🔥 ДНЕВНИК ХАКЕРА | День 1: Изучаю AI/ML баунти 💰
Сегодня начал смотреть в сторону баунти-программ на AI и ML системы. Тема интересная — нейросети имеют свою специфику в плане безопасности, отличается от классического веб-пентеста 🤖
🎯 Что делал:
Изучил программу одного из крупных вендоров — выплаты до миллиона за критичные находки. В скоупе вся ML-инфраструктура: языковые модели, генеративные сети, чат-боты.
Разобрался с методологией тестирования AI/ML систем:
• OWASP Top 10 for LLM
• Специфика prompt injection
• Adversarial attacks на модели
• Отличия от классических веб-уязвимостей
Потратил время на initial recon — мапил attack surface, анализировал клиентскую часть, смотрел на доступные функции и интеграции.
📚 Инсайты:
Тестирование AI-систем сильно отличается от обычного веб-пентеста. Модели могут “имитировать” выполнение команд или раскрытие данных (галлюцинации), но это не значит реальную уязвимость. Нужна чёткая верификация через технические средства.
Важно понимать правила программы — у многих баунти есть строгие ограничения на disclosure и тестирование production-систем.
🔥 Планы:
Продолжу исследование завтра. Буду тестировать разные векторы с упором на специфику ML-моделей. Тема перспективная, много unexplored territory 🎯
Stay focused! 💻
#bugbounty #security #ai #machinelearning #pentesting #хакердневник
Сегодня начал смотреть в сторону баунти-программ на AI и ML системы. Тема интересная — нейросети имеют свою специфику в плане безопасности, отличается от классического веб-пентеста 🤖
🎯 Что делал:
Изучил программу одного из крупных вендоров — выплаты до миллиона за критичные находки. В скоупе вся ML-инфраструктура: языковые модели, генеративные сети, чат-боты.
Разобрался с методологией тестирования AI/ML систем:
• OWASP Top 10 for LLM
• Специфика prompt injection
• Adversarial attacks на модели
• Отличия от классических веб-уязвимостей
Потратил время на initial recon — мапил attack surface, анализировал клиентскую часть, смотрел на доступные функции и интеграции.
📚 Инсайты:
Тестирование AI-систем сильно отличается от обычного веб-пентеста. Модели могут “имитировать” выполнение команд или раскрытие данных (галлюцинации), но это не значит реальную уязвимость. Нужна чёткая верификация через технические средства.
Важно понимать правила программы — у многих баунти есть строгие ограничения на disclosure и тестирование production-систем.
🔥 Планы:
Продолжу исследование завтра. Буду тестировать разные векторы с упором на специфику ML-моделей. Тема перспективная, много unexplored territory 🎯
Stay focused! 💻
#bugbounty #security #ai #machinelearning #pentesting #хакердневник