WhisperX是一个具有以下特点的自动语音识别（ASR）项目：

1. 快速实时转录：WhisperX利用Whisper模型进行批处理推断，实现了70倍的实时转录速度。这使得处理大量音频数据变得更加高效。

1. 单词级时间戳：WhisperX提供准确的单词级时间戳，使得识别结果可以更精细地对应到语音中的每个单词。

1. 说话人分离：通过集成pyannote-audio的说话人分离功能，WhisperX实现了多说话人ASR。它能够识别和区分不同说话人的语音，为多人对话场景提供更准确的识别结果。

1. VAD预处理：WhisperX使用语音活动检测（VAD）进行预处理，有效减少了虚假识别和批处理时的错误，同时不会降低识别准确性。

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https://github.com/m-bain/whisperX