Еще в прошлом году было объявлено, что Minecraft собирается прекратить поддержку для устройств смешанной и виртуальной реальности — но вот этот момент официально настал.
Комментарии экспертов демонстрируют некоторое недоумение: There was no specific reason for taking such a big step when the game is in such good shape; официальных внятных пояснений от компании не было и нет. Фразу Our ability to support VR/MR devices has come to an end сложно назвать информативной.
https://beebom.com/minecraft-vr-support-discontinued/

Время очередной колонки в Forbes. Огорчает меня, что сам ИИ развивается волшебными темпами, но интерфейсы взаимодействия с ним все те же древние (по меркам цифрового мира) — ничего специфически ИИшного в них нет.
Но есть надежда, что ИИ, про который нам обещают, что он скоро сам себя будет совершенствовать, поможет нам и с этой задачкой: нейроинтерфейс (желательно, неинвазивный) помог бы преодолеть ограничения наших встроенных каналов ввода-вывода.
И на этом фоне нельзя не вспомнить очень символичный объект современного биоарта. Композитор Элвин Люсьер был пионером использования электроэнцефалограмм для генерации музыки. После смерти из завещанных им клеток его тела ученики и последователи композитора смогли на матрице из электродов вырастить органоиды (кластеры живых нейронов), которые в Галерее искусств Западной Австралии продолжили дело своего биологического отца: создают интерактивный саунд-арт. Есть в этой истории интересный намек:)
https://www.forbes.ru/tekhnologii/536262-interfejs-kontrol-kak-evolucioniruet-vzaimodejstvie-celoveka-s-cifrovym-mirom

Амазон представила своего нового робота для складских работ. До человекообразности ему далеко, зато его создатели гордятся тем, что роботом управляет physical AI, который использует не только зрение, но и тактильные датчики, позволяющие роботу прикладывать ровно столько усилий, сколько нужно для удержания объекта без причинения ему вреда. «Built on key advances in robotics, engineering, and physical AI, Vulcan is our first robot with a sense of touch.»
Робот не только видит мир, но и физически его ощущает, в итоге он стал помощником людей, занятых на сортировке, раскладывая предметы в ячейки верхних ярусов, куда рабочие могут дотянуться только со стремянки.
Компания мягко подчеркивает, что никто никого не заменяет: “Vulcan works alongside our employees, and the combination is better than either on their own”
Удовлетворенный результатами пилотной программы, Амазон собирается развернуть этих роботов на всех своих складах за пару лет.
https://www.aboutamazon.co.uk/news/operations/amazon-project-vulcan-robot

Интересный, между прочим, комментарий на тему сделки по приобретению Windsurf за три млрд неугомонным OpenAI. Пока большинство комментаторов ядовито комментировали мультипликатор в 75х, в этой заметке справедливо отмечают, что OpenAi не столько бизнес покупали, сколько время себе любимым.
OpenAI gains a powerful tool for creating, optimizing, and deploying AI models at unprecedented speed and scale
Многие полагают, что сейчас важней всего создать модель, которая способна будет сама создавать модели следующих поколений — и таким образом запустить самоподдерживающийся и автономный (пусть и под контролем людей) процесс совершенствования моделей. То есть помимо безусловно ценной добавки к экосистеме сервисов, предлагаемых OpenAI для клиентов, есть еще большая, потенциально — критически важная польза для внутренних процессов разработки в самой OpenAI.
https://www.geeky-gadgets.com/openai-windsurf-acquisition/

Еще несколько примеров, подтверждающих на глазах складывающийся тренд: AI-first стартапы — это не только те, у которых продукт вокруг ИИ, но и те, у кого с самого начала бизнес и команда выстраиваются вокруг минимальной численности людей и максимального использования ИИ: teams are remarkably small, and their org charts are unusually fluid.
Стартапу легче не набирать людей, максимально перекладывая работу на агентов со старта, чем уже сложившейся компании увольнять и/или переобучать людей, по ходу ломая устоявшиеся работающие процессы.
Этот тренд может положить начало любопытной модели стартапов: «мы делаем то же, что давно делают конкуренты, но у нас при том же качестве заметно ниже цена, потому что ниже косты»
Интересно будет и со студентами: все сложней будет уйти в стратап, придется свой собственный создавать, потому что фаундеры просто никого не нанимают, несмотря на развитие и рост:)
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-05-11/-ai-native-startups-are-keeping-headcount-low

Вот и Обама подтянулся: выступая перед студентам Hamilton College он предупредил, что AI can now outperform “60–70% of programmers,” завершив прогноз очевидным выводом: the best coders will survive the coming wave of automation.
Он не первый и не последний, конечно, последними будут сами программисты; как и в любой другой профессии, ее представители всегда дольше всех задерживаются на стадии отрицания. И какашек накидают под этим постом :))
Другое дело, что Обама, как и большинство предсказателей, не знает и не может знать, как именно будет происходить адаптация процессов разработки под будущие ИИ-продукты. Она наверняка окажется не очевидной и на сегодня никому в голову не приходящей:))

https://www.aol.com/obama-says-only-best-coders-200123112.html

Большой и интересный материал Reuters про китайских гуманоидных роботов. У разработчиков робототехники цели похожи на те, к которым стремятся создатели моделей ИИ: там ждут скачка в тот момент, когда модели смогут самостоятельно создавать другие модели, а здесь "Just imagine that one day in our own robot factory, our robots are assembling themselves"
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/

О том, как буквально на глазах меняется популярность сценариев использования ИИ, пишут много, у меня здесь было несколько ссылок. Вот очередная, где знакомые тренды подтверждаются другими метриками, статистикой SimilarWeb, мониторящей посещаемость платформ, предоставляющих ИИ-сервисы. Данные свежие, что приятно — последние данные относятся к маю.
1. Быстро растет использование ИИ разработчиками. Устойчивый рост трафика на 75% за 12 недель. Подтверждает другие наблюдения о том, что именно работа с кодом становится основным массовым использованием в рабочей обстановке.
2. Всплески популярности Grok и DeepSeek не привели к устойчивому росту этих сервисов
3. Использование сервисов для работы с текстом падает — потому что такие возможности уже встроены в привычные инструменты работы с текстом и в чаты, внешние сервисы и стартапы не очень-то нужны
4. Внутри категории генерации графики и видео все неустойчиво, но сама категория не растет
5. А вот биржи фрилансеров и альтернативные поисковые системы (не Гугл!) монотонно теряют трафик
Потихоньку вырисовываются параметры первичной трансформации ИТ-ландшафта по воздействием ИИ; дальше будет интересней:)
https://venturebeat.com/ai/similarwebs-new-ai-usage-report-reveals-5-surprising-findings-including-explosive-growth-in-coding-tools/

Про словацкую автомашину AirCar, сертифицированную для использования на дорогах общего пользования, но при том способную меньше чем за две минуты превращаться во вполне годный легкомоторный самолет, я тут пару раз писал, но все это были красивые штучные демонстрации. И вот теперь компания-разработчик Klein Vision объявила о готовности запустить серийное промышленное производство и уже в следующем году начать продавать свои немного фантастические транспортные средства по цене в диапазоне 800 тыс — 1 млн долларов за штуку.
Двухместная машинка может разгоняться по шоссе до 200 км/час, а в воздухе чуть быстрее — около 250 км/час. Максимальная дальность полета вполне достойная — до 1 000 км. Пока движок бензиновый, но создатели обещают, что по мере развития технологий аккумуляторов и электродвигателей, будет осуществлен переход к чисто электрической силовой установке. Первая партия будет состоять из 100 экземпляров.
The AirCar fulfills a lifelong dream to bring the freedom of flight into the hands of everyday people — ну, для тех простых людей, у кого найдется миллион на эту игрушку:)
https://www.techeblog.com/klein-vision-aircar-production-prototype-price-launch-release/

А ещё Google раскрыли своё супер-оружие под названием AlphaEvolve. Алгоритм способен самостоятельно придумывать и улучшать алгоритмы в математике и программировании, комбинируя творческие возможности нейросетей Gemini с автоматической проверкой результатов.

AlphaEvolve уже помог компании улучшить работу дата-центров, ускорить дизайн чипов и оптимизировать обучение самих нейросетей. Например, благодаря ему вычисления в модели Gemini ускорились на 23%, а время обучения снизилось на 1%.

Также AlphaEvolve совершил важный математический прорыв: впервые за 56 лет улучшил классический алгоритм умножения матриц (алгоритм Штрассена) для матриц размером 4×4, сократив число необходимых действий с 49 до 48.

Google планирует запустить ранний доступ к AlphaEvolve для университетов и исследователей, а в будущем сделать технологию более доступной для широкого круга пользователей.

За всеми разговорами про ИИ не надо забывать прогресс в биомедицинских технологиях, напрямую не зависящих от ИИ. Здоровье, продолжительность и качество жизни от таких технологий зависит не меньше, чем от качества ИИ-диагностики.
Редактирование генов является важнейшей технологией такого типа, причем долгое время реально работающий инструмент был один — CRISPR. Постоянно появляются сообщения о новых победах над наследственными болезнями благодаря CRISPR.
Но вот впервые сообщается об альтернативной технологии, позволяющей вставлять в ДНК целые гены и так лечить генетические расстройства. Вместо точечных модификаций внутри конкретного гена (как в CRISPR), новый метод перемещает гены целиком внутри ДНК.  It could one day lead to a better method of treating genetic diseases triggered by a diverse range of mutations. 
Пока первые успешные эксперименты проведены в лаборатории на культурах клеток человека, так что до клинической практики еще долгий путь — но цели уж больно заманчивые 
https://www.livescience.com/health/genetics/new-crispr-alternative-can-install-whole-genes-paving-the-way-to-treatment-for-many-genetic-disorders 
(Оригинальная статья — https://www.science.org/doi/10.1126/science.adt5199 ) 
А про очередные успехи зрелого CRISPR — хороший пост у Дениса - https://t.me/denissexy/10091

Занимательное материаловедение. На основе грибов разработан и создан материал, который является биоразлагаемым, съедобным (если вдруг приспичит) и, строго говоря, живым. 
Новая субстанция в основном существует в форме эмульсии, улучшающей сохранность пищевых продуктов и косметики, но возможно производить и прочную пленку, из которой будет удобно делать мешки для пищевых отходов. Instead of compostable plastic bags, it could be used to make bags that compost the organic waste themselves
Идея мусорного мешка, который сам поедает свое содержимое, перерабатывая его в компост, — как минимум, красива!
https://newatlas.com/materials/material-fungi-biodegradable-edible-alive-empa/

Китайцы, конечно, виртуозы во всем, что касается дронов. Поставили во Вьетнаме очередной рекорд (вполне официально зарегистрированный) — в световом шоу в Хо-Ши-Мине в конце апреля участвовали одновременно более 10 000 (!) дронов.
Жаль, дальше репетиций дело не пошло (рекорд был зафиксирован как раз в ходе репетиции): возникли вопросы к контенту в виде рекламных вставок. Впрочем, с креативом у всех этих дроновых небесных шоу постоянно проблемы: фантастические технические возможности и достаточно унылые визуальные решения :-/ 
https://www.techradar.com/pro/watch-more-than-10-000-drones-fly-as-one-in-a-record-breaking-and-controversial-light-show

Не только шоу, впрочем…

Китайский беспилотник «Цзютянь» поступит на вооружение НОАК в июне

С потолком полета 15 км он летает выше большинства систем ПВО, и может поражать цели высокоточным оружием.

Он также несет модульную полезную нагрузку, включая системы для запуска роя дронов FPV, что превращает его и в воздушный носитель дронов.