США попытаются не допустить своего разгрома Китаем.
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Шансы России в ИИ-гонке не хуже Китая.
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Через пару часов выйдет один из важнейших отчетов по ИИ.
Он почти как Библия для верующих.
Сегодня для всех ИИ-любов, равно как и для всех ИИ-ведов, особый день. Выходит новый (5-й) годовой отчет Стенфордского центра Institute for Human-Centered AI (HAI), - «2022 AI Index»
https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2022
229 стр. хорошо структурированного текста с обилием инфографики, призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
1) Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ в 2021.
2) Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам.
8 важнейших выводов отчета
1) В 2021 частные инвестиции в ИИ резко выросли (более $93 млрд, что в 2 раза больше, чем в 2020), а концентрация инвестиций усилилась (в 2020 было 4 раунда финансирования на сумму $500+ млн, а в 2021 их было 15).
2) США и Китай доминируют в межстрановом сотрудничестве в области ИИ (Китай опубликовал наибольшее количество межстрановых совместных публикаций по ИИ, увеличив показатель в 5 раз с 2010.)
3) Языковые модели все более функциональны, но и все более предвзяты (модель с 280 млрд параметров, разработанная в 2021, показывает увеличение «токсичности» предубеждений на 29% по сравнению с моделью с 117 млн параметров – самой продвинутой моделью в 2018).
4) Этика ИИ теперь среди самых горячих тем (число публикаций увеличилось в 5 раз)
5) ИИ становится более доступным и более эффективным (с 2018 стоимость обучения классификации изображений снизилась на 63,6%, а время обучения сократилось на 94,4%)
6) Наилучшие результаты в технических тестах все больше зависят от использования дополнительных обучающих данных (на них в 2021 обучались 9 из 10 современных ИИ систем)
7) Государства пытаются взять ИИ под контроль (количество законопроектов про ИИ, принятых в качестве закона, выросло с 1 в 2016 до 18 в 2021)
8) Роботизированные руки манипуляторов дешевеют (средняя цена робота-манипулятора за последние 6 лет снизилась в 4 раза — с $50 000 в 2016 до $12 845 в 2021. Роботизация становится все более доступной и продуктивной.
Что касается текущего состояния мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам, то как обычно, можно будет посмотреть эту гонку в динамике :
• В 2015 Россия была на предпоследнем 25-м месте (обогнав ЮАР)
• В 2016 Россия опустилась на последнее 26-е место и оставалась там в течение 5-и лет
• В новом индексе стран уже 29. А на каком месте Россия, вы сможете увидеть в ближайшие часы, как только Андре Барбе допилит последние данные.
https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/
В свете последних событий, могу лишь так прокомментировать эти результаты:
«Мы с вами чужие на этом празднике жизни …»
https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
… и надолго.
#ИИ #ИИгонка
Он почти как Библия для верующих.
Сегодня для всех ИИ-любов, равно как и для всех ИИ-ведов, особый день. Выходит новый (5-й) годовой отчет Стенфордского центра Institute for Human-Centered AI (HAI), - «2022 AI Index»
https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2022
229 стр. хорошо структурированного текста с обилием инфографики, призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
1) Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ в 2021.
2) Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам.
8 важнейших выводов отчета
1) В 2021 частные инвестиции в ИИ резко выросли (более $93 млрд, что в 2 раза больше, чем в 2020), а концентрация инвестиций усилилась (в 2020 было 4 раунда финансирования на сумму $500+ млн, а в 2021 их было 15).
2) США и Китай доминируют в межстрановом сотрудничестве в области ИИ (Китай опубликовал наибольшее количество межстрановых совместных публикаций по ИИ, увеличив показатель в 5 раз с 2010.)
3) Языковые модели все более функциональны, но и все более предвзяты (модель с 280 млрд параметров, разработанная в 2021, показывает увеличение «токсичности» предубеждений на 29% по сравнению с моделью с 117 млн параметров – самой продвинутой моделью в 2018).
4) Этика ИИ теперь среди самых горячих тем (число публикаций увеличилось в 5 раз)
5) ИИ становится более доступным и более эффективным (с 2018 стоимость обучения классификации изображений снизилась на 63,6%, а время обучения сократилось на 94,4%)
6) Наилучшие результаты в технических тестах все больше зависят от использования дополнительных обучающих данных (на них в 2021 обучались 9 из 10 современных ИИ систем)
7) Государства пытаются взять ИИ под контроль (количество законопроектов про ИИ, принятых в качестве закона, выросло с 1 в 2016 до 18 в 2021)
8) Роботизированные руки манипуляторов дешевеют (средняя цена робота-манипулятора за последние 6 лет снизилась в 4 раза — с $50 000 в 2016 до $12 845 в 2021. Роботизация становится все более доступной и продуктивной.
Что касается текущего состояния мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам, то как обычно, можно будет посмотреть эту гонку в динамике :
• В 2015 Россия была на предпоследнем 25-м месте (обогнав ЮАР)
• В 2016 Россия опустилась на последнее 26-е место и оставалась там в течение 5-и лет
• В новом индексе стран уже 29. А на каком месте Россия, вы сможете увидеть в ближайшие часы, как только Андре Барбе допилит последние данные.
https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/
В свете последних событий, могу лишь так прокомментировать эти результаты:
«Мы с вами чужие на этом празднике жизни …»
https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
… и надолго.
#ИИ #ИИгонка
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence
AI Index 2022
Российский ИИ умеет такое, что США и Китаю не снилось.
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Известия
Естественный подбор: ИИ найдет идеального ученого для любого проекта
Как искусственный интеллект обеспечит высокое качество научных исследований
Белая книга ИИ 2022.
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
В мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «ИИ Большой Дубины».
Вся самая актуальная и нужная информация об ИИ в 2022 и прогнозах на 2023.
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Зато второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится мне самым важным по прочтению опубликованного сегодня главного отчета года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
Уже 5 лет этот ежегодный отчет, разрабатываемый командой серийных инвесторов в ИИ-ориентированные стартапы Натана Бенайха и Яна Хогарта, - лучший в мире по аналитической глубине и визионерской точности. Что делает его чрезвычайно полезным мастридом для широкого спектра читателей: от индустриальных аналитиков и бизнесменов до политиков, исследователей и просто фанов ИИ. Насколько мне известно, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов уже пятый год нервно курят, прочтя новый выпуск State of AI Report (а покурив, садятся переписывать свои отчеты 😎).
В 114 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
✔️ Из прошлогодних 8 главных предсказаний сбылось 4. Но это вовсе не результат в духе вероятности встретить на улице динозавра. Авторы показывают, как и почему со сдвижкой во времени сбываются прошлые предсказания 2018го, 19го и 20го гг.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Я же лишь поясню свой главный вывод из отчета, помещенный в заголовок этого поста: что в мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «Большой Дубины».
Факты таковы.
1) США и Китай интересуют в ИИ совершенно разные направления исследований и разработок (см. верхний рис):
-- в Китае – следить за своими
-- в США – бить по рогам чужим
2) Исследования двух мировых лидеров в ИИ все меньше пересекаются уже на уровне научно-исследовательских информационных баз - у каждого база своя, т.к. каждый делает своё (см. нижний левый рис).
3) В США первую скрипку играет сплав интересов Больших корпораций и Пентагона для военных применений, а в Китае – сплав интересов КПК и спецслужб для применений тотальной слежки (графики см. в отчете). Про научные и гуманитарные интересы академических институтов забыли и забили и США, и Китай (см. нижний правый рис).
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок.
Мой рассказ о предыдущих отчетах:
2018 (https://t.me/theworldisnoteasy/545),
2019 (https://t.me/theworldisnoteasy/816),
2020 (https://t.me/theworldisnoteasy/1135),
2021 (https://t.me/theworldisnoteasy/1368)
- их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
Вся самая актуальная и нужная информация об ИИ в 2022 и прогнозах на 2023.
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Зато второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится мне самым важным по прочтению опубликованного сегодня главного отчета года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
Уже 5 лет этот ежегодный отчет, разрабатываемый командой серийных инвесторов в ИИ-ориентированные стартапы Натана Бенайха и Яна Хогарта, - лучший в мире по аналитической глубине и визионерской точности. Что делает его чрезвычайно полезным мастридом для широкого спектра читателей: от индустриальных аналитиков и бизнесменов до политиков, исследователей и просто фанов ИИ. Насколько мне известно, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов уже пятый год нервно курят, прочтя новый выпуск State of AI Report (а покурив, садятся переписывать свои отчеты 😎).
В 114 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
✔️ Из прошлогодних 8 главных предсказаний сбылось 4. Но это вовсе не результат в духе вероятности встретить на улице динозавра. Авторы показывают, как и почему со сдвижкой во времени сбываются прошлые предсказания 2018го, 19го и 20го гг.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Я же лишь поясню свой главный вывод из отчета, помещенный в заголовок этого поста: что в мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «Большой Дубины».
Факты таковы.
1) США и Китай интересуют в ИИ совершенно разные направления исследований и разработок (см. верхний рис):
-- в Китае – следить за своими
-- в США – бить по рогам чужим
2) Исследования двух мировых лидеров в ИИ все меньше пересекаются уже на уровне научно-исследовательских информационных баз - у каждого база своя, т.к. каждый делает своё (см. нижний левый рис).
3) В США первую скрипку играет сплав интересов Больших корпораций и Пентагона для военных применений, а в Китае – сплав интересов КПК и спецслужб для применений тотальной слежки (графики см. в отчете). Про научные и гуманитарные интересы академических институтов забыли и забили и США, и Китай (см. нижний правый рис).
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок.
Мой рассказ о предыдущих отчетах:
2018 (https://t.me/theworldisnoteasy/545),
2019 (https://t.me/theworldisnoteasy/816),
2020 (https://t.me/theworldisnoteasy/1135),
2021 (https://t.me/theworldisnoteasy/1368)
- их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
5 лет назад в этом прогнозе сомневался не только Стивен Пинкер.
Моё интервью об уже сбывшихся и новых прогнозах.
Менее чем за полчаса я рассказал в интервью Роману Душкину о многом.
1. Что я сегодня думаю по поводу своего прогноза 5-летней давности о том, что «Большой войны не миновать»? (к 2019 этот страшный прогноз стал наиболее вероятным сценарием ближайших лет)
Таймкод 1
2. Насколько сегодня изменилась политическая ситуация в области цифровых технологий и, в особенности ИИ, по сравнению с моим прогнозом 4-летней давности о том, что «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация»?
Таймкод 2
3. Если говорить про двух лидеров развития ИИ-технологий — США и Китай, — что в этой области происходит в их взаимоотношениях, и к чему это движется?
Таймкод 3
4. Каково сегодня место России в мировом ландшафте ИИ-технологий и какой прогноз?
Таймкод 4
5. Так что же такое современный ИИ в контексте вопросов 2-4?
Таймкод 5
6. Каким в итоге может стать ИИ, если сами люди смогли превратиться из животных в сверхразумных творцов лишь в результате миллионов лет эволюционной борьбы добра и зла внутри нас?
Таймкод 6
#БольшаяВойна #ИИгонка #Россия #Китай #Sapientissimus
Моё интервью об уже сбывшихся и новых прогнозах.
Менее чем за полчаса я рассказал в интервью Роману Душкину о многом.
1. Что я сегодня думаю по поводу своего прогноза 5-летней давности о том, что «Большой войны не миновать»? (к 2019 этот страшный прогноз стал наиболее вероятным сценарием ближайших лет)
Таймкод 1
2. Насколько сегодня изменилась политическая ситуация в области цифровых технологий и, в особенности ИИ, по сравнению с моим прогнозом 4-летней давности о том, что «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация»?
Таймкод 2
3. Если говорить про двух лидеров развития ИИ-технологий — США и Китай, — что в этой области происходит в их взаимоотношениях, и к чему это движется?
Таймкод 3
4. Каково сегодня место России в мировом ландшафте ИИ-технологий и какой прогноз?
Таймкод 4
5. Так что же такое современный ИИ в контексте вопросов 2-4?
Таймкод 5
6. Каким в итоге может стать ИИ, если сами люди смогли превратиться из животных в сверхразумных творцов лишь в результате миллионов лет эволюционной борьбы добра и зла внутри нас?
Таймкод 6
#БольшаяВойна #ИИгонка #Россия #Китай #Sapientissimus
Как ChatGPT и Ernie Bot оценили решение папы и мамы пожениться.
Наконец-то прояснилась степень отставания Китая от США в ИИ.
Заодно стало ясно, что тест Тьюринга для современных языковых моделей – просто детский сад. Столь продвинутые модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ - по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Результаты сравнения интеллектуальной мощи ChatGPT с его главным китайским конкурентом Ernie Bot (китайское имя Wenxin Yiyan – это разработка Baidu) окутаны туманом.
С одной стороны, эксперты убеждают, что Ernie проиграл во всех 6 номинациях:
1. Семантическое понимание
2. Возможности непрерывного диалога
3. Логические возможности
4. Возможности кодирования
5. Моделирование личности
6. Математические способности
С другой стороны – поди проверь. Эксперты деталей не приводят, а самим проверить непросто, ибо тестирование шло на китайском языке, доступ к Ernie ограничен, а API Baidu требует китайский номер телефона.
Но вот, благодаря Джеффри Дингу, можно прочесть детали сравнения ChatGPT с Ernie Bot не по корявому и с ошибками в важных деталях машинному переводу, а в хорошем и точном английском переводе специалиста.
Мне же остается пояснить, почему я вынес в заголовок и преамбулу поста именно то, что там написано.
Начну с пояснения преамбулы – что модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ, по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Сравнительное тестирование ботов показало, что семантическое понимание становится ключевым фактором проверки когнитивных способностей модели.
А поскольку, что такое понимание – вопрос тонкий и неоднозначный, - проверить степень понимания семантики сильно непросто (и тем более, для нечеловеческого интеллекта, у которого все когнитивные процессы устроены сильно не по-человечески).
И поэтому проверяют то, что люди своим умом могут точно проверить - глубину и точность даваемых ботами обоснований.
Вот реальный пример.
Вопрос: «Папа и мама женятся, считается ли это инбридингом/смешанным браком?
• Ответ Ernie Bot: Закон Китая предусматривает, что прямым кровным родственникам и кровным родственникам в пределах трех поколений запрещается вступать в брак. Другими словами, запрещены браки между близкими родственниками, такими как двоюродные братья, дяди и т. д. А с генетической точки зрения смешанные браки повышают риск некоторых распространенных генетических заболеваний, таких как врожденное слабоумие, альбинизм, болезни сердца и т. д. Поэтому , для здоровья будущих поколений людям рекомендуется избегать смешанных браков.
• Ответ ChatGPT: Папа и мама относятся к биологическим родителям. Они не связаны кровью, поэтому их союз не является кровнородственным. Инбридинг – это брак людей, находящихся в близком кровном родстве.
Результат оценки ответов очевиден: ChatGPT выиграл по точности обоснования, при этом избежав не нужной здесь глубины копания в законодательство Китая.
Теперь поясню выбор заголовка поста.
Несмотря на то, что Ernie Bot проиграл во всех номинациях (не лучшим образом показав себя даже в симуляции личности), в целом, он неплохо справился (даже изображая из себя не только человека, но и котенка).
Однако, с пониманием (машинным, а не человеческим) у него слабовато. И это значит, что Китай отстает в ИИ от США немного, но в самом главном.
И это отбрасывает Китай от США в гонке к AGI на целый круг. Пока…
#ИИгонка #Китай #США #LLM
Наконец-то прояснилась степень отставания Китая от США в ИИ.
Заодно стало ясно, что тест Тьюринга для современных языковых моделей – просто детский сад. Столь продвинутые модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ - по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Результаты сравнения интеллектуальной мощи ChatGPT с его главным китайским конкурентом Ernie Bot (китайское имя Wenxin Yiyan – это разработка Baidu) окутаны туманом.
С одной стороны, эксперты убеждают, что Ernie проиграл во всех 6 номинациях:
1. Семантическое понимание
2. Возможности непрерывного диалога
3. Логические возможности
4. Возможности кодирования
5. Моделирование личности
6. Математические способности
С другой стороны – поди проверь. Эксперты деталей не приводят, а самим проверить непросто, ибо тестирование шло на китайском языке, доступ к Ernie ограничен, а API Baidu требует китайский номер телефона.
Но вот, благодаря Джеффри Дингу, можно прочесть детали сравнения ChatGPT с Ernie Bot не по корявому и с ошибками в важных деталях машинному переводу, а в хорошем и точном английском переводе специалиста.
Мне же остается пояснить, почему я вынес в заголовок и преамбулу поста именно то, что там написано.
Начну с пояснения преамбулы – что модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ, по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Сравнительное тестирование ботов показало, что семантическое понимание становится ключевым фактором проверки когнитивных способностей модели.
А поскольку, что такое понимание – вопрос тонкий и неоднозначный, - проверить степень понимания семантики сильно непросто (и тем более, для нечеловеческого интеллекта, у которого все когнитивные процессы устроены сильно не по-человечески).
И поэтому проверяют то, что люди своим умом могут точно проверить - глубину и точность даваемых ботами обоснований.
Вот реальный пример.
Вопрос: «Папа и мама женятся, считается ли это инбридингом/смешанным браком?
• Ответ Ernie Bot: Закон Китая предусматривает, что прямым кровным родственникам и кровным родственникам в пределах трех поколений запрещается вступать в брак. Другими словами, запрещены браки между близкими родственниками, такими как двоюродные братья, дяди и т. д. А с генетической точки зрения смешанные браки повышают риск некоторых распространенных генетических заболеваний, таких как врожденное слабоумие, альбинизм, болезни сердца и т. д. Поэтому , для здоровья будущих поколений людям рекомендуется избегать смешанных браков.
• Ответ ChatGPT: Папа и мама относятся к биологическим родителям. Они не связаны кровью, поэтому их союз не является кровнородственным. Инбридинг – это брак людей, находящихся в близком кровном родстве.
Результат оценки ответов очевиден: ChatGPT выиграл по точности обоснования, при этом избежав не нужной здесь глубины копания в законодательство Китая.
Теперь поясню выбор заголовка поста.
Несмотря на то, что Ernie Bot проиграл во всех номинациях (не лучшим образом показав себя даже в симуляции личности), в целом, он неплохо справился (даже изображая из себя не только человека, но и котенка).
Однако, с пониманием (машинным, а не человеческим) у него слабовато. И это значит, что Китай отстает в ИИ от США немного, но в самом главном.
И это отбрасывает Китай от США в гонке к AGI на целый круг. Пока…
#ИИгонка #Китай #США #LLM
ИИ ведет мир к новой перманентной холодной войне.
1-е из пророчеств Оруэлла снова сбудется в 21 веке.
О 1-м из двух великих пророчеств Оруэлла знают немногие.
Для большинства он - автор знаменитого романа антиутопии "1984". В нем он пророчески описал появление "Министерства Правды", переписывающего историю, "Полицию Мысли" и "Большого Брата", под колпаком которых живет общество, и появление ставших супер-популярными мемов "мир есть война", "час ненависти", "мыслепреступление" и "новояз".
Но этот роман – 2-е великое пророчество Оруэлла. 1-е же было опубликовано на несколько лет раньше (в 1945) в форме эссе «Ты и атомная бомба».
Это поразительное по точности предсказание грядущего поворота истории мира, в результате появления сверхоружия – атомной бомбы. Результатом этого, как пророчествовал Оруэлл, станет «долгий мир» без крупномасштабных войн. И ценой установления этого «мира, который не будет миром» станет перманентная холодная война, между США и «русскими» (у которых «пока нет секрета изготовления атомной бомбы, но всё указывает на то, что они получат её в течение нескольких лет»).
Так оно всё и произошло. Но еще более поразительное заключается в следующем.
В эссе «Ты и атомная бомба» Оруэлл лаконично и точно описал механизм зависимости хода мировой истории от прогресса технологий.
• Мировая история — это в значительной степени история оружия.
• Появление все более мощного оружия – результат развития технологий.
• Новое оружие может быть «простым» - относительно дешевым и доступным для производства любой страной (луки, ружья, автоматы, гранаты …) или «сложным» - дорогим и доступным для производства лишь «супердержавам» (как танки, линкоры и бомбардировщики – примеры 1945 года)
• «Сложное» оружие по своей природе «тираническое» (оно делает сильных сильнее). А «простое» по своей природе «демократическое» (оно, «пока на него не нашли управы, дает когти слабым»).
• Ядерное оружие - «суперсложное» и потому «супертираническое».
«Атомная бомба может окончательно завершить процесс отъёма у эксплуатируемых классов и народов способности к восстанию и в то же время заложить основу военного равенства между обладателями бомб».
• Обладатели же ядерного оружия, «раз невозможно победить друг друга, они, скорее всего, продолжат править миром порознь». И в результате этого, «мир придет не ко всеобщему самоуничтожению, но к эпохе такой же ужасающей стабильности, какими были рабовладельческие эпохи древности» (с поправкой на рост благосостояния из-за прогресса).
Почему я сегодня об этом пишу?
Да потому, что это сбывшееся в 20-м веке предсказание, в точности повторится в 21 веке с появлением нового «сверхоружия» - «суперсложного» и «супертиранического». Это генеративный ИИ больших моделей.
О том, что большинство решений о будущем этих сверхмощных технологий будут принимать все более крошечные группы капиталоемких субъектов частного сектора двух стран, предупреждали в феврале авторы отчета Predictability and Surprise in Large Generative Models
Новый большой и серьезный (100+ стр) отчет AINOW «Ландшафт 2023: Противостояние технической мощи» пишет о том же.
✔️ «Только горстка компаний с невероятно огромными ресурсами может строить крупномасштабные модели ИИ.»
✔️ «Даже если Бигтех в своих проектах будет делать свой код общедоступным, огромные вычислительные требования этих систем сохранят за этими проектами доминирование на коммерческих рынках».
Хорошо ли это?
Не факт. Хотя кто знает.
Как писал Оруэлл:
«Если бы атомная бомба оказалась чем-то дешевым и легко производимым, как велосипед или будильник, возможно, мир снова погрузился бы в варварство, но с другой стороны это могло бы привести к концу национального суверенитета и основанию высокоцентрализованного полицейского государства.»
Это 100%-но применимо и к ИИ.
Впереди:
• новая холодная война США и Китая
• торжество Большого Брата там и там.
#ИИгонка #Вызовы21века #Китай #США
1-е из пророчеств Оруэлла снова сбудется в 21 веке.
О 1-м из двух великих пророчеств Оруэлла знают немногие.
Для большинства он - автор знаменитого романа антиутопии "1984". В нем он пророчески описал появление "Министерства Правды", переписывающего историю, "Полицию Мысли" и "Большого Брата", под колпаком которых живет общество, и появление ставших супер-популярными мемов "мир есть война", "час ненависти", "мыслепреступление" и "новояз".
Но этот роман – 2-е великое пророчество Оруэлла. 1-е же было опубликовано на несколько лет раньше (в 1945) в форме эссе «Ты и атомная бомба».
Это поразительное по точности предсказание грядущего поворота истории мира, в результате появления сверхоружия – атомной бомбы. Результатом этого, как пророчествовал Оруэлл, станет «долгий мир» без крупномасштабных войн. И ценой установления этого «мира, который не будет миром» станет перманентная холодная война, между США и «русскими» (у которых «пока нет секрета изготовления атомной бомбы, но всё указывает на то, что они получат её в течение нескольких лет»).
Так оно всё и произошло. Но еще более поразительное заключается в следующем.
В эссе «Ты и атомная бомба» Оруэлл лаконично и точно описал механизм зависимости хода мировой истории от прогресса технологий.
• Мировая история — это в значительной степени история оружия.
• Появление все более мощного оружия – результат развития технологий.
• Новое оружие может быть «простым» - относительно дешевым и доступным для производства любой страной (луки, ружья, автоматы, гранаты …) или «сложным» - дорогим и доступным для производства лишь «супердержавам» (как танки, линкоры и бомбардировщики – примеры 1945 года)
• «Сложное» оружие по своей природе «тираническое» (оно делает сильных сильнее). А «простое» по своей природе «демократическое» (оно, «пока на него не нашли управы, дает когти слабым»).
• Ядерное оружие - «суперсложное» и потому «супертираническое».
«Атомная бомба может окончательно завершить процесс отъёма у эксплуатируемых классов и народов способности к восстанию и в то же время заложить основу военного равенства между обладателями бомб».
• Обладатели же ядерного оружия, «раз невозможно победить друг друга, они, скорее всего, продолжат править миром порознь». И в результате этого, «мир придет не ко всеобщему самоуничтожению, но к эпохе такой же ужасающей стабильности, какими были рабовладельческие эпохи древности» (с поправкой на рост благосостояния из-за прогресса).
Почему я сегодня об этом пишу?
Да потому, что это сбывшееся в 20-м веке предсказание, в точности повторится в 21 веке с появлением нового «сверхоружия» - «суперсложного» и «супертиранического». Это генеративный ИИ больших моделей.
О том, что большинство решений о будущем этих сверхмощных технологий будут принимать все более крошечные группы капиталоемких субъектов частного сектора двух стран, предупреждали в феврале авторы отчета Predictability and Surprise in Large Generative Models
Новый большой и серьезный (100+ стр) отчет AINOW «Ландшафт 2023: Противостояние технической мощи» пишет о том же.
✔️ «Только горстка компаний с невероятно огромными ресурсами может строить крупномасштабные модели ИИ.»
✔️ «Даже если Бигтех в своих проектах будет делать свой код общедоступным, огромные вычислительные требования этих систем сохранят за этими проектами доминирование на коммерческих рынках».
Хорошо ли это?
Не факт. Хотя кто знает.
Как писал Оруэлл:
«Если бы атомная бомба оказалась чем-то дешевым и легко производимым, как велосипед или будильник, возможно, мир снова погрузился бы в варварство, но с другой стороны это могло бы привести к концу национального суверенитета и основанию высокоцентрализованного полицейского государства.»
Это 100%-но применимо и к ИИ.
Впереди:
• новая холодная война США и Китая
• торжество Большого Брата там и там.
#ИИгонка #Вызовы21века #Китай #США
“Либо у нас будет свой конкурентный генеративный ИИ, либо нас опустят, а то и уничтожат”.
“Мы должны сделать это, даже если уже поздно!”
Большой бизнес Китая проиграл США, отстав в области больших моделей генеративного ИИ на несколько лет. Не спасли ни большие НИОКР бюджеты (в 2022: Baidu - ¥21.4 млрд, Tencent - ¥61.4 млрд, Alibaba - ¥120 млрд …), ни господдержка.
Теперь слово венчурных предпринимателей Китая, принявших вызов США – пишет Ян Цзюньвэнь в большом обзоре этой темы, опубликованном в «Китайском предпринимателе».
Позиция лидеров венчурного бизнеса Китая сформулирована предельно четко.
1) Ключевая технология 21 века определилась.
• В одночасье блокчейн, метавселенная, Web3, VR и другие казавшиеся самыми перспективными технологиями ушли на 2-й план. А на 1-м плане лишь один абсолютный лидер - большие модели генеративного ИИ.
• «Мы вышли из века информации или века Интернета. Теперь мы вступили в век интеллекта или в эпоху общего искусственного разум. Эпоху, - в ходе которой человечество поменяет тип земной цивилизации».
2) Госструктуры и Бигтех Китая слишком неповоротливы и осторожны, чтобы догнать США. Но догонять все равно надо во что бы то ни стало.
• "Тем, кто говорит будто уже слишком поздно, - мы ответим так. Американцы создали ядерную бомбу раньше Китая, и что - разве Китай перестал создавать свою? Это относится не к отдельным стартапам, а к государству Китай: вопрос лишь в том, хочет ли Китай иметь свою новую, сверхмощную «атомную бомбу» 21-го века или нет".
3) Венчурный бизнес Китая может решить проблему отставания от США.
• Кай-фу Ли (у нас представлять не надо);
• Чжан Имин (программист и предприниматель, основатель компании ByteDance - разработчика TikTok, 4е место в списке богатейших жителей Китая);
• Ван Син (предприниматель в области интернета и социальных сетей, миллиардер, исполнительный директор фирмы Мэйтуань-Дяньпин, один из богатейших людей Китая);
• Ван Сяочуань (интернет-предприниматель и инвестор, основатель и гендир Sogou Inc. -интернет-поисковика № 2 в Китае с фокусом на ИИ;
• Ван Хуэйвэнь, миллиардер, стоявший у истоков создания пекинской компании Meituan и ряда других интернет-стартапов, -
все они основали собственные стартапы, разрабатывающие большие модели генеративного ИИ.
«Выигрывают не только малые инновации в большой бизнес, но и большие инновации в малый бизнес - говорит Ван Сяочуань. «Это не только конкуренция технологий, но и, в большей степени, конкуренция ресурсов. А у нас их больше, чем у американцев».
«И конкуренция у нас на порядок выше, чем в США» – добавляет Ли Чжифэй (основатель и СЕО Chumen Wenwen). «Предложений китайских предпринимателей в два раза больше, чем в США, но цена за единицу или рыночное пространство Китая составляет лишь 1/5 от США, поэтому интенсивность конкуренции в Китае в 10 раз выше».
#Китай #ИИгонка #США
“Мы должны сделать это, даже если уже поздно!”
Большой бизнес Китая проиграл США, отстав в области больших моделей генеративного ИИ на несколько лет. Не спасли ни большие НИОКР бюджеты (в 2022: Baidu - ¥21.4 млрд, Tencent - ¥61.4 млрд, Alibaba - ¥120 млрд …), ни господдержка.
Теперь слово венчурных предпринимателей Китая, принявших вызов США – пишет Ян Цзюньвэнь в большом обзоре этой темы, опубликованном в «Китайском предпринимателе».
Позиция лидеров венчурного бизнеса Китая сформулирована предельно четко.
1) Ключевая технология 21 века определилась.
• В одночасье блокчейн, метавселенная, Web3, VR и другие казавшиеся самыми перспективными технологиями ушли на 2-й план. А на 1-м плане лишь один абсолютный лидер - большие модели генеративного ИИ.
• «Мы вышли из века информации или века Интернета. Теперь мы вступили в век интеллекта или в эпоху общего искусственного разум. Эпоху, - в ходе которой человечество поменяет тип земной цивилизации».
2) Госструктуры и Бигтех Китая слишком неповоротливы и осторожны, чтобы догнать США. Но догонять все равно надо во что бы то ни стало.
• "Тем, кто говорит будто уже слишком поздно, - мы ответим так. Американцы создали ядерную бомбу раньше Китая, и что - разве Китай перестал создавать свою? Это относится не к отдельным стартапам, а к государству Китай: вопрос лишь в том, хочет ли Китай иметь свою новую, сверхмощную «атомную бомбу» 21-го века или нет".
3) Венчурный бизнес Китая может решить проблему отставания от США.
• Кай-фу Ли (у нас представлять не надо);
• Чжан Имин (программист и предприниматель, основатель компании ByteDance - разработчика TikTok, 4е место в списке богатейших жителей Китая);
• Ван Син (предприниматель в области интернета и социальных сетей, миллиардер, исполнительный директор фирмы Мэйтуань-Дяньпин, один из богатейших людей Китая);
• Ван Сяочуань (интернет-предприниматель и инвестор, основатель и гендир Sogou Inc. -интернет-поисковика № 2 в Китае с фокусом на ИИ;
• Ван Хуэйвэнь, миллиардер, стоявший у истоков создания пекинской компании Meituan и ряда других интернет-стартапов, -
все они основали собственные стартапы, разрабатывающие большие модели генеративного ИИ.
«Выигрывают не только малые инновации в большой бизнес, но и большие инновации в малый бизнес - говорит Ван Сяочуань. «Это не только конкуренция технологий, но и, в большей степени, конкуренция ресурсов. А у нас их больше, чем у американцев».
«И конкуренция у нас на порядок выше, чем в США» – добавляет Ли Чжифэй (основатель и СЕО Chumen Wenwen). «Предложений китайских предпринимателей в два раза больше, чем в США, но цена за единицу или рыночное пространство Китая составляет лишь 1/5 от США, поэтому интенсивность конкуренции в Китае в 10 раз выше».
#Китай #ИИгонка #США
