Скоро Самсунгу надо будет заняться выпуском пиротехники: в сознании потребителей бренд будет ассоциироваться с этой категорией без единого цента, потраченного на рекламу. Как оказалось, способность произведённых ими устройств взрываться не ограничивается всем теперь известным смартфоном Galaxy Note 7. В Штатах готовят серию судебных исков после серии взрывов стиральных машин, причём взрывов нешуточных: в одном из случаев детали агрегата пробили стену гаража, где он стирал белье. Надзорный орган потребительского рынка США официально предупредил пользователей о возможности взрывов. Вот тут мне уже интересны технические детали: я могу понять, как в гонке флагманских смартфонов умудрились не довести до ума технологию энергоемкого аккумулятора. Но стиральная машина?
https://www.engadget.com/2016/09/28/samsung-washing-machine-warning-cspc/

Немножко real time ;) В 17:00 по мск на Малине начнётся прямая трансляция моего рассказа в екатеринбургском Ельцин-центре, как всегда нынче - про машинное обучение и светлое будущее.
(Потом они и запись будет, на след. неделе)
http://malina.am/video/2016/9/29/intellektsii

Список 10 топовых тем, в которых сейчас машинное обучение - ключевая технология. В нем нет никаких сенсаций, но для проверки себя же самого - полезно ;) Я вот обнаружил, что, естественно, там есть мои любимые и используемые в лекциях темы персонализации, умных беспилотных автомашин, рекомендаций, интерфейсов на естественном языке. Но я почему-то совсем упускаю из виду самые разные аспекты безопасности (в том числе личной), где машинное обучение рулит. А там тоже полезно покопаться и посмотреть.
http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/09/30/what-are-the-top-10-use-cases-for-machine-learning-and-ai/#58cabbb010cf

В пятницу ближе к вечеру, да ещё сразу после насыщенной командировки, хочется чего-нибудь красивого и ненапряжного, чтоб без трендов, концепций и всяких вижнов. Но пусть уж при этом будет все-таки технологично.
И как раз Лёша @altsoph присылает прекрасное, прямо в точку.
Интерактивная карта "все деревья Мельбурна". С персональными данными (кстати, куда смотрят экологи? Где защита персональных данных растений??). С фильтрацией по куче полей - хоть возраст, хоть порода. Весь датасет можно сгрузить и самому играться всласть.
Идиллия мира с open data должна выглядеть как-то так. Хотя без онлайновой переписи певчих птиц она неполна, конечно.
http://melbourneurbanforestvisual.com.au

Опубликован код, использовавшийся для рекордной DDoS атаки несколько дней назад (той самой, в которой армия зомби состояла не из компьютеров, а из всяких подсоединённых к сети устройств типа вебкамер и "умных" девайсов. Владельцев этих устройств самих никак умными не назовёшь: в зомби рекрутировались устройства, в которых не был сменен дефолтный пароль, и набралось их за 380 тысяч штук)
Автор заметки полагает, что публикация - превентивная мера защиты против агентств, выслеживающих хакера. Ладно, если так. А то с учётом изобилия пионэров в дикой природе, мне совсем не нравится идея опенсорсности хакерского софта в больших масштабах.
http://motherboard.vice.com/read/hacker-releases-code-that-powered-record-breaking-botnet-attack

За несколько недавних дней случился ряд новостей, на которые по отдельности я, может, здесь ссылаться и не стал бы: они из разряда ожидаемых, никаких сюрпризов. Но кучкой они смотрятся красиво, поэтому вот:
Гугл выпустил в публичную бету Google Cloud Machine Learning; теперь очень разные бизнесы могут его пощупать в применении к своим задачам. You can train models on terabytes of data within hours, instead of waiting for days - отмечается в посте, анонсирующем запуск.
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/09/google-cloud-machine-learning-now-open-to-all-with-new-professional-services-and-education-programs

И, кстати, о терабайтах, которые можно использовать для разного обучения вокруг картинок и видео: буквально всслед за анонсом облачного ML, тот же Гугл анонсирует open image dataset - около 9 миллионов размеченных изображений для примерно 6000 категорий (https://github.com/openimages/dataset ), а YouTube публикует датасет из 8 млн. URLов публичных видеороликов, тоже размеченных по 4800 классам. (https://research.google.com/youtube8m/index.html )
Кажется, конкуренция в области корпоративнго ML обострилась настолько, что Гугл всеми своими сервисами напрягся и начал метить поляну ковровой бомбардировкой. Что, впрочем, не только ему, но и всем на пользу.

Не успел, конечно, ознакомиться с новым сериалом, но мне уже нравится заголовок статьи про его запуск: What Would It Take for a Sex Robot to Pass a Turing Test? Авторы сценариев в HBO, понятное дело, следят за интересами людей и осознают, что восстание интеллигентных роботов, трудящихся секс-рабынями в борделе XIX века, - актуальная тема.
Так что Westworld предлагает задуматься, куда нас современные технологии (и софтовые, и влажно-мягкие) в ближайшее время заведут и какими психологическими последствиями отзовутся. Некоторые замечания авторов статьи наводят на мысль, что в ближайшие год-два придётся решать некоторые этические проблемы более странные, но и более актуальные и массовые, чем пресловутая проблема вагонетки. Я вот немного завис на фразе There is not yet a market for porn featuring humanoid robots fucking human women.... And when that happens, we will eventually expect the machine we want to fuck to want to fuck us back.
Всё чудесатее и чудесатее, правда?
http://jezebel.com/what-would-it-take-for-a-sex-robot-to-pass-a-turing-tes-1787351985

Пост саморекламы ;)
На прошлой неделе приглашал здесь на трансляцию выступления в Ельцин-центре в Екате, а теперь делюсь ссылкой на хорошо обработанные материалы по итогу того вечера: порезанное на фрагменты и вычищенное видео (в сумме примерно на час) + сжатый очень хороший текстовый конспект с картинками главных слайдов. Тема моя любимая, про машинный интеллект и машинное обучение; уровень - максимально популярный, не предполагающий какой-либо подготовки или специализации. Проверено на восьмиклассниках СУНЦа :)
Огромное спасибо каналу "Малина" и за приглашение, и за само мероприятие, и за работу с материалами.
http://malina.am/video/2016/9/29/intellektsii

Звоночек из будущего. Неприятный.
Фармацевтическая компания Johnson & Johnson выпускает инсулиновую помпу с дистанционным управлением. Это очень удобно для больного диабетом: он может управлять инъекцией инсулина, расположив прибор в незаметном месте под одеждой, с помощью пульта или смартфона. Но один из больных, использовавших это устройство, оказался спецом по кибербезопасности и потестировал канал между пультом и помпой на предмет возможности взлома.
В итоге фирма вынуждена была направить всем, купившим устройство, письмо-предупреждение о том, что потенциально управление помпой можно перехватить и вломить пациенту опасную передозировку. Конечно, J&J уточнили, что пока такие попытки не зафиксированы, но бережённого бог бережёт.
Чем больше читаю и думаю про IoT, тем сильнее у меня ощущение, что крупные неприятности мы огребём от всего этого connected разнообразия куда раньше, чем от машинного интеллекта.
http://www.bbc.com/news/business-37551633

Власть, как известно, развращает. Это верно не только в политике, но и в бизнесе. Так забавно (или печально) сравнить слова лидеров одной и той же компании с промежутком в шесть с небольшим лет.
Год 2010. Ник Гундотра произносит пламенную речь, в которой рассказывает, как может быть ужасен мир: “Draconian future, a future where one man, one company, one Device, one carrier would be our only choice.” Он показывает плакат про 1984 и эмоционально заявляет: “Not The Future We Want.” Несколько минут его выступления на I/O в том году - это манифест Андроида, чья миссия - не дать Эпплу воплотить кошмар монополизма в жизнь.
Год 2016. Сундар Пичаи заявляет: “We are excited about building a personal Google for everyone, everywhere,”. Видимо, за шесть лет мораль изменилась - теперь ОК, чтобы one company везде и всех окучивала; главное, чтобы это была правильная компания.
Как-то мне несколько грустно.
https://techcrunch.com/2016/10/05/not-ok-google/

Кто-то из аналитиков, обсуждая недавние анонсы Гугла, заметил, что мы теперь живём в assistant-centric world. Очень похоже на правду: по крайней мере на поверхности соревнование между платформами будет во многом выглядеть как соревнование между умными персональными ассистентами: Кортана, Сири, Гугл. И вот поэтому очень интересно читать сообщение о том, что Самсунг возжелал приобрести Viv - этого ассистента создают и обучают те, кто когда-то делал Сири, но не выдержал работы в Apple.
Но ведь ассистент - это атрибут платформы, а самсунговские устройства работают на Андроиде, там ассистента зовут Гугл? Вот поэтому и интересно ;)
http://mashable.com/2016/10/05/samsung-acquires-viv-ai/#5iKuBq4.Daq1

Недавно тут ссылался на историю про то, как Amazon начал открывать офлайновые книжные магазины; в процессе я пытался представить, что на эту тему думают добрые старые (но нынче не очень благополучные) традиционные книготорговцы.
А теперь вот читаю про Netflix, который договорился, что его фильмы выйдут в прокат на большом офлайновом экране (в не самой крупной, зато престижной сети кинотеатров - пока). И интересуюсь, что на эту тему думает Голливуд. Между прочим, в отличие от традиционалистов, Netflix устроит синхронную премьеру в онлайне и в офлайне.
http://thenextweb.com/media/2016/10/06/netflix-original-films-soon-hit-big-screen-belong/

Совсем мокро и холодно становится, велопарковки в Яндексе закрывают до весны ;(
Поэтому в тему, кажется, вспомнить про электровелосипеды. Они уже доразвивались до уровня, когда куда больше похожи на нормальный скутер, чем на велик. 240 км пробега без подзаряда, разогнаться может чуть не до 70 км/час, почти 50 кг веса - слушайте, а зачем там ножные педали, вы правда предлагаете их покрутить при таком весе аппарата? Ах, да, он еще и стОит как хороший новый автомобиль.
С другой стороны, пока он электровелосипед, а не электромопед - права не нужны. В общем - область не менее интересная чем электромобили, и с бешеным прогрессом - только почему-то не так на слуху. Ждем, когда в них встроят автопилот для полноты инноваций.
https://www.engadget.com/2016/10/06/rimac-greyp-g12h-electric-bike/

К 2050 году, по прогнозам, население Земли превысит 9,5 млрд. Задача прокормить их всех и при этом не сильно ускорить глобальное потепление - нетривиальна. Людям свойственно хотеть мяса, особенно начиная с некоторого уровня достатка, а скот выделяет парниковые газы похлеще автомобилей, самолетов и ТЭЦ вместе взятых: если наращивать его поголовье, то даже полный переход на электротранспорт не уменьшит усиление парникового эффекта.
Поэтому пищевые технологии реального мира многих интересуют больше, чем пир духа в виртуальной реальности. Интересы эти подкреплены финансово. Общее направление - исключение животных из цепочки получения белковой пищи нужного состава. Птицы меньше всех прочих животных выделяют вредные газы, но производство белка в курином мясе в пересчете на одну килокалорию в 40 раз экологически вреднее, чем производство этого же белка из бобовых культур.
Вокруг этого растительного мяса сейчас масса компаний, стартапов и вообще жизнь не менее бурная, чем вокруг чат-ботов или виртуальной реальности. Что меня впечатляет: никогда раньше не думал, что массовое вегетарианство придёт в наш мир благодаря хайтеку, а не благодаря социальным сдвигам и переменам в культуре и моде.
https://www.wired.com/2016/10/nerds-cattle-food-technology-will-save-world/

Все разговоры о прекрасном технологическом будущем так и останутся разговорами, если к технологиям не готовы люди. А людей готовит школа - и американцы еще несколько лет назад осознали, что технологическую революцию надо поддерживать сильными переменами в системе образования (которая в любой стране неслабо зарегулирована). Цель формулировалась просто: если задача - лидировать в создании технологий, а не просто потреблять их плоды, надо иметь много подготовленных мозгов.
Так возник новый образовательный стандарт NGSS Next Generation Science Standards. Переделка была довольно концептуальной: например, в математике предполагалось перейти от решения уравнений (XIX век) к анализу и пониманию функций (XX век). Не учить "решать пропорции", а рассказывать, что отношение величин довольно универсальная штука и проявляется в линейной зависимости. Если это понимать, то не надо зубрить правило о пропорциях ;)
История, как всегда с консервативной системой образования, шла негладко, почитать интересно. Но интереснее всего в статье карта штатов, принявших новые стандарты по математике и естественным наукам: полностью они приняты в западных штатах, там, где царит хайтек. Совпадение ли?
https://www.wired.com/2016/10/meet-new-math-unlike-old-math/

Сайт, посвященный собственно NGSS - http://www.nextgenscience.org/

В психологии слово ''когниция'' означает способность к обретению знания и его переработке, и, помимо этого, такие вещи, как восприятие, мышление, речь, сознание, память, внимание и концентрацию, т.е. это очень объемное понятие.
Недовольные россыпью терминов "машинное обучение", "машинный интеллект", "искусственный интеллект" и иже с ними специалисты начинают вводить термин, всё это объединяющий - как раз когнитивный интеллект или когнитивные технологии.
И, как ни странно, рекламщики яснее многих осознают и формулируют, насколько когнитивные технологии изменят цифровые рекламные коммуникации (а, может, это и не странно: на массе тупых с точки зрения технологий статичных сайтов именно рекламный блок - средоточие умности, технологичности и интерактива). Похоже, именно реклама первой продемонстрирует умную, толковую персонализацию в промышленных масштабах. Хотя бы потому, что иначе пользователь массово эту рекламу изничтожит всякими AdBlock'ами: так что, хочешь выжить - напрягай машинную когницию и персонализируйся;)
http://adage.com/article/digitalnext/a-i-ad-agencies-cognitive-intelligence-clients/306145/

Это прекрасно ;))) Спасибо, https://telegram.me/peterlevichchannel

Мне по работе (да и по жизни) не требуется синхронный голосовой перевод в Скайпе. Но я знаю вокруг массу народа, не использующего скайп для международного общения как раз из-за языкового барьера. Сегодня Скайп объявил, что начал поддерживать русский в голосовом переводе. Это для многих важная новость -даже если пока перевод будет хромать и местами превращаться в анекдот. На то и стоит за ним машинное обучение, что в итоге он научится. И глобальности в России немного добавится ;)
https://blogs.skype.com/2016/10/11/привет-skype-translator-says-hello-to-russian/

По старой памяти физика-экспериментатора меня иногда нешуточно прет от какого-нибудь нетривиального решения, которое задним числом кажется естественным и очевидным (только годами никому не приходило в голову). Вот сегодня это эйфорическое ощущение меня посетило, когда читал заметку про, вы не поверите, гусениц шелкопряда.
Листья, которые они ели, смазали жидкостью, содержащей частицы графена. Шёлковые волокна, которые после этого выделяли гусеницы, оказались на 50% прочнее и ещё немножко электропроводны. Аааааа! Пока сотни стартапов и корпораций бьются над созданием тканей с графеновыми волокнами, китайцы просто накормили графеном свой веками любимый шелкопряд. И это сработало.
http://cen.acs.org/articles/94/web/2016/10/Silkworms-eat-carbon-nanotubes-graphene.html

Все-таки прекрасные нынче времена на дворе. Одна высокая технология создаёт вполне низкотехнологичную проблему - но другая высокая её решает. В сегодняшнем примере первая технология - это дорогие беспроводные AirPods; все ждут, что они будут выпадать из ушей, а это накладно. Спасительная технология - абсолютно в стиле 2016: в открытый доступ выложены файлы для 3D печати серёжек в виде корзиночек, которые ловят выпадающий AirPod. Перед печатью можете при желании кастомизировать как минимум цвет - а то и дизайн, если умеете. Налицо, правда, ярый сексизм: для большинства мужиков сережки - не лучшее решение.
Но картина мира, где опенсорсные модели серёжек спасают от утраты умные гарнитуры, мне в целом нравится ;)
http://gizmodo.com/3d-printed-earrings-catch-apples-airpods-when-they-fall-1787710001