Grok 3 релизнется во вторник утром

По словам Маска, это будет "самый умный ИИ на планете". Изначально модель обещали в декабре, но, похоже, случилась o3 и таймлайны немного сдвинулись.

Претрейн закончился полтора месяца назад, с тех пор модель тюнили. Похоже, это время ушло на reasoning тюн - в отдельной вебапке Grok уже находили интерфейс для рассуждений модели.

Если у xAI и правда выйдет перегнать ещё не релизнутую o3, то OpenAI придётся заметно пошевелиться. А может и Anthropic, наконец-то, релизнет свою reasoning модель, которая, по слухам, тоже должна обгонять o3.

А xAI уже ищет новый раунд финансирования - речь идёт о 10 миллиардах при оценке в 75. Нужно расширять Colossus, миллион GPU сами себя не установят (по крайней мере пока что).

👌 THE FUTURE IDOL #Grok #ИлонМаск

Elon и команда показали Grok 3 и новые фичи, которые появятся скоро:

— ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков. В категориях «общий, с контролем стиля», «креативность/письмо», «длинные запросы» и «следование инструкциям» делит это самое первое место с другими моделями, например, с последней версией ChatGPT.
— пока официальный лидерборд не обновляют, идёт оценка финальной версии, которая, как ожидается, займёт место ещё чуть-чуть повыше.
— по оценкам на наборе бенчмарков (остальные картинки) обходит все остальные модели; но к сожалению, бенчмарков очень мало. Внушает осторожный оптимизм, но будем ждать публичного доступа, чтобы народ протестировал на всём подряд.
— Grok 3 умеет быть и обычной моделью, и рассуждающей. В трансляции это не проговорили явно, но мне показалось, что всё же это одна модель, а не две разные. По началу полные цепочки рассуждений доступны не будут, лишь их сжатая версия.
— рассуждающие модели как будто бы хуже, чем OpenAI o1 — обратите внимание на более светлые части вверху полосочек; OpenAI так обозначали агрегацию ответов от N генераций (сгенерировали 16 ответов -> выбрали самый часто попадающийся; это улучшает качество). Если и тут также, то получается, что более тёмная часть полосочек лежит на уровне или ниже o1/o3-mini-high. Альтернативно это может быть разница между low и high compute, в таком случае перформанс лучше o1 и o3-mini, в том числе на недавнем AIME '25.
— Модель имеет нативный аудио инпут/аутпут, как GPT-4o Advanced Voicemode, однако пока он не будет доступен (обещают скоро).
— Следуя моде, вместе с Grok 3 будет работать Deep Research агент, делающий запросы в интернет и вычитывающий страницы за вас; никаких метрик сравнения, хоть тех же, что показывали Perplexity неделю назад, нет.
— xAI сначала запустили кластер на 100 тысяч видеокарт за 122 дня, про это все писали; а в следующие 92 дня они удвоили количество видеокарт — это новая информация. Правда во время трансляции я не услышал прям однозначного «да, вот почти вся тренировка сразу была на всех картах», возможно их подключили совсем ближе к концу, но так или иначе говорят, что кластер есть. Точно будет использоваться дальше по дороге. Elon сказал, что для следующей итерации модели планируется расширение в 5 раз (до 1M GPU, датацентр будет потреблять 1.2GW энергии)
— Grok 2 будет выложен в открытый доступ «в течение нескольких месяцев», как полностью запустят все фичи Grok 3.

Grok 3 должен быть доступен уже сегодня для подписчиков Twitter Premium. Также анонсировали какую-то подписку на сайте/в приложении, но пока не увидел цены.

TLDR: неплохие приросты, чуть меньше чем я бы ожидал от модели следующего поколения на LMSYS Arena; набор бенчмарков неплохой, но очень маленький и не conclusive, и ни одного мультимодального (картинки/видео). Ждём внешней валидации.

<страницы блога пока нет, тоже ждём>

Пообщаться с моделью БЕСПЛАТНО и без Premium + можно на арене: идём на https://lmarena.ai/ и выбираем сверху Direct chat -> Grok 3.

👌 THE FUTURE IDOL #Grok #ИлонМаск

NVIDIA готовит новый стандарт в мире памяти. Компания работает над модулями SOCAMM, которые обещают повысить производительность суперкомпьютеров с ИИ, таких как Project DIGITS.

SOCAMM — это компактная память с низким энергопотреблением и высокой пропускной способностью. Модули обещают решение главного «узкого места» — передачи данных между процессором и памятью. Они также будут съемными, что упростит обновления.

На данный момент NVIDIA ведет переговоры с Samsung, SK Hynix и Micron, а массовое производство планируется на конец этого года. Если все пойдет по плану, SOCAMM могут стать основой для следующего поколения суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.

👌 THE FUTURE IDOL #технологии

Ex-CTO Mira Murati вышла на связь спустя полгода после ухода из OpenAI и анонсировала создание компании Thinking Machines. К ней присоединится несколько десятков достаточно известных специалистов, включая недавно ушедших из OpenAI.

Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».

«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». — звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.

Будут делать фокус на 3 вещах:
— качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
— качество инфраструктуры как главный приоритет
— расширенные мультимодальные возможности

В команде будут:
— Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
— Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
— Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
— John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
— Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (тоже ушла из OpenAI)
— Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
— Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
— Rowan Zellers (из демки «You're the announcement» в Advanced Voice Mode)
— Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
— и другие...

💪 мощный составчик

Сайт компании

Помните r1 Deepseek? Огромную
модель тогда много критиковали за то, что в ней много «ценностей коммунистической китайской партии», так вот – американский стартап Perplexity дотренировал оригинальную модель и избавил ее от коммунистических ценностей:
https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776

Для пущего киберпанка, модель нужно распространять в Китае на магнитах за гаражами

А теперь представьте, что будет с АГИ, когда его изобретут и у него будут не те ценности ☕️

P.S. Кстати, аналог Deep Research от Perplexity в разы хуже версии от OpenAI

Илон Маск заявил, что через три года SpaceX планирует отправить ракеты Starship на Марс, и не просто так, а с роботами Optimus и ИИ Grok на борту

Человекоподобные роботы будут исследовать Красную планету под управлением мощного искусственного интеллекта.

👌 THE FUTURE IDOL #технологии #ИлонМаск

А вот и прогнозы по AGI:

Дарио Амодеи, CEO Anthropic:
AGI как модель, способная выполнять всё, что может человек, даже на уровне нобелевского лауреата — ожидается, что будет достигнута в 2026–27 годах

Демис Хассабис:
Система, обладающая всеми когнитивными способностями человека — вероятность достижения ее в течение 5 лет составляет 50%

Я может и не прав, но не припомню от Дарио конкретных дат в предсказаниях – получается, AGI уже неизбежен и ASI, как будущее, видимо тоже

Шпаргалка: AGI – это искусственный интеллект с когнитивными способностями, сопоставимыми с человеческими, тогда как ASI превосходит человеческий интеллект во всех аспектах

Источник видео

👌 THE FUTURE IDOL

Arc Institute и Nvidia представили нейросеть Evo 2. Если первая версия могла проектировать ДНК, РНК и белки, то новая — умеет создавать целые геномы 😱

🟡Модель обучалась на 9,3 трлн пар ДНК 128.000 организмов;
🟡Разработка новых лекарств ускорится;
🟡Учёные смогут находить и исправлять генетические болезни;
🟡Можно будет создавать новые организмы.

👀 Исходный код нейросети лежит на Github, и любой может её использовать.

Это настоящая революция в биологии, как переход от алхимии к современной химии 💖

👌 THE FUTURE IDOL #нейронка

Grok 3 временно сделали бесплатным для всех.

Временные рамки: «Пока наши сервера не расплавятся»

👌 THE FUTURE IDOL #нейронка #Grok

Majorana 1

Тут у нас, похоже, происходит революция в квантовых компьютерах и совершают её Microsoft. Научную статью опубликовали в Nature, а с MS уже сотрудничает DARPA, так что все признают, что это не булшит. Давайте попробуем разобраться.

Итак, Microsoft представил квантовый процессор Majorana 1, разработанный используя новый материал (!) (топо-проводник), который образует уникальное новое состояние вещества(!). Это позволяет делать гораздо более стабильные, маленькие и масштабируемые кубиты для квантовых компьютеров. В одном чипе Majorana 1 всего 8 кубитов, но MS утверждают, что их несложно скейлить. В результате они хотят (и, судя по всему, могут) построить прототип мощного квантового компьютера с миллионами кубитов (это очень-очень много) за несколько лет, а не десятилетий.

Тут интересно ещё и вот что: основной прорыв связан с открытием нового класса материалов - MS его называют топо-проводники. Они позволяют реализовать штуку под названием "топологическая сверхпроводимость" – необычный вид сверхпроводимости, в котором возникают состояния, защищённые от локальных возмущений, что даёт возможность устойчиво хранить квантовую информацию. Тут совсем крышеснос, потому что по сути это - новое состояние материи, которое ранее существовало лишь в теории. А стало возможным на практике благодаря разработке и производстве управляемых затворами устройств, сочетающих арсенид индия (полупроводник) и алюминий (сверхпроводник). При охлаждении до температуры, близкой к абсолютному нулю, и настройке магнитными полями эти устройства образуют топологические сверхпроводящие нанопровода с нулевыми модами Майораны (Majorana Zero Modes - MZM) на их концах. Проще говоря, нанопровод с MZM – это крошечный квантовый проводник, в котором на концах появляются квазичастицы, пригодные для создания стабильных квантовых кубитов. Эти квазичастицы называются майорановские фермионы и они существовали только в теории до сегодняшнего дня. Microsoft утверждают, что нашли способ создавать и контролировать их.

В общем, квантовые компьютеры потихоньку становятся реальностью, в удивительное время живем!

Блог пост от MS.

Чуть более технический пост от MS.

Статья в Nature.

👌 THE FUTURE IDOL #технологии #Microsoft

Intel 18A, похоже, действительно собирается стать серьёзным конкурентом для TSMC. По слухам, процесс Intel 18A демонстрирует плотность SRAM, сравнимую с процессом N2 компании TSMC — что является значительным шагом вперёд для Intel, которая делает амбициозные шаги в области полупроводников. Но есть кое-что, что делает этот процесс «особенным». Например, внедрение BSPDN (Backside Power Delivery) — уникальной технологии, которая переносит процесс подачи питания на заднюю сторону пластины чипа. Это не просто инновация: она должна обеспечить существенное улучшение энергоэффективности и целостности сигнала.

Процесс 18A имеет плотность макробитов 38,1 Мб/мм², что весьма впечатляюще, особенно учитывая его высокую конфигурацию. Конечно, реальное тестирование чипов покажет, как это будет работать на практике, но для Intel это, похоже, повод для оптимизма. Ведь последние отчёты и сессии ISSCC подтверждают, что конкуренция в полупроводниковом секторе усиливается, и разрыв между Intel и TSMC значительно сократился, хотя всё ещё остаётся многое под вопросом.

С другой стороны, TSMC не отстаёт. В процессе N2 они добились 12%-ного улучшения плотности SRAM благодаря интеграции GAA (Gate-All-Around), а в высокопроизводительной версии — целых 18%. Переход от традиционной технологии FinFET к нанолисту N2 также позволяет точнее контролировать настройки, что даёт значительные преимущества в производительности.

Судя по всему, полупроводниковая гонка между TSMC и Intel только начинается. Всё, что теперь нужно — это время, чтобы увидеть, как эти новые процессы будут работать в реальных чипах и как они будут интегрированы в цепочку поставок.

👌 THE FUTURE IDOL #Intel #tsmc

📼 Pika вновь радует обновами.

На этот раз это Pikaswaps — инструмент, который заменит на вашем видео что угодно на ... что угодно.

👀 Бесплатно тоже дают потестить.

👌 THE FUTURE IDOL #нейронка