👣 Pen AGI — современный инструмент для автоматизации проверки безопасности с использованием ИИ.

Он подойдёт специалистам по ИБ, исследователям и тем, кто занимается пентестом и хочет получить более гибкий и мощный рабочий инструмент.

Что умеет:
— анализировать инфраструктуру и веб-сервисы;
— выявлять потенциальные уязвимости;
— запускать инструменты для тестирования на проникновение;
— разбирать полученные результаты;
— предлагать дальнейшие шаги в рамках проверки.

По сути, это решение помогает сократить рутину в процессе аудита безопасности и быстрее переходить от сбора данных к практическому анализу.

#AI #CyberSecurity #Agents #LLM #GitHub

Похоже, GitHub всё чаще теряет доверие у заметных разработчиков и open-source проектов.

Митчелл Хашимото — создатель терминального эмулятора Ghostty — решил перенести проект с платформы, сославшись на проблемы со стабильностью. По его словам, он был на GitHub с 2008 года и много лет даже не рассматривал другие варианты для размещения кода. Но теперь, как он сам пишет, пришёл момент уходить.

Любопытно, как даже в разработке всё упирается не только в технологии, но и в устойчивость среды — почти как в отношениях и семейной атмосфере, где надёжность тоже решает многое.

#GitHub #opensource #Ghostty

Как искать репозитории на GitHub, если встроенный поиск не вывозит

У GitHub нормальный поиск по содержимому репы, когда нужно найти файл, строку или точное совпадение. Но если задача — откопать нужный репозиторий по смыслу, описанию или теме, встроенный поиск часто сдает позиции.

В таких случаях реально проще идти через Google. Базовый вариант: добавить к запросу GitHub. Например: web framework go GitHub.

Но лучше использовать оператор site:github.com — тогда поиск ограничится только GitHub:
coding agent site:github.com

Так обычно быстрее находятся нужные проекты, форки, обсуждения и репы со схожими описаниями.

А вы какими поисковыми трюками пользуетесь, когда стандартный поиск только мешает?

#GitHub #Поиск #Google

⚡️ SearchPhone — open-source инструмент на Python для автоматизированного сбора данных по телефонным номерам с выгрузкой в готовые отчёты

Что умеет:
— проверяет валидность номера
— определяет страну и оператора
— ищет упоминания через Google, Bing и DuckDuckGo
— находит следы номера в открытых репозиториях GitHub и обсуждениях на Reddit
— собирает отчёты в JSON и PDF
— поддерживает параллельную обработку и простой CLI

Полезная штука для OSINT, threat intelligence и быстрой проверки открытых источников. Но использовать такое нужно аккуратно: только в рамках закона и без нарушения приватности

#Python #OSINT #GitHub

⚡️ Распознаём автомобильные номера в пару строк на Python — локально, быстро и без всяких облаков

Fast Plate OCR — лёгкая библиотека для распознавания номеров на современных OCR-моделях. Крутится через ONNX Runtime, тянет CPU, NVIDIA GPU, OpenVINO и другие ускорители.

Что внутри:
🌍 распознавание номеров из 65+ стран с определением региона
🧠 модели на базе Compact Convolutional Transformer (CCT)
🚀 до нескольких тысяч номеров в секунду на GPU
🛠 можно дообучить на своём датасете или собрать свою архитектуру
📦 экспорт в ONNX, TFLite и CoreML под мобилки и embedded

Ставится одной командой:
pip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]

А запуск — вообще пара строк:
ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))

Заходит для шлагбаумов, парковок, видеонаблюдения, анализа трафика и любых проектов с компьютерным зрением на OpenCV.

#python #OCR #github