İlk olaraq, azcorpus üçün göstərdiyiniz maraq və dəstək üçün təşəkkür edirəm.

Bu həftəsonundan başlayaraq, korpus üzərində ilk GPT modelini sınaqdan keçirəcəyik.

Keçən postda qeyd etdiyim kimi, bu korpus open-source olaraq paylaşılıb, istifadə qaydası üçün referans notebook-u github səhifəmizə əlavə etmişik. Mövcud versiyada təmsil olunan məlumatların istifadəsindən yaranacaq potensial hüquqi məsuliyyətdən dolayı, yalnız giriş sorğuları təsdiqlənmiş istifadəçilər korpusun məzmununa daxil ola biləcəklər.

Aşağıdakı hallarda mövcud versiya üçün icazə sorğusu rədd ediləcək.

✅ Müraciət edən şəxs öz sorğusu üçün kifayət qədər məlumat və ya əsaslandırma təqdim etmir.

✅ Korpus nəzərdən keçirilir və ya yenilənir və giriş müvəqqəti olaraq məhdudlaşdırılıb.

✅ Müraciət edən şəxsin təşkilatı etibarlı deyil və ya kommersial məqsəd üçün sui-istifadə ehtimalı mövcuddur.

Reponu ulduzlamağı unutmayın.

https://github.com/azcorpus/azcorpus_v0/blob/main/azcorpus_v0.ipynb

📢"Machine Learning" öyrənmək istəyirsiniz, lakin sərfəli və keyfiyyətli təlim proqramı tapmaqda çətinlik çəkirsiniz?

O zaman, "Techmark Academy"-nin "Machine Learning" proqramına icmamız üçün təklif etdiyi təqaüd proqramına qoşulun!

✅ Machine Learning öyrənmək istəyən bütün şəxslər üçün əlçatan olan təqaüd proqramı çərçivəsində, icmamızın 3 üzvünə 30% , bir üzvü üçün isə 50%endirimli təqaüd təklif edilir.

▶️ Bu tədris proqramı sizə Machine Learningi sıfırdan praktiki təcrübə ilə bərabər nəzəri biliklərlə öyrənmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Təqaüd üçün müraciət etmək üçün əlaqə məlumatlarınız, bu təqaüd proqramının karyeranıza necə fayda verəcəyinə inandığınızın qısa təsviri ilə formu doldurmağınız kifayətdir. Tədris proqramı başlamazdan əvvəl bütün müraciətlər nəzərdən keçiriləcək.

Proqram haqqında daha ətraflı: https://techmark.edu.az/machine-learning-with-python-kursu-telimi/
Qeydiyyat linki: https://forms.gle/owDN8KynikKso8H18
Son qeydiyyat tarixi: 14 may 2023, 23:59

🎙️ Həftəsonu proyekti 🚀

Qabaqcıl nitqin tanınması texnologiyalarının gücündən istifadə edərək, AzVoiceSent - Azərbaycan dilində daxil etdiyiniz səs yazılarının sentimentini müəyyən edir. Məsələn, siz səsli şəkildə sistemə "hər şey çox gözəldir" dediyinizdə, o sizə sizin pozitiv bir şey dediyinizi tapa bilir.

Müştəri rəylərinin təhlili, Call Center zənglərinin analizindən tutmuş sosial media monitorinqinə qədər potensial tətbiqlərdə istifadə oluna bilər. Məsələn siz müştərilərdən gələn səsli rəyləri təhlil edərək, məhsulu bəyənib bəyənmədiyini, məhsulun güclü və zəif tərəflərini müəyyən edə, məhsulun xüsusiyyətlərini və ümumi müştəri məmnuniyyətini artırmaq üçün qərarlar qəbul edə bilərsiniz.

Siz open-source olaraq paylaşılmış AzVoiceSent-in demo versiyasını test etmək üçün aşağıdakı linkdən səsinizi yazıb fikirlərinizin sentimentini yoxlaya bilərsiniz.
https://lnkd.in/dWJhkjDP

"səslə" layihəsini elan etməkdən məmnunam!

Ən müasir Süni İntellekt texnologiyalarının gücündən istifadə edərək, "səslə" Azərbaycan dilində yazılmış mətni nitqə çevirir.

"səslə" -nin bəzi əsas xüsusiyyətləri:

🎙️ O, 42 dəqiqəyə qədər səs yarada bilir: İstər qısa, istərsə də uzun səs yazısına ehtiyacınız olsun, "səslə" sizin yanınızdadır.

🔢 O, rəqəmləri və tarixləri söyləyə bilər: "səslə" rəqəmsal məlumatları qüsursuz şəkildə idarə edir, mətn məzmununuzda rəqəmlərin və tarixlərin dəqiq çatdırılmasını təmin edir.

🌐 İstifadə limitsizdir: Əməkdaşlıq və innovasiya ruhunu əhatə edən "səslə"-dən istifadə üçün heç bir limit mövcud deyil. O heç bir API-dən istifadə etmir.

Düşünürəm, səslərin keyfiyyəti qənaətbəxşdir. Test etmək üçün demo versiya: https://azcorpus.uc.r.appspot.com/

Hədiyyəli, Google bagde mükafatlı Google I/O Extended 2023 Bakı tədbirinə hazırsınız?🤩

Bəs Google IO Extended nədir❓
Google şirkətinin developer həlləri, yeni texnologiyalar haqqında məlumat qazana biləcəyiniz Google I/O’ nun topluluqlardakı əksidir. Bu ilki Google I/O Extended Bakı tədibirimizdə iştirakçılara Google imzalı virtual badge’lər və sticker hədiyyələrimiz olacaq.✨

Tədbir programı "Genrative Aİ" , Quantum Machine Learning və Ceyber Security-i mövzuları əhatə edəcək.

Ətraflı məlumat üçün Instagram hesabımızı izləməyi unutmayın!

Event planı və spikerlər çox yaxında səhifəmizdə paylaşılacaq.

🗓️19 Avqustda Google I/O Extended Bakıda sizlərlə birlikdəyik!
📍UFAZ (Baku, Nizami 183)
🕖14:00

İştirak formunu doldurmaq üçün bio hissəsinə keçid edin! 👇
https://shorturl.at/prM59

Hər vaxtınız xeyir qrup üzvləri😊 Data Gate ilə əməkdaşlığımız çərçivəsində hazırladığımız Data Science Bootcamp üçün bütün qrup üzvlərinə 50% endirim tətbiq etmişik.
Data Science Bootcampımız 7 ay, 336 saat, həftədə 6 dəfə hər biri 2 saat olaraq tədris edilir. Təlim proqramına Python programming, Machine Learning, Deep Learning, Excel, PowerBI və SQL daxildir.

Təlim bitdikdən sonra Google Tensorflow Developer, Microsoft Excel Expert və Microsoft PowerBI Data Analytics sertifikatlarına tam hazır olacaqsınız.

Hal-hazırda Data Science Bootcampın ödənişi 4200 AZN deyil 2100 AZN olacaqdır (aylıq 300 AZN).

https://datagates.org/Course/data-science-bootcamp linkə keçid edib daha ətraflı məlumat əldə edə və qeydiyyatdan keçə bilərsiniz.

Qeyd: Endirim qeydiyyatdan keçən ilk 4 nəfərə şamil olunacaqdır.

“Google I/O Extended 2023” Google-un ən maraqlı beynəlxalq tədbirlərindəndir və dünyanın hər yerindən developerlərlə texnologiya həvəskarlarının əsas görüş məkanıdır. :)

I/O Extended-də qabaqcıl texnologiyalar haqqında biliklər əldə edəcək, yeni əlaqələr quracaq, Google-un müxtəlif hədiyyələrini qazanma şansı əldə edəcək və maraqlı yenilik səyahətinə çıxacağınızdan əmin ola bilərsiniz.

Əlbəttə ki, ölkəmizdə ilk dəfə keçiriləcək bu möhtəşəm tədbirdə mən də varam və çox həvəslə “Generative AI” haqqında danışacam. ;)

Gəlin, həm bir birimizi tanıyaq, həm yeni texnologiyalardan xəbərdar olaq, həm də ən əsası - Google-un xatirə hədiyyələrini evimizə aparaq. :)

“Theory will take you only so far"

Yaxınlarda çoxumuzun izləmiş olduğu məşhur filmdə qarşılaşdığım bu fikirdən ilhamlanaraq çoxdandır yazmaq istədiyim bu məqalədə, sahəyə yeni başlayan Maşın öyrənmə mühəndisi olaraq, sizin niyə çox yaxşı portfolionuz olmalıdır sualını bir çox yöndən cavablandırmağa çalışmışam.

Həmçinin məqalədə, illərdir icmamızda müzakirə mövzusu olan riyazi nəzəri biliklər haqqında da fikirlərimi yazmışam. :)

Oxuyub paylaşmağı və fikirlərinizi yazmağı unutmayın.

https://bit.ly/3saH3S6

Sabahki tədbir üçün;

Ünvan: UFAZ, Nizami 183
Qeydiyyat vaxtı: 12:00-14:00

Təsdiq üçün göndərilən bəzi emaillər spam qovluğunuza düşmüş ola bilər. Əgər qeydiyyatdan keçmisinizsə, tədbirdə iştirak edə bilərsiniz.

🛒 Bu layihəmdə supermarket use case-i üçün sessiya əsaslı tövsiyə sistemini təqdim edirəm.

Ümumiyyətlə ənənəvi tövsiyyə sistemləri əsasən müştərinin keçmiş davranışlarının olmasını tələb edir. Bu da bir çox hallarda;

İstifadəçilərin yeni olduğu və ya minimal keçmiş davranışlara malik olduğu hallarda, ənənəvi sistemlər dəqiq tövsiyələr verməkdə çətinlik çəkirlər. Sessiyaya əsaslanan sistemlər isə istifadəçinin cari sessiyasında ən son davranışlara diqqət yetirməklə burada üstündür.

Və ya; Daxil olmayan və ya anonim şəkildə saytımızdan istifadə edən istifadəçilərin dəqiq müəyyən edilmiş istifadəçi profilləri yoxdur. Sessiyaya əsaslanan sistemlər cari sessiyanın məlumatlarından istifadə edərək, tam istifadəçi profillərini tələb etmədən real vaxtda fərdiləşdirməyə imkan verir.

Həmçinin, istifadəçilərin seçimləri müxtəlif amillərə görə zamanla dəyişə bilər. İstifadəçilərin üstünlükləri çox vaxt onların cari fəaliyyətinin kontekstindən asılıdır. Sessiyaya əsaslanan sistemlər istifadəçinin davam edən seansının bilavasitə kontekstini nəzərə alır və kontekst baxımından daha uyğun tövsiyələrə imkan yaradır.

Cold start Problemi: Yeni istifadəçilərə və ya platformaya yeni əlavə edilmiş məhsullara tövsiyə vermək ənənəvi sistemlərdə problem yaradır. Sessiyaya əsaslanan üsullar cold start problemini yüngülləşdirmək üçün cari sessiyanın məlumatlarından istifadə edir.

Mən bu layihədə Word2vec istifadə etmişəm, yəni tövsiyyə sistemi problemi NLP problemi çevrilib.

Word2vec-dən istifadə edərək, biz hər sessiyanı "cümləyə", məhsulları isə "sözlərə" çevirmişik. Beləliklə, sistem məhsullar arasındakı əlaqələri öyrənir və müştərinin istədiyi növbəti məhsulu təklif edir.

Detallarla maraqlanırsınız?

Bütün mənbə kodları, dataset, istifadə qaydası və s. : https://github.com/NijatZeynalov/session-based-recommender-supermarket

Bu məqalədə Machine Learning üçün portfolio yaratmaq istəyənlərin qarşılaşdığı çətinliklər, layihənin ümumi gedişatında diqqət etməli olduğunuz məsələlər, faydalı / faydasız model anlayışı, CRISP-DM metodologiyası və s. haqqında oxuduqlarım, gördüklərim və təcrübələrim haqqında geniş yazmağa çalışdım.

Daha çox adama çatması üçün postu bəyənməyi unutmayın. Məqalənin linki: https://www.nijatzeynalov.com/blog/masin-oyrenmesi-ile-problemlerin-helli

Bu məqalədə Maşın Öyrənməsi modeli qurarkən ən çox edilən səhvlər haqqında yazmışam. Bu səhvləri görməzdən gəlmək modelin performansında ciddi problemlər yarada bilər.

Məqaləni oxumaq üçün: https://www.nijatzeynalov.com/blog/ml-en-chox-edilen-sehvler

To build your best ML model, you need to try various combinations and approaches.

My new fun project experimenteer - is here to revolutionize your classic machine learning experiments. With a few clicks, you can customize your feature engineering pipeline, run experiments, and watch as it builds the best model for your data.

The application is hosted on AWS EC2.

Live demo: https://lnkd.in/diE_v-Eg
Github codes: https://lnkd.in/dXjG3BQ9

I am introducing a cutting-edge Streamlit app powered by the mGPT-XL (1.3B) model, designed to revolutionize Azerbaijani text generation.

You can input partial text, and watch as AI model seamlessly completes it with contextually relevant Azerbaijani text.

I have included a Dockerfile for easy containerization of the Streamlit app.

Certainly, don't forget to star my project on GitHub. Feel free to leverage Streamlit app in your project! 🙂

GitHub codes: https://lnkd.in/gXjVFb8C

Azərbaycan dilində mətn yazılmış şəkli əlyazmaya çevirmək üçün yaratdığım open-source layihə.

Ulduzlamağı unutmayın :)

https://github.com/NijatZeynalov/image_to_handwriting_az

İl üzrə son tədbirlərimdən biri - bu dəfə doğma məkanda :)

Həmtəsisçisi olduğum Alas Academydə açıq mənbəli ML layihələrinin önəmindən danışacam, həmçinin:

👉🏻 Açıq Mənbəli layihələr dedikdə nə nəzərdə tutulur?

👉🏻 Açıq Mənbəli layihələrin ML-in demokratikləşdirilməsindəki rolu

👉🏻 Bu layihələrin icma quruculuğuna təsiri

👉🏻 Qarşılaşdığımız çətinliklər

👉🏻 Bacarıqların təkmilləşdirilməsi və portfolio inkişafına faydaları

👉🏻 Bu layihələr sizin şəxsi brendinizi yaradır mı?

Qeydiyyat limitlidir, link👇🏻

https://forms.gle/LhLCFox1AtbutzKf9

Süni İntellekt vasitəsi ilə səstanıma modelləri, müxtəlif sahələrdə, səsli köməkçilərdə, tərcümə xidmətlərində və interaktiv müştəri xidmətlərində işlərin effektivliyini artıra biləcək böyük potensiala sahibdir.

Bu layihədə, Metanın Massive Multilingual Speech (MMS) modelini Mozilla Common Voice 15.0 datasetin Azərbaycan dilindəki datası üzərində finetune edərək, əvvəlki standart modellərə nisbətən daha yüksək nəticələr əldə etmişəm. Mövcud data təəssüf ki çox azdır, lakin hazırda 15 epoch üçün WER 0.2632 təşkil edir.

Məncə MMS, OpenAI-nin inkişafı fonunda underrated olan, lakin dil tanıma texnologiyasında inqilabi mərhələdir. MMS-in ən gözəl tərəflərindən biri də, onun "Adapter" adlanan xüsusi train təbəqələri ilə işləməsidir. Bu sayədə, modelin çox az bir hissəsini train etməklə, xüsusi dillər üzrə uyğunlaşdıra bilirik.

İstifadə üçün: https://huggingface.co/nijatzeynalov/wav2vec2-large-mms-1b-azerbaijani-common_voice15.0

Süni İntellekt işimizi əlimizdən alacaq mı?

Bu sual, həm ARB televiziyasında verdiyim müsahibədə, həm də bir neçə gün öncə keçirilmiş Süni İntellekt forumunda "Azərbaycanda Süni İntellekt: Çətinliklər və Perspektivlər" mövzusunda etdiyim çıxışda mərkəzi mövzuya çevrilib.

Süni intellektin (AI) inqilabi inkişafı, bizim iş yerlərimizi necə dəyişdirəcəyinə dair təbii suallar doğurur. Fikrimcə, bu texnologiyanın inkişafını dərk etmək və ona uyğun olaraq hazırlaşmaq çox vacibdir.

Süni intellektin tətbiqinin işçilərin rolu və tələblərini dəyişdirəcəyi ilə bağlı sizin fikirləriniz nədir?

Müsahibəmi izləmək üçün: https://lnkd.in/dbAVq8YP

Azərbaycanın ilk Süni İntellekt laboratoriyalarından olan aiclub.az ilə tərəfdaşlığa başladıq!

Tezliklə bu çərçivədə ortaq layihələr həyata keçirəcəyik. :)

https://www.instagram.com/aiclub.az