Intel последнее время как-то чуть ушел в тень: все увлеклись ИИ и железом для машинного обучения. Но именно на эти темы Intel и сделал только что крутые анонсы.
Собственная генеративная модель на триллион параметров Aurora genAI заточена под нужды научного сообщества, обучаться будет не только на текстах общего назначения, но и на научных (причем не только текстах, но и даных и коде для научных исследований).
Диапазон применений планируется впечатляюще широкий: from the design of molecules and materials to the synthesis of knowledge across millions of sources to suggest new and interesting experiments in systems biology, polymer chemistry and energy materials, climate science, and cosmology.
А железо для всего этого — суперкомпьютер Aurora, на основе интеловских же процессоров: 21 248 шт. Xeon CPU и 63 744 GPU.
https://wccftech.com/intel-aurora-genai-chatgpt-competitor-generative-ai-model-with-1-trillion-parameters/

Всеобщее немного истеричное внимание к ИИ подогрело и интерес к гуманоидным роботам общего назначения; раньше на слуху были разве что разработки Boston Dynamics да странное изделие от Tesla. Но теперь образ умного человекоподобного робота вдруг стал очень понятен людям, поимевшим опыт общения с разными разговорными моделями.
Вот пример стартапа Sanctuari AI, о котором мало кто знал, а теперь он стал интересен со своим роботом Phoenix под управлением “инновационной ИИ-системы Carbon”. И это, между прочим, не на скорую руку сляпанная новинка, а изделие уже шестого поколения.
“We see a future where general-purpose robots are as ubiquitous as cars, helping people to do work that needs doing, in cases where there simply aren’t enough people to do that work.”
Пресс-релиз самой компании и вполне живенький видеоролик

Microsoft держит темп: на своей традиционной конференции для разработчиков сделал серию анонсов про ИИ. Ничего сенсационного или неожиданного — но уверенный и мощный натиск тоже впечатляет (прикольно, как быстро все перестроились и приняли как должное лидерство Microsoft на текущем этапе ИИ-гонки).
Концепция универсального интеллектуального напарника (он же второй пилот) последовательно воплощается во все массовые пользовательские продукты. Bing Chat приходит не только в каждое из приложений, но и в сами Винды, там появляется Windows Copilot, an AI assistant that follows you wherever you go within the operating system.
Это еще один шаг, гарантирующий супер-массовость: не надо ничего запускать отдельно, не надо на какой-то сайт идти: запустилась операционка — и в ней ожил второй пилот. Интересно, конечно, на практике поиграться, потому что вездесущность должна быть еще и тактичной, чтоб не бесить пользователя. Но в любом случае окажется, что массовое знакомство с ИИ в 2023 состоялось в таком масштабе, которого год назад никто и близко не ожидал.

Прекрасная и показательная история вчера взбудоражила некоторую часть близкого к разработкам игр интернета. Но интересна она может быть всем.
Вот прямо сейчас можно зайти, например, на https://ludenio.itch.io/generated-adventure и поиграть в простенькую браузерную игрушку-бродилку. Кто когда-то (как я) играл в Monkey Island -- может почувствовать, что она немножко напоминает. Фокус в том, что игра создана за 72 часа, один человек работал full time, второй на подхвате примерно половину времени.
Но у них были “вторые пилоты”: генеративные сервисы для графики, создания сценария и диалогов, музыки. Как ни странно, как раз с кодом не получилось: для использованного движка требовался язык ink, который ChatGPT не осилил: видимо, не на чем было тренироваться.
А теперь важное. По оценке дизайнеров, только прорисовка всех островов потребовала бы полный месяц работы двух человек.
Про такие кейсы сейчас много пишут, но в общих чертах. Тут же есть полная документация каждого шага, примеры картинок с полными промптами и как их дотюнивали, скриншоты диалогов с ChatGPT и описания решений и действий человека. И чем дольше читаешь этот журнал ( https://blog.luden.io/generated-adventure-the-postmortem-of-a-game-made-with-chatgpt-and-midjourney-prompts-included-f87e7e615204?gi=b59ff7652f5c ), тем больше проникаешься, даже будучи далеким от геймдева. Очень достойное чтение на выходные и немножко машина времени:)
Проделали все это энтузиасты из Luden.io, если возникнут вопросы — пишите сразу Олегу @chumakov

​Правильное применение GPT существует

Много куда можно провести интернет в наши дни, но не везде получится организовать хорошие школы и нанять полный штат педагогов. Поэтому запускаем педагогов по оптоволокну и витой паре, с помощью ИИ-наставника из Khan Academy. Нюансы его работы можно посмотреть в видео или попробовать самим.

P.S. Будем надеяться, что эта вещь не будет никем использоваться в качестве способа сэкономить денег на реальных преподавателях в местах, где нет проблем с логистикой и кадрами

Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=l-Hf8msz9bY

Попробовать:
https://www.khanacademy.org/khan-labs

#позалипать

Ребята из прекрасного и заслуженного стартапа генеративной музыки Endel не просто нашли, но и реализовали изящное решение, позволившее им осчастливить и крупнейший лейбл UMG, и музыкантов генеративной ИИ-музыкой. И ничьих прав в процессе не нарушили.
Есть такой прекрасный термин soundscapes — звуковое окружение для определенной активности, например, для бега, размышлений или требующей концентрации работы. Так вот теперь Endel будет генерить это самое звуковое окружение для известных исполнителей по мотивам их хитов. У себя в LinkedIn Олег Ставицкий из Endel пишет так:
“We’re going to use the stems from UMG artists to create sleep/relax/focus soundscape versions of their music. So in a few months you’ll be able to sleep, focus, meditate, boost your energy with a scientifically engineered soundscape version of your favorite music.”
В UMG о новом контракте отзываются практически восторженно: “incredible potential of ethical AI as a tool to support and enhance the creativity of our artists, labels and songwriters, something that Endel has harnessed with impressive ingenuity and scientific innovation”

ОколоИИшная лихорадка, не ослабевающая уже практически полгода, многих до того не очень известных широкой публике руководителей технологических компаний сделала мировыми звездами. Сэм Альтман — ярчайший пример, но и начальник Nvidia Дженсен Хуанг все больше становится публичной фигурой. (Что, в общем, не удивительно: капитализация Nvidia превышает сейчас 900 млрд и довольно уверенно идет к рубежу в один триллион, всем давно известные лидеры в области производства микропроцессоров AMD и Intel могут похвастаться на этом фоне цифрами 174 и 121 млрд; разрыв впечатляет).
В большом (2 часа) публичном докладе на форуме Computex Хуанг не скромничал.
Геймерам будет счастье от карты GForce RTX 4080 Ti, производимой в массовых масштабах, а разработчикам игр — от Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games, сервиса на основе предобученных моделей: ждите теперь умных и разговорчивых NPC.
Суперчип GH200 Grace Hopper с гигантской памятью Хуанг назвал целым компьютером, на основе которого будут создаваться датацентры. Его уже массово производят, а следующее поколение Hopper GPUs начнут производить в августе 2024.
Для создателей роботов предлагается платформа Isaac ARM со своими специализированными чипами…
Все сказочные цифры из его доклада перечислять не буду, читайте по ссылке:)
Но, конечно, еще пять лет назад такие аппаратные возможности и не снились…

“Электрический танкер» — очередная концепция эры новой электрификации, в которой генерация обеспечивается исключительно чистыми источниками. Электрический в данном случае означает не только электрическую силовую установку, но и тип груза.
По сути, это огромный плавучий самоходный аккумулятор. Зачем? Ну, затем же, зачем нужны обычные некрупные танкеры в условиях генерации за счет сжигания топлива. Сейчас они доставляют дизельное топливо, например, на острова или в отдаленные районы, куда сложно и невыгодно тянуть линии электропередач. В условиях возобновляемых источников в таких местах могут быть периоды, когда солнце и ветер не могут обеспечить нужную мощность, а местная батарея уже истощила свой запас. Вот тогда-то и приплывет плавучий аккумулятор Х емкостью 240 МВтчасов и подзарядит местную батарейку.
Судно планируется спустить на воду в 2025.

https://electrek.co/2023/05/29/electric-tanker-transport-clean-energy-batteries/

Microsoft вкладывается по-крупному, и не только во всем известный нынче OpenAI. Вот еще один единорог по имени CoreWeave, недавно поднявший очередные 200 млн долларов: ходят слухи, что к этому причастен Microsoft, готовый в дальнейшем вложить и больше.
CoreWeave продает доступ к облачным GPU-ресурсам, при этом утверждает, что у него всё быстрее и лучше, чем у старых и традиционных провайдеров облачных сервисов. Учитывая масштабы сотрудничества Microsoft с Nvidia и масштабы закупок там карт, технологии CoewWeave представляются очень уместными. Да и контроль над облаками для обучения ИИ-моделей нынче бизнес прибыльный и быстрорастущий.
https://www.cnbc.com/2023/06/01/microsoft-inks-deal-with-coreweave-to-meet-openai-cloud-demand.html

Хорошая иллюстрация различия культур:)
Что Лю Цысинь (автор “Задачи трех тел”), что Мо Янь (лауреат Нобелевской премии по литературе) спокойно сообщают, что когда затык или не хватает времени, им помогает писать, а то и пишет выступления, ChatGPT.
Лю Цысинь, который большой мастер придумывать апокалипсические сценарии (кто всю трилогию читал, тот точно в курсе:)), замечает:
“ChatGPT, of course, will make an impact on human existence and society, but its influence won’t result in AI-ruled humans like what happens in science fiction. At the current stage … it is likely to replace some human work”
При этом в Китае открытого доступа к ChatGPT нет, зато уже есть целых 79 (! -- и тут китайский масштаб…) разных своих языковых моделей с более чем миллиардом параметров, так что вот там будет не просто гонка, а нешуточная борьба за выживание:)

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3222986/chinese-science-fiction-writer-liu-cixin-author-three-body-problem-uses-chatgpt-craft-speech-expects

Apple хорошо отметили, что запускают новую платформу;) Полностью отказаться от контроллеров и превратить очки в полноценный носимый компьютер, не требующий выработки новых моторных навыков даже для простых действий — круто. Ну а когда контроллеры нужны (например, для симуляторов авто) — на то и платформа, чтоб они появились.
Не менее круто, что они хорошо обошли проблему аватаров во время онлайновых созвонов — никто же не хочет видеть собеседника в малопрозрачных очках. Поэтому твою физиономию заранее превратят в цифрового двойника, который и будет участвовать в совещаниях;)
Apple Vision Pro действительно больше похож на представителя новой категории устройств, чем все прочие очечки. Через годик посмотрим, как полетит среди пользователей и разработчиков; тут не мгновенная история в стиле ChatGPT; тут новое дорогое ($3,5K)железо с новой операционкой; история на годы. Наблюдать будет чертовски любопытно! Спасибо, Apple;)

Читая сегодняшние многочисленные реакции на вчерашнюю презентацию Apple, рад был увидеть, что не я один порадовался, как уверенно они игнорируют хайповые слова, которые стараниями прессы и пиарщиков затаскали до неприличия.
Рассказать о новинках, и ни разу не употребить ни ИИ, ни метавселенную — такого даже Гугл себе позволить не может. А Apple смогли, и ничего не потеряла презентация от того, что рассказывая о предикативном алгоритме клавиатуры, например, обошлись без ее искусственного интеллекта — как и при рассказе об алгоритме создания цифрового двойника лица для сеансов видеосвязи.
Ну а слово “метавселенная” там не любили тоже исторически, извращенное ее представление как вездесущего виртуального мира сильно противоречит представлением Apple о том, для чего нам технологии. То ли дело spatial computing, которое звучало не раз:))
А еще сегодня уже появились отчеты тех людей, кто на кампусе Apple смог после презентации живьем потестировать Vision Pro, и они вполне положительные: осваивается быстро (основано на привычных жестах на других устройствах), качество изображения и звука великолепно. Теперь осталось дождаться реакции разработчиков — кто и что сделает под платформу, где еще нет людей и появятся нескоро.

“Бытие определяет сознание”, говаривал один классик, которого в СССР заставляли подробно учить:) Но что-то в этой мысли есть, действительно окружение формирует восприятие.
Вот архитекторы в Шотландии украсили здание, вдохновленные упругостью распрямляющейся пружинящей металлической ленты… Но когда графически похожую штуку видишь постоянно в разных чатиках и каналах, и совсем не упругую ленту там эта эмоджи означает, то и форма здания считывается не совсем так, как замышлялось. Во всем виноват интернет, конечно.

Когда ребенок совсем еще маленький, отмечают не только его годовщины: полгода тоже серьезный юбилей. ЧатуGPT шесть месяцев исполнилось недавно, а российский Форбс мою колонку на тему опубликовал неожиданно оперативно, так что можно почитать.

Подкаст "Трёп Себранта"
-=Выпуск 74=-
Vision Pro + полгода ChatGPT: сопоставления
Исполнилось полгода ChatGPT, а через несколько дней Apple представили миру свои очки Vision Pro. Оба события можно пообсуждать по отдельности, но еще интересней вместе: редкий случай, когда можно заглянуть в будущее с помощью вполне линейной экстраполяции.

Страница выпуска https://sebrant.chat/vision-pro-chatgpt
На Яндекс.Музыке
https://music.yandex.ru/album/6407298
На Apple Podcasts
https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-%D1%82%D1%80%D1%91%D0%BF-%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0/id1320623324?i=1000616149133
На Google Podcasts
https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw
Ну, и традиционный трек прямо здесь :)

Очень по делу заметка в Harvard Business Review на тему хайпа вокруг “новой великой профессии” промпт-инженера. Вокруг этого уже и коммерческие курсы появились, и обещания карьерной траектории и прочая инфобизовая муть.
Но есть обоснованные сомнения в сколь-нибудь внятной перспективе.
1. Технология конструирования промптов не универсальна, есть особенности у у каждой из многочисленных систем, а внутри системы меняется от версии к версии.
2. Системы все лучше сами помогают составлять правильные промыты там, где сложный промпт необходим.
3. Быстро сменяющиеся поколения генеративных систем с каждой следующей итерацией все лучше понимают намерения пользователя без очень подробной детализации с его стороны.

Вместо внешних навыков для эффективной работы с ИИ лучше бы овладевать более фундаментальным и действительно востребованным: умением внятно формулировать задачи.
Problem formulation and prompt engineering differ in their focus, core tasks, and underlying abilities.
Здесь, как обычно, необходимо знание предметной области и понимание ограничений в реальном мире. The fact is, without a well-formulated problem, even the most sophisticated prompts will fall short. Но ведь так хочется чуда и волшебного билетика в будущее:)

Вот это полезная фишка — нативный VPN — если еще и в России будет работать:) Но понятно, что появится она на уровне операционки не из-за нас, а потому что операторы стримингов, разработчики и контент провайдеры уже слишком многих задрали своими региональными ограничениями — когда вполне легально купленный продукт вдруг перестает работать просто потому, что ты в поездке переместился в другую страну.

https://www.theverge.com/2023/6/10/23756329/apple-tv-vpn-tvos-17-4k-streaming-wwdc-2023