#chatbots En 1966, Joseph #Weizenbaum informaticien au #MIT et créateur de #ELIZA le premier système conversationnel de l'Histoire, passa le reste de sa vie à mettre en garde contre le danger d'une trop grande place de l'informatique #IA dans la #société https://www.vox.com/future-perfect/23617185/ai-chatbots-eliza-chatgpt-bing-sydney-artificial-intelligence-history
Vox
How the first chatbot predicted the dangers of AI more than 50 years ago
From ELIZA onwards, humans love their digital reflections.
Naissance de l' #informatique personnelle. En 1979, deux anciens étudiants en #informatique du #MIT et un diplômé de #Harvard lançaient un nouveau logiciel pour l' #Apple II baptisé #VisiCalc un tableur. Voici son #histoire https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/the-birth-of-the-personal-computer?utm_source=pocket_discover_technology #techno #ordinateurs
The New Yorker
The Birth of the Personal Computer
A new history of the Apple II charts how computers became unavoidable fixtures of our daily lives.
Afin de mieux comprendre ce qui se passe sous le capot, des chercheurs du #MIT et d'ailleurs ont étudié comment les systèmes #iA d'apprentissage du #langage exploitent les données. Et les modèles analysés semblent utiliser un mécanisme étonnamment simple
https://news.mit.edu/2024/large-language-models-use-surprisingly-simple-mechanism-retrieve-stored-knowledge-0325
https://news.mit.edu/2024/large-language-models-use-surprisingly-simple-mechanism-retrieve-stored-knowledge-0325
MIT News
Large language models use a surprisingly simple mechanism to retrieve some stored knowledge
Researchers find large language models use a simple mechanism to retrieve stored knowledge when they respond to a user prompt. These mechanisms can be leveraged to see what the model knows about different subjects and possibly to correct false information…