Планируйте маршрут заранее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
🚚Серый рынок под контроль: в России запускают цифровой реестр грузоперевозок
Правительство и Ространснадзор готовят к запуску централизованную базу данных всех юридических лиц и ИП, занимающихся коммерческими автомобильными перевозками грузов по стране.
🔎 Единая цифровая система, куда будут вноситься:
• данные о перевозчиках (компаниях и водителях),
• информация о грузовых автомобилях, которые используются в коммерческих рейсах.
📌 Зачем:
• убрать серые схемы на рынке грузоперевозок (по оценкам, более 60% машин сейчас работают без учёта)
• вернуть честную конкуренцию — добросовестные перевозчики получат равные условия;
• государство сможет контролировать фактическое выполнение перевозок, безопасность перевозок и сборы в бюджет.
⚠️ Новые требования для перевозчиков:
• все грузовики массой свыше 3,5 т должны быть внесены в реестр;
• коммерческая эксплуатация без записи в реестре будет запрещена;
• ответственность за работу «в тени» ляжет как на перевозчика, так и на его заказчика.
📊 Для участников рынка:
✔️ грузоотправители смогут выбирать проверенных перевозчиков,
✔️ госорганы получат инструмент для анализа и контроля,
✔️ уровень сервиса должен вырасти благодаря прозрачности данных.
Согласно расчетам, приведенным в пояснительной записке, полная легализация рынка грузоперевозок способна обеспечить ежегодные налоговые поступления в размере около 450 млрд рублей.
Источник
Поможет ли принятая мера или будут созданы новые "серые" схемы - время покажет
#грузоперевозки #законы #госорганы #цифроваясистема
Правительство и Ространснадзор готовят к запуску централизованную базу данных всех юридических лиц и ИП, занимающихся коммерческими автомобильными перевозками грузов по стране.
🔎 Единая цифровая система, куда будут вноситься:
• данные о перевозчиках (компаниях и водителях),
• информация о грузовых автомобилях, которые используются в коммерческих рейсах.
📌 Зачем:
• убрать серые схемы на рынке грузоперевозок (по оценкам, более 60% машин сейчас работают без учёта)
• вернуть честную конкуренцию — добросовестные перевозчики получат равные условия;
• государство сможет контролировать фактическое выполнение перевозок, безопасность перевозок и сборы в бюджет.
⚠️ Новые требования для перевозчиков:
• все грузовики массой свыше 3,5 т должны быть внесены в реестр;
• коммерческая эксплуатация без записи в реестре будет запрещена;
• ответственность за работу «в тени» ляжет как на перевозчика, так и на его заказчика.
📊 Для участников рынка:
✔️ грузоотправители смогут выбирать проверенных перевозчиков,
✔️ госорганы получат инструмент для анализа и контроля,
✔️ уровень сервиса должен вырасти благодаря прозрачности данных.
Согласно расчетам, приведенным в пояснительной записке, полная легализация рынка грузоперевозок способна обеспечить ежегодные налоговые поступления в размере около 450 млрд рублей.
Источник
Поможет ли принятая мера или будут созданы новые "серые" схемы - время покажет
#грузоперевозки #законы #госорганы #цифроваясистема
Московская компания «Дронсхаб» на Международной выставке «Беспилотные системы: технологии будущего» представляет пять моделей наземных автономных роверов полностью отечественной разработки и производства для решения логистических, патрульных, мониторинговых и сельско-хозяйственных задач.
1️⃣Ровер для логистики «Карго Юнит», способный перевозить грузы весом до 150 кг;
2️⃣Ровер-обходчик «Легат патрол» для выполнения задач по инспектированию промышленного оборудования, в том числе качества воздуха на предприятиях, работает в разделе «Энергетика»;
3️⃣Ровер «Регион» на гусеничном шасси для работы в сложных условиях бездорожья для зоны «Сельское хозяйство»;
4️⃣Ровер «Фрейм» — маневренное базовое решение для разработчиков робототехнических проектов на территориях без развитой дорожной инфраструктуры;
5️⃣Ровер «Пиранья» с грузоподъемностью до 300 кг и тяговым усилием до 500 кг — один из самых мощных аппаратов на российском рынке для инспектирования, патрулирования и охраны территории и удаленных объектов.
Мы считаем, что Российские автономные роверы «Дронсхаб» — это не просто роботы, а платформа для реальной автоматизации задач логистики, патрулирования и полевых работ. Их отечественная разработка и облачное управление делают эти решения перспективными для внедрения в промышленности, даже в условиях недостаточно развитой инфраструктуры. Главное — подтвердить надёжность и эксплуатационные характеристики в боевых условиях.
Источник
#беспилотныесистемы #Москва #ровер #логистика #патруль
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пассажиры перестанут переплачивать: Госдума предложила ограничить наценку в аэропортах
✈️ Как часто в аэропорту вы задумывались: «бутылочка воды 0,5 за 400 рублей?!!! Лишний нолик добавили?»
😏 Вот и ФАС заинтересовалась вопросом необоснованного завышения цен на продукты, в том числе питьевую воду, в магазинах и кафе на территории аэропортов.
💵 Они обратили внимание, что рейсы задерживают часто, а стоимость бутылки питьевой воды объемом 0,5 литра одной и той же марки в аэропортах может варьироваться от 89 до 400 рублей.
Законодатели напомнили, что на территории России действует постановление Правительства, предоставляющее возможность госрегулирования цен на социально значимые товары первой необходимости. Но оно не помогает в борьбе с недобросовестными ретейлерами, искусственно завышающими цены.
В августе сообщалось, что ФАС выявила монопольно высокие цены на воду и еду в московском аэропорту Шереметьево и в воздушной гавани Сургута. В отношении обеих компаний были возбуждены дела по признакам установления монопольно высоких цен на товары.
Мы понимаем, аренда торговой площади, логистика (?), однако считаем, что цены все же завышены. Как вы считаете ?
Источник
#аэропорт #повышениецен #москва #шереметьево
Законодатели напомнили, что на территории России действует постановление Правительства, предоставляющее возможность госрегулирования цен на социально значимые товары первой необходимости. Но оно не помогает в борьбе с недобросовестными ретейлерами, искусственно завышающими цены.
В августе сообщалось, что ФАС выявила монопольно высокие цены на воду и еду в московском аэропорту Шереметьево и в воздушной гавани Сургута. В отношении обеих компаний были возбуждены дела по признакам установления монопольно высоких цен на товары.
Мы понимаем, аренда торговой площади, логистика (?), однако считаем, что цены все же завышены. Как вы считаете ?
Источник
#аэропорт #повышениецен #москва #шереметьево
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚔Штраф без фото — что делать: оплачивать или выкинуть? Разбираемся!
Водителям всё чаще приходят «письма счастья» о штрафах, но в уведомлении нет фотодоказательства нарушения — и это не пустяк. Согласно закону, если нарушение зафиксировано автоматически камерой, постановление обязательно должно содержать снимок с моментом нарушения (предусмотрено ст. 28.6 и частью 7 ст. 29.10 КоАП РФ): без него доказательств, чьё именно авто и что именно зафиксировано, нет.
В первую очередь, потому, что без снимка инспектор ГАИ, который просматривает зафиксированные камерой нарушения и утверждает их, не может быть уверенным, что нарушение было совершено именно вашим автомобилем. Например, у вас «Лада Веста», а на фотографии — ГАЗель, но с такими же номерными знаками.
👮♀️Самый надёжный способ убедиться в том, что штраф настоящий — проверить его на официальном сайте ГИБДД или на «Госуслугах» по госномеру и номеру СТС. Если в этих сервисах штраф не значится, то бумажную квитанцию можно смело выбросить или сообщить о ней в правоохранительные органы.
☝️И даже если штраф есть в базе, но фото к нему реально отсутствует, это даёт повод для оспаривания постановления в ГИБДД в течение 10 дней — особенно если речь идёт о скорости или другом нарушении, зафиксированном именно камерой.
Бывает такое, что у регистрационных знаков заклеивают или дорисовывают буквы и цифры так, что получается другой номер, в результате штраф выписывается владельцу того автомобиля, который и попал в объектив камеры.
Вывод: нет фото — это не просто формальность, а реальный сигнал к проверке, а не автоматической оплате.
❓ Получали "письма счастья" за не свое нарушение?
Источник
Фото: Егор Алеев/ТАСС
#гибдд #штрафы #мошенники
Водителям всё чаще приходят «письма счастья» о штрафах, но в уведомлении нет фотодоказательства нарушения — и это не пустяк. Согласно закону, если нарушение зафиксировано автоматически камерой, постановление обязательно должно содержать снимок с моментом нарушения (предусмотрено ст. 28.6 и частью 7 ст. 29.10 КоАП РФ): без него доказательств, чьё именно авто и что именно зафиксировано, нет.
В первую очередь, потому, что без снимка инспектор ГАИ, который просматривает зафиксированные камерой нарушения и утверждает их, не может быть уверенным, что нарушение было совершено именно вашим автомобилем. Например, у вас «Лада Веста», а на фотографии — ГАЗель, но с такими же номерными знаками.
👮♀️Самый надёжный способ убедиться в том, что штраф настоящий — проверить его на официальном сайте ГИБДД или на «Госуслугах» по госномеру и номеру СТС. Если в этих сервисах штраф не значится, то бумажную квитанцию можно смело выбросить или сообщить о ней в правоохранительные органы.
☝️И даже если штраф есть в базе, но фото к нему реально отсутствует, это даёт повод для оспаривания постановления в ГИБДД в течение 10 дней — особенно если речь идёт о скорости или другом нарушении, зафиксированном именно камерой.
Бывает такое, что у регистрационных знаков заклеивают или дорисовывают буквы и цифры так, что получается другой номер, в результате штраф выписывается владельцу того автомобиля, который и попал в объектив камеры.
Вывод: нет фото — это не просто формальность, а реальный сигнал к проверке, а не автоматической оплате.
Источник
Фото: Егор Алеев/ТАСС
#гибдд #штрафы #мошенники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎1
💻В Минтрансе появится собственный ИИ-помощник.
ИИ-помошники сейчас на каждом шагу: службы доставки, магазины, приложения - сначала общение с "помошником" затем, если вопрос решить нельзя" с человеком.
🧍♂+ 🤖Минтранс решил не отставать от прогресса и начал работу по внедрению искусственного интеллекта во внутренние рабочие процессы. На данный момент в облачной системе электронного документооборота запущена функция «ИИ-ассистент». С ее помощью сотрудникам Министерства открываются новые возможности в получении быстрой аналитики по документам, среди которых: краткое содержание документа, формирование хронологической истории, а также поиск похожих документов. Это нововведение оптимизирует процесс документооборота.
Помимо этого, планируется создание полноценного ИИ-помощника, а именно обучаемой нейросети – новой информационной системы Минтранса, которая станет полезным инструментом для работы сотрудников, снизив трудоёмкость подготовки материалов. В рамках реализации данной задачи уже сформирован паспорт проекта «Формирование среды для использования искусственного интеллекта в работе транспортного комплекса».
Минтранс
#минтранс #ииассистент #москва #беспилотныеавто
ИИ-помошники сейчас на каждом шагу: службы доставки, магазины, приложения - сначала общение с "помошником" затем, если вопрос решить нельзя" с человеком.
🧍♂+ 🤖Минтранс решил не отставать от прогресса и начал работу по внедрению искусственного интеллекта во внутренние рабочие процессы. На данный момент в облачной системе электронного документооборота запущена функция «ИИ-ассистент». С ее помощью сотрудникам Министерства открываются новые возможности в получении быстрой аналитики по документам, среди которых: краткое содержание документа, формирование хронологической истории, а также поиск похожих документов. Это нововведение оптимизирует процесс документооборота.
Помимо этого, планируется создание полноценного ИИ-помощника, а именно обучаемой нейросети – новой информационной системы Минтранса, которая станет полезным инструментом для работы сотрудников, снизив трудоёмкость подготовки материалов. В рамках реализации данной задачи уже сформирован паспорт проекта «Формирование среды для использования искусственного интеллекта в работе транспортного комплекса».
Минтранс
#минтранс #ииассистент #москва #беспилотныеавто
Минтранс ставит вопрос о развитии в РФ высокоскоростного городского транспорта!
Выделенные маршруты и городские экспрессы, помогут сократить сроки поездок.
«Ключевым фактором для пассажиров становится время, проведенное в поездке — от двери до двери. Конечно, для пассажиров гораздо важнее не просто быстро доехать на поезде из Москвы в Санкт-Петербург, но и не потерять время, ожидая общественный транспорт, чтобы попасть на вокзал, не тратить время на проход по вокзалу, ожидание поезда и так далее. На каждом элементе сегодня теряется драгоценное время и эти простои, нерациональное использование времени нужно убирать»
, — отметил замглавы министерства Алексей Шило.
Нам пока совсем непонятно как это будет реализовано, однако, звучит интересно!
Источник
#общественныйтранспорт #высокоскоростнойтранспорт #автобусы #Питер #Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Вы знаете разницу между Искусственным интеллектом и Машинным обучением?
Anonymous Poll
33%
Да, это просто
67%
Нет, расскажите
Пока мы ждем ваших голосов ⬆️ , предлагаем еще один лонгрид к прочтению🔽
🧠 Яндекс расширит возможности роботов и автономного транспорта благодаря физическому ИИ
Яндекс работает над Physical AI — физическим искусственным интеллектом, который способен глубоко понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать его контекст и адаптироваться под меняющиеся условия. Благодаря физическому ИИ роботы и автономный транспорт Яндекса получат новые возможности и смогут выйти на следующий этап развития.
Физический ИИ развивают команды Яндекс Роботикс и автономного транспорта. Яндекс Роботикс разрабатывает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов: роборук, коботов, мобильных роботов и так далее. Команда автономного транспорта с 2017 года создаёт технологии восприятия и планирования для автомобилей и роботов-доставщиков, а сейчас — и для гуманоидов.
Опыт, накопленный на дорогах и внутри помещений, в сочетании с технологиями Яндекса позволит:
◦ Научить роботов и автономные автомобили комплексно обрабатывать мультимодальные данные: изображение, видео, звук, текст. Это приблизит их восприятие к человеческому.
◦ Обеспечить адаптивность. Существуют разные виды роботов и автономного транспорта с разными возможностями, поэтому физический ИИ должен уметь подстраиваться под любые «тела».
◦ Научить роботов и автономные автомобили моделировать разные варианты развития событий и самостоятельно принимать решения исходя из обстановки.
🤖 Сервисные и промышленные роботы
Компания Яндекс Роботикс, создала и обучила модель VLA (Vision-Language-Action model) — она преобразует голосовые и текстовые команды, картинку с камер и другие данные, которые робот получает на вход, в действия. Уже поддерживается больше 10 базовых действий: «взять», «положить», «перенести» и так далее, а в будущем их станет больше сотни. С помощью Yandex RMS — системы управления роботами, роботы смогут определять, какую комбинацию действий использовать в той или иной задаче и как её решать: самостоятельно или в кооперации с другими роботами. ☝️Если им не хватает данных, они смогут сами запросить их в смежных системах. VLA-модель найдёт применение в роборуках и других сервисных и промышленных роботах.
Люди получат возможность взаимодействовать с роботами привычным способом — голосом, жестами и текстом. Это упростит роботизацию бизнеса: компаниям не потребуется дополнительно обучать персонал и кардинально перестраивать процессы. К примеру, будет достаточно показать роботу инструкцию, написанную для людей, — и он поймёт, что нужно делать.
🛺Автономный транспорт
Команда автономного транспорта продолжает развивать ML-планировщик. В нём за построение траектории движения отвечает нейросеть-трансформер, обученная на большом объёме данных о действиях профессиональных водителей. Подражая им, планировщик помогает автомобилю двигаться более плавно и предсказуемо — в манере, близкой к манере человека.
Ещё одно направление работы — развитие симулятора. В нём автомобили и роботы-доставщики отрабатывают навыки вождения и учатся реагировать на разные ситуации — в том числе те, которые редко возникают в жизни.
Физический ИИ повысит безопасность технологии автономного вождения и позволит автомобилям и роботам-доставщикам не просто распознавать ситуации, а воспринимать их в динамике. Роботам-гуманоидам физический ИИ позволит точнее оценивать вес и устойчивость предметов, рассчитывать усилие при захвате, сохранять равновесие при движении и безопасно взаимодействовать с людьми и объектами.
У вас есть ощущение, что все развивается с невероятной скоростью?
Какие мысли у вас на этот счет?
Источник
#автоматизация #лонгрид #ии #яндекс #планировщик
Яндекс работает над Physical AI — физическим искусственным интеллектом, который способен глубоко понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать его контекст и адаптироваться под меняющиеся условия. Благодаря физическому ИИ роботы и автономный транспорт Яндекса получат новые возможности и смогут выйти на следующий этап развития.
Физический ИИ развивают команды Яндекс Роботикс и автономного транспорта. Яндекс Роботикс разрабатывает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов: роборук, коботов, мобильных роботов и так далее. Команда автономного транспорта с 2017 года создаёт технологии восприятия и планирования для автомобилей и роботов-доставщиков, а сейчас — и для гуманоидов.
Опыт, накопленный на дорогах и внутри помещений, в сочетании с технологиями Яндекса позволит:
◦ Научить роботов и автономные автомобили комплексно обрабатывать мультимодальные данные: изображение, видео, звук, текст. Это приблизит их восприятие к человеческому.
◦ Обеспечить адаптивность. Существуют разные виды роботов и автономного транспорта с разными возможностями, поэтому физический ИИ должен уметь подстраиваться под любые «тела».
◦ Научить роботов и автономные автомобили моделировать разные варианты развития событий и самостоятельно принимать решения исходя из обстановки.
Компания Яндекс Роботикс, создала и обучила модель VLA (Vision-Language-Action model) — она преобразует голосовые и текстовые команды, картинку с камер и другие данные, которые робот получает на вход, в действия. Уже поддерживается больше 10 базовых действий: «взять», «положить», «перенести» и так далее, а в будущем их станет больше сотни. С помощью Yandex RMS — системы управления роботами, роботы смогут определять, какую комбинацию действий использовать в той или иной задаче и как её решать: самостоятельно или в кооперации с другими роботами. ☝️Если им не хватает данных, они смогут сами запросить их в смежных системах. VLA-модель найдёт применение в роборуках и других сервисных и промышленных роботах.
Люди получат возможность взаимодействовать с роботами привычным способом — голосом, жестами и текстом. Это упростит роботизацию бизнеса: компаниям не потребуется дополнительно обучать персонал и кардинально перестраивать процессы. К примеру, будет достаточно показать роботу инструкцию, написанную для людей, — и он поймёт, что нужно делать.
🛺Автономный транспорт
Команда автономного транспорта продолжает развивать ML-планировщик. В нём за построение траектории движения отвечает нейросеть-трансформер, обученная на большом объёме данных о действиях профессиональных водителей. Подражая им, планировщик помогает автомобилю двигаться более плавно и предсказуемо — в манере, близкой к манере человека.
Ещё одно направление работы — развитие симулятора. В нём автомобили и роботы-доставщики отрабатывают навыки вождения и учатся реагировать на разные ситуации — в том числе те, которые редко возникают в жизни.
Физический ИИ повысит безопасность технологии автономного вождения и позволит автомобилям и роботам-доставщикам не просто распознавать ситуации, а воспринимать их в динамике. Роботам-гуманоидам физический ИИ позволит точнее оценивать вес и устойчивость предметов, рассчитывать усилие при захвате, сохранять равновесие при движении и безопасно взаимодействовать с людьми и объектами.
У вас есть ощущение, что все развивается с невероятной скоростью?
Какие мысли у вас на этот счет?
Источник
#автоматизация #лонгрид #ии #яндекс #планировщик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚇Подвижной состав под цифровым контролем
Для управления тысячами единиц подвижного состава – от локомотивов до путевых машин требуются эффективные, современные и надежные цифровые решения.
В РЖД реализуется особо значимый проект "Единая система пономерного учета локомотивов нового поколения" (ЕС ПУЛ НП).
Система обеспечивает:
🔸идентификацию, классификацию, учет и контроль эксплуатационных параметров
🔸допуск локомотивов, моторвагонного и специального подвижного состава на инфраструктуру РЖД
Система классификации, заложенная в ЕС ПУЛ НП, дает возможность адаптировать данное цифровое решение под учет и паспортизацию практически любого технического объекта, будь то подвижной состав, оборудование или роботизированный комплекс.
С ноября 2024г. ЕС ПУЛ НП уже используется в части управления моторвагонным и высокоскоростным моторвагонным подвижным составом.
🔜 Завершение внедрения функциональности по учету локомотивов и специального подвижного состава запланировано до конца 2025 года.
Источник
#автоматизацияпроцессов #РЖД #контроль
Для управления тысячами единиц подвижного состава – от локомотивов до путевых машин требуются эффективные, современные и надежные цифровые решения.
В РЖД реализуется особо значимый проект "Единая система пономерного учета локомотивов нового поколения" (ЕС ПУЛ НП).
Система обеспечивает:
🔸идентификацию, классификацию, учет и контроль эксплуатационных параметров
🔸допуск локомотивов, моторвагонного и специального подвижного состава на инфраструктуру РЖД
Система классификации, заложенная в ЕС ПУЛ НП, дает возможность адаптировать данное цифровое решение под учет и паспортизацию практически любого технического объекта, будь то подвижной состав, оборудование или роботизированный комплекс.
С ноября 2024г. ЕС ПУЛ НП уже используется в части управления моторвагонным и высокоскоростным моторвагонным подвижным составом.
🔜 Завершение внедрения функциональности по учету локомотивов и специального подвижного состава запланировано до конца 2025 года.
Источник
#автоматизацияпроцессов #РЖД #контроль
👍2
TИАП
Вы знаете разницу между Искусственным интеллектом и Машинным обучением?
Спасибо всем, кто поучаствовал в опросе!
Среди наших читателей есть те, кто понимает отличие МО от ИИ, с вами мы будем рады обсудить эту тему, а для тех, кто еще не знаком с этими терминами - команда ТИАП подготовит посты, которые помогут разобраться!
Понимание разницы между искусственным интеллектом и машинным обучением помогает трезво оценивать возможности технологий и не ждать от них того, чего они не могут.
Поясняем основы🔽 🔽 🔽
Искусственный интеллект (AI/ИИ) — это область компьютерных наук, которая занимается разработкой технологий и систем, способных имитировать процессы человеческого мышления. Основная цель ИИ — автоматизировать задачи, требующие когнитивных способностей: понимания, логического мышления, анализа, принятия решений и обучения на основе опыта.
Машинное обучение (ML/МО) — это одна из главнейших технологий AI. Позволяет компьютерам обучаться на данных и самостоятельно улучшать свои результаты без прямого программирования. Алгоритмы ML сами анализируют информацию, выявляют закономерности и используют их для принятия решений.
➖ Отличие машинного обучения от искусственного интеллекта
➡️ Область применения
ИИ - широкий спектр технологий, включает в себя не только машинное обучение, но и экспертные системы, планирование, обработку естественного языка, робототехнику и др.
МО - это инструмент ИИ, который обучает алгоритмы анализировать данные и делать прогнозы.
Например ИИ управляет голосовым помощником, а МО распознает речь и анализирует предпочтения.
➡️ Методы
ИИ - логические алгоритмы, экспертные системы
МО - статистические и математические алгоритмы
➡️ Цели
ИИ создает системы, которые могут мыслить и действовать как человек, — от принятия решений до самообучения. Цель МО более практичная: разработка моделей, которые на основе анализа данных могут улучшать свои прогнозы и выявлять скрытые паттерны.
В следующем посте мы рассмотрим сходства и как МО и ИИ работают вместе во благо человечества!
Среди наших читателей есть те, кто понимает отличие МО от ИИ, с вами мы будем рады обсудить эту тему, а для тех, кто еще не знаком с этими терминами - команда ТИАП подготовит посты, которые помогут разобраться!
Понимание разницы между искусственным интеллектом и машинным обучением помогает трезво оценивать возможности технологий и не ждать от них того, чего они не могут.
Поясняем основы
Искусственный интеллект (AI/ИИ) — это область компьютерных наук, которая занимается разработкой технологий и систем, способных имитировать процессы человеческого мышления. Основная цель ИИ — автоматизировать задачи, требующие когнитивных способностей: понимания, логического мышления, анализа, принятия решений и обучения на основе опыта.
Машинное обучение (ML/МО) — это одна из главнейших технологий AI. Позволяет компьютерам обучаться на данных и самостоятельно улучшать свои результаты без прямого программирования. Алгоритмы ML сами анализируют информацию, выявляют закономерности и используют их для принятия решений.
ИИ - широкий спектр технологий, включает в себя не только машинное обучение, но и экспертные системы, планирование, обработку естественного языка, робототехнику и др.
МО - это инструмент ИИ, который обучает алгоритмы анализировать данные и делать прогнозы.
Например ИИ управляет голосовым помощником, а МО распознает речь и анализирует предпочтения.
ИИ - логические алгоритмы, экспертные системы
МО - статистические и математические алгоритмы
ИИ создает системы, которые могут мыслить и действовать как человек, — от принятия решений до самообучения. Цель МО более практичная: разработка моделей, которые на основе анализа данных могут улучшать свои прогнозы и выявлять скрытые паттерны.
В следующем посте мы рассмотрим сходства и как МО и ИИ работают вместе во благо человечества!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собянин пригласил геймеров в беспилотные войска.
ПОДИСКУТИРУЕМ?
📝 Предложение выглядит в целом разумным и может сработать, если рассматривать его не формально, а с позиции мотивации.
Возраст здесь действительно может быть разным — куда важнее навыки, осознанность и понимание условий.
☝️Молодёжь готова включаться, когда видит прозрачные правила и понятную выгоду.
➡️ Логичным продолжением инициативы выглядит возможность зачёта срочной службы для тех, кто подписывает добровольческий контракт, с чёткой гарантией, что служба будет проходить именно в выбранном роде войск или направлении. Это снимает ключевое напряжение — неопределённость и страх «попасть не туда».
❓ Невольно начинаешь думать о деталях.
Насколько гибким будет возрастной порог и допустимы ли индивидуальные исключения? Будет ли зачёт срочной службы зафиксирован юридически, а не на уровне обещаний? Насколько жёстко будет соблюдаться принцип службы по заявленной специализации, а не по остаточному принципу?
Отдельный вопрос — мотивация и зарплата. Если условия будут конкурентны рынку и дополнены понятным социальным пакетом, это действительно может привлечь молодых людей с нужными техническими и цифровыми навыками. В противном случае инициатива рискует остаться декларацией.
👌В целом, при чётких правилах, прозрачных гарантиях и понятной экономике, такой подход способен заинтересовать значительный процент мотивированной молодёжи — не за счёт давления, а за счёт осознанного выбора.
Подписчики, ждем ваше мнение в комментариях🔽
Важно, чтобы любители видеоигр вообще не забывали, что их таланты вполне могут быть применимы в беспилотных войсках для нашей победы.
ПОДИСКУТИРУЕМ?
📝 Предложение выглядит в целом разумным и может сработать, если рассматривать его не формально, а с позиции мотивации.
Возраст здесь действительно может быть разным — куда важнее навыки, осознанность и понимание условий.
☝️Молодёжь готова включаться, когда видит прозрачные правила и понятную выгоду.
Насколько гибким будет возрастной порог и допустимы ли индивидуальные исключения? Будет ли зачёт срочной службы зафиксирован юридически, а не на уровне обещаний? Насколько жёстко будет соблюдаться принцип службы по заявленной специализации, а не по остаточному принципу?
Отдельный вопрос — мотивация и зарплата. Если условия будут конкурентны рынку и дополнены понятным социальным пакетом, это действительно может привлечь молодых людей с нужными техническими и цифровыми навыками. В противном случае инициатива рискует остаться декларацией.
👌В целом, при чётких правилах, прозрачных гарантиях и понятной экономике, такой подход способен заинтересовать значительный процент мотивированной молодёжи — не за счёт давления, а за счёт осознанного выбора.
Подписчики, ждем ваше мнение в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китай вновь впереди планеты! Бум продаж пришелся на ИИ-игрушки.
Huawei реализовала за первую неделю продаж более 10 тысяч ИИ-игрушек
«Мягкие игрушки для эмоциональной поддержки» стоимостью 399 юаней ( ~ 4460 рублей), так позиционируют их на рынке. Владелец получает интерактивного компаньона, однако, заданиям владельца, например, если вы попросите ее посчитать овец, следовать такая игрушка не станет.
Совместима с другими устройствами Huawei с операционной системой HarmonyOS 5.0 и новее.
Компания Haivivi вывела на рынок умную игрушку BubblePal, которая рассказывает истории детям. Уже продано более 200 тысяч экземпляров с середины 2025 года.
Купили бы своему ребенку такую игрушку?
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 ИИ всё ещё не окупается, но компании продолжают инвестировать
Опрос консалтинговой фирмы Teneo показал неожиданный разрыв между ожиданиями и реальностью в мире искусственного интеллекта.
💡 Теперь к цифрам:
🔹 68 % руководителей публичных компаний планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году, несмотря на слабую отдачу.
🔹 Менее половины текущих проектов ИИ приносят прибыль, превышающую затраты.
🔹 Среди крупных компаний (с выручкой более $10 млрд) 84 % считают, что окупаемость ИИ потребует более 6 месяцев.
🔹 Инвесторы более оптимистичны: 53 % ожидают возврат вложений в течение 6 месяцев.
🔹 При этом 67 % CEOs считают, что ИИ увеличит число сотрудников начального уровня, а 58 % — количество квалифицированных специалистов, а не приведёт к массовым сокращениям.
📌 Компании продолжают ставить на ИИ потому что страх отстать от конкурентов сильнее опасения потерять деньги. Многие инвестиции пока оказываются нерентабельными, особенно в сложных областях вроде юриспруденции, HR или безопасности, где риски выше и отдача медленнее.
📍ИИ остаётся стратегическим приоритетом для лидеров бизнеса, даже несмотря на слабую короткосрочную экономику проектов. Это говорит о том, что технологии продолжают развиваться, а бизнес готов ждать результатов дольше, чем раньше.
Подробнее
#ИИ #технологии #мнение #риски
Опрос консалтинговой фирмы Teneo показал неожиданный разрыв между ожиданиями и реальностью в мире искусственного интеллекта.
💡 Теперь к цифрам:
🔹 68 % руководителей публичных компаний планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году, несмотря на слабую отдачу.
🔹 Менее половины текущих проектов ИИ приносят прибыль, превышающую затраты.
🔹 Среди крупных компаний (с выручкой более $10 млрд) 84 % считают, что окупаемость ИИ потребует более 6 месяцев.
🔹 Инвесторы более оптимистичны: 53 % ожидают возврат вложений в течение 6 месяцев.
🔹 При этом 67 % CEOs считают, что ИИ увеличит число сотрудников начального уровня, а 58 % — количество квалифицированных специалистов, а не приведёт к массовым сокращениям.
📌 Компании продолжают ставить на ИИ потому что страх отстать от конкурентов сильнее опасения потерять деньги. Многие инвестиции пока оказываются нерентабельными, особенно в сложных областях вроде юриспруденции, HR или безопасности, где риски выше и отдача медленнее.
📍ИИ остаётся стратегическим приоритетом для лидеров бизнеса, даже несмотря на слабую короткосрочную экономику проектов. Это говорит о том, что технологии продолжают развиваться, а бизнес готов ждать результатов дольше, чем раньше.
Подробнее
#ИИ #технологии #мнение #риски
Telegram-бот @pic от «Яндекса» добавил генерацию изображений с помощью «Алисы AI»
Теперь при вводе комманды @pic вы можете сгенерировать собственное изображение, а затем, сразу отправить его в чат с собеседником!
Ранее при вводе такой команды выбрать можно было только из предложенных изображений.
«Алиса AI» — это нейросеть «Яндекса», с которой можно общаться в чате. С «Алисой AI» можно решать любые задачи: генерировать тексты, оживлять фотографии, создавать и редактировать изображения и работать с файлами.
Ранее пользовались «Алисой AI»?
Теперь при вводе комманды @pic вы можете сгенерировать собственное изображение, а затем, сразу отправить его в чат с собеседником!
Ранее при вводе такой команды выбрать можно было только из предложенных изображений.
«Алиса AI» — это нейросеть «Яндекса», с которой можно общаться в чате. С «Алисой AI» можно решать любые задачи: генерировать тексты, оживлять фотографии, создавать и редактировать изображения и работать с файлами.
Ранее пользовались «Алисой AI»?
🥗На дворе 29-е декабря, горошек куплен, подарки упакованы, и до майонезного марафона осталось немного времени.
🚨 Понимая праздничное настроение граждан ГИБДД начала масштабные проверки водителей перед Новым годом.
Инспекторы проверяют соблюдение ПДД, особенно в части трезвости водителей.
В Свердловской области, в Нижнем Тагиле и Горноуральском округе, с 27 по 31 декабря пройдет акция «Безопасная дорога». В ГИБДД уточняют, что автоинспекторы планируют «тотально» проверять автомобили, пресекая грубые нарушения.
В Тульской области рейды запланированы каждую пятницу и выходные. Также ожидается усиление проверок в Подмосковье, Самарской, Тамбовской, Тверской, Мурманской, Брянской областях и других регионах. В Москве рейды стартуют за несколько дней до Нового года и продолжаются в течение всех праздничных дней.
Владимир Севастьянов, глава республиканской ГИБДД.
Будьте аккуратны на дорогах и соблюдайте ПДД!
#новыйгод #рейд #проверка #гибдд #трезвыйводитель
Инспекторы проверяют соблюдение ПДД, особенно в части трезвости водителей.
В Свердловской области, в Нижнем Тагиле и Горноуральском округе, с 27 по 31 декабря пройдет акция «Безопасная дорога». В ГИБДД уточняют, что автоинспекторы планируют «тотально» проверять автомобили, пресекая грубые нарушения.
В Тульской области рейды запланированы каждую пятницу и выходные. Также ожидается усиление проверок в Подмосковье, Самарской, Тамбовской, Тверской, Мурманской, Брянской областях и других регионах. В Москве рейды стартуют за несколько дней до Нового года и продолжаются в течение всех праздничных дней.
В рамках этого мероприятия пройдут массовые проверки водителей на выявление признаков опьянения с привлечением максимального количества личного состава в местах проведения праздничных мероприятий и массовых гуляний.
Владимир Севастьянов, глава республиканской ГИБДД.
Будьте аккуратны на дорогах и соблюдайте ПДД!
#новыйгод #рейд #проверка #гибдд #трезвыйводитель
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
🚍 С 1 января 2026 года в Петербурге изменится стоимость проезда в общественном транспорте
Стоимость проезда по «Подорожнику» и посредством ЕКП на базе платежной системы «Мир» в наземном транспорте и метро составит 65₽ (сейчас 60₽)
Стоимость проезда для гостей города («гостевой» тариф) в наземном транспорте составит 88₽ (сейчас 80₽), в метро – 95₽ (сейчас 86₽)
На чем вы чаще всего передвигаетесь: общественный транспорт/авто/такси?
Стоимость проезда по «Подорожнику» и посредством ЕКП на базе платежной системы «Мир» в наземном транспорте и метро составит 65₽ (сейчас 60₽)
Стоимость проезда для гостей города («гостевой» тариф) в наземном транспорте составит 88₽ (сейчас 80₽), в метро – 95₽ (сейчас 86₽)
На чем вы чаще всего передвигаетесь: общественный транспорт/авто/такси?
👎2
TИАП
Штраф за перевозку детей без автокресла увеличится – проект прошел первое чтение Госдума приняла в первом чтении законопроект, предусматривающий увеличение административных штрафов за перевозку детей в автомобиле без специальных кресел. В случае окончательного…
❗️Подписан указ о штрафах до 200 000 рублей
Изменения внесены в часть 3 статьи 12.23 КоАП РФ.
📈 Как и прогнозировалось:
-для водителей штраф за нарушение правил перевозки детей составит от 3 до 5 тысяч рублей
-для должностных лиц сумма вырастет до 25−50 тысяч рублей
-для юридических лиц — до 100−200 тысяч рублей
Ужесточение ответственности направлено на снижение детского травматизма на дорогах и повышение дисциплины водителей.
Ранее был опубликован рейтинг регионов по количеству нарушителей ПДД. Москва оказалась лидером среди субъектов. Второе и третье места заняли Подмосковье и Республика Дагестан соответственно.
#пдд #детскоекресло #авто #такси
Изменения внесены в часть 3 статьи 12.23 КоАП РФ.
-для водителей штраф за нарушение правил перевозки детей составит от 3 до 5 тысяч рублей
-для должностных лиц сумма вырастет до 25−50 тысяч рублей
-для юридических лиц — до 100−200 тысяч рублей
Ужесточение ответственности направлено на снижение детского травматизма на дорогах и повышение дисциплины водителей.
Ранее был опубликован рейтинг регионов по количеству нарушителей ПДД. Москва оказалась лидером среди субъектов. Второе и третье места заняли Подмосковье и Республика Дагестан соответственно.
#пдд #детскоекресло #авто #такси
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM