Взлет рейтинга Собчак – это «гибридная эпидемия»
Вчера появилась информация, что по данным закрытых соцопросов Ксения Собчак стремительно догнала Жириновского - за нее готовы проголосовать 7,5% из уже определившихся со своим кандидатом в президенты. Что стоит за взрывным ростом поддержки Собчак? Готовящаяся к публикации работа о результатах нового исследования, возможно, проливает на это свет. Причина - в начавшейся «гибридной эпидемии».
Этим термином я бы назвал взрывное распространение «ментально-поведенческого вируса» в результате синергии совместных действий в онлайне и оффлайне, когда распространение «социальной заразы» по сети кратно усиливается спец-мероприятиями в реальной жизни.
О феномене «социальной заразы» – возможности подхватить «ментально-поведенческий вирус» в сети - я пишу давно.
Уже в начале десятилетия стало понятно, что в социальных сетях можно заразиться практически чем угодно, поскольку спектр «социальной заразы» весьма широк: от заразной склонности к полноте, курению, выпивке, бессоннице до заразных чувств радости, одиночества или депрессии https://goo.gl/7rqChJ.
Тогда же начались всевозможные эксперименты по распространению «социальной заразы» в целях выяснения эффективных путей ее использования для достижения конкретных прагматических целей. Так к химическому и биологическому оружию массового поражения добавилось социально-сетевое https://goo.gl/ujHHEz .
Многолетние эксперименты дали всходы, и мир уже вовсю использует «социальную заразу» для достижения конкретных шкурных интересов: от продвижения товаров и услуг до влияния на результаты выборов.
Однако эксперименты продолжаются. И их результаты позволяют все лучше понять:
— ограничения методов влияния на массы путем распространения «социальной заразы»;
— пути повышения результативности «ментально-поведенческий эпидемий» за счет учета гибридных факторов (сетевых+несетевых).
Результаты совсем нового подобного эксперимента описаны в работе «Social Complex Contagion in Music Listenership: A Natural Experiment with 1.3 Million Participants» https://goo.gl/6et33C.
Цель эксперимента – понять, можно ли путем проведения живых концертов музыкантов серьезно повлиять на интенсивность распространения «социально-сетевой заразы», выражающейся в эпидемии роста числа сетевого прослушивания этих музыкантов.
И вот всего лишь один из полученных интереснейших выводов.
✔️ Живые концерты музыкантов ощутимо повышают интенсивность сетевой эпидемии их прослушивания…, но это работает лишь для УЖЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ ЗВЕЗД.
Для тех же, кто еще не звезда, живые концерты приносят лишь деньги, а не рост популярности.
- - - - -
Попробуем теперь перенести статистику «гибридных эпидемий» в музыке на политику.
Любой политтехнолог скажет о весьма высокой вирусности распространения информации о Собчак в свете ее звездной 90%ной узнаваемости. Но это качественная оценка, не дающая конкретных результатов.
Если же воспользоваться статистическими выкладки, полученными в результате эксперимента с музыкантами, получается вполне конкретная количественная оценка.
При имеющемся звездном уровне узнаваемости, пара десятков «живых концертов» Собчак (масштабных встреч с избирателями) способны повысить ее электоральный рейтинг на порядок.
Т.е. у нее станет порядка 10% (месяц назад было менее 1%), что обеспечит 2й результат на выборах.
Если, конечно, допустят.
#ГибриднаяЭпидемия #СоциальнаяЗараза
Вчера появилась информация, что по данным закрытых соцопросов Ксения Собчак стремительно догнала Жириновского - за нее готовы проголосовать 7,5% из уже определившихся со своим кандидатом в президенты. Что стоит за взрывным ростом поддержки Собчак? Готовящаяся к публикации работа о результатах нового исследования, возможно, проливает на это свет. Причина - в начавшейся «гибридной эпидемии».
Этим термином я бы назвал взрывное распространение «ментально-поведенческого вируса» в результате синергии совместных действий в онлайне и оффлайне, когда распространение «социальной заразы» по сети кратно усиливается спец-мероприятиями в реальной жизни.
О феномене «социальной заразы» – возможности подхватить «ментально-поведенческий вирус» в сети - я пишу давно.
Уже в начале десятилетия стало понятно, что в социальных сетях можно заразиться практически чем угодно, поскольку спектр «социальной заразы» весьма широк: от заразной склонности к полноте, курению, выпивке, бессоннице до заразных чувств радости, одиночества или депрессии https://goo.gl/7rqChJ.
Тогда же начались всевозможные эксперименты по распространению «социальной заразы» в целях выяснения эффективных путей ее использования для достижения конкретных прагматических целей. Так к химическому и биологическому оружию массового поражения добавилось социально-сетевое https://goo.gl/ujHHEz .
Многолетние эксперименты дали всходы, и мир уже вовсю использует «социальную заразу» для достижения конкретных шкурных интересов: от продвижения товаров и услуг до влияния на результаты выборов.
Однако эксперименты продолжаются. И их результаты позволяют все лучше понять:
— ограничения методов влияния на массы путем распространения «социальной заразы»;
— пути повышения результативности «ментально-поведенческий эпидемий» за счет учета гибридных факторов (сетевых+несетевых).
Результаты совсем нового подобного эксперимента описаны в работе «Social Complex Contagion in Music Listenership: A Natural Experiment with 1.3 Million Participants» https://goo.gl/6et33C.
Цель эксперимента – понять, можно ли путем проведения живых концертов музыкантов серьезно повлиять на интенсивность распространения «социально-сетевой заразы», выражающейся в эпидемии роста числа сетевого прослушивания этих музыкантов.
И вот всего лишь один из полученных интереснейших выводов.
✔️ Живые концерты музыкантов ощутимо повышают интенсивность сетевой эпидемии их прослушивания…, но это работает лишь для УЖЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ ЗВЕЗД.
Для тех же, кто еще не звезда, живые концерты приносят лишь деньги, а не рост популярности.
- - - - -
Попробуем теперь перенести статистику «гибридных эпидемий» в музыке на политику.
Любой политтехнолог скажет о весьма высокой вирусности распространения информации о Собчак в свете ее звездной 90%ной узнаваемости. Но это качественная оценка, не дающая конкретных результатов.
Если же воспользоваться статистическими выкладки, полученными в результате эксперимента с музыкантами, получается вполне конкретная количественная оценка.
При имеющемся звездном уровне узнаваемости, пара десятков «живых концертов» Собчак (масштабных встреч с избирателями) способны повысить ее электоральный рейтинг на порядок.
Т.е. у нее станет порядка 10% (месяц назад было менее 1%), что обеспечит 2й результат на выборах.
Если, конечно, допустят.
#ГибриднаяЭпидемия #СоциальнаяЗараза
republic.ru
Что же ты, зараза
Социальные сети – причина полноты, депрессии, бессонницы и алкоголизма
Известностью, эпидемией и революцией можно управлять.
Открыто новое свойство реальности.
Главным мировоззренческим прорывом нашего времени стало понимание, что мир – это сеть. Все вокруг состоит из сложных сетей (complex networks), изучение которых стало важнейшим направлением междисциплинарных исследований математиков, айтишников, физиков, биологов, социологов и экономистов.
• Оказалось, что успех, известность и популярность – всего лишь следствие свойств гиперсетей человеческих связей: их контактов, отношений, инфопотоков и т.д.
• Эпидемии – аналогично, только состав гиперсетей расширяется (добавляются транспортные сети, сети мобильности и т.д.).
• И даже революции (от «малых революций» идей, мифов и моды до «больших революций» в науке, политическом и социальном устройстве), - это тоже сетевые явления массового «возгорания» сетей при распространении по ним лавины каскадов.
Исследования даже самых простых структурных свойств сложных сетей уже принесли множество откровений и даже открытий.
Напр. изучение распределения степеней (числа связей) узлов, коэффициентов кластеризации и ассортативности (это когда узлы с большим числом связей (звёзды известности и влияния) предпочитают быть связаны со «звездами») принесло понимание механизмов популярности и карьерного успеха (см. #scienceofsuccess), а также ряда сетевых парадоксов, типа парадокса дружбы - у большинства людей друзей меньше, чем в среднем у их друзей.
Это только кажется просто – понять, какую роль в успешности, например, радио «Эхо Москвы» играет «телефонная книжка» Венедиктова. Ясно, что большую. Но количественно оценить это можно только в результате сложносетевого анализа.
Но вот очередной качественный прорыв – открытие нового свойства сложных сетей и его влияния на мир. Свойство называется транссортативность. Оно обобщает понятие ассортативности от непосредственных соседей по графу, напр. ваших знакомых, до знакомых ваших знакомых. И вот для всего этого множества «знакомых ваших знакомых» транссортативность показывает корреляцию степеней (числа связей) между парами узлов.
Это новое свойство исследовали на 6 сетях из разных областей: социальные сети Facebook и Digg, биологическая сеть белковых взаимодействий Reactome, сети соавторства HepPh и HepTh, семантическая сеть WordNet. Количество узлов варьировалось от 34 до 876 тыс., а количество ребер от 78 до 4,3 млн.
Результаты феноменальные. Вот лишь 3 главных.
1) Транссортативность усиливает эффект «иллюзии большинства», когда непопулярная идея может восприниматься как популярная у большой части людей.
Очевидно, что это крайне важно для власти, поддержка которой со стороны общества во многом зависит от «иллюзии большинства». И это значит, что путем влияния на транссортативность, можно существенно укреплять позиции власти в социальных медиа.
Другой пример использования этого эффекта – снижение «уровня несчастности» пользователей соцсетей (когда соседи видят большую часть счастливых друзей, и наивный наблюдатель приходит к выводу, что большинство его друзей счастливы).
2) Транссортативность влияет на размер и критический порог каскадов. Подобно тому, как она усиливает эффект «иллюзии большинства» в узлах низкой или средней степени, она может заставить узлы воспринимать небольшую долю активных узлов, как большую часть их соседей, и из-за этого самим активироваться. Таким образом, даже умеренная транссортативность может оказать существенное влияние на формирование глобальных каскадов.
3) Как следствие 1 и 2, транссортативность дестабилизирует сети для глобальных вспышек: от эпидемий до революций.
Эти результаты уточняют и расширяют важные моменты, о которых я давно пишу – 1, 2, 3, 4
Также см. #СоциальноеЗаражение #СоциальнаяЗараза #Каскады #Инфокаскады
Открыто новое свойство реальности.
Главным мировоззренческим прорывом нашего времени стало понимание, что мир – это сеть. Все вокруг состоит из сложных сетей (complex networks), изучение которых стало важнейшим направлением междисциплинарных исследований математиков, айтишников, физиков, биологов, социологов и экономистов.
• Оказалось, что успех, известность и популярность – всего лишь следствие свойств гиперсетей человеческих связей: их контактов, отношений, инфопотоков и т.д.
• Эпидемии – аналогично, только состав гиперсетей расширяется (добавляются транспортные сети, сети мобильности и т.д.).
• И даже революции (от «малых революций» идей, мифов и моды до «больших революций» в науке, политическом и социальном устройстве), - это тоже сетевые явления массового «возгорания» сетей при распространении по ним лавины каскадов.
Исследования даже самых простых структурных свойств сложных сетей уже принесли множество откровений и даже открытий.
Напр. изучение распределения степеней (числа связей) узлов, коэффициентов кластеризации и ассортативности (это когда узлы с большим числом связей (звёзды известности и влияния) предпочитают быть связаны со «звездами») принесло понимание механизмов популярности и карьерного успеха (см. #scienceofsuccess), а также ряда сетевых парадоксов, типа парадокса дружбы - у большинства людей друзей меньше, чем в среднем у их друзей.
Это только кажется просто – понять, какую роль в успешности, например, радио «Эхо Москвы» играет «телефонная книжка» Венедиктова. Ясно, что большую. Но количественно оценить это можно только в результате сложносетевого анализа.
Но вот очередной качественный прорыв – открытие нового свойства сложных сетей и его влияния на мир. Свойство называется транссортативность. Оно обобщает понятие ассортативности от непосредственных соседей по графу, напр. ваших знакомых, до знакомых ваших знакомых. И вот для всего этого множества «знакомых ваших знакомых» транссортативность показывает корреляцию степеней (числа связей) между парами узлов.
Это новое свойство исследовали на 6 сетях из разных областей: социальные сети Facebook и Digg, биологическая сеть белковых взаимодействий Reactome, сети соавторства HepPh и HepTh, семантическая сеть WordNet. Количество узлов варьировалось от 34 до 876 тыс., а количество ребер от 78 до 4,3 млн.
Результаты феноменальные. Вот лишь 3 главных.
1) Транссортативность усиливает эффект «иллюзии большинства», когда непопулярная идея может восприниматься как популярная у большой части людей.
Очевидно, что это крайне важно для власти, поддержка которой со стороны общества во многом зависит от «иллюзии большинства». И это значит, что путем влияния на транссортативность, можно существенно укреплять позиции власти в социальных медиа.
Другой пример использования этого эффекта – снижение «уровня несчастности» пользователей соцсетей (когда соседи видят большую часть счастливых друзей, и наивный наблюдатель приходит к выводу, что большинство его друзей счастливы).
2) Транссортативность влияет на размер и критический порог каскадов. Подобно тому, как она усиливает эффект «иллюзии большинства» в узлах низкой или средней степени, она может заставить узлы воспринимать небольшую долю активных узлов, как большую часть их соседей, и из-за этого самим активироваться. Таким образом, даже умеренная транссортативность может оказать существенное влияние на формирование глобальных каскадов.
3) Как следствие 1 и 2, транссортативность дестабилизирует сети для глобальных вспышек: от эпидемий до революций.
Эти результаты уточняют и расширяют важные моменты, о которых я давно пишу – 1, 2, 3, 4
Также см. #СоциальноеЗаражение #СоциальнаяЗараза #Каскады #Инфокаскады
royalsocietypublishing.org
The transsortative structure of networks | Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences
Network topologies can be highly non-trivial, due to the complex underlying behaviours that form them. While past research has shown that some processes on networks may be characterized by local st...