🎮 NVIDIA создала нейросеть, которая сжимает текстуры в 20 раз без потери качества

NVIDIA представила технологию Neural Texture Compression (NTC), которая может кардинально изменить подход к управлению видеопамятью в современных играх. Суть технологии в использовании специализированной нейронной сети для динамической компрессии и декомпрессии текстур материалов.

Технология предлагает три режима работы, каждый со своими особенностями. В режиме Reference Material текстуры остаются в исходном состоянии, что требует максимум памяти. При использовании NTC Transcoded to BCn происходит транскодирование текстур при загрузке, что существенно уменьшает занимаемое место на диске, но даёт умеренную экономию VRAM. Самый эффективный режим — Inference on Sample, который распаковывает элементы текстур только по мере необходимости во время рендеринга.

YouTube-канал Compusemble провёл тестирование технологии на RTX 4090 в разрешениях 1440p и 4K с использованием DLSS и TAA. Результаты впечатляют: в режиме NTC transcoded to BCn использование видеопамяти снизилось на 64% (с 272МБ до 98МБ), а в режиме inference on sample — на потрясающие 95.8%, до всего 11.37МБ.

Есть и компромиссы: использование DLSS и высоких разрешений создаёт дополнительную нагрузку на тензорные ядра, что может влиять на производительность. Однако NVIDIA уверена, что на новых GPU эта разница станет незаметной после оптимизации. Учитывая серьёзные инвестиции компании в ИИ-технологии рендеринга, NTC может стать стандартом для будущих игр.

👌 THE FUTURE IDOL #NVidia

Европа уже какой день подряд говорит про АИ на самом верхнем уровне – последнее выступление Урсулы фон дер Ляйен от сегодня уже с конкретными шагами, включая послабление регуляции:

1. Предоставление суперкомпьютеров для разработчиков ИИ

• Дать ресечерам «одни из самых быстрых суперкомпьютеров в мире» для учёных и стартапов

Цель: чтобы любые компании (а не только крупные) могли получать доступ к вычислительным ресурсам

2. Создание «фабрик ИИ» (AI factories)

• Уже запущено 12 таких центров
• Общие инвестиции – 10 млрд евро из публичных источников, которые привлекут ещё большую долю частного капитала

3. Переход к «гигафабрикам ИИ» (AI Gigafactories)

• Создать аналог CERN, но в сфере ИИ
• Предоставление крупных объёмов вычислительных мощностей для работы над большими моделями

4. Единое регулирование ИИ в Европе
• Принятие единого «Акта об ИИ» (AI Act) для всех 27 стран ЕС.
• Унифицированные правила АИ-безопасности и доверия вместо разрозненных национальных законов
• Обещано снижение бюрократических барьеров (ака дерегуляция, ура!

5. Объявлены масштабные инвестиционные программы

• Инициатива European AI Champions Initiative обеспечивает 150 млрд евро
• Программа InvestAI добавляет ещё 50 млрд.
• Итого: 200 млрд евро на развитие «доверенного ИИ» с упором на промышленную и критически важную инфраструктуру

6. Поддержка глобального сотрудничества
• Участие в запуске AI Foundation и расширение доступа к ИИ для развивающихся стран («Глобального Юга»)
• Цель – сделать ИИ доступным и полезным для всех

ИИ-гонка идет полным ходом 🐱

👌 THE FUTURE IDOL

OpenAI продвигает свой план по снижению зависимости от Nvidia, разрабатывая первое поколение собственных кремниевых чипов для искусственного интеллекта. Финальный дизайн будет утверждён в течение нескольких месяцев, после чего отправлен TSMC для производства на основе 3нм технологии. Массовое производство запланировано на 2026й

Источники сообщили, что этот чип хоть и способен как участвовать в обучении, так и применении моделей, изначально будет развернут в ограниченном масштабе и в первую очередь для инференса (применения).

Очень интересно, делаются ли эти чипы с заточкой под форм-фактор GPT-5 (чтобы слои удобно раскладывались по разным девайсам, и в память влезало ровно сколько нужно, без остатка). Хотя в теории это не совсем оптимально, ибо модель со временем уменьшают, делая более доступной и дешёвой, в том числе за счёт изменений в архитектуре: как было у GPT-4 -> GPT-4-Turbo -> GPT-4o -> GPT-4o(2)

👌 THE FUTURE IDOL #OpenAI

🤖GPT-5 совсем скоро! OpenAI радикально меняет подход к своим нейросетям

Сэм Альтман, глава OpenAI, обозначил новый вектор развития компании, который кардинально изменит взаимодействие с нейросетями. Компания признала, что текущая система выбора моделей слишком усложнена и требует существенного переосмысления (наконец-то).

В чём суть. Компания планирует переход от разрозненных моделей к единой интеллектуальной системе. GPT-4.5 (Project Orion) станет последней моделью текущего поколения. GPT-5 будет построен на принципиально иной архитектуре, интегрирующей технологию o3 и другие передовые разработки OpenAI.

Технически это означает создание системы, способной самостоятельно определять необходимый уровень вычислительной мощности для каждой конкретной задачи. Нейросеть будет анализировать сложность запроса и выбирать оптимальный режим работы - от быстрых ответов до глубокого анализа с использованием всех доступных инструментов.

Структура доступа будет разделена на три уровня: стандартный (бесплатный), повышенный (Plus) и максимальный (Pro). При этом даже стандартный уровень получит неограниченный доступ к основным возможностям GPT-5.

Новая архитектура объединит голосовое управление, работу с изображениями, поисковые возможности и инструменты глубокого исследования в единую систему. Это позволит отказаться от необходимости переключения между различными моделями и интерфейсами. В общем, единая модель для всего!

Судя по ответам Альтмана в X, релиз GPT-4.5 состоится в ближайшие недели, а релиз GPT-5 – месяцы. Ждём!

👌 THE FUTURE IDOL #OpenAI

В новом докладе International AI Safety Report 2025 96 экспертов из 30 стран подсчитали, что за 10 лет, ИИ прокачается настолько, что мы можем потерять контроль над ним.

Что их беспокоит:

🟡ИИ уже умеет обманывать. Но вместо того, чтобы усилить защиту, люди прокачивают ИИ, делая его ещё умнее.

🟡Любая задача может превратить ИИ в машину для убийств. Если есть главная цель — система выполнит её любой ценой, стремясь устранить любые препятствия...даже людей 😬

🟡Опенсорсные модели уже разлетелись по миру на миллионы устройств, и в случае критических проблем их невозможно будет отозвать или обновить.

👌 THE FUTURE IDOL

Илон Маск анонсировал запуск нового поколения языковой модели Grok 3, который планируется в течение ближайших двух недель. Маск утверждает, что Grok 3 — это, вероятно, самый совершенный искусственный интеллект на рынке.

AI уже готов, но команда xAI завершает финальные испытания и оптимизацию компонентов. Grok 3 станет продолжением работы, начатой с Grok, чат-бота без цензуры, выпущенного в 2023 году.

Кроме того, xAI разрабатывает TruthGPT — альтернативу ChatGPT от OpenAI.

👌 THE FUTURE IDOL #Grok #ИлонМаск

Art-выставка в Японии, где на вас пытается напасть робо-собака, прикованная цепью к стене. 🫠

👌 THE FUTURE IDOL

Grok 3 релизнется во вторник утром

По словам Маска, это будет "самый умный ИИ на планете". Изначально модель обещали в декабре, но, похоже, случилась o3 и таймлайны немного сдвинулись.

Претрейн закончился полтора месяца назад, с тех пор модель тюнили. Похоже, это время ушло на reasoning тюн - в отдельной вебапке Grok уже находили интерфейс для рассуждений модели.

Если у xAI и правда выйдет перегнать ещё не релизнутую o3, то OpenAI придётся заметно пошевелиться. А может и Anthropic, наконец-то, релизнет свою reasoning модель, которая, по слухам, тоже должна обгонять o3.

А xAI уже ищет новый раунд финансирования - речь идёт о 10 миллиардах при оценке в 75. Нужно расширять Colossus, миллион GPU сами себя не установят (по крайней мере пока что).

👌 THE FUTURE IDOL #Grok #ИлонМаск

Elon и команда показали Grok 3 и новые фичи, которые появятся скоро:

— ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков. В категориях «общий, с контролем стиля», «креативность/письмо», «длинные запросы» и «следование инструкциям» делит это самое первое место с другими моделями, например, с последней версией ChatGPT.
— пока официальный лидерборд не обновляют, идёт оценка финальной версии, которая, как ожидается, займёт место ещё чуть-чуть повыше.
— по оценкам на наборе бенчмарков (остальные картинки) обходит все остальные модели; но к сожалению, бенчмарков очень мало. Внушает осторожный оптимизм, но будем ждать публичного доступа, чтобы народ протестировал на всём подряд.
— Grok 3 умеет быть и обычной моделью, и рассуждающей. В трансляции это не проговорили явно, но мне показалось, что всё же это одна модель, а не две разные. По началу полные цепочки рассуждений доступны не будут, лишь их сжатая версия.
— рассуждающие модели как будто бы хуже, чем OpenAI o1 — обратите внимание на более светлые части вверху полосочек; OpenAI так обозначали агрегацию ответов от N генераций (сгенерировали 16 ответов -> выбрали самый часто попадающийся; это улучшает качество). Если и тут также, то получается, что более тёмная часть полосочек лежит на уровне или ниже o1/o3-mini-high. Альтернативно это может быть разница между low и high compute, в таком случае перформанс лучше o1 и o3-mini, в том числе на недавнем AIME '25.
— Модель имеет нативный аудио инпут/аутпут, как GPT-4o Advanced Voicemode, однако пока он не будет доступен (обещают скоро).
— Следуя моде, вместе с Grok 3 будет работать Deep Research агент, делающий запросы в интернет и вычитывающий страницы за вас; никаких метрик сравнения, хоть тех же, что показывали Perplexity неделю назад, нет.
— xAI сначала запустили кластер на 100 тысяч видеокарт за 122 дня, про это все писали; а в следующие 92 дня они удвоили количество видеокарт — это новая информация. Правда во время трансляции я не услышал прям однозначного «да, вот почти вся тренировка сразу была на всех картах», возможно их подключили совсем ближе к концу, но так или иначе говорят, что кластер есть. Точно будет использоваться дальше по дороге. Elon сказал, что для следующей итерации модели планируется расширение в 5 раз (до 1M GPU, датацентр будет потреблять 1.2GW энергии)
— Grok 2 будет выложен в открытый доступ «в течение нескольких месяцев», как полностью запустят все фичи Grok 3.

Grok 3 должен быть доступен уже сегодня для подписчиков Twitter Premium. Также анонсировали какую-то подписку на сайте/в приложении, но пока не увидел цены.

TLDR: неплохие приросты, чуть меньше чем я бы ожидал от модели следующего поколения на LMSYS Arena; набор бенчмарков неплохой, но очень маленький и не conclusive, и ни одного мультимодального (картинки/видео). Ждём внешней валидации.

<страницы блога пока нет, тоже ждём>

Пообщаться с моделью БЕСПЛАТНО и без Premium + можно на арене: идём на https://lmarena.ai/ и выбираем сверху Direct chat -> Grok 3.

👌 THE FUTURE IDOL #Grok #ИлонМаск

NVIDIA готовит новый стандарт в мире памяти. Компания работает над модулями SOCAMM, которые обещают повысить производительность суперкомпьютеров с ИИ, таких как Project DIGITS.

SOCAMM — это компактная память с низким энергопотреблением и высокой пропускной способностью. Модули обещают решение главного «узкого места» — передачи данных между процессором и памятью. Они также будут съемными, что упростит обновления.

На данный момент NVIDIA ведет переговоры с Samsung, SK Hynix и Micron, а массовое производство планируется на конец этого года. Если все пойдет по плану, SOCAMM могут стать основой для следующего поколения суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.

👌 THE FUTURE IDOL #технологии

Ex-CTO Mira Murati вышла на связь спустя полгода после ухода из OpenAI и анонсировала создание компании Thinking Machines. К ней присоединится несколько десятков достаточно известных специалистов, включая недавно ушедших из OpenAI.

Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».

«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». — звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.

Будут делать фокус на 3 вещах:
— качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
— качество инфраструктуры как главный приоритет
— расширенные мультимодальные возможности

В команде будут:
— Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
— Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
— Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
— John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
— Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (тоже ушла из OpenAI)
— Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
— Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
— Rowan Zellers (из демки «You're the announcement» в Advanced Voice Mode)
— Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
— и другие...

💪 мощный составчик

Сайт компании

Помните r1 Deepseek? Огромную
модель тогда много критиковали за то, что в ней много «ценностей коммунистической китайской партии», так вот – американский стартап Perplexity дотренировал оригинальную модель и избавил ее от коммунистических ценностей:
https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776

Для пущего киберпанка, модель нужно распространять в Китае на магнитах за гаражами

А теперь представьте, что будет с АГИ, когда его изобретут и у него будут не те ценности ☕️

P.S. Кстати, аналог Deep Research от Perplexity в разы хуже версии от OpenAI

Илон Маск заявил, что через три года SpaceX планирует отправить ракеты Starship на Марс, и не просто так, а с роботами Optimus и ИИ Grok на борту

Человекоподобные роботы будут исследовать Красную планету под управлением мощного искусственного интеллекта.

👌 THE FUTURE IDOL #технологии #ИлонМаск

А вот и прогнозы по AGI:

Дарио Амодеи, CEO Anthropic:
AGI как модель, способная выполнять всё, что может человек, даже на уровне нобелевского лауреата — ожидается, что будет достигнута в 2026–27 годах

Демис Хассабис:
Система, обладающая всеми когнитивными способностями человека — вероятность достижения ее в течение 5 лет составляет 50%

Я может и не прав, но не припомню от Дарио конкретных дат в предсказаниях – получается, AGI уже неизбежен и ASI, как будущее, видимо тоже

Шпаргалка: AGI – это искусственный интеллект с когнитивными способностями, сопоставимыми с человеческими, тогда как ASI превосходит человеческий интеллект во всех аспектах

Источник видео

👌 THE FUTURE IDOL