Развитие страны — это не только её история и достижения, но и технологии, которые формируют будущее.

Цифровизация транспорта, искусственный интеллект, робототехника, новые модели управления и регулирования становятся частью современной инфраструктуры России уже сегодня.

Благодарим всех читателей ТИАП за интерес к технологиям и аналитике.
Спасибо, что остаётесь с нами, делитесь мнениями и помогаете смотреть на развитие транспортной отрасли шире и глубже.

Желаем новых идей, успешных проектов и уверенного движения вперёд!

С праздником! 🇷🇺

⚓ Почему скорость кораблей измеряют в узлах?

Скорость самолётов и поездов мы привыкли измерять в километрах в час, а вот суда почему-то «ходят узлами». Откуда взялся этот термин, который для непосвящённых звучит как загадка?

На самом деле, за этим названием стоит простой, остроумный и очень практичный способ, который моряки придумали ещё в XVII веке, когда никаких GPS и даже лагов не существовало .

Как это работало

Представьте себе парусник, бороздящий океан. Как узнать его скорость, если спидометра нет? Моряки использовали приспособление, которое называлось «ручной лаг» .

Вот его устройство:
- Деревянный сектор (дощечка в форме четверти круга) с грузилом — «чурбан», который сбрасывали за корму и который создавал сопротивление, оставаясь почти на месте .
- Длинный тонкий трос — «лаглинь», который разматывался с вьюшки.
- И самое главное — на лаглине через равные промежутки были завязаны узелки .

Один матрос выбрасывал сектор за борт, другой держал катушку с тросом. Когда корабль двигался вперёд, трос начинал разматываться. Засекалось время с помощью песочных часов (обычно на 28 или 30 секунд) . За это время моряк считал, сколько узелков успело уйти за борт.

Количество узелков, «выбежавших» за фиксированное время, и было скоростью корабля в морских милях в час . Простота гениальна!

Почему именно морская миля?

Здесь история делает ещё один логичный поворот. Морская миля — это не случайная величина. Она привязана к географическим координатам Земли и составляет ровно одну минуту широты . Это невероятно удобно для навигации: зная свою скорость в узлах, капитан мог легко рассчитать, через сколько времени судно пройдёт определённое расстояние по карте.

Один узел = 1 морская миля в час = 1,852 километра в час .

Современность: дань традиции

Сегодня скорость судов измеряют электронные лаги, спутниковые системы и доплеровские измерители, а не деревянные дощечки с верёвками . Однако сам термин «узел» оказался настолько укоренённым в морской культуре, что его используют до сих пор во всём мире — от маленьких яхт до атомных авианосцев .

Кстати, говорить «скорость судна 20 узлов в час» — неграмотно. Узел уже включает в себя «в час» (морская миля в час). Правильно просто: «скорость 20 узлов» . Вот такая простая физика, удобная навигация и вековая традиция.

#морскаянавигация #морскойузел #историятранспорта #скорость #транспорт #лаги #флот #обучение

Как Volkswagen в Мексике с помощью ИИ спасает производство от остановок

Современное автомобильное производство — это сложнейший механизм, работающий по принципу Just-in-Time. Любая задержка от поставщика может остановить конвейер, а каждый час простоя на автозаводе стоит огромных денег. Volkswagen de México столкнулся с этой проблемой в полной мере и нашел нестандартное решение — искусственный интеллект, который научился предсказывать сбои в поставках за несколько дней до их наступления.

⚠️ Проблема: реагировать, когда уже поздно

Заводы Volkswagen в Пуэбле (производство автомобилей) и Силао (двигатели) выпускают сотни тысяч единиц продукции ежегодно. Производство полностью зависит от тысяч поставщиков, и проблема не в том, что многие из них срывают сроки. Наоборот — проблемы создает лишь очень маленькая часть контрагентов. Но именно эти единичные случаи могут привести к масштабным остановкам.

До внедрения ИИ работа с поставщиками была реактивной. Данные о закупках, логистике и производстве были разбросаны по разным системам, и риски становились очевидны только тогда, когда задержка уже произошла. Анализировать ситуацию приходилось постфактум, когда конвейер уже стоял . Volkswagen нуждался в превентивном подходе.

🤖 Вместе с компанией abat специалисты Volkswagen разработали ИИ-систему, которая:

1. Собрала и обработала более ста тысяч записей из ERP-систем, логистических платформ и отчетов .
2. Протестировала несколько алгоритмов и остановилась на классификаторе на основе деревьев решений — он лучше всего справлялся с неоднородными данными .
3. Довела точность прогнозов до более 84% по метрике F1-score .

Система анализирует исторические данные, выявляет скрытые закономерности и предсказывает, у каких поставщиков в ближайшие дни могут возникнуть проблемы. Результаты выводятся на веб-дашборд, который дает логистам прозрачную картину будущих рисков.

📊Внедрение системы принесло конкретные операционные улучшения:

- Упреждающее управление: команды видят проблемы за несколько дней до того, как они остановят производство. Это время для переговоров и поиска альтернатив.
- Сокращение незапланированных простоев: раннее выявление рисков помогает избежать остановок конвейера.
- Единая база знаний: закупки, логистика и производство теперь работают с одними данными и принимают согласованные решения.
- Масштабируемость: решение можно тиражировать на другие заводы концерна.

Как отметил Петер Кольтаи, старший директор по производственному контролю и логистике Volkswagen de México, система помогает перейти от реактивного управления к проактивному .

🌍 В контексте глобальной стратегии Volkswagen

Этот проект — часть масштабной цифровизации концерна. Volkswagen инвестирует в развитие ИИ и ожидает значительной экономии от его применения. На данный момент в компании используется более 1200 ИИ-приложений в разных областях — от разработки до производства .

В Мексике цифровизация дополняется другими приоритетами, которые обозначил президент и CEO Volkswagen de México Хольгер Нестлер: устойчивое развитие (79% поставщиков уже получили положительные рейтинги устойчивости в 2023 году) и развитие кадров через центры дуального образования в Пуэбле и Гуанахуато .

🔮Проект с ИИ-прогнозированием в Мексике — не изолированный кейс. На конференции Automotive Logistics & Supply Chain Mexico 2025 представители Volkswagen и других автопроизводителей отмечали: без цифровой трансформации и прозрачности цепочек поставок Мексика рискует потерять свои позиции как автомобильный хаб Северной Америки .

Edge AI, цифровые двойники, контрольные башни — эти технологии становятся не просто конкурентным преимуществом, а необходимым условием выживания в отрасли, где сбои в поставках могут стоить миллиардов.

#Прогнозирование #УправлениеПоставками #ЦепочкиПоставок #Промышленность #Автомобилестроение

В России студентов транспортных вузов начнут учить работать с беспилотниками

С 1 сентября 2026 года во всех транспортных вузах России появится единый базовый курс по беспилотным транспортным системам.
Об этом на заседании Совета Федерации заявил глава Минтранса Андрей Никитин .

🎯Подготовка кадров в условиях изменившейся технологической реальности стала одним из главных приоритетов министерства. Отрасль развивается стремительно, и инженеры нового поколения должны владеть компетенциями в области беспилотных систем, цифровых технологий и искусственного интеллекта .

Как отметил Никитин, новые образовательные программы охватят интеллектуальные транспортные системы, цифровые технологии и искусственный интеллект.

🏫 Флагман проекта — РУТ

Пилотной площадкой для разработки новых программ станет Российский университет транспорта (РУТ). Вуз вошел в число университетов, которые по указу президента Владимира Путина участвуют в формировании новой модели инженерного образования.

«На базе РУТ разрабатываются новые специальности и образовательные программы в передовых областях. Дальше они будут реализованы во всех наших отраслевых вузах»

— подчеркнул министр .

🚀 Новый курс станет обязательным для всех студентов транспортных направлений.
Россия делает ставку на технологический суверенитет в транспорте — и начинает с фундамента, с подготовки кадров.

Источник

Почему ЕС отказывается от полного перехода на электрокары - часть 1

Европейский Союз официально отступил от идеи полного запрета двигателей внутреннего сгорания (ДВС) к 2035 году.

Вместо жесткого требования сократить выбросы CO₂ на 100% производителям теперь необходимо добиться снижения на 90% по сравнению с уровнем 2021 года. Оставшиеся 10% выбросов разрешено компенсировать за счет использования биотоплива, синтетического горючего, а также специальных кредитов за применение низкоуглеродистой стали европейского производства .

Это решение стало результатом мощного давления со стороны европейского автомобильного сектора и ряда стран-членов, включая Германию и Италию . Автопроизводители указывали на замедление роста рынка электромобилей, высокие цены на энергию, недостаток зарядной инфраструктуры и обострение конкуренции с производителями из Китая и США .

📊По данным Европейской ассоциации автопроизводителей (ACEA), за первые четыре месяца 2026 года рынок новых автомобилей в ЕС выглядит так:

• Гибриды (HEV) — 38,2%
• Бензиновые — 22,5%
• Электромобили (BEV) — 19,7%
• Подключаемые гибриды (PHEV) — 9,6%
• Дизельные — 7,7%

Доля электромобилей выросла с 15,3% годом ранее до 19,7% . Однако совокупная доля автомобилей, эксплуатация которых невозможна без нефтепродуктов, по-прежнему достигает 80% .

Всего за четыре месяца европейцами приобретено почти 3,8 млн новых автомобилей. На первом месте по популярности — модели Volkswagen Group (26,7% рынка), на втором — Stellantis (17,1%), на третьем — Renault Group (10,1%) .

🗺️ Разрыв между странами огромен

Как отмечается в отчете исследовательской компании Transport & Mobility Leuven (TML), «региональные различия во внедрении электромобилей и сохраняющиеся пробелы в инфраструктуре продолжают препятствовать полностью равномерному переходу» .

Лидером по доле электромобилей на рынке новых авто стала Норвегия с показателем 97%.
На втором месте — Дания (82%)
На третьем — Финляндия (46%).

В отстающих — Греция, Словакия, Болгария и Эстония (по 6%), Чехия (5%) и Хорватия (3%) .

💸«Успешный переход к транспорту с нулевым уровнем выбросов невозможен без высокого потребительского спроса», — отмечают эксперты TML. Ценовая доступность остается важным препятствием: высокие первоначальные цены продолжают отпугивать потребителей, хотя анализ общей стоимости владения все чаще показывает конкурентоспособность электромобилей .

В апреле 2026 года на европейском рынке было доступно всего 28 электрических моделей по цене до €30 тыс. Самый доступный электромобиль в Европе — Dacia Spring Electric 70 (около €17,5 тыс.). В этом сегменте высокую конкуренцию европейским брендам составляют китайские Leapmotor T03 (€19,4 тыс.), BYD Dolphin Surf (€23 тыс.) и другие .

Китайские производители имеют кратно более низкую себестоимость автомобилей за счет госдотаций, дешевой электроэнергии и высочайшего уровня вертикальной интеграции .

⚡Самым дорогим компонентом электромобиля являются аккумуляторы, и зависимость от их импорта создает риски поставок и неопределенность цен .

К началу 2026 года общая производственная мощность Европы по выпуску батарей составила 342 ГВт·ч, однако этого недостаточно для самообеспечения — к 2035 году потребуется 1136 ГВт·ч . Некоторые предприятия закрылись, включая завод Northvolt в Швеции.

Цены на промышленную электроэнергию в Европе остаются почти вдвое выше, чем в Китае, и примерно в 2,5 раза выше, чем в США . Это подрывает конкурентоспособность европейских производителей.

Продолжение следует….

Hyundai и NVIDIA строят «Долину ИИ»: новый технологический хаб в Южной Корее

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг и исполнительный председатель Hyundai Motor Group Чон Ый Сон провели встречу в Сеуле, где обсудили расширение сотрудничества в области «физического ИИ» и амбициозный проект создания в Южной Корее технологического хаба мирового уровня.

🏗️ «AI Valley» в Сэмангыме

Ключевой темой переговоров стал масштабный инвестиционный проект Hyundai стоимостью 9 трлн вон (около $5,87 млрд), который предполагает превращение осушенной территории Сэмангым на юго-западе Кореи в центр искусственного интеллекта, робототехники и водородной энергетики . Хуанг назвал этот проект «AI Valley» — по аналогии с Кремниевой долиной в США .

План развития участка площадью 1,12 млн кв. метров включает:

• AI дата-центр — вычислительное ядро всего проекта
• Кластер по производству роботов и компонентов
• Водородный завод и солнечные электростанции для обеспечения «зеленой» энергией

Чон Ый Сон подчеркнул, что если NVIDIA официально присоединится к проекту, компании смогут создать «еще более комплексную экосистему ИИ, робототехники и дата-центров».

🤖 Физический ИИ: от лабораторий к заводам

Помимо инфраструктурных планов, компании обсудили практическое применение технологий. Хуанг назвал мобильность и физический ИИ следующей большой волной развития искусственного интеллекта.

Ключевые направления сотрудничества:

• Роботизация производства: Хуанг заявил, что компании «очень близки» к индустриализации роботов, планируя внедрять ИИ во все формы мобильности . Особое внимание уделяется гуманоидному роботу Atlas от Boston Dynamics (дочерняя компания Hyundai) .
• Тестирование в реальных условиях: Штаб-квартира Hyundai в Сеуле уже превращена в «полигон для физического ИИ» — там работают роботы-охранники, доставщики и даже робот-садовник DAL-e Gardener.
• Автономное вождение: Hyundai использует платформу NVIDIA Drive Hyperion для разработки систем автопилота уровня 2 и выше .

🥩 Хуанг, известный своим неформальным стилем, завершил встречу шуткой: «Чон пригласил меня построить NVIDIA в Сэмангыме. Я ответил, что пока там есть отличная свинина для барбекю, я с радостью это сделаю».

За шуткой — серьезный стратегический расчет. Хуанг использует свой визит для интеграции корейских компаний в экосистему NVIDIA . В обмен на строительство дата-центров в Корее, корейские бизнесы получают доступ к передовым чипам NVIDIA для своих автомобилей, роботов и AI-сервисов — создается единая цепочка создания стоимости в сфере ИИ.

Источник 1 2 3

По состоянию на 22 июня 2026 года, ситуация с бензином в Москве, Санкт-Петербурге и регионах остается напряженной :

📍Москва и Московская область: Наблюдаются перебои с наличием топлива на АЗС, особенно с марками АИ-95 и АИ-100 . Независимые сети АЗС взвинтили цены, на некоторых заправках цена за литр превысила 100 рублей . Федеральная антимонопольная служба (ФАС) уже запросила у некоторых сетей обоснование резкого роста цен . Зафиксирован резкий рост интереса к электромобилям на фоне топливных проблем .
📍Санкт-Петербург и Ленинградская область: Как и в Московском регионе, крупные сети АЗС ввели лимиты на отпуск топлива — от 20 до 100 литров на одну машину .
📍Крым: Ситуация здесь остается одной из самых сложных. С 21 июня в Крыму была полностью приостановлена продажа бензина частным лицам. Топливо отпускается только машинам экстренных и специальных служб . Хотя есть сообщения, что к 22 июня топливо появилось во всех городах, ограничения на объем (например, 20 литров за раз) сохраняются, и очереди еще есть . Перебои связаны с атаками на логистику, в частности на сухопутный маршрут «Новороссия» .
📍Другие регионы: Проблемы зафиксированы более чем в 50 регионах России . В Липецкой области губернатор признал перебои и призвал жителей не создавать ажиотаж . В Рязанской области цены на АИ-92 и дизель доходили до 135 и 145 рублей за литр соответственно . Ограничения и дефицит также отмечаются в Рыбинске, Ставропольском крае, Тюмени, Чебоксарах, Тверской области и многих других .

📈 Главной причиной сложившейся ситуации называют последствия ударов беспилотников по российской нефтеперерабатывающей инфраструктуре. Аналитики и СМИ (включая The Wall Street Journal) связывают нынешний кризис с тем, что атакам подверглись крупнейшие и наиболее технологичные НПЗ, которые производят высокооктановый бензин с использованием труднозаменяемого западного оборудования. По некоторым оценкам, это могло вывести из строя более 20% перерабатывающих мощностей .

Одновременно с этим на рынок влияет сезонный рост спроса. В качестве меры стабилизации наблюдается резкий рост закупок белорусского топлива, чтобы компенсировать нехватку собственного производства.

Источники 1 / 2 / 3

🤖 Роботы-доставщики освоили ещё один район Петербурга

Беспилотные курьеры «Яндекса» начали работать во Фрунзенском районе Санкт-Петербурга. Теперь продукты и готовую еду с помощью автономных роботов могут заказать жители улиц Белградской, Будапештской, Бухарестской и Белы Куна.

Фрунзенский район стал четвёртым в городе, где запущен сервис роботизированной доставки. Ранее роботы появились в Приморском, Калининском и Красногвардейском районах .

⚙️ В Петербурге работают роботы-доставщики четвёртого поколения. Они получили ряд серьёзных улучшений :

- Улучшенная подвеска — обеспечивает повышенную проходимость по городским улицам, роботы способны преодолевать бордюры и неровности
- Всепогодность — могут двигаться в дождь и снегопад, камеры и сенсоры позволяют уверенно ориентироваться в любых условиях
- Новый лидар — видит объекты на расстоянии до 100 метров, детально распознавая окружающий мир в любое время суток
- Более мощный вычислитель — обрабатывает данные с датчиков в реальном времени, строя оптимальный маршрут

Как рассказала директор по продукту роботов-доставщиков «Яндекса» Марина Перескокова:

«Чтобы автономно и безопасно передвигаться по улицам города, роботы-доставщики используют сенсоры и камеры — они помогают объезжать препятствия, пересекать пешеходные переходы по правилам и мгновенно реагировать на неожиданные ситуации. За построение траектории отвечает нейросеть, благодаря которой роботы способны прогнозировать обстановку вокруг и выбирать наиболее оптимальный маршрут»

📊 Масштабы и планы

Сервис роботизированной доставки в Петербурге стартовал в ноябре 2025 года в Приморском районе . В мае 2026 года географию расширили на Калининский и Красногвардейский районы .

Статистика впечатляет: в апреле 2026 года 45 роботов совершили 8 800 поездок в 9 локациях Приморского района . Один ровер может доставлять до 15 заказов в день, а среднее время ожидания доставки составляет 22 минуты .

Важно: за всё время использования роботов в Петербурге не зафиксировано ни одного ДТП с их участием .

В ближайших планах «Яндекса» — дальнейшее расширение географии рободоставки на другие районы города .

🌍 «Яндекс» активно масштабирует сервис по всей России. Рободоставка уже работает в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, а также в пригородах — Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе .

За всю историю роботы-доставщики перевезли более миллиона заказов . А до конца 2027 года компания планирует выпустить 20 тысяч роботов нового поколения .

🚀 Роботы становятся привычной частью городской жизни Петербурга — и, похоже, это только начало!

Источник 1 / 2 / 3

#РоботыДоставщики #Яндекс #Рободоставка #ИскусственныйИнтеллект #AI #Робототехника