Тайваньский гигант TSMC на пресс-конференции в Белом Доме совместно с Трампом объявил о дополнительных инвестициях в 100 миллиардов долларов в производство чипов в США, увеличив общую сумму обязательств до 165 миллиардов долларов. Это крупнейшие прямые иностранные инвестиции в истории США.
Расширение включит три новых производственных предприятия, два центра по упаковке чипов и исследовательский центр. Проект обеспечит 40 000 строительных рабочих мест в ближайшие четыре года и "десятки тысяч высокооплачиваемых технологических рабочих мест" в дальнейшем.
TSMC уже запустил первый завод в Финиксе, производящий 4-нанометровые чипы, а два других находятся в стадии строительства. На них будут выпускаться самые передовые полупроводники, включая 2-нанометровые чипы.
Не забудьте, что ходят слухи о том, что TSMC может купить бизнес Intel Foundry.
Мотивацию TSMC понять несложно — при складывающей геополитической обстановке компании, основные мощности которой находятся на Тайване, остается только надеяться, что в случае чего США захотят защитить хотя бы Аризону с Техасом.
https://www.axios.com/2025/03/03/tsmc-arizona-chips-investment-trump
Расширение включит три новых производственных предприятия, два центра по упаковке чипов и исследовательский центр. Проект обеспечит 40 000 строительных рабочих мест в ближайшие четыре года и "десятки тысяч высокооплачиваемых технологических рабочих мест" в дальнейшем.
TSMC уже запустил первый завод в Финиксе, производящий 4-нанометровые чипы, а два других находятся в стадии строительства. На них будут выпускаться самые передовые полупроводники, включая 2-нанометровые чипы.
Не забудьте, что ходят слухи о том, что TSMC может купить бизнес Intel Foundry.
Мотивацию TSMC понять несложно — при складывающей геополитической обстановке компании, основные мощности которой находятся на Тайване, остается только надеяться, что в случае чего США захотят защитить хотя бы Аризону с Техасом.
https://www.axios.com/2025/03/03/tsmc-arizona-chips-investment-trump
Новый день, новый запрос на регуляцию АИ-индустрии от Anthropic, в этот отправленный напрямую в Белый дом США:
Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» (так и написано) появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 годов. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая
Интересные факты из обращения Anthropic:
• Уже сегодня модель Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании
• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности
• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ
• Anthropic подчёркивает, что к 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности
• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата
Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США
Оригинал письма в Белый дом.
tldr, АИ-ставки растут
👌 THE FUTURE IDOL #нейронка
Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» (так и написано) появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 годов. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая
Интересные факты из обращения Anthropic:
• Уже сегодня модель Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании
• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности
• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ
• Anthropic подчёркивает, что к 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности
• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата
Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США
Оригинал письма в Белый дом.
tldr, АИ-ставки растут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По информации из источников, Intel и TSMC ведут переговоры о создании совместного предприятия для управления производственными мощностями Intel, где тайваньская компания получит 20% акций.
В обмен на эту долю TSMC предложила поделиться своими методами производства чипов и обучить персонал Intel, вместо того чтобы вкладывать капитал. Переговоры инициировала администрация Трампа в стремлении возродить Intel, некогда флагмана американской технологической индустрии.
Внутри Intel существует сопротивление сделке — некоторые руководители опасаются массовых увольнений и утраты собственных технологий производства. Один из ключевых вопросов: как именно компании будут работать вместе, учитывая, что они используют разные модели производственного оборудования и материалы.
https://www.theinformation.com/articles/intel-tsmc-tentatively-agree-form-chipmaking-joint-venture?rc=ukjmk2
В обмен на эту долю TSMC предложила поделиться своими методами производства чипов и обучить персонал Intel, вместо того чтобы вкладывать капитал. Переговоры инициировала администрация Трампа в стремлении возродить Intel, некогда флагмана американской технологической индустрии.
Внутри Intel существует сопротивление сделке — некоторые руководители опасаются массовых увольнений и утраты собственных технологий производства. Один из ключевых вопросов: как именно компании будут работать вместе, учитывая, что они используют разные модели производственного оборудования и материалы.
https://www.theinformation.com/articles/intel-tsmc-tentatively-agree-form-chipmaking-joint-venture?rc=ukjmk2
Британский стартап Pulsar Fusion представил концепцию космического буксира Sunbird, работающего на термоядерной тяге. Проект обещает сократиться время полета до Марса до двух–трех месяцев.
Sunbird использует линейный привод прямого синтеза (DFD), в котором продукты термоядерной реакции сразу превращаются в реактивную струю, создавая тягу. В качестве топлива планируется использовать дейтерий и гелий-3, что позволит минимизировать радиоактивные отходы.
В 2027 году планируются испытания элементов двигателя в космосе, а при достаточном финансировании прототип буксира может быть создан к 2030 году.
Компания также рассматривает создание сети заправочных станций в Солнечной системе, где термоядерные буксиры будут захватывать и перемещать обычные ракеты, которые затем самостоятельно завершат полет к целевым объектам.
THE FUTURE IDOL #космос
Sunbird использует линейный привод прямого синтеза (DFD), в котором продукты термоядерной реакции сразу превращаются в реактивную струю, создавая тягу. В качестве топлива планируется использовать дейтерий и гелий-3, что позволит минимизировать радиоактивные отходы.
В 2027 году планируются испытания элементов двигателя в космосе, а при достаточном финансировании прототип буксира может быть создан к 2030 году.
Компания также рассматривает создание сети заправочных станций в Солнечной системе, где термоядерные буксиры будут захватывать и перемещать обычные ракеты, которые затем самостоятельно завершат полет к целевым объектам.
THE FUTURE IDOL #космос
YouTube
Pulsar Fusion Sunbird - Migratory Transfer Vehicle
Meet the Sunbird: a marvel of space propulsion innovation, powered by Pulsar Fusion's state-of-the-art Duel Direct Fusion Drive (DDFD). With its remarkable high specific impulse (10,000–15,000 s) and 2 MW of power, the Sunbird redefines what's possible in…
Поспали? Читаем про ту батарейку, что заряжали пока спали – ее как раз возможно нашли ученые:
Это не какой‑то скрытый аккумулятор, а обычная миелиновая оболочка, то есть «изоляция» вокруг нервных волокон (как в проводах). Учёные заметили, что внутри этой оболочки есть белки‑губки, способные «впитывать» крошечные частицы‑протоны. Пока мы спим, дыхательная цепочка тихо гонит протоны к этим белкам, что-то вроде насоса который качает воду в высокий водяной бак на крыше. Получается, что миелин за ночь «напитывается» положительным зарядом
Когда мы просыпаемся, протоны начинают стекать обратно через миниатюрные «турбины» – молекулы АТФ‑синтазы (белковый «моторчик» встроенный в клетки). Турбина крутится, и из её работы получается АТФ – универсальная энергетическая монета для клеток. По специальным каналам эта свежая «мелочь» сразу поступает в аксон (проводник нервных сигналов), чтобы тот мог быстро передавать сигналы. Если такой поток блокируется, например особым жирным веществом олеамидом, каналы закрываются, и мозг как бы сам принудительно уходит в режим экономии, то есть в сон.
Учёные прикинули, сколько зарядов миелин успевает набрать за ночь: цифра почти совпала с тем, сколько он в принципе способен удержать. Это объясняет, почему человеку обычно нужно около восьми часов сна – столько времени уходит на полную «подзарядку» изоляции. Интересно, что животные с меньшим объёмом белого вещества (грубо говоря, с тоньшей «изоляцией») спят дольше: их батарейка меньше, и чтобы наполнить её до краёв, требуется больше времени – в посте как раз картинка этой связи, красным подчеркнул то сколько в % спит животное из 24 часов
Если не давать себе спать, запас быстро опустошается, белки теряют заряд, слои миелина начинают сближаться, и оболочка утоньшается – именно такую картину врачи видят на МРТ у людей после бессонных ночей
Получается, что сон нужен мозгу не только «переварить» впечатления дня, но и буквально зарядить свою внутреннюю энерго-станцию, чтобы наутро нервные волокна вновь могли молниеносно передавать мысли, чувства и команды телу
Тут на сложном, научном языке
👌 THE FUTURE IDOL #научпоп
Это не какой‑то скрытый аккумулятор, а обычная миелиновая оболочка, то есть «изоляция» вокруг нервных волокон (как в проводах). Учёные заметили, что внутри этой оболочки есть белки‑губки, способные «впитывать» крошечные частицы‑протоны. Пока мы спим, дыхательная цепочка тихо гонит протоны к этим белкам, что-то вроде насоса который качает воду в высокий водяной бак на крыше. Получается, что миелин за ночь «напитывается» положительным зарядом
Когда мы просыпаемся, протоны начинают стекать обратно через миниатюрные «турбины» – молекулы АТФ‑синтазы (белковый «моторчик» встроенный в клетки). Турбина крутится, и из её работы получается АТФ – универсальная энергетическая монета для клеток. По специальным каналам эта свежая «мелочь» сразу поступает в аксон (проводник нервных сигналов), чтобы тот мог быстро передавать сигналы. Если такой поток блокируется, например особым жирным веществом олеамидом, каналы закрываются, и мозг как бы сам принудительно уходит в режим экономии, то есть в сон.
Учёные прикинули, сколько зарядов миелин успевает набрать за ночь: цифра почти совпала с тем, сколько он в принципе способен удержать. Это объясняет, почему человеку обычно нужно около восьми часов сна – столько времени уходит на полную «подзарядку» изоляции. Интересно, что животные с меньшим объёмом белого вещества (грубо говоря, с тоньшей «изоляцией») спят дольше: их батарейка меньше, и чтобы наполнить её до краёв, требуется больше времени – в посте как раз картинка этой связи, красным подчеркнул то сколько в % спит животное из 24 часов
Если не давать себе спать, запас быстро опустошается, белки теряют заряд, слои миелина начинают сближаться, и оболочка утоньшается – именно такую картину врачи видят на МРТ у людей после бессонных ночей
Получается, что сон нужен мозгу не только «переварить» впечатления дня, но и буквально зарядить свою внутреннюю энерго-станцию, чтобы наутро нервные волокна вновь могли молниеносно передавать мысли, чувства и команды телу
Тут на сложном, научном языке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ученые создали первую таблетку против ожирения — она работает так же, как популярные уколы вроде Ozempic. В испытаниях люди теряли до 7 кг за 9 месяцев! Препарат (пока без названия) блокирует «гормон голода» — вы едите меньше и дольше чувствуете сытость. Таблетку пьют раз в день. В тестах участвовали 559 человек с диабетом и лишним весом. У 65% сахар в крови пришел в норму, а некоторые даже избавились от диабета!
Лекарство начнут выпускать массово — проблем с дефицитом, как у уколов, не будет. Одобрение ждут в 2025 году. Ученые уверены: это прорыв! Таблетка упростит жизнь миллионам — бороться с ожирением и диабетом станет проще.
👌 THE FUTURE IDOL #медицина
Лекарство начнут выпускать массово — проблем с дефицитом, как у уколов, не будет. Одобрение ждут в 2025 году. Ученые уверены: это прорыв! Таблетка упростит жизнь миллионам — бороться с ожирением и диабетом станет проще.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В антимонопольном процессе против Google прозвучало неожиданное заявление! Глава продукта ChatGPT Ник Тёрли сообщил, что OpenAI заинтересована в покупке браузера Chrome, если суд заставит Google продать его в рамках мер по восстановлению конкуренции на рынке поиска.
Это заявление стало важной вехой в продолжающемся судебном разбирательстве, где Министерство юстиции США добивается серьезных ограничений для технологического гиганта. Напомним, в августе прошлого года судья Амит Мехта уже признал, что Google обладает монополией в сфере онлайн-поиска и связанной с ним рекламы.
Тёрли также раскрыл, что OpenAI крайне нуждается в качественных поисковых технологиях. "Поисковая технология — необходимый компонент. Невозможно создать супер-ассистента, который не знает актуальных фактов или выдумывает информацию", — подчеркнул он.
В июле 2024 года OpenAI обратилась к Google с просьбой использовать их поисковые технологии в ChatGPT, однако Google отклонила эту просьбу, заявив, что это будет означать сотрудничество со слишком многими конкурентами. Оказывается, OpenAI испытывает серьезные проблемы с текущим поисковым провайдером (технологией Bing от Microsoft). Тёрли признал, что компания находится в годах от своей цели использовать собственные поисковые технологии для ответов на 80% запросов пользователей.
В удивительное время живём! Стартап, хочет (и может позволить себе) купить Chrome у Google…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китай совершил прорыв в атомной энергетике! Учёные запустили уникальный реактор, работающий на тории — металле, которого в стране огромные запасы. Особенность в том, что топливо смешано с расплавленной солью, которая одновременно охлаждает реактор и переносит энергию. Установка уже дала первые 2 МВт тепла и 1 МВт электричества!
Тория в Китае хватит на сотни тысяч лет — его добывают из отходов при производстве редкоземельных металлов. Реактору не нужна вода, поэтому его построили в пустыне Гоби. Уже к 2030 году появится более мощная версия. Это открытие поможет многим странам с нехваткой воды получить чистую энергию. Китай стал первым, кто развил идеи американского эксперимента 1960-х годов!
👌 THE FUTURE IDOL
Тория в Китае хватит на сотни тысяч лет — его добывают из отходов при производстве редкоземельных металлов. Реактору не нужна вода, поэтому его построили в пустыне Гоби. Уже к 2030 году появится более мощная версия. Это открытие поможет многим странам с нехваткой воды получить чистую энергию. Китай стал первым, кто развил идеи американского эксперимента 1960-х годов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем IBM заявляет, что планирует инвестировать 150 млрд долларов в США в течение следующих пяти лет, "чтобы поддержать экономику и ... ускорить роль мирового лидера в области вычислений".
Почему-то не уточняется, откуда у них 150 млрд долларов. Чтоб вы понимали математику: чистая прибыль IBM в 2024 составила всего 6 миллиардов. И эта прибыль у них падает последние годы. Даже если считать не чистую прибыль, а выручку — это всего 62 миллиарда в год, т.е. они как будто бы собираются половину денег отправить на "инвестиции в США". Совсем не выглядит реалистично.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/ibm-plans-to-invest-150-billion-in-us-over-next-five-years
👌 THE FUTURE IDOL
Почему-то не уточняется, откуда у них 150 млрд долларов. Чтоб вы понимали математику: чистая прибыль IBM в 2024 составила всего 6 миллиардов. И эта прибыль у них падает последние годы. Даже если считать не чистую прибыль, а выручку — это всего 62 миллиарда в год, т.е. они как будто бы собираются половину денег отправить на "инвестиции в США". Совсем не выглядит реалистично.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/ibm-plans-to-invest-150-billion-in-us-over-next-five-years
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from эйай ньюз
Видео дайджест
Я не знаю, какая муха укусила китайцев, но те всей толпой опять поражают количеством новых моделек. Я даже решил подождать, может ещё чё выйдет (так и вышло!)
Так что немного с опозданием, но вот небольшой обзор всех новых опенсорсных моделек и других плюшек.
SkyReels-V2
Новая (возможно SOTA) опен-сорс видео-модель с LLM и MoE под капотом. Две версии на 1.3B и 14B параметров (влезают в 15 и 52 ГБ VRAM). Разрешение до 720p. Из фишек — может генерить бесконечные фильмы при помощи Diffusion Forcing. Ещё есть SkyCaptioner-V1 для разметки видосов.
SkyReels • SkyCaptioner-V1
FramePack
Ещё одна SOTA (ну скажем для слабого железа) в видео-генерации. От разработчика ControlNet Forge и IC Light. Тоже генерит бесконечные видосы. Очень шустрая: 13B влезают в 6 ГБ VRAM. Тюнится батчами по 64 штуки на 8×A100/H100; на RTX 4090 генерит со скоростью ~2.5 сек/кадр. Из фишек: next-frame prediction с динамической степенью детализации, в зависимости от важности кадра для предсказания следующего. Anti-drifting sampling — двусторонняя выборка, которая как раз и позволяет генерить бесконечные видосы, избегая накопления ошибок.
FramePack
MAGI-1
Новая (возможно SOTA) в видео-генерации. Смотрится неплохо, из всех трёх, наверное, самый интересный (что там относительно Wan — не понятно). Выходит в двух версиях — 1.5B и 24B; для последнего вам потребуется 8×H100 (сравните с предыдущим). Тоже может в бесконечную генерацию. Кстати, генерит аж в 2560 × 1440, и самое интересное — это АВТОРЕГРЕССИОННАЯ модель. Есть подробнейший тех-репорт на 60 страниц.
Демо на Magi.sand.ai • GitHub — Magi-1
Все три модели вышли одновременно с громким заявлением, что они теперь SOTA в open-source видео-генерации. Ну что ж, будем смотреть, но здесь важно опираться не только на сырые генерации, но и понимание промпта, с чем у видеомоделек проблемы. Кстати, пока в этом лучший Kling — по крайней мере так кажется: он чуть ли не по таймкодам справляется.
Другие плюшки:
- Wan FLF 2.1 14B 720P — выкатили в опенсорс start+end frame.
GitHub • ComfyUI workflow
- Avatar FX — Hedraздорового человека фаната Character AI: теперь со своей виртуальной вайфу можно обмениваться кружочками почти как в телеграмм. Скоро и до видео-звонков дойдём. Больше никаких подробностей (опенсорса тоже) — не могу выбросить из головы мысли о «Бегущем по лезвию».
Character.ai
- Runway GEN-4 References — Это геймчейнджер (про него отдельный пост). К конкурсу GEN-48 Runway выкатил свою главную фичу — References︎, продвинутый и гибкий аналог IP-Adapter, который показывали на релизе.
На этом откланяюсь. В посте по одному видео от каждого генератора по очереди, а свои тесты закидывайте в комменты.
@ai_newz
Я не знаю, какая муха укусила китайцев, но те всей толпой опять поражают количеством новых моделек. Я даже решил подождать, может ещё чё выйдет (так и вышло!)
Так что немного с опозданием, но вот небольшой обзор всех новых опенсорсных моделек и других плюшек.
SkyReels-V2
Новая (возможно SOTA) опен-сорс видео-модель с LLM и MoE под капотом. Две версии на 1.3B и 14B параметров (влезают в 15 и 52 ГБ VRAM). Разрешение до 720p. Из фишек — может генерить бесконечные фильмы при помощи Diffusion Forcing. Ещё есть SkyCaptioner-V1 для разметки видосов.
SkyReels • SkyCaptioner-V1
FramePack
Ещё одна SOTA (ну скажем для слабого железа) в видео-генерации. От разработчика ControlNet Forge и IC Light. Тоже генерит бесконечные видосы. Очень шустрая: 13B влезают в 6 ГБ VRAM. Тюнится батчами по 64 штуки на 8×A100/H100; на RTX 4090 генерит со скоростью ~2.5 сек/кадр. Из фишек: next-frame prediction с динамической степенью детализации, в зависимости от важности кадра для предсказания следующего. Anti-drifting sampling — двусторонняя выборка, которая как раз и позволяет генерить бесконечные видосы, избегая накопления ошибок.
FramePack
MAGI-1
Новая (возможно SOTA) в видео-генерации. Смотрится неплохо, из всех трёх, наверное, самый интересный (что там относительно Wan — не понятно). Выходит в двух версиях — 1.5B и 24B; для последнего вам потребуется 8×H100 (сравните с предыдущим). Тоже может в бесконечную генерацию. Кстати, генерит аж в 2560 × 1440, и самое интересное — это АВТОРЕГРЕССИОННАЯ модель. Есть подробнейший тех-репорт на 60 страниц.
Демо на Magi.sand.ai • GitHub — Magi-1
Все три модели вышли одновременно с громким заявлением, что они теперь SOTA в open-source видео-генерации. Ну что ж, будем смотреть, но здесь важно опираться не только на сырые генерации, но и понимание промпта, с чем у видеомоделек проблемы. Кстати, пока в этом лучший Kling — по крайней мере так кажется: он чуть ли не по таймкодам справляется.
Другие плюшки:
- Wan FLF 2.1 14B 720P — выкатили в опенсорс start+end frame.
GitHub • ComfyUI workflow
- Avatar FX — Hedra
Character.ai
- Runway GEN-4 References — Это геймчейнджер (про него отдельный пост). К конкурсу GEN-48 Runway выкатил свою главную фичу — References︎, продвинутый и гибкий аналог IP-Adapter, который показывали на релизе.
На этом откланяюсь. В посте по одному видео от каждого генератора по очереди, а свои тесты закидывайте в комменты.
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA научила гуманоидных роботов двигаться, как люди - но при нулевом дообучении после переключения из симуляции на реальный мир
Если коротко, десять лет обучения сжали в две часа симуляции-тренировки
А еще, оказалось, что маленькая модель прекрасно справляется с движениями кожаных:
«В модели полтора миллиона параметров, а не миллиард, чтобы повторить подсознительные процессы человеческого тела»
Если коротко, десять лет обучения сжали в две часа симуляции-тренировки
А еще, оказалось, что маленькая модель прекрасно справляется с движениями кожаных:
«В модели полтора миллиона параметров, а не миллиард, чтобы повторить подсознительные процессы человеческого тела»
Саудовская Аравия запустила новую AI-компанию Humain под председательством наследного принца Мухаммеда бин Салмана, причем планируется создать не только инфраструктуру AI, включая центры данных, но и передовые арабские языковые модели. По сути компания государственная, принадлежит государственному инвестфонду.
Я не суеверный, но очень верю в power law по отношению к бизнесу. Первый игрок на рынке обычно занимает 60%, второй 30%, третий 5%, а все остальное это длинный хвост. И имеет смысл следить за первыми тремя игроками. За доминирование в ИИ борются сразу 4 игрока — США, Китай, Франция и Саудовская Аравия. И, честно говоря, последним двум предстоит разобраться, кто из них захватит третью позицию.
https://shrtdb.com/2c38671d-9f10-4ce4-966e-1311272a7560
Я не суеверный, но очень верю в power law по отношению к бизнесу. Первый игрок на рынке обычно занимает 60%, второй 30%, третий 5%, а все остальное это длинный хвост. И имеет смысл следить за первыми тремя игроками. За доминирование в ИИ борются сразу 4 игрока — США, Китай, Франция и Саудовская Аравия. И, честно говоря, последним двум предстоит разобраться, кто из них захватит третью позицию.
https://shrtdb.com/2c38671d-9f10-4ce4-966e-1311272a7560