Этот мой пост преследует корыстные цели - сделать сервисы Яндекса лучше и удобней. Людей в интернете стало много, все они разные - и уже не годится то правило, которым руководствовались в ранние годы интернета создатели онлайновых сервисов "делай для себя и друзей, остальные подтянутся". Остальные нынче привыкли к хорошему и чем угодно пользоваться не желают - и правильно делают.
Поэтому возникла отдельная дисциплина - технология исследования интерфейсов технологичных сервисов. В Яндексе ей занимаются активно - в статье по ссылке про это подробный рассказ. Но там еще и просьба: если вы не маркетолог и не разработчик, вливайтесь в нашу команду добровольцев. Присоединяюсь к просьбе: нам очень нужны люди, сильно не похожие на нас ;)
https://yandex.ru/blog/company/kak-eto-ustroeno-laboratoriya-issledovaniya-interfeysov

Тот самый нечастый случай, когда хорошо сделанная визуализация эффективно заменяет толстую научную статью и передаёт её смысл: история урбанизации начиная с четвёртого тысячелетия до нашей эры и по сей день. В одном видео длительностью три с половиной минуты. Вот уж действительно процесс, носящий взрывной характер. Как и принято нынче, желающие могут скачать data set и самостоятельно проявить талант визуализатора.
http://www.wired.com/2016/07/history-urbanization-teach-us-todays-cities/

Похоже, в этом году 4.0 становится таким же массовым штампом, как 2.0 в свое время. Спасибо Всемирному экономическому форуму в Давосе, который официально запустил термин "Четвертая промышленная революция". Вот и организаторы выставки робототехники Automatica провозглашают Industry 4.0.
Планов у них громадьё: за 5 лет поднять долю промпродукции а валовом европейском продукте на 5%. И все расчеты не на классические сугубо инженерные решения, а на данные, вычислительную мощность, быстрые сети. Роботизированная механика, включая 3D печать, - лишь одна из составляющих, изготовители роботов теперь называют себя an application provider and systems provider, with full automation assistance.
Чертовски приятно читать и смотреть про такую промышленность - и в smart factories как ближайшее будущее я верю куда больше, чем в smart homes ;)
http://robohub.org/automaticas-exhibitors-were-trumpeting-industry-4-0-is-this-the-turning-point-for-robotics/

Саморекламы пост ;) интересно наблюдать, как в Телеграме пытаются прижиться и приспособиться к местным ограничениям разные виды и форматы, характерные для традиционных СМИ и блогов. Вот, например, комментированное интервью - мне интересно было, как получится. Да и вообще пожелавшая его взять Марина Мантлер вполне умело превращает свой телеграмный канал в хороший полноценный блог из добрых старых времён.
Вот только ограничения на длину поста никак не обойти - и разговор с трепливым мной ей пришлось публиковать в трёх частях ;) Интересующиеся могут для разнообразия вместо комментариев про технологии почитать мои и маринины комментарии к моей же биографии ;))
https://telegram.me/myunpublished/484
https://telegram.me/myunpublished/485
https://telegram.me/myunpublished/486

Немножко занудливое, но если вникнуть - очень впечатляющее чтиво. Есть такое относительно несложное животное, плоский червь - любимец эволюционных биологов. Он знатно регенерирует: даже из мелких его кусков возникает полноценный экземпляр. Как этот кусок решает, где отрастить хвост, а где рот - давняя загадка. Хотя существует масса экспериментальных данных: что нужно сделать (например, химически), чтобы возникли, скажем, два хвоста. Т.е. имеется куча частных данных, но нет единой модели, которая бы их описывала. Десятилетиями ученые пытались эти данные осознать и модель - описывающую все эксперименты и обладающую предсказательный силой - построить. Не вышло.
Зато вышло у генетических алгоритмов ;) вообще тот факт, что генетические алгоритмы решили одну из проблем эволюционной биологии - само по себе красиво. И хороший пример коллаборации белковых мозгов и алгоритмов ;)
http://www.pbs.org/wgbh/nova/next/evolution/ai-biology/

Про микроската с упругими золотыми косточками и генномодифицированными фоточувствительными мышцами из клеток крысиного сердца сегодня много кто написал - фантастика, конечно, наяву. Но символичнее, когда хайтек начинают буднично адаптировать под унылые хозяйственные задачки. Вот есть у тебя во дворе любимая лужайка, и на неё повадился ходить гадить соседский кот. Решение 2016? Камера смотрит на лужайку, включается от датчика движения. Картинку с камеры анализирует домашняя нейронка, обученная распознавать котов. Если она определяет кота, то подключенный к домашнему вайфаю вентиль подаёт воду в стоящий на лужайке разбрызгиватель на две минуты. Мокрый кот сваливает, лужайка слегка увлажнена, нейронка отдыхает до следующего кота.
http://www.gizmag.com/deep-learning-cat-poop/44243/
P.S. Если кто все-таки ещё не видел про синтетическую рыбку-ската - то вот:
https://techcrunch.com/2016/07/07/this-artificial-stingray-has-a-gold-skeleton-and-light-activated-rat-muscles/

Микрософт не отстаёт от тренда выкладывать в опенсорс проекты на тему AI. В четверг и они выложили на github свой Project Malmo, платформу, известную тем, что тестировалась она на мирах Minecraft. Утверждается, что основное применение - понимание естественного языка и разговорные интерфейсы. Все помнят, однако, несчастную Тай, которую за сутки тролли довели до принятия нацизма и прочих гадостей.
Кстати, и в этом случае (наряду с DeepMind и модными стартапами) группа разработчиков расположена не в США, а в Великобритании, Кембридже. Все-таки у Великобритании действительно специальные отношения с разработкой AI-систем.
https://blogs.microsoft.com/next/2016/07/07/project-malmo-lets-researchers-use-minecraft-ai-research-makes-public-debut/

И снова про Лондон, и снова про AI - но с субботним привкусом.
Компания IntellegentX разрабатывает ABI - Automated Brewing Intelligence, алгоритм улучшающий приготовление пива на основе анализа отзывов на него. Классическое обучение с подкреплением должно породить рецепт приготовления пива, который пройдёт жесткий тест в реальной жизни: авторы рассчитывают, что хотя бы один из четырёх разрабатываемых ими (а точнее, ABI, а не ими) сортов сумеет победить традиционные напитки в пивоваренном конкурсе.
Это достойное продолжение вчерашней темы про AI-опрыскивание котов, посмевших покуситься на лужайку ;)
https://consumerist.com/2016/07/08/could-artificial-intelligence-learn-how-to-brew-a-tasty-beer/

Микрософт с самого начала говорил, что его очки HoloLens - это не игрушка и не девайс для домашних развлечений, это профессиональный инструмент, это устройство, которое заменит офисные десктопы и ноутбуки инженеров на производстве. Как известно, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, однако. И вот Микрософт расстарался к своей партнерской конференции и показал на ней примеры. Не удивительно, что для обучения, например, обслуживанию авиадвигателей очки дополненной реальности намного эффективней традиционных обучающих видео на старомодном мониторе.
http://www.pcworld.com/article/3093941/hardware/this-is-microsofts-vision-of-a-holographic-office.html

Вот и eBay решил себе прикупить стартапчик про машинное обучение: приобрёл SalesPredict. Хорошая оценка правильности инвестиций Яндекса в эту команду на ранних стадиях ;)
http://venturebeat.com/2016/07/11/ebay-acquires-predictive-analytics-startup-salespredict-to-boost-its-machine-learning/

Мечты сбываются ;) В середине июня постил тут ссылку на обзор ExoLens - цейссовской навесной оптики на айфон она, наконец, поступила в продажу. На днях она мне попалась в магазине; пощупал и закупил, теперь радуюсь. Впервые вижу насадку на телефон, которая совершенно не портит качество картинки, в том числе по краям. Вот, чтобы не листать ленту, ссылка на ещё один обзор, а ниже две фотки: как насадка-широкоугольник выглядит и как снимает.
http://www.macrumors.com/review/exolens-iphone-6/

Интересно, кто это сделал и чего хочет - AI VC fund ;)
Included in my artificial intelligence is insight into every venture capital deal ever done, updated in real-time. This allows me to skip the tedium of coffee meetings, partner meetings, personalities, ego and due diligence.
Какой бы шуткой и троллингом это ни казалось, кое-что здравое для мира инвесторов в таком подходе есть: ждём их комментариев.
https://www.thememo.com/2016/07/13/meet-the-ai-fund-thats-got-investors-worried/

В отпуске тянет читать что-то поразвлекательней даже на рабочие темы ;) Вот десяток мрачных предсказаний о развитии технологий, по каждому из которых можно написать жутковатую антиутопию. Часть сюжетов, правда, уже избиты и неоригинальны: триумф авторитаризма как способа защиты от глобальных угроз или исчезновение privacy. Но есть и свежачок - например, возможность однажды каждому запустить свою пандемию или полное исчезновение чувствительности бактерий к антибиотикам. И про роботов тоже хороший заход: они нас не обязательно уничтожат, но могут стать настолько умелыми манипуляторами, что мы попадём под их власть сами того не замечая и не возражая. Короче, коллекция хороших идей для технотриллеров. Интересно, что из этого Голливуд действительно использует ;)
http://gizmodo.com/10-predictions-about-the-future-that-should-scare-the-h-1783538821

Простите, что в пятницу делюсь сугубо технической новостью. Но я даже в отпуске с удовольствием прочитал пост в блоге Dropbox'а о том, как работает их алгоритм сжатия Lepton. В испанских горах интернет медленный, и здесь очень близко к сердцу воспринимается сообщение о том, что ребятам удалось jpeg, который обычно не сжимается совсем (ибо считается уже сильно компрессированным форматом), сжать на 20% без потери данных. В посте авторы подробно рассказывают, как их алгоритм работает, и это просто красиво. Ну, а польза ещё и в том, что Lepton они выложили в open source - молодцы! Хорошая новость для разного стриминга ;)
https://blogs.dropbox.com/tech/2016/07/lepton-image-compression-saving-22-losslessly-from-images-at-15mbs/

Всю Оперу продать китайцам не удалось (не получили нужных разрешений, учитывая размер сделки, превышавший миллиард долларов), но браузер все-таки станет китайским
http://www.reuters.com/article/us-opera-software-m-a-china-idUSKCN0ZY0CA

Не помогла Микрософту агрессивность, с которой компания старалась пинками заставить пользователей старых виндов обновиться до десятки. В своё время разрекламированная цель "Win 10 на миллиарде устройств к 2018" теперь официально признана недостижимой. И во всем виноваты мобильные устройства: там никакого чуда не случилось, никакая Lumia не помогла Windows прорваться на мобильные. Обещанный Surface Phone тоже не поможет - неизвестно когда появится, и будет нишевым.
В общем, перспективы всеобщей унифицированной платформы будущего для Windows становятся все более смутными. А нечто, существующее лишь на десктопе, скоро потеряет право на гордый титул "платформа".
http://www.forbes.com/sites/ewanspence/2016/07/17/microsoft-billion-devices-mobile-smartphone/#194d0b4e8f38

Интересный и красивый эксперимент в университете Аризоны на тему нейроинтерфейсов и управления дронами. Новизна в том, что задача управления была выбрана не типичной и не решаемой с обычного пульта: экспериментатору предлагалось управлять сразу группой дронов (летающих и наземных) и координировать их именно как группу, а не управлять каждым по отдельности. Оказалось, мозг вполне справляется - а хороший софт в состоянии проинтерпретировать сигналы со 128 электродов на специальном облегающем голову шлеме - и в итоге чисто силой мысли получается управлять группой дронов.
Вспоминается сразу не только фильм "Аватар", но и всякие ужастики, в которых рои и стаи роботов ведут боевые действия. Будущее, как обычно, приближается быстрее чем от него ждёшь ;)
https://asunow.asu.edu/20160710-discoveries-asu-researcher-creates-system-control-robots-brain

Цифровые медицинские термометры, во-первых, часто врут, а, во-вторых, в массе своей для пациента слабо отличаются от древних ртутных: их надо либо подмышкой держать, либо в разные отверстия засовывать. А опытный родитель, легко прикоснувшись ко лбу малыша, довольно точно определит температуру ладонью. И вот Withings, которые к разным приборам для мониторинга тела относятся традиционно серьезно (весы, тонометр, фитнес-трекеры у них очень качественные), выпускают бесконтактный термометр, которым достаточно провести по лбу, чтобы измерить температуру (и потом, конечно, по WiFi передать куда надо). И не просто выпускают, а сертифицируют девайс в FDA - американском медицинском регуляторе. Кажется, в арсенале гаджетов для биомониторинга - хорошее пополнение. Хотя, конечно, надо самому сначала попробовать ;)
http://9to5mac.com/2016/07/19/withings-thermo-fda-cleared-wi-fi-thermometer/

Иногда находишь тексты, которым уже года полтора, но оказываются они актуальнее и круче горячих новостей. Вот пример.
Чистая радость - интервью с Яном Лекуном, который не просто руководит исследованиями вокруг AI в Фейсбуке, но и является одним из настоящих гуру, создававших всю область ML ещё в прошлом веке - и не утратившим творческую энергию по сей день. Гениальный мужик, безо всяких оговорок.
Этот текст полезно читать внимательно и весь. В нем масса важных замечаний, одно из наиболее мне понравившихся - про карго культ вокруг AI. Важнейшая мысль в том, что мозг вдохновляет учёных придумывать своё для решения задач мозга; но вдохновлять - не значит воспроизводить. Птицы вдохновляли инженеров, но летательные аппараты от Boing747 до квадракоптеров созданы безо всякого понимания динамики маха птичьего крыла и структуры перьев в нем. И результат решает связанные с полетом задачи сильно лучше птиц. Очень показательно, что Лекун старается избегать даже слова "нейронные" применительно к тем разработкам, которыми занят. Ибо не стоит задача воспроизвести нейрон - стоит задача выполнить его работу (поэтому попутно Лекун вежливо, но весьма жёстко опускает и IBMовский True North, и европейский Human Brain Project.
За прошедшее с февраля 2015 время многое круто поменялось. И как раз в направлении, предсказанном Лекуном. Unsupervised learning, end-to-end learning стали мейнстримом, машинный интеллект многого достиг не только в распознавании изображений, но и в понимании естественного языка. И все ещё только начинается. Не случайно в восьми словах Лекун так сформулировал суть Deep Learning: “machines that learn to represent the world.” А репрезентация всего мира - вещь непростая и требует хотя бы нескольких лет ;)
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning