Амазоновская Alexa справляет день рождения. Ей стукнуло два годика.
И этот факт отлично иллюстрирует ту скорость, которую набрал прогресс околоинформационных потребительских технологий. Два года назад вообще не существовало такой категории устройств: домашняя акустическая колонка, в которой обитает голосовой помощник. Теперь в эту категорию активно рвётся только что анонсировавший своё устройство Гугл, а сама ниша достаточно широко известна далеко за пределами чисто гиковских кругов. Хотя пользователей самой Алексы лишь небольшие миллионы, и сосредоточены они преимущественно в Штатах, в существовании и перспективах этой товарной категории не сомневается ни один аналитик.
Ещё раз задумайтесь, друзья-коллеги: всего два года.
http://mashable.com/2016/11/07/amazon-echo-discount/#1fW49vuY2Sqw

Подзаголовок этой новости точно передаёт суть её очевидных последствий:
Good luck ever trusting a recording again.
Причина проста: Adobe продемонстрировал "Фотошоп для аудио" - софт, который позволяет, имея образец голоса, записать текст, этим голосом произнесенный. Судя по отзывам, работает хорошо (хотя пока, видимо, только на английском).
Мало нам "документальных" фотографий несуществовавших событий, теперь ещё появятся столь же документальные записи разговоров :-/
http://www.popularmechanics.com/technology/audio/a23709/synthesize-speech-adobe-project-voco/

Очень полезно (а иногда, как ни странно прозвучит, и приятно), если меня в ответ на пост про красивую штатовскую новинку тыкают носом: "мы тоже умеем, и делаем не хуже, ты просто не в курсе". Иногда это враньё, но иногда - истинная правда ;) Давно известная ситуация - вот пиар мы всегда делаем хуже хорошо обученных продаже себя ребят из Долины и вокруг, а продукты иногда можем.
На днях постил тут компьютер на лямках для VR на ходу в автономном режиме. А вчера пришёл в личку Макс Чижов (про проекты которого в immersive VR я рассказывал в ФБ, когда ещё никакого Телеграма у меня не было) и скромно заметил, что их рюкзачки покруче будут, и несколько часов автономного режима обеспечат. И сослался на видео - рад его здесь показать
https://m.youtube.com/watch?v=OYLbEjHIES8

Видимо, желание транслировать свою жизнь в прямом эфире все-таки штука массовая: популярность Facebook live и Periscope потихоньку растёт. Но все-таки использование телефона в режиме передающей камеры требует от самодеятельных операторов некоторых усилий - смартфон надо держать, куда-то направлять: значит руки заняты.
Сегодня любителям делиться своей жизнью полегчало ( правда, только тем, кто для этого использует Snapchat): поступили в продажу давно обещанные очки со встроенной камерой, работающие именно с этим приложением. Пока в одном месте, но обещают по Штатам много мобильных киосков уже в ближайшем будущем.
Я в этом месте консерватор: меня почему-то радует, что популярность снапчата у нас умеренная и вряд ли придётся видеть на улицах и вообще рядом много людей в этих Spectacles. Но приходится признать, что что все больше деталей жизни, описанной в "Сфере" Эггерса становятся реальностью.
https://techcrunch.com/2016/11/10/snapchats-spectacles-will-be-sold-through-minion-like-vending-machines/

Володя Долгов умер ;( Он много, очень много делал для того, чтобы нам тут в России было получше с разными глобальными технологическими достижениями. У него получалось. Человек он был совершенно офигенный. Спасибо и светлого там пути.
https://www.facebook.com/SokolovaSonya/posts/10153483688679229

Машинный интеллект нынче часто сравнивают с электричеством: когда-то электричество вышло из лабораторий и начало превращаться в массовую технологию, радикально меняющую мир. Но, конечно, все было не просто, не мгновенно и не безошибочно - так как нам поучиться на ошибках тех времён?
В статье отмечают, что был период, когда в компаниях, ощутивших неизбежность электрификации, заводили должности вице-президента по электричеству и им подобные, и это были критически важные позиции, хорошо оплачиваемые, с большими полномочиями. С одной стороны, хорошая новость: перед Chief Data Scientists и им подобными открываются захватывающие карьерные перспективы. Настаёт время Chief AI Officers. С другой - если посмотреть на следующий этап электрификации - перспективы эти не надолго: нету больше VP по электричеству. А от должности главного электрика дух как-то не захватывает.
https://hbr.org/2016/11/hiring-your-first-chief-ai-officer

Полезная короткая напоминалка о том, как круто и быстро менялась ситуация вокруг дронов: сначала игрушка для любителей странных устройств, потом то ли летающий штатив для фотографов-любителей, то ли привлекающая внимание маркетинговая штучка. Сначала полное отсутствие регулирования и ограничений, потом попытки зарегулировать насмерть, в итоге в разных странах разной степени вменяемости правила, но в нормальных - оставляющие простор для коммерческого использования (а не только военными и энтузиастами). Как следствие - ещё в мае PwC оценивали глобальный рынок дронов в $127 млрд. Они теперь снимают кино, доставляют лекарства в труднодоступные места, обеспечивают фотомониторинг дорог и объектов и откусывают большой кусок от услуг, требовавших аренды вертолета. Качество железок стало таким, что стартапы переместились в область обвеса и софта, а большие ребята заняты собственно дроностроением, обеспечивающим характеристики, допускающие регулярную коммерческую эксплуатацию. Ну, и полезно помнить, что DJI всего 10 лет, и родилась она в Китае (где до сих пор и расположена штаб-квартира).

https://techcrunch.com/2016/11/13/how-drones-will-reshape-the-enterprise/

Ну, всё, стартует предновогодний сезон «все на тему 2017». Как обычно, в основном за броскими заголовками будет тоскливый шлак, но иногда попадутся и дельные вещи. Вот мне первая из них попалась: «10 технологических штучек, по которым будут сходить с ума в 2017».
Любопытная, хотя и ожидаемая подборка (для штатовских жителей, конечно, а не для нас):
Тут и Snap Spectacles, и Tesla Model 3 - то есть широкий разброс цен. А еще Octane AI и Remedy - и это любопытно: средство создания умного чат-бота и некоторое приближение к персональному врачу в смартфоне вызывают такой же восторг, как модная автомашина. Каждый из десяти объектов мечтаний в статье коротко и понятно описан - почитайте про любимчиков техносцены наступающего скоро года.

https://medium.com/@gsvpioneer/10-tech-products-to-get-psyched-about-in-2017-43db3019d6ae#.4kavs25gn

Ох ты. Обнаружил, что недавно у канала был день рождения: 12 ноября прошлого года первый пост опубликовал. Прикольно: за это время и сам втянулся ежедневно выбирать самую интересную заметку, прочитанную за день (и аннотировать ее), и читатели накопились в количестве аж 16 тысяч :)
Спасибо вам! Писать в пустоту (т.е. себе в личные заметки) не так интересно, как для вас.

Очень логичное объяснение того факта, что мы до сих пор не обнаружили сигналы внеземной жизни. Постойте, а почему речь о жизни, если мы говорим о цивилизации, более развитой, чем наша? Вроде бы мы дошли до понимания, что даже наша цивилизация, ещё не достигнув уровня технологий, нужных для межзвездных коммуникаций, уже близка к созданию мощных машинных интеллектов. Тогда почему мы ожидаем, что где-то во Вселенной другие белковые существа рулят межзвездной связью и поиском цивилизаций? Логичнее предположить, что этим заняты машины, а люди и прочие биообъекты отдыхают на свои гарантированные (машинами) доходы ;))
А как машины ищут машины, мы даже представить себе не можем и потому ищем не то и не там.

http://www.seeker.com/aliens-machines-seti-search-astronomy-encounter-arrival-movie-robots-2094486409.html?sf42466335=1

Я любил и люблю разную фантастику. Наше время прекрасно тем, что за ней уже не надо обращаться к худлитературе. Вот, например, статья из относительно серьезной и вполне старомодной The Washington Post "шесть правил, которые определят наше будущее". Полюбуйтесь на сами правила (а статья их подробно обсуждает):
1. Всё, что можно цифровизировать, будет цифровизировано
2. Есть большие шансы, что ваша работа исчезнет
3. Жизнь настолько подешевеет, что для выживания работать будет не обязательно
4. Твоя судьба окажется в твоих руках в такой степени, которой раньше не бывало
5. Изобилие станет куда большей проблемой чем бедность
6. Разница между человеком и машиной будет все больше размываться
https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2016/11/15/these-six-new-technology-rules-will-govern-our-future/

Летал тут на днях в Беларусь в командировку, и некоторые претендующие на остроумие читатели стали спрашивать, где же шутки про картошку.
Из шуток ничего интересного не слышал, а вот про хайтек в сельском хозяйстве рассказать теперь чуток могу (спасибо Егору @enzhukov). Тема моя любимая, много раз обыгранная в YDF: если есть много данных, появляются неожиданные способы резко улучшить древние процессы (выплавка стали на ММК тому примером). Особенно, если по дороге подключается машинное обучение и всякие распознавалки для визуальных данных.
Вот и здесь мониторинги со спутников и дронов + данные сельхозтехники (уже есть немало тракторов, обвешанных датчиками) позволяют растить эффективность традиционных процессов. Решение проблем урожайности и экономии семян и удобрений с помощью data science - это очень крутая история. И, как всегда - переплетенная с психологией: очень хорошо понимаю, сколько всего стоит за короткой фразой "По словам Всеволода, за эти годы он уже научился говорить на языке механизаторов". И это его умение не менее круто.
И, конечно же, в этот стартап не очень-то вкладываются. Но пусть у ребят получится!
https://dev.by/lenta/main/onesoil-ekonomit-sotni-tysyach-dollarov-dlya-belorusskih-agrariev

Команда DeepMind впечатляет тем, что последовательно воспроизводит в своих методах машинного обучения идеи, которые кажутся прерогативой существ с высокоразвитым мозгом: млекопитающих животных и людей. Причём не копируют (это ж невозможно, мы не знаем деталей), а очень продуктивно вдохновляются концепциями. Их знаменитая AlphaGo демонстрировала поведение, которое лучше всего описывалось словом "интуиция" - потому и смогла обыграть белковых чемпионов. Теперь их новый продукт с ехидным названием Unreal (UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning) использует наши представления о переработке прошлых событий во сне у животных и усиленную стимуляцию, которая помогает познавать мир малым детям (они не случайно интересуются громкими звуками и яркими вспышками и объектами). В итоге имитация "сновидений" резко ускоряет процесс обучения. В древние игры для Атари этот Ureal играет с эффективностью в 800% от той, которую люди-рекордсмены демонстрируют.
С интересом жду, когда они научат свои машинки хоть как-то мечтать - тут-то они и смогут ставить себе цели сами, и это многое изменит ;)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-11-17/google-deepmind-gives-computer-dreams-to-improve-learning?bcomANews=true

Стало модно требовать от тех, кто занимается data science, а уж особо - от занятых машинным обучении и машинным интеллектом, чтобы в своей работе эти люди не забывали руководствоваться этикой. Ибо неэтичный интеллект может навредить человечеству, а то и вовсе с ним покончить.
Вот только неясно, почему именно машинное обучение вызывает такую тревогу. Мы уже сейчас все больше зависим от софта. Баги в нем уже сегодня убивают людей (в прямом смысле, если это баги софта управления самолетами или автомобилями). Да и знаменитый скандал с Фольксвагеном, где софт обманывал насчёт вредности выхлопа. Приказ-то исходил сверху, но кто-то писал код и понимал, что этот код будет делать.
О проблемах этики программирования в компьютеризованном мире не только Боб Мартин начал говорить и писать: вот очередная статья, и есть ощущение, что серьезный интерес к этой теме с разных сторон и от разных людей и организаций ещё впереди. Что лишний раз подчеркивает значимость профессии.
http://uk.businessinsider.com/programmers-confess-unethical-illegal-tasks-asked-of-them-2016-11?r=US&IR=T

Статья в чем-то забавная: в ней справедливо утверждается, что нормальные экономисты - люди серьёзные и спокойные, на непрерывные вопли об очередном перевороте мира реагируют единообразно: начинают разбираться, что изменит новинка в экономических механизмах. Весь шум вокруг интернета, в этом подходе, сводится к резкому удешевлению поиска и коммуникации - все остальное просто следствия этих фундаментальных изменений цены важных и вездесущих процессов.
Аналогично авторы подходят и к разговорам о машинном интеллекте: цены каких универсальных процессов он изменит? Ответ: всех, в которых так или иначе делаются или используются прогнозы, ибо стоимость прогнозов упадёт. И тут-то оказывается, что прогнозы фундаментально встроены почти в любую человеческую деятельность. И поэтому влияние МИ будет сильным и повсеместным. А вот что подорожает и где вырастет роль людей, я здесь не напишу, буду сегодня капризным и предложу читать самостоятельно.

https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Телеграм запустил Телеграф: платформу красивых публикаций большого размера и с оформлением. Тут тебе и маркдаун, и эмбеды
With Telegraph, your Telegram channel can run stories just like the mainstream media (although you may find it tricky to become as biased) - радостно отмечает команда создателей.
Про остальные плюшки читайте по ссылке ;)
https://telegram.org/blog/instant-view

Раздолье для журналистов: команда машинного перевода из Гугла опубликовала заметку, в которой разбирает успехи нейронной сети в переводе даже для тех языковых пар, на которых её не обучали. Обнаружив, что сеть справляется с такой задачей неожиданно прилично, авторы задались вопросом: Is the system learning a common representation in which sentences with the same meaning are represented in similar ways regardless of language — i.e. an “interlingua”? Представление смыслов в универсальном виде, не привязанном к конкретному существующему языку - это, фактически, создание нового универсального языка. Вот только не факт, что доступного человеку ;) И за это, конечно, немедленно ухватились журналисты ;)
https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html

Когда я лет 27 назад познакомился с американскими походниками из Sierra Club, мне очень понравились у них плакаты Hydrate or die! Как-то это убедительнее и чётче звучало, чем знакомые мне правила "чем больше нагрузка, тем чаще надо пить воду". Ребята сказали, что это не преувеличение, к сожалению. В те годы среди занимавшихся всякими активными движениями на свежем воздухе, особенно среди горников и велосипедистов, больше людей попало в больницы или погибло из-за последствий обезвоживания, чем из-за падений, камней и пр. Обезвоживание, особенно на ветерке, - предательская штука: можно потерять сознание "вдруг", без предупреждений со стороны организма. Ну, а потеря сознания на велосипеде или горной тропе понятно чем грозит.
Вот поэтому на меня сильное впечатление произвёл испытываемый сейчас хайтечный накожный датчик, который анализирует состав пота и предупреждает о надвигающемся обезвоживании. Просто налепил - и одним риском меньше. Вот люблю такие решения, предельно просто для для пользователя решающие конкретную проблему. И при том хитрые и умные внутри.
http://www.popsci.com/stick-on-sweat-monitor-would-warn-you-when-youre-getting-dehydrated

У моей любимой екатеринбургской команды Malina - очередная отличная популярная лекция про технологии выложена на сайте. На этот раз - про медицинскую робототехнику в исполнении Ильи Чеха. Кому интересна тема, но нет времени и сил читать разрозненные материалы - отличное введение в тему с хорошо подобранными роликами: от уже вовсю разрабатываемых экзоскелетов - до ужастика о взломе людей-киборгов, превратившихся в убийц. Как раз домашнее чтение и смотрение на выходные :) Некоторым понравится и то, что все на русском, даже ролики дублированы. http://malina.am/article/ilya_chekh_o_meditsinskoy_robotekhnike

При всей моей любви к технологиям - они все-таки не могут исправить людей. На заре интернета тоже было массовое поверие, почему-то среди гуманитариев даже больше чем среди технарей, что интернет решит все проблемы планеты и все заживут свободно и счастливо, и все станут умными и учеными, и время будут проводить исключительно в полезных для человечества занятиях. Психологию эти граждане почему-то никогда и не пробовали изучать. Теперь пришла очередь машинного интеллекта: он должен всё на свете исправить, улучшить и облагородить. Я понимаю, конечно, что самим-то лень, - но зачем это так громко декларировать? https://techcrunch.com/2016/11/26/machine-learning-can-fix-twitter-facebook-and-maybe-even-america/

Ролик про автосборочное предприятие будущего, где весело сотрудничают традиционные промышленные роботы, беспилотные тележки, 3D-принтеры и дроны - конечно, откровенно рекламный. Но все технологии в нем реальны уже сейчас, а вопрос их интеграции и обучения их программ кооперации - чисто вопрос времени и выгоды.
В любом случае, красиво смотрится, а изредка появляющиеся в кадре люди - откровенно нелепы на этом производстве.
Утопия это или антиутопия - каждый сам для себя может решить ;)
https://www.facebook.com/verge/videos/1255900031113004/