🍻Новости пятницы: Пиво приедет на автопилоте!

«Балтика» запустила проект по автоматизации логистики с использованием беспилотных грузовиков «ЭвоКарго».
Запуск проекта обеспечивает роботизированную экологичную транспортировку грузов компании в режиме 24/7, снижая нагрузку на персонал и оптимизируя затраты предприятия. Внедрение автономной логистики позволяет сократить расходы на грузоперевозки внутри производственной площадки в объеме до 30%.

➡️Робогрузовики с искусственным интеллектом пользуются продвинутой сенсорной системой, благодаря которой самостоятельно оценивают пространство вокруг, мгновенно принимают решения и безопасно перевозят любой груз без участия человека.
Внедрение беспилотных грузовиков для перевозок внутри производства – еще один шаг компании «Балтика» в направлении роботизации. В перспективе компания заинтересована распространить опыт беспилотной логистики на другие производственные площадки.

Источник

#беспилотныеавто #иитранспорт #ии #балтика

❗️Самозанятые таксисты могут работать на иномарках

Самозанятые и ИП в сфере такси могут пользоваться нелокализованными машинами до 2033 года, но общая доля таких автомобилей должна быть до 25% от общего числа транспорта в регионе, Госдума приняла такой закон в третьем чтении.

Со слов директора ассоциации «Национальный совет такси» Наталии Лозинской,

"принятые поправки позволят сохранить объем такси в отрасли, а вследствие обеспечить доступность услуги для пассажиров.  Комплекс мер «сохраняет относительно свободный доступ самозанятых в такси, обеспечивая им возможность легально работать и платить налоги, а также поддерживает устойчивость отрасли»"

➡️Машина должна быть в собственности таксиста более полугода без привлечения к использованию третьими лицами. Помимо места регистрации, у самозанятых таксистов появится разрешение на деятельность в регионе фактической подработки.

Хорошие новости, как считаете?

🚨Коллапс в центре Петербурга: Невский проспект перекрыт из-за традиционной ежегодной встречи лидеров государств СНГ.

Планируйте маршрут заранее

Пассажиры перестанут переплачивать: Госдума предложила ограничить наценку в аэропортах

✈️Как часто в аэропорту вы задумывались: «бутылочка воды 0,5 за 400 рублей?!!! Лишний нолик добавили?»

😏Вот и ФАС заинтересовалась вопросом необоснованного завышения цен на продукты, в том числе питьевую воду, в магазинах и кафе на территории аэропортов.

💵Они обратили внимание, что рейсы задерживают часто, а стоимость бутылки питьевой воды объемом 0,5 литра одной и той же марки в аэропортах может варьироваться от 89 до 400 рублей.

Законодатели напомнили, что на территории России действует постановление Правительства, предоставляющее возможность госрегулирования цен на социально значимые товары первой необходимости. Но оно не помогает в борьбе с недобросовестными ретейлерами, искусственно завышающими цены.

В августе сообщалось, что ФАС выявила монопольно высокие цены на воду и еду в московском аэропорту Шереметьево и в воздушной гавани Сургута. В отношении обеих компаний были возбуждены дела по признакам установления монопольно высоких цен на товары.

Мы понимаем, аренда торговой площади, логистика (?), однако считаем, что цены все же завышены. Как вы считаете ?

Источник

#аэропорт #повышениецен #москва #шереметьево

🚔Штраф без фото — что делать: оплачивать или выкинуть? Разбираемся!

Водителям всё чаще приходят «письма счастья» о штрафах, но в уведомлении нет фотодоказательства нарушения — и это не пустяк. Согласно закону, если нарушение зафиксировано автоматически камерой, постановление обязательно должно содержать снимок с моментом нарушения (предусмотрено ст. 28.6 и частью 7 ст. 29.10 КоАП РФ): без него доказательств, чьё именно авто и что именно зафиксировано, нет.

В первую очередь, потому, что без снимка инспектор ГАИ, который просматривает зафиксированные камерой нарушения и утверждает их, не может быть уверенным, что нарушение было совершено именно вашим автомобилем. Например, у вас «Лада Веста», а на фотографии — ГАЗель, но с такими же номерными знаками.

👮‍♀️Самый надёжный способ убедиться в том, что штраф настоящий — проверить его на официальном сайте ГИБДД или на «Госуслугах» по госномеру и номеру СТС. Если в этих сервисах штраф не значится, то бумажную квитанцию можно смело выбросить или сообщить о ней в правоохранительные органы.

☝️И даже если штраф есть в базе, но фото к нему реально отсутствует, это даёт повод для оспаривания постановления в ГИБДД в течение 10 дней — особенно если речь идёт о скорости или другом нарушении, зафиксированном именно камерой.

Бывает такое, что у регистрационных знаков заклеивают или дорисовывают буквы и цифры так, что получается другой номер, в результате штраф выписывается владельцу того автомобиля, который и попал в объектив камеры.

Вывод: нет фото — это не просто формальность, а реальный сигнал к проверке, а не автоматической оплате.

❓Получали "письма счастья" за не свое нарушение?

Источник
Фото: Егор Алеев/ТАСС

#гибдд #штрафы #мошенники

🚘До работы с ветерком!
Минтранс ставит вопрос о развитии в РФ высокоскоростного городского транспорта!

Выделенные маршруты и городские экспрессы, помогут сократить сроки поездок.

«Ключевым фактором для пассажиров становится время, проведенное в поездке — от двери до двери. Конечно, для пассажиров гораздо важнее не просто быстро доехать на поезде из Москвы в Санкт-Петербург, но и не потерять время, ожидая общественный транспорт, чтобы попасть на вокзал, не тратить время на проход по вокзалу, ожидание поезда и так далее. На каждом элементе сегодня теряется драгоценное время и эти простои, нерациональное использование времени нужно убирать»

, — отметил замглавы министерства Алексей Шило.

Нам пока совсем непонятно как это будет реализовано, однако, звучит интересно!

Источник

#общественныйтранспорт #высокоскоростнойтранспорт #автобусы #Питер #Москва

Пока мы ждем ваших голосов ⬆️, предлагаем еще один лонгрид к прочтению🔽

🧠Яндекс расширит возможности роботов и автономного транспорта благодаря физическому ИИ

Яндекс работает над Physical AI — физическим искусственным интеллектом, который способен глубоко понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать его контекст и адаптироваться под меняющиеся условия. Благодаря физическому ИИ роботы и автономный транспорт Яндекса получат новые возможности и смогут выйти на следующий этап развития.

Физический ИИ развивают команды Яндекс Роботикс и автономного транспорта. Яндекс Роботикс разрабатывает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов: роборук, коботов, мобильных роботов и так далее. Команда автономного транспорта с 2017 года создаёт технологии восприятия и планирования для автомобилей и роботов-доставщиков, а сейчас — и для гуманоидов.

Опыт, накопленный на дорогах и внутри помещений, в сочетании с технологиями Яндекса позволит:
◦ Научить роботов и автономные автомобили комплексно обрабатывать мультимодальные данные: изображение, видео, звук, текст. Это приблизит их восприятие к человеческому.
◦ Обеспечить адаптивность. Существуют разные виды роботов и автономного транспорта с разными возможностями, поэтому физический ИИ должен уметь подстраиваться под любые «тела».
◦ Научить роботов и автономные автомобили моделировать разные варианты развития событий и самостоятельно принимать решения исходя из обстановки.

🤖Сервисные и промышленные роботы
Компания Яндекс Роботикс, создала и обучила модель VLA (Vision-Language-Action model) — она преобразует голосовые и текстовые команды, картинку с камер и другие данные, которые робот получает на вход, в действия. Уже поддерживается больше 10 базовых действий: «взять», «положить», «перенести» и так далее, а в будущем их станет больше сотни. С помощью Yandex RMS — системы управления роботами, роботы смогут определять, какую комбинацию действий использовать в той или иной задаче и как её решать: самостоятельно или в кооперации с другими роботами. ☝️Если им не хватает данных, они смогут сами запросить их в смежных системах. VLA-модель найдёт применение в роборуках и других сервисных и промышленных роботах.
Люди получат возможность взаимодействовать с роботами привычным способом — голосом, жестами и текстом. Это упростит роботизацию бизнеса: компаниям не потребуется дополнительно обучать персонал и кардинально перестраивать процессы. К примеру, будет достаточно показать роботу инструкцию, написанную для людей, — и он поймёт, что нужно делать.

🛺Автономный транспорт
Команда автономного транспорта продолжает развивать ML-планировщик. В нём за построение траектории движения отвечает нейросеть-трансформер, обученная на большом объёме данных о действиях профессиональных водителей. Подражая им, планировщик помогает автомобилю двигаться более плавно и предсказуемо — в манере, близкой к манере человека.
Ещё одно направление работы — развитие симулятора. В нём автомобили и роботы-доставщики отрабатывают навыки вождения и учатся реагировать на разные ситуации — в том числе те, которые редко возникают в жизни.

Физический ИИ повысит безопасность технологии автономного вождения и позволит автомобилям и роботам-доставщикам не просто распознавать ситуации, а воспринимать их в динамике. Роботам-гуманоидам физический ИИ позволит точнее оценивать вес и устойчивость предметов, рассчитывать усилие при захвате, сохранять равновесие при движении и безопасно взаимодействовать с людьми и объектами.

У вас есть ощущение, что все развивается с невероятной скоростью?
Какие мысли у вас на этот счет?

Источник

#автоматизация #лонгрид #ии #яндекс #планировщик