This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Борьба разработчика с багами 😅
💡 Пришла "гениальная" идея замутить трейдинговый бот на основе LLM. Гигачат выдает разумные действия по торговле.
Скрины первого запроса прикрепил.
Дальше продолжил диалог кидая изменения цены. Действия предлагаемое нейроннкой, не сильно отличаются от того что я бы сам сделал)
Вообщем, новый пет проект велкам😂
Осталось выбрать подходящую биржу, что апи удобное было 🤔
Скрины первого запроса прикрепил.
Дальше продолжил диалог кидая изменения цены. Действия предлагаемое нейроннкой, не сильно отличаются от того что я бы сам сделал)
Вообщем, новый пет проект велкам😂
Осталось выбрать подходящую биржу, что апи удобное было 🤔
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фильм: «Миллиардер в трущобах» (2024)
Недавно просмотрел классный фильм китайских авторов.
Был просто поражен уровнем фильма, давненько я не смотрел таких толковых драматических комедий 👍
Недавно просмотрел классный фильм китайских авторов.
Был просто поражен уровнем фильма, давненько я не смотрел таких толковых драматических комедий 👍
ИТ как завод: забавная аналогия и что ждёт нас дальше?
На днях в голову пришла занятная аналогия: современная ИТ-индустрия — это настоящий завод. Почему? Давайте разберёмся на примере веб-разработки.
От кузницы к фабрике, от фабрики — к заводу
1. Эпоха веб-мастеров — кузнецы-одиночки
Раньше, на заре интернета, был веб-мастер — универсальный мастер на все руки. Он сам проектировал, верстал, программировал, администрировал сервер и даже контент писал. По сути, это был кузнец в своей кузнице, который вручную ковал каждый проект.
2. Эпоха веб-студий — фабрики ширпотреба
Потом пришли веб-студии — это уже не кузницы, а фабрики. Там работали не столько мастера, сколько конвейерные работники: один режет макеты, другой пишет код, третий натягивает на CMS. Качество могло быть разным, но главное — быстро и дёшево.
3. Эпоха ИТ-гигантов — заводы с КБ и ОТК
Сейчас мы живём в эпоху ИТ-заводов. Крупные компании — это уже не фабрики, а полноценные производства с чёткой иерархией:
Джуны — рабочие у станка (пишут код по ТЗ).
Мидлы — мастера цеха (улучшают процессы).
Сеньоры — прорабы (следят за тем, чтобы всё работало).
Архитекторы и тимлиды — инженеры и начальники участков.
Тестировщики и QA — это ОТК (отдел технического контроля), только digital.
А ещё есть КБ (конструкторские бюро) — R&D-отделы, где сидят супер-спецы, придумывающие новые технологии.
Что дальше? Придёт ли ИИ и закроет завод?
История циклична, и логично задаться вопросом: «А что будет, когда на завод придёт ИИ?»
🔹 Сценарий 1: ИИ заменит конвейер
Вполне возможно, что рутинные задачи (написание простого кода, тестирование, сборка проектов) возьмёт на себя ИИ. Но заводы ведь до сих пор существуют, даже с роботами — люди там всё равно нужны.
🔹 Сценарий 2: ИИ станет новым инструментом
Как когда-то молоток и наковальня сменились станками, так и ИИ может стать новым инструментом в руках разработчиков. Возможно, программисты перейдут на более высокий уровень абстракции, а код будет писаться в разы быстрее.
🔹 Сценарий 3: Возрождение «кузнецов»
Если ИИ возьмёт на себя шаблонную работу, то снова могут появиться «мастера-одиночки», которые с помощью ИИ смогут делать сложные проекты в одиночку.
Вывод
ИТ действительно стало заводом, но это не плохо — просто эволюция. Люди никуда не денутся, просто их роль изменится.
#мысливслух
На днях в голову пришла занятная аналогия: современная ИТ-индустрия — это настоящий завод. Почему? Давайте разберёмся на примере веб-разработки.
От кузницы к фабрике, от фабрики — к заводу
1. Эпоха веб-мастеров — кузнецы-одиночки
Раньше, на заре интернета, был веб-мастер — универсальный мастер на все руки. Он сам проектировал, верстал, программировал, администрировал сервер и даже контент писал. По сути, это был кузнец в своей кузнице, который вручную ковал каждый проект.
2. Эпоха веб-студий — фабрики ширпотреба
Потом пришли веб-студии — это уже не кузницы, а фабрики. Там работали не столько мастера, сколько конвейерные работники: один режет макеты, другой пишет код, третий натягивает на CMS. Качество могло быть разным, но главное — быстро и дёшево.
3. Эпоха ИТ-гигантов — заводы с КБ и ОТК
Сейчас мы живём в эпоху ИТ-заводов. Крупные компании — это уже не фабрики, а полноценные производства с чёткой иерархией:
Джуны — рабочие у станка (пишут код по ТЗ).
Мидлы — мастера цеха (улучшают процессы).
Сеньоры — прорабы (следят за тем, чтобы всё работало).
Архитекторы и тимлиды — инженеры и начальники участков.
Тестировщики и QA — это ОТК (отдел технического контроля), только digital.
А ещё есть КБ (конструкторские бюро) — R&D-отделы, где сидят супер-спецы, придумывающие новые технологии.
Что дальше? Придёт ли ИИ и закроет завод?
История циклична, и логично задаться вопросом: «А что будет, когда на завод придёт ИИ?»
🔹 Сценарий 1: ИИ заменит конвейер
Вполне возможно, что рутинные задачи (написание простого кода, тестирование, сборка проектов) возьмёт на себя ИИ. Но заводы ведь до сих пор существуют, даже с роботами — люди там всё равно нужны.
🔹 Сценарий 2: ИИ станет новым инструментом
Как когда-то молоток и наковальня сменились станками, так и ИИ может стать новым инструментом в руках разработчиков. Возможно, программисты перейдут на более высокий уровень абстракции, а код будет писаться в разы быстрее.
🔹 Сценарий 3: Возрождение «кузнецов»
Если ИИ возьмёт на себя шаблонную работу, то снова могут появиться «мастера-одиночки», которые с помощью ИИ смогут делать сложные проекты в одиночку.
Вывод
ИТ действительно стало заводом, но это не плохо — просто эволюция. Люди никуда не денутся, просто их роль изменится.
#мысливслух
Наконец то добрались руки до публикации очередного пет приложения.
На этот раз на волне интереса к китайской культуре и под китайский Да Хун Пао 😅, написал приложение для гадания на китайской книге перемен (И-цзин)
Погадать можно тут:
https://t.me/book_changes_bot/augury
Умудрился даже влезть в каталог телеграм приложений 😅
Ссылочка тут
P.S.
Если есть свободные голоса, буду благодарен если проголосуете там за приложение, это очень поможет продвижению.
#петпроект
На этот раз на волне интереса к китайской культуре и под китайский Да Хун Пао 😅, написал приложение для гадания на китайской книге перемен (И-цзин)
Погадать можно тут:
https://t.me/book_changes_bot/augury
Умудрился даже влезть в каталог телеграм приложений 😅
Ссылочка тут
P.S.
Если есть свободные голоса, буду благодарен если проголосуете там за приложение, это очень поможет продвижению.
#петпроект
Telegram
I Ching - Book of Changes
A new mini app for fortune telling based on the Chinese Book of Changes. You will be able to find out if your dream will come true, as well as get tips for achieving your goals.
❤1
Очень многое изменилось со времени моего последнего поста. ИИ ворвался в нашу жизнь и продолжает набирать обороты. С этим, кстати, и связано отсутствие публикаций — слишком уж быстро всё меняется, и времени на анализ или писанину совсем не было.
Сейчас, немного разобравшись во всём этом ИИшном бардаке, решил сделать полезное и составить небольшой обзор сервисов, предоставляющих доступ к ИИ.
Обзор будет в порядке, который я бы рекомендовал тем, кто желает «въехать в тему» и начать использовать достижения современной науки 😁
Примерно так я вижу пошаговое изучение:
Первый шаг — «Неизбежный», то, чем вы уже, скорее всего, пользуетесь: google.com (Режим ИИ) и yandex.ru (Алиса AI) — довольно неплохо работает что наш, что забугорный вариант.
Следующий шаг освоения — «Бытовой». Это прямые чаты с ИИ; тут выбор бесплатных инструментов довольно широк и часто зависит от задач, которые нужно решать:
Использовать просто: заходим/регистрируемся, создаём чат и подробно рассказываем, что нужно сделать / что болит / какая проблема, и т. д. — дальше ИИ вам всё уточнит/расскажет/спросит/посоветует.
Далее шаг — «Продвинутый», профессиональное использование. Это уже реальная польза в жизни, а не генерация картинок для соцсетей. Инструментов создано множество; из доступных я бы рекомендовал модели серии GLM-5+ от z.ai. Очень хорошая нейросеть из Китая, + никаких ограничений на использование не обнаружено.
Поддерживает агентный режим, обработку файлов, выполнение потоковых сложных задач (составление отчёта и сохранение в Excel, например), а также поддерживает интеграцию сторонних сервисов (MCP). Есть 2 режима: чат (то, о чём я писал выше) и агент — это уже более продвинутый вариант использования.
Агент — это, грубо говоря, персонаж, с которым вы будете работать.
Желательно первым сообщением сказать агенту, кто он («Ты юрист с 10-летним опытом в гражданском праве РФ, находишь выходы из самых сложных ситуаций и очень внимателен при изучении и составлении документов»). Чем подробнее — тем лучше (!). Это ОЧЕНЬ важно, иначе вы будете использовать агента как тот же чат.
После установки роли агенту можете, например, скинуть ему судебное решение и попросить его изучить и составить апелляцию — и, поверьте, он вас не разочарует. Также в процессе общения, уже со специалистом, вы можете корректировать его под себя («ты дополнительно изучил семейное право и теперь профи в законах о семье и браке»). И далее вы сможете свободно консультироваться с ним по нужным вопросам и, главное, бесплатно получать качественные (очень зависит от первого сообщения) ответы на свои вопросы.
Следующий шаг — «Профессиональный». Это уже когда ИИ помогает вам быть лучше, эффективнее на работе (не заменяет, а помогает — это важно 😅). Если вы дошли до этого этапа мои советы вам будут не нужны😂 Вы или уже знаете что нужно или спросите у профильного агента😉
Тут нет каких то точных рекомендаций: каждая область деятельности требует своего подхода. Иногда инструментов, что я указал выше, становится недостаточно или они недостаточно «разумны». В этом случае можно посмотреть в сторону американских аналогов.
Их рынок в основном представлен компаниями Google (Gemini), OpenAI (ChatGPT) и Anthropic (Opus, Sonnet).
Это уже не игрушка для генерации идей «Что приготовить на ужин», это инструмент, который требует доступа не из РФ, аккаунта не из РФ, карты для оплаты в $ и ежемесячной оплаты при больших объёмах запросов (от 20$), но при этом реально позволяющая сделать недельную работу программиста за пару часов.
Сейчас, немного разобравшись во всём этом ИИшном бардаке, решил сделать полезное и составить небольшой обзор сервисов, предоставляющих доступ к ИИ.
Обзор будет в порядке, который я бы рекомендовал тем, кто желает «въехать в тему» и начать использовать достижения современной науки 😁
Примерно так я вижу пошаговое изучение:
Первый шаг — «Неизбежный», то, чем вы уже, скорее всего, пользуетесь: google.com (Режим ИИ) и yandex.ru (Алиса AI) — довольно неплохо работает что наш, что забугорный вариант.
Особенно мне нравятся ответы-инструкции на подобные вопросы: «blender 5 как нарисовать 3d модель каменной глыбы подробная инструкция». Теперь не нужно часами залипать в ютубе (искать гайды) в поисках конкретных инструкций по работе с чем угодно 😻 Повезло школьникам — думаю, ДЗ они делают тоже неплохо 😂
Следующий шаг освоения — «Бытовой». Это прямые чаты с ИИ; тут выбор бесплатных инструментов довольно широк и часто зависит от задач, которые нужно решать:
https://alice.yandex.ru/
https://giga.chat/
https://chat.deepseek.com/
https://chat.qwen.ai/
https://chat.z.ai/
Использовать просто: заходим/регистрируемся, создаём чат и подробно рассказываем, что нужно сделать / что болит / какая проблема, и т. д. — дальше ИИ вам всё уточнит/расскажет/спросит/посоветует.
Если честно, я не большой фанат нашей Алисы и Гигачата (год назад они работали намного хуже аналогов), но это скорее вкусовщина. Сейчас (по отзывам) они работают не хуже китайских аналогов, так что по общим темам вполне можно обращаться к ним.
В проф. деятельности очень хорошо себя показывают китайцы:
deepseek — анализ данных, размышления на неоднозначные вопросы, консультации на любые темы;
qwen — творческие задачи, создание/анализ изображений, вопросы дизайна и прочий креатив;
z — профессиональный инструмент для решения задач любого уровня (но требует «уровня» и от вас 😅).
Далее шаг — «Продвинутый», профессиональное использование. Это уже реальная польза в жизни, а не генерация картинок для соцсетей. Инструментов создано множество; из доступных я бы рекомендовал модели серии GLM-5+ от z.ai. Очень хорошая нейросеть из Китая, + никаких ограничений на использование не обнаружено.
Поддерживает агентный режим, обработку файлов, выполнение потоковых сложных задач (составление отчёта и сохранение в Excel, например), а также поддерживает интеграцию сторонних сервисов (MCP). Есть 2 режима: чат (то, о чём я писал выше) и агент — это уже более продвинутый вариант использования.
Агент — это, грубо говоря, персонаж, с которым вы будете работать.
Желательно первым сообщением сказать агенту, кто он («Ты юрист с 10-летним опытом в гражданском праве РФ, находишь выходы из самых сложных ситуаций и очень внимателен при изучении и составлении документов»). Чем подробнее — тем лучше (!). Это ОЧЕНЬ важно, иначе вы будете использовать агента как тот же чат.
После установки роли агенту можете, например, скинуть ему судебное решение и попросить его изучить и составить апелляцию — и, поверьте, он вас не разочарует. Также в процессе общения, уже со специалистом, вы можете корректировать его под себя («ты дополнительно изучил семейное право и теперь профи в законах о семье и браке»). И далее вы сможете свободно консультироваться с ним по нужным вопросам и, главное, бесплатно получать качественные (очень зависит от первого сообщения) ответы на свои вопросы.
У меня есть несколько агентов разного плана:
один консультирует по результатам анализов (терапевт) — помогает подробнее понять, что не так, без мотания по больницам (сверяйте показания ИИ-врача с реальными специалистами (!!!));
второй — по строительным вопросам (строитель, плотник, сварщик, каменщик) — очень удобно в быту получить ответ от специалиста по общим вопросам, не вызывая человека с Авито (приличная экономия).
А также множество других «ситуативных агентов». Поэтому агентный режим рекомендую к постоянному использованию.
Следующий шаг — «Профессиональный». Это уже когда ИИ помогает вам быть лучше, эффективнее на работе (не заменяет, а помогает — это важно 😅). Если вы дошли до этого этапа мои советы вам будут не нужны😂 Вы или уже знаете что нужно или спросите у профильного агента😉
Тут нет каких то точных рекомендаций: каждая область деятельности требует своего подхода. Иногда инструментов, что я указал выше, становится недостаточно или они недостаточно «разумны». В этом случае можно посмотреть в сторону американских аналогов.
Их рынок в основном представлен компаниями Google (Gemini), OpenAI (ChatGPT) и Anthropic (Opus, Sonnet).
Для программирования мне лучше всего подошёл Opus 4.8 — прекраснейший продукт, очень помогающий мне в работе. Тут уж все "китайцы" отдыхают, Anthropic сделал по истине отличную связку для кодинга Opus + claude code
Это уже не игрушка для генерации идей «Что приготовить на ужин», это инструмент, который требует доступа не из РФ, аккаунта не из РФ, карты для оплаты в $ и ежемесячной оплаты при больших объёмах запросов (от 20$), но при этом реально позволяющая сделать недельную работу программиста за пару часов.
И напоследок один совет: помните, что ИИ не видит, не слышит и ничего не знает о вас, вашем окружении и текущей ситуации. Поэтому запрос должен быть максимально подробным — полностью описывайте задачу, ресурсы и действующих лиц. От этого напрямую зависит качество ответа. Даже самая продвинутая нейросеть не поможет, если вы не умеете правильно описать свои мысли 😉 Читайте книги, фантазируйте, размышляйте над природой вещей, и главное не доверяйте всё нейросетям😁