Вместо борьбы, возмущений и стенаний — переход к куда более продуктивной фазе адаптации. Американский рынок труда обвешан всякой постоянно измеряемой статистикой, поэтому там вполне можно говорить о формировании достоверно наблюдаемых трендов. Один из них не вызывает сомнений: выпускникам стало сложней найти работу, в том числе и выпускникам ИТ-специальнойстей, которые недавно считались гарантией быстрого трудоустройства.
Автор статьи вместо любимого журналистами вопроса “кто виноват?” задался вопросом “что делать?” Ведь наряду с теми, кто по полгода мыкается рассылая резюме и бесплодно ходя по собесам, есть и те, кто выбирает из кучи полученных оферов самый привлекательный.
What does the rise of generative AI mean for early-career engineers?
Оказывается, что пострадали больше всего те, кто просто умеет как-то кодить: программисты, не дотягивающие до разработчиков, и не обладающие экспертизой в конкретной области (инфобез, аналитика и пр.).
В тех ролях, которые по сути своей легко автоматизируются, ИИ позволил эту самую автоматизацию реализовать и спрос на людей сократить. В тех же ролях, где ИИ усиливает компетенции человека, спрос на специалистов как раз вырос. Речь идет про тех, кто (как любит говорить Леша Комиссаров, частый мой публичный собеседник в последние месяцы), использует ИИ как когнитивный экзоскелет. Прикольно в тексте статьи видеть слова “Think about an exoskeleton that you could wear that allows you to lift 1,000 pounds” 🙂
Статья логично завершается разделом “Как должно измениться образование” — но тут последние пара-тройка лет показали, что там далеко не все в состоянии меняться.
https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs

Предновогодняя, последняя в 2025, моя колонка в Forbes. Мне было интересней не итоги календарного года подводить, а посмотреть на те три года, что прошли с дня рождения ChatGPT. И поэтому я написал довольно произвольный и вполне сумбурный перечень событий, позволивший закончить заметку словами:
Вот теперь-то и начнется все самое интересное, подчас непредсказуемое, на фоне которого описанные события прошедших трех лет покажутся неторопливыми, обыденными и скучноватыми.
С наступающим вас новым годом, дорогие читатели, с четвертым от рождения ChatGPT!
https://www.forbes.ru/tekhnologii/550997-tri-goda-transformacii-pocemu-razminku-v-sfere-ii-mozno-scitat-okoncennoj

Ну, а для любителей прогнозов скажу, что мне близки 8 пунктов от Андреаса:
1. ИИ-агенты как реальность
2. Ускорение науки становится ощутимым
3. Вычислительные расходы на инференс становятся управляемым стратегическим ресурсом
4. Появятся (очень) большие языковые модели; скейлинг не только в числе параметров, но и в архитектурах
5. Важными становится (очень) малые языковые модели: все больше можно будет делать прямо на устройствах
6. Все более сложные сценарии практического применения
7. Увеличение памяти, управление памятью, сохранение длительного контекста
8. Люди не исчезнут из цикла управления, но роль их изменится от функций скорее инженерных к функциям скорее бизнесовым: коллаборация человеческих суждений и машинного исполнения

Но Андреас работает в IBM и больше сфокусирован на софте, поэтому у него нет пункта, который я бы обязательно добавил:
9. Мы увидим много интересного в Physical AI: автономные устройства от транспорта до роботов начнут из стадии пилотов все больше переходить в стадию коммерческой эксплуатации.
В общем, как и в предыдущем посте, могу подтвердить, что будет круто и интересно! И, конечно, достаточно непредсказуемо, чтобы все прогнозы показались через год неполными:))
https://www.humanintheloop.online/p/28-edition-what-to-expect-from-ai-in-2026

Не ИИ единым развивалась автоматизация в уходящем году. Под конец года случилось знаковое событие: впервые в истории самолет, в котором пилоты из-нештатной разгерметизации оказались неспособны управлять машиной, успешно приземлился. Сработала Garmin Emergency Autoland — система, которая в случае неработоспособности пилота полностью берет управление самолетом на себя, сама выбирает аэродром и выполняет автоматическую посадку до полной остановки и выключения двигателя. Построена она целиком на детерминистских алгоритмах и даже голосовые сообщения диспетчерам шлет предзаписанные, никаких синтезов речи. (Собственно, именно поэтому ее удалось сертифицировать)
Самолет сам летит по маршруту к выбранному системой аэродрому, учитывает рельеф и погодные опасности, строит заход по опубликованной схеме. Система сама выставляет аварийный код транспондера, передает голосовые сообщения диспетчерам и предупреждает пассажиров о стадиях полета и посадки. Autoland выполняет заход, посадку, торможение по ВПП до полной остановки и затем глушит двигатели.
“This was the first use of Autoland from start-to-finish in an actual emergency,” — гордо заявил разработчик, и, действительно, повод для гордости есть.
Autopilot Autonomously Lands Plane After Cabin Loses Pressure, for the First Time Ever

На тему «что посмотреть на каникулах». Вышедшая месяц назад полнометражная документалка “The Thinking Game” уже набрала на YouTube 200 млн просмотров. Съемки фильма заняли пять лет, режиссер ставил задачу показать изнутри жизнь топовой ИИ-лаборатории Google DeepMind, разрабатывающей ИИ для научных задач и решения глобальных проблем. И мечтающей достичь AGI :) Вот фильм: https://youtu.be/d95J8yzvjbQ?si=Df3gt_-WUgoFLHzM Демису Хассабису нравится, он такими словами рекомендует: Perfect holiday viewing if you’re interested in a behind-the-scenes look at how an AGI lab works, or what goes into making a Nobel Prize winning project like AlphaFold happen.
https://x.com/demishassabis/status/2005358757203845592?s=61&t=rfm2neruKp2c4FhT4XFMNw

Аккурат под Новый год Unitree запустили, похоже, первый в мире офлайновый розничный салон-магазин, торгующий исключительно роботами: двуногими и четырехлапыми. Хорошая ласточка посреди зимы:)
https://www.globaltimes.cn/page/202512/1351903.shtml

Просто с Новым годом, чудесные читатели этого странного канала! Пусть он будет счастливым :)

Вот и пришел 2026-й, в котором, я уверен, будет очень живенько и интересно. Итогов ушедшего года я не подводил, но очень рад, что именно под конец года трижды мы на публике в разных местах разговаривали с Лешей Комиссаровым и его ИИшными коллегами и помощниками. Мне будет очень интересно через год посмотреть, куда заведет эта тема изменения образования, изменения программирования и изменения способа взаимодействия с собственной жизнью в итоге.
Поэтому на всякий случай оставляю здесь три ссылки (если кто пропустил; так-то они уже были в канале)
1. Подкаст с Лешей и тремя его ИИ-соратниками: https://music.yandex.ru/album/6407298/track/143585780 (октябрь 2025)
2. Финал YAC/e-2025: https://vkvideo.ru/video-214574907_456239139 (ноябрь 2025)
3. Предновогодний выпуск OpenTalks от ITMO AI Talent Hub https://vkvideo.ru/video-214574907_456239141 (декабрь 2025)
Вот через годик и сравним:))