Adobe в своем пресс-релизе не только объявил, что генеративнывй сервис Firefly стал доступен для более чем 100 языков (и еще 20 в работе), но и привел познавательную цифру. За три с небольшим месяца, прошедших после запуска, пользователи сгенерировали более миллиарда изображений. Использование этих изображений не влечет юридических рисков: Adobe ручается, что в обучении использовался только тот контент, на который у компании есть права (а у этой компании такого контента действительно хватает).
Таким образом, налицо результаты голосования: пользующаяся продуктами Adobe креативная публика массово приняла новые возможности и стала их использовать.
https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Firefly-Expands-Globally-Supports-Prompts-in-Over-100-Languages/default.aspx

https://youtu.be/AwWP_VttNR8

Закрываем сезон разговором про длинные технологические тренды с Андреем Себрантом. Андрей — директор Яндекса по стратегическому маркетингу, автор и ведущий подкаста "Трёп Себранта", автор телеграм канала TechSparks.

Не забудьте поделиться этим эпизодом (и любыми другими, которые вам понравятся).

ApplePodcasts: https://apple.co/2Psx8yd
GooglePodcasts: https://shorturl.at/finK1
Я.Музыка: https://clck.ru/JJB8y

Очень красивая и наглядная история про роль «человеческого фактора» в эпоху ИИ, метавселенных, изощреннейших систем безопасности и поголовной цифровой грамотности :)
Просто опечатка в домене почтового адреса — и служебные письма военным (.mil) уходят куда-то в Мали (.ml). Годами уходят:) Человеческие ошибки непобедимы! :))

https://www.theverge.com/2023/7/17/23797379/mali-ml-typo-us-military-emails-leak

Три дня этой недели я тут был пассивен:) Это время я провел в Сочи, точнее — в Сириусе, где уже не первый раз работал со школьниками, собравшимися на “Большие вызовы” — формально это традиционное мероприятие определяется как «Научно-технологическая проектная образовательная программа». На практике это почти месяц проектной работы десятков сборных команд талантливейших старшеклассников, съехавшихся со всей страны. Каждый раз, как работаю с ними, просто искренне наслаждаюсь — насколько же они крутые.
Одним из вечеров я читал для них развлекательно-духоподъемную открытую лекцию, в которой долго объяснял, почему я им искренне (и по-белому) очень завидую. Кажется, это единственная внешне доступная активность, хотя б на ВК выложена запись. Поделюсь ей и здесь:)
https://vk.com/wall-71991592_46674

Прекрасный пример того, как в умелых руках генеративные ИИ-инструменты резко ускоряют процесс создания видео — если не делать из них культа, а творчески их добавить в типичный рабочий процесс создаиня и монтажа цифрового видео.
Тему авторы выбрали знатную: под выходные, на которых стартует показ «Барби» и «Оппенгеймера», они создали трейлер «Барбенгеймера» :)) Дальше спойлерить не буду, сами взгляните, ролик короткий, а в статье есть некоторые детали его создания: впечатляет, что на весь процесс ушло четыре (!) дня.
https://petapixel.com/2023/07/20/viral-ai-generated-barbenheimer-trailer-took-four-days-to-make/

Журналисты и блогеры всё никак не пресытятся скандалами вокруг ChatGPT и иже с ним. Популярнейшая тема пары последних дней “GPT-4 внезапно резко отупела, и это неспроста”. Пересказы соответствующих популярных статей уже начал встречать во вроде бы вменяемых каналах, например.
Прежде чем начать это обсуждать, очень советую внимательно ознакомиться с первоисточником (на уровне методик, а не выводов) и прочитать вот этот разбор:
Is GPT-4 getting worse over time?
Два важнейших тезиса:
1. возможности модели (обусловленные самой трудоемкой частью, претренингом и архитектурой) и ее наблюдаемое поведение (в котором сильно влияние тонкой донастройки) — вещи разные. В продуктах мы видим не саму модель, а именно донастроенный динамичный продукт. И его поведение не говорит о возможностях и качестве самой модели (или ее изменениях). Более того, в силу стохастического принципа генерации ответов, даже на один и тот же суперудачный промпт ответы могут очень сильно отличаться от раза к разу. Это, кстати, полезно бы помнить всем, кто считает, что оптимизированные промпты — это навсегда 🙂
А с самой моделью GPT-4 ничего не происходило и пока не происходит. Тут нас OpenAI не обманывает, какую бы конспирологию не пытались построить “эксперты”.
2. Способы тестирования и интерпретация результатов в исходной статье, мягко скажем, вызывают вопросы 🙂 Какие — почитайте сами, тут важен как раз детальный разбор.
И еще раз — не ведитесь на сенсационные “разоблачения” с простыми ответами:) Жизнь всегда сложнее и интересней.

На уходящей неделе сдох стартап, который сумел сделать свою продукцию реально культовой среди любителей электровелов. Я хоть и не фанат этого транспорта, не раз здесь в канале поминал VanMoof, их байки впечатляли.
Но вот то, что журналисты любили называть эту компанию «apple среди производителей электровелосипедов», оказалось точным описанием большой их беды. Как и айфоны, их велики были крайне мало ремонтопригодны, хотя стоили тысячи евро, и ремонтировать их можно было только в немногочисленных авторизованных мастерских. Поэтому владелец пафосного велосипеда, как оказалось, рисковал тем, что в самый неподходящий момент его вел превратится либо в кирпич, либо в зажигательную бомбу.
Ну и вообще это напоминание потребителям: покупать что-то дорогое у стартапа — значит быть готовым к тому, что однажды останешься без гарантии и обслуживания.
https://www.axios.com/2023/07/22/vanmoof-failure-ebike

В торгово-технологической войне США с Китаем возник новый интересный аргумент: беспилотный автомобиль — оружие шпионажа. Имеет много камер и сенсоров, много общается по сети с серверами компании-изготовителя в ходе апдейтов софта и вообще. Кто его знает, что он наснимает и кому это передаст. Это стратегический риск для США.
Интересна реакция Маска: для Tesla Китай — один из важнейших рынков, и пусть не беспилотник, но камерами эта машинка не обделена. Что будет, если Китай ответит зеркально?
https://eandt.theiet.org/content/articles/2023/07/chinese-driverless-vehicles-present-spying-risk-us-transport-chief-warns/

Интереснейший для маркетолога и на редкость смелый эксперимент Маска: попытаться ребрендить то, что стало частью обыденного языка (превращений бренда в глагол повседневного использования не так уж много). И вот теперь поставить на этом крест во всех смысла и избавиться от всяких птичек? (“bid adieu to the Twitter brand and, gradually, all the birds.”)
Мне вот интересно: если сработает, то грозит ли Тесле стать иксмобилем, раз уж Маск так любит X? 🙂

Британские ученые в очередной раз доказали. На основе многолетнего исследования пищевых привычек 55 тысяч британцев они установили, что углеродный след продуктов питания вегетарианцев составляет 30% от следа мясоедов. По современной климатически озабоченной жизни это вполне повод ополчиться на любителей стейков примерно так же как на нефтяные компании или активных авиапутешественников. Интересно, как будет устроена антимясная кампания климатических активистов — и как ее будут вписывать в экономическую и политическую повестку, тут ведь не только потребителей заденут, но и массу фермеров-животноводов. Обещает быть интересно. А по масштабу сравнимо с антитабачной кампанией - которая в итоге вполне удалась.
https://www.sciencealert.com/oxford-scientists-confirm-vegan-diet-is-massively-better-for-planet

И ещё вокруг Маска - но не про X. Последние дни много новостей и обсуждений знаменитого теслового пикапа Cybertruck: Tesla недавно анонсировала запуск производства после многолетнего ожидания. За эти годы было собрано почти 2 млн платных заявок, и энтузиазм поклонников этого аппарата разгорелся с ново силой (их не сильно остудили уже доступные электрические пикапы других производителей типа Форда).
Каждое видео обкаточных машин на улицах генерит волну перепостов и комментариев, у людей появилась надежда, что первые счастливчики станут обладателями этого транспортного средства с «экзоскелетом» из нержавки уже в текущем году. https://www.sacbee.com/news/california/article277606143.html

В мировом образовательном сообществе есть места, где здравый смысл возобладал. Топовые австралийские университеты и местные чиновники от образования пришли к выводу, что борьба с ИИ в университетах бесполезна (даже радикальные методы, типа требования предоставлять все работы исключительно в рукописном виде, не отваживают студентов от использования генеративных инструментов). Надежды на детектирующий софт тоже оказались тщетны: что бы ни обещали его производители, процент ложных срабатываний (причем в обе стороны) недопустимо высок, что создает недопустимые ситуации: добросовестные студенты подвегаются санкциям, а их удачливые сокурсники-читеры над ними потешаются.
В итоге, на самом деле, всё произошло удивительно быстро: не прошло и года, как на официальном уровне признали:
The sector says the entire nature of teaching will have to change to ensure students continue to effectively learn
Теперь будем наблюдать, какие именно изменения окажутся эффективным ответом.
https://www.abc.net.au/news/2023-07-28/university-ai-cheats-wont-be-stopped-move-away-from-bans/102655608

На фоне SpaceX, новичка и выскочки по меркам аэрокосмической промышленности, удивительно выглядят многолетние уже откровенно хронические проблемы Боинга. В 2014 компания заключила контракт с NASA на 2,4 млрд долларов на шесть пилотируемых полетов на орбиту. Для подстраховки NASA заключила и контракт со SpaceX. Так вот SpaceX успешно доставила на МКС уже семь миссий, а Боинг пока не провел ни одного полета своего корабля Starliner с экипажем, зато отчитался, что убытки по этой программе перевалили за миллиард. И пока совершенно неясно, когда, наконец, Starliner сможет возить людей: недавно обнаружились критические проблемы безопасности, среди которых, например, недостаточная прочность ткани парашютов и использование горючей изоленты в электрооборудовании капсулы.
Удивительная, конечно, история, прямо хочется, чтоб по ней сняли документалку для просмотра на всяких fail conf.

Авиационные безопасники объявили об очередной проблеме, связанной с гаджетами в салоне самолета. Американская FAA (Federal Aviation Administration) пока что в режиме предупреждения, а не в режиме жесткого правила, рекомендовала не брать в самолет устройства с полностью заряженными аккумуляторами: “Before getting on an airplane, do you charge your lithium powered devices to 100%? A full charge may increase the chances of a fire.”
Интересно, дойдет ли до запретов и как будет выглядеть практика: если у тебя на посадке или в салоне обнаружат 100% зарядку телефона, то что? Быстро разрядить не получится.
Впрочем, есть, конечно, способ заставить еще на досмотре не просто включать устройство, как это часто уже случается, а еще и демонстрировать его уровень заряда…

В разных технических изданиях сегодня можно найти сейсмограммы, записанные во время концерта Тейлор Свифт в Сиэттле 22 и 23 июля. Магнитуда 2,3 не впечатляет, такие микросейсмические события часты и людьми не ощущаются. Другое дело, что крайне редко такие колебания почвы генерят сами люди. Но тут 70 тысяч прыгающих, топающих и танцующих фанатов + звукоусилительная аппаратура свое дело сделали.
А вот лень журналистов, которые не удосужились привязать наиболее сильные микротолчки к конкретным песням, обидна. Не надо быть мастером дата-журналистики, чтобы сопоставить время на полученных сейсмологами графиках (красивых, кстати) с хронологией концерта — интересный вышел бы рейтинг :)
https://www.techspot.com/news/99593-researchers-traced-23-magnitude-seattle-earthquake-epicenter-taylor.html

Бум вокруг генеративных моделей демонстрирует удивительные темпы. Не прошло и года, а вокруг продуктов и компаний, занятых генеративными ИИ, складывается среда — и организационная, и информационная, — на формирование которой обычно уходят многие годы. Тут и туры Сэма Альтмана по мировым столицам, и интерес правительственных чиновников по всему миру (причем вполне прагматичный — уже выливающийся в инициативы по регулированию новой отрасли), и неиссякающий поток денег и публикаций.
Вот очередная индустриальная инициатива: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft объявили о создании новой организации Frontier Model Forum. Ее задача собрать в едином центре экспертизу самых сильных компаний в разработке новых и передовых моделей для всей экосистемы ИИ. Набор обычный: установление индустриальных стандартов и бенчмарков, распространение лучших практик, публичные каталоги готовых решений.
Чувствуется наработанный опыт техногигантов: если самим как можно раньше не взяться за создание стандартов, которые обеспечат safe and responsible development, то тебя могут нехорошо отрегулировать.
Но самое интересное — как будет устроена международная политика Форума с учетом всех терок между США и Китаем: станет ли Форум центром глобального сотрудничества или еще одним инструментом фрагментации цифрового мира. В анонсе, понятное дело, Евросоюз и G7 поминаются не единожды, а вот Китай — ни разу. Интересно, как сложится практика.
https://openai.com/blog/frontier-model-forum

Пока одни гуманитарии закатывают форменные истерики на тему ужасов ИИ (Харари — яркий пример), другие справедливо обращают внимание, что, вообще-то, вопросы “ не ложь ли это?” постоянно сопровождают общение меж людьми. Меньше всего разговор людей состоит из обмена проверенными достоверными фактами — почему надо требовать такого от чат-бота, он же не оракул и не безгрешное божество.
Автор выступает с неожиданным на первый взгляд, но вполне логичным предложением на тему того, как перестать относиться к ИИ, как к чему-то чуждому: To make it feel less alien, we should use AI tools more – not less.
И приводит прекрасный пример: представьте занятие, на котором преподаватель требует перед написанием эссе предоставить черновик, написанный ИИ, и занятие посвящается разбору и сравнению промптов, использованных учащимися.
А еще он высказывает предположение, подсвечивающее очень типичный психологический момент: людям часто не так важна правдивость слов, как четкое понимание того, кто за них в случае чего ответит. Вот этот аспект неясной ответственности не только в автономных автомобилях создает неприятности, но и в применениях разговорного ИИ немаловажен.
Там еще много интересных поворотов мысли — очень увлекательно читать:)

Стартапы в области похоронного дела достаточно многочисленны. На смену традиционным методам обращения с останками близких (людей и животных) стали приходить методы сложной переработки трупов: хоть в малюсенький бриллиант, хоть в грампластинку с соответствующим плейлистом. Однако в последнее время климатическая повестка поспособствовала появлению стартапов, которые старались минимизировать углеродный след похоронной процедуры: кремация явно выглядит не в тему.
Я уже здесь писал про, например, стартап, перерабатывающий тела в плодородный компост, который можно использовать на клумбах или в приусадебном хозяйстве. Но вот следующая новинка: от тела с помощью процесса щелочного гидролиза остаются лишь аккуратные чистенькие косточки; все мягкие биологические ткани превращаются в экологически достаточно безопасную жидкость, которую вполне можно спускать в обычную канализацию. А с костями можно по-разному — можно смолоть и традиционно поместить в урну, а в случае миниатюрного питомца можно заключить в эстетично выглядящую прозрачную емкость.
Компания Bio-Response Solutions сама не имеет лицензии на похоронную деятельность, она лишь поставщик оборудования нового типа — и поставляет в год по США около сотни камер для процесса, который фирма называет aquamation — звучит мягче, чем “растворение тела в щелочи”.

На прошлой неделе писал тут про здравый смысл австралийских деятелей образования, которые очухались от первоначального стресса, вызванного появлением генеративных инструментов в университетской жизни. Поразмыслив, они вместо попыток что-то запрещать призвали чиновников не идти путем запретов, а воспользоваться случаем и переосмыслить образование и сделать его суть и методы более актуальными.
Кажется, это очень хороший звоночек, и наступающий учебный год будет про интересные новации и открытия в образовании — и куда меньше про страхи и угрозы.
О чем и написал в Форбс очередную колонку: сентябрь близко! 🙂

Много высказывалось опасений, что из-за бдительных регуляторов в Китае генеративные сети будут развиваться медленно, а выкатываться на пользователей с большой опаской. Но, похоже, всё не так плохо: вот только свежачок:
1. Alibaba пошла путем запрещенной у нас Меты и выложила в опенсорс две модели на 7 млрд параметров: Qwen-7B и Qwen-7B-Chat. Это прецедент: впервые представитель китайского бигтеха выкладывает в опенсорс свою большую языковую модель. (Хотя это не очень большая даже с точки зрения Алибабы, которая для своих бизнес-пользователей предлагает модель бОльшего размера, не называя конкретных цифр).
2. Автопроизводитель Great Wall анонсировал сотрудничество с Baidu, в рамках которого в автомобили будет встроен чат-бот Ernie Bot — и для удобства голосового интерфейса к развлекательным возможностям, и для управления водительским функционалом. Baidu при этом подчеркивает, что и другие автопроизводители собираются перенять этот опыт, сотрудничество не предполагает эксклюзива.
3. Tencent объявил о начале внутреннего тестирования своей модели Hunyuan, которая будет интегрирована в разные продукты компании включая Tencent Cloud, Tencent Meeting и Tencent Docs.