Страшная штука – беспилотные летающие убийцы.
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА
Революция ИИ-дронов на подходе
Современный военный дрон – это вовсе не банальный маленький беспилотный самолетик, способный переносить груз размером с пицу.
Одиночные дроны стали идеальными роботами-убийцами, оставив без работы большинство ниндзя. Идеально скрывающиеся роботы-убийцы широко используются, например, на Ближнем Востоке, чтобы людям-операторам быстро, эффективно и абсолютно безнаказанно уничтожать других людей на значительном расстоянии.
И это далеко не все. Сегодня рой дронов уже может запросто устранить целый авианосец.
Причем обе вышеописанные функции даже не требуют автономии.
А можете себе представить возможности автономных одиночный и роевых ИИ-дронов в руках военных и террористов?
Что же не хватает современным операторским дронам на пути к полуавтономным ИИ-дронам завтрашнего дня?
Ответ – не хватает всего лишь данных для обучения.
Нужны большие, разнообразные, сложные тесты, чтобы продвинуть прогресс в этой области, подобно тому, как ImageNet побудила исследователей применять методы глубокого обучения для решения того, что в то время казалось очень сложной задачей распознавания образов.
Новый серьезный шаг в этом направлении сделан. Исследователи Университета Цюриха и ETH Zurich разработали набор данных UZH-FPV Drone Racing Dataset, который является самым крутым набором данных визуально-инерциальной одометрии на сегодняшний день.
Большие ускорения и сложные траектории крайне затрудняют обучение сложным полетам. Нужно научить ИИ-дроны высокоскоростной оценке состояния и мгновенному принятию верных решений. Однако, существующие наборы данных не решают эту проблему. Это и побудило исследователей записывать видео с места пилота гоночного квадрокоптера, оснащенного датчиками и пилотируемого профессиональным пилотом. Траектории включают быстрые круги вокруг полигона с гоночными воротами, а также траектории свободной формы вокруг препятствий, как внутри, так и снаружи (например, слалом между деревьями).
Исследователи записали 27 последовательностей полета по двум типам ландшафтов, и эти траектории являются по существу мультимодальными, включая измерения датчиков, записанных на двух разных бортовых компьютерах, а также внешние измерения с внешнего трекера.
Камеры событий представляют собой новые биодатчики, которые измеряют изменения яркости асинхронно в форме потока событий (см. вчерашний пост), кодирующих знак и местоположение изменения яркости на плоскости изображения.
Итак, гожий набор данных есть.
Осталось научить дронов гонкам. И тогда из крадущихся они превратятся в настоящих терминаторов.
Подробнее:
- Готовы ли мы к автономной гонке дронов? UZH-FPV Drone Racing Dataset (PDF) http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/ICRA19_Delmerico.pdf
- UZH-FPV Drone Racing Dataset (веб-сайт ETHZurich) http://rpg.ifi.uzh.ch/uzh-fpv.html
См. также https://t.me/theworldisnoteasy/763
#БПЛА
Современный военный дрон – это вовсе не банальный маленький беспилотный самолетик, способный переносить груз размером с пицу.
Одиночные дроны стали идеальными роботами-убийцами, оставив без работы большинство ниндзя. Идеально скрывающиеся роботы-убийцы широко используются, например, на Ближнем Востоке, чтобы людям-операторам быстро, эффективно и абсолютно безнаказанно уничтожать других людей на значительном расстоянии.
И это далеко не все. Сегодня рой дронов уже может запросто устранить целый авианосец.
Причем обе вышеописанные функции даже не требуют автономии.
А можете себе представить возможности автономных одиночный и роевых ИИ-дронов в руках военных и террористов?
Что же не хватает современным операторским дронам на пути к полуавтономным ИИ-дронам завтрашнего дня?
Ответ – не хватает всего лишь данных для обучения.
Нужны большие, разнообразные, сложные тесты, чтобы продвинуть прогресс в этой области, подобно тому, как ImageNet побудила исследователей применять методы глубокого обучения для решения того, что в то время казалось очень сложной задачей распознавания образов.
Новый серьезный шаг в этом направлении сделан. Исследователи Университета Цюриха и ETH Zurich разработали набор данных UZH-FPV Drone Racing Dataset, который является самым крутым набором данных визуально-инерциальной одометрии на сегодняшний день.
Большие ускорения и сложные траектории крайне затрудняют обучение сложным полетам. Нужно научить ИИ-дроны высокоскоростной оценке состояния и мгновенному принятию верных решений. Однако, существующие наборы данных не решают эту проблему. Это и побудило исследователей записывать видео с места пилота гоночного квадрокоптера, оснащенного датчиками и пилотируемого профессиональным пилотом. Траектории включают быстрые круги вокруг полигона с гоночными воротами, а также траектории свободной формы вокруг препятствий, как внутри, так и снаружи (например, слалом между деревьями).
Исследователи записали 27 последовательностей полета по двум типам ландшафтов, и эти траектории являются по существу мультимодальными, включая измерения датчиков, записанных на двух разных бортовых компьютерах, а также внешние измерения с внешнего трекера.
Камеры событий представляют собой новые биодатчики, которые измеряют изменения яркости асинхронно в форме потока событий (см. вчерашний пост), кодирующих знак и местоположение изменения яркости на плоскости изображения.
Итак, гожий набор данных есть.
Осталось научить дронов гонкам. И тогда из крадущихся они превратятся в настоящих терминаторов.
Подробнее:
- Готовы ли мы к автономной гонке дронов? UZH-FPV Drone Racing Dataset (PDF) http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/ICRA19_Delmerico.pdf
- UZH-FPV Drone Racing Dataset (веб-сайт ETHZurich) http://rpg.ifi.uzh.ch/uzh-fpv.html
См. также https://t.me/theworldisnoteasy/763
#БПЛА
rpg.ifi.uzh.ch
The UZH-FPV Drone Racing Dataset
Robotics and Perception Group: UZH-FPV Drone Racing Dataset
Создан первый воплощенный в дроне ИИ, способный справиться с двумя НЛО.
Его преимущество – знание собственного несовершенства.
Если вам в лицо летит мяч – вы автоматически уклоняетесь, делая это не задумываясь. За доли секунды встроенный в вас эволюцией нейрокод просчитывает варианты уклонений, выбирает лучший и применяет его, не спрося вашего на то разрешения. Только так можно выжить в нашем мире. Эволюция это знает и умеет делать живых существ, способных делать такое запросто.
Но чтоб сделать такое запросто и очень-очень быстро, мало иметь быстрый вычислитель (в голове или процессоре). Еще нужно:
1) уметь распознавать не сами объекты, а их движение (так делает сетчатка созданного природой уникального прибора - глаза);
2) знать «тактико-технические» характеристики своего тела – что оно может делать и как быстро (такой ИИ называется воплощенный - Embodied AI – и это одна из моих любимых тем).
Посмотрите, насколько эффективно подобное делают птицы. А ведь это многократно замедленное видео. В реальности они движутся столь быстро, что вы бы этого просто не поняли.
Первый в мире «Воплощенный ИИ», осознающий свое несовершенство, - это EVDodge - дрон, оснащенный:
- «камерой событий» (event camera), способной выявлять вблизи себя НЛО (независимые летающие объекты - Independently Moving Objects);
- системой самооценки своих движений - estimating self-movement.
Этот дрон умеет уклоняться одновременно от двух НЛО и «понимает» пределы своих физических возможностей (без чего любой расчет сценариев уклонения делать бессмысленно).
Подобно отдельным нейронам тканей человеческого глаза, ячейки датчика «камеры событий» регистрируют только изменения в картине, которую они наблюдают. Такой подход позволяет избавиться от большого количества избыточных статических данных, концентрируясь только на происходящих изменениях. Такой тип камер идеален для роботов при решении задачи быстрого маневрирования, поскольку тут важнее не врезаться во что-нибудь, а не разбираться, что именно это было. Ведь и мы не распознаем что именно летит нам в физию – мяч, бутылка, плюшевый мишка – какая разница! Отклоняйся и будешь цел.
Для выбора оптимального сценария уклонения выполняется сопоставление летательных возможностей НЛО и собственных летательных возможностей дрона (он их знает). Если последние хуже, чем у НЛО, ничего не поможет – дрон получает удар. А наш нейрокод в таких случаях заставляет нас закрыть глаза – хотя бы зрение сохранить, если удар неизбежен.
В итоге эффективность уклонений дрона составляет до 70% при объектах неизвестной формы и низкой освещенности. Ну а элегантности уклонений дрона до колибри еще далеко.
Оцените сами.
Популярно по-русски.
Все детали описания, как спроектирован и как работает (англ.)
#БПЛА #ВоплощенныйИнтеллект
Его преимущество – знание собственного несовершенства.
Если вам в лицо летит мяч – вы автоматически уклоняетесь, делая это не задумываясь. За доли секунды встроенный в вас эволюцией нейрокод просчитывает варианты уклонений, выбирает лучший и применяет его, не спрося вашего на то разрешения. Только так можно выжить в нашем мире. Эволюция это знает и умеет делать живых существ, способных делать такое запросто.
Но чтоб сделать такое запросто и очень-очень быстро, мало иметь быстрый вычислитель (в голове или процессоре). Еще нужно:
1) уметь распознавать не сами объекты, а их движение (так делает сетчатка созданного природой уникального прибора - глаза);
2) знать «тактико-технические» характеристики своего тела – что оно может делать и как быстро (такой ИИ называется воплощенный - Embodied AI – и это одна из моих любимых тем).
Посмотрите, насколько эффективно подобное делают птицы. А ведь это многократно замедленное видео. В реальности они движутся столь быстро, что вы бы этого просто не поняли.
Первый в мире «Воплощенный ИИ», осознающий свое несовершенство, - это EVDodge - дрон, оснащенный:
- «камерой событий» (event camera), способной выявлять вблизи себя НЛО (независимые летающие объекты - Independently Moving Objects);
- системой самооценки своих движений - estimating self-movement.
Этот дрон умеет уклоняться одновременно от двух НЛО и «понимает» пределы своих физических возможностей (без чего любой расчет сценариев уклонения делать бессмысленно).
Подобно отдельным нейронам тканей человеческого глаза, ячейки датчика «камеры событий» регистрируют только изменения в картине, которую они наблюдают. Такой подход позволяет избавиться от большого количества избыточных статических данных, концентрируясь только на происходящих изменениях. Такой тип камер идеален для роботов при решении задачи быстрого маневрирования, поскольку тут важнее не врезаться во что-нибудь, а не разбираться, что именно это было. Ведь и мы не распознаем что именно летит нам в физию – мяч, бутылка, плюшевый мишка – какая разница! Отклоняйся и будешь цел.
Для выбора оптимального сценария уклонения выполняется сопоставление летательных возможностей НЛО и собственных летательных возможностей дрона (он их знает). Если последние хуже, чем у НЛО, ничего не поможет – дрон получает удар. А наш нейрокод в таких случаях заставляет нас закрыть глаза – хотя бы зрение сохранить, если удар неизбежен.
В итоге эффективность уклонений дрона составляет до 70% при объектах неизвестной формы и низкой освещенности. Ну а элегантности уклонений дрона до колибри еще далеко.
Оцените сами.
Популярно по-русски.
Все детали описания, как спроектирован и как работает (англ.)
#БПЛА #ВоплощенныйИнтеллект
YouTube
EVDodgeNet: Deep Dynamic Obstacle Dodging with Event Cameras [ICRA 2020]
Dynamic obstacle avoidance on quadrotors requires low latency. A class of sensors that are particularly suitable for such scenarios are event cameras. In this work, we present a deep learning-based solution for dodging multiple dynamic obstacles on a quadrotor…
Беспроводная зарядка дронов может совершить революцию.
Поскольку:
- не нужны опасные и энергозатратные посадки и взлеты;
- достаточно влететь внутрь «зарядной области»;
- 6 мин зарядки обеспечивают 25 мин полета;
- в «зарядной области» могут одновременно заряжаться несколько дронов;
- если создать соты из «зарядных областей» над крышами домов, дроны будут летать без ограничений времени и расстояния.
https://twitter.com/ExtremeTech/status/1155561058519506944
А если еще оснастить дроны новой системой умного видения SlimYOLOv3, делающей их по-настоящему умными - будет совсем улет https://arxiv.org/abs/1907.11093.
Вот так мир и изменится: быстро и радикально.
#БПЛА
Поскольку:
- не нужны опасные и энергозатратные посадки и взлеты;
- достаточно влететь внутрь «зарядной области»;
- 6 мин зарядки обеспечивают 25 мин полета;
- в «зарядной области» могут одновременно заряжаться несколько дронов;
- если создать соты из «зарядных областей» над крышами домов, дроны будут летать без ограничений времени и расстояния.
https://twitter.com/ExtremeTech/status/1155561058519506944
А если еще оснастить дроны новой системой умного видения SlimYOLOv3, делающей их по-настоящему умными - будет совсем улет https://arxiv.org/abs/1907.11093.
Вот так мир и изменится: быстро и радикально.
#БПЛА
Twitter
ExtremeTech
This charging system may change the way drones fly forever https://t.co/WXiXoDcaQg
Самый большой риск 2020-х.
Новое оружие массового уничтожения.
Оружие массового уничтожения (или поражения) — термин, объединяющий те разновидности оружия, которые даже при ограниченном применении способны причинить масштабные разрушения и вызвать массовые потери вплоть до нанесения необратимого урона окружающей среде и государствам. С тремя существующими классами ОМУ человечество научилось выживать: химическое и биологическое запретили, а применение ядерного сдерживает угроза гарантированного взаимного уничтожения.
Четвертый класс ОМУ только появился. Это рои дронов. Новый класс ОМУ никто не собирается запрещать, и вариант гарантированного взаимного уничтожения тут не проходит. Потому ситуация пиковая.
1. Дроны уже превратились в ключевой фактор военных побед, как это, например, было в недавнем армяно-азербайджанском конфликте (взгляните на впечатляющее демо, в котором применявшийся в конфликте дрон-камикадзе KARGU под весёлую турецкую музычку прицельно разносит людей и технику).
2. Но одиночные дроны – это цветочки. Ягодки начинаются, когда они формируют рой. И если сейчас, например, у Турции без малого тысяча KARGU (а еще есть много других: ударные беспилотники Bayraktar TB2, а также израильские IAI Harop и IAI Mini Harpy), то за год их число может быть увеличено до 10 тыс.
3. А что такое рой из 10 тыс дронов, понимает далеко не каждый. Вот всего лишь несколько важных моментов.
a. Такой рой с неотвратимостью уничтожит, например, город масштаба Нью-Йорк. И вряд ли кто-то сможет это предотвратить.
b. Таким роем не могут управлять люди. Число и скорость взаимодействий в таком рое принципиально исключают участие людей в принимаемых решениях.
c. Вероятность ошибок в действиях роя (даже если вероятность одиночной ошибки крайне мала) из-за колоссального масштаба коммуникаций внутри него (миллионы коммуникаций в минуту) достаточно высока, чтобы, например, спутать БТР со школьным автобусом, склад с детсадом, а штаб с госпиталем.
Ко всем названным потенциальным бедам, остановить распространение дронов невозможно. Например, в частных руках сейчас находится 75 миллионов автоматов Калашникова. Таким образом, идея о том, что можно производить миллионы роевых устройств, но они остаются только в руках высококвалифицированных, высокоцивилизованных военных, совершенно наивна.
Короче, страшная тема. И наверное, это самый большой риск для человечества на ближайшее десятилетие.
Подробней слушайте или читайте беседу Стюарта Рассела и Закари Калленборна о роях беспилотных летательных аппаратов и самых рискованных аспектах смертоносного автономного оружия. Оба собеседника хорошо осведомленные эксперты и не боятся говорить правду, называя вещи своими именами.
Еще о беспилотных летающих убийцах, революции ИИ-дронов, о БПЛА способном справиться с двумя НЛО и о беспроводной зарядке дронов, - читайте в постах канала с тэгом
#БПЛА
Новое оружие массового уничтожения.
Оружие массового уничтожения (или поражения) — термин, объединяющий те разновидности оружия, которые даже при ограниченном применении способны причинить масштабные разрушения и вызвать массовые потери вплоть до нанесения необратимого урона окружающей среде и государствам. С тремя существующими классами ОМУ человечество научилось выживать: химическое и биологическое запретили, а применение ядерного сдерживает угроза гарантированного взаимного уничтожения.
Четвертый класс ОМУ только появился. Это рои дронов. Новый класс ОМУ никто не собирается запрещать, и вариант гарантированного взаимного уничтожения тут не проходит. Потому ситуация пиковая.
1. Дроны уже превратились в ключевой фактор военных побед, как это, например, было в недавнем армяно-азербайджанском конфликте (взгляните на впечатляющее демо, в котором применявшийся в конфликте дрон-камикадзе KARGU под весёлую турецкую музычку прицельно разносит людей и технику).
2. Но одиночные дроны – это цветочки. Ягодки начинаются, когда они формируют рой. И если сейчас, например, у Турции без малого тысяча KARGU (а еще есть много других: ударные беспилотники Bayraktar TB2, а также израильские IAI Harop и IAI Mini Harpy), то за год их число может быть увеличено до 10 тыс.
3. А что такое рой из 10 тыс дронов, понимает далеко не каждый. Вот всего лишь несколько важных моментов.
a. Такой рой с неотвратимостью уничтожит, например, город масштаба Нью-Йорк. И вряд ли кто-то сможет это предотвратить.
b. Таким роем не могут управлять люди. Число и скорость взаимодействий в таком рое принципиально исключают участие людей в принимаемых решениях.
c. Вероятность ошибок в действиях роя (даже если вероятность одиночной ошибки крайне мала) из-за колоссального масштаба коммуникаций внутри него (миллионы коммуникаций в минуту) достаточно высока, чтобы, например, спутать БТР со школьным автобусом, склад с детсадом, а штаб с госпиталем.
Ко всем названным потенциальным бедам, остановить распространение дронов невозможно. Например, в частных руках сейчас находится 75 миллионов автоматов Калашникова. Таким образом, идея о том, что можно производить миллионы роевых устройств, но они остаются только в руках высококвалифицированных, высокоцивилизованных военных, совершенно наивна.
Короче, страшная тема. И наверное, это самый большой риск для человечества на ближайшее десятилетие.
Подробней слушайте или читайте беседу Стюарта Рассела и Закари Калленборна о роях беспилотных летательных аппаратов и самых рискованных аспектах смертоносного автономного оружия. Оба собеседника хорошо осведомленные эксперты и не боятся говорить правду, называя вещи своими именами.
Еще о беспилотных летающих убийцах, революции ИИ-дронов, о БПЛА способном справиться с двумя НЛО и о беспроводной зарядке дронов, - читайте в постах канала с тэгом
#БПЛА
YouTube
KARGU ilk kez tatbikatta: Türkiye'nin yeni ateş gücü - Kamikaze drone in exercise for the first time
Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK), ateş gücünü göstererek caydırıcılık sağlamak ve kuvvetler arasındaki ateş desteğinin koordinasyonunu geliştirmek için Ateş Serbest-2020 faaliyeti gerçekleştirdi.
Faaliyette, Türk Silahlı Kuvvetleri envanterine yeni giren platform…
Faaliyette, Türk Silahlı Kuvvetleri envanterine yeni giren platform…
От всевидящего ока к всезнающему богу.
Дроны учат ИИ понимать наши действия.
Даже самые крутые из современных систем распознавания лиц, поз и жестов – просто детские игрушки по сравнению с системами слежки ближайшего будущего. Новое поколение таких систем будет всевидящим оком, скрыться от которого будет не просто.
Более того.
Такие системы будут понимать, что мы делаем – гуляем, читаем, удим рыбу, играем на смартфоне, садимся в машину, открываем зонтик и т.д. и т.п. Они будут способны понимать (!) поступки людей и прогнозировать их ближайшие намерения, подобно всезнающему богу.
Все эти фантастические возможности ИИ получит, если обучать его с помощью данный, собираемых специально оснащенными дронами.
Ведь в чем сейчас заминка? Просто не хватает данных, чтобы научить ИИ понимать поведение человека. Откуда бы этим данным взяться? Не посадишь же тысячи волонтеров неделями, например, открывать и закрывать зонт, чтобы ИИ научился распознавать эти два примитивных действия.
Прорывная идея оказалась в том, что можно использовать дроны, которые будут наблюдать за людьми. Причем не просто смотреть на их действия, а видеть эти действия так, как люди просто не могут: меняя углы зрения, широкоугольным охватом объектива «рыбий глаз» (180+ градусов), ночным видением, RGB, в инфракрасном диапазоне и т.д.
Новейшая разработка – система «Дрон-Человек» (UAV-Human) позволяет собирать море данных о любых действиях людей, решая тем самым проблему наборов данных для обучения ИИ. Данные собираются в различных погодных условиях и в различных модальностях (диапазонах), включая съемку в специальных режимах, когда дрон спускается, движется и вращается или зависает на месте.
И вполне может статься, что очень скоро проблем застреленных полицией по ошибке парней станет куда меньше. Ибо убивать будут уже не они. Всевидящее с неба око за миллисекунды распознает не только остроту инцидента с полицией, но и что за штуку потянул из кармана парень с не самым незапятнанным прошлым. Ну а всезнающий бог еще за несколько миллисекунд вынесет приговор и приведет его в исполнение.
На приложенной картинке реальные примеры видео действий в наборе данных «Дрон-Человек». Первая строка показывает различные модальности данных. Второй и третий ряды показывают две видеопоследовательности значительных движений камеры и вариаций вида, вызванных непрерывно меняющимися ориентациями полета, скоростями и высотами. Последние три строки отображают больше образцов действий этого набора данных, показывая различные виды, места захвата, погоду, масштабы и размытие движения.
https://arxiv.org/abs/2104.00946
#БПЛА #БольшойБрат
Дроны учат ИИ понимать наши действия.
Даже самые крутые из современных систем распознавания лиц, поз и жестов – просто детские игрушки по сравнению с системами слежки ближайшего будущего. Новое поколение таких систем будет всевидящим оком, скрыться от которого будет не просто.
Более того.
Такие системы будут понимать, что мы делаем – гуляем, читаем, удим рыбу, играем на смартфоне, садимся в машину, открываем зонтик и т.д. и т.п. Они будут способны понимать (!) поступки людей и прогнозировать их ближайшие намерения, подобно всезнающему богу.
Все эти фантастические возможности ИИ получит, если обучать его с помощью данный, собираемых специально оснащенными дронами.
Ведь в чем сейчас заминка? Просто не хватает данных, чтобы научить ИИ понимать поведение человека. Откуда бы этим данным взяться? Не посадишь же тысячи волонтеров неделями, например, открывать и закрывать зонт, чтобы ИИ научился распознавать эти два примитивных действия.
Прорывная идея оказалась в том, что можно использовать дроны, которые будут наблюдать за людьми. Причем не просто смотреть на их действия, а видеть эти действия так, как люди просто не могут: меняя углы зрения, широкоугольным охватом объектива «рыбий глаз» (180+ градусов), ночным видением, RGB, в инфракрасном диапазоне и т.д.
Новейшая разработка – система «Дрон-Человек» (UAV-Human) позволяет собирать море данных о любых действиях людей, решая тем самым проблему наборов данных для обучения ИИ. Данные собираются в различных погодных условиях и в различных модальностях (диапазонах), включая съемку в специальных режимах, когда дрон спускается, движется и вращается или зависает на месте.
И вполне может статься, что очень скоро проблем застреленных полицией по ошибке парней станет куда меньше. Ибо убивать будут уже не они. Всевидящее с неба око за миллисекунды распознает не только остроту инцидента с полицией, но и что за штуку потянул из кармана парень с не самым незапятнанным прошлым. Ну а всезнающий бог еще за несколько миллисекунд вынесет приговор и приведет его в исполнение.
На приложенной картинке реальные примеры видео действий в наборе данных «Дрон-Человек». Первая строка показывает различные модальности данных. Второй и третий ряды показывают две видеопоследовательности значительных движений камеры и вариаций вида, вызванных непрерывно меняющимися ориентациями полета, скоростями и высотами. Последние три строки отображают больше образцов действий этого набора данных, показывая различные виды, места захвата, погоду, масштабы и размытие движения.
https://arxiv.org/abs/2104.00946
#БПЛА #БольшойБрат
Первая стратегическая победа Китая в 21 веке.
Важнейшая индустрия, где США уже не смогут догнать Китай.
Таков вывод технологических экспертов Supchina по результатам крупнейшей в мире конференции и выставки дронов International UAV/UVS Expo 2021 только что закончилась в «мировой столице дронов» и «Силиконовой долине» Китая г. Шэньчжэнь.
Именно индустрия дронов, а не беспилотных авто и, уж тем более, не химерическая индустрия «сильного ИИ», стала в 21 в. первой стратегической индустрией массового применения, где одинаково важны и оборудование, и программное обеспечение.
Эксперты Supchina познакомились с 2К+ дронов, представленных на выставку 369 производителями, - от мини-дронов размером с наручные часы до грузовых дронов размером с четырехместный самолет.
Выводы экспертов таковы.
1. Китай был и будет лидером по производству коммерческих дронов
2. По мере роста количества приложений, отрасль становится профессиональнее (уже более двух третей всех дронов приобретаются для профессиональных целей).
3. Ключевые инновации здесь теперь в программном обеспечении, а не в оборудовании.
4. Только одному Китаю в ближайшие 3 года необходимо подготовить 1 млн. опытных операторов – «пилотов дронов».
Последний вывод – отличная иллюстрация того, как вместо старых профессий приходят новые. И главная проблема – не потеря рабочих мест, а переподготовка кадров. Начинающий «пилотов дронов» получает в Китае $600-$900 в месяц. А опытный и имеющий лицензию от Управления гражданской авиации – от $2300
https://supchina.com/2021/05/25/dispatch-from-shenzhen-chinas-booming-drone-industry/
#БПЛА #Китай
Важнейшая индустрия, где США уже не смогут догнать Китай.
Таков вывод технологических экспертов Supchina по результатам крупнейшей в мире конференции и выставки дронов International UAV/UVS Expo 2021 только что закончилась в «мировой столице дронов» и «Силиконовой долине» Китая г. Шэньчжэнь.
Именно индустрия дронов, а не беспилотных авто и, уж тем более, не химерическая индустрия «сильного ИИ», стала в 21 в. первой стратегической индустрией массового применения, где одинаково важны и оборудование, и программное обеспечение.
Эксперты Supchina познакомились с 2К+ дронов, представленных на выставку 369 производителями, - от мини-дронов размером с наручные часы до грузовых дронов размером с четырехместный самолет.
Выводы экспертов таковы.
1. Китай был и будет лидером по производству коммерческих дронов
2. По мере роста количества приложений, отрасль становится профессиональнее (уже более двух третей всех дронов приобретаются для профессиональных целей).
3. Ключевые инновации здесь теперь в программном обеспечении, а не в оборудовании.
4. Только одному Китаю в ближайшие 3 года необходимо подготовить 1 млн. опытных операторов – «пилотов дронов».
Последний вывод – отличная иллюстрация того, как вместо старых профессий приходят новые. И главная проблема – не потеря рабочих мест, а переподготовка кадров. Начинающий «пилотов дронов» получает в Китае $600-$900 в месяц. А опытный и имеющий лицензию от Управления гражданской авиации – от $2300
https://supchina.com/2021/05/25/dispatch-from-shenzhen-chinas-booming-drone-industry/
#БПЛА #Китай
The China Project
Dispatch from Shenzhen: China’s booming drone industry – The China Project
China dominates the global business of consumer and commercial drones, and the buzzing center of this new industry is Shenzhen. The China Project went to this year’s drone expo in the southern city, and this is what we found.
Будущее уже наступило.
ИИ не должен быть революционным, чтобы изменить войну.
На разработку, производство и эксплуатацию самого грандиозного вооружения человечества - ядерного и термоядерного оружия, - тратятся колоссальные деньги. И при этом оно практически никак не изменило масштаб и характер (способы массовых убийств людей) войн.
На разработку, производство и эксплуатацию автомата АК-47 тратятся сравнительно мизерные средства. И при этом автомат Калашникова в корне поменял и масштаб, и способ массового убийства людей на войне.
Похожая история скоро произойдет с оружием на основе технологий ИИ.
• Война кардинально измениться.
• Но изменят ее не автономные танки с истребителями, не роботы-суперсолдаты и не суперинтеллект систем управления глобальным боем.
• Применение «обычного» ИИ изменит характер войн и тип воюющих сторон:
-- война переместится в города;
-- и воевать будут, в основном, не государства, а негосударственные субъекты в обличие мелких и средних военизированных формирований.
Новую прекрасную работу Джека Макдональда «Что если военный ИИ ждет облом?» следует прочесть не только военным. Ибо она способна стать отрезвляющим душем после опьяняющего чтения техно-сказок про чудо-возможности ИИ близкого будущего: всякие там сильные, сверхсильные и недосягаемо сильные ИИ.
Джек Макдональд – междисциплинарный военный эксперт факультета военных исследований Королевского колледжа Лондона и автор 2-х книг о взаимосвязях между этикой, законом, технологиями убийств и войной.
В своем новом эссе Макдональд анализирует причины растущего скептицизма по поводу «военной ИИ революции» все еще ожидаемой в ближайшем будущем.
Не будет никакой «военной ИИ революции», - пишет Макдональд.
• Военные, в отличие от гражданских, плохо ведутся на обещания обновленного функционала, дизайна, набора приложений и т.п.
• В новом дивном мире, где цена человеческой жизни скакнула на несколько порядков, воюющим сторонам нужно уметь: найти, распознать и убить любую цель: хоть в стоге сена, хоть на дискотеке, хоть на оживленной улице. Быстро, без шума и пыли.
• А вместо суперинтеллектуального и полностью автономного оружия, военным нужен обычный дрон с хорошим летным ресурсом и достаточным количеством взрывчатки, чтобы взорвать что-угодно, масштаба башен-близнецов.
Для пулеметов с распознаванием лиц и спутниковым наведением (типа того, что убил иранского физика-ядерщика Мохсена Фахризаде), для умных пуль типа «стрельнул в сторону противника и забыл», для роя хорошо упакованных взрывчаткой дронов, и много для чего еще – не нужен сильный сверхсильный и недосягаемо сильный ИИ. Все технологии уже есть. Осталось лишь решить оргвопросы на стыке законов и морали.
Но ведь решили же проблему самонаводящихся ракет. Никому сегодня не приходит в голову возмущаться этим «автономным оружием» и требовать его запрета. Считается, что это всего лишь автоматизации. Так почему бы не распространить «процесс автоматизации» на индивидуальное стрелковое оружие и дроны, способные на самостоятельный поиск, распознавание и уничтожение целей.
И второй важный момент, о котором пишет Макдональд.
Современный ИИ на основе машинного обучения – это быль и реальность сегодняшнего дня. Этот уже существующий ИИ способен принципиально иначе поменять суть военного противостояния сторон, чем гипотетический сильный ИИ далекого будущего.
• Сильный ИИ может позволить наиболее технологически развитым государствам уйти в отрыв от более слабых в технологиях государств и тем самым получить военное преимущество.
• «Обычный» ИИ в ближайшие годы позволит негосударственным субъектам успешно вести ограниченные по масштабу войны с любой сверхдержавой, сея хаос в ее самых уязвимых и ценных местах – больших городах.
Так что почитайте Макдональда. Очень отрезвляющее и одновременно ужасающее чтение.
https://jackmcdonald.org/book/2021/06/what-if-military-ai-sucks/
#Война #ИИ #AGI #БПЛА #ГибридныеКонфликты
Также по теме можно вспомнить еще кое какие мои посты с тэгами:
#ГибридныеКонфликты #AWS #БольшаяВойна
ИИ не должен быть революционным, чтобы изменить войну.
На разработку, производство и эксплуатацию самого грандиозного вооружения человечества - ядерного и термоядерного оружия, - тратятся колоссальные деньги. И при этом оно практически никак не изменило масштаб и характер (способы массовых убийств людей) войн.
На разработку, производство и эксплуатацию автомата АК-47 тратятся сравнительно мизерные средства. И при этом автомат Калашникова в корне поменял и масштаб, и способ массового убийства людей на войне.
Похожая история скоро произойдет с оружием на основе технологий ИИ.
• Война кардинально измениться.
• Но изменят ее не автономные танки с истребителями, не роботы-суперсолдаты и не суперинтеллект систем управления глобальным боем.
• Применение «обычного» ИИ изменит характер войн и тип воюющих сторон:
-- война переместится в города;
-- и воевать будут, в основном, не государства, а негосударственные субъекты в обличие мелких и средних военизированных формирований.
Новую прекрасную работу Джека Макдональда «Что если военный ИИ ждет облом?» следует прочесть не только военным. Ибо она способна стать отрезвляющим душем после опьяняющего чтения техно-сказок про чудо-возможности ИИ близкого будущего: всякие там сильные, сверхсильные и недосягаемо сильные ИИ.
Джек Макдональд – междисциплинарный военный эксперт факультета военных исследований Королевского колледжа Лондона и автор 2-х книг о взаимосвязях между этикой, законом, технологиями убийств и войной.
В своем новом эссе Макдональд анализирует причины растущего скептицизма по поводу «военной ИИ революции» все еще ожидаемой в ближайшем будущем.
Не будет никакой «военной ИИ революции», - пишет Макдональд.
• Военные, в отличие от гражданских, плохо ведутся на обещания обновленного функционала, дизайна, набора приложений и т.п.
• В новом дивном мире, где цена человеческой жизни скакнула на несколько порядков, воюющим сторонам нужно уметь: найти, распознать и убить любую цель: хоть в стоге сена, хоть на дискотеке, хоть на оживленной улице. Быстро, без шума и пыли.
• А вместо суперинтеллектуального и полностью автономного оружия, военным нужен обычный дрон с хорошим летным ресурсом и достаточным количеством взрывчатки, чтобы взорвать что-угодно, масштаба башен-близнецов.
Для пулеметов с распознаванием лиц и спутниковым наведением (типа того, что убил иранского физика-ядерщика Мохсена Фахризаде), для умных пуль типа «стрельнул в сторону противника и забыл», для роя хорошо упакованных взрывчаткой дронов, и много для чего еще – не нужен сильный сверхсильный и недосягаемо сильный ИИ. Все технологии уже есть. Осталось лишь решить оргвопросы на стыке законов и морали.
Но ведь решили же проблему самонаводящихся ракет. Никому сегодня не приходит в голову возмущаться этим «автономным оружием» и требовать его запрета. Считается, что это всего лишь автоматизации. Так почему бы не распространить «процесс автоматизации» на индивидуальное стрелковое оружие и дроны, способные на самостоятельный поиск, распознавание и уничтожение целей.
И второй важный момент, о котором пишет Макдональд.
Современный ИИ на основе машинного обучения – это быль и реальность сегодняшнего дня. Этот уже существующий ИИ способен принципиально иначе поменять суть военного противостояния сторон, чем гипотетический сильный ИИ далекого будущего.
• Сильный ИИ может позволить наиболее технологически развитым государствам уйти в отрыв от более слабых в технологиях государств и тем самым получить военное преимущество.
• «Обычный» ИИ в ближайшие годы позволит негосударственным субъектам успешно вести ограниченные по масштабу войны с любой сверхдержавой, сея хаос в ее самых уязвимых и ценных местах – больших городах.
Так что почитайте Макдональда. Очень отрезвляющее и одновременно ужасающее чтение.
https://jackmcdonald.org/book/2021/06/what-if-military-ai-sucks/
#Война #ИИ #AGI #БПЛА #ГибридныеКонфликты
Также по теме можно вспомнить еще кое какие мои посты с тэгами:
#ГибридныеКонфликты #AWS #БольшаяВойна
Weekend Video: дрон - идеальный шпион.
А также дрон-жук, муха, электронеуязвимый и вообще без пропеллера.
• Все самоуправляемые авто скучны и неинтересны своим единообразием. Те же авто, только без водителя.
• Зато дроны своим неисчерпаемым разнообразием напоминают насекомых. Здесь есть всё: от мух, комаров и бабочек до жуков, ос и стрекоз.
Эти 5 коротких видео – лишь малый пример для иллюстрации неисчерпаемого разнообразия «дронов-насекомых».
Этот идеальный шпион, обладает удивительной маневренностью, используя вытяжной вентилятор. Вообще без обучения он способен быстро летать по любому пространству с самыми сложными препятствиями, транслируя потоковое видео высокой четкости и собирая данные LiDAR. Облетит что угодно, не коснувшись. Работает полностью автономно, не требуя GPS.
Этот дрон-жук с надкрыльями разработан в EPFL Aerial Robotics. Они делают орнитоптеры, дронов-жуков, стрекоз, комаров …. Всё это летает поодиночке и роями (весьма интеллектуально).
Прототип дрона-мухи может трансформироваться в воздухе во время зависания, изменяя тип полета с горизонтального на вертикальный и наоборот, что позволяет садиться на стену и менять угол наклона к стене для ползания и альпинистских маневров.
Этот дрон-манипулятор не боится соприкосновений с линией электропередач 15 кВ. Электромонтеры тихо курят в сторонке.
А этот дрон-аэростат вообще без пропеллеров. Он оснащен видеокамерой высокого разрешения, которая снимает высококачественное видео. Меняя свой цвет и плавно паря среди толпы людей, эти молчаливые аэростаты идеальны для съемок на многолюдных мероприятиях.
#БПЛА
А также дрон-жук, муха, электронеуязвимый и вообще без пропеллера.
• Все самоуправляемые авто скучны и неинтересны своим единообразием. Те же авто, только без водителя.
• Зато дроны своим неисчерпаемым разнообразием напоминают насекомых. Здесь есть всё: от мух, комаров и бабочек до жуков, ос и стрекоз.
Эти 5 коротких видео – лишь малый пример для иллюстрации неисчерпаемого разнообразия «дронов-насекомых».
Этот идеальный шпион, обладает удивительной маневренностью, используя вытяжной вентилятор. Вообще без обучения он способен быстро летать по любому пространству с самыми сложными препятствиями, транслируя потоковое видео высокой четкости и собирая данные LiDAR. Облетит что угодно, не коснувшись. Работает полностью автономно, не требуя GPS.
Этот дрон-жук с надкрыльями разработан в EPFL Aerial Robotics. Они делают орнитоптеры, дронов-жуков, стрекоз, комаров …. Всё это летает поодиночке и роями (весьма интеллектуально).
Прототип дрона-мухи может трансформироваться в воздухе во время зависания, изменяя тип полета с горизонтального на вертикальный и наоборот, что позволяет садиться на стену и менять угол наклона к стене для ползания и альпинистских маневров.
Этот дрон-манипулятор не боится соприкосновений с линией электропередач 15 кВ. Электромонтеры тихо курят в сторонке.
А этот дрон-аэростат вообще без пропеллеров. Он оснащен видеокамерой высокого разрешения, которая снимает высококачественное видео. Меняя свой цвет и плавно паря среди толпы людей, эти молчаливые аэростаты идеальны для съемок на многолюдных мероприятиях.
#БПЛА
Технологии таки превзошли эволюцию.
Ни одно существо на Земле не умеет так летать.
Последствия этого будут серьезней всех предыдущих технологических революций, - о чем рассказывает Мартин Бранденбург в новом Weekend Video о создании полностью автономных дронов.
Многоногие роботы ловко передвигаются, танцуют и показывают акробатические номера. Но им далеко до гепардов, пауков и кузнечиков. Продукты технологий здесь существенно хуже продуктов эволюции.
Однако технологии в 2021 смогли превзойти эволюцию, создав полностью автономных дронов, которые:
1. прекрасно видят: шесть 4К навигационных камер для обзора на 360 ° (при таком зрении не нужны компасы, гироскопы, GPS, лидары … ничего более).
2. понимают, что они видят (распознавание объектов и сцен):
a. 256-и ядерный графический процессор 1.3Т операций / сек, обрабатывающий за секунду 500М пикселей;
b. 9 нейронных сетей, в реальном времени строящих 3D модели всего, что видят.
3. интеллектуально действуют: алгоритмы глубокого обучения работают как «предиктивный мозг», предсказывающий будущее для принятия разумных решений.
Эти дроны абсолютно автономны. Им нужно лишь дать задание, а дальше они все сами (см. видео)
https://www.youtube.com/watch?v=d1fZNmI5AHc
Но вот беда. Такие дроны – идеальные киллеры, отследить и помешать которым почти нереально. А их летающие группировки (а то и рои) полностью дегуманизируют войны, принимая автономные решения, кому жить, а кому нет.
Посмотрите всего 1 минуту, как это может быть очень скоро.
https://youtu.be/9rDo1QxI260?t=184
Послезавтра начнется конференция по конвенции о «негуманном» оружии. На ней будет рассмотрен предложенный Международным комитетом Красного Креста (МККК) мировой юридически обязывающий запрет на автономное оружие с искусственным интеллектом.
По экспертным оценкам, это предложение не пройдет, т.к. против запрета выступят США, Россия, Китай, Индия и Великобритания.
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
Ни одно существо на Земле не умеет так летать.
Последствия этого будут серьезней всех предыдущих технологических революций, - о чем рассказывает Мартин Бранденбург в новом Weekend Video о создании полностью автономных дронов.
Многоногие роботы ловко передвигаются, танцуют и показывают акробатические номера. Но им далеко до гепардов, пауков и кузнечиков. Продукты технологий здесь существенно хуже продуктов эволюции.
Однако технологии в 2021 смогли превзойти эволюцию, создав полностью автономных дронов, которые:
1. прекрасно видят: шесть 4К навигационных камер для обзора на 360 ° (при таком зрении не нужны компасы, гироскопы, GPS, лидары … ничего более).
2. понимают, что они видят (распознавание объектов и сцен):
a. 256-и ядерный графический процессор 1.3Т операций / сек, обрабатывающий за секунду 500М пикселей;
b. 9 нейронных сетей, в реальном времени строящих 3D модели всего, что видят.
3. интеллектуально действуют: алгоритмы глубокого обучения работают как «предиктивный мозг», предсказывающий будущее для принятия разумных решений.
Эти дроны абсолютно автономны. Им нужно лишь дать задание, а дальше они все сами (см. видео)
https://www.youtube.com/watch?v=d1fZNmI5AHc
Но вот беда. Такие дроны – идеальные киллеры, отследить и помешать которым почти нереально. А их летающие группировки (а то и рои) полностью дегуманизируют войны, принимая автономные решения, кому жить, а кому нет.
Посмотрите всего 1 минуту, как это может быть очень скоро.
https://youtu.be/9rDo1QxI260?t=184
Послезавтра начнется конференция по конвенции о «негуманном» оружии. На ней будет рассмотрен предложенный Международным комитетом Красного Креста (МККК) мировой юридически обязывающий запрет на автономное оружие с искусственным интеллектом.
По экспертным оценкам, это предложение не пройдет, т.к. против запрета выступят США, Россия, Китай, Индия и Великобритания.
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
YouTube
Martin Brandenburg on The Power Of Autonomous Drones - WebSummit 2021
Skydio's VP of International Business Development, Martin Brandenburg, describes how autonomous drones hold the potential to become part of many industries, unlock new business outcomes, and deliver countless benefits.
Skydio, the leading U.S. drone manufacturer…
Skydio, the leading U.S. drone manufacturer…
Военный ИИ в разы превосходит людей по двум показателям.
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
В своем официальном выступлении генерал-майор Дэниел Симпсон (помощник заместителя начальника штаба по разведке, наблюдению и рекогносцировке Штаб-квартиры ВВС США) лишь озвучил три хорошо известных для американских военных факта.
1. Не самая высокая точность алгоритмов военных ИИ (из-за дефицита обучающих данных, несопоставимого, например, с морем данных для самоуправляемых авто) – это еще не самое плохое.
2. Куда хуже, что попытки преодолеть дефицит данных, используя небольшие наборы с локальной спецификой или синтетические – искусственно сгенерированные данные), делают военный ИИ крайне уязвимым. Т.е. малейшее отличие данных реальной военной ситуации (например, смена угла зрения) от ситуаций, на которых учился ИИ, ведет к катастрофическому снижению точности решений и действий ИИ.
3. Такую потерю точности люди прекрасно видят. Но в отличие от них, военный ИИ продолжает считать, что он - «верная рука – друг индейцев». В примере экспериментальных стрельб, приведенном генералом Симпсоном, ИИ продолжал считать свою точность 90%, даже когда по факту она была всего лишь 25%.
Подробней здесь https://www.defenseone.com/technology/2021/12/air-force-targeting-ai-thought-it-had-90-success-rate-it-was-more-25/187437/
Этот (как и вчерашний) пост приурочен к открывающейся завтра международной конференции. Теоретически, человечество уже на следующей неделе могло бы принять решение двигаться к юридически обязывающему запрету на автономное оружие с ИИ.
Но на практике, этого скорее всего не будет из-за нежелания США и ряда других стран пойти на полный запрет.
Целью же этого поста было подчеркнуть, что несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия, в сочетании с их нечеловеческой аморальностью и самонадеянностью, - прокладывают путь к таким массовым убийствам, за которые и осудить будет некого. Ибо главное преимущество ИИ не в уровне его интеллекта. А в том, что он неподсуден.
• Специалисты по ИИ это знают и 73% опрошенных среди них против автономного ИИ оружия.
• Военные (судя по тому, что сказал генерал Симпсон) тоже в курсе того, насколько это неэффективно и опасно.
Получается, что против запрещения автономного ИИ оружия лишь политики?
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
В своем официальном выступлении генерал-майор Дэниел Симпсон (помощник заместителя начальника штаба по разведке, наблюдению и рекогносцировке Штаб-квартиры ВВС США) лишь озвучил три хорошо известных для американских военных факта.
1. Не самая высокая точность алгоритмов военных ИИ (из-за дефицита обучающих данных, несопоставимого, например, с морем данных для самоуправляемых авто) – это еще не самое плохое.
2. Куда хуже, что попытки преодолеть дефицит данных, используя небольшие наборы с локальной спецификой или синтетические – искусственно сгенерированные данные), делают военный ИИ крайне уязвимым. Т.е. малейшее отличие данных реальной военной ситуации (например, смена угла зрения) от ситуаций, на которых учился ИИ, ведет к катастрофическому снижению точности решений и действий ИИ.
3. Такую потерю точности люди прекрасно видят. Но в отличие от них, военный ИИ продолжает считать, что он - «верная рука – друг индейцев». В примере экспериментальных стрельб, приведенном генералом Симпсоном, ИИ продолжал считать свою точность 90%, даже когда по факту она была всего лишь 25%.
Подробней здесь https://www.defenseone.com/technology/2021/12/air-force-targeting-ai-thought-it-had-90-success-rate-it-was-more-25/187437/
Этот (как и вчерашний) пост приурочен к открывающейся завтра международной конференции. Теоретически, человечество уже на следующей неделе могло бы принять решение двигаться к юридически обязывающему запрету на автономное оружие с ИИ.
Но на практике, этого скорее всего не будет из-за нежелания США и ряда других стран пойти на полный запрет.
Целью же этого поста было подчеркнуть, что несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия, в сочетании с их нечеловеческой аморальностью и самонадеянностью, - прокладывают путь к таким массовым убийствам, за которые и осудить будет некого. Ибо главное преимущество ИИ не в уровне его интеллекта. А в том, что он неподсуден.
• Специалисты по ИИ это знают и 73% опрошенных среди них против автономного ИИ оружия.
• Военные (судя по тому, что сказал генерал Симпсон) тоже в курсе того, насколько это неэффективно и опасно.
Получается, что против запрещения автономного ИИ оружия лишь политики?
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
Defense One
This Air Force Targeting AI Thought It Had a 90% Success Rate. It Was More Like 25%
Too little of the right kind of data can throw off target algorithms. But try telling the algorithm that.
Лицензия ИИ на убийство людей продлена на неограниченный срок.
8 лет экспертных обсуждений спущены в унитаз.
Завершившаяся в пятницу в Женеве 6-я конференция по рассмотрению действия Конвенции о запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия теперь войдет в историю.
• 8 лет человечество обсуждало необходимость введения юридически значимых международных правил защиты людей от автономного смертельного оружия (роботов-убийц, принимающих решения с минимальным участием человека или без него).
• Впервые большинство из 125 стран заявили, что хотят ограничить возможности роботов-убийц.
• США, Россия, Великобритания и Индия заблокировали такое решение.
Моральные, этические и гуманитарные риски, риски безопасности и правовые риски, применения роботов-убийц оказались далеко не самым важным вопросом для Конвенции ООН.
Конференция завершилась в пятницу лишь расплывчатым заявлением о целесообразности в 2022 рассмотреть возможность поиска приемлемых для всех стран мер по данному вопросу.
«Я подумаю об этом завтра», - говорила в подобных случаях героиня «Унесенных ветром» Скарлетт О`Хара. Но проблема в том, что завтра может быть поздно.
За день до этого, в ходе дискуссии, организованной Международным Красным Крестом, я предсказал ровно этот бесславный итог конференции, за который очень скоро будет заплачено многими жизнями людей.
Мое выступление и ответы на вопросы (22 мин) можно посмотреть здесь.
https://www.youtube.com/watch?v=oG9FICaJRcI
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
8 лет экспертных обсуждений спущены в унитаз.
Завершившаяся в пятницу в Женеве 6-я конференция по рассмотрению действия Конвенции о запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия теперь войдет в историю.
• 8 лет человечество обсуждало необходимость введения юридически значимых международных правил защиты людей от автономного смертельного оружия (роботов-убийц, принимающих решения с минимальным участием человека или без него).
• Впервые большинство из 125 стран заявили, что хотят ограничить возможности роботов-убийц.
• США, Россия, Великобритания и Индия заблокировали такое решение.
Моральные, этические и гуманитарные риски, риски безопасности и правовые риски, применения роботов-убийц оказались далеко не самым важным вопросом для Конвенции ООН.
Конференция завершилась в пятницу лишь расплывчатым заявлением о целесообразности в 2022 рассмотреть возможность поиска приемлемых для всех стран мер по данному вопросу.
«Я подумаю об этом завтра», - говорила в подобных случаях героиня «Унесенных ветром» Скарлетт О`Хара. Но проблема в том, что завтра может быть поздно.
За день до этого, в ходе дискуссии, организованной Международным Красным Крестом, я предсказал ровно этот бесславный итог конференции, за который очень скоро будет заплачено многими жизнями людей.
Мое выступление и ответы на вопросы (22 мин) можно посмотреть здесь.
https://www.youtube.com/watch?v=oG9FICaJRcI
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
YouTube
Дегуманизация вооруженных конфликтов: выступление Сергея Карелова
Моё выступление 16 декабрь 2021 в ходе дискуссии «Цифровые технологии в вооруженных конфликтах: смягчение гуманитарных последствий», организованной МККК.
Ключевой тезис моего выступления.
Несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия…
Ключевой тезис моего выступления.
Несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия…
Интеллектуальная война – это гипервойна, война на истощение, междоменные боевые действия и операции когнитивного контроля.
Резюме отчета Минобороны США о военной мощи Китая.
Вопросы войны сейчас как никогда актуальны. Но кроме России и Украины, в мире есть и другие игроки, от военной мощи которых будущее зависит куда сильнее.
В первую очередь, - это Китай, до завершения «великой модернизации» которого осталось пять этапов.
1. К 2025 осуществить импортозамещение ключевых высокотехнологичных товаров: от сельскохозяйственных технологий до морской и аэрокосмической техники.
2. К 2027 модернизировать армию Китая до уровня, позволяющего успешно вести «интеллектуальную» войну.
3. К 2030 стать мировым лидером в ИИ.
4. К 2035 завершить мировое продвижение китайских стандартов функциональной совместимости новых технологий.
5. К 2049 году достичь своей столетней цели и превратиться в «современную социалистическую страну, которая будет процветающей, сильной, демократической, культурно развитой и гармоничной».
Только что опубликованный отчет Минобороны США о текущем состоянии и перспективах наращивания военной мощи Китая – это обстоятельный (173 стр) разбор п. 2 (как Китай модернизирует армию для ведения интеллектуальных войн).
Выделенные мною ключевые моменты таковы.
✔️ Ракетно-ядерное оружие больше не приоритет (если потребуется Китай уже способен нанести непоправимый урон любой географической точке Земли, но доктрина взаимного уничтожения делает подобные удары неприемлемыми для Китая).
✔️ Взят 100%-ный курс на «интеллектуальную» войну.
Она включает в себя:
-- Гипервойну, при которой во многих случаях отсутствует доступ к оперативным данным на поле боя, а скорость и темп операций превосходит физическую и ментальную реакцию людей.
-- Войну на истощение , которую ведут рои интеллектуальных дронов.
-- Междоменные боевые действия включают в себя ИИ-конфронтацию в космосе, радиоэлектронную борьбу и кибероперации.
-- Операции когнитивного контроля - направленное изменение восприятия, оценок и прогнозов динамики военного противостояния в сознании лиц, принимающих решения на стороне противника.
✔️ Детальный анализ, основные открытые положения которого приведены в отчете, приводит к трём выводам:
-- Ставка Китая на технологическое военное лидерство верная.
-- Шансы достичь технолидерства у Китая есть, и никто в мире (кроме США) не способен этому помешать.
-- Имеет место разрыв между видением Китая будущей «интеллектуальной» войны и реальными возможностями Китая. Это делает заявления, будто лидерство США в оборонных инновациях «почти потеряно», преждевременными.
N.B. Согласно отчету, Россия – единственный стратегический военный партнер Китая. И поэтому в отчете 67 упоминаний России.
#Китай #Война #ИИ #БПЛА
Резюме отчета Минобороны США о военной мощи Китая.
Вопросы войны сейчас как никогда актуальны. Но кроме России и Украины, в мире есть и другие игроки, от военной мощи которых будущее зависит куда сильнее.
В первую очередь, - это Китай, до завершения «великой модернизации» которого осталось пять этапов.
1. К 2025 осуществить импортозамещение ключевых высокотехнологичных товаров: от сельскохозяйственных технологий до морской и аэрокосмической техники.
2. К 2027 модернизировать армию Китая до уровня, позволяющего успешно вести «интеллектуальную» войну.
3. К 2030 стать мировым лидером в ИИ.
4. К 2035 завершить мировое продвижение китайских стандартов функциональной совместимости новых технологий.
5. К 2049 году достичь своей столетней цели и превратиться в «современную социалистическую страну, которая будет процветающей, сильной, демократической, культурно развитой и гармоничной».
Только что опубликованный отчет Минобороны США о текущем состоянии и перспективах наращивания военной мощи Китая – это обстоятельный (173 стр) разбор п. 2 (как Китай модернизирует армию для ведения интеллектуальных войн).
Выделенные мною ключевые моменты таковы.
✔️ Ракетно-ядерное оружие больше не приоритет (если потребуется Китай уже способен нанести непоправимый урон любой географической точке Земли, но доктрина взаимного уничтожения делает подобные удары неприемлемыми для Китая).
✔️ Взят 100%-ный курс на «интеллектуальную» войну.
Она включает в себя:
-- Гипервойну, при которой во многих случаях отсутствует доступ к оперативным данным на поле боя, а скорость и темп операций превосходит физическую и ментальную реакцию людей.
-- Войну на истощение , которую ведут рои интеллектуальных дронов.
-- Междоменные боевые действия включают в себя ИИ-конфронтацию в космосе, радиоэлектронную борьбу и кибероперации.
-- Операции когнитивного контроля - направленное изменение восприятия, оценок и прогнозов динамики военного противостояния в сознании лиц, принимающих решения на стороне противника.
✔️ Детальный анализ, основные открытые положения которого приведены в отчете, приводит к трём выводам:
-- Ставка Китая на технологическое военное лидерство верная.
-- Шансы достичь технолидерства у Китая есть, и никто в мире (кроме США) не способен этому помешать.
-- Имеет место разрыв между видением Китая будущей «интеллектуальной» войны и реальными возможностями Китая. Это делает заявления, будто лидерство США в оборонных инновациях «почти потеряно», преждевременными.
N.B. Согласно отчету, Россия – единственный стратегический военный партнер Китая. И поэтому в отчете 67 упоминаний России.
#Китай #Война #ИИ #БПЛА
«Нового средневековья» не будет.
Дроны не приведут к «эпохе вечных войн».
Таков вывод глубокого анализа, опубликованного MIT Press Direct в новом выпуске «Международная безопасность».
За последнюю пару лет в мире сложилось представление, что дроны оказывают революционное влияние на войну и мировую политику.
Считается, что дроны, якобы:
• смещают военный баланс в пользу нападения,
• уменьшают существующую асимметрию в военной силе между более слабой и более сильной стороной военного конфликта;
• девалюируют значение ближнего боя в ходе современных военных операций.
Дошло до того, что появились теоретические работы, предрекающие наступление «нового средневековья», в котором:
• множество государственных и негосударственных акторов могут вести крупномасштабные войны, что повлечет за собой тотальное усиление нестабильности и конфликтов;
• и поскольку использование дронов на войне сильно снижает финансовые затраты и людские потери, они делают более политически целесообразным для государств «продолжать стрелять вечно», открывая тем самым эпоху вечных войн.
Авторы нового отчета детально проанализировали три практический кейса войн, в которых широко использовались БПЛА: военная кампания в Западной Ливии во время второй гражданской войны в Ливии (2019–2020 гг.), гражданская война в Сирии (2011–2021 гг.) и армяно-азербайджанский конфликт из-за Нагорного Карабаха (2020 г.)
Вывод авторов – все вышеописанные предположения о военной «революции дронов» ошибочны.
✔️ В реальности к дронам применима старая как мир парадигма щита и меча (или снаряда и брони).
✔️ Дроны – это всего лишь новый «меч». Им противостоит новый «щит» из 3х элементов: новые системы ПВО, системы радиоэлектронной борьбы и специально обученный квалифицированный военный персонал (люди плюс элементы ИИ).
✔️ При наличии у обеих сторон трех названных элементов нового «щита», никакой революции в военных конфликтах не будет.
Но все может кардинально измениться в будущем – когда управление и «щитом», и «мечом» 100%но перейдет к ИИ, исключив человека из контура управления.
Но это будет уже не «новое средневековье», а нечто еще более опасное.
https://direct.mit.edu/isec/article/46/4/130/111172/Why-Drones-Have-Not-Revolutionized-War-The
#БПЛА #Война #ИИ
Дроны не приведут к «эпохе вечных войн».
Таков вывод глубокого анализа, опубликованного MIT Press Direct в новом выпуске «Международная безопасность».
За последнюю пару лет в мире сложилось представление, что дроны оказывают революционное влияние на войну и мировую политику.
Считается, что дроны, якобы:
• смещают военный баланс в пользу нападения,
• уменьшают существующую асимметрию в военной силе между более слабой и более сильной стороной военного конфликта;
• девалюируют значение ближнего боя в ходе современных военных операций.
Дошло до того, что появились теоретические работы, предрекающие наступление «нового средневековья», в котором:
• множество государственных и негосударственных акторов могут вести крупномасштабные войны, что повлечет за собой тотальное усиление нестабильности и конфликтов;
• и поскольку использование дронов на войне сильно снижает финансовые затраты и людские потери, они делают более политически целесообразным для государств «продолжать стрелять вечно», открывая тем самым эпоху вечных войн.
Авторы нового отчета детально проанализировали три практический кейса войн, в которых широко использовались БПЛА: военная кампания в Западной Ливии во время второй гражданской войны в Ливии (2019–2020 гг.), гражданская война в Сирии (2011–2021 гг.) и армяно-азербайджанский конфликт из-за Нагорного Карабаха (2020 г.)
Вывод авторов – все вышеописанные предположения о военной «революции дронов» ошибочны.
✔️ В реальности к дронам применима старая как мир парадигма щита и меча (или снаряда и брони).
✔️ Дроны – это всего лишь новый «меч». Им противостоит новый «щит» из 3х элементов: новые системы ПВО, системы радиоэлектронной борьбы и специально обученный квалифицированный военный персонал (люди плюс элементы ИИ).
✔️ При наличии у обеих сторон трех названных элементов нового «щита», никакой революции в военных конфликтах не будет.
Но все может кардинально измениться в будущем – когда управление и «щитом», и «мечом» 100%но перейдет к ИИ, исключив человека из контура управления.
Но это будет уже не «новое средневековье», а нечто еще более опасное.
https://direct.mit.edu/isec/article/46/4/130/111172/Why-Drones-Have-Not-Revolutionized-War-The
#БПЛА #Война #ИИ