ютуб-открытие месяца это канал Bilawal Sidhu, задрота по карточным продуктам, который несколько лет работал в google над 3d maps, immersive view, api и прочими похожими штуками.

сейчас он снимает видео про свой вайб-кодинг продукт worldview. это такая продвинутая osint-аналитика по данным движения спутников, самолетов, танкеров и вообще всего, что можно натянуть на карту и таймлайн.

сам продукт он пока даже не выпустил, обещает только в апреле, но видео уже делает супер сочные. например, три недели назад выпустил разбор начала вторжения в Иран

там, конечно, есть шероховатости: например, интерфейс выглядит так, будто нужный спутник можно почти по запросу отправить смотреть на событие. на практике это скорее умение хорошо работать с уже существующими проходами и иногда снимать цель под углом, а не свободное перенаправление спутника в любую точку.
но уберем зануду, все выглядит сочно, особенно благодаря таймлайнам - возникает ощущение, как ты реально прокручиваешь событие назад.

при этом самое сильное тут не в том, что он вдруг получил какой-то секретный доступ, а в том, что он очень убедительно упаковал публичные и разнородные osint-источники: спутниковые пролеты, идентификационная система судов, карты и таймлайны в один интерфейс.

в медиа это любят крутить как “google pm завайбкодил palantir”. но мне это скорее напоминает не palantir, а kpler.

компания малоизвестная для широкой публики, но очень уважаемая в дата-мире.
чем-то напоминает odoo, про который я уже писал ранее в блоге: тоже бельгийцы, тоже долго росли без внешних денег, тоже построили очень большой и очень приземленный бизнес, который снаружи почти не выглядит хайповым.
kpler стартовали в 2014 и только в 2022 подняли первые $200m+ внешних денег от five arrows и insight partners.

kpler помогают commodity трейдерам по-умному следить за тем, где находятся суда, как двигаются грузы, что происходит с потоками сырья, запасами, нпз и всей этой физической экономикой.

для этого они используют сразу несколько слоев данных: AIS (автоматическая идентификационная система судов), спутниковые снимки, портовую телеметрию, shipping agency reports и другие внешние источники, а потом все это валидируют и сводят в одну картину.

после 2022 бизнес у них вообще расцвел, и они начали скупать нишевых игроков: clipperdata, jbc energy, cor-e, потом marinetraffic и fleetmon, spire maritime и другие активы.

я, если честно, до того как сел это писать , был уверен, что они владеют спутниками. но нет.

и в этом, кажется, основная ценность таких компаний.

не в том, что у них есть один секретный источник данных. большую часть данных они покупают с рынка у провайдеров (спутники, порты, карго) а в том, что они умеют собрать несколько слоев сигнала в один продукт и сделать это в масштабе. преимущество у них не только технологические, но и закупочное: на таком объеме они уже могут договариваться с поставщиками данных совсем на других условиях. если у тебя нет своего data collection, ты почти неизбежно зависишь от тех же источников, но на худшей экономике.

у kpler, например, уже свой большой слой AIS-инфраструктуры: тысячи приемников, больше 1 млрд AIS-сигналов в день, плюс вся логика валидации, нормализации и обновления. на таком масштабе преимущество уже не только в качестве данных, но и в цене, скорости и доверии к результату.

я сейчас занимаюсь очень похожими задачами, только на более скромном osint-масштабе. ai coding здорово помогает с построением всей нудной etl-обвязки, но и внимательности требует в два-три раза больше: очень легко смержить сущности по какой-то логике, потерять след, а потом обнаружить, что это вообще не твое решение, а клод в какой-то момент так решил.

короче вайбкодинг+открытые данные даёт большой простор для фантазий - заходите завтра на конфу

🗓 четверг, 2 апреля, в 18:00 по мск

🔜регистрация на сайте: vibecon.cc/conf/4