Немного кухни продакшна видео в эпоху AI.

У меня была рабочая задача – сделать короткое видео о фабрике. Конвейеры, механизмы, индастриал-эстетика и нужен реализм. Нанобанана прекрасно всё отрисовала с вариациями от реальной грязи машинного масла до белоснежной стерильности. А вот видео сгенерить не получалось ни Veo, ни Клингом. То не туда едет конвейер, то не туда укладывает продукт.

Дедлайн подходит, а результат – стыдно показывать (смотрите сами, первое видео). Это при том, что там мега-подробные промпты, сделанные специально под конкретные видеомодели.
Отрисовка сложных механизмов – идеально, детализированно, вау. А вот с логикой того, что должно происходить на этом конвейере, что гугловский, что клинговский – мимо.

И знаете, кто тут всех обошёл-нагнул-уделал?! Правильно, сиданский (Seedance 2.0). С первого раза все шоты с правильной логикой и пониманием, что и куда едет (второе видео).

Спасибо товарищу Си!​​​​​​​​​​​​​​​​

Пояснительная бригада к предыдущему посту.

Я с таким воодушевлением посмотрел презентацию GPT Images 2.0 – и текст починили, и мозги улучшили, и вот-вот мы получим идеальные имиджи.

А как только сел за эксперименты и стал крутить-вертеть, сильно разочаровался. На маленьком масштабе – вроде всё отлично. Приближаешь и начинаешь видеть косяки, неточности, брак. Причём как в родном чате, так и на других платформах.
Модель точно стала намного сильнее предыдущей. Некоторые задачи с текстом точно мощнее Нанобананы. И наверняка есть ещё юзкейсы, где обгоняет.

Но лично у меня большие претензии к детализации-проработке. Смотрите сами. Я не я и лошадь не моя. В смысле, что на фото другой мужик, а смотришь на полный экран детали расползаются.

Допускаю, что сейчас перегружены серваки, что 2K мне не хватает и 4K решит проблему (знаю, что это уже есть, но пока только для внутренних тестов в OpenAI), что мой глаз слишком придирчивый, да и вообще мы все заржались))

Неверзэлесс, как говорится. Мне продавали новейшую топовую модель, а я этого не вижу, по ощущениям – сыро!

Продолжу тесты, stay tuned.

OXGAME.ru – угадай слова, которые зашифровала нейронка.

Я запостил сториз про игру и всех зову играть. А тут хочу рассказать про историю создания и технические детали, куда же без них.

Это третий подход к игре. Первый был сделан в апреле 2023 года. Пруф в картинке. Идея пришла, когда я придумывал, как продвигать карточные игры, которые делает мой папа.

Кстати, если вы ещё ни во что его не играли, срочно закажите что-нибудь, поддержите отечественного (во всех смыслах) производителя – https://www.ozon.ru/seller/logoklub/

Так вот. Пришла идея сделать игру, где на одной картинке загаданы слова с одним и тем же паттерном из гласных и согласных. Картинки в тот момент как раз нейронки уже могли достаточно сносно рисовать. А вот с подбором был затык. Подобрать по паттерну XOXO (МАМА, ЛИСА, ЛУНА) простейшие слова GPT-4 (а тогда он только обновился) стабильно никак не мог. И пришлось заказывать программисту (вайбкодинг нам только снился) скрипт по подбору слов из словаря.

Я тогда вовсю изучал автоматизацию нейронок и сделал на make.com бота в телеграме, который позволял людям играть-угадывать. Больше 4–5 слов на одной картинке не получалось нарисовать, кстати, – генераторы отказывались так сильно детализировать всё.

Вторая итерация была, когда модели обновились и я уже смог засовывать больше слов и делать процесс ещё интереснее. Тогда же был опробован способ всё делать в связке телеграм-группа + бот, чтобы можно было совместно угадывать в комментариях.

И вот наконец-то прогресс дошёл до момента, когда все процессы в игре – от создания слов до публикации промо-роликов – полностью автоматизированы. То есть, чтобы сделать новую коллекцию слов или клон проекта на английском, мне достаточно кашлянуть в микрофон попросить клода. Тут же, ктсати, произошел ребренинг из XO в ОX (читается Окс).

Теперь ваш ход – поиграйте, подтвердите или опровергните нашу с папой гипотезу, что это интересно настолько, что вы в какой-то момент купите звёзды для подсказок)))