Кококо Vibe coding туфта, и разработку не ИИзируют.

Смотрим видео 2х лет эволюции видео генерации.

Разработка это написание инструкций, инфра + процессы под это.

Любимые мои друзья разработчики которых в этом канале очень много, я лишь одного хочу, держите нос по ветру, перешагните этап отрицания и перейдите к поиску решений.

От микро-сервисов к нано-сервисам
От enterprise архитектуры к AI архитектуре приложений и разработки.

Изучаем новое слово MCP - server в мире ИИ.

Что такое MCP-сервер?

MCP-сервер (Model Context Protocol) — это технология, которая позволяет обеспечить взаимодействие между приложениями на основе искусственного интеллекта (ИИ) и внешними системами. Он выступает в качестве посредника, предоставляя доступ к различным источникам данных через стандартизированный интерфейс. Это упрощает интеграцию ИИ с базами данных, API или файлами, повышая возможности моделей ИИ за счет доступа к разнообразным данным.

Примеры использования MCP-сервера:

1. Простой поисковый запрос: MCP-сервер может быть использован для обработки поисковых запросов, получая информацию из внешних баз данных или поисковых систем.

2. Автоматизированная поддержка клиентов: MCP-сервер может интегрироваться с CRM-системами для предоставления актуальной информации о клиентах и истории их взаимодействия.

3. Анализ данных: MCP-сервер может подключаться к хранилищам данных, позволяя ИИ-моделям анализировать большие объемы информации.

4. Управление документами: MCP-сервер может обеспечивать доступ к системам управления документами, позволяя ИИ-моделям извлекать и обрабатывать информацию из документов.

5. Сложные транзакции: MCP-сервер может быть использован для интеграции с финансовыми системами, облегчая выполнение сложных транзакций и проверку данных в реальном времени.

Если коротко, вы налялякали что то в чатгпт, чтобы он мог что-то сделать ему нужны руки - mcp сервер это руки.

____
👍Поставьте палец вверх если вам это было полезно
↗️ Перешли другу чтобы его прокачать
@thedigitalhorse

Сегодня для ТВ Москва-24 давал комментарий по теме видео-идентификацим в KYC процессе становления клиентом банка. Интересный опыт, последнее время в моей жизни СМИ стало как-то ощутимо больше.

👍 Если ждёте когда буду по "Россия24" объяснять космические корабли AI агенты изменят нашу страну.

В США было проведено огромное исследование потенциального воздействия AI на рабочие места и индустрии.
Оператор исследования компания Everscore ISI собрала данные по 20 индустриям, 250 под индустрям, 800 профессий и 160 млн рабочих мест.

Ключевые выводы
Наибольшее воздействие — у интеллектуальных профессий.
Юристы, разработчики, аналитики и финансисты лидируют: почти половина их задач уже может автоматизироваться или усиливаться ИИ.

Средний уровень по рынку — ~32 %.
То есть примерно треть типичных рабочих задач (в США) обладает заметным потенциалом для автоматизации ИИ‑инструментами.

Физический и сервисный труд затронут меньше.
Ручные, контактные и высоко‑физические профессии (строители, водители, клининг) показывают < 25 % потенциального влияния: ИИ пока слабее в реальном мире, чем в цифровом.

«Белые воротнички» — зона максимальной трансформации, а не только риска.
Высокий процент означает прежде всего, что ИИ сможет взять на себя рутинные когнитивные задачи (поиск прецедентов, код‑ревью, обработка данных), освобождая время на креатив и стратегию.

Медицина разделилась.
Технологические мед‑специальности ближе к среднему, тогда как уход и поддержка (медсёстры, санитары) остаются в «низко‑затронутой» зоне благодаря необходимости физического присутствия и эмпатии.

Структурные сдвиги потребуют переквалификации.
Сектор образования сам попал в топ‑5 (40 %), что подчеркивает: преподаватели тоже должны адаптировать методы и активно учить новым навыкам, в первую очередь цифровой обработке знаний.

Что это значит для банковского бизнеса?
Финансы находятся во второй строчке, поэтому ИИ может глубже автоматизировать риск‑модели, клиентский сервис, комплаенс и юр‑анализ. Навыки продуктовой интеграции ИИ и управления изменениями станут критически важными для лидеров

В комментах PDF исследования
______
👍 +1 в карму - Поставьте палец вверх если вам это было полезно
↗️ +2 в карму - Перешли другу чтобы его прокачать

ИИ повернутый Цифровой конь

https://lmarena.ai/

Рейтинг нейронок и сравнение по категориям.
На инструмент была наводка от преподавателя Nicos Savva в London Business School

______
+2 в карму - Поставьте любую реакцию
+5 в карму - Поделись с другом

Интересные мысли с обучения сегодня в London Business School

💡Инновация кажется очевидной только задним числом. В момент принятия решений нужно верить в тренды, которые другие ещё отрицают.

💡 Стратегическое мышление требует выхода за пределы перегруженного настоящего. Будущее ближе, чем кажется — и если не думать о нём сейчас, будет слишком поздно, когда оно настанет.

💡 Если технологии «взрываются» и исчезают, они всё равно влияют на мышление, инвестиции и стратегию. Скепсис — понятен, но игнорировать тренды — опаснее, чем исследовать их.

💡Технологии развиваются стремительно, но общество не всегда успевает адаптироваться. И если не учитывать человеческий контекст, будущее может стать не прогрессом, а кошмаром.

💡Технологии идеальны в условиях "идеального мира", но мир неидеален. И когда алгоритмы сталкиваются с непредсказуемым человеческим поведением — они буксуют. Настоящее будущее — это не только ИИ и машины, а система, в которой учтён человек во всей его сложности.

💡 технологии будущего — это не отдельные инструменты, а экосистема, где ИИ, данные и роботизация работают в синергии. Но они должны быть готовы к реальному миру, который гораздо менее предсказуем, чем кажется в теории.

💡Квантовые вычисления — это не «ещё одна технология», а сдвиг реальности, который изменит фундаментальные принципы бизнеса, принятия решений и обработки информации. Квантовые компьютеры — это не про ускорение, это про новый мир, где время, безопасность и стратегия пересматриваются с нуля. И к этому нужно готовиться уже сейчас. Финансовые и технологические системы, основанные на классической безопасности и скорости, окажутся уязвимыми. И те, кто не начнёт готовиться сейчас, окажутся в прошлом.

💡Цифровая трансформация — не где-то там, она уже внутри нас. И если ты всё ещё думаешь, что это история про технологии, — посмотри на свою руку с телефоном. Ты уже часть этого мира. Смартфон стал основным интерфейсом жизни.

💡Традиционные модели общения — “один на один” и “один ко многим” — больше не работают в изоляции. Теперь компаниям, особенно банкам, нужно осваивать мир "многие ко многим", с индивидуальным опытом для каждого, встроенным прямо в его смартфон.

💡Мир стал: Гиперсвязанным (все влияют на всех), Гипернепредсказуемым, Гиперскоростным. Не выживут ни чисто «олдскульные» организации, ни чисто «технологические». Победят те, кто сумеет синтезировать человечность и технологии, опыт и гибкость, традиции и инновации — одновременно.


Поиск уходит от Google:
Компании только начали осваивать SEO,
а поиск уже мигрирует в другие среды (в сторону AI-агентов, внутри платформ и приложений).
"Если вы всё ещё думаете, что Google — главное, — вы опоздали."

AI-агенты скоро будут общаться как люди:
Мы перестанем отличать, говорим ли мы с человеком или ИИ.
Это произойдёт быстро.

Стоимость запуска бизнеса резко упала:
Пример: в Сан-Франциско есть компании, которые делают $1 млрд оборота при команде из 3 человек — всё остальное делает искусственный интеллект.

__
Чтение мыслей клиентов? → уже делается через поведенческую аналитику.
Предсказание будущего? → модели ИИ + сценарный анализ.
Мгновенное обучение? → GPT, адаптивные платформы.
Безграничная энергия? → облачные вычисления и автоматизация.

"Если что-то не невозможно — оно потенциально реализуемо."
И магия начинается именно там, где мы это осознаём.

📱 Disruption = смена логики рынка, а не просто борьба за долю.
🧠 Главное отличие disruptor’а — он видит, как изменился мир, и действует “в унисон” с новой реальностью.

🧠 Компании смотрят на мир через призму своих продуктов:
Это естественно, потому что в них вложены годы инженерии, усилий, эмоций.
Но это и ловушка: ты видишь не реальность, а её отражение через своё творение.

🧠 Продукты в концепции FEAST: Fast, Easy, Accessible, Simple, Tempting

🧠 Успех = продукт + пользователь + среда, где всё это работает.

Вы же любите примеры прикладного применения нейронок? По тому как я проходил обучение на Английском.

На днях был на обучении 3 дня по 8 часов Английского. Повезло что было в zoom (визы британские задерживаются).

Итак:
1) Транскрипция встречи в текст прямо в зуме через их AI zoom.
2) Далее в ChatGPT где был промт: переводи, выделяя основные мысли и делай выводы + обогащай полезным. Правда Pro акка не хватило под конец, попал на лимиты
3) Рядом сапортил в Gemini и перепроверял что делает ChatGPT.
4) Помимо этого если слышал интересную тему или хотел проверить факт - perplexity pro deep research заказывал исследования и читал там же. (примеры приложу в комментариях)

Вывод - мега удобно, задумался пройти дистанционно курс или master degree получить от какого-нить западного универа.

При этом у моего уровня Английского для realtime 8 часов подряд на advanced точно не хватит.


Ps
В целом perplexity deep research с подготовкой в pdf полного исследования на комплексные темы - открытие прошлой недели. Не знаю как я без этого жил раньше.

____
👍Поставьте палец вверх если вам это было полезно
↗️ Перешли другу чтобы его прокачать
@thedigitalhorse

Всё продукт. Жизнь в стиле продуктового подхода.

Пара полезных вещей из легендарной книги «Спроси маму», о том как делать интервью клиентов в попытке найти проблемы и точки роста. Классика которая всегда будет с нами.

a) Не спрашивайте напрямую о своей идее. Люди, особенно близкие, склонны говорить то, что вы хотите услышать, чтобы не обидеть вас. Вопросы вроде «Тебе нравится моя идея?» или «Ты бы купил это?» не дают ценной информации и часто вводят в заблуждение.

b) Говорите о жизни собеседника. Сосредоточьтесь на его опыте, проблемах, привычках - не обсуждайте свой продукт, пока не узнаете, есть ли вообще у человека соответствующая потребность.

c) Спрашивайте о конкретном прошлом опыте. Не интересуйтесь мнением или гипотетическими сценариями («Купили бы вы?»), а выясняйте, как человек решал похожие задачи раньше, с какими трудностями сталкивался.

d) Больше слушайте, меньше говорите. Дайте собеседнику возможность раскрыться, не перебивайте и не подсказывайте ответы.

i) Избегайте комплиментов и общих фраз. Не принимайте похвалу за подтверждение вашей идеи - ищите факты, реальные истории и детали.

g) Не бойтесь задавать неудобные вопросы. Самые важные инсайты часто скрываются за вопросами, которые могут быть неприятны или страшны для вас.

Основной фреймворк (Test for Mom) для интервью
1) Говорите о жизни клиента, а не о своей идее.
2) Спрашивайте о конкретных событиях в прошлом, а не о мнениях или планах на будущее.
3) Больше слушайте, меньше говорите.

Примеры хороших вопросов:
1) Как вы в последний раз решали подобную проблему?
2) С какими трудностями вы столкнулись?
3) Почему вы выбрали именно этот способ решения?
4) Какие альтернативы вы рассматривали?
5) Почему не попробовали другие варианты?

Примеры плохих вопросов:
1) Как вам моя идея?
2) Купили бы вы такой продукт?
3) Сколько вы готовы за это заплатить?
4) Вы бы порекомендовали это друзьям?

Краткая схема интервью:
1) Начинайте с открытых вопросов о жизни и опыте собеседника.
2) Постепенно переходите к более конкретным деталям.
3) Избегайте вопросов, на которые хочется получить «да» или похвалу.
4) Фиксируйте только факты и реальные истории, а не мнения и обещания.

И помните, минимум 15-20 интервью и вы найдете точки соприкосновения. У вас есть идея о продукте, он наверняка решает какую-то проблему, опросите клиентов о проблеме и как они ее решают сейчас, может проблемы нет, а может уже давно есть супер решения.

____
👍Поставьте палец вверх если вам это было полезно
↗️ Перешли другу чтобы его прокачать
@thedigitalhorse

Засветился на ТАСС https://tass.ru/ekonomika/23858135

Ну что, вторые пошли (я про вторые майские).

Всем хорошего и безопасного отдыха, шашлычков, погоды и «этот День Победы, как он был от нас далек, как в костре потухший таял уголек»!

Ребятам в госуслугах - респект, уже на всю страну включили GPT в ассистента.

Сегодня проходил впервые ассестмент как топ менеджер. Интересный опыт.

Решаешь кейсы, ролевая игра, обсуждения и так далее.

Самое ценное, это сравнивать как мыслил ты и как мыслили другие, прям мега ценно. Очень понравился кейс со сложным сотрудником и даже не сам кейс, а стратегии как поступали другие люди, очень отражает ваш стиль управления.

Было глобально 2 кейса:
1) Задача уровня директора маркетинга и продаж на стратегию и цифры.
2) на проблему с сотрудником с очень заковыристыми условиями. Эдакие переговоры

Upd. Ещё было потом интервью на 1.5 часа с обсуждением ключевых вех повлиявших на меня как на личность. Очень напоминало интервью с CEO.

Это видео о котором я говорю в аудио выше :)

Нашел арт-коня