Делюсь кейсом Как я построила кастомизированный Проект в ChatGPT по поиску работы который стабильно дает мне 30% конверсии в собеседования (при норме по рынку 1,5%) . И почему я решила его грохнуть перенести со всеми потрохами в Claude.
https://juliaserysheva.substack.com/p/chatgpt-30?r=553r2i&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true
Воркфлоу, системные инструкции, примеры датасета и как он составлен — по запросу
https://juliaserysheva.substack.com/p/chatgpt-30?r=553r2i&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true
Воркфлоу, системные инструкции, примеры датасета и как он составлен — по запросу
Substack
Как я построила в ChatGPT проект по найму с конверсией собеседования 30%
И почему я решила его убить
👏3🔥1🙏1👀1
Играть с LLM в thinking partner кажется продуктивным ровно до того момента, пока по ее совету ты не выстрелишь себе в ногу так или иначе. Но даже если ущерб оценивается просто в разочарование современными технологиями — это уже того не стоит.
Поэтому я последнее время стараюсь запрещать себе диалоги «за жизнь» с любой из моделей.
LLMs по-прежнему не умеют читать мысли. Зато они стали не только умнее, но и хитрее.
Поэтому, когда ты задаешь вопрос "шорткатом", экономя свои когнитивные усилия модель еще охотнее экономит свой.
В итоге в неструктурированных чатах ты, по сути, разговариваешь с более глупой и ленивой версией самого себя. Это и крипово, и прямой путь к выгоранию.
В этом смысле люди остаются вполне себе рабочим вариантом для обсуждения душевных терзаний и выбора стратегии выживания. Так что, хочешь поговорить? «Позови человека», чтобы не получилось как на иллюстрации к этому посту (и да, тамцитата из "Сияния" для тех кто понимает толк в винтажных "извращениях")
Поэтому я последнее время стараюсь запрещать себе диалоги «за жизнь» с любой из моделей.
LLMs по-прежнему не умеют читать мысли. Зато они стали не только умнее, но и хитрее.
Поэтому, когда ты задаешь вопрос "шорткатом", экономя свои когнитивные усилия модель еще охотнее экономит свой.
В итоге в неструктурированных чатах ты, по сути, разговариваешь с более глупой и ленивой версией самого себя. Это и крипово, и прямой путь к выгоранию.
В этом смысле люди остаются вполне себе рабочим вариантом для обсуждения душевных терзаний и выбора стратегии выживания. Так что, хочешь поговорить? «Позови человека», чтобы не получилось как на иллюстрации к этому посту (и да, там
🔥3
👹 Прямо сейчас Claude сожрал 40% лимита сессии всего за 15 минут и 6 (!!!) легких по токенам запросов.
Особую пикантность ситуации придает то, что все запросы были сделаны в рамках Проекта по теме Проекта (который по идее экономит токены)! Кто-нибудь знает что происходит?
Да: Антропик официально ввел более агрессивное расходование сессионных лимитов в пиковые часы.
Но: в моем часовом поясе было раннее утро, до начала пика.
Да: их сраные новые фичи типа Search and reference chats жрут лимиты как не в себя.
Но :я отключила эту опцию до начала сессии
Да: одновременно с агрессивное рекламой Search and reference chats Антропик "раздает" всем one-time credit for extra usage.
Но: блин не до такой же степени принуждения!?
Да: лимиты начали таять быстрее еще на прошлой неделе, а качество генерации стало хуже
Но: не настолько же!
Нет: я не забыла выключить коннекторы.
Нет: я не загружала в чаты кучу разномастных файлов.
Нет: чаты не были длинными.
Блин! Я не хочу обратно безальтернативно в chatGPT
Особую пикантность ситуации придает то, что все запросы были сделаны в рамках Проекта по теме Проекта (который по идее экономит токены)! Кто-нибудь знает что происходит?
Да: Антропик официально ввел более агрессивное расходование сессионных лимитов в пиковые часы.
Но: в моем часовом поясе было раннее утро, до начала пика.
Да: их сраные новые фичи типа Search and reference chats жрут лимиты как не в себя.
Но :я отключила эту опцию до начала сессии
Да: одновременно с агрессивное рекламой Search and reference chats Антропик "раздает" всем one-time credit for extra usage.
Но: блин не до такой же степени принуждения!?
Да: лимиты начали таять быстрее еще на прошлой неделе, а качество генерации стало хуже
Но: не настолько же!
Нет: я не забыла выключить коннекторы.
Нет: я не загружала в чаты кучу разномастных файлов.
Нет: чаты не были длинными.
Блин! Я не хочу обратно безальтернативно в chatGPT
😱2
Вопрос к русскоязычным пользователям Сlaude, особенно Опуса 4.7 - Вас он тоже БЕСИТ своей непроходимой тупостью последнюю примерно неделю?
Я такого негодования не испытывала со времен попыток выбить что-нибудь вменяемое из Gemini, ну и СhatGPT на длинных дистанциях был грешен.
Ощущение, что Антропики выкатили новую модель и сократили вычислительные мощности на нее одновременно,
ну или что-то у них еще большое готовится
ну или они захлебнулись от количества новых пользователей, а урезание лимитов не помогло.
Я смутно помню, что похожие проблемы были у OpenAI с новыми моделями, особенно с 5, которую все возненавидели - она первые дни работала на полную мощность и удивляла приятно своим интеллектом, а через пару недель ей как-будто лоботомию сделали.
Сейчас примерно то же самое как будто происходит с Opus 4.7 в любой версии. У меня на работе анлим по токенам и полный фарш, но все вешаются и матерятся, потому что эта хрень деградирует на глазах.
Кстати, на примере компании, в которой работаю (а это большой стартап полностью на ИИ и только про ИИ) я задумалась, что для корпоративного использования такая неровность в работе моделей капец какие издержки.
Я такого негодования не испытывала со времен попыток выбить что-нибудь вменяемое из Gemini, ну и СhatGPT на длинных дистанциях был грешен.
Ощущение, что Антропики выкатили новую модель и сократили вычислительные мощности на нее одновременно,
ну или что-то у них еще большое готовится
ну или они захлебнулись от количества новых пользователей, а урезание лимитов не помогло.
Я смутно помню, что похожие проблемы были у OpenAI с новыми моделями, особенно с 5, которую все возненавидели - она первые дни работала на полную мощность и удивляла приятно своим интеллектом, а через пару недель ей как-будто лоботомию сделали.
Сейчас примерно то же самое как будто происходит с Opus 4.7 в любой версии. У меня на работе анлим по токенам и полный фарш, но все вешаются и матерятся, потому что эта хрень деградирует на глазах.
Кстати, на примере компании, в которой работаю (а это большой стартап полностью на ИИ и только про ИИ) я задумалась, что для корпоративного использования такая неровность в работе моделей капец какие издержки.
😭2🤷♂1🔥1
🏝 4 - 8 - 15 - 16 - 23 - 42 это единственная последовательность чисел, которую я в состоянии запомнить "на века". Потому что мозг, судя по всему, та еще помойка.
Мне сложно вспомнить номер московской квартиры, где я прожила последние 10 лет в России.
Я не помню свой номер телефона, паспорта и седулы.
Памятные даты дней рождений мне напоминает муж (у того как раз зашибись с цифрами, но так себе со всем остальным).
Но дурацкая последовательность чисел из самого разочаровывающего сериала в моей жизни как застряла в мозгу 20 лет назад так и все.
Причем тут нейросети? тут не при чем, просто навеяно одной задачей на работе с ними
Мне сложно вспомнить номер московской квартиры, где я прожила последние 10 лет в России.
Я не помню свой номер телефона, паспорта и седулы.
Памятные даты дней рождений мне напоминает муж (у того как раз зашибись с цифрами, но так себе со всем остальным).
Но дурацкая последовательность чисел из самого разочаровывающего сериала в моей жизни как застряла в мозгу 20 лет назад так и все.
Причем тут нейросети? тут не при чем, просто навеяно одной задачей на работе с ними
👍4
👩🍳 Хозяйке на заметку. 4 недели острой необходимости понукать Claude на английском за вменяемую зарплату решают казалось бы нерешабельную проблему полной дисграфии в 100 раз лучше, чем 10 лет бесплатных попыток даже в режиме подготовки к языковому тесту.
👍1😨1
Claude оклемался? Неожиданно (на самом деле не вылезая из чата с Opus 4.8 High в среднем по 6-часов в день ) обнаружила, что новая модель, а именно Opus 4.8 High реально ... стала лучше справляться!
- Нет, она не перестала галлюцинировать. Хотя... справедливости ради, Claude почти и так не галлюцинирует в сравнении с "коллегами" по завиральному цеху.
- Нет, она не перестала тупить с приоретизацией, но когда нейронки перестанут с ней тупить, людям может быть и правда хана.
- Нет, она не стала думать быстрее. Она стала думать ЕЩЕ ДОЛЬШЕ, например я пишу этот пост, скучая в ожидании проверки драфта технического текста по не очень сложному чеклисту.
Но! И это важное "но" — Как будто она стала немного лучше думать, меньше вестись на настроение пользователя, иу нее отросли яйца чтобы прямо и аргументировано посылать пользователя с его хотелками на фик, когда эти хотелки противоречат не только зафиксированным в Проекте правилам, но и здравому смыслу. И это что-то новенькое... как будто
Кто-нибудь еще заметил? или у меня стокгольмский синдром?
- Нет, она не перестала галлюцинировать. Хотя... справедливости ради, Claude почти и так не галлюцинирует в сравнении с "коллегами" по завиральному цеху.
- Нет, она не перестала тупить с приоретизацией, но когда нейронки перестанут с ней тупить, людям может быть и правда хана.
- Нет, она не стала думать быстрее. Она стала думать ЕЩЕ ДОЛЬШЕ, например я пишу этот пост, скучая в ожидании проверки драфта технического текста по не очень сложному чеклисту.
Но! И это важное "но" — Как будто она стала немного лучше думать, меньше вестись на настроение пользователя, и
Кто-нибудь еще заметил? или у меня стокгольмский синдром?
❤2
Сядешь, бывало, в субботу утром поискать рецепт теста для пирожков с печенью, не успеешь и глазом моргнуть а уже увязла в исследовании причин десятикратного роста AI-поиска в IT/software за последний год с 1% до почти 11% с июня 25 по июнь 26 года.
Это забавная цифра. Кроме всего прочего, она значит, что вовсе не мифические "тупорылые тети 50+" используют ChatGPT "как гугл", а совсем наоборот — этим грешат, прости господи, именно "айтишники" 😁.
Но еще больше я офигела от другой цифры.
«У 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц нулевая органическая видимость в Google (!) Эти страницы многократно цитируются ChatGPT, хотя вообще не ранжируются в Google — это совершенно отдельный слой обнаружения пользователем контента».
В общем как-то стало не до пирожков с ливером.
Да, большинство примеров таких запросов про ИТ, но не только, бывают и такие: how to get enough protein when you can’t eat dairy; что вполне тянет на "тесто для пирожков"
Это забавная цифра. Кроме всего прочего, она значит, что вовсе не мифические "тупорылые тети 50+" используют ChatGPT "как гугл", а совсем наоборот — этим грешат, прости господи, именно "айтишники" 😁.
Но еще больше я офигела от другой цифры.
«У 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц нулевая органическая видимость в Google (!) Эти страницы многократно цитируются ChatGPT, хотя вообще не ранжируются в Google — это совершенно отдельный слой обнаружения пользователем контента».
В общем как-то стало не до пирожков с ливером.
Да, большинство примеров таких запросов про ИТ, но не только, бывают и такие: how to get enough protein when you can’t eat dairy; что вполне тянет на "тесто для пирожков"
🤔1👀1
"Мужик оранжевого цвета" (с) заставил меня провести выходные с семьей, вместо того, чтобы изучать документацию Антропик (спасибо за наводку).
Что случилось? (вдруг есть люди со здоровой ЦНС, которые не читают круглосуточно новости про нейронки и большую политику).
Американский аналог "бешенного принтера" под руководством товарища Трампа запретил на хрен использовать только что релизнутую модель Claude Fable 5 не гражданам США. Ну…. потому что она слишком умная и вообще…
Между делом, мне вчера исполнилось очень неприятные 50 лет и это была первая новость, которую я прочитала с утра и знаете, что? — испытала облегчение.
Потому что ебись оно все конем:
1. Claude Fable 5 уже нанес мне несколько душевных травм, а я его юзала только по работе и в корпоративном аккаунте (иначе разоришься)
2. перспектива провести день рождения за изучением документации "как таки работать с этой сраной моделью, чтобы она не сводила тебя с ума" исчезла сама собой и я со спокойной душой повезла собаку гулять в парк.
Что случилось? (вдруг есть люди со здоровой ЦНС, которые не читают круглосуточно новости про нейронки и большую политику).
Американский аналог "бешенного принтера" под руководством товарища Трампа запретил на хрен использовать только что релизнутую модель Claude Fable 5 не гражданам США. Ну…. потому что она слишком умная и вообще…
Между делом, мне вчера исполнилось очень неприятные 50 лет и это была первая новость, которую я прочитала с утра и знаете, что? — испытала облегчение.
Потому что
1. Claude Fable 5 уже нанес мне несколько душевных травм, а я его юзала только по работе и в корпоративном аккаунте (иначе разоришься)
2. перспектива провести день рождения за изучением документации "как таки работать с этой сраной моделью, чтобы она не сводила тебя с ума" исчезла сама собой и я со спокойной душой повезла собаку гулять в парк.
👍3👏2❤1🎉1
Выживут только психологи. Это помимо столяров, поваров, мастеров маникюра и других "рукастых" профессий.
Если вдруг сюда забредут профессиональные психологи (не квантовые, простите) — мне очень интересно ваше мнение по теме!
Да, ChatGPT и Claude и особенно Gemini с радостью нарисуют вам хоть натальную карту, хоть сеанс КПТ-терапии. Но именно поэтому клиентов у живых психологов даже прибавится.
👹Доверяя свои личные проблемы LLM, мы по сути доверяем идеальному психопату.
Да, у него нет цели причинить вам вред, но в этом и проблема. И это проблема, с которой люди раньше вообще не сталкивались.
Обосную:
1️⃣ лучше всего у LLM получается быть убедительными и врать, не испытывая никаких переживаний по этому поводу.
2️⃣ Измеримый и доказуемый в реальном мире результат с помощью LLM это всегда — сложная, муторная инженерная задача. Повторить успех — "сложная, муторная инженерная задача" х 3.
Даже для очень простой (для LLM) задачи: генерации SEO/GEO/AEO оптимизированной статьи для B2B IT, нужны десятки параметров в определенных последовательностях.
У меня (профессионал + крутой движок с кучей агентов на базе лучших моделей Claude) процесс от прегенерации до готового текста по прежнему занимает часа 3 (!!!) в лучшем случае.
- Можно же просто попросить модель написать статью и засунуть в нее тонну контекста и "волшебный промпт"?
- Можно. Но результат непредсказуем, скорее всего на выходе у вас получится обычное 💩, которым вы Googleне наебете .
3️⃣ А теперь возьмем "детскую травму", "карьерный рост", или несчастную любовь.
Как мы организуем этот набор "ненадежного свидетеля" с когнитивными искажениями в инженерную задачу и объясним модели что нам надо на самом деле? А никак!
Для этого нужен ДРУГОЙ человек-профессионал, не вы. Который обладает такими навыками + его миллионы лет создавала эволюция для выживания в реальном мире, а не внутри уютных серверов.
Люди — это не SEO/GEO/AEO оптимизированный кусок кода, построенный на формальной логике. Поэтому формула "счастье для всех и даром" по прежнему не работает, даже если платить 20 баксов в месяц за подписку.
Почему эта проблема новая? Потому что у нас тупо нет достаточного жизненного опыта быть крепконаебанным моделью достаточное количество раз, чтобы не совать пальцы в эту розетку
А для понимания где именно наснаебывают , как и почему у нас нет "инженерных" навыков, и навыков, которым профессионалов долго и муторно учат в специальных ВУЗах.
Поэтому вангую, что LLM — надежный, новый источник, новой забавной "травмы." И повод для действующих терапевтов уже сейчас обратить внимание на то, с чем самые сообразительные клиенты придут к ним в обозримом будущем.
Если вдруг сюда забредут профессиональные психологи (не квантовые, простите) — мне очень интересно ваше мнение по теме!
Да, ChatGPT и Claude и особенно Gemini с радостью нарисуют вам хоть натальную карту, хоть сеанс КПТ-терапии. Но именно поэтому клиентов у живых психологов даже прибавится.
👹Доверяя свои личные проблемы LLM, мы по сути доверяем идеальному психопату.
Да, у него нет цели причинить вам вред, но в этом и проблема. И это проблема, с которой люди раньше вообще не сталкивались.
Обосную:
1️⃣ лучше всего у LLM получается быть убедительными и врать, не испытывая никаких переживаний по этому поводу.
2️⃣ Измеримый и доказуемый в реальном мире результат с помощью LLM это всегда — сложная, муторная инженерная задача. Повторить успех — "сложная, муторная инженерная задача" х 3.
Даже для очень простой (для LLM) задачи: генерации SEO/GEO/AEO оптимизированной статьи для B2B IT, нужны десятки параметров в определенных последовательностях.
У меня (профессионал + крутой движок с кучей агентов на базе лучших моделей Claude) процесс от прегенерации до готового текста по прежнему занимает часа 3 (!!!) в лучшем случае.
- Можно же просто попросить модель написать статью и засунуть в нее тонну контекста и "волшебный промпт"?
- Можно. Но результат непредсказуем, скорее всего на выходе у вас получится обычное 💩, которым вы Google
3️⃣ А теперь возьмем "детскую травму", "карьерный рост", или несчастную любовь.
Как мы организуем этот набор "ненадежного свидетеля" с когнитивными искажениями в инженерную задачу и объясним модели что нам надо на самом деле? А никак!
Для этого нужен ДРУГОЙ человек-профессионал, не вы. Который обладает такими навыками + его миллионы лет создавала эволюция для выживания в реальном мире, а не внутри уютных серверов.
Люди — это не SEO/GEO/AEO оптимизированный кусок кода, построенный на формальной логике. Поэтому формула "счастье для всех и даром" по прежнему не работает, даже если платить 20 баксов в месяц за подписку.
Почему эта проблема новая? Потому что у нас тупо нет достаточного жизненного опыта быть крепко
А для понимания где именно нас
Поэтому вангую, что LLM — надежный, новый источник, новой забавной "травмы." И повод для действующих терапевтов уже сейчас обратить внимание на то, с чем самые сообразительные клиенты придут к ним в обозримом будущем.
Самый простой способ заставить LLM читать комменты в гуглдоке. Дико удобно когда в тексте (любом) много правок и/или вопросов и указаний.
И да, можно запустить LLM прямо на ваш Google-диск, но костыльный способот моего пакистанского коллеги, который выклевал мне все мозги своими комментами и проще, и надежнее.
1. Оставляем комменты в гуглдоке как обычно, ну или это вам прилетели комменты от клиента — неважно, модели все равно.
2. В гуглдоке скачиваем файл как Word-документ. Там проще всего сохранить комменты на полях для LLM.
3. В интерфейсе LLM тыкаем в плюсик, выбираем "Прикрепить файлы и фото", прикрепляем нужный док.
4. В промпте на всякий случай пишем что это и обращаем внимание модели, что она должна прочитать ВСЕ комменты.
Мой любимый промпт по этому поводу во вложении.
❗️Если у вас много документов, то способ открывает перед вами кучу возможностей для анализа и систематизации обратной связи.
Если я outdated и есть еще более простые способы (кроме использования коннекторов) — делитесь
И да, можно запустить LLM прямо на ваш Google-диск, но костыльный способ
1. Оставляем комменты в гуглдоке как обычно, ну или это вам прилетели комменты от клиента — неважно, модели все равно.
2. В гуглдоке скачиваем файл как Word-документ. Там проще всего сохранить комменты на полях для LLM.
3. В интерфейсе LLM тыкаем в плюсик, выбираем "Прикрепить файлы и фото", прикрепляем нужный док.
4. В промпте на всякий случай пишем что это и обращаем внимание модели, что она должна прочитать ВСЕ комменты.
Мой любимый промпт по этому поводу во вложении.
❗️Если у вас много документов, то способ открывает перед вами кучу возможностей для анализа и систематизации обратной связи.
Если я outdated и есть еще более простые способы (кроме использования коннекторов) — делитесь
✍1❤1🔥1