«Закон существования Бога» оказался частным случаем более сложного закона.
Открыт 2-й закон термодинамики взаимодействующих систем.
2-й закон термодинамики с давних времен считался самым совершенным и неопровержимым законом физики. Этот закон трансформации сложности в хаос столь велик и значим, что долгое время трактовался, как доказательство существования Бога. Позже он был отвергнут вместе с Богом диалектическим материализмом. А еще позже был снова возведен на высший пьедестал физических законов, а затем и обновленного закона эволюции.
Положения о том, что эволюция – есть сопротивление энтропии, что информация и энтропия определяют механизмы эволюции жизни, - в 21 веке стали основаниями обновленной картины мира. Но как и прежде, в глубине фундамента обновленной научной картины мира незыблемо оставался 2-й закон термодинамики, гласивший – средняя энтропия замкнутой системы - грубо говоря, ее «беспорядок» - всегда увеличивается со временем.
Оставалось, правда, одно противоречие, принципиально портившее этот фундамент. 2-й закон термодинамики ничего не говорит о том, что произойдет, если замкнутая система будет состоять из взаимодействующих подсистем. И если для неживой природы с этим можно было смириться, то для жизни это вообще не подходило.
Ведь жизнь сложна и состоит из различных подсистем - автономных систем в рамках большего целого. Например, микроскопические клетки и их окружение можно разделить на множество различных подсистем: рибосома, клеточная стенка и внутриклеточная среда, окружающая клетку. И получалось, что в основу понимания процессов жизни был заложен закон, рассматривающий любую живую биологическую форму, как одну монолитную систему.
А что было делать? Другого, 2-го закона термодинамики, обобщенного для вложенных взаимодействующих систем, у науки не было. И вот он появился.
Долгие годы работы профессора Дэвида Волперта позволили сформулировать и математически описать прорывное открытие – расширение 2-го закона термодинамики для взаимодействующих систем (т.е. применимого и для живых систем). И оказалось, что для взаимодействующих систем . 2-й закон термодинамики работает иначе, чем для монолитных систем: существует ненулевая нижняя граница при производстве энтропии, которая является следствием способа соединения подсистем. Другими словами, системы, состоящие из взаимодействующих подсистем, имеют более высокий уровень производства энтропии, чем единая однородная система.
Конечно, остается еще много вопросов. Текущий результат не учитывает силу связей между подсистемами. Он также не говорит, что происходит, когда в сеть подсистем встраиваются новые подсистемы. На эти и другие вопросы еще предстоит найти ответы.
Но самое главное в этом прорыве уже произошло. Открыта и математически описана более общая и более объяснительно мощная форма 2-го закона термодинамики, учитывающая специфику биологических систем.
Это открытие, в сочетании с новой теорией термодинамики вычислений Волперта, вплотную подводит науку к открытию новой физики, способной дать новое понимание вычислительных возможностей жизни и нежити. И в том числе, самой важной нежити – систем на основе ИИ технологий.
На приложенном рис. из работы Волперта показаны вероятностные связи между тремя подсистемами – (А) рибосомой, (В) внутриклеточной средой и (С) рецепторами клеточной стенки. A должен использовать B в качестве посредника, т.к. не может взаимодействовать непосредственно с C. Это ограничение и приводит к более высокому уровню производства энтропии.
#Физика #Эволюция
Открыт 2-й закон термодинамики взаимодействующих систем.
2-й закон термодинамики с давних времен считался самым совершенным и неопровержимым законом физики. Этот закон трансформации сложности в хаос столь велик и значим, что долгое время трактовался, как доказательство существования Бога. Позже он был отвергнут вместе с Богом диалектическим материализмом. А еще позже был снова возведен на высший пьедестал физических законов, а затем и обновленного закона эволюции.
Положения о том, что эволюция – есть сопротивление энтропии, что информация и энтропия определяют механизмы эволюции жизни, - в 21 веке стали основаниями обновленной картины мира. Но как и прежде, в глубине фундамента обновленной научной картины мира незыблемо оставался 2-й закон термодинамики, гласивший – средняя энтропия замкнутой системы - грубо говоря, ее «беспорядок» - всегда увеличивается со временем.
Оставалось, правда, одно противоречие, принципиально портившее этот фундамент. 2-й закон термодинамики ничего не говорит о том, что произойдет, если замкнутая система будет состоять из взаимодействующих подсистем. И если для неживой природы с этим можно было смириться, то для жизни это вообще не подходило.
Ведь жизнь сложна и состоит из различных подсистем - автономных систем в рамках большего целого. Например, микроскопические клетки и их окружение можно разделить на множество различных подсистем: рибосома, клеточная стенка и внутриклеточная среда, окружающая клетку. И получалось, что в основу понимания процессов жизни был заложен закон, рассматривающий любую живую биологическую форму, как одну монолитную систему.
А что было делать? Другого, 2-го закона термодинамики, обобщенного для вложенных взаимодействующих систем, у науки не было. И вот он появился.
Долгие годы работы профессора Дэвида Волперта позволили сформулировать и математически описать прорывное открытие – расширение 2-го закона термодинамики для взаимодействующих систем (т.е. применимого и для живых систем). И оказалось, что для взаимодействующих систем . 2-й закон термодинамики работает иначе, чем для монолитных систем: существует ненулевая нижняя граница при производстве энтропии, которая является следствием способа соединения подсистем. Другими словами, системы, состоящие из взаимодействующих подсистем, имеют более высокий уровень производства энтропии, чем единая однородная система.
Конечно, остается еще много вопросов. Текущий результат не учитывает силу связей между подсистемами. Он также не говорит, что происходит, когда в сеть подсистем встраиваются новые подсистемы. На эти и другие вопросы еще предстоит найти ответы.
Но самое главное в этом прорыве уже произошло. Открыта и математически описана более общая и более объяснительно мощная форма 2-го закона термодинамики, учитывающая специфику биологических систем.
Это открытие, в сочетании с новой теорией термодинамики вычислений Волперта, вплотную подводит науку к открытию новой физики, способной дать новое понимание вычислительных возможностей жизни и нежити. И в том числе, самой важной нежити – систем на основе ИИ технологий.
На приложенном рис. из работы Волперта показаны вероятностные связи между тремя подсистемами – (А) рибосомой, (В) внутриклеточной средой и (С) рецепторами клеточной стенки. A должен использовать B в качестве посредника, т.к. не может взаимодействовать непосредственно с C. Это ограничение и приводит к более высокому уровню производства энтропии.
#Физика #Эволюция
Людям ничего не остается, как смириться с фактом: наш разум – всего лишь один из 4-х существующих на земле типов разума, оптимизированных эволюцией под 4 разных «техзадания». В последние годы наука также предоставила доказательства и того, что по характеристикам сознания человек - вовсе не абсолютный чемпион среди животных.
В частности, врановые и попугаи обладают чрезвычайно высокими «тактико-техническими» характеристиками мозга, позволяющим им придумывать себе и потом эффективно орудовать всевозможным инструментарием.
И тем не менее, знание птицами законов физики и применение этих знаний на практике, кажется нам невозможным. Но нет! И здесь птицы не уступают Homo sapiens.
Вот поразительный пример знания сорокой закона Архимеда и его применение, чтоб попить из полупустой бутылки.
О других примерах феноменального разума птиц, убеждающих - мы не венец природы, а лишь один из возможных вариантов разума, - написан мой недавний лонгрид.
#Интеллект #Разум #Сознание #Мозг #Эволюция
В частности, врановые и попугаи обладают чрезвычайно высокими «тактико-техническими» характеристиками мозга, позволяющим им придумывать себе и потом эффективно орудовать всевозможным инструментарием.
И тем не менее, знание птицами законов физики и применение этих знаний на практике, кажется нам невозможным. Но нет! И здесь птицы не уступают Homo sapiens.
Вот поразительный пример знания сорокой закона Архимеда и его применение, чтоб попить из полупустой бутылки.
О других примерах феноменального разума птиц, убеждающих - мы не венец природы, а лишь один из возможных вариантов разума, - написан мой недавний лонгрид.
#Интеллект #Разум #Сознание #Мозг #Эволюция
YouTube
This crow has a degree in physics
Искусство соблазнять.
Генетика самых сексуальных птиц позволяет понять и нашу эволюцию.
Серия новых исследований наводит на мысль, что при иной траектории эволюции, мужчины могли бы стать супер-атлетичными гениями искусств (танца, пения, литературы, стихов, живописи и т.д.) с внешностью голливудских звезд.
Но не срослось, - эволюция пошла иным путем.
И все потому, что женщины предпочитают не красивых, а умных.
И хотя наука пока не дала однозначного объяснения происхождению разума, но одна из гипотез предполагает, что уникальные умственные способности людей – результат полового отбора (самки выбирают умных партнеров).
Естественный отбор - результат борьбы за существование всех особей в популяции независимо от пола. А половой отбор - результат борьбы между самцами за обладание самками. При естественном отборе вымирают наименее приспособленные. При половом – те, кому не досталось самок. И потому самым важным для самцов становится искусство соблазнять.
Генетическое перепрограммирование полового отбора оказывается сильнее, казалось бы, непреодолимого естественного отбора. Предлинный хвост мешает летать и спасаться от хищника; огромные рога мешают мобильности и снижают скорость бега; а сладкозвучная любовная песня привлекает не только самок, но и тех, кто с удовольствием съест певца.
Эволюционные механизмы, объясняющие наследование признаков, важных для полового отбора, весьма сложны и витиеваты. Наследоваться может не только признак самцов (типа, длинного хвоста), но и предпочтение самок (склонность выбирать партнеров с длинным хвостом). Если в результате дрейфа генов самки, которым нравятся длинные хвосты самцов, начинают составлять значительную долю в популяции, длиннохвостость становится эволюционно значимой. Самкам становится выгодно выбирать длиннохвостых, так как их потомство будет тоже длиннохвостым и получит больше шансов на продолжение рода. В итоге, случайно отросший длинный хвост становится полезным и важным фактором эволюции.
Об искусстве соблазнения у людей написано много интересного, - как в контексте эволюции, так и в практическом плане.
Но все же люди чересчур сложны в своей мотивации и поведении, чтобы проследить, каким образом половой отбор (искусство соблазнения) меняет генетику вида. А она, в свою очередь, перепрограммирует внешность, физиологию и поведение особей в следующих поколениях.
Серия новых генетических исследований самых сексуальных птиц на планете – манакиновых, - позволяет понять кое-какие секреты нашей эволюции на примере этих разноцветных птичек.
Манакиновые интересны тем, что половой отбор у них чрезвычайно силен. Представьте себе нашу жизнь, если бы конкуренция за женщин была такой, что только 1 (максимум 2) из 20 мужчин за всю жизнь получал бы шанс на благосклонность женщины, позволяющую оставить потомство. 🥺
В результате жесточайшего полового отбора манакины достигли абсолютного совершенства в искусстве соблазнения. Их танец, сопровождающийся хлопками крыльев до 60 раз в секунду, акробатическими прыжками с мгновенными сальто назад – шедевр класса Михаила Барышникова (посмотрите приложенное видео).
«Если бы манакины были людьми, они были бы среди величайших художников, спортсменов и артистов в нашем обществе», - говорит один из участников исследований.
Чтобы выделывать такое, мозг, сигнальные пути и мышцы птиц должны были сильно измениться, чтоб обеспечить сверхбыстрые движения. А дополнительная энергия была получена путем смены рациона с насекомых на фрукты. Затем генетика взялась за социальность: у некоторых видов танец - это также социальный акт, координирующий до 20 самцов. Результатом стала социальная изощренность и непревзойденный атлетизм.
Увы, гениальными атлетами мужчины не стали. Зато некоторые стали умными. Таков был выбор женщин 😊
#Эволюция
Генетика самых сексуальных птиц позволяет понять и нашу эволюцию.
Серия новых исследований наводит на мысль, что при иной траектории эволюции, мужчины могли бы стать супер-атлетичными гениями искусств (танца, пения, литературы, стихов, живописи и т.д.) с внешностью голливудских звезд.
Но не срослось, - эволюция пошла иным путем.
И все потому, что женщины предпочитают не красивых, а умных.
И хотя наука пока не дала однозначного объяснения происхождению разума, но одна из гипотез предполагает, что уникальные умственные способности людей – результат полового отбора (самки выбирают умных партнеров).
Естественный отбор - результат борьбы за существование всех особей в популяции независимо от пола. А половой отбор - результат борьбы между самцами за обладание самками. При естественном отборе вымирают наименее приспособленные. При половом – те, кому не досталось самок. И потому самым важным для самцов становится искусство соблазнять.
Генетическое перепрограммирование полового отбора оказывается сильнее, казалось бы, непреодолимого естественного отбора. Предлинный хвост мешает летать и спасаться от хищника; огромные рога мешают мобильности и снижают скорость бега; а сладкозвучная любовная песня привлекает не только самок, но и тех, кто с удовольствием съест певца.
Эволюционные механизмы, объясняющие наследование признаков, важных для полового отбора, весьма сложны и витиеваты. Наследоваться может не только признак самцов (типа, длинного хвоста), но и предпочтение самок (склонность выбирать партнеров с длинным хвостом). Если в результате дрейфа генов самки, которым нравятся длинные хвосты самцов, начинают составлять значительную долю в популяции, длиннохвостость становится эволюционно значимой. Самкам становится выгодно выбирать длиннохвостых, так как их потомство будет тоже длиннохвостым и получит больше шансов на продолжение рода. В итоге, случайно отросший длинный хвост становится полезным и важным фактором эволюции.
Об искусстве соблазнения у людей написано много интересного, - как в контексте эволюции, так и в практическом плане.
Но все же люди чересчур сложны в своей мотивации и поведении, чтобы проследить, каким образом половой отбор (искусство соблазнения) меняет генетику вида. А она, в свою очередь, перепрограммирует внешность, физиологию и поведение особей в следующих поколениях.
Серия новых генетических исследований самых сексуальных птиц на планете – манакиновых, - позволяет понять кое-какие секреты нашей эволюции на примере этих разноцветных птичек.
Манакиновые интересны тем, что половой отбор у них чрезвычайно силен. Представьте себе нашу жизнь, если бы конкуренция за женщин была такой, что только 1 (максимум 2) из 20 мужчин за всю жизнь получал бы шанс на благосклонность женщины, позволяющую оставить потомство. 🥺
В результате жесточайшего полового отбора манакины достигли абсолютного совершенства в искусстве соблазнения. Их танец, сопровождающийся хлопками крыльев до 60 раз в секунду, акробатическими прыжками с мгновенными сальто назад – шедевр класса Михаила Барышникова (посмотрите приложенное видео).
«Если бы манакины были людьми, они были бы среди величайших художников, спортсменов и артистов в нашем обществе», - говорит один из участников исследований.
Чтобы выделывать такое, мозг, сигнальные пути и мышцы птиц должны были сильно измениться, чтоб обеспечить сверхбыстрые движения. А дополнительная энергия была получена путем смены рациона с насекомых на фрукты. Затем генетика взялась за социальность: у некоторых видов танец - это также социальный акт, координирующий до 20 самцов. Результатом стала социальная изощренность и непревзойденный атлетизм.
Увы, гениальными атлетами мужчины не стали. Зато некоторые стали умными. Таков был выбор женщин 😊
#Эволюция
YouTube
Manakin Birds have ALL Best Dance Moves | Seven Worlds, One Planet | BBC Earth
Manakins in South America synchronise their dance moves to woo females.Subscribe: http://bit.ly/BBCEarthSub Watch more: Planet Earth http://bit.ly/PlanetEart...
Скорее всего, время не существует.
А на Земле живут “два подвида Homo sapiens”.
Доказательство, на первый взгляд, кажется странноватым и не совсем серьёзным:
• во всех языках мира есть «ночь перед Рождеством», но нет «ночи слева от Рождества»;
• для маленьких детей время течет двунаправлено: сверху вниз и слева направо.
Чтобы понять эти странности, давайте окунемся в результаты нового исследования «Будущее впереди, справа или снизу: Развитие пространственных представлений о времени в трех измерениях».
Это исследование - еще один весомый аргумент в пользу гипотезы, вынесенной в заголовок этого поста.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
- на Medium http://bit.do/fP34f
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Tvj5w
#Время #Пространство #Мышление #Интеллект #Эволюция #Homosapiens
А на Земле живут “два подвида Homo sapiens”.
Доказательство, на первый взгляд, кажется странноватым и не совсем серьёзным:
• во всех языках мира есть «ночь перед Рождеством», но нет «ночи слева от Рождества»;
• для маленьких детей время течет двунаправлено: сверху вниз и слева направо.
Чтобы понять эти странности, давайте окунемся в результаты нового исследования «Будущее впереди, справа или снизу: Развитие пространственных представлений о времени в трех измерениях».
Это исследование - еще один весомый аргумент в пользу гипотезы, вынесенной в заголовок этого поста.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
- на Medium http://bit.do/fP34f
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Tvj5w
#Время #Пространство #Мышление #Интеллект #Эволюция #Homosapiens
Экспериментально подтверждено базовое уникальное отличие Homo.
Это новый аргумент в пользу вычислительной теории разума.
Мы – не венец природы, а лишь один из возможных вариантов разума, созданных эволюцией по различным «техзаданиям».
✔️ Но что конкретно, что за уникальное качество было «записано в техзадании» Homo, чего не было в «техзадании» человекообразных обезьян?
Есть несколько гипотез, отвечающих на этот вопрос. Но точного ответа мы никогда не узнаем. Ибо земная эволюция – неповторимый эксперимент. И как там было в точности никто уже не докажет.
При этом все согласны, что уникальность людей в умении создавать и манипулировать очень сложными структурами: языка, математики, музыки ... Но такой ответ лишь порождает новые вопросы.
• На чем основаны эти уникальные умения людей?
• Какого базового свойства нет в «когнитивном стартере» разума животных, без чего эти умения не смогли у них сформироваться?
• И главное, - можно ли отсутствие этого базового свойства экспериментально обнаружить у наиболее когнитивно близких нам животных?
Новое исследование ответило на все три вопроса.
Оказалось, что прав был Галилей, -
«мироздание написано математическим языком, а его буквы - это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
Исследование экспериментально подтвердило - интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Простое задание - найти, какая из шести геометрических фигур отличается, выполняется людьми и бабуинами совершенно по-разному. Люди, независимо от культуры и образования, чувствительны к наличию геометрических закономерностей (прямые углы, параллелизм, симметрия …) и выполняют даже элементарные задачи визуального восприятия совсем не так, как бабуины.
Для объяснения распознавания объектов бабуинами достаточно модели вентрального зрительного пути. Но для объяснения распознавания людьми необходима символическая модель. Эти результаты доказывают:
склонность человека к символической абстракции, даже при решении элементарных задач восприятия формы фигур.
Для справки.
• Самым ранним гравюрам, приписываемым Homo sapiens, состоящим из треугольной сетки параллельных линий, около 73000 лет.
• Даже Homo erectus уже рисовал абстрактные узоры примерно 540 000 лет назад.
• Нечеловеческие приматы никогда не создают структурированные фигуры, если им предоставляется возможность рисовать.
• Напротив, разнообразие и абстрактность рисунков маленьких детей поражает. Предыдущие исследования показали, что даже дошкольники и взрослые аборигены Амазонки уже обладают сложной интуицией в геометрии, формирующей интуитивный математический “язык мышления”.
• Эти предыдущие результаты предполагали, но не доказывали, что люди обладают гораздо более глубоким уровнем понимания абстрактных свойств геометрии, чем другие приматы.
• Целью нового исследования было разработать простой эмпирический тест, способный проверить эту гипотезу. И это удалось сделать.
Наличие у людей спецумения оперировать интуитивной геометрией многоугольников может также стать новым аргумент в пользу вычислительной теории разума.
Полигональная графика (картинка, состоящая из многогранников - полигонов), появилась в 3D моделировании для создания видеоигр. Там полигон — это минимальная поверхность, элемент, из которого складываются каркасы форм любой сложности. Чем больше полигонов, тем более детализованной будет модель.
Преимущество такого представления 3-х мерного мира в том, что у объектов полигональной графики низкое разрешение, обеспечивающее высокую скорость рендеринга. Отображение объекта как бы в виде его каркаса позволяет экономить ресурсы вычислительного устройства для реализации более продвинутого разума. Чем и воспользовалась эволюция.
#ВычислительнаяТеорияРазума #ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
Это новый аргумент в пользу вычислительной теории разума.
Мы – не венец природы, а лишь один из возможных вариантов разума, созданных эволюцией по различным «техзаданиям».
✔️ Но что конкретно, что за уникальное качество было «записано в техзадании» Homo, чего не было в «техзадании» человекообразных обезьян?
Есть несколько гипотез, отвечающих на этот вопрос. Но точного ответа мы никогда не узнаем. Ибо земная эволюция – неповторимый эксперимент. И как там было в точности никто уже не докажет.
При этом все согласны, что уникальность людей в умении создавать и манипулировать очень сложными структурами: языка, математики, музыки ... Но такой ответ лишь порождает новые вопросы.
• На чем основаны эти уникальные умения людей?
• Какого базового свойства нет в «когнитивном стартере» разума животных, без чего эти умения не смогли у них сформироваться?
• И главное, - можно ли отсутствие этого базового свойства экспериментально обнаружить у наиболее когнитивно близких нам животных?
Новое исследование ответило на все три вопроса.
Оказалось, что прав был Галилей, -
«мироздание написано математическим языком, а его буквы - это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
Исследование экспериментально подтвердило - интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Простое задание - найти, какая из шести геометрических фигур отличается, выполняется людьми и бабуинами совершенно по-разному. Люди, независимо от культуры и образования, чувствительны к наличию геометрических закономерностей (прямые углы, параллелизм, симметрия …) и выполняют даже элементарные задачи визуального восприятия совсем не так, как бабуины.
Для объяснения распознавания объектов бабуинами достаточно модели вентрального зрительного пути. Но для объяснения распознавания людьми необходима символическая модель. Эти результаты доказывают:
склонность человека к символической абстракции, даже при решении элементарных задач восприятия формы фигур.
Для справки.
• Самым ранним гравюрам, приписываемым Homo sapiens, состоящим из треугольной сетки параллельных линий, около 73000 лет.
• Даже Homo erectus уже рисовал абстрактные узоры примерно 540 000 лет назад.
• Нечеловеческие приматы никогда не создают структурированные фигуры, если им предоставляется возможность рисовать.
• Напротив, разнообразие и абстрактность рисунков маленьких детей поражает. Предыдущие исследования показали, что даже дошкольники и взрослые аборигены Амазонки уже обладают сложной интуицией в геометрии, формирующей интуитивный математический “язык мышления”.
• Эти предыдущие результаты предполагали, но не доказывали, что люди обладают гораздо более глубоким уровнем понимания абстрактных свойств геометрии, чем другие приматы.
• Целью нового исследования было разработать простой эмпирический тест, способный проверить эту гипотезу. И это удалось сделать.
Наличие у людей спецумения оперировать интуитивной геометрией многоугольников может также стать новым аргумент в пользу вычислительной теории разума.
Полигональная графика (картинка, состоящая из многогранников - полигонов), появилась в 3D моделировании для создания видеоигр. Там полигон — это минимальная поверхность, элемент, из которого складываются каркасы форм любой сложности. Чем больше полигонов, тем более детализованной будет модель.
Преимущество такого представления 3-х мерного мира в том, что у объектов полигональной графики низкое разрешение, обеспечивающее высокую скорость рендеринга. Отображение объекта как бы в виде его каркаса позволяет экономить ресурсы вычислительного устройства для реализации более продвинутого разума. Чем и воспользовалась эволюция.
#ВычислительнаяТеорияРазума #ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
PNAS
Sensitivity to geometric shape regularity in humans and baboons: A putative signature of human singularity | Proceedings of the…
Among primates, humans are special in their ability to create and manipulate highly
elaborate structures of language, mathematics, and music. Here ...
elaborate structures of language, mathematics, and music. Here ...
Открытие в мозге Zona Incerta ставит вопрос.
Homo Curious – это подобие Творца или плод эволюции?
Открытие в мозге Zona Incerta (зона неопределенности/неуверености) – прорыв в понимании нейробиологии механизма любопытства - влечения к новизне и тяге к неизвестному.
Схема работы Zona Incerta показана на рисунке.
1. При обнаружении предмета возбуждение инициирует работу нейронов этой зоны. Их задача определить, - это что-то знакомое или новое.
2. Если знакомое – достаточно поверхностного обследования.
3. Если новое – нужно глубокое исследование.
У мышей работа схемы проверена экспериментально. У людей, скорее всего, она будет работать подобным образом.
Т.о. напрашивается вывод, что открытие Zona Incerta раскрывает тайну нейробиологического механизма любопытства, подобно тому, как ранее уже были открыты механизмы 4х других важнейших механизмов: борьбы, голода, бегства и спаривания.
Но не все так просто. И такой вывод – сильное упрощение реального механизма (алгоритма), разработанного эволюцией. И возможно даже, что для понимания истинного алгоритма нам не хватит ни известной нам математики, ни известных нам понятий („многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий“).
Дело в тонкой и почти неуловимой границе, отделяющей любопытство от ситуационного интереса.
Считается, что и то, и другое – плод эволюции. Мы эволюционировали, чтобы приспособиться к миру неопределенностей. Любопытство может быть уподоблено аппетиту к знаниям, который может быть утолен конкретной информацией, заполняющей пробел в знаниях. Поведение при поиске такой информации определяется ожидаемой доступностью информации с использованием анализа затрат и выгод.
Любопытство и ситуационный интерес, хоть и кажутся синонимами, но эти два свойства личности различаются с точки зрения их теоретического обоснования, биологических основ, пусковых факторов, эмоциональной валентности, специфики информационного поиска и отношения с индивидуальным («шкурным») интересом.
• Ситуационный интерес является положительным аффектом, вызванным широким разнообразием ситуационных поводов (напр. как достичь чего-то). Любопытство же является важным фактором для развития личности, будучи аверсивным (не приятным) когнитивным состоянием, вызванным информационным пробелом.
• Ситуационный интерес следует гедонистическому принципу и связан с любовью мозга к опиоидам. Любопытство же понимается через теорию драйва и включает в себя дофаминергическую систему желаний.
• Ситуационный интерес побуждает людей приближаться к стимулу, в то время как любопытство способствует активному поиску недостающей информации.
Наконец, бывает 2 типа любопытства:
• прямое любопытство к тому, что провоцируется непредсказуемостью
• обратное любопытство к тому, почему возникло несоответствие.
✔️ Т.о. ситуационный интерес подобен голоду, жажде, потребности в безопасности или желанию размножаться.
✔️ Тогда как любопытство влечет нас к исследованию концептуальных миров. Мы радуемся, например, симметрии и чистой красоте математических моделей. Умная теорема может прельстить нас гораздо больше, чем кусочек шоколада.
Любопытство является прямым проявлением мотивации детей понимать мир и строить его модель. Любопытство ведет нас к тому, что, как мы думаем, мы можем выучить. Его противоположность, скука, отвлекает нас от того, что мы уже знаем, или от областей, в которых, согласно нашему прошлому опыту, вряд ли есть что-то, чему нас могут научить.
Резюмировать все вышесказанное можно так.
✔️ Эволюция научила мышей и людей ситуационному интересу и автоматизировала его алгоритмом работы Zona Incerta
✔️ Кто (эволюция или Творец) научил людей испытывать любопытство и скуку, тянуться к красоте математических моделей и умных теорем, ощущать трепет от прикосновения к великим тайнам мироздания, - пока не известно. И открытие Zona Incerta тут вряд ли поможет.
#Любопытство #Мозг #Эволюция
Homo Curious – это подобие Творца или плод эволюции?
Открытие в мозге Zona Incerta (зона неопределенности/неуверености) – прорыв в понимании нейробиологии механизма любопытства - влечения к новизне и тяге к неизвестному.
Схема работы Zona Incerta показана на рисунке.
1. При обнаружении предмета возбуждение инициирует работу нейронов этой зоны. Их задача определить, - это что-то знакомое или новое.
2. Если знакомое – достаточно поверхностного обследования.
3. Если новое – нужно глубокое исследование.
У мышей работа схемы проверена экспериментально. У людей, скорее всего, она будет работать подобным образом.
Т.о. напрашивается вывод, что открытие Zona Incerta раскрывает тайну нейробиологического механизма любопытства, подобно тому, как ранее уже были открыты механизмы 4х других важнейших механизмов: борьбы, голода, бегства и спаривания.
Но не все так просто. И такой вывод – сильное упрощение реального механизма (алгоритма), разработанного эволюцией. И возможно даже, что для понимания истинного алгоритма нам не хватит ни известной нам математики, ни известных нам понятий („многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий“).
Дело в тонкой и почти неуловимой границе, отделяющей любопытство от ситуационного интереса.
Считается, что и то, и другое – плод эволюции. Мы эволюционировали, чтобы приспособиться к миру неопределенностей. Любопытство может быть уподоблено аппетиту к знаниям, который может быть утолен конкретной информацией, заполняющей пробел в знаниях. Поведение при поиске такой информации определяется ожидаемой доступностью информации с использованием анализа затрат и выгод.
Любопытство и ситуационный интерес, хоть и кажутся синонимами, но эти два свойства личности различаются с точки зрения их теоретического обоснования, биологических основ, пусковых факторов, эмоциональной валентности, специфики информационного поиска и отношения с индивидуальным («шкурным») интересом.
• Ситуационный интерес является положительным аффектом, вызванным широким разнообразием ситуационных поводов (напр. как достичь чего-то). Любопытство же является важным фактором для развития личности, будучи аверсивным (не приятным) когнитивным состоянием, вызванным информационным пробелом.
• Ситуационный интерес следует гедонистическому принципу и связан с любовью мозга к опиоидам. Любопытство же понимается через теорию драйва и включает в себя дофаминергическую систему желаний.
• Ситуационный интерес побуждает людей приближаться к стимулу, в то время как любопытство способствует активному поиску недостающей информации.
Наконец, бывает 2 типа любопытства:
• прямое любопытство к тому, что провоцируется непредсказуемостью
• обратное любопытство к тому, почему возникло несоответствие.
✔️ Т.о. ситуационный интерес подобен голоду, жажде, потребности в безопасности или желанию размножаться.
✔️ Тогда как любопытство влечет нас к исследованию концептуальных миров. Мы радуемся, например, симметрии и чистой красоте математических моделей. Умная теорема может прельстить нас гораздо больше, чем кусочек шоколада.
Любопытство является прямым проявлением мотивации детей понимать мир и строить его модель. Любопытство ведет нас к тому, что, как мы думаем, мы можем выучить. Его противоположность, скука, отвлекает нас от того, что мы уже знаем, или от областей, в которых, согласно нашему прошлому опыту, вряд ли есть что-то, чему нас могут научить.
Резюмировать все вышесказанное можно так.
✔️ Эволюция научила мышей и людей ситуационному интересу и автоматизировала его алгоритмом работы Zona Incerta
✔️ Кто (эволюция или Творец) научил людей испытывать любопытство и скуку, тянуться к красоте математических моделей и умных теорем, ощущать трепет от прикосновения к великим тайнам мироздания, - пока не известно. И открытие Zona Incerta тут вряд ли поможет.
#Любопытство #Мозг #Эволюция
Science
Neurobiology of novelty seeking
The human brain adapts with experience to learn and motivate future behaviors. But what drives motivation before learning? Attraction to the unknown, or curiosity, is a prerequisite for higher-order knowledge. Innate attraction to novelty is thought to be…
Математический язык мироздания мы знаем от рождения.
Интуиция геометрии зашита глубже чувств.
Будучи вычислительной надстройкой разума, интеллект базируется на информации от органов чувств. В этой связи вопрос – есть ли в нас нечто еще более глубокое и изначальное, чем наши чувства (зрение, осязание …)?
Иными словами, - есть ли у новорожденного какое-то фундаментальное знание об устройстве мира, от рождения «зашитое в его в когнитивном стартере»?
Опубликованное в апреле исследование определило фундаментальное изначальное знание, кардинально отличающее Homo sapiens от других животных. Это интуиция геометрии (см. мой пост про это).
Апрельское исследование экспериментально подтвердило — интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Новое исследование титулованных французских и израильских ученых осуществило следующий, еще более поразительный прорыв. Авторы доказали, что интуиция геометрии встроена в нас даже глубже чувств. Что позволяет нам пользоваться ею не только для визуального восприятия мира и построения его визуальных моделей, но и для других наших чувств, например, осязания.
Т.е. интуиция геометрии не связана с визуальным опытом людей, а отражает основное свойство познания, разделяемое всеми сенсорными модальностями. Например, она позволяет слепым от рождения людям спонтанно на ощупь распознавать широкий спектр геометрических свойств и визуальных представлений (топологические свойства замкнутости и непрерывности, евклидовые свойства расстояния, выравнивания, параллелизма…)
Это первое в мире систематическое исследование роли геометрического опыта в интуиции геометрии. Его результаты будут опубликованы в июльском выпуске журнале Сognition.
Прав был Галилей, когда примерно четыре века назад писал: «Мироздание написано математическим языком, а его буквы — это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
И прав был Дидро, примерно три века назад описавший гипотезу абстрактного и амодального (сенсорно независимого) характера математических знаний в своем знаменитом «Письме о слепых» (для обоснования этой гипотезы Дидро использовал пример Николаса Сондерсона – гениального математика, ослепшего в возрасте одного года. Он, возможно, был одним из первых, кто открыл теорему Байеса).
Однако интегрировать прорывные идеи Галилея и Дидро удалось лишь теперь. И не только интегрировать, но и экспериментально подтвердить:математический язык мироздания мы знаем от рождения.
#ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
Интуиция геометрии зашита глубже чувств.
Будучи вычислительной надстройкой разума, интеллект базируется на информации от органов чувств. В этой связи вопрос – есть ли в нас нечто еще более глубокое и изначальное, чем наши чувства (зрение, осязание …)?
Иными словами, - есть ли у новорожденного какое-то фундаментальное знание об устройстве мира, от рождения «зашитое в его в когнитивном стартере»?
Опубликованное в апреле исследование определило фундаментальное изначальное знание, кардинально отличающее Homo sapiens от других животных. Это интуиция геометрии (см. мой пост про это).
Апрельское исследование экспериментально подтвердило — интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Новое исследование титулованных французских и израильских ученых осуществило следующий, еще более поразительный прорыв. Авторы доказали, что интуиция геометрии встроена в нас даже глубже чувств. Что позволяет нам пользоваться ею не только для визуального восприятия мира и построения его визуальных моделей, но и для других наших чувств, например, осязания.
Т.е. интуиция геометрии не связана с визуальным опытом людей, а отражает основное свойство познания, разделяемое всеми сенсорными модальностями. Например, она позволяет слепым от рождения людям спонтанно на ощупь распознавать широкий спектр геометрических свойств и визуальных представлений (топологические свойства замкнутости и непрерывности, евклидовые свойства расстояния, выравнивания, параллелизма…)
Это первое в мире систематическое исследование роли геометрического опыта в интуиции геометрии. Его результаты будут опубликованы в июльском выпуске журнале Сognition.
Прав был Галилей, когда примерно четыре века назад писал: «Мироздание написано математическим языком, а его буквы — это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
И прав был Дидро, примерно три века назад описавший гипотезу абстрактного и амодального (сенсорно независимого) характера математических знаний в своем знаменитом «Письме о слепых» (для обоснования этой гипотезы Дидро использовал пример Николаса Сондерсона – гениального математика, ослепшего в возрасте одного года. Он, возможно, был одним из первых, кто открыл теорему Байеса).
Однако интегрировать прорывные идеи Галилея и Дидро удалось лишь теперь. И не только интегрировать, но и экспериментально подтвердить:математический язык мироздания мы знаем от рождения.
#ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
Защити дитя / Не тронь дитя.
Расшифрован смысл одной из фраз языка подсознания.
Сознание человека – полиглот, знающий множество языков: от вербальных до языка смыслов. Но в основе языковой пирамиды сознания - древние языки подсознания. О них известно куда меньше, хотя их роль в жизни людей и животных велика. Ибо подсознание говорит на языке эволюции, все фразы которого по-разному отвечают на один и тот же вопрос – зачем (какая от этого польза для выживания)?
Как и языки сознания, языки подсознания требуются для коммуникации. Это сигналы другим для формирования у них определённого поведения и влияния на их развитие. Такие сигналы не детектируются сознанием, просто не знающем о них. Зато подсознание, улавливая их, управляет поведением людей и животных в наиболее важных для эволюции ситуациях.
Известный пример языка подсознания – язык летучих хемосигналов (феромонов).
• Это вещества, являющиеся продуктами внешней секреции и выделяемые организмами насекомых, рыб, животных и человека для коммуникации между организмами одного вида.
• Эти биологические маркеры собственного вида управляют нейроэндокринными поведенческими реакциями, а также процессами развития, социального поведения и размножения. Они модифицируют не только поведение, но и физиологическое, а также эмоциональное состояние или метаболизм других особей того же вида.
По своему воздействию языки феромонов делятся на:
• релизеры - побуждают особь к каким-либо немедленным действиям; используются для привлечения брачных партнёров, сигналов об опасности и побуждения других немедленных действий;
• праймеры - используются для формирования определённого поведения и влияния на развитие других особей: например, специальный феромон, выделяемый пчелойматкой, и подавляющий половое развитие других пчёл-самок, превращая их таким образом в рабочих пчёл.
Есть разные типы подъязыков: половые аттрактанты, метки пути, метки границ индивидуальной территории, сигналы страха и тревоги, индуцирующие смену пола, маскирующие животное под другой вид … (подробней см. здесь).
У людей производство феромонов связано с апокриновыми железами кожи, секретами других желез и с микрофлорой кожи. Важнейшим органом производства хемосигналов человека являются подмышки.
• Какие-то из хемосигналов детектируются людьми по запаху.
Напр. мужские феромоны метаболитов андрогенов, напоминающие запах мочи.
• Но большинство хемосигналов вообще неуловимы по запаху.
Напр. неразличимый для обоняния «запах» слез снижает уровень тестостерона у мужчин (что объясняет влияние плача женщин на мужчин)
Хемосигналы человека способны решать задачу различения и узнавания людей по индивидуальному запаху и, в частности, позволяет узнавать по запаху генетически близких родственников. Исследуется роль индивидуального запаха мужчины в выборе женщиной супруга или полового партнера. Хемосигналы копулинов вызывает у мужчин выброс тестостерона, усиливающего привлекательность женщин даже на фото. Кроме того, хемосигналы могут управлять настроением и работоспособностью (пишут, что особо сильно это влияет на программистов).
Новое исследование хемосигнала - регулятора социальных взаимодействий HEX показало, что он пробуждает агрессию у женщин и подавляет у мужчин.
Как и для любого сигнала на языке эволюции (используемого подсознанием), его нужно расшифровать – зачем это ей?
Исследование дало ответ на этот вопрос.
• Хемосигнал HEX усиливает агрессию у матерей, т.к. это имеет прямое положительное влияние на выживание потомства в животном мире (включается «программа защити дитя»)
• Отцовская же агрессия отрицательно сказывается на выживаемости потомства (а уж агрессия мужчин - не отцов, тем более), и потому включается «программа не тронь дитя»
Для этого эволюция снабдила младенцев механизмом, который увеличивает их выживаемость – хемосигнал HEX, исходящий от головы младенцев.
#Эволюция
Расшифрован смысл одной из фраз языка подсознания.
Сознание человека – полиглот, знающий множество языков: от вербальных до языка смыслов. Но в основе языковой пирамиды сознания - древние языки подсознания. О них известно куда меньше, хотя их роль в жизни людей и животных велика. Ибо подсознание говорит на языке эволюции, все фразы которого по-разному отвечают на один и тот же вопрос – зачем (какая от этого польза для выживания)?
Как и языки сознания, языки подсознания требуются для коммуникации. Это сигналы другим для формирования у них определённого поведения и влияния на их развитие. Такие сигналы не детектируются сознанием, просто не знающем о них. Зато подсознание, улавливая их, управляет поведением людей и животных в наиболее важных для эволюции ситуациях.
Известный пример языка подсознания – язык летучих хемосигналов (феромонов).
• Это вещества, являющиеся продуктами внешней секреции и выделяемые организмами насекомых, рыб, животных и человека для коммуникации между организмами одного вида.
• Эти биологические маркеры собственного вида управляют нейроэндокринными поведенческими реакциями, а также процессами развития, социального поведения и размножения. Они модифицируют не только поведение, но и физиологическое, а также эмоциональное состояние или метаболизм других особей того же вида.
По своему воздействию языки феромонов делятся на:
• релизеры - побуждают особь к каким-либо немедленным действиям; используются для привлечения брачных партнёров, сигналов об опасности и побуждения других немедленных действий;
• праймеры - используются для формирования определённого поведения и влияния на развитие других особей: например, специальный феромон, выделяемый пчелойматкой, и подавляющий половое развитие других пчёл-самок, превращая их таким образом в рабочих пчёл.
Есть разные типы подъязыков: половые аттрактанты, метки пути, метки границ индивидуальной территории, сигналы страха и тревоги, индуцирующие смену пола, маскирующие животное под другой вид … (подробней см. здесь).
У людей производство феромонов связано с апокриновыми железами кожи, секретами других желез и с микрофлорой кожи. Важнейшим органом производства хемосигналов человека являются подмышки.
• Какие-то из хемосигналов детектируются людьми по запаху.
Напр. мужские феромоны метаболитов андрогенов, напоминающие запах мочи.
• Но большинство хемосигналов вообще неуловимы по запаху.
Напр. неразличимый для обоняния «запах» слез снижает уровень тестостерона у мужчин (что объясняет влияние плача женщин на мужчин)
Хемосигналы человека способны решать задачу различения и узнавания людей по индивидуальному запаху и, в частности, позволяет узнавать по запаху генетически близких родственников. Исследуется роль индивидуального запаха мужчины в выборе женщиной супруга или полового партнера. Хемосигналы копулинов вызывает у мужчин выброс тестостерона, усиливающего привлекательность женщин даже на фото. Кроме того, хемосигналы могут управлять настроением и работоспособностью (пишут, что особо сильно это влияет на программистов).
Новое исследование хемосигнала - регулятора социальных взаимодействий HEX показало, что он пробуждает агрессию у женщин и подавляет у мужчин.
Как и для любого сигнала на языке эволюции (используемого подсознанием), его нужно расшифровать – зачем это ей?
Исследование дало ответ на этот вопрос.
• Хемосигнал HEX усиливает агрессию у матерей, т.к. это имеет прямое положительное влияние на выживание потомства в животном мире (включается «программа защити дитя»)
• Отцовская же агрессия отрицательно сказывается на выживаемости потомства (а уж агрессия мужчин - не отцов, тем более), и потому включается «программа не тронь дитя»
Для этого эволюция снабдила младенцев механизмом, который увеличивает их выживаемость – хемосигнал HEX, исходящий от головы младенцев.
#Эволюция
Революция революций в науке.
Синтез биологии, физики и машинного обучения объясняют феном жизни.
То, о чем так долго говорили междисциплинарщики, свершилось. Фундаментальный научный прорыв в понимании механизма функционирования Вселенной, а также возникновения и эволюции в ней жизни может стать величайшим поворотом представлений людей о мире и о своем месте в нем.
Понять качественный характер и несопоставимость масштаба с предыдущими научными революциями позволяют такие три характеристики этой «революции революций».
1. Новая фундаментальная теория дает ответ на один из самых сложных вопросов всей науки – каков механизм происхождение сложности и долговременной памяти из простых фундаментальных физических законов?
Ответ в том, что существует единый для физики и биологии принцип возникновения сложности: в её основе - конфликты между взаимодействиями на разных уровнях, которые ведут к т.н. фрустрированным состояниям материи.
2. Новая теория, описывающая рост сложности на основе фрустрации - это общефизическая, а не сугубо биологическая закономерность, неотвратимо ведущая к «движимой конфликтами эволюции»:
a. при соблюдении некоторых весьма общих условий репликации цифровых носителей информации, возникает жизнь, которая потом развивается по законам эволюции;
b. конфликты (фрустрации) приводят к самоорганизованной критичности и ведут к т.н. «большим переходам» в эволюции.
3. По сути, новая фундаментальная теория - это «теории эволюции как обучения», в которой различие между живыми и неживыми системами, каким бы важным оно ни было, можно рассматривать как различие в типе и степени оптимизации, так что все эволюционные явления могут быть описаны в одних и тех же формальных рамках теории обучения.
Авторы скромно пишут, что «представленный здесь (1, 2) анализ, является лишь наброском теории эволюции как обучения», и что «детали и последствия, в том числе непосредственно проверяемые, еще предстоит проработать».
Однако, звездный состав авторского коллектива заставляет отнестись к научным перспективам «теории эволюции как обучения» чрезвычайно серьезно.
Трое из четырех авторов, работают над этой темой уже 5 лет.
1. Евгений Кунин - одним из самых активных и влиятельных современных биологов, вед. науч. сотр. Института здравоохранения США, член Национальной академии наук США, член Американской академии искусств и наук, иностранный член РАН.
2. Михаил Кацнельсон — выдающийся советский и российский физик-теоретик, профессор Университета Радбауда, Лауреат премии Ленинского комсомола, почётный доктор Уппсальского университета (Швеция), рыцарь ордена Нидерландского льва, лауреат премии Спинозы.
3. Юрий Вольф - вед. науч. сотр. Лаборатории Кунина в Национальном центре биотехнологической информации при Институте здравоохранения США.
Год назад к ним присоединился Виталий Ванчурин — профессор физики Университета Миннесоты в Дулуте. В 2020 в статье «Мир как нейронная сеть» (3) Ванчурин попытался доказать, что Вселенная работает как космологическая нейронная сеть. Основная идея статьи обманчиво проста: каждое наблюдаемое явление во всей Вселенной можно смоделировать с помощью нейронной сети. А это означает, что сама Вселенная может быть нейронной сетью.
В результате объединения образовалась критическая масса междисциплинарности (биология, физика, машинное обучение) и бесшабашной креативности (девиз Ванчурина – фраза Эйнштейна «Воображение важнее, чем знания»).
За год (среди прочих) были опубликованы статьи:
• об эмерджентной квантовости нейросетей (4)
• о самоорганизованной критичности в нейросетях (5)
• о движимой конфликтами эволюции (6)
На подходе эмерджентная квантовость сознания
#сложность #эволюция #жизнь
1 2 3 4 5 6
Синтез биологии, физики и машинного обучения объясняют феном жизни.
То, о чем так долго говорили междисциплинарщики, свершилось. Фундаментальный научный прорыв в понимании механизма функционирования Вселенной, а также возникновения и эволюции в ней жизни может стать величайшим поворотом представлений людей о мире и о своем месте в нем.
Понять качественный характер и несопоставимость масштаба с предыдущими научными революциями позволяют такие три характеристики этой «революции революций».
1. Новая фундаментальная теория дает ответ на один из самых сложных вопросов всей науки – каков механизм происхождение сложности и долговременной памяти из простых фундаментальных физических законов?
Ответ в том, что существует единый для физики и биологии принцип возникновения сложности: в её основе - конфликты между взаимодействиями на разных уровнях, которые ведут к т.н. фрустрированным состояниям материи.
2. Новая теория, описывающая рост сложности на основе фрустрации - это общефизическая, а не сугубо биологическая закономерность, неотвратимо ведущая к «движимой конфликтами эволюции»:
a. при соблюдении некоторых весьма общих условий репликации цифровых носителей информации, возникает жизнь, которая потом развивается по законам эволюции;
b. конфликты (фрустрации) приводят к самоорганизованной критичности и ведут к т.н. «большим переходам» в эволюции.
3. По сути, новая фундаментальная теория - это «теории эволюции как обучения», в которой различие между живыми и неживыми системами, каким бы важным оно ни было, можно рассматривать как различие в типе и степени оптимизации, так что все эволюционные явления могут быть описаны в одних и тех же формальных рамках теории обучения.
Авторы скромно пишут, что «представленный здесь (1, 2) анализ, является лишь наброском теории эволюции как обучения», и что «детали и последствия, в том числе непосредственно проверяемые, еще предстоит проработать».
Однако, звездный состав авторского коллектива заставляет отнестись к научным перспективам «теории эволюции как обучения» чрезвычайно серьезно.
Трое из четырех авторов, работают над этой темой уже 5 лет.
1. Евгений Кунин - одним из самых активных и влиятельных современных биологов, вед. науч. сотр. Института здравоохранения США, член Национальной академии наук США, член Американской академии искусств и наук, иностранный член РАН.
2. Михаил Кацнельсон — выдающийся советский и российский физик-теоретик, профессор Университета Радбауда, Лауреат премии Ленинского комсомола, почётный доктор Уппсальского университета (Швеция), рыцарь ордена Нидерландского льва, лауреат премии Спинозы.
3. Юрий Вольф - вед. науч. сотр. Лаборатории Кунина в Национальном центре биотехнологической информации при Институте здравоохранения США.
Год назад к ним присоединился Виталий Ванчурин — профессор физики Университета Миннесоты в Дулуте. В 2020 в статье «Мир как нейронная сеть» (3) Ванчурин попытался доказать, что Вселенная работает как космологическая нейронная сеть. Основная идея статьи обманчиво проста: каждое наблюдаемое явление во всей Вселенной можно смоделировать с помощью нейронной сети. А это означает, что сама Вселенная может быть нейронной сетью.
В результате объединения образовалась критическая масса междисциплинарности (биология, физика, машинное обучение) и бесшабашной креативности (девиз Ванчурина – фраза Эйнштейна «Воображение важнее, чем знания»).
За год (среди прочих) были опубликованы статьи:
• об эмерджентной квантовости нейросетей (4)
• о самоорганизованной критичности в нейросетях (5)
• о движимой конфликтами эволюции (6)
На подходе эмерджентная квантовость сознания
#сложность #эволюция #жизнь
1 2 3 4 5 6
Эволюция – результат работы колоссального компьютера.
Биосфера - это всемирная паутина взаимодействий.
Здание современных представлений о мире держится на нескольких краеугольных камнях фундаментальных парадигм. Среди них выделяются две. Теория относительности Эйнштейна, глубоко изменившая представления людей о явлениях неживой природы. И теория Дарвина, способствовавшая идеологической революции в области представлений о живой природе и нас самих.
Теория естественного отбора к настоящему времени вышла за рамки биологии, став своего рода идеологией, применяемой ко многим аспектам человеческой культуры, включая этику, экономику, управление, социальную организацию и образование.
Однако, даже самые фундаментальные и укоренившиеся парадигмы не вечны. История показывает, что со временем все они обновляются, расширяются или даже кардинально меняются. Но это, к сожалению, долгий, трудный и болезненный процесс из-за «ослепляющей силы» укоренившихся парадигм, как их называл Томас Кун.
Новейшие исследования говорят о том, что могущественной «ослепляющей силой» эволюционной биологии по Дарвину может быть её базовый принцип естественного отбора (непрерывной борьбы индивидуальных организмов за выживание и репродуктивное преимущество в среде ограниченных ресурсов). По Дарвину, этот принцип постулирует выживание наиболее приспособленных вариантов и их доминирование над менее приспособленными (размножение победителей определяет характер видов).
✔️ Но что, если роль индивидов и экосистемных групп в эволюции иная?
✔️ Что если эволюция возникает из кооперативных взаимодействий индивидов и экосистемных групп?
Ведь согласно современным научным представлениям, все живые системы — клетки, организмы, виды (включая Homo sapiens) и экосистемы — выживают в обширных сетях взаимодействий и группового сотрудничества.
✔️ Что если «единицы» эволюции не дискретные сущности (ген, особь или вид), а наборы связанных взаимодействий в разномасштабных сетях?
Ответом на эти вопросы стала новая концепцию эволюции (1), разработанная в научно-исследовательском институте им. Вейцмана лабораторией Ируна Коэна (учёный с мировым именем, заслуженный профессор и лауреат престижных премий, «ведущий иммунолог-экспериментатор и теоретик, являющийся одним из пророков, ясно видящих пределы существующих догм и умеющих предлагать новые альтернативы».
В основе концепции эволюции по Коэну не дискретные сущности, а взаимодействия на разных уровнях — молекулярном, клеточном, организменном и т. д., — которые воспринимаются как универсальная антиэнтропийная сила. Энтропия понимается как тенденция к увеличению беспорядка и рассматривается как главный избирательный фактор в эволюции. Антиэнтропийная эволюция постулируется как «универсальная», следовательно, нет нейтральных эволюционных процессов. Новая теория эволюции выдвигает принцип «выживания приспособленных» (survival of the fitted), согласно которому выживают все биологические сущности, которые противостоят энтропии с достаточным успехом, чтобы оставаться в упорядоченном состоянии. А выживание наиболее приспособленных (survival of the fittest) - частный случай механизма выживания приспособленных, способствующий местным адаптациям, отражая репродуктивные преимущества в дополнение к сопротивлению энтропии.
Новая работа лаборатории Коэна (2) развивает новую концепцию эволюции так.
• Эволюция – результат работы колоссального компьютера – биосферы, работающей «естественным автоэнкодером» (тип искусственной нейронной сети для обучения эффективному кодированию неразмеченных данных)
• Биосфера вычисляет эволюцию путем автоэнкодинга взаимодействующих организмов в биологические виды и декодируя виды в экосистемы
• Неживая материя не когнитивна - кроме своего уровня энергии, материя не несет никаких внутренних представлений о том, как или где она существует
• Вид – это когнитивная система, путем взаимодействий извлекающая смысл из информации
• Вид определяется его кодом видового взаимодействия
1 2
#Эволюция
Биосфера - это всемирная паутина взаимодействий.
Здание современных представлений о мире держится на нескольких краеугольных камнях фундаментальных парадигм. Среди них выделяются две. Теория относительности Эйнштейна, глубоко изменившая представления людей о явлениях неживой природы. И теория Дарвина, способствовавшая идеологической революции в области представлений о живой природе и нас самих.
Теория естественного отбора к настоящему времени вышла за рамки биологии, став своего рода идеологией, применяемой ко многим аспектам человеческой культуры, включая этику, экономику, управление, социальную организацию и образование.
Однако, даже самые фундаментальные и укоренившиеся парадигмы не вечны. История показывает, что со временем все они обновляются, расширяются или даже кардинально меняются. Но это, к сожалению, долгий, трудный и болезненный процесс из-за «ослепляющей силы» укоренившихся парадигм, как их называл Томас Кун.
Новейшие исследования говорят о том, что могущественной «ослепляющей силой» эволюционной биологии по Дарвину может быть её базовый принцип естественного отбора (непрерывной борьбы индивидуальных организмов за выживание и репродуктивное преимущество в среде ограниченных ресурсов). По Дарвину, этот принцип постулирует выживание наиболее приспособленных вариантов и их доминирование над менее приспособленными (размножение победителей определяет характер видов).
✔️ Но что, если роль индивидов и экосистемных групп в эволюции иная?
✔️ Что если эволюция возникает из кооперативных взаимодействий индивидов и экосистемных групп?
Ведь согласно современным научным представлениям, все живые системы — клетки, организмы, виды (включая Homo sapiens) и экосистемы — выживают в обширных сетях взаимодействий и группового сотрудничества.
✔️ Что если «единицы» эволюции не дискретные сущности (ген, особь или вид), а наборы связанных взаимодействий в разномасштабных сетях?
Ответом на эти вопросы стала новая концепцию эволюции (1), разработанная в научно-исследовательском институте им. Вейцмана лабораторией Ируна Коэна (учёный с мировым именем, заслуженный профессор и лауреат престижных премий, «ведущий иммунолог-экспериментатор и теоретик, являющийся одним из пророков, ясно видящих пределы существующих догм и умеющих предлагать новые альтернативы».
В основе концепции эволюции по Коэну не дискретные сущности, а взаимодействия на разных уровнях — молекулярном, клеточном, организменном и т. д., — которые воспринимаются как универсальная антиэнтропийная сила. Энтропия понимается как тенденция к увеличению беспорядка и рассматривается как главный избирательный фактор в эволюции. Антиэнтропийная эволюция постулируется как «универсальная», следовательно, нет нейтральных эволюционных процессов. Новая теория эволюции выдвигает принцип «выживания приспособленных» (survival of the fitted), согласно которому выживают все биологические сущности, которые противостоят энтропии с достаточным успехом, чтобы оставаться в упорядоченном состоянии. А выживание наиболее приспособленных (survival of the fittest) - частный случай механизма выживания приспособленных, способствующий местным адаптациям, отражая репродуктивные преимущества в дополнение к сопротивлению энтропии.
Новая работа лаборатории Коэна (2) развивает новую концепцию эволюции так.
• Эволюция – результат работы колоссального компьютера – биосферы, работающей «естественным автоэнкодером» (тип искусственной нейронной сети для обучения эффективному кодированию неразмеченных данных)
• Биосфера вычисляет эволюцию путем автоэнкодинга взаимодействующих организмов в биологические виды и декодируя виды в экосистемы
• Неживая материя не когнитивна - кроме своего уровня энергии, материя не несет никаких внутренних представлений о том, как или где она существует
• Вид – это когнитивная система, путем взаимодействий извлекающая смысл из информации
• Вид определяется его кодом видового взаимодействия
1 2
#Эволюция
