Малоизвестное интересное
64.7K subscribers
95 photos
1 video
11 files
1.8K links
Авторский канал Сергея Карелова о самом важном на фронтирах науки и технологий, что кардинально изменит людей и общество в ближайшие 10 лет.




Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs
Download Telegram
Почему одним все, а другим ничего?
Почему одни становятся гениями, а другие аутсайдерами? Ответить на эти вопросы пытались уже не раз.
И сегодня есть 2 разных и примерно одинаково хорошо обоснованных варианта ответов.
✔️ Малкольм Гладуэлл написал про это целую книгу «Outliers: The Story of Success» и пришел к выводу, что к успеху могут привести только:
(1) тщательный, долгий труд и
(2) удачно сложившиеся обстоятельства, - нужно оказаться в нужном месте, поймать волну удачи, увидеть свой шанс.
✔️ Знаменитое 45 летнее исследование жизненных успехов вундеркиндов SMPY (Study of Mathematically Precocious Youth) пришло к иному выводу - гены (природные способности) гораздо важнее, чем трудолюбие и тренировки (в случае спортсменов) – ссылки в конце поста.

Какой же из вариантов ближе к истине: Гладуэлла или исследователей проекта SMPY?

Чтобы понять это, нужно проверить значимость 2го фактора в гипотезе Гладуэлла – роль случайности.
Дот сих пор ни одно исследование даже не пыталось этого сделать.
И вот 1я и довольно эффектная попытка.

Трое исследователей (датасцаентист, биостатистик и спортивный статистик) подошли к вопросу фундаментально. Они справедливо решили, что гораздо продуктивней искать ответ на вопрос «что важнее – талант или случайность (удача)?» не в области бизнеса или науки – черт их там поймет этих ученых, инвесторов и топ-менеджеров.
Гораздо продуктивней попытаться ответить на этот вопрос в спорте.
— Ведь, во-первых, здесь гораздо меньше влияющих и непредсказуемых факторов, а также субъективности.
— И во-вторых, - здесь есть прогноз на деньги – тотализатор (а как уверен Нассим Талеб, прогноз, в котором не поставлена на кон шкура прогнозиста, стоит не много 😎).

В итоге трое исследователей разработали модель очистки показателей результативности спортсмена (команды) от шума случайностей, выделяя в приоритет уровень спортивного таланта спортсмена (команды), достигнутый на момент конкретных соревнований.
О результатах проверки модели на американском футболе, хоккее и баскетболе читайте в отчете об исследовании «How often does the best team win? A unified approach to understanding randomness in North American sport» - видео 26 мин https://goo.gl/t4jF7g , слайды https://goo.gl/oJj74S

Этот результат интересен далеко не только профессиональным игрокам на тотализаторе. Ведь похоже, что фактор таланта все же можно очистить от шума случайностей. И если так, то скоро мы увидим подобные исследования для талантов в бизнесе, науке и искусстве, позволяющие очистить данные о топ-менеджерах, ученых и артистах от шума случайностей их карьер.

И тогда мы, наконец, узнаем, что важнее для таланта – трудолюбие или гены.

PS Правда есть еще третья интересная теория в этой области, - попадание человека в т.н. «Кластер миллиардеров». Лонгрид про это желающие могут прочесть здесь https://goo.gl/8riNiC

PPS Об исследовании SMPY см. здесь: по-русски https://goo.gl/X16CMk), по-английски https://goo.gl/1fF2hL , видео на 14 мин https://goo.gl/sybgLB

#Талант #Случайность
Если ты такой умный, почему не богатый? Оказывается, по случайности.
Самые успешные люди - не самые талантливые, а самые удачливые.
Это подтверждает фантастически интересная работа «Талант против удачи: роль случайности в успехах и провалах», способная вызвать революцию в широком спектре важнейших сфер деятельности:
— подбор высших руководящих кадров (в бизнесе и госуправлении);
— выбор стартапов для инвестиций и направлений финансирования в НИОКР;
— оценка механизмов социальной мобильности;
— отношение к распределению богатств, миритократии, эффективности, персональным карьерным стимулам, образованию, социальной репутации и, как следствие всего названного, - социальной структуре общества.

Основанием такой «революции революций» является сочетание 3х факторов.
Новая работа:
✔️ показывает необходимость и достаточность всего лишь одного фактора случайности в карьерных, репутационных и финансовых взлетах как отдельных персоналий, так и компаний;
✔️ математически обосновывает ошибочность доминирующего в мире подхода к оценке успешности, который Нассим Талеб называет «феномен объяснительства», а Пол Лазарсфелд «суждением задним числом»;
✔️ предлагает стратегии, способные преодолеть доселе, казалось бы, непреодолимый «Эффект Матфея», когда «богатые будут богаче, а бедные беднее».

Об этом можно прочесть в моем новом посте на 6 мин. чтения https://goo.gl/9MvoNT

#Талант #Случайность #Удача
Настрочив за без малого пару лет полтыщи постов в своем канале «Малоизвестное интересное», я понял, что без пол-литра во всех этих материалах даже мне становится трудно ориентироваться. Так что уж говорить о читателях.
Поэтому решил время от времени писать посты – навигаторы по основным темам канала.
Сегодня 1й такой навигатор по постам о становлении новой междисциплинарной науки об успехе и удаче «Science of Success».

N.B. Не путать название этого абсолютно нового и реально важного научного направления с заглавиями многих популярных книг (Кох 2007, Рэй 2005, …), посвященных экономике и бизнесу.

Science of Success занимается поиском ответов на вопросы, о которых я писал уже не раз:
• Если ты такой умный, почему не богатый?
• Почему одним все, а другим ничего?
• Что важнее – талант или случайность (удача)?
• От чего зависит наш успех?
• Стоит ли пытаться нанимать «лучших»?
• Как полосы серийных успехов влияют на карьеры?
• Почему выигрывает та или иная команда?

К публикации этого навигатора по Science of Success как раз подоспел и новый спецвыпуск (Volume 21, Issue 03n04) междисциплинарного журнала Advances in Complex Systems, посвященный данной теме.

Подробней об этом мой новый пост на 5 мин чтения.
https://goo.gl/cxzSGK

P.S. Отныне вместо использовавшегося для постов на эту тему множества тегов (#Талант #Случайность #Удача #АналитикаБольшихДанных …) будет использоваться всего один тег -

#ScienceOfSuccess
Зарплата в $300К для гениальной молодежи.
Китайский “талантосос” включен на полную мощность.
Сегодня стало известно об очередных выгодных приобретениях компании Huawei, скупающей по миру самую талантливую молодежь.
Валерия Рябчикова, 22-летний талант, победитель ICPC 2020 (это мировая «Олимпиада по программированию» среди молодежи: около 60 тыс. участников из 3,4+ тыс университетов 100+ стран)
Илья Хлюстов, 20 лет, победитель полуфинала ICPC 2021

Три года назад в компании Huawei поняли, что пора включать “талантосос” на полную мощность.
К тому времени они уже 4 года вовсю “талантососила” по миру, выявляя самую продвинутую молодежь ежегодным проведением евразийского конкурса молодых специалистов по ИКТ Huawei Honor Cup. В борьбе за ежегодный приз в $10К в пяти номинациях (5G, AI, Cloud, IP, APP, ICT Observer и Лучший эксперт HCIE) с 2015 года приняли участие более 50К студентов и молодых специалистов в сфере ИКТ из шести стран – России, Беларуси, Грузии, Казахстана, Киргизии, Узбекистана. По словам председателя Huawei Го Пин, только в 2020-2021 годах компания наняла в общей сложности 26 000 новых молодых людей.

Однако в 2019 в Huawei решили пойти дальше – находить по миру и скупать самых гениальных из самых способных в рамках новой программы Genius Boys.
В этой программе семиэтапный отбор, пройдя который победители принимаются на работу в региональные отделения компании с супер-привлекательной для молодежи годовой зарплатой в одном из 3-х грейдов (в зависимости от показанных при отборе результатов): до $150К, до $230К и до $300К.

Принципиально важно, что для попадания в программу «Гениальной молодежи» нет никаких требований к образованию, квалификации и опыту.
Требований лишь три:
1. стремление кандидата стать технологическим лидером;
2. уже достигнутые успехи в математике, компьютерах, физике, материалах, микросхемах, интеллектуальном производстве, химии и ряде других смежных областей;
3. прохождение сита из 7-ми туров отбора.

N.B. Пример нашей чемпионки Валерии Рябчиковой весьма показателен и характерен
• на работу в Huawei пришла не только она, но и ее партнеры по команде
• тренер команды Шмелев Алексей (тоже на фото) в августе 2021 также стал старшим инженером Нижегородского института Huawei

А программа Genius Boys продолжается.
Новый набор в программу начался вчера.
#Китай #HR #Талант