Самое обсуждаемое сегодня.

Anthropic случайно слили весь свой Claude Code в Open Source.

Claude Code состоит из 500 000 строк.

Для сравнения, мои Android приложения были написаны на 6 000 строках (до появления агентов для написания кода). Будущий релиз на 65 000 строках. И у сайта Гильдии всего 45 000 строк.

Когда релизнулся OpenClaw, Anthropic попросили автора сменить название, потому что оно было похоже на их Claude. Итог — возврат бумерангом.

Весь Claude Code лежит в репозитории под названием Claw Code 😁🤡

Рост использования LLM в мире впечатляет.

Запуск Artemis II тут: https://www.youtube.com/watch?v=Tf_UjBMIzNo

За 10-дневную миссию космонавты облетят Луну, а человечество поставит новый рекорд в удалённости человека от Земли (пока будут за Луной).

NVIDIA научилась снижать потребление видеопамяти почти в 7 раз

Компания представила технологию Neural Texture Compression, которая использует мощности тензорных ядер видеокарт RTX для сжатия текстур без заметной потери в качестве. Демонстрация совсем крошечная, но показывает снижение потребления видеопамяти почти в 7 раз — с 6,5 ГБ до 950 МБ.

Это крупнейший в мире суперкомпьютер Илона Маска с энергопотреблением свыше 1 ГВт

На фото запечатлены два огромных дата-центра в Мемфисе (штат Теннесси). Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus 2.

Внутри Macrohard более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение.

Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.

Intel присоединился к проекту Terafab вместе со SpaceX, XAI и Tesla

Немного оптимистического чтения — Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, опубликовал статью, в которой утверждает, что экспоненциальный рост вычислительных мощностей для AI продолжится в обозримом будущем. По его данным, с 2010 года объём вычислений при обучении передовых моделей ИИ вырос в триллион раз — с примерно 10¹⁴ до более чем 10²⁶ операций с плавающей запятой (flops).

Сулейман выделяет три сходящихся фактора роста. Во-первых, производительность чипов Nvidia выросла более чем в семь раз за шесть лет — с 312 терафлопс в 2020 году до 2 250 терафлопс сегодня; собственный чип Microsoft — Maia 200, запущенный в январе 2026 года, обеспечивает на 30% лучшее соотношение производительности к стоимости по сравнению с другим оборудованием компании. Во-вторых, технология высокоскоростной памяти HBM3 утроила пропускную способность по сравнению с предыдущим поколением. В-третьих, технологии NVLink и InfiniBand позволяют объединять сотни тысяч GPU в единые суперкомпьютеры. В совокупности эти факторы обеспечили 50-кратное ускорение обучения языковых моделей с 2020 года, тогда как закон Мура предсказывал бы лишь пятикратное.

Параллельно происходит революция в программном обеспечении. По данным исследовательской организации Epoch AI, объём вычислений, необходимый для достижения фиксированного уровня производительности модели, сокращается вдвое примерно каждые восемь месяцев. Стоимость обслуживания некоторых новых моделей снизилась в 900 раз в пересчёте на год. С 2020 года вычислительные мощности для обучения передовых моделей росли в пять раз ежегодно, а к 2027 году глобальные вычислительные ресурсы для ИИ, по прогнозам, достигнут 100 миллионов единиц в эквиваленте H100 — десятикратный рост за три года. По оценке Сулеймана, к концу 2028 года возможен рост эффективных вычислений ещё в 1 000 раз.

Автор считает, что такой рост обеспечит переход от чат-ботов к полуавтономным агентам, способным писать код, вести переговоры, управлять логистикой и выполнять проекты длительностью в недели и месяцы. Главным ограничением он называет энергопотребление: одна серверная стойка AI потребляет 120 кВт — столько же, сколько 100 домов. Однако, по его словам, падение стоимости солнечной энергии почти в 100 раз за 50 лет и снижение цен на аккумуляторы на 97% за 30 лет открывают путь к чистому масштабированию. К 2030 году, по оценке Сулеймана, ежегодно может вводиться до 200 гигаватт вычислительных мощностей — это сопоставимо с пиковым энергопотреблением Великобритании, Франции, Германии и Италии вместе взятых.

В общем, все будет хорошо, если человечество доживет. А если вы пессимист, то всё будет еще лучше, если нет.

https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/

В Южной Корее ввели бесплатный базовый доступ к мобильному интернету

Министерство науки и информационных технологий Южной Кореи совместно с крупнейшими операторами (SK Telecom, KT и LG Uplus) объявило о введении «гарантированного права на связь». Теперь все пользователи мобильного интернета в стране защищены от полного отключения сети при исчерпании оплаченного пакета. После достижения лимита трафик не блокируется, а переводится на бесплатный безлимитный доступ со скоростью до 400 Кбит/с.

Этой скорости достаточно для работы мессенджеров, навигации и базовых государственных онлайн-сервисов. Власти страны объяснили решение тем, что в эпоху ИИ и цифровизации доступ к сети стал базовой потребностью граждан наравне с водой и электричеством. Дополнительно операторы обязались запустить бюджетные 5G-тарифы и улучшить качество бесплатного Wi-Fi в общественном транспорте.

Улучшенный алгоритм сжатия данных Google TurboQuant только повысит спрос на память

Профессор Университета Сонгюнгван в Сеуле Квон Сок-джун считает, что новый алгоритм, который в разы снижает потребление ОЗУ ИИ-моделями, позволит открыть доступ к задачам, которые ранее были слишком дорогостоящими. Вместо обучения одной модели станут обучать пять, вместо простых чат-ботов будут развивать сложные модели с более длинными контекстами.

Как пример Financial Times приводит слова экономиста 19-ого века Уильяма Стэнли Джевонса о том, что эффективная паровая машина Уатта увеличит спрос на уголь, так как она сделает использование паровой тяги выгодной в гораздо большем числе областей, что тогда и произошло. С ИИ дела обстоят аналогично – снижение требований к ОЗУ лишь увеличит ее использование, а значит говорить о конце дефицита слишком рано.

Акции Intel взлетели на 53% за 9 дней и прибавили более $100 млрд капитализации

Это рекордный показатель для компании, вышедшей на биржу в 1971 году. Intel присоединилась к проекту Маска Terafab по созданию чипов для Tesla, SpaceX и xAI. Еще компания заключила партнерства с Google, которая обязалась использовать процессоры Intel Xeon в ЦОД и выкупила свой же завод в Ирландии за $14,2 млрд, половину которого продала еще в 2024 году чтобы выжить. Компания больше не на грани выживания.

IPO SpaceX по сравнению с крупнейшими IPO в истории

IPO SpaceX ожидается в июне этого года. Компания рассчитывает на оценку более чем в $2 трлн. Это будет крупнейшее IPO в истории с огромным отрывом от всего, что когда-либо размещалось на бирже.

Стало известно, что Anthropic собирается разрабатывать собственные ИИ-чипы

Сейчас они используют смесь из GPU Nvidia, TPU от Google и чипов Amazon. Но спрос на Claude продолжает быстро расти, и Anthropic снова сталкивается с нехваткой ускорителей.

С помощью своих чипов они планируют еще больше диверсифицировать инфраструктуру и снизить зависимость от внешних вендоров.

Напоминаю, что OpenAI тоже занимаются разработкой собственных чипов, так что это уже тренд.