💸💸💸💸💸💸💸

Депутаты решили, что для поддержки их первого проекта нужно принять «сопутствующий».
Внесённый законопроект вводит новую категорию неналогового дохода Российской Федерации – «плата за резервирование (выбор) владельцами автотранспортных средств государственных регистрационных номеров транспортных средств»;

100% такой платы должно зачисляться в федеральный бюджет. Соответствующие изменения предлагается внести в статью 51 Бюджетного кодекса РФ.

Напомним, основной законопроект был внесён в Думу в октябре 2025 года.
В марте 2026 правительство в целом одобрило документ, отметив отдельные недоработки, которые следовало исправить.
➡️Так, необходимо было конкретизировать правовую природу платы за резервирование госномеров, а также самой деятельности по их резервированию, имеющей признаки государственной услуги. Кроме этого, требовалась «доработка юридической части документа».

Читайте нас в МАХ

#закон #неналоговыйдоход #доход #авто #номердляавто

🚗🤖QCraft представила “Physical AI” и систему с мощностью 500+ TOPS

На автосалоне Auto China 2026 компания QCraft показала один из самых амбициозных проектов в сфере автономного транспорта — так называемую модель Physical AI.
Речь о попытке создать полноценный «мозг», который понимает физический мир и умеет действовать в нём.
В основе технологии — связка World Model и Reinforcement Learning.
ИИ сначала обучается в цифровой среде, где может проигрывать миллионы сценариев — от плохой погоды до нестандартных ситуаций на дороге — а затем переносит этот опыт в реальные автомобили.

World Models и RL являются важным мостом между цифровым и физическим мирами, позволяя QCraft запускать бесконечные циклы обучения в цифровой среде и передавать эту возможность в реальные транспортные средства.

🧠Физическая AI-модель QCraft функционирует в двухуровневой архитектуре.
1. На облачном уровне обновлённая World Model генерирует редкие крайние сценарии — экстремальные погодные условия, велосипедистов, движущихся против потока, внезапное появление пешеходов — на основе команд на естественном языке.
2. На бортовом уровне модель World Behavior объединяет VLA-модель (Vision-Language-Action) с алгоритмами обучения с подкреплением (RL), обеспечивая сквозную интеграцию всех этапов — от восприятия до выполнения действия.

Параллельно компания представила систему QPilot MAX — это городской автопилот с вычислительной мощностью более 500 TOPS (более 500 триллионов операций в секунду).
Такие мощности позволяют системе:
— быстрее обрабатывать дорожную ситуацию
— точнее распознавать объекты
— принимать решения практически в реальном времени
При этом показатель ложной активации автоматического экстренного торможения значительно ниже среднего показателя по отрасли - один на 500 000 километров, что помогает пользователям избежать примерно 146 000 потенциальных аварий в год.

➡️Система внедрена в 25 серийных моделей автомобилей, а в 2026 году ожидается ещё около 50 новых моделей с этой платформой.
И всё это строится вокруг одной идеи:
ИИ должен не просто анализировать данные, а понимать физическую реальность и действовать в ней.

#ИИ #Автопром #Беспилотники #AutonomousDriving #QCraft #Технологии #ТранспортБудущего #SmartCar

«Магнит» переводит управление складами и транспортом на ИИ

Сеть «Магнит» объявила о масштабировании мультиагентных ИИ-ассистентов в распределительных центрах и автотранспортных предприятиях.

Три специализированных ИИ-ассистента на базе LLM и корпоративных баз данных:
-основной помощник — работа с документами и общими вопросами;
-ассистент по складу и транспорту — анализирует простои машин, причины ремонтов, зависимость задержек от водителей и точек маршрута;
-ассистент руководителя смены — оценивает производительность персонала РЦ и предлагает перераспределение нагрузки внутри смены.

Мультиагентная ИИ-платформа, на базе которой будет работать решение, предназначена для создания и эксплуатации ИИ-ассистентов и предоставления пользователям удобного интерфейса для взаимодействия с ними, организации рабочих пространств и управления контентом. Платформа поддерживает создание чатов, загрузку файлов, визуализацию данных и настройку персонализированных дашбордов. Собственно, общение пользователя с ИИ-ассистентами будет осуществляться через чат для получения ответов и анализа данных по автотранспортным предприятиям и распределительным центрам.

«Магнит» внедряет ИИ не для того, чтобы «выкинуть людей на улицу».
В официальных заявлениях компании прямо сказано, что главная причина автоматизации — жесточайший кадровый голод.

«Сейчас дефицит операционного персонала достигает 1,2 миллиона человек. Роботизация стала вопросом выживания бизнеса».

Процесс выглядит так: люди уходят сами, новых найти нельзя, поэтому их функции передаются машинам.
Таким образом, прямых увольнений будет минимум, а вот «естественное сокращение» (незаполнение вакансий) — огромное.

🤨 Под удар попадают люди, чьи аналитические функции передаются новым ИИ-ассистентам.
Логисты-аналитики, диспетчеры, менеджеры по планированию. Новая ИИ-платформа создана именно для замены их рутины: она сама анализирует простои фур, эффективность водителей и перераспределяет нагрузку. Первыми под удар попадут те, кто занимается отчетами и «сводом цифр».
Категорийные менеджеры и закупщики. Уже внедрена система F&R на ИИ, которая сама прогнозирует спрос и формирует заказы на 4000+ товарных позиций. Ручной труд по расчету заказов массово исчезает.

Общее целевое количество пользователей ИИ-ассистента составит 1,5 тыс. сотрудников, среди которых работники головной компании, распределительных центров и автотранспортных предприятий. При этом решение должно обеспечивать одновременную работу до 300 активных пользователей с пиковой нагрузкой на LLM до 1,25 тыс. токенов в секунду.

➡️ ИИ занимает места, которые и так уже пустуют. Это не катастрофа, это новая реальность. И лучше знать о ней заранее, чтобы успеть вскочить в последний вагон — пока он не стал автоматизированным поездом без машиниста.

#искусственныйинтеллект #логистика #ритейл #магнит #автоматизация #машинноеобучение #транспорт #кадровыйголод #будущееработы

Сегодня 70-летний юбилей контейнерных перевозок. Днем рождения принято считать первый рейс первого в мире контейнеровоза 26 апреля 1956

Идея использовать для перевозки грузов контейнеры была по сути не нова. Ящики похожие на современные контейнеры применялись для перевозки грузов в Англии уже в 18 веке. Тем не менее, судоходный контейнер в его современном виде был изобретен и запатентован в 1955 Малкольмом Маклином, владельцем автотранспортного бизнеса из Северной Каролины

Маклин, компания которого к началу 50-х была 5 крупнейшей автотранспортной компанией в США с парком из почти 2 тыс. грузовиков и 37 терминалами вдоль восточного побережья, понял, что использование контейнера, который можно было бы перегружать непосредственно с грузовика на судно без выгрузки содержимого, позволило бы сильно ускорить и удешевить погрузо-разгрузочные работы. Маклин модифицировал конструкцию трейлера, разделив его на две части - платформу на колесах и отдельно крепившийся ящик, т.е. контейнер

Конструкция ящиков-трейлеров позволяла ставить их один на другой в трюме судна, они должны были выдерживать волнение во время морской доставки и защищать груз от повреждения. Маклин запатентовал конструкцию стального контейнера в том виде, в каком он существует и сейчас

В то же время он приобрел судоходную компанию и перестроил несколько судов в “трейлеровозы” - т.е. суда для перевозки таких ящиков-трейлеров. Первым из них стал перестроенный танкер IdealX, который отправился в первый рейс 26 апреля 1956 года с грузом из 58 трейлеров, т.е. контейнеров, из порта Ньюарк, штат Нью-Джерси, в Хьюстон

Крупнейшие сегодняшние контейнеровозы могут перевозить около 25 тыс. контейнеров, которые устанавливаются в 26 ярусов. Они имеют длину 400 метров – больше, чем положенная на бок московская башня Федерация


Стратегическая география 🐾

📃Внесён законопроект о запрете хранить и обрабатывать сведения о навигации транспорта с помощью зарубежных сервисов

В Госдуму внесли законопроект, который может серьезно изменить рынок транспортного мониторинга в России.
Речь идет о поправках в закон «О навигационной деятельности» (22-ФЗ): депутаты предлагают обязать компании хранить и обрабатывать данные о передвижении автотранспорта исключительно на территории РФ.

➡️Долгие годы ключевым игроком на рынке была система Wialon от литовской компании Gurtam. Ее инфраструктура размещалась за пределами России — в США, Литве и Нидерландах. Формально компания заявила об уходе с российского рынка еще в 2022 году, но по факту многие перевозчики продолжают пользоваться системой — через посредников и VPN.
Сформировалась парадоксальная ситуация -> данные о перемещении тысяч автомобилей внутри России продолжают обрабатываться и храниться за рубежом.

После ухода Wialon часть его функций взяли на себя российские сервисы. По оценкам экспертов, к 2024 году они уже отслеживают около 650 тысяч транспортных средств. Но полного замещения пока нет — и многие компании по-прежнему завязаны на иностранную инфраструктуру.

✅Если закон примут:
— всем перевозчикам придется перейти на решения с серверами внутри РФ
— использование зарубежных систем через VPN фактически окажется вне закона
— рынок получит мощный буст для отечественных IT-решений
— возможен передел рынка и рост цен на услуги мониторинга

«Поскольку существенное количество информации о передвижении различных автотранспортных средств на территории Российской Федерации хранится на территориях недружественных государств, создавшаяся ситуация напрямую затрагивает вопросы национальной безопасности»

, – поясняют авторы законопроекта.

Источник

#Госдума #законопроект #навигация #мониторингтранспорта #логистика #грузоперевозки #автобизнес #ITвРоссии #цифровойсуверенитет #безопасностьданных #GPSмониторинг #транспорт2026 #бизнесновости #российскийрынок #автопарк #телематика

🚕+🚁США: первый полёт электрического воздушного такси в Нью-Йорке

Компания Joby Aviation совершила первый полёт электрического воздушного такси eVTOL из Манхэттена в аэропорт Джона Кеннеди.

Демонстрационные полёты проходили в рамках десятидневной программы, организованной Федеральным управлением гражданской авиации (FAA), направленной на интеграцию с вертикальным взлётом и посадкой (eVTOL) в инфраструктуру США. Joby Aviation стремится сделать такие рейсы повседневностью не только в США, но и за рубежом, включая Дубай, где аэротакси можно будет вызвать через мобильное приложение, как и обычный автомобиль.

🤖Технологические особенности eVTOL Joby
Электрический аэротакси Joby рассчитан на перевозку пяти человек, включая пилота. Оно взлетает и садится вертикально, подобно вертолёту, но затем наклоняет гондолы двигателей для горизонтального полёта, что значительно сокращает время в пути и оптимизирует расход энергии.
Joby Aviation подчёркивает ключевые преимущества eVTOL перед традиционными вертолётами: бесшумную работу для комфортного использования в городах и отсутствие вредных выбросов, что делает его экологически чистым видом транспорта.

➡️Стратегические цели и партнёрства
Цель демонстрационного проекта — сократить время в пути между Манхэттеном и аэропортом JFK с одного-двух часов до менее чем 10 минут. Это особенно важно для деловых людей и тех, кто ценит своё время.

Национальные инициативы и сертификация
Тестирование eVTOL в Нью-Йорке — часть масштабной инициативы Министерства транспорта США по развитию аэромобильности.

Первый полёт электрического воздушного такси Joby Aviation в Нью-Йорке стал важным шагом в развитии аэромобильности. Полученные данные и результаты испытаний помогут разработать новые стандарты безопасности и способствовать массовому внедрению eVTOL в транспортную систему США и за рубежом.

Источник: CNN

➡️BMW совместно с University of Zagreb развивает AI-системы для оптимизации производства аккумуляторных ячеек — базовых элементов батарей электромобилей.

Речь идёт о производстве отдельных ячеек, из которых затем собираются аккумуляторные блоки для электромобиля.
Именно этот этап определяет ключевые параметры электромобиля: запас хода, стабильность работы и стоимость.

Классическая модель производства опирается на длительные тесты и последующую отбраковку.
Новый подход меняет логику процесса: искусственный интеллект анализирует производственные и тестовые данные и заранее прогнозирует характеристики ячеек до завершения полного цикла испытаний.
Это позволяет перейти от проверочной системы к предиктивной модели управления производством.

📌С момента начала проекта в 2024 году производитель автомобилей и университет разрабатывают совместные решения для улучшения производства аккумуляторных элементов с помощью искусственного интеллекта. С этой целью аспиранты и студенты Загребского университета собирают и структурируют существующие производственные данные. Эти данные используются для создания моделей искусственного интеллекта, которые распознают определенные закономерности в данных. Затем эти модели искусственного интеллекта могут делать прогнозы, которые еще больше оптимизируют производство с точки зрения производительности, качества и затрат.

🤝Загребский университет вносит в этот проект свой опыт в области машиностроения, электротехники и информатики. Оба партнера получают выгоду от непрерывного обмена знаниями: Загребский университет предлагает мюнхинской компании доступ к новым результатам исследований, в то время как докторанты и студенты получают возможность применить свои теоретические знания на практике.

Практический эффект выражается в снижении объёмов физического тестирования, сокращении расхода материалов и ускорении производственного цикла. Часть этапов контроля, включая длительную выдержку после зарядки, теряет критическую роль, так как стабильность ячеек оценивается заранее на основе данных.
Фактически формируется новая архитектура производства аккумуляторов, где качество определяется не постфактум, а рассчитывается до физического завершения продукта. AI становится встроенным элементом управления производством, а не вспомогательным инструментом контроля.

Источник

🚉Цифровая сортировка: РЖД и НИИАС приступили к испытаниям ИИ и роботов на станции Челябинск-Главный

С 1 мая 2026 года на станции Челябинск-Главный начался этап подконтрольной эксплуатации ключевых компонентов проекта «Цифровая железнодорожная станция». В опытную эксплуатацию запущены 19 из 24 запланированных технологических решений, включая системы искусственного интеллекта для маршрутизации составов, роботизированную расцепку вагонов и комплекс технического зрения для диагностики подвижного состава.

Проект реализуется совместно Российскими железными дорогами и Научно-исследовательским институтом автоматизированных систем (НИИАС).

Внедряемые решения:

1. Искусственный интеллект для прокладки маршрутов.
Система в автоматическом режиме оптимизирует траекторию движения и расформирования составов на сортировочной горке. Расчёт ведётся с учётом загруженности путей, веса поезда и метеоусловий. Цель — минимизировать простои и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.

2. Роботизированная расцепка вагонов.
Позволяет повысить безопасность (исключается травмоопасная работа между вагонами), увеличить скорость обработки состава и стандартизировать операцию.

3. Комплексы технического зрения.
Многокамерные системы с тепловизионными сенсорами диагностируют локомотивы и вагоны в движении (до 40 км/ч). Алгоритмы машинного зрения в течение 2–3 секунд выявляют перегрев букс, волочащиеся детали, критический износ гребней колёс и другие дефекты. Диагностика не требует остановки состава.

4. Цифровой двойник станции.
Все данные — с беспилотных локомотивов, путевых датчиков, камер ТВ и роботов — в реальном времени поступают в единую цифровую модель. Исключён ручной ввод информации, что снижает вероятность ошибок в учёте и планировании. Диспетчер видит актуальное состояние каждого вагона и пути на 3D-схеме.

В РЖД рассчитывают, что внедрение полного цикла цифровых технологий позволит:

- сократить простои поездов на сортировочных станциях;
- увеличить перерабатывающую способность инфраструктуры без строительства новых путей;
- повысить эффективность использования персонала (перевод на контроль и управление вместо рутинных операций);
- снизить операционные расходы и ускорить оборот вагона (предварительная оценка — на 15–20%).

➡️Одной из ключевых особенностей проекта является интеграция новых решений с существующей инфраструктурой. Данные автоматически передаются в цифровой двойник с беспилотных локомотивов (режим подконтрольной эксплуатации) и систем мониторинга пути. Разработчики из НИИАС заявляют, что созданные интерфейсы позволяют сопрягать нейросетевые алгоритмы с legacy-системами управления (стрелки, светофоры), хотя полная замена устаревших элементов остаётся отдельной задачей.

Параллельно с техническими испытаниями на станции Челябинск-Главный запущена программа переобучения персонала. Операторы сортировочной горки, диспетчеры и ремонтный персонал проходят курсы по работе с цифровым двойником и обслуживанию роботизированного оборудования. РЖД рассматривают этот этап как пилотный для выработки новых профессиональных стандартов.

Проект «Цифровая железнодорожная станция» является одним из наиболее системных примеров применения ИИ и роботизации в российской транспортной инфраструктуре.

#ржд #цифроваястанция #ии #роботизация #искусственныйинтеллект #техническоезрение #цифровойдвойник #железнаядорога #грузовыеперевозки #сортировочнаястанция #цифроваятрансформация

Анализ эксплуатации тяговых батарей для электромобилей. Часть 1

Современные электромобили оснащаются разными типами тяговых батарей, и выбор конкретной технологии напрямую влияет на срок службы аккумулятора, запас хода и общую надёжность автомобиля.

1. (Li‑ion) используются в большинстве моделей, включая Tesla Model 3 и Hyundai Ioniq 5.
-высокая плотность энергии и низкий саморазряд (около 6 % в месяц)
-отсутствие «эффекта памяти».
Недостатки:
-высокая стоимость, чувствительность к экстремальным температурам (рабочий диапазон — от −20∘C до +50∘C)
-риск возгорания при повреждениях.
Срок службы таких батарей составляет около 1 000 циклов зарядки‑разрядки, что в среднем соответствует 8–10 годам эксплуатации.

2. Никель‑марганец‑кобальтовые батареи (NMC), установлены, например, в Nissan Leaf и BMW i3.
-высокая плотность энергии и быстрая зарядка, что делает их привлекательными для городских электромобилей.
-дороже других вариантов, подвержены тепловому разгону и имеют ограниченный срок службы — около 2 500 циклов до снижения ёмкости до 80 % от первоначальной.

3.Никель‑кобальт‑алюминиевые батареи (NCA), применяемые в некоторых модификациях Tesla Model S
-менее устойчивы к перезаряду и дают меньшее количество циклов — около 500–1 000.

4. Литий‑железо‑фосфатные батареи (LFP), используют в базовых версиях Tesla Model Y и в китайских электромобилях BYD и Zeekr 001. LFP‑батареи выдерживают до 3–5 тысяч циклов зарядки, отличаются низкой стоимостью, минимальным риском перегрева и возможностью полной зарядки без ущерба для ресурса. Например, владельцы Zeekr 001 отмечают, что после 100 000 км пробега потеря ёмкости составила всего 4,19 %, тогда как у большинства других моделей этот показатель достигает 10 %. К недостаткам LFP относят больший вес и меньший запас хода, а также чувствительность к низким температурам.

⚡На срок службы батареи существенно влияет способ её зарядки
-Медленная зарядка (переменным током, до 43 кВт⋅ч) считается наиболее щадящей: она минимизирует нагрев и снижает скорость деградации аккумулятора. Такой режим оптимален для ночной зарядки дома или в офисе, хотя и требует значительного времени — от 5 часов до суток.
-Быстрая зарядка (постоянным током, до 250 кВт⋅ч), напротив, позволяет пополнить запас энергии до 80 % за 40–60 минут, но создаёт высокую нагрузку на ячейки. Регулярное использование станций мощностью свыше 100 кВт⋅ч ускоряет износ батареи, поэтому специалисты рекомендуют прибегать к быстрой зарядке только в дальних поездках.

☀️/❄️Экстремальные температуры также сказываются на сроке службы аккумулятора
В жару (выше +40∘C) ускоряется химическая деградация, а в холод (ниже −20∘C) снижается ёмкость и возрастает внутреннее сопротивление. Владельцы электромобилей в северных регионах отмечают, что зимой запас хода может сокращаться на 20–30 %, а зарядка при минусовых температурах дополнительно нагружает батарею.
Чтобы минимизировать вред, производители оснащают современные модели системами терморегуляции: например, Tesla и Porsche Taycan имеют жидкостное охлаждение и подогрев аккумулятора. Водители советуют парковать машину в тени в жару и использовать предпусковой подогрев зимой.

🚗Манера эксплуатации автомобиля тоже играет важную роль
Агрессивное вождение с резкими ускорениями и торможениями увеличивает нагрузку на батарею и сокращает её ресурс. Специалисты рекомендуют поддерживать заряд в диапазоне 20–80 %, избегая глубоких разрядов и полных зарядов, если это не требуется для дальней поездки. Длительные простои с низким уровнем заряда (менее 20 %) также вредны — оптимально оставлять электромобиль с зарядом 40–60 %.

По отзывам водителей, соблюдение этих правил позволяет сохранить до 70–75 % изначальной ёмкости даже после 8 лет эксплуатации, что подтверждается опытом владельцев Nissan Leaf и Tesla Model 3 в Европе и США.
Таким образом, срок службы тяговой батареи зависит не только от её типа, но и от грамотного использования — правильного выбора режима зарядки, учёта температурных условий и стиля вождения.

Больше статей на сайте ТИАП

#анализ #электроавтомобиль #батарея #эксплуатация

В Москве тестируют подсветку на асфальте, дублирующую светофор

Эксперимент распространят на 10 адресов. В половине будут применены светодиодные блоки, встроенные в тротуар. На остальных появятся световые проекторы, транслирующие сигналы на асфальт.

Основная цель нововведения — снижение аварийности с участием пешеходов: зачастую они отвлекаются на телефоны и не обращают внимания на сигналы светофоров.

💡Кстати, подобная практика применяется во многих странах мира, но пока в варианте пилотных проектов, эффективность которых слабо изучена.

Однако недавнее исследование в Китае показало, что дети 9–12 лет переходили улицу примерно на 14% быстрее, осматривали дорогу на наличие транспорта на 71,8% чаще и демонстрировали на 8,4% более высокую скорость визуального сканирования, если у перехода находились мигающие светодиоды, которые отвлекали их внимание от смартфонов.

#новости #пдд