Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения.
На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered.
Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not

Попытки разместить датацентры в экзотических местах не новы; Майкософт, например, несколько лет экспериментировала с размещением в подводных контейнерах, но в итоге свернула проект без внятных объяснений. Китай хвалился датацентрами на морском дне, но про масштабирование что-то не слышно. Про все эти инициативы я здесь писал, но вот новый повод — и совсем новый тип локации: околоземная орбита.
С уверенностью типичного стартапера, глава компании Starcloud заявляет: It’s completely inevitable that all data centres will go into space
Существуют орбиты, на которых космический аппарат никогда не попадает в тень Земли, и потому солнечные панели постоянно вырабатывают электричество. Каналы связи с Землей планируется организовать в стиле Старлинка.
Первый спутник-демонстратор с мощностью 1 кВт (смешной по меркам нынешних ДЦ) планируется вывести на орбиту этим летом, но стратап грезит колоссальными конструкциями с мощностью в гигаваттном диапазоне. Одна беда — пока экономика даже в теории не сходится из-за стоимости запусков. Но вот если они подешевеют… У космической гонки на понижение цены появился еще один интересант.
https://economist.com/science-and-technology/2025/04/09/could-data-centres-ever-be-built-in-orbit

Fourier Intelligence представила первого open-source гуманоидного робота

◯ Fourier N1 - это компактный робот ростом 1.3 м и весом 38 кг, способный развивать скорость до 3.5 м/с
◯ За время разработки было проведено более 1000 часов полевых испытаний
◯ Комплектующие, CAD-чертежи и спецификации доступны на GitHub
◯ В роботе используются приводы FSA 2.0, которые обеспечивают высокую манёвренность
◯ Документация по разработке Fourier-GRX SDK

@EF9MERA

Источник

Короткая, но в свете тарифных войн и разговоров о переносе производства из Китая важная напоминалка. Еще в 2024 Тим Кук подчеркивал, что сложности с уходом из Китая не имеют отношения к «дешевому труду», как до сих пор многие заблуждаются: “China stopped being a low labor cost company many years ago.”
Причина в компактном размещении очень высоко квалифицированной рабочей силы и в наличии truly advanced tooling, абсолютно необходимых для создания продукции Apple в больших масштабах. Ни за какие деньги невозможно эти два фактора быстро воссоздать в стране, где они отсутствуют.
Если чуть-чуть подумать, эти простые соображения отлично объясняют ныне происходящее :)
https://www.benzinga.com/markets/25/04/44783543/when-tim-cook-revealed-the-real-reason-iphones-are-made-in-chinaand-its-not-low-labor-costs-china-stopped-being-a-low-wage-country-years-ago

Интересная у DeepMind исследовательская позиция открыта в Лондоне. Очень про будущее, которое набегает быстрей чем кажется.
We are seeking a Research Scientist to explore the profound impact of what comes after AGI
Позиция предполагает нехилую кросс-дисциплинарную экспертизу и способность работать в междисциплинарном окружении: счастливчику предстоит возглавить research projects exploring the influence of AGI on domains such as economics, law, health/wellbeing, AGI to ASI, machine consciousness, and education. А также быть лично вовлеченным в collaborative efforts with cross-functional teams, including external partners, to drive research forward
При этом кандидатский диплом (PhD) требуется, но не обязательно в ИТ: A PhD degree in one of the following areas: computer science, mathematics, machine learning, political science, sociology, philosophy, economics
На самом деле, очень хорошо описывает портрет ученого эпохи развитого ИИ (общего или не общего -- не суть важно). Если б еще кто-то думал о том, как таких готовить…

https://job-boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/6789253

Когда-то важной вехой на пути развития такси-беспилотников стала выдача первого сертификата на право перевозки пассажиров. По сути, именно с этого момента экспериментальные проекты стали публичным продуктом, получившим одобрение со стороны государственных регуляторов.
Недавно аналогичное событие произошло в области автономных летающих беспилотников: китайская компания EHang General Aviation получила разрешение на перевозку людей своими беспилотными дронами (само собой, на электрическом приводе).
Пока, впрочем, это не совсем транспорт: разрешение получено на полеты, в которых точки старта и приземления совпадают; это скорее экскурсия чем городская мобильность. Но лиха беда начало: стартапов в этой области много, и теперь, когда создан прецедент, начнется уже бизнесовая гонка среди civil pilotless human-carrying aerial vehicles
https://www.ehang.com/news/1196.html

Дрон с ИИ впервые одержал победу над чемпионами в гонках

◯ Дрон с ИИ, разработанный Делфтским технологическим университетом, победил в конкурсе A2RL Grand Challenge
◯ В турнире он обошёл 3 экс-чемпионов DCL, развив скорость до 95,8 км/ч
◯ Нейросеть управляла моторами дрона, минуя традиционные контроллеры
◯ Технология была разработана ESA для космических аппаратов
◯ Дрон функционировал с одной камерой и минимальными вычислительными ресурсами
◯ ИИ обучался методом проб и ошибок, что способствовало успеху
◯ Цель чемпионата - расширение возможностей и стимулирование исследований в области ИИ

@EF9MERA

Источник

Термин vibe coding появился совсем недавно, в феврале; его придумал Андрей Карпаты как определение своего способа программирования, где ИИ не просто ассистент, а реально соавтор: программист не пишет код вообще, а скорей разговаривает с ИИ, it’s not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works. Понятно, такой подход вызвал массу споров, но прикольно, что споры эти уже успели уйти из тусовки собственно разработчиков и за считанные недели vibe coding умудрился стать культурным феноменом, про который уже пишут эссе.
Одно их них — по ссылке, с рассказом о том, что культура мастеров-самоучек давно сопровождает развитие техники: без формального образования, по наитию, а не по чертежам, пионеры электронной музыки что-то паяли, крутили ручки, извлекали странные звуки — и в итоге создали большое направление и в музыке, и в электронике. А до них фанаты автомобилей в гаражах творили то, что не пришло бы в голову инженерам автопрома. Но их оттюнингованные тачки и даже просто собранные с нуля монстры на колесах в итоге вдохновляли и меняли промышленность. Rewriting what cars could be without ever asking how cars should be made. Minecraft тоже не в игровых студиях придумали.
Вайб-кодеры — прямые духовные наследники этих энтузиастов, которыми движет не отточенный профессионализм, а неудержимая креативность. И поэтому движение обещает стать широким: You don’t need a roadmap to lead a movement. You just need a signal, a pulse, and a willingness to follow the vibes. А заслуженные профессионалы будут сильно морщиться и громко ругаться:) Они, собственно, уже...
https://www.fastcompany.com/91319102/the-rise-of-vibe-coding

Продолжая тему предыдущего поста в иной тональности:) Вайб-кодинг уже начинает влиять на процессы промышленной разработки. Там, конечно, термином и сутью вайб-кодинга недовольны, ибо он как-то приземляет и сложную профессию разработчика и сложность ИИ: it trivialises the profound capabilities of generative AI and downplays the creative effort involved in software development.
И, конечно, все подчеркивают, что рабочие места никуда не денутся, просто работа станет влиятельней и важней: “We’re all going to have jobs—they’re just going to be very powerful.”
И поэтому нельзя допускать дилетантов к серьезному делу программирования: “But hand them to someoneThese tools are only as good as the person using them. If you know your stuff, they’ll blow your mind with the quality. without decent programming skills, and it’s chaos.” Читая это нравоучительное замечание, сразу вспоминаешь фразу из эссе из прредыдущего поста DON’T MISTAKE CHAOS FOR LACK OF VISION. Хаос не означает отсутствие ясного видения будущего, с этим как раз у фантазеров часто лучше, чем у исполнительных профи.
Для сотрудников корпораций, настаивают авторы статьи, ИИ — не способ тестировать мечты, а способ повышать производительность в рамках должностных обязанностей.
Впрочем, даже строгие корпораты понимают, что AI isn’t just changing old roles; it is creating new ones. И вот тут-то начинается интересное…

https://analyticsindiamag.com/ai-features/how-ai-is-redefining-software-engineering-roles-at-hcl/

А вот и прекрасное чтение на выходных, спасибо Леше Тихонову: подробное изложение точки зрения на ИИ как на просто очередную крутую технологию, не обладающую никакими сенсационными атрибутами. Нет никаких цифровых существ, нет никаких автономных и потенциально обладающих сверхинтеллектом сущностей.
Как положено серьезному тексту, он разбит на три части: что имеем сейчас, куда это предположительно придет, рекомендации как нам следует с ИИ обращаться.
Текущая картинка мира состоит в том, что проникновение в области с критическими рисками остается низким: там используются традиционные вполне интерпретируемые модели. Там внедряемые технологии на десятилетия отстают о фронтирных разработок. Регуляторика, особенно европейская, тоже помогает тормозить внедрение новинок, но уж лучше сорвавшаяся с катушек бюрократия, чем сорвавшийся с катушек ИИ. Ну и вообще институции нашего общества способствуют торможению быстрых процессов. По сути, долго и достаточно аргументированно рассказывается, почему шкала времени для сильных изменений измеряется в поколениях, а не в годах; смену поколений ускорить технически невозможно.
В прогнозах на будущее основная роль отводится средствам контроля со стороны человека, которые превзойдут текущие возможности элайнмента и всегда будут обеспечивать подчиненную роль сколь угодно развитого ИИ. В качестве сильно неубедительного примера рассматривается невозможность грузового автономного транспорта, потому что водитель должен иногда сам разгружать машину или разговаривать с клиентами. Почему вождение рассматривается изолированно от автоматизации остальных смежных функций в логистических процессах, авторы не объясняют.
Третья часть — про риски. В ней снова странные обсуждения на примере автономного транспорта, испытывающего сложности в США, но при полном отсутствии упоминаний про его массовое и успешное развертывание в Китае. Здесь авторы предлагают фокусироваться не на специфичных для ИИ экзистенциальных рисках, которые модно обсуждать, а на прозаических рисках, которые влечет появление любой “обычной” новой технологии. Среди них усиление имеющихся противоречий в обществе, изменения рынка труда, новая дискриминация и замусоривание важнейших информационных каналов. Подчеркивается важная цель: уменьшение неопределенности за счет правильного регулирования.
В целом, успокаивающее чтиво для встревоженных развитием технологий. Я не сильно согласен с авторами, но мое мнение не делает их позицию в чем-нибудь хуже. Претензии у меня простые: вообще игнорируется восприятие ИИ в массовом сознании (взрывная популярность ИИ как компаньона или терапевта подтверждается статистикой использования). Неважно, что авторы считают неправильным относиться к ИИ как к личностям -- на практике все больше людей так относятся. Вообще не упоминается существующий тренд быстрого массового внедрения человекоподобных роботов, “воплощенного ИИ”. Тут речь совсем не про десятилетия, а результаты резко увеличивают ту самую неопределенность, которую авторы советуют снижать. И, традиционно, опыт Китая и процессы там словно вообще не существуют.

https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology

В Китае прошёл первый в мире полу-марафон с участием роботов

◯ Участвовало 20 команд роботов из научно-исследовательских компаний и 12 тыс человек
◯ Это первый случай, когда роботы бегут вместе с людьми на дистанции 21 км
◯ Победителем стал человек, пробежавший дистанцию за 1 час 2 мин
◯ Робот победитель Tiangong Ultra финишировал с результатом 2 часа 40 мин
◯ Не все роботы успешно преодолели финишную черту
◯ Робот-победитель получил приз в размере 5 тысяч юаней (около $700)
◯ За 2 и 3 место призы 4000 и 3000 юаней ($560 и $420)

@EF9MERA

Источник

Очень красивые фоточки из космоса — на этот раз не далеких громадных объектов, а, наоборот, небольшого, всего 8 км в длину, астероида, напоминающего формой гантелю и сформировавшегося 150 млн лет назад. Такие образуются, когда гравитационные силы приводят к «слипанию» двух астероидов, но масса их недостаточна, чтоб результат приобрел сферическую форму.
«Гантелю» фотографировали на пролете с расстояний 1000 - 1500 км, и полная передача данных (в том числе спектроскопических) еще не завершена. Тем не менее полученный портрет впечатляет: технологии что точного управления космическими аппаратами, что фотографирования высокого разрешения показали на что способны. От детального изучения планет наука переходит к детальному изучению крохотных в планетарном масштабе астероидов, никаких деталей которых с Земли увидеть невозможно. “As we study the complex structures in detail, they will reveal important information about the building blocks and collisional processes that formed the planets in our Solar System.”
https://science.nasa.gov/image-article/nasas-lucy-spacecraft-images-asteroid-donaldjohanson/

Apple Watch отмечает юбилей: исполнилось 10 лет. Я об этом пишу не только как регулярный и довольный пользователь; у меня на другой руке всегда гарминовский Vivosmart5. Однако эппловые часики служат примером того, как можно переопределить целую категорию, подвинуть в ней казавшийся бесспорным лидером FitBit и спокойно пройти через многочисленные волны критики со стороны «экспертов», много раз безуспешно хоронивших Apple Watch то как класс, то его попытки стать престижным аксессуаром, то его медицинские фичи. Впрочем, до сих пор некоторые не унимаются и прочат смерть Apple Watch от умных колец.
Однако несмотря на разнообразие умных часов (и альтернатив в иных форм-факторах), эппловый прибор остается законодателем моды в этой уже зрелой и могучей нише и регулярно радует новациями.
С днем рождения! :)
https://www.zdnet.com/article/happy-birthday-apple-watch-10-best-features-that-changed-how-we-track-our-health-ranked/