ХОМЯК ПО КЛИЧКЕ НЕЙРОСЕТЬ

В известном анекдоте, хомячок – та же крыса, но у него пиар лучше. Анекдот зрит в корень. Пиар – движитель популярности. И к нейронным сетям это относится на 100%. Хотя редко кто из занимающихся ими честно признается в этом. И потому такие публикации особенно интересны и ценны.

«Лучшее из определений я услышал от одного умудренного опытом человека на конференции. Он сказал, что нейронные сети — это просто красивое название, которое придумали, потому что на определение "цепочки операций над матрицами" грант получить куда сложнее. В общем-то это очень точно описывает реальную ситуацию с нейронными сетями. Это крутая и мощная технология, но хайпа вокруг нее больше, чем реальной информации. Тот же самый Google Brain, делающий вещи вроде "нейронная сеть изобрела алгоритм шифрования", стабильно подвергается высмеиванию за них в тематических сообществах, так как кардинально новых идей в таких вещах не содержится, и делаются они, в первую очередь, для привлечения внимания и пиара компании».

Помимо демифологизации нейронных сетей, процитированная статья Севы Родионова (@Jabher) представляет редкую возможность за полчаса без какой-либо подготовки разобраться, что такое нейронные сети и как они работают. Полезно, однако.

https://goo.gl/Beal8q (Хабрахабр)

УТИНАЯ ОХОТА

Объявленная на этом канале охота на утку года - расследование Das Magazin, - получила неожиданную поддержку. К ней присоединился Олесь Николенко из проекта Be In Trend. В результате про утку года теперь знаете не только вы и еще несколько сот подписчиков нашего канала, но и куда более широкая аудитория.

Желающие углубить детали истории про утку года в журналистски-улучшенном варианте «с большими буквами и занимательными картинками», теперь могут это сделать.

Получается, зря я боялся, что «эта моя публикация уже ничего не изменит». Теперь есть надежда, что стричь бабки на продолжении и углублении истории Das Magazin (авторами, другими журналистами, компанией Cambridge Analytica и всеми, кто успеет подсуетиться) станет не так легко и просто. Приятно, однако.

http://bit.ua/2016/12/das-magazin-fake/ (Be In Trend)

УБИЙСТВА ИНТИМНЫХ ПАРТНЕРОВ

Сегодня о новом исследовании насилия интимных партнеров (НИП).

В России тысячи интимных партнеров (некоторые, женившись, а некоторые так) ежегодно убивают друг друга. За год таких гибнет около 10 тыс. - больше, чем погибло российских военнослужащих в чеченской войне. Да что там Россия! Даже в благополучной Европе более 35% убитых – жертвы НИП, а в Швейцарии – таких 55%.

Убивают изобретательно и разнообразно. В странах с высоким коэффициентом убийств и с низким. Убивают в своих домах и квартирах или в общественных местах. Убивают, в основном, женщин, либо и мужиков тоже (см. диаграмму 4.4 в следующем посте, а подробней см. 4ю главу «Глобального исследования по проблеме убийств»)

Как бороться с этим ужасом? Ведь все упирается во взгляды, убеждения и нормы, доминирующие в обществе и формирующие у его членов высокую толерантность к НИП.

Спросите своих друзей, что они думают про историю убийства женщины, типа - «приходит муж домой, а у жены любовник». Скорее всего, многие глубокомысленно заметят – «Бывааает». Т.е. ничего удивительного – так по жизни и бывает.

Почему так? Что формирует такую толерантность к НИП – ТВ и СМИ, воспитание в семье, наше окружение (ака социальные сети)?

Как изменить толерантность к НИП? На что фокусировать кампании по снижению толерантности к НИП? На крупные города или глубинку? На кого, в первую очередь направлять такие кампании? На общительных тусовщиков или замкнутых домоседов? Взрослых, молодежь, детей?

Новое исследование социоцентрических (см. N.B. ниже) сетевых данных в поисках ответов на некоторые из этих вопросов попыталось оценить формирование толерантности к НИП при 15 различных типах человеческих отношений: как внутри семьи, так и за ее пределами.

N.B. Социальные сети бывают 2х видов: Эгоцентрические (персональные сети – их столько, сколько участников сети) и Сетецентрические (одна общая сеть) – подробней см. здесь)

Нашли много чего интересного. Меня заинтересовало это.

— Если вы мужчина, и большинство ваших знакомых ответят на приведенный выше вопрос «Бывааает», то с большой вероятностью, у вас также высокая толерантность к НИП.
Подумайте над корректировкой круга знакомых.

— Чем меньше у вас социальных контактов, тем выше вероятность, что вы толерантны к НИП.
Больше встречайтесь и общайтесь.

— Если не хотите, чтобы ваши дети имели высокую толерантность к НИП, нужно это целенаправленно воспитывать в семье.
Школа, окружение, СМИ и интернет существенно меньше влияют на это, чем семья

— Наиболее эффективная стратегия кампании по снижению толерантности к НИП может заключаться в реализации изменений не в центре, а на периферии сообществ.
Особое внимание на маргиналов, изгоев, социопатов, а также на малые города, провинцию и глубинку.

- - - - - - -

Исследователи выбрали Гондурас не потому, что чесался, а из-за зашкаливающей статистики убийств (см. диаграмму 1.6 в последующем посте)

ТЩАТЕЛЬНЕЙ НАДО

Вряд ли среди читателей этого канала найдется тот, до кого не донесся марткетинговый залп – «Яндекс использовал нейросеть и научился прогнозировать осадки с точностью до минут».

Это действительно хорошая новость. Но сколько же в произведенном марткетинговом залпе недоговоренностей, ляпов и, мягко говоря, преувеличений.

В первую очередь, это относится к тональности подачи новости — вот какой технологический прорыв совершен с такими замечательными перспективами.

А во вторую, — это касается деталей данной новости, среди которых не мало «самого-самого»:

— «самым последним достижением науки и техники в области мониторинга осадков является метеорологический радиолокатор»;

— «самое главное: насколько точно определено время начала или окончания дождя» и т.д.

Как тут не написать о малоизвестном

А) По поводу технологического прорыва

1. Теорией использования машинного обучения при прогнозировании погоды занимаются уже давно.

2. Практикой так же не первый год занимаются, как специализированные компании (типа Charles River Analytics), так и гранды универсального компьютинга (типа IBM). Например:

— первые уже внедрили машинное обучение в повседневную практику прогнозов погоды для ВМФ США;

— вторые запустили для всех желающих сервис гипер-локальных краткосрочных прогнозов Deep Thunder, предсказывающих не только дождь (как Яндекс), но и полный прогноз погоды.

3. В это направление в США вкладываются такие средства, что и не снились (к огромному сожалению) российским разработчикам, что не может не сказаться на отставании разрабатываемых в России технологий. Например.

— Чтобы разработать Deep Thunder, IBM вложила в доводку IBM Watson около $2 млрд. и еще за $2 млрд. купила на корню все В2В подразделения The Weather Company – крупнейшего в мире провайдера прогнозов погоды (26 миллиардов прогнозов в день!), обладающую крупнейшей в мире сетью метеонаблюдений и одной из самых мощных в мире платформ интернета вещей (IoT).

Б) По поводу «самого-самого».

1. Самое главное – НЕ просто гипер-локально и краткосрочно предсказать время начала или окончания дождя (таких систем по миру уже хватает). Самое главное – предсказать объем прогнозируемых осадков. Т.е. с точки зрения ценности прогноза, главный вопрос - не брать ли зонтик при выходе из дома, а какие действия предпринять в связи с прогнозом, например, сельхоз-компании.

2. Метео-локатор - самое последнее по времени достижением науки и техники в области мониторинга осадков. Однако, для аккуратных прогнозов объема прогнозируемых осадков, по мнению специалистов, данных с локаторов недостаточно. Локатор хорош тем, что действует там, где нет дождемеров (спец. метео-прибор). Но радар - не замена дождемера.


Не буду тратить дальше свое и ваше время на комментирование других преувеличений и неточностей маркетингового залпа. Не суть. Яндекс – коммерческая компания, планирующая зарабатывать на своей технологии «Метеум». И это правильно и хорошо - не только для Яндекса, но и для его клиентов.

- - - - - - - - - -

Но все же, как написано у Жванецкого, - «тщательней надо ребята» при стрельбе из маркетинговых пушек»

НЕ ТАК СЕЛИ

14 декабря Дональд Трамп встретился с представителями компаний - технологических лидеров США (а заодно и мира) на т.н. Технологическом Саммите.

Опубликован интересный и наглядный (с картинками и графиками) анализ – кто был приглашен, а кто нет; кто где сидел по отношению к Трампу и как это сразу же отразилось на капитализации участников.

Например, Jeff Bezos из Amazon, приглашенный, но посаженный хуже всех, потерял на следующий день 1.5% стоимости компании.

Эксперты полагают, что и дальше так с Трампом будет – кто к нему ближе, тот и в выигрыше. Ничего не напоминает?

https://goo.gl/ixuXcP (CBinsights)

ТАЛЕБ ПРОТИВ ИДИОТОВ

Уже 4й месяц, как Нассим Талеб переключился в своих публикациях с Черных лебедей и Антихрупкости на борьбу с Интеллигентами-но-Идиотами (ИнИ). По мнению Талеба, - это «патерналистский класс экспертов-квазиинтеллектуалов, выпускников учебных заведений из Лиги Плюща и прочих Оксфордов и Кембриджей, указывающих нам: 1) как поступать, 2) что есть, 3) как разговаривать, 4) как думать и 5) за кого голосовать».

На сей раз Талеб сделал наглядную табличку, показывающую, что режим Ассада в Сирии куда лучше, чем «Умеренная оппозиция». Т.е. по мнению Талеба, поддерживающие борьбу последней с Ассадом (США и Со) и есть Интеллигенты-но-Идиоты.

Не берусь спорить с Нассимом Талебом в данном вопросе. Аргументация его нынешних нападок на ИнИ в контексте происходящего в Сирии интересна и заслуживает внимания. Однако, в качестве дискуссионной контр-аргументации, имеет смысл познакомиться и с противоположной точкой зрения.

Ее автором является … сам Нассим Талеб. Пять лет назад он опубликовал в солидном издании крутое эссе с глубоким анализом причин роковых ошибок США на Ближнем Востоке – «Черный лебедь Каира». В нем Талеб призвал США на Ближнем Востоке «прекратить поддерживать псевдостабильность диктаторских режимов и позволить политическому шуму выйти на поверхность». Его, как будто, послушали и позволили …

Полный текст без оплаты можно получить здесь, а перевод здесь

«Черного лебедя Каира» стоит прочесть. В тексте объемом 1/50 от «Черного лебедя» Нассим Талеб сумел убедительно изложить теорию возникновения современных политических кризисов, базирующуюся на той же научной аргументации, что и его теория финансовых кризисов, изложенная в «Черном лебеде».

Теория «Черного лебедя» известна большинству. А о существовании теории «Черного лебедя Каира» знают совсем немногие. А ведь понимание механизмов политических кризисов не менее важно, чем финансовых.

ПОЧЕМУ НАЧАЛЬСТВО ЖИВЕТ ДОЛЬШЕ

Самые богатые американцы живут на 15 лет дольше самых бедных. Раньше это связывали с лучшим медобслуживанием и различиями в привычках, таких как курение, физические упражнения и диеты.

Однако новое исследование на макаках-резус, показывает, что это не так.

Исследование показало, что хронический стресс жизни внизу социальной лестницы ухудшает иммунную систему, даже при отсутствии других факторов риска.

Как это ни фантастично звучит, но социальный статус влияет на способность генов включаться и выключаться в иммунных клетках. Что делает иммунитет сильнее или слабее. А наш иммунитет – ключевой фактор здоровья.

В соответствии с динамикой социального статуса, иммунитет может не только расти, но и падать. Разбогатев, богач улучшает свою иммунную систему. Но если потом он лишится капитала, то и его иммунная система при этом ухудшиться.

Если окажется, что выводы исследования на макаках переносимы на людей (а вероятность этого весьма значительная), значит стремление подняться по социальной лестнице заложено в человека на биологическом уровне. И это есть ни что иное, как открытие нового фактора, действующего в процессе естественного отбора.

- - - - - - - -

Но ведь социальный статус человека зависит не только от богатства. Особенно в такой стране как Россия. Он выше у всякого начальства и уж тем более, - у высокопоставленных чиновников.

Понятно теперь, почему люди так рвутся в начальство, в чиновники, в правительство?

Видно чуют на уровне спинного мозга, что там не только деньги, но и здоровье.

АНАЛИТИКА – ДЕНЬГИ НА ВЕТЕР?

В вашей компании используют IT решения для аналитики? И как – деньги на ветер?

Согласно новому отчету Deloitte «Mission analytics: Data-driven decision making in government», это вполне возможно. Даже если речь идет о правительстве США, которое, как написала Дональду Трампу Президент IBM Ginni Rometty, могло бы за счет современной аналитики сократить неэффективные расходы на $1 трлн.

Секрет продуктивного использования аналитики, позволяющего столь серьезно экономить (да и крупно зарабатывать), не в «идеальной очистке» данных. И даже не в переходе на аналитику «Больших Данных» (которые далеко не всегда и нужны).

Секрет в том, чтобы в проектах внедрения аналитики были:

(1) четкие, измеримые цели анализа;

(2) обратная связь между получаемым в результате анализа инсайтом и конкретными управленческими действиям.

Вам кажется, что эти рекомендации просты и банальны? Отнюдь. В более 80% проектов внедрения аналитики эти условия не выполняются. И в результате – деньги на ветер.

ХОТИТЕ УВИДЕТЬ ЭФФЕКТ БАБОЧКИ?

Лучший способ разобраться в новом сложном предмете – посмотреть на него через призму простого, обыденного, интуитивно понятного примера.

Математические модели нелинейных систем – именно такой сложный предмет, новый для большинства из нас. Это не только математически сложный предмет (поскольку системы нелинейных уравнений трудно решать аналитически), но и понятийно сложный. Хаос, точки бифуркации и аттракторы, фракталы и самоподобие, пределы предсказаний, непредсказуемые системы и Эффект бабочки – вся эта терминология, будучи неверно или не до конца понятой, легко приводит к заблуждениям, если ни к мистике.

В этой связи новая статья «Visual Analysis of Nonlinear Dynamical Systems: Chaos, Fractals, Self-Similarity and the Limits of Prediction» представляет тройной интерес.

Во-первых, в ней объясняется, что представляют собой все понятийно сложные термины моделирования нелинейных систем применительно к простому и понятному примеру – модель роста популяции.

Сначала популяция растет медленно. Потом все быстрее и быстрее. Это продолжается пока в окружающей среде не начнет сказываться недостаток ресурсов, необходимых для жизни популяции. Тогда численность популяции замедляет рост и начинает снижаться. И т.д. и т.п. Пока либо не обвалится в хаос и, например, вымрет, либо не придет к какому-то из аттракторов.

Во-вторых, для решения трудно аналитически решаемых (и уж совсем трудно понимаемых) систем нелинейных уравнений использован самый простой и наглядный способ – визуализация.

Вы сами все на картинках увидите: где аттракторы, где бифуркация, где хаос.

Ну а в-третьих, в статье предлагается вполне практический инструментарий для моделирования нелинейный систем с помощью визуализации – пакет программ Pynamical на основе языка Python.

Вдруг кто сам захочет нелинейную систему смоделировать. Дело полезное и интересное.

- - - - - - - -

Если думаете – зачем мне тратить время на эту бесполезную хрень, - то сильно ошибаетесь. Практически весь окружающий нас мир описывается такими нелинейными моделями. И чтобы понимать, как мир устроен и функционирует, необходимо разбираться и в этой терминологии, и в моделировании.

Ну а паталогические прагматики могут попробовать обойтись в жизни даже без Теоремы Пифагора и Законов Ньютона. Прожить можно… Но как-то убого.

КАК НАШ УСПЕХ ЗАВИСИТ ОТ ВОЗРАСТА

Бытует миф, что самые значительные успехи совершаются в молодые годы. Дарвин и Эйнштейн, Моцарт и Пушкин, - примеров сколько угодно. Однако, опубликованный недавно анализ жизни и карьеры множества учёных выявил, что это никак не связано с возрастом.

В то же время, возраст самых крупных научных свершений не является и совершенно случайным. Он зависит от сочетания случайности и т.н. «Фактора Q» - индивидуальной характеристики ученого, остающейся неизменной в течение всей научной карьеры.

Предполагается, что «Фактор Q» действует в самых разных сферах деятельности — от науки до музыки и кинематографа.

На русском (простенько, но поверхностно) https://goo.gl/60d8NW (Lifehacker)
Оригинальная работа https://goo.gl/8gwbRt (Science)

- - - - - - - - - - - -

ЖИЗНЬ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ И 2Й ЗАКОН ТЕРМОДИНАМИКИ

В последние годы ученые показали, что сеть, образованная миллиардами нейронов человеческого мозга, и сеть, образованная взаимодействием миллиардов людей и компьютеров, работают по одним и тем же информационным законам и обладают одними и теми же свойствами так называемых безмасштабных сетей (scale-free network). Более того, выяснилось, что все живые организмы образованы в виде безмасштабных сетей, состоящих из клеток этих организмов.

Определяющим свойством безмасштабных сетей является т.н. «предпочтительность установления связей» (preferential attachment) (например, новый документ в сети более вероятно будет иметь ссылку на уже существующий документ, на который уже есть много ссылок).

Новая научная работа предлагает прорывную междисциплинарную интерпретацию preferential attachment, как простого следствия из 2го закона термодинамики, гласящего, что для вселенной в целом энтропия (мера хаоса) возрастает.

https://arxiv.org/abs/1612.03115 (physics.soc-ph)

ЛУЧШИЙ МИР ВОЗМОЖЕН

Так считает профессор вычислительных социальных наук Дирк Хелбинг.

Человечество подошло к критическому порогу: либо оно сменит парадигму своего развития, либо погибнет. Как сказал Эйнштейн, - «Я не знаю, каким оружием будет вестись Третья мировая война, но в Четвёртой будут использоваться камни».

Для смены парадигмы развития мало оцифровать бизнес (Business 4.0) и промышленность (Industry 4.0). Нужна также оцифровать финансовую систему (Finance 4.0), экономику (Economy 4.0) и систему госуправления (Governance 4.0).

И это, как считает Дирк Хелбинг, возможно, поскольку все необходимые для этого концепции и технологии (Internet of Things, Blockchain Technology, Collective Intelligence, Big Data, Deep Learning etc.) уже существуют.

- - - - - - - - - -

Эти смелые мысли многим покажутся наивной небывальщиной. Но так ли это? Хочется верить, что нет.

Смотреть и слушать можно здесь

А скачать и читать здесь

Презентация Дирка Хелбинга симпатично проиллюстрирована (пример 1)

Презентация Дирка Хелбинга симпатично проиллюстрирована (пример 2)

РУБЛЬ ИЛИ БИТКОИН?

В анонсированной вчера презе проф. Дирка Хелбинга Blockchain отнесен к одной из базовых технологий для того, чтобы мир стал лучше. Поэтому я решил, что было бы неправильно в этой связи не упомянуть о происходящем сейчас триумфальном подъеме Биткоина. Тем более важном для нас в связи с неопределенной перспективой рубля.

Чем более неопределенным видится будущее валюты страны, тем больше в ней спрос на Биткоин.
И хотя рубль, на сегодня, - самая быстрорастущая нецифровая валюта мира (рост курса к доллару за год около 20%), но:

— Биткоин растет еще круче - рост курса к доллару в 2016 около 90%, а в 2015 около 35% (см. диаграммы 1 и 2 в след. постах)

— Далеко не все прогнозируют стабильное будущее рубля.

Нужно конечно помнить и о рисках Биткоина.

Но и не забывать при этом, что простой и прозрачный инструмент для инвестиций в Биткоин уже есть на SIX Swiss Exchange.

Динамика курса Биткоина к Доллару в 2012-2016

Сравнение динамик курса Биткоина к Доллару и Цены золота в 2016

САМЫЕ БОЛЬШИЕ РИСКИ ДЛЯ БИЗНЕСА В 2017

Согласно результатам глобально опроса компании McKinsey:

— самый большой риск (47%) – это геополитическая нестабильность;

— второй по величине (45%) и выросший за полгода вдвое – это риск от транзита власти при приходе новых политических лидеров.

Иллюстрацией прогноза может служить происходящий сейчас транзит власти от Обамы к Трампу:

— Трамп призвал развивать ядерный потенциал.

— Конгресс США принимает закон, по которому: а) военный бюджет дошел до $619 млрд, что на $3.2 млрд больше, чем просил Обама; б) создается центр противодействия России;
в) элементы ПРО выводятся в космос – снова программа «звездные войны» (N.B. В прошлый раз вслед за этой программой развалился СССР).

То ли еще будет, когда Трамп вступит в должность и начнет резко двигаться в «посудной лавке» Белого дома

https://goo.gl/nYahpz (McKinsey Global Survey)

ОЖИДАЕМО … НО НЕВООБРАЗИМО ПОКА НЕ УВИДИШЬ

Не могу сдержаться, чтобы не скопировать сногсшибательную по наглядности новость из канала Андрея Бродецкого.

"Три конструкции для поддержки кабеля. Левая спроектирована человеком, правая спроектирована алгоритмами машинного обучения и напечатана на 3D-принтере. Выдерживает тот же вес, весит на 75% меньше, занимает на 50% меньше места."

https://twitter.com/daniel_bilar/status/813019450551242752

Источник: https://telegram.me/brodetsky

IBM СДЕЛАЕТ США ЗДОРОВЕЕ

Компания IBM замахнулась на проект здравоохранения национального уровня. Пятилетний контракт с Кливлендской клиникой предусматривает комплексное внедрение облачного, социального, мобильного и когнитивного компьютинга.

В процессе внедрения будет производиться увязка клинических и административных процессов в 9ти региональных госпиталях и 18ти полносервисных центрах семейного здоровья.

Главная цель проекта – отладка аналитических и когнитивных решений индивидуализации лечения (в первую очередь - выбор типа и схемы приема лекарств) с выработкой онлайн рекомендаций:

— для врачей: по мониторингу используемых схем лечения и их динамической корректировке;

— для пациентов: по мониторингу элементов их жизнедеятельности (какие лекарства принял, что съел и выпил, сколько прошел, как поспал и т.д.) и их динамической корректировке в контексте индивидуальной оптимизации схемы лечения.

Вспоминаются горькие слова Остапа Бендера: «Эх, Киса, мы чужие на этом празднике жизни! "

https://goo.gl/J9gaNW (Hitconsultant)

ОЦИФРУЙСЯ ИЛИ ПРОИГРАЕШЬ

До тех пор, пока новая IT технология не превратится в BT технологию (Business Technology), она остается всего лишь популярным техно-трендом. Так было до последнего времени с цифровой трансформацией бизнеса, нейросетями и автоматизацией интеллектуальных задач.

Примеров промышленной эксплуатации тиражируемых решений на основе названных IT технологий в «не рожденных цифровыми» индустриях пока маловато (в развитых странах, а в России вообще нет). Но ситуация быстро меняется.

Согласно прогнозу Gartner, уже в ближайшие 3 года цифровая трансформация бизнеса превратится из популярного техно-тренда в основной способ конкуренции.

К 2019 году:

— основной стратегией конкуренции для 50%+ крупных компаний станет достижение превосходства в глубине извлекаемого из данных инсайта и в эффективности его использования для автоматизации интеллектуальных бизнес-процессов.

— минимум 90% крупных компаний (т.е. почти все) будут иметь в штате Директора по Данным - Chief Data Officer (CDO). Для сравнения, - в 2015 таких было менее 25%.

- - - - - - - -
Россия отстает в цифровой трансформации бизнеса минимум на несколько лет.
И хотя объявления кадровых агентств о найме CDO в Рунете уже есть.
Но ни одного CDO не удалось обнаружить среди выступавших на профильных российских конференциях (BIG DATA 2016, Big Data и BI Day 2016 и т.д.) в уходящем году.

https://goo.gl/qFuACZ (Gartner)