Мечты сбываются ;) В середине июня постил тут ссылку на обзор ExoLens - цейссовской навесной оптики на айфон она, наконец, поступила в продажу. На днях она мне попалась в магазине; пощупал и закупил, теперь радуюсь. Впервые вижу насадку на телефон, которая совершенно не портит качество картинки, в том числе по краям. Вот, чтобы не листать ленту, ссылка на ещё один обзор, а ниже две фотки: как насадка-широкоугольник выглядит и как снимает.
http://www.macrumors.com/review/exolens-iphone-6/

Интересно, кто это сделал и чего хочет - AI VC fund ;)
Included in my artificial intelligence is insight into every venture capital deal ever done, updated in real-time. This allows me to skip the tedium of coffee meetings, partner meetings, personalities, ego and due diligence.
Какой бы шуткой и троллингом это ни казалось, кое-что здравое для мира инвесторов в таком подходе есть: ждём их комментариев.
https://www.thememo.com/2016/07/13/meet-the-ai-fund-thats-got-investors-worried/

В отпуске тянет читать что-то поразвлекательней даже на рабочие темы ;) Вот десяток мрачных предсказаний о развитии технологий, по каждому из которых можно написать жутковатую антиутопию. Часть сюжетов, правда, уже избиты и неоригинальны: триумф авторитаризма как способа защиты от глобальных угроз или исчезновение privacy. Но есть и свежачок - например, возможность однажды каждому запустить свою пандемию или полное исчезновение чувствительности бактерий к антибиотикам. И про роботов тоже хороший заход: они нас не обязательно уничтожат, но могут стать настолько умелыми манипуляторами, что мы попадём под их власть сами того не замечая и не возражая. Короче, коллекция хороших идей для технотриллеров. Интересно, что из этого Голливуд действительно использует ;)
http://gizmodo.com/10-predictions-about-the-future-that-should-scare-the-h-1783538821

Простите, что в пятницу делюсь сугубо технической новостью. Но я даже в отпуске с удовольствием прочитал пост в блоге Dropbox'а о том, как работает их алгоритм сжатия Lepton. В испанских горах интернет медленный, и здесь очень близко к сердцу воспринимается сообщение о том, что ребятам удалось jpeg, который обычно не сжимается совсем (ибо считается уже сильно компрессированным форматом), сжать на 20% без потери данных. В посте авторы подробно рассказывают, как их алгоритм работает, и это просто красиво. Ну, а польза ещё и в том, что Lepton они выложили в open source - молодцы! Хорошая новость для разного стриминга ;)
https://blogs.dropbox.com/tech/2016/07/lepton-image-compression-saving-22-losslessly-from-images-at-15mbs/

Всю Оперу продать китайцам не удалось (не получили нужных разрешений, учитывая размер сделки, превышавший миллиард долларов), но браузер все-таки станет китайским
http://www.reuters.com/article/us-opera-software-m-a-china-idUSKCN0ZY0CA

Не помогла Микрософту агрессивность, с которой компания старалась пинками заставить пользователей старых виндов обновиться до десятки. В своё время разрекламированная цель "Win 10 на миллиарде устройств к 2018" теперь официально признана недостижимой. И во всем виноваты мобильные устройства: там никакого чуда не случилось, никакая Lumia не помогла Windows прорваться на мобильные. Обещанный Surface Phone тоже не поможет - неизвестно когда появится, и будет нишевым.
В общем, перспективы всеобщей унифицированной платформы будущего для Windows становятся все более смутными. А нечто, существующее лишь на десктопе, скоро потеряет право на гордый титул "платформа".
http://www.forbes.com/sites/ewanspence/2016/07/17/microsoft-billion-devices-mobile-smartphone/#194d0b4e8f38

Интересный и красивый эксперимент в университете Аризоны на тему нейроинтерфейсов и управления дронами. Новизна в том, что задача управления была выбрана не типичной и не решаемой с обычного пульта: экспериментатору предлагалось управлять сразу группой дронов (летающих и наземных) и координировать их именно как группу, а не управлять каждым по отдельности. Оказалось, мозг вполне справляется - а хороший софт в состоянии проинтерпретировать сигналы со 128 электродов на специальном облегающем голову шлеме - и в итоге чисто силой мысли получается управлять группой дронов.
Вспоминается сразу не только фильм "Аватар", но и всякие ужастики, в которых рои и стаи роботов ведут боевые действия. Будущее, как обычно, приближается быстрее чем от него ждёшь ;)
https://asunow.asu.edu/20160710-discoveries-asu-researcher-creates-system-control-robots-brain

Цифровые медицинские термометры, во-первых, часто врут, а, во-вторых, в массе своей для пациента слабо отличаются от древних ртутных: их надо либо подмышкой держать, либо в разные отверстия засовывать. А опытный родитель, легко прикоснувшись ко лбу малыша, довольно точно определит температуру ладонью. И вот Withings, которые к разным приборам для мониторинга тела относятся традиционно серьезно (весы, тонометр, фитнес-трекеры у них очень качественные), выпускают бесконтактный термометр, которым достаточно провести по лбу, чтобы измерить температуру (и потом, конечно, по WiFi передать куда надо). И не просто выпускают, а сертифицируют девайс в FDA - американском медицинском регуляторе. Кажется, в арсенале гаджетов для биомониторинга - хорошее пополнение. Хотя, конечно, надо самому сначала попробовать ;)
http://9to5mac.com/2016/07/19/withings-thermo-fda-cleared-wi-fi-thermometer/

Иногда находишь тексты, которым уже года полтора, но оказываются они актуальнее и круче горячих новостей. Вот пример.
Чистая радость - интервью с Яном Лекуном, который не просто руководит исследованиями вокруг AI в Фейсбуке, но и является одним из настоящих гуру, создававших всю область ML ещё в прошлом веке - и не утратившим творческую энергию по сей день. Гениальный мужик, безо всяких оговорок.
Этот текст полезно читать внимательно и весь. В нем масса важных замечаний, одно из наиболее мне понравившихся - про карго культ вокруг AI. Важнейшая мысль в том, что мозг вдохновляет учёных придумывать своё для решения задач мозга; но вдохновлять - не значит воспроизводить. Птицы вдохновляли инженеров, но летательные аппараты от Boing747 до квадракоптеров созданы безо всякого понимания динамики маха птичьего крыла и структуры перьев в нем. И результат решает связанные с полетом задачи сильно лучше птиц. Очень показательно, что Лекун старается избегать даже слова "нейронные" применительно к тем разработкам, которыми занят. Ибо не стоит задача воспроизвести нейрон - стоит задача выполнить его работу (поэтому попутно Лекун вежливо, но весьма жёстко опускает и IBMовский True North, и европейский Human Brain Project.
За прошедшее с февраля 2015 время многое круто поменялось. И как раз в направлении, предсказанном Лекуном. Unsupervised learning, end-to-end learning стали мейнстримом, машинный интеллект многого достиг не только в распознавании изображений, но и в понимании естественного языка. И все ещё только начинается. Не случайно в восьми словах Лекун так сформулировал суть Deep Learning: “machines that learn to represent the world.” А репрезентация всего мира - вещь непростая и требует хотя бы нескольких лет ;)
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning

Не только технологии цифрового мира делают жизнь интересней ;) в статье по ссылке - описание экипировки Лоры Скотт, принимавшей участие в трансамериканском велопробеге этого года. Из-за ДТП до конца маршрута она не добралась, но 2000 миль проехала. Интересно полюбоваться в деталях и на её велик, и на его обвес, и на одежку и оборудование для ночёвок. (По правилам пробега, все используемое оборудование должно быть из доступного на рынке, а не изготовлено на заказ.) Куда ни взглянешь - сплошь хайтек, новые решения и материалы. От седла до спальника - все предметы для такой покатушки оказываются шедеврами в своей области.
http://www.cyclingweekly.co.uk/news/product-news/takes-ride-4400-miles-across-america-unsupported-262345

Люблю обратную связь - которая по делу, а не про «почем рекламу продаете?» или «я вас включу в обзор каналов на своем сайте, если мой канал попиарите» Это все уныло и неинтересно. Интересны комментарии, предложения, хорошие ссылки на нечитаное мной. А больше всего интересны новости людей о своих проектах. Вот, например.
Призма, конечно, Призмой, но не Призмой же единой :) Их недавно опубликованное видео впечатляет, но это и без меня все интересующиеся знают. А вот это письмо от Данила @myshli приятно цитировать, потому что видео по ссылке очень атмосферное, но сам проект мало известен. Хотя сам факт его существования - иллюстрация коммодитизации технологий.
=-=-=-
Это пример использования open source кода Manuel Ruder, Alexey Dosovitskiy & Thomas Brox для видео, не для простых изображений. Они очень круто придумали считать pixel flow для всех кадров и потом использовать уже по сути ставший стндартным neural-style код для потока изображений, а не для отдельных картинок. В результате каждый план смотрится как единое целое, а не набор стробящих кадров.
https://vimeo.com/175540110
=-=-=-

Наши ребята чуть ли не первый раз относительно подробно рассказали про Толоку - яндексовый аналог Mechanical Turk. Местами даже не аналог, а что-то лучше, потому что создавали позже и уже понимали, что это не просто платформа для простенького массового краудсорсинга - но и инструмент для машинного обучения. А иногда - и для решения маркетинговых задач: в некоторых случаях Толока отлично заменяет фокус-группы, иногда позволяет сопоставлять метрики внутренние и пользовательские: например, качество ответа сервиса по формальным техническим критериям и по ощущениям людей. Очень полезные иногда бывают ответы для тех, кто не верит Канеману и считает пользователей рационально действующими субъектами, вдумчиво изучающими каждый экран ;))
Но машинное обучение - это, конечно, главное и в настоящем и в будущем Толоки.
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/305956/

Я вообще-то не большой любитель читать прогнозы, в том числе потому, что хорошо помню, что нам эксперты обещали в ранние годы интернета, - и вижу, какое отношение к реальности имели все эти обещания. Но тут мне попалась книга, написанная почти моим ровесником (Кевин Келли на пару лет меня старше), который как раз начинает с воспоминаний о тех самых прогнозах. Он, как и я, в конце восьмидесятых подсел на интернет (а в начале девяностых стал сооснователем Wired). И прекрасно понимает ловушку тупых экстраполяций (в стиле нашего АСИ, которое еще и с потрясающей унылостью пытается нарисовать будущее).
Кевин отлично обходится с часто встречающимся заблуждением и нытьем, что инновационный период интернета закончился, и теперь все развивается индустриально, постепенно, без революций и прорывов - не то, что в благословенные девяностые.
«Вот что скажут вам убеленные сединами старцы в 2050: вы себе не можете представить, как круто было создавать инновации в 2016! Это же было время безграничных возможностей! Можно было, например, взять любую категорию продуктов, прикрутить туда AI, запустить все это в облаке. В большинстве девайсов было всего один-два сенсора, не то что сотни нынче. Всё было низким - что барьеры, что ожидания пользователей; поэтому так легко было стать в чем-то первым. И старцы вздохнут: Эх, если бы мы тогда осознавали, насколько все было возможно…»
И вообще читать его очень легко, книга хорошо написана. Так что в непривычном для этого канала жанре рекомендую книгу
https://www.amazon.com/Inevitable-Understanding-Technological-Forces-Future-ebook/dp/B016JPTOUG/ref=mt_kindle?_encoding=UTF8&me=#nav-subnav

Как и ожидалось, первыми эксперименты по генной модификации клеток живого взрослого человека проведут китайцы, которые меньше прочих тревожатся о потенциальных опасностях применения CRISPR - методики прямого редактирования ДНК. Эксперимент будет проведён на больных раком легких, у которых других способы лечения не дали эффекта, причём затронет ДНК тех клеток, которые не смогут передать изменения потомству.
Однако это все равно эпохальный эксперимент, и за результатами реально будет следить весь мир.
http://www.sciencealert.com/china-s-about-to-alter-human-dna-using-a-revolutionary-tool-for-the-first-time

Ну все, после многих месяцев слухов покупка официально объявлена: Verizon покупает Yahoo. Я совершенно не понимаю, кого в этой истории поздравлять.
https://techcrunch.com/2016/07/25/verizon-buys-yahoo-for-4-83-billion/

Если говорить о самых базовых - но не информационных - технологиях, то, конечно, энергетика приходит в голову первой: куда нам без электроэнергии, сразу на пару веков назад, что ли? Да и всё информационное как-то без электричества не живёт.
Про альтернативную энергетику шуму много, но экономически она долго оставалась несостоятельной, а на субсидиях базовая инфраструктура жить не может - такой режим может быть только демонстрационным, а не рабочим.
И вот важная веха: в ряде стран реальная себестоимость вырабатываемой ветровыми электростанциями энергии стала ниже стоимости электричества, генерируемого АЭС. И это все благодаря ветровым станциям морского базирования, а не тем ветрякам, которые красиво вписываются в горный пейзаж.
http://inhabitat.com/european-wind-energy-is-now-cheaper-than-nuclear-power/

Видимо, бурное развитие машинного обучения неизбежно приведёт, причём скоро, к появлению машинной педагогики. Предпосылки мы уже видели: знаменитая история с Tai, микрософтовским чат-ботом, которую быстро научили плохому. Но, оказывается, чтоб плохому научиться, не обязательно нужны тролли в роли учителей.
Вот группа исследователей решила посмотреть, насколько политкорректен (с американской точки зрения) массив текстов из Google News, который используется для обучения во многих случаях (Word2vec). Оказалось, беда: машина начинает делать кучу сексистских выводов, если обучена на этом датасете (типа, если муж программист, жена - домохозяйка). Как справиться конкретно с сексизмом, ученые нашли. Но ясно, что дальше пойдут культурные проблемы, и здесь-то потребуется педагогика: ведь то, что хорошо в Европе, может не понравиться в странах шариата, а идеи домостроя в действиях умной машины не понравятся части столичной публики в России. Бедному машинному интеллекту предстоит научиться межкультурным различиям, чтоб действительно выглядеть умным.
https://www.technologyreview.com/s/602025/how-vector-space-mathematics-reveals-the-hidden-sexism-in-language/
Оригинал исследования - http://arxiv.org/pdf/1607.06520v1.pdf

Вчера вебу исполнилось 10 000 дней - странный, конечно, юбилей, но тем не менее ;) Мне кажется, есть что-то символичное в том, чтоб начинать мерять исторические периоды технологического прогресса в днях, а не годах: всё так ускорилось, что годы - это уже слишком долго. Веб разгонялся медленно, старт действительно занял годы, даже почти десятилетие. То ли дело сейчас: от покемонов и Призмы до куда более универсального машинного интеллекта - всё резко растёт от недели к неделе, от квартала к кварталу, а что такое квартал? Меньше сотни дней ;)
Ну и по ссылочке много ностальгических воспоминаний, дат и фактов, которые приятно вспомнить старожилам.
http://mashable.com/2016/07/29/happy-ten-thousand-days-of-internet/