«Появляются СУБД и аналитические платформы, которые встраивают функции или специальные движки, позволяющие прямо на месте, там, где лежат данные, запускать тренировку моделей, включая иногда и нейросети. Цель — сделать анализ и обучение моделей на данных гораздо быстрее и проще, минимизируя лишние перемещения информации. СУБД потихоньку из пассивного «склада» превращаются в платформы, где данные не только хранятся, но и активно «обрабатываются» для получения умных результатов, включая тренировку моделей ИИ».