В антимонопольном процессе против Google прозвучало неожиданное заявление! Глава продукта ChatGPT Ник Тёрли сообщил, что OpenAI заинтересована в покупке браузера Chrome, если суд заставит Google продать его в рамках мер по восстановлению конкуренции на рынке поиска.
Это заявление стало важной вехой в продолжающемся судебном разбирательстве, где Министерство юстиции США добивается серьезных ограничений для технологического гиганта. Напомним, в августе прошлого года судья Амит Мехта уже признал, что Google обладает монополией в сфере онлайн-поиска и связанной с ним рекламы.
Тёрли также раскрыл, что OpenAI крайне нуждается в качественных поисковых технологиях. "Поисковая технология — необходимый компонент. Невозможно создать супер-ассистента, который не знает актуальных фактов или выдумывает информацию", — подчеркнул он.
В июле 2024 года OpenAI обратилась к Google с просьбой использовать их поисковые технологии в ChatGPT, однако Google отклонила эту просьбу, заявив, что это будет означать сотрудничество со слишком многими конкурентами. Оказывается, OpenAI испытывает серьезные проблемы с текущим поисковым провайдером (технологией Bing от Microsoft). Тёрли признал, что компания находится в годах от своей цели использовать собственные поисковые технологии для ответов на 80% запросов пользователей.
В удивительное время живём! Стартап, хочет (и может позволить себе) купить Chrome у Google…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китай совершил прорыв в атомной энергетике! Учёные запустили уникальный реактор, работающий на тории — металле, которого в стране огромные запасы. Особенность в том, что топливо смешано с расплавленной солью, которая одновременно охлаждает реактор и переносит энергию. Установка уже дала первые 2 МВт тепла и 1 МВт электричества!
Тория в Китае хватит на сотни тысяч лет — его добывают из отходов при производстве редкоземельных металлов. Реактору не нужна вода, поэтому его построили в пустыне Гоби. Уже к 2030 году появится более мощная версия. Это открытие поможет многим странам с нехваткой воды получить чистую энергию. Китай стал первым, кто развил идеи американского эксперимента 1960-х годов!
👌 THE FUTURE IDOL
Тория в Китае хватит на сотни тысяч лет — его добывают из отходов при производстве редкоземельных металлов. Реактору не нужна вода, поэтому его построили в пустыне Гоби. Уже к 2030 году появится более мощная версия. Это открытие поможет многим странам с нехваткой воды получить чистую энергию. Китай стал первым, кто развил идеи американского эксперимента 1960-х годов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем IBM заявляет, что планирует инвестировать 150 млрд долларов в США в течение следующих пяти лет, "чтобы поддержать экономику и ... ускорить роль мирового лидера в области вычислений".
Почему-то не уточняется, откуда у них 150 млрд долларов. Чтоб вы понимали математику: чистая прибыль IBM в 2024 составила всего 6 миллиардов. И эта прибыль у них падает последние годы. Даже если считать не чистую прибыль, а выручку — это всего 62 миллиарда в год, т.е. они как будто бы собираются половину денег отправить на "инвестиции в США". Совсем не выглядит реалистично.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/ibm-plans-to-invest-150-billion-in-us-over-next-five-years
👌 THE FUTURE IDOL
Почему-то не уточняется, откуда у них 150 млрд долларов. Чтоб вы понимали математику: чистая прибыль IBM в 2024 составила всего 6 миллиардов. И эта прибыль у них падает последние годы. Даже если считать не чистую прибыль, а выручку — это всего 62 миллиарда в год, т.е. они как будто бы собираются половину денег отправить на "инвестиции в США". Совсем не выглядит реалистично.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/ibm-plans-to-invest-150-billion-in-us-over-next-five-years
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from эйай ньюз
Видео дайджест
Я не знаю, какая муха укусила китайцев, но те всей толпой опять поражают количеством новых моделек. Я даже решил подождать, может ещё чё выйдет (так и вышло!)
Так что немного с опозданием, но вот небольшой обзор всех новых опенсорсных моделек и других плюшек.
SkyReels-V2
Новая (возможно SOTA) опен-сорс видео-модель с LLM и MoE под капотом. Две версии на 1.3B и 14B параметров (влезают в 15 и 52 ГБ VRAM). Разрешение до 720p. Из фишек — может генерить бесконечные фильмы при помощи Diffusion Forcing. Ещё есть SkyCaptioner-V1 для разметки видосов.
SkyReels • SkyCaptioner-V1
FramePack
Ещё одна SOTA (ну скажем для слабого железа) в видео-генерации. От разработчика ControlNet Forge и IC Light. Тоже генерит бесконечные видосы. Очень шустрая: 13B влезают в 6 ГБ VRAM. Тюнится батчами по 64 штуки на 8×A100/H100; на RTX 4090 генерит со скоростью ~2.5 сек/кадр. Из фишек: next-frame prediction с динамической степенью детализации, в зависимости от важности кадра для предсказания следующего. Anti-drifting sampling — двусторонняя выборка, которая как раз и позволяет генерить бесконечные видосы, избегая накопления ошибок.
FramePack
MAGI-1
Новая (возможно SOTA) в видео-генерации. Смотрится неплохо, из всех трёх, наверное, самый интересный (что там относительно Wan — не понятно). Выходит в двух версиях — 1.5B и 24B; для последнего вам потребуется 8×H100 (сравните с предыдущим). Тоже может в бесконечную генерацию. Кстати, генерит аж в 2560 × 1440, и самое интересное — это АВТОРЕГРЕССИОННАЯ модель. Есть подробнейший тех-репорт на 60 страниц.
Демо на Magi.sand.ai • GitHub — Magi-1
Все три модели вышли одновременно с громким заявлением, что они теперь SOTA в open-source видео-генерации. Ну что ж, будем смотреть, но здесь важно опираться не только на сырые генерации, но и понимание промпта, с чем у видеомоделек проблемы. Кстати, пока в этом лучший Kling — по крайней мере так кажется: он чуть ли не по таймкодам справляется.
Другие плюшки:
- Wan FLF 2.1 14B 720P — выкатили в опенсорс start+end frame.
GitHub • ComfyUI workflow
- Avatar FX — Hedraздорового человека фаната Character AI: теперь со своей виртуальной вайфу можно обмениваться кружочками почти как в телеграмм. Скоро и до видео-звонков дойдём. Больше никаких подробностей (опенсорса тоже) — не могу выбросить из головы мысли о «Бегущем по лезвию».
Character.ai
- Runway GEN-4 References — Это геймчейнджер (про него отдельный пост). К конкурсу GEN-48 Runway выкатил свою главную фичу — References︎, продвинутый и гибкий аналог IP-Adapter, который показывали на релизе.
На этом откланяюсь. В посте по одному видео от каждого генератора по очереди, а свои тесты закидывайте в комменты.
@ai_newz
Я не знаю, какая муха укусила китайцев, но те всей толпой опять поражают количеством новых моделек. Я даже решил подождать, может ещё чё выйдет (так и вышло!)
Так что немного с опозданием, но вот небольшой обзор всех новых опенсорсных моделек и других плюшек.
SkyReels-V2
Новая (возможно SOTA) опен-сорс видео-модель с LLM и MoE под капотом. Две версии на 1.3B и 14B параметров (влезают в 15 и 52 ГБ VRAM). Разрешение до 720p. Из фишек — может генерить бесконечные фильмы при помощи Diffusion Forcing. Ещё есть SkyCaptioner-V1 для разметки видосов.
SkyReels • SkyCaptioner-V1
FramePack
Ещё одна SOTA (ну скажем для слабого железа) в видео-генерации. От разработчика ControlNet Forge и IC Light. Тоже генерит бесконечные видосы. Очень шустрая: 13B влезают в 6 ГБ VRAM. Тюнится батчами по 64 штуки на 8×A100/H100; на RTX 4090 генерит со скоростью ~2.5 сек/кадр. Из фишек: next-frame prediction с динамической степенью детализации, в зависимости от важности кадра для предсказания следующего. Anti-drifting sampling — двусторонняя выборка, которая как раз и позволяет генерить бесконечные видосы, избегая накопления ошибок.
FramePack
MAGI-1
Новая (возможно SOTA) в видео-генерации. Смотрится неплохо, из всех трёх, наверное, самый интересный (что там относительно Wan — не понятно). Выходит в двух версиях — 1.5B и 24B; для последнего вам потребуется 8×H100 (сравните с предыдущим). Тоже может в бесконечную генерацию. Кстати, генерит аж в 2560 × 1440, и самое интересное — это АВТОРЕГРЕССИОННАЯ модель. Есть подробнейший тех-репорт на 60 страниц.
Демо на Magi.sand.ai • GitHub — Magi-1
Все три модели вышли одновременно с громким заявлением, что они теперь SOTA в open-source видео-генерации. Ну что ж, будем смотреть, но здесь важно опираться не только на сырые генерации, но и понимание промпта, с чем у видеомоделек проблемы. Кстати, пока в этом лучший Kling — по крайней мере так кажется: он чуть ли не по таймкодам справляется.
Другие плюшки:
- Wan FLF 2.1 14B 720P — выкатили в опенсорс start+end frame.
GitHub • ComfyUI workflow
- Avatar FX — Hedra
Character.ai
- Runway GEN-4 References — Это геймчейнджер (про него отдельный пост). К конкурсу GEN-48 Runway выкатил свою главную фичу — References︎, продвинутый и гибкий аналог IP-Adapter, который показывали на релизе.
На этом откланяюсь. В посте по одному видео от каждого генератора по очереди, а свои тесты закидывайте в комменты.
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA научила гуманоидных роботов двигаться, как люди - но при нулевом дообучении после переключения из симуляции на реальный мир
Если коротко, десять лет обучения сжали в две часа симуляции-тренировки
А еще, оказалось, что маленькая модель прекрасно справляется с движениями кожаных:
«В модели полтора миллиона параметров, а не миллиард, чтобы повторить подсознительные процессы человеческого тела»
Если коротко, десять лет обучения сжали в две часа симуляции-тренировки
А еще, оказалось, что маленькая модель прекрасно справляется с движениями кожаных:
«В модели полтора миллиона параметров, а не миллиард, чтобы повторить подсознительные процессы человеческого тела»
Саудовская Аравия запустила новую AI-компанию Humain под председательством наследного принца Мухаммеда бин Салмана, причем планируется создать не только инфраструктуру AI, включая центры данных, но и передовые арабские языковые модели. По сути компания государственная, принадлежит государственному инвестфонду.
Я не суеверный, но очень верю в power law по отношению к бизнесу. Первый игрок на рынке обычно занимает 60%, второй 30%, третий 5%, а все остальное это длинный хвост. И имеет смысл следить за первыми тремя игроками. За доминирование в ИИ борются сразу 4 игрока — США, Китай, Франция и Саудовская Аравия. И, честно говоря, последним двум предстоит разобраться, кто из них захватит третью позицию.
https://shrtdb.com/2c38671d-9f10-4ce4-966e-1311272a7560
Я не суеверный, но очень верю в power law по отношению к бизнесу. Первый игрок на рынке обычно занимает 60%, второй 30%, третий 5%, а все остальное это длинный хвост. И имеет смысл следить за первыми тремя игроками. За доминирование в ИИ борются сразу 4 игрока — США, Китай, Франция и Саудовская Аравия. И, честно говоря, последним двум предстоит разобраться, кто из них захватит третью позицию.
https://shrtdb.com/2c38671d-9f10-4ce4-966e-1311272a7560
TSMC — завод, который печёт будущее ваших моделей
Когда вы стоите в очереди за H100 или мечтаете о Blackwell-кластере, реальное «узкое горлышко» — не NVIDIA. Под капотом каждой AI-платы лежит литография и упаковка от TSMC. Именно тайваньский гигант сегодня производит большую часть 3- и 5-нм кристаллов, а сегмент HPC уже обогнал смартфоны и стал крупнейшим источником выручки компании после взлёта генеративного AI в 2022.
Почему вам важно следить за TSMC
Бум CoWoS. Чтобы «пришить» GPU к HBM (это VRAM), нужна технология Chip-on-Wafer-on-Substrate. Из-за бешеного спроса именно упаковка, а не литография, сегодня ограничивает объёмы поставок. TSMC планирует удвоить CoWoS-мощности в 2025-м до ≈ 75 тыс. пластин в месяц, а совокупный рост 2022–2026 гг. оценивается выше 80 % CAGR.
Девять новых площадок за год. В 2025 году компания параллельно строит или расширяет девять фабрик и упаковочных линий — на Тайване, в Аризоне, Кумамото и Дрездене — чтобы догнать спрос на AI-кремний и минимизировать геополитические риски.
Переход на GAA-транзисторы. Первая 2-нм линия N2 выходит в массовое производство в Q4 2025. По сравнению с N3E она даёт до 15 % прироста скорости или 30 % экономии энергии — критично для обучения LLM при фиксированном теплопакете.
Roadmap до 1.4 нм. Свежо анонсированный узел A14 (1.4 нм) запланирован на 2028 год: +15% производительности или -30% энергопотребления относительно N2 и ещё +20% плотности транзисторов.
--------
Что все это значит для нас?
1️⃣ Больше GPU — и раньше. Удвоение CoWoS высвободит сотни тысяч ускорителей в 2025 г., смягчив дефицит и цены на аренду мощностей в облаке.
2️⃣ Новые узлы = больше параметров за тот же ватт. 2-нм GAA-кристаллы позволят разместить ~25 % больше логики в том же тепловом бюджете; при переходе на A14 этот выигрыш вырастет ещё примерно на пятую часть. Больше FLOPS/Вт → дешевле обучение и тонкая настройка.
3️⃣ 3D-стек Stack-SoIC. Параллельно TSMC наращивает собственную монолитную интеграцию чипов (SoIC). Это открывает дорогу компактным модульным ускорителям для edge-inference, где критична скорость и потребление.
4️⃣ Горизонт планирования. Если вы строите инфраструктуру под следующий виток LLM-ок, закладывайте: массовые кластеры N2-GPU появятся к началу 2026 г., первые «1.4 нм» образцы — к 2028-му. Именно на этих узлах появятся архитектуры с HBM4 и шиной >10 ТБ/с.
Для справки - текущие "Blackwell" B100 пострены по 3-нм процессу.
TL;DR: пока мы оптимизируем loss-функции и режем latency инженерными трюками, TSMC втихую расширяет физические пределы кремния. Если вам важна доступность железа и цена обучения, то следить за роудмапами фабрики полезно так же, как за релизами PyTorch.
Когда вы стоите в очереди за H100 или мечтаете о Blackwell-кластере, реальное «узкое горлышко» — не NVIDIA. Под капотом каждой AI-платы лежит литография и упаковка от TSMC. Именно тайваньский гигант сегодня производит большую часть 3- и 5-нм кристаллов, а сегмент HPC уже обогнал смартфоны и стал крупнейшим источником выручки компании после взлёта генеративного AI в 2022.
Почему вам важно следить за TSMC
Бум CoWoS. Чтобы «пришить» GPU к HBM (это VRAM), нужна технология Chip-on-Wafer-on-Substrate. Из-за бешеного спроса именно упаковка, а не литография, сегодня ограничивает объёмы поставок. TSMC планирует удвоить CoWoS-мощности в 2025-м до ≈ 75 тыс. пластин в месяц, а совокупный рост 2022–2026 гг. оценивается выше 80 % CAGR.
Девять новых площадок за год. В 2025 году компания параллельно строит или расширяет девять фабрик и упаковочных линий — на Тайване, в Аризоне, Кумамото и Дрездене — чтобы догнать спрос на AI-кремний и минимизировать геополитические риски.
Переход на GAA-транзисторы. Первая 2-нм линия N2 выходит в массовое производство в Q4 2025. По сравнению с N3E она даёт до 15 % прироста скорости или 30 % экономии энергии — критично для обучения LLM при фиксированном теплопакете.
Roadmap до 1.4 нм. Свежо анонсированный узел A14 (1.4 нм) запланирован на 2028 год: +15% производительности или -30% энергопотребления относительно N2 и ещё +20% плотности транзисторов.
--------
Что все это значит для нас?
Для справки - текущие "Blackwell" B100 пострены по 3-нм процессу.
TL;DR: пока мы оптимизируем loss-функции и режем latency инженерными трюками, TSMC втихую расширяет физические пределы кремния. Если вам важна доступность железа и цена обучения, то следить за роудмапами фабрики полезно так же, как за релизами PyTorch.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрел репортаж Bloomberg про Stargate и про стройку. TLDW:
— 2200 рабочих на лишь этой одной стройке в Техасе. Суммарно в США будет 5 площадок в разных штатах
— на одной этой площадке будет 8 корпусов датацентра, каждый из 4 под-зданий
— суммарно планируется установить 400'000 чипов, предположительно, GB200. Каждый из них существенно мощнее H100, на которых тренируются модели сейчас.
— по плану, полностью запустить ДЦ должны в середине 2026'го. Где-то после этого, по идее, либо GPT-5 должна будет стать сильно быстрее, либо запустят тренировку GPT-6😏
— название Stargate изначально было кодовым названием проекта, которое прижилось. Его выбрали потому, что один из ранних дизайнов напоминал звездные врата (видимо, если смотреть сверху на расположение кампусов)
— Sama считает $500B достаточной суммой на ближайшее время, так как не уверен, что условно если бы у них был $1T — он бы знал что с ним делать или он мог бы что-то сделать быстрее. Но мы знаем, что он лукавит — я уже писал, что ОАЭ тоже строит ДЦ за полтриллиона долларов, и их партнёрами являются... OpenAI.
— Oracle буквально на днях закупил чипов на 40 миллиардов долларов (как раз те 400'000 GB200). При этом сама компания Stargate не заплатила ни цента — ни только за эти чипы, но и вообще за любую часть проекта. Пока все деньги от партнёров.
— Oracle формально владеет этим ДЦ, но по договору сдаёт его в аренду на 15 лет.
— По словам людей, близких к делу, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд. Компании, помогающие со строительством и оснащением ДЦ, Crusoe и Blue Owl, вкинули около $5 млрд наличными. Во как Sama всех подрядил собирать бабки налево и направо, удобно😏
— прямо около ДЦ строят газовую электростанцию как план Б, если вдруг будут проблемы с доставкой/закупкой энергии
— есть договоренность с городом/штатом, что 85% налога на имущество будет аннулировано. И город этому рад, так как они получат 15% от миллиардов долларов в течение нескольких лет, это десятки миллионов в бюджет. А ещё рабочие места, усиление позиций местного бизнеса, и другие talking points
— 2200 рабочих на лишь этой одной стройке в Техасе. Суммарно в США будет 5 площадок в разных штатах
— на одной этой площадке будет 8 корпусов датацентра, каждый из 4 под-зданий
— суммарно планируется установить 400'000 чипов, предположительно, GB200. Каждый из них существенно мощнее H100, на которых тренируются модели сейчас.
— по плану, полностью запустить ДЦ должны в середине 2026'го. Где-то после этого, по идее, либо GPT-5 должна будет стать сильно быстрее, либо запустят тренировку GPT-6
— название Stargate изначально было кодовым названием проекта, которое прижилось. Его выбрали потому, что один из ранних дизайнов напоминал звездные врата (видимо, если смотреть сверху на расположение кампусов)
— Sama считает $500B достаточной суммой на ближайшее время, так как не уверен, что условно если бы у них был $1T — он бы знал что с ним делать или он мог бы что-то сделать быстрее. Но мы знаем, что он лукавит — я уже писал, что ОАЭ тоже строит ДЦ за полтриллиона долларов, и их партнёрами являются... OpenAI.
— Oracle буквально на днях закупил чипов на 40 миллиардов долларов (как раз те 400'000 GB200). При этом сама компания Stargate не заплатила ни цента — ни только за эти чипы, но и вообще за любую часть проекта. Пока все деньги от партнёров.
— Oracle формально владеет этим ДЦ, но по договору сдаёт его в аренду на 15 лет.
— По словам людей, близких к делу, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд. Компании, помогающие со строительством и оснащением ДЦ, Crusoe и Blue Owl, вкинули около $5 млрд наличными. Во как Sama всех подрядил собирать бабки налево и направо, удобно
— прямо около ДЦ строят газовую электростанцию как план Б, если вдруг будут проблемы с доставкой/закупкой энергии
— есть договоренность с городом/штатом, что 85% налога на имущество будет аннулировано. И город этому рад, так как они получат 15% от миллиардов долларов в течение нескольких лет, это десятки миллионов в бюджет. А ещё рабочие места, усиление позиций местного бизнеса, и другие talking points
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Inside OpenAI's Stargate Megafactory with Sam Altman | The Circuit
Emily Chang visits the Stargate site in Abilene, Texas for an exclusive first look at the historic $500 billion bet on the future of AI, announced by President Trump the day after his inauguration. She speaks with OpenAI CEO Sam Altman & Softbank CEO Masayoshi…
Проснувшись утром, наш редактор ещё долго перечитывал заголовки — глазам не верилось. Гейб Ньюэлл, легендарный CEO Valve, решил составить конкуренцию Neuralink! Компания, подарившая миру Half-Life, Counter-Strike и Steam, теперь займется... мозговыми чипами!
Оказывается, Ньюэлл ещё в 2019 году тайно основал стартап Starfish Neuroscience. И вот спустя шесть лет молчания компания объявила: первый чип появится уже в конце 2025 года. Valve всегда умела хранить секреты, но этот переплюнул все ожидания!
Чем чип Starfish отличается от творения Илона Маска? Во-первых, размером — всего 2×4 миллиметра против 23 миллиметров у Neuralink. Во-вторых, энергопотреблением — крошка потребляет всего 1.1 милливатт против 6 милливатт у конкурента. Но самое интересное: чипу не нужна батарея! Он работает от беспроводной передачи энергии.
Главная фишка подхода Starfish — возможность установки нескольких чипов одновременно в разные области мозга. Нейроинженер компании Нейт Чермак объясняет: многие неврологические расстройства связаны с нарушением взаимодействия между областями мозга. Один чип просто не может охватить всю картину.
Технические характеристики впечатляют: 32 электрода, 16 каналов записи на частоте 18.75 кГц, встроенный мониторинг импеданса и цифровая обработка данных прямо на чипе. Всё это умещается в корпус толщиной 0.3 миллиметра!
Помимо чипа, Starfish разрабатывает устройство для уничтожения опухолей направленным теплом и роботизированную систему транскраниальной магнитной стимуляции для лечения депрессии. Похоже, Гейб Ньюэлл всерьёз намерен изменить не только игровую индустрию, но и медицину.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram интегрируют Grok
Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.
Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные.
Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.
Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные.
TSMC пока не спешит внедрять новые EUV-сканеры ASML с высокой числовой апертурой (High-NA), несмотря на потенциальные преимущества в точности и производительности. По словам технического директора Кевина Чжана, техпроцесс A14 (не путать с 14A от Intel) демонстрирует серьёзные улучшения и без использования High-NA, а стоимость новых машин — около $400 млн — остаётся сдерживающим фактором.
При этом конкурент TSMC — Intel — напротив, планирует задействовать High-NA в своём техпроцессе под названием 14A, чтобы усилить позиции в контрактном производстве. По оценке ASML, массовое внедрение новых сканеров начнётся не ранее 2026–2027 годов.
При этом конкурент TSMC — Intel — напротив, планирует задействовать High-NA в своём техпроцессе под названием 14A, чтобы усилить позиции в контрактном производстве. По оценке ASML, массовое внедрение новых сканеров начнётся не ранее 2026–2027 годов.
Nvidia совместно с Alienware готовит к выпуску игровой ноутбук с собственным Arm-процессором. Устройство ожидается на рынке в 2025 году, рассматривается как конкурент решениям Intel, AMD и Qualcomm, а также призвано изменить положение Windows на Arm.