🏻

Автоскейлер в Kubernetes, конечно, удобная вещь — помогает следить за нагрузкой и управлять масштабированием нод. Поэтому мы сделали его еще лучше.

Добавили кастомные параметры кластеров Kubernetes 1.34 и выше, чтобы вы могли балансировать между стоимостью и скоростью. Подробнее о новых возможностях автоскейлинга → в доке.

Юзкейсы:

1️⃣ У вас пиковая нагрузка днем, а ночью она падает

Решение: уменьшить значение ScaleDownUnneededDuration, и неиспользуемые ноды удаляются быстрее, чтобы вы экономили на масштабировании.

2️⃣ Нода перестала отвечать и висит в unready

Решение: уменьшить ScaleDownUnreadyDuration, и скейлер быстрее ее заменит, что снизит даунтайм.

3️⃣ Необходимо моментальное масштабирование

Решение: включить ZeroOrMaxNodeScaling, чтобы не тратить ресурсы без нагрузки и быстро масштабироваться, когда появляется задача.

Также добавили:

• IgnoreDaemonSetsUtilization — позволяет не учитывать служебные DaemonSet при расчете загрузки.

• MaxNodeProvisionDuration — максимальное время ожидания создания ноды

• ScaleDownUtilizationThreshold — порог загрузки, ниже которого нода удаляется.

Где найти: Ресурсы кластера → Редактировать нужную группу нод → Автомасштабирование → Расширенные настройки.

Выбрать параметры под свой проект →

Фичазвездопад в Kubernetes 💫

Еще вчера рассказывали про автоскейлер, но на нем обновления в Кубере не закончились. Принесли еще два релиза:

1️⃣ Для тестирования новинок — ранний доступ к функциям

Появилась поддержка переключателей для новых фич внутри кластера, чтобы вы точечно тестировали изменения.

Где найти: Управление → Ранний доступ к функциям → Настроить.

Например, с функцией MemoryQoS можно управлять памятью кластера, а PodLevelResources дает возможность контролировать ресурсы на уровне всего пода. Больше функций с описанием можно найти в настройках кластера →

Пара нюансов:

➖ Список доступных фич зависит от версии Kubernetes.
➖ Стабильная работа гарантируется только с настройками по умолчанию.

2️⃣ Для качественной аналитики — Prometheus-экспортеры

Теперь для кластеров доступен сбор метрик в формате Prometheus (CPU, память, состояние подов и нод). Их можно получить:

🤫 Внутри приватной сети — для мониторинга внутри вашего кластера.

😎 Через публичный доступ (с авторизацией и SSL) — чтобы безопасно подключать внешние системы.

Проверить данные кластера →

Лидер среди запросов на ОС 🏆

Речь про NixOS — он стал первым и в опросах о следующих сборках, и в идеях (раз, два, три). И теперь занимает почетное место среди других ОС в нашем маркетплейсе.

А еще его называют одним из лучших дистрибутивов Linux. Он работает по декларативному принципу: вы описываете, каким должен быть сервер, а система сама приводит его к этому состоянию.

1️⃣Один и тот же конфиг — одинаковый результат в dev, staging и production

2️⃣ Быстрый откат за секунды, без переустановки

3️⃣ Пакеты изолированы и не конфликтуют друг с другом

Развернуть сервер и потестить новинку →

❤️ — уважаю NixOS
👇🏻 — расскажу в комментариях, какая ОС круче

Конвейер новых сборок работает на ура

Часто видели в обсуждениях тех, кто предпочитает Ubuntu. Что ж, для вас есть хорошая новость. Облачный сервер можно создать сразу на актуальной версии ОС — Ubuntu 26.

Чем может приглянуться новинка:

1️⃣ х2 к безопасности. Появился отдельный Security Center

2️⃣ Выше производительность. Оптимизации под современные системы и драйверы

3️⃣ Новый стек под современное железо. Ubuntu 26 идет с Linux Kernel 7.0 и улучшенной поддержкой CPU и GPU

Приглашаем тестить серверы с Ubuntu 26 и делиться впечатлениями в комментариях.

Задача: настроить уведомления по событиям в сервисах 🤔

Решение: автоматизировать по максимуму ☝🏻

С этим помогут вебхуки, которые автоматически отправляют уведомления во внешние сервисы. Настроив вебхуки один раз, вы избавляетесь от постоянных запросов к API.

Представим на практике: у вас заканчивается SSL-сертификат или пришло время пополнить баланс. Система отправляет вебхук — и вы сразу получаете уведомление на внешнем сервисе.

Что можно настроить:

1️⃣ Интеграция с корпоративными чатами, service desk, SIEM-платформами, внутренними панелями и др.

2️⃣ Выбор событий: безопасность, биллинг, базы, S3, домены, SSL, AI-агенты, лицензии

3️⃣ Возможность добавить секретный ключ, чтобы убедиться, что вебхук пришел именно от вашего сервиса

Подробнее → в доке.

Подключить вебхуки на свой проект →

Прокачать AI-агента в один ход ♟

Да, речь про MCP-серверы — встречаем новичков в галерее готовых установок, чтобы не терять ни минуты на автоматизацию под свои проекты.

1️⃣ Context7

Помогает агенту работать с актуальной документацией по популярным npm- и PyPI-библиотекам.

Примеры задач:

➖ «Найди API и верни список аргументов»
➖ «Покажи актуальный пример кода из документации»
➖ «Расскажи, как подключить пакет в проекте»

2️⃣ Timeweb Cloud MCP

Дает доступ к данным аккаунта в панели, например к балансу или к информации по тарифам.

Примеры задач:

➖ «Покажи статус по всем активным сервисам»
➖ «Посмотри статус оплаты»
➖ «Узнай, есть ли профилактические работы»

Что еще можно подключить к агенту в галерее:

• Яндекс Поиск — поиск актуальной информации в интернете

• amoCRM — работа со сделками и контактами в CRM

• Контур.Фокус — проверка реквизитов, статуса и репутации компаний

Дать больше возможностей AI-агенту →