Опережающий диагноз простуды и гриппа по телефону.
https://goo.gl/z1Nasc
К выходным о полезно-приятном.
Впервые авторитетное исследование показало, что прогнозирование заболеваний простуды и гриппа по характеристикам мобильности человека не просто возможно, но и отлично работает.
Мобильные Большие Данные (МБД) просто творят чудеса.
Новые тенденции в использовании смартфонов, онлайн-картографических приложений и социальных сетей в дополнение к гео-локализованным данным, которые они создают, предоставляют возможности для отслеживания самых немыслимых показателей.
Это вызвали революцию в эмпирических исследованиях на основе МБД.
Сегодня уже известно, что с помощью машинного обучения из МБД извлекают типовые паттерны, позволяющие измерять беспрецедентно гранулированным и прямым способом самые разные вещи:
— от уровня стресса и риска депрессии конкретного пользователя смартфона;
— до уровня экономической активности всей страны.
Новое исследование «Are you getting sick? Predicting influenza-like symptoms using human mobility behaviors» https://goo.gl/w56Rmv , опубликованное специализирующимся на данной теме авторитетным EPJ Data Science, показало следующее.
✔️ Риск скорого появления таких симптомов, как лихорадка, боль в горле, кашель, одышка, головная и мышечная боль, недомогание и озноб – довольно точно (с показателем от 0,74 до 0,87) определяется путем анализа МБД.
✔️ Наибольшая точность оценки риска для конкретного человека на сегодня и завтра достигается при анализе его МБД за вчера и позавчера (т.е. схема 2х2).
Такие результаты позволяют считать, что опережающая диагностика простуды и гриппа по МБД:
1) может быть весьма эффективным средством профилактики, снижающим серьезность заболевания для конкретного человека, одновременно понижая эпидемическую вероятность, путем опережающих рекомендаций человеку сторониться людных мест и залечь дома, чтобы спокойно попить чаю с малиной или медом (а кому-то и с вискарем);
2) довольно скоро появится в виде новых приложений для смартфонов.
Перспективы сулят еще бОльшую точность, когда в дополнение к анализу мобильности поведения добавится анализ социально-сетевой активности. Это уже начали, и ждите результатов.
#ВычислительноеЗдоровье #Мобильность #ПредиктивныеМодели
https://goo.gl/z1Nasc
К выходным о полезно-приятном.
Впервые авторитетное исследование показало, что прогнозирование заболеваний простуды и гриппа по характеристикам мобильности человека не просто возможно, но и отлично работает.
Мобильные Большие Данные (МБД) просто творят чудеса.
Новые тенденции в использовании смартфонов, онлайн-картографических приложений и социальных сетей в дополнение к гео-локализованным данным, которые они создают, предоставляют возможности для отслеживания самых немыслимых показателей.
Это вызвали революцию в эмпирических исследованиях на основе МБД.
Сегодня уже известно, что с помощью машинного обучения из МБД извлекают типовые паттерны, позволяющие измерять беспрецедентно гранулированным и прямым способом самые разные вещи:
— от уровня стресса и риска депрессии конкретного пользователя смартфона;
— до уровня экономической активности всей страны.
Новое исследование «Are you getting sick? Predicting influenza-like symptoms using human mobility behaviors» https://goo.gl/w56Rmv , опубликованное специализирующимся на данной теме авторитетным EPJ Data Science, показало следующее.
✔️ Риск скорого появления таких симптомов, как лихорадка, боль в горле, кашель, одышка, головная и мышечная боль, недомогание и озноб – довольно точно (с показателем от 0,74 до 0,87) определяется путем анализа МБД.
✔️ Наибольшая точность оценки риска для конкретного человека на сегодня и завтра достигается при анализе его МБД за вчера и позавчера (т.е. схема 2х2).
Такие результаты позволяют считать, что опережающая диагностика простуды и гриппа по МБД:
1) может быть весьма эффективным средством профилактики, снижающим серьезность заболевания для конкретного человека, одновременно понижая эпидемическую вероятность, путем опережающих рекомендаций человеку сторониться людных мест и залечь дома, чтобы спокойно попить чаю с малиной или медом (а кому-то и с вискарем);
2) довольно скоро появится в виде новых приложений для смартфонов.
Перспективы сулят еще бОльшую точность, когда в дополнение к анализу мобильности поведения добавится анализ социально-сетевой активности. Это уже начали, и ждите результатов.
#ВычислительноеЗдоровье #Мобильность #ПредиктивныеМодели